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大模型路线之争:中国爱开源 美国爱闭源?
21世纪经济报道· 2025-08-08 13:14
21世纪经济报道记者孔海丽、实习生欧思岐北京报道 两种道路孰优孰劣呢? 行业人士分析,美国部分公司已经开始尝试有限开源(如openai的o4 mini小模型),中国头部企业也测 试闭源API,反映技术路线可能交叉。未来,开源与闭源可能会长期共存,用基础模型开源去抢占标 准,加上用垂直领域闭源模型,或许会是一种长期模式。 为何中、美技术路线有如此的差异呢?我们和行业人士交流分析,总结了以下几个原因: 首先从技术发展阶段看,中国在人工智能大模型领域像是正在奋力追赶的选手。开源就像大家一起拉 车,能让技术快速迭代发展。作为后发者,开源可快速吸引社区开发者参与迭代,弥补单点技术不足。 大家一起研究、改进,这样能加速技术进步。 第二点,市场需求上,中国企业更倾向将大模型与具体行业(比如金融、政务、制造)结合,开源可降 低客户接入门槛,加速落地。让更多的企业参与到这个生态系统的构建中来。 但是美国企业倾向投入大量资金进行闭源模型的开发,维护壁垒,追求高利润。如OpenAI、Anthropic 等公司通过闭源模型(GPT-4、Claude)直接提供API服务,形成订阅制盈利模式。闭源更能维护技术 护城河,延缓竞争对手追赶, ...
GPT-5能啃下多少行业硬骨头
21世纪经济报道· 2025-08-08 13:11
GPT-5技术突破 - GPT-5是融合模型,能根据问题复杂度自动调整思考深度,在速度与准确性间取得平衡[2][7] - 在数学推理(AIME 2025测试94.6%)、多模态理解(MMMU 84.2%)、医疗健康(HealthBench Hard 46.2%)等基准测试创下新高[4] - 编程能力显著提升:SWE-bench Verified测试74.9%,Aider polyglot测试88%,可生成数百行可运行代码且无需调试[4] 行业应用深化 - 医疗领域表现突出,被描述为"最准确的医疗问题解答模型",能结合患者个人情况提供细致建议[6] - 编程场景落地成熟,Meta预计明年50%代码由AI编写,微软当前20%-30%代码为AI生成[5] - 在40多种职业任务中表现优于人类专家,覆盖法律、物流、销售等高附加值领域[10] 商业化战略调整 - 年化经常性收入从6月100亿美元跃升至130亿美元,预计年底突破200亿美元[8] - 推出1美元政府服务计划,与美国国防部签署2亿美元合同,重点拓展企业及政府市场[8][9] - 当前75%收入依赖消费者订阅,企业市场份额25%落后于Anthropic(32%)[10] 市场竞争格局 - 面临谷歌Genie 3、Meta Llama 3及中国Qwen 3等竞品压力[8] - Anthropic凭借安全性占据金融/医疗市场,谷歌依靠云基础设施提供一站式方案[10] - 公司计划2026年在华盛顿设立办事处,强化政府关系[9]
汇通达网络(09878.HK)与阿里云签订全面合作协议
金融界· 2025-08-08 13:07
本文源自:财华网 【财华社讯】汇通达网络(09878.HK)公布,于2025年8月8日,公司与阿里云签订全面合作协议,双方通 过资源整合与优势互补,共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景,深化云计算、人工智 能及下沉市场数字化领域的协同合作。 根据全面合作协议,集团及阿里云预期于以下领域展开合作,包括全栈AI合作,集团将接入通义千问 大模型,打造小店大模型智能体;、AI销售智能体;、销售预测智能体;及AI客服机器人;矩阵,提升 S2b2c(供应链-商户-顾客)供应链智能化服务能力。双方为云计算与大模型AI领域全面合作伙伴,阿里云 为集团提供专属云计算资源,保障集团业务高可用性与弹性扩展,助力集团AI大模型训练与推理,快 速迭代行业模型。同时,阿里云将提供包括解决方案架构师、大模型技术服务专家、产品技术专家等角 色的专家团队参与项目,协助集团全栈AI产品应用开发。 ...
外资巨头,集体发声!
天天基金网· 2025-08-08 13:05
上天天基金APP搜索【777】注册即可 领500元券包,优选基金10元起投!限量发放!先到 先得! 近日,瑞银资产管理中国股票主管施斌撰文表示,此乃参与中国市场的绝佳时机。近期,美 国万亿资管巨头资本集团、管理规模为8457亿美元的美国巨头Federated Hermes也发表文 章表达了对中国科技的乐观看法。 瑞银资产管理施斌: "此乃参与中国市场绝佳时机" 瑞银资产管理中国股票主管施斌在一篇题为"关注中国股票市场的复兴(Watching for a renaissance in China equities)"的文章中表示,复杂的经济前景、审慎的投资者心态和政 府的支持,三者结合为股市创造了有利条件。施斌写道,"在我们看来,当前的时机非常有 利,此乃参与中国市场的绝佳时机"。 施斌说,全球机构投资者对中国市场的信心有所回升。其中,专注于新兴市场的投资者信心 回升尤其明显。尽管如此,国际资本流入相对缓慢。截至目前,国际投资者对重新进入中国 市场仍心存犹豫。他认为背后的原因包括,刺激消费的广泛结构性改革需求仍未得到满足, 房地产市场尚待企稳。尽管面临挑战,但这不应成为阻止投资者考虑中国市场的原因。 施斌认为, ...
GPT-5能啃下多少行业硬骨头
21世纪经济报道· 2025-08-08 13:01
记者丨 董静怡 编辑丨包芳鸣 奥特曼频频造势、全世界都在翘首以盼的GPT-5终于来了。 北京时间8月8日凌晨,OpenAI正式发布GPT-5模型,举行了长达1个多小时的线上发布会。在 发布会上,OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)将GPT-5描述为"迄今为止最智能、最快 速且最有用的模型"。 GPT-5主要有以下亮点: 1. GPT-5是一个融合模型,能够根据问题的复杂程度自动调整思考深度; 2. GPT-5在多个行业基准测试中创下新高,如数学、多模态、编程、医疗; "GPT-4感觉就像在和一名大学生交谈,GPT-5是我们主流模型中首次让人感觉与一位真正的专 家、一位博士级别的专家对话。"奥特曼在发布会上表示。 OpenAI此次发布的GPT-5被广泛认为是迄今为止最强大、最全面的AI模型,其技术指标和实 际表现均实现了质的飞跃。 3. "幻觉"问题大大降低,模型也变得更加诚实,会明确告知自身能力边界。 这些不仅凸显了模型在认知深度和专业性上的突破,也显示了大模型正从通用工具向垂直领域 的专业化应用迈进。 眼下正值全球AI竞争加剧的关键时期,OpenAI的目标显然已不只是模型本身,其商业化也 ...
马斯克回应特斯拉解散超算团队了:分散资源无意义
凤凰网· 2025-08-08 13:01
凤凰网科技讯 北京时间8月8日,针对特斯拉解散Dojo超级计算机团队的报道,特斯拉CEO埃隆·马斯克 (Elon Musk)回应称,分散资源开发两种不同的AI芯片没有意义。 彭博社在稍早时候报道称,马斯克已下令关闭了Dojo项目。该项目负责人彼得·班农(Peter Bannon)也将 离职。 马斯克在X上回复用户时称:"特斯拉分散资源扩展两种截然不同的AI芯片设计是没有意义的。特斯拉 AI5、AI6以及后续芯片在推理方面将非常出色,至少在训练方面相当不错。所有精力都集中在这上 面。" 他接着补充说,在超级计算机集群中,将多块AI5/AI6芯片集成于单块电路板上是合理的,无论是用于 推理还是训练,仅此就能将网络布线的复杂度与成本降低几个数量级。(作者/箫雨) ...
出海正当时!中国亚洲经济发展协会携手梅林街道共探全球机遇
南方都市报· 2025-08-08 12:51
8月5日,由中国亚洲经济发展协会对外交流委员会主办的"扬帆出海 共赢未来——赋能企业出海交流活 动"在深圳市福田区华强科创广场成功举办。此次活动旨在搭建政企合作桥梁,整合资源,为企业出海 提供全方位支持,同时为梅林街道经济发展注入新动能。 中国亚洲经济发展协会常务副会长兼秘书长陈军,梅林街道党工委副书记、办事处主任王汉伟,科技、 金融、供应链、农业等相关商协会、行业专家、企业代表约100人出席本次活动。 发挥产业优势,推动国际国内双循环 梅林街道是福田区"中央创新区"的重要组成部分,拥有雄厚的产业基础和优质的空间资源,正全力打 造"一主三辅"产业体系(智能终端、人工智能、金融科技、生活消费),集聚了26家上市公司、45家总 部企业和222家国家高新技术企业。梅林街道将依托企业出海服务平台,进一步优化营商环境,为企业 提供更丰富、更优质的服务,吸引更多外资高新技术企业落地,促进国际国内资源高效对接,为辖区经 济高质量发展注入新活力。 活动伊始,与会嘉宾参观了华强科创广场产业展厅和深圳(福田)海联大模型和算法赋能服务中心,深入 了解梅林辖区科技创新成果和企业服务特色。 在主旨发言环节,全球跨境电商协会执行主席、深 ...
GPT-5来了,微软抢先接入:一键生成网页、博士级智能,所有用户免费使用;马斯克不服
搜狐财经· 2025-08-08 12:45
产品发布与性能 - OpenAI推出大型语言模型GPT-5,距离GPT-4发布已过去两年半,公司称其为"世界上最好的模型"并免费提供给用户[1] - GPT-5采用集成模型架构,能自动选择推理深度,无需用户切换模式,对话体验如同与博士级专家交流[3] - 新模型在编码、数学、写作、健康、视觉感知等领域表现卓越,是统一的智能系统,能自动判断响应速度[5] - GPT-5在SWE-bench Verified测试中首次尝试准确率达74.9%,高于GPT-4o的30.8%和o3模型的69.1%[10] - 在HealthBench Hard Hallucinations测试中,GPT-5的错误信息率仅1.6%,远低于GPT-4o的15.8%和o3的12.9%[17] - 启用网络搜索后,GPT-5响应中包含事实错误的可能性比GPT-4o低45%,比o3模型低80%[18] 商业模式与定价 - GPT-5面向所有用户开放,免费用户每天可使用数小时,Plus用户额度更高,Pro会员可访问扩展推理能力的Pro版本[5] - 开发者API定价为每百万token输入1.25美元,输出10美元,价格低于GPT-4o和Claude Opus 4.1,仅为后者的1/15[5] - 微软在发布当日宣布将GPT-5整合至Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot等全线产品中[22] 技术突破与创新 - GPT-5在编程能力上实现突破,能凭单提示创建响应式网站、App和游戏,设计选择更优[10] - 新模型具备"氛围编码"能力,演示中几分钟内生成两个不同法语学习App[15] - 引入"安全补全"训练方法,使模型能更细致地处理敏感问题,减少过度拒绝[20] - 推出四种可选聊天预设性格(愤世嫉俗者、机器人、倾听者、书呆子),可调整交互风格[21] 行业竞争与评价 - 在SWE-bench测试中表现略优于Claude Opus 4.1(74.5%)和Gemini 2.5 Pro(59.6%)[13] - 但在Humanity's Last Exam测试中,GPT-5 Pro得分42%,略低于Grok 4 Heavy的44.4%[13] - 马斯克公开质疑GPT-5性能,称其在ARC-AGI-2测试中未击败Grok 4[3][26] - 有研究员认为GPT-5仅为"渐进式优化",因缩放定律放缓和高质量数据枯竭导致性能提升有限[29] 资本动态与战略 - OpenAI近期获得83亿美元新资本,估值达3000亿美元,投资者包括黑石集团等机构[30] - GPT-5发布将巩固公司技术领先地位,提振投资者信心,助力估值增长和股票二次出售[31]
汇通达网络与阿里云达成全面合作 共建下沉市场AI智能体矩阵
智通财经· 2025-08-08 12:36
战略合作框架 - 公司与阿里云计算签订全面合作协议,共同探索人工智能和数字化解决方案的创新及应用前景,深化云计算、人工智能及下沉市场数字化领域的协同合作 [1] - 合作预期将充分发挥双方在技术、市场及资源整合等方面的优势,实现强强联合,构建"AI+产业"新生态 [3] AI技术应用 - 公司将接入通义千问大模型,结合零售行业经验,打造"小店大模型智能体"、"AI销售智能体"、"销售预测智能体"及"AI客服机器人"矩阵 [2] - AI大模型将提升S2b2c供应链智能化服务能力,共建下沉市场的营销获客与智能销售能力 [2] - AI大模型凭借其强大的数据分析和决策支持能力,可解决下沉市场零售门店经营效率不高、商品推荐精准度低等问题 [2] 云计算合作 - 阿里云将提供专属云计算资源,保障公司业务高可用性与弹性扩展,助力AI大模型训练与推理 [2] - 阿里云将提供包括解决方案架构师、大模型技术服务专家等专家团队参与项目,协助全栈AI产品应用开发 [2] 市场影响 - 合作将为下沉市场提供更多技术与产品创新,更好满足用户需求,提升双方在下沉市场的客户数量及服务收入规模 [3] - 合作将巩固公司在智慧零售、会员运营及智慧供应链等领域的数字化竞争力 [3] - 合作将使公司能够获取尖端人工智能技术并升级AI+SaaS解决方案 [3]
00后看数博(一)|学习路上的“科技注脚”
搜狐财经· 2025-08-08 12:35
2025年中国国际大数据产业博览会 - 主题为"数聚产业动能 智启发展新篇",聚焦数据要素与人工智能技术融合创新,推动产业转型升级和经济高质量发展 [1] - 将展示教育与学习领域新兴数智技术,改变00后学习方式和习惯 [1][20] 科大讯飞智慧教育产品 - 推出星火智慧黑板、奇思妙问、AI听说课堂等产品,展现科技对教育的赋能 [4] - 2022年服务贵阳市5.3万中考考生,提供英语听说、音乐、美术等科目机考及阅卷扫描技术服务 [8] - 中标贵阳市2023届高三年级质量监测微机评卷技术服务 [8] 华知大模型 - 注入知网全学科专业知识数据,具有高质量、可信溯源等优势,解决通用大模型知识记忆错误、信息时效不足等问题 [11] - 面向科研全场景打造AIGC智能应用,包括学术研究助手、智能写作、科技查新等工具 [13] 腾讯混元大模型 - 实现多模态、多语言理解和生成,提供智能交互体验 [18] - 基于该模型推出腾讯元宝,具备AI搜索、总结、写作、绘画等核心能力,支持专业内容深度阅读 [18] - 以"科技+文化双引擎"为主题,展示数字技术助力文化传承的成果 [16] 教育科技发展趋势 - AI技术已渗透到阅卷、论文写作、课堂学习等教育全环节,显著提升学习效率 [14][20] - 从AI阅卷系统到智能文献助手,新兴技术正重塑00后学习方式 [9][20]