以下文章来源于投中网 ，作者陈美 投中网 . 投中网是领先的创新经济信息服务平台，拥有立体化传播矩阵，为创新经济人群提供深入、独到的智识 和洞见，在私募股权投资行业和创新商业领域拥有权威影响力。官网：www.chinaventure.com.cn 在这个"创新与机遇"的时代，华人正在创造奇迹。 作者：陈美 来源： 投中网 如果要说，最快诞生独角兽的地方，恐怕要数AI创业圈了。 近日，据外媒报道，Fireworks AI——一家新兴的云服务提供商，正在寻求以40亿美元（约合 288亿元）估值（包含融资金额）进行新一轮融资。 知名风险投资机构Lightspeed Venture Partners（美国光速）和Index Ventures等正就领投 事宜，进行深入讨论。一旦融资成功，Fireworks AI创始人将创造1年估值增长7年，3年干出 一个288亿元独角兽的奇迹。 这里插播一条课程资讯： 报名 「吴世春·泸州出行活动」 ，9月21号-23号 ， 吴世春将亲自带队 100家企业家 ， 去四 川泸州线下游学 ， 探 访 下沉创新 ， 寻找增长新引擎。 你 在 创业路上遇到的问题和想法 ， 都可以找吴老师聊聊 ...

近年来，人工智能技术持续向纵深发展，以智能体为代表的大模型应用正成为推动产业智能化变革的核心引擎之 一。智能体可以将模型技术能力与任务执行能力充分结合，高度契合日益复杂的提质增效需求，有望成为推进人 工智能与实体经济深度融合的关键力量。 2025年7月28日上午，世界人工智能大会（WAIC）智能体驱动产业变革论坛成功举办。会上，中国人工智能产业 发展联盟副秘书长、中国信息通信研究院（简称"中国信通院"）副总工程师王爱华正式发布并解读"2025智能体 十大关键词"，十大关键词分别是通用智能体、专用智能体、端侧智能体、企业级智能体、智能体平台、智能体通 信协议、多智能体协同、智能体价值评估、智能体可信、智能体基准测试，集中体现了当前智能体未来发展趋 势、技术研究热点与产业关注重点。 一、通用智能体：面面俱到的"数字通才" 通用智能体具备跨领域知识和通用能力，能够理解并执行多种类型任务，是迈向通用人工智能的重要路径。通用 智能体的发展不仅依赖大模型的能力提升，也需要感知规划、认知决策、多模态融合、人机协作等多技术融合创 新。未来，通用智能体将沿着多阶段能力跃迁与多维度技术融合的方向发展，驱动人机协同从"被动响应"迈 ...

以"创业投资开启AI技术与应用共振周期"为主题的启明创投.创业与投资论坛近日在沪举行。在"具身智 能的奇点时刻"专题对话环节，多名业内专家一致认为，具身智能已站在奇点到来的早期窗口。当前， 具身智能技术虽未完全收敛，但已处于快速发展阶段。 启明创投主管合伙人周志峰表示，具身智能机器人将率先在拣选、搬运、组装等场景实现规模化部署， 积累大量机器人第一视角数据与带触觉的操作数据，构建"模型—本体—场景数据"的闭环飞轮。这一飞 轮将驱动模型能力迭代，最终推动通用机器人迈向大规模落地。 站在具身智能奇点的"前夜"，原力灵机联合创始人兼首席执行官、旷视科技联合创始人唐文斌表示，投 身具身智能行业最大的信心，来自于看到大模型领域链式推理(CoT)与智能体(Agent)能力的巨大潜力。 唐文斌认为，机器人从专用走向通用有两个必要条件，一个是对物理世界的精确感知能力，一个是对复 杂任务的规划和推理能力。 "具身智能技术过去两年的发展速度，已超越此前多年积累，进入'越跑越快'阶段。"它石智航创始人兼 首席执行官陈亦伦表示，一方面，业内对端到端技术的信息倍增，操作领域实验室样机能力显著提升； 另一方面，多模态大模型发展潜力十足， ...

小语言模型（SLM）的优势 - SLM已足够强大，能处理AI智能体中大多数重复、专一的任务，且天生更适合智能体系统的架构，灵活且易集成 [3] - 从经济角度看，SLM更省钱、更高效，能大幅降低AI运行成本 [3] - SLM小巧，训练/微调成本低（几小时GPU就行），易适应新需求（如新法规），带来"民主化"，让更多人能开发智能体，减少偏见，促进创新 [5] AI智能体市场的现状与问题 - 2024年AI智能体市场已达52亿美元，预计到2034年飙升至2000亿美元，企业中超过一半已经在用 [5] - 目前大多数AI智能体依赖LLM作为"大脑"，但任务往往重复单一（如"检查邮件""生成报告"），用LLMs过于浪费资源 [5] - 智能体系统任务的特点使得小模型能更好的适配智能体生态，从而更有可能交付出更符合要求的结果 [5] SLM的技术特点与性能 - SLM能装进普通消费电子设备（如手机或笔记本），推理速度快，能实时服务一个用户的智能体请求，10亿参数以下的模型可以算是SLM [9] - 最前沿的小模型如Phi-3和Hymba，在工具使用、常识推理和指令遵循方面，性能足以媲美30B到70B的大模型，但在实际工作流中的计算量却降低了10-30倍 [11] - 英伟达测试发现：MetaGPT 60%的任务可用SLM取代，Open Operator 40%，Cradle（图形界面自动化）70% [11] SLM未被广泛采用的原因 - 路径依赖：大量资金（高达570亿美元）被投入了中心化的大模型基础设施，团队倾向于重复使用付费设置，短期内难以转变 [11] - 行业内对「大即是好」的偏见依然强烈，小型模型的研究一直在追逐用于大型模型的相同广泛基准，这些测试体现不出小模型在智能体任务上的优秀表现 [12] - SLM几乎没有GPT-4那样的热度，小模型也不像大模型那样经历营销热潮，许多构建者从未尝试过更便宜更合理的路线 [13] SLM的未来发展建议 - 收集梳理数据，针对特定任务微调SLM，把任务进行聚类并建立SLM的"技能" [13] - 智能体运行时自然产生的专精数据可用来微调SLM，形成良性循环，使得结果越来越好 [6] - 智能体系统天然异构利于混用模型，主智能体用LLM，子任务用SLM [5] 作者背景 - SHIZHE DIAO：先后就读于北京师范大学、香港科技大学，曾在UIUC做访问学者，字节AI LAB实习，2024年加入英伟达担任研究科学家 [15][17] - Xin Dong：博士毕业于哈佛大学，曾在腾讯、Meta等公司工作和实习，现为英伟达研究科学家 [20][22][24]

灰犀牛与反脆弱 证券研究报告 政策与大类资产配置月观察 海内外政策要闻 政治局会议研究下半年经济工作。中共中央政治局7月30日召开会议，分析研究 当前经济形势和经济工作。会议认为，今年以来，在以习近平同志为核心的党中 央坚强领导下，各地区各部门积极作为、攻坚克难，加紧实施更加积极有为的宏 观政策，我国经济运行稳中有进，高质量发展取得新成效。会议强调，要落实落 细更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策，充分释放政策效应。 国常会通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》。会议指出，当前人工智 能技术加速迭代演进，要深入实施"人工智能+"行动，大力推进人工智能规模 化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势， 推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、 以应用促创新的良性循环。 特朗普签署行政令落地新一轮"对等关税"。当地时间7月31日，美国总统特朗普 签署行政令，拟对尚未与美方达成协议的国家或地区（包括加拿大、巴西等）征 收10%至41%不等的对等关税，并明确所有关税将自2025年8月7日正式生效。 国内外政策导向分析 上周（7.28-8.1）海外政策聚 ...

AI与游戏的共生关系 - 游戏作为AI的孵化器具有历史渊源，从20世纪50年代起棋类游戏就成为AI研究的理想试验场[9][10] - 游戏环境为AI训练提供规则明确、边界清晰的"理想物理环境"，类似高中物理题中的简化假设[12] - 复杂电子游戏（如Dota、星际争霸）推动AI学习范式进化，从规则学习到自我学习再到生成式AI[14][15] - 游戏既是孕育AI的"算法子宫"，也是测试AI安全性的"数字迷宫"，具有双重功能[11] 智能NPC的商业化路径 - 智能NPC将颠覆RPG游戏体验，通过个性化对话和动态叙事创造"真实世界"感[18] - 成本控制方案包括离线部署预训练模型与分层收费模式（基础角色免费+算力API付费）[20][21] - 竞技类游戏AI需平衡难度与体验，过度强大的AI可能导致玩家挫败感[24][25] - 情感向游戏与AI结合最具商业潜力，可形成"算力即服务"新商业模式[22][23] 游戏开发的技术革新 - AI已应用于游戏动作系统优化（如《黑神话》的丝滑动作衔接）和副本平衡性测试[19] - 低代码编辑器（如《元梦之星》）结合AI技术大幅降低游戏开发门槛[31] - AI可辅助检测游戏剧情逻辑矛盾，维护大型开放世界的叙事一致性[28][29] - 未来游戏开发可能进入"人人都是创作者"的时代，类似短视频的内容生产革命[31] 游戏作为社会实验场 - 游戏可模拟信息传播环境，训练用户识别虚假信息的"信息疫苗"功能[33] - 严肃游戏（如《瘟疫危机》）能有效提升公共卫生教育效果[34] - 游戏引擎技术已应用于自动驾驶训练等现实领域的技术研发[36] - 游戏推动硬件产业发展，显卡从游戏配件演变为AI算力核心的历史进程[38] 游戏媒介的独特性 - 游戏整合而非替代其他媒介，通过交互性提供影视和文学无法实现的体验[42] - 游戏采用TCP式深度交互模式，与电影的UDP式单向传播形成互补[43] - 中国游戏产业实现技术代偿，跳过主机阶段直接进入移动游戏时代[40] - 游戏研究呈现"红细胞"（开发技术）与"白细胞"（社会影响）的学科分化[48]

宏观经济政策 - 锚定全年发展目标任务，加力提升宏观政策效能，持续攻坚破解难题 [1] - 着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期，进一步做强内循环、优化外循环、搞好双循环 [2] - 以稳就业扩内需为重点，做好政策预研储备，强化宏观政策取向一致性 [3] - 加大财政逆周期调节力度，加快发行和使用超长期特别国债、地方政府专项债券 [15] 投资与消费 - 加大力度稳投资促消费，着力激发民间投资活力，高质量推动"两重"建设，提质增效实施"两新"政策 [3] - 不断完善支持养老、育幼、文化、旅游等服务消费的政策体系 [18] - 完善免税店政策，推动免税商品零售业务健康有序发展 [19] - 强化财政与金融政策协同联动，出台实施重点领域个人消费贷款和服务业经营主体贷款财政贴息政策 [19] 科技创新与产业升级 - 因地制宜培育壮大新质生产力，推动"人工智能+"行动走深走实，推进低空经济高质量发展 [3] - 加快人工智能终端、超高清视频、智能穿戴、无人机等技术开发和应用推广 [7] - 启动促进工业新兴产业发展培育壮大新动能行动，完善人形机器人、物联网、高端仪器仪表等产业发展政策 [7] - 推动"人工智能+制造"行动走深走实，加强底座攻关和重点场景应用 [10] 数字经济与数字化转型 - 制定数据要素赋能新型工业化、加快推进产业数字化转型的实施意见 [8] - 抓好制造业新型技术改造城市试点、中小企业数字化转型百城试点 [9] - 全面推广电信业务经营许可电子证照 [13] 绿色发展与低碳经济 - 以碳排放双控全面转型推动绿色低碳发展 [4] - 加强新能源汽车动力电池、电动自行车锂离子电池回收利用管理 [11] - 坚持绿色发展，促进信息通信业高质量发展 [6] 区域协调发展 - 全面推进区域城乡协调发展，深入实施区域协调发展战略，高质量开展城市更新 [4] - 深化农业转移人口市民化，推进乡村全面振兴 [4] 金融支持与风险防范 - 综合运用多种货币政策工具，保持流动性充裕，引导金融机构保持信贷合理增长 [36] - 用好科技创新和技术改造再贷款政策，推动科技型中小企业贷款较快增长 [37] - 持续做好金融支持地方政府融资平台化债工作 [38] - 统筹化解处置房企债券违约风险和支持构建房地产发展新模式 [44] 企业支持与营商环境 - 加快加力推进清理拖欠企业账款行动，建立健全涉企收费长效监管机制 [7] - 制订构建促进专精特新中小企业发展壮大机制政策文件，修订高新技术企业认定管理办法 [13] - 推动建立优惠政策免申即享机制 [13] - 落实好助企帮扶各项财税政策，有效改善经济微观循环 [16] 就业与人才 - 抓好重点领域岗位挖潜扩容方案实施，培育壮大数字经济、绿色经济、银发经济、夜间经济等就业增长点 [24] - 鼓励创业带动就业，推进以科技为支撑的青年创业、以乡情为纽带的农民工返乡创业 [24] - 加强专业技术人才队伍建设，修订职称评审管理规定 [30] - 大力推动"新八级工"职业技能等级制度落实落地，推进企业自主评价提质扩面 [30] 社会保障与民生 - 稳步推进养老保险全国统筹、延迟法定退休年龄等改革 [27] - 协同相关部门推进落实个人养老金政策措施 [28] - 及时足额发放社保待遇 [29] - 抓紧实施育儿补贴制度，逐步推行免费学前教育 [21]

反内卷政策定位 - 反内卷政策服务于高质量发展，提升产业竞争力，聚焦供需匹配行业的提优环节[5] - 反内卷政策服务于统一大市场建设，畅通国内大循环，已清理4218件妨碍公平竞争的规定[6] 政策推进阶段 - 第一阶段规范企业与政府行为，维护市场公平竞争秩序，包括低价竞争和设置市场壁垒等[7] - 第二阶段通过兼并重组和标准提升等市场化方式出清无效低效产能[7] - 第三阶段以硬性目标化解供需矛盾，参考2016年去产能经验[7] 涉及行业 - 可能涉及新能源汽车、光伏、锂电池、电子、化工、黑色加工、有色加工、电商平台、民航等领域[7] - 电源设备行业盈利压力指数达到历史最高值[9] 政策工具 - 企业端规范行为包括修订《反不正当竞争法》和《价格法》，打击恶意比价和虚假宣传[14] - 政府端规范行为包括《公平竞争审查条例》和《全国统一大市场建设指引》，严禁违规优惠政策[16] - 供给侧通过标准提升倒逼落后产能退出，2025-2027年为关键时间点[17] - 需求侧启动新一轮十大行业稳增长行动，包括钢铁、有色金属、石化、建材等[18][19]

全球数字贸易博览会概述 - 全球数字贸易博览会是我国唯一以数字贸易为主题的国家级、国际性、专业型展会，以"规则制定"与"技术主导"为核心，旨在重塑全球经济治理体系 [5] - 第四届数贸会创新推出"数贸创投日"系列活动，通过"全球招募+精准匹配"机制，遴选优质科技创业项目，打破资本与创新项目的信息壁垒 [5] - 活动由全球数字贸易博览会组委会主办，中国工商银行独家冠名，浙江省商务厅、陕西省商务厅等联合承办 [7][50] 活动亮点与资源 - 高规格平台背书：依托数贸会国家级、国际性平台优势，为项目提供世界级展示与合作舞台 [9] - 多元资源深度汇聚：西安站汇聚政商产学研多方力量，包括浙陕两省商务系统、浙江省金控、工银资本等资本端，以及空天信息、人工智能等产业端标杆企业 [9] - 精准对接机制：采用"项目路演+一对一洽谈"模式，已促成多组合作意向，高效打通资本与创新对接通道 [10] 四大赛道深度解析 - 空天信息：融合航空、航天与信息技术，通过卫星、航空器构建天地一体化系统，催生数据跨境流通、卫星服务商业化等新业态 [14][15] - 人工智能：通过机器学习、深度学习等技术重构贸易效率与模式，已在智能制造、智慧医疗等领域实现规模化应用 [16][17] - 智慧物流：依托物联网、大数据等技术对物流全链条进行智能化重构，涵盖智能仓储、智能运输等细分赛道 [18] - 航空航天：技术成果深度赋能数字贸易与实体经济，智慧民航系统提升航班调度效率，航天领域涉及卫星通信、导航定位等应用 [21] 会议流程与嘉宾阵容 - 会议流程包括领导致辞、主题分享、圆桌对话、双向路演及自由对接环节，聚焦"科创企业从孵化到IPO"等议题 [23][47][48] - 嘉宾阵容涵盖浙江省国际经济博览中心、西安高新技术产业风险投资、陕西资本市场服务中心等机构代表 [33][35][36][39][41][43][45] 活动信息与报名 - 活动时间为2025年8月8日，地点在西安市，优质项目将受邀参与9月"数贸创投日"年度盛会 [7][28] - 参会企业有机会与资金、产业和科技资源深入对接，扫描二维码可获取报名链接 [28][29]

腾讯混元开源小尺寸模型 - 公司宣布开源四款小尺寸模型，参数分别为0.5B、1.8B、4B、7B，适用于低功耗场景如笔记本电脑、手机、智能座舱等，支持垂直领域低成本微调 [2] - 四款模型已在Github和HuggingFace等开源社区上线，并获得Arm、高通、Intel、联发科技等终端芯片平台支持部署 [2] 模型技术特点 - 四款模型属于融合推理模型，具备推理速度快、性价比高的特点，支持快思考和慢思考两种模式 [4] - 在语言理解、数学、推理等领域表现优异，在多个公开测试集上达到领先水平 [5] - 具备出色的Agent和长文能力，原生支持256k上下文窗口，可一次性处理相当于40万中文汉字或50万英文单词的超长内容 [10] - 采用单卡部署方案，支持主流推理框架和多种量化格式，已在腾讯多个业务中实际应用 [10] 实际应用案例 - 腾讯会议AI小助手和微信读书AI问书利用模型的长文能力处理完整会议内容和整本书籍 [11] - 腾讯手机管家提升垃圾短信识别准确率至毫秒级拦截，实现隐私零上传 [11] - 金融AI助手通过微调实现95%+意图识别准确率，游戏翻译和NPC在多语言理解和智能对话方面表现突出 [11] 开源战略布局 - 公司持续推进大模型开源，已覆盖文本、图像、视频和3D生成等多个模态 [12] - 此前已开源52B参数的Hunyuan large和混合推理MoE模型Hunyuan-A13B [12] - 多模态方面开源了文生图、视频生成和3D生成能力，衍生模型数量达3000个 [12] - 最新开源的3D世界模型1.0登上Hugging Face趋势榜第二，下载量近9k [12] 未来发展方向 - 公司表示将持续提升模型能力，推出更多尺寸和模态的模型，加速产业落地和应用 [13] - 计划与开发者和合作伙伴共建大模型开源生态 [13]