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Fabrinet(FN) - 2026 Q1 - Earnings Call Transcript
2025-11-04 07:00
财务数据和关键指标变化 - 第一季度营收达到创纪录的9.78亿美元,同比增长22%,环比增长8% [4][7] - 非GAAP每股收益为2.92美元,同样创下纪录,其中包含200万美元(即每股0.06美元)的外汇评估损失影响 [7][9] - 第一季度毛利率为12.3%,环比下降30个基点,符合预期,主要受到外汇逆风和年度加薪季节性影响 [9] - 运营费用为1600万美元,占营收的1.7%,运营利润率为10.6%,环比下降10个基点 [9] - 非GAAP净收入为1.05亿美元 [9] - 第一季度末现金和短期投资为9.69亿美元,环比增加3500万美元,运营现金流为1.03亿美元 [10] - 资本支出为4500万美元,高于维持性资本支出水平,主要用于10号厂房的加速建设 [10] 各条业务线数据和关键指标变化 - 光通信业务营收为7.47亿美元,同比增长19%,环比增长8% [7] - 电信业务营收创纪录,达4.12亿美元,同比增长59%,环比增长15%,主要由数据中心互联产品需求驱动 [4][7] - 数据中心互联营收为1.38亿美元,同比增长92%,环比增长29%,占公司总营收的14% [5][8] - 数据通信营收为2.73亿美元,同比下降17%,环比下降1%,但降幅小于预期,整体需求趋势依然强劲 [5][8] - 非光通信业务营收为2.31亿美元,同比增长3%,环比增长5% [8] - 高性能计算产品作为新营收类别,在第一季度贡献了1500万美元营收 [5][8] - 汽车业务营收为1.22亿美元,同比增长19%,但环比下降5% [8] - 工业激光业务营收为4000万美元,同比增长12%,环比持平 [8] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司正在加速建设总面积达200万平方英尺的10号厂房,预计部分区域将于2026年中完工,整体于2026年底完工,以支持快速增长 [6][37] - 公司专注于执行和运营效率,强调卓越的交付、质量和有竞争力的成本,以应对强劲的市场需求 [25][47] - 公司认为其正处于向光子学世代转型的早期阶段,并处于理想位置以利用这一转型 [15] - 公司通过管理客户复杂性、赢得新机会和执行来推动增长,目标是在多个市场复制过去的高速增长 [15][16] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对2026财年的开局感到非常乐观,预计强劲的增长势头将延续至第二季度 [4][6] - 第二季度营收指引为10.5亿至11亿美元,中点同比增长29%,预计所有主要市场(除汽车业务持平或略有下降外)均将实现环比增长 [11] - 预计第二季度非GAAP稀释每股收益在3.15至3.30美元之间,营收增长将超过运营费用增长,但部分收益可能被外汇逆风抵消 [11] - 管理层指出当前需求非常强劲且可持续,覆盖多个产品类别和客户,公司目前不受需求限制 [26][47] - 某些关键组件(特别是数据通信领域的)的供应限制预计将持续至第二季度,但情况正在改善,预计在一两个季度内得到缓解 [5][49][50] 其他重要信息 - 第一季度股票回购活动不活跃,通过10b5-1计划以每股276美元的平均价格回购了970股,总现金支出为26.8万美元,截至季度末仍有1.74亿美元可用于回购 [10][36] - 公司资本配置策略优先投资于未来增长(包括营运资本和资本支出),并通过10b5-1计划在公开市场将剩余现金回报给股东 [36][37] - 公司计划参加即将举行的投资者会议,包括摩根大通亚洲科技会议、Needham会议、巴克莱和Northland会议 [52] 问答环节所有提问和回答 问题: 12月季度数据通信业务展望及200G/通道EML激光器产能获取假设 [14] - 公司避免评论特定客户或组件,但指出其处于光子学世代转型的早期阶段,并处于理想位置 [15] - 公司强调其长期增长记录(10年营收复合年增长率16%,盈利复合年增长率21%),并致力于通过多元化客户机会继续提供超额增长 [15][16] 问题: 高性能计算业务的扩展计划及与其他客户的合作前景 [17] - 高性能计算被列为独立类别,因其不属于电信或数据通信,且公司对该领域增长持乐观态度 [18] - 首个高性能计算项目处于早期阶段,产品复杂,需要资格认证和自动化流程建设,但进展顺利,客户满意度高 [18][19] - 公司正在积极寻求该领域的其他机会,预计未来将拥有多个客户 [19][20] 问题: 高性能计算客户与新电信客户爬坡进度比较及新电信客户的贡献 [23] - 两种产品爬坡方式不同:高性能计算是现有产品,公司作为多个供应商之一起步较慢;新电信产品是新产品,其增长取决于市场接受度 [24] - 公司强调其提供灵活性以管理不同类型的增长,重点在于卓越的执行力 [24][25] 问题: 第二季度约1亿美元环比营收增长的主要驱动因素排序 [26] - 公司认为排序不可取,但指出高性能计算、新电信项目、数据中心互联和数据通信均是主要增长动力 [26][27] - 公司目前不受需求限制,重点在于捕获所有机会并执行 [26][27] 问题: 电信业务环比增长15%的客户集中度及数据通信领域除主要客户外的其他机会 [30][31] - 电信增长基础广泛,来自数据中心互联、传统电信和新赢得的项目,客户分布均衡 [30] - 数据通信领域除主要客户外,正在争取超大规模企业直接业务和商用收发器制造商的机会,但通常需要18个月的孕育期 [31][32] - 目前除主要客户外的数据通信营收主要来自商用(非英伟达)收发器业务 [33] 问题: 股票回购不活跃的原因及10号厂房扩建的最新情况 [35] - 回购由10b5-1计划驱动,上季度未参与公开市场操作,资本配置优先投资于增长和厂房建设 [36][37] - 10号厂房为200万平方英尺设施,预计支持约24亿美元营收,部分区域加速建设以在2026年6月季度可用 [37][38] 问题: 分布式集群概念对数据中心互联需求的影响及非数据中心互联电信业务的增长驱动 [40][41] - 公司不深究需求原因,专注于满足强劲需求,但认为分布式集群趋势可能推动更多数据中心互联需求 [40] - 非数据中心互联电信业务增长来自持续夺取份额和新项目爬坡 [41] 问题: 2026财年增长加速的可持续性及第二季度增长驱动因素的相对重要性 [45][48] - 公司对前景乐观,需求强劲且可持续,但不对全年增长给出具体数字,专注于季度执行 [46][47] - 第二季度增长驱动因素(数据通信、数据中心互联、高性能计算)的提及顺序无特定意义,三者均非常强劲 [48] 问题: 组件供应限制的改善情况及其对数据通信业务指引的影响 [49] - 供应限制正在改善,但某些复杂组件可能仍有一两个季度的紧张,公司凭借优质客户通常能获得所需组件 [49][50] - 预计组件供应商增加产能后情况会恢复正常 [50]
谷歌押注AI算力 30亿美元协议锁定Cipher Mining5.4%股权
犀牛财经· 2025-09-28 11:30
合作核心内容 - 科技巨头谷歌与加密矿企Cipher Mining达成总额30亿美元的数据中心合作[1] - 谷歌以认股权证形式获得Cipher Mining公司5.4%的股权[1] - 合作协议为期十年,核心覆盖Cipher位于德州科罗拉多市的Barber Lake设施扩建[2] - 谷歌将为该十年期合同提供14亿美元担保[2] - 若合同包含的两次五年延期权全部行使,总合作价值将升至70亿美元[2] 合作具体细节 - 合作项目首期将提供168兆瓦IT负载,计划于2026年9月前启用[2] - 项目远期扩容上限达到500兆瓦[2] - 这是谷歌在两个月内达成的第二笔同类交易,此前已与AI初创公司Fluidstack合作[1] 公司战略与影响 - Cipher Mining公司计划借助谷歌的担保融资来推进其扩张计划[3] - 此次合作标志着Cipher Mining这家加密矿企向AI高性能计算领域的深度转型[3] - Cipher Mining公司当前的数据中心储备已达2.6吉瓦[3] - 谷歌此前已与另一家转型矿企TeraWulf达成类似协议,形成锁定算力的规模化策略[3] 市场反应与表现 - 截至发稿,Cipher Mining公司股价在年内涨幅已超过200%[3] - 该股最新收市价为11.66美元,当日下跌2.48美元,跌幅为17.539%[2] - 公司当前市值约为45.86亿美元[2]
告别“工业锈带”,北上海科创样板间正在崛起
新浪财经· 2025-09-14 16:10
宇树科技与南大智慧城的合作 - 宇树科技上海子公司于2024年2月23日落户南大智慧城,引发多家电力公司、银行及旅游景区等方的合作咨询 [1] - 2024年7月,宇树科技与宝山区政府、上海大学签署战略合作协议,公司CEO王兴兴获聘“宝山区机器人及智能制造首席智库专家”及“上海大学研究生兼职导师” [1] - 由王兴兴担任院长的上海宝山上大通用机器人研究院于2024年2月正式启用 [1] 南大智慧城的产业集聚与发展 - 南大开发公司已在南大智慧城引入十余家人形机器人产业链上下游企业 [1] - 南大智慧城已汇聚2000多家企业,其中半数以上为数字经济企业 [6] - 产业定位以科创企业总部为主导,聚焦数字经济、合成生物、科技金融等,并支持生物医药、人工智能、芯片研发等科创产业发展 [6] 南大智慧城的规划与建设进展 - 南大智慧城规划总面积约6.3平方公里,总建筑面积约540万平方米,规划产业和居住人口各近8万人 [4] - 公共绿地占比高达43%,规划人均绿化面积39.38平方米,为上海市人均12.5平方米的三倍以上 [4] - 西南片区产业先行区已建及在建建筑总量达96.8万平方米,南大数智中心、数智绿洲一期等重点载体已竣工交付 [7] 代表性企业入驻案例 - 捷瑞肯智能作为高性能计算算力芯片提供商,是南大数智中心首家入驻企业,租赁一整层写字楼并于2024年3月购置4700余平方米独栋写字楼打造全球研发中心 [6] - 中车资产于2024年落户南大,为中车集团在上海的唯一全资子公司,开展特殊资产、碳资产及数字资产管理等业务 [7] 区位优势与交通规划 - 南大板块位于宝山西南角,靠近北中环,30分钟可达上海各枢纽,2小时联通长三角主要城市 [2] - 现有轨道交通15号线(设南大路、丰翔路站)及7号线,规划中的22号线、18号线、26号线及城际铁路南何支线将进一步提升联通性 [2] 政策支持与开发模式 - 南大地区是上海中心城区唯一可享受五大新城同等政策待遇的板块,被定位为“北转型”重点区域 [3] - 采用“双TOD”开发模式,围绕丰翔路站和南大路站(相距约800米)打造两个TOD综合体,地下客流共享 [9] 市场反响与土地开发 - 2023-2024年南大板块新建住宅去化周期仅0.4个月,标杆项目华润中环置地中心一期“润府”获2024年上海楼市成交套数、面积双料销冠 [9] - 2024年6月,中建八局以81.95亿元总价竞得南大10万平米组合地块,将建设250米地标商办塔楼及高密度住宅 [9]
是石科技完成近亿元Pre-A轮融资 BV百度风投领投
搜狐财经· 2025-09-12 14:03
融资信息 - 公司完成近亿元Pre-A轮融资 [1] - 融资由BV百度风投领投,御道创投跟投 [1] - 告捷资本担任本轮独家财务顾问 [1] 资金用途 - 融资资金将主要用于HAI统一计算平台的研发 [1] - 资金将用于行业专家模型服务的研发迭代 [1] - 资金将用于市场规模化扩张以及顶尖技术人才的引进 [1] 公司业务与战略 - 公司是HPC(高性能计算)+AI infra超智算融合的领先企业 [1] - 公司旨在巩固其在该领域的领先地位 [1] - 公司战略为赋能千行百业的智能化、产业化升级 [1]
是石科技获BV百度风投领投的近亿元Pre-A轮融资
新浪财经· 2025-09-12 13:47
融资信息 - 是石科技完成近亿元Pre-A轮融资 [1] - 融资由BV百度风投领投,御道创投跟投 [1] - 告捷资本担任本轮独家财务顾问 [1] 资金用途 - 融资资金将用于HAI统一计算平台的研发 [1] - 资金将用于行业专家模型服务的研发迭代 [1] - 资金将用于市场规模化扩张以及顶尖技术人才的引进 [1] 公司业务定位 - 公司业务定位为HPC(高性能计算)+AI infra超智算融合 [1]
异构融合,创新未来|异构智算产业生态联盟走进青岛国实集团,见证智算赋能海洋科技
财富在线· 2025-08-28 15:52
行业发展趋势 - 人工智能大模型技术正从实验室研究向产业落地转型 引领算力行业向更高层次 更广领域和更深融合发展[5] - AI 高性能计算和云计算等前沿算力技术正提升对海洋环境变化的理解与预测精度 为可持续发展注入动力[5] - 人工智能大模型深刻重塑海洋经济图景 算力需求进一步拉动高性能计算和智能计算等细分市场增长[12] 技术应用与创新 - GPU+CPU混合架构在深海勘探和海洋碳汇监测等场景实现创新应用[1] - 海洋大模型通过算法进步 算力提升和数据积累能更准确模拟海洋生态系统[9] - 联想万全异构智算平台针对大模型预训练和推理具备五大技术 3.0版本新增四大突破性创新技术[12] - 联想万全大模型训推一体机通过软硬协同垂直优化 打造开箱即用 场景适配和安全可控的AI基础设施新范式[13] 企业战略与成果 - 崂山实验室以海洋科技与异构智算融合 为海洋强国建设提供战略科技支撑[6] - 青岛国实集团围绕海洋科技产业 推进科技成果转化和产业化 在十大领域通过异构算力破解海量数据处理难题[9] - 联想推进"一横五纵"战略布局 推出覆盖万全异构智算平台和全方位基础设施解决方案[12] - 英特尔致力于HPC&AI融合计算技术发展 不断更新和强化产品组合支持企业部署[15] 性能突破与行业认可 - 联想在千卡训练场景中将MFU从30%提升至60%[13] - 联想全速运转满血版DeepSeek R1模型极限吞吐量超越12,000 tokens/s[13] - 联想万全大模型训推一体解决方案荣获2025中国算力大会"年度重大突破成果奖"[13] 生态合作与产业赋能 - 异构智算产业生态联盟携手英特尔等合作伙伴聚焦混合架构在海洋科技领域的应用[1] - 崂山实验室希望与合作伙伴推动关键核心技术协同攻关和前沿技术研究[6] - 潞晨科技致力于帮助企业最大化AI训练效率同时最小化训练成本 促进大模型落地应用[9] - 生态合力让智能转型势不可挡 英特尔支持各行业多元算力需求[15]
中科曙光发布首个标准化超智融合平台Nebula 800
证券时报网· 2025-08-18 20:31
产品发布 - 中科曙光正式发布国内首个遵循行业标准的超智融合算力平台Nebula800 [1] 技术突破 - 该平台填补国内在超算与智算融合领域的空白 [1] - 产品因技术突破性荣获2025CCF全国高性能计算学术大会技术创新奖 [1] 行业地位 - 发布活动在2025CCF全国高性能计算学术大会(HPC China2025)上进行 [1]
高性能计算群星闪耀时
雷峰网· 2025-08-18 19:37
高性能计算(HPC)与大模型发展 - 高性能计算是大模型训练的核心基础设施 没有高性能计算就没有大模型[2] - HPC技术在大模型时代扮演降本增效的关键角色 通过软硬协同优化可显著提升训练效率[3][4] - 中国HPC发展经历了三个阶段 从自研计算机到采购工作站再到自研处理器构建超算[4] 清华高性能计算研究所 - 清华高性能所是中国HPC研究的先驱 率先采用工作站集群方案打破美日垄断[4] - 研究方向从硬件转向软件优化 在计算/存储/通信三大领域积累深厚经验[5] - 培养了大量顶尖人才 包括华为海思首席科学家/网易有道CEO等产业界精英[16] 存储技术创新 - 郑纬民团队突破大规模SAN存储技术 将产品价格大幅降低[13] - 提出云存储概念并开发国内首个云计算平台"清华云"[13] - 陆游游团队开发的SuperFS文件系统夺得IO500全球存储榜首[63] 大模型训练优化 - 开发"八卦炉"训练系统 支持174万亿参数MoE模型在国产超算上运行[37] - 推出全球首个开源MoE训练框架FastMoE 训练效率提升显著[41] - SmartMoE系统采用动态并行策略 进一步优化稀疏模型训练[42] 推理系统创新 - Mooncake系统实现KVCache共享 节省GPU算力消耗[55] - KTransformers系统实现CPU/GPU协同推理 降低显存需求[57] - "赤兔"推理引擎支持国产芯片 性能优于主流开源方案[44] 国产芯片生态建设 - 清程极智专注国产芯片编译优化 支持华为/沐曦等十余家厂商[86] - 开发九源智能基础软件栈 实现跨硬件平台适配[96] - 目标是用国产芯片训练国际一流大模型 突破算力瓶颈[85] 新兴计算方向 - 张悠慧研究类脑计算 提出类脑计算完备性理论[74] - 开发通用类脑编译器 解决软件碎片化问题[77] - 汪东升团队发现多个处理器安全漏洞 推动硬件安全防御[81]
HPC China2025:行业标准化超智融合算力平台Nebula 800正式发布
环球网资讯· 2025-08-18 14:14
产品发布 - 中科曙光发布国内首个行业标准化超智融合算力平台Nebula800 [1] 产品定位与功能 - 平台专攻智能制造、生命科学、石油勘探、新材料等领域的AI4S复杂计算任务场景 [4] - 以一套系统打通超算与智算技术生态壁垒 支持多精度和混精度计算 [4] - 解决非融合系统存在的计算精度不全、应用普适性差及异构资源管理调度困难等问题 [4] - 支持双精、单精、半精、整形及混合精度运算 适配科学计算、AI训推、AI4S和科学大模型等多元场景 [4] - 支持超智算全栈基础软件 可自底向上构建GPU加速计算全栈基础软件 [4] - 具备高效液冷散热解决方案 采用多种先进液冷技术与能源动态优化机制 提高部署密度并降低高负载运行能耗 [4] - 实现问题秒级定位与自动修复 支持多类型计算负载融合调度 [4] 行业标准 - 平台遵循《超智融合集群能力要求》行业标准 由中国信息通信研究院、中国智能计算产业联盟及中科曙光共同牵头制定 [4] - 标准首次详细规范超智融合算力平台的设计、建设、运营及评价 要求支持FP64至INT4全精度算力 [4] - 标准要求平台具备高带宽低延迟的存储与交互网络 并拥有智能调度及计算智能体能力 [4] 市场意义 - 产品填补国内相关领域空白 [4]
专家:高性能计算正在迈入智算融合“深水区”
环球网· 2025-08-15 19:33
行业发展趋势 - 高性能计算正迈入智算融合深水区 面临效能挑战及软件薄弱、区域发展失衡等系统性问题[1] - 超算技术面临能耗与复杂性增加的新挑战 同时迎来大数据和人工智能技术快速发展机遇[5] - 科学智能(AI4S)作为高性能计算与AI深度融合的前沿领域 正深刻改变科学研究范式[4] 技术突破与创新 - 阿里云与中科院联合成立高通量以太网联盟 发布400G网卡芯片和25.6G交换芯片构建智算中心网络[1] - 发布国产追光芯片 针对ERACK场景发布互联以太网网络 并推出UPN超性能网络[1] - 稀疏线性代数解法器是科学工程计算主要性能瓶颈 特征修正算法框架可实现"特征-算法-优化"三空间最优映射[8] 标准体系建设 - 《超智融合集群能力要求》行业标准正式发布 首次系统构建覆盖架构设计、功能性能、安全可信的能力体系[2] - 标准重点解决跨厂商兼容性差、集群协同效率低等行业共性问题 为智能制造和智慧城市提供统一技术规范[2] 算力服务需求 - 大模型技术成为工业革命关键支撑 用户需要高效便捷可靠的算力服务用于训练和推理[9] - 算力服务面临高昂成本、复杂操作流程、资源分配不均衡及大模型训练特征不熟悉等挑战[9] - 算力服务提供商需围绕业务应用运行特征 提供多样化算力选型方案和解决方案[9] 体系架构发展 - 需打造国产新一代超算系统 关注极致性能、能效与自主可控等因素[5] - 应设计新型体系架构和融合软件栈 打破多级异构壁垒并构建应用生态[5] - 需实现软硬件协同创新 均衡配置以更好实现异构加速[7] 理论基础研究 - 量子宇宙物理面临理论计算瓶颈 数值相对论与格点规范理论对超算体系提出前所未有需求[6] - 现有理论框架存在根本性概念冲突 广义相对论与量子力学/量子场论需自洽结合[6] - 超统一场论新框架发展 对时空、能量、物质和宇宙观念提出全新认识[6]