核心观点 - 自动驾驶行业在核心算法层面已形成共识，即采用端到端（End-to-End）作为基础架构，并引入世界模型（World Model）作为关键基础设施 [6][7][10] - 行业在顶层认知上出现路线分歧，主要围绕是否在端到端模型中引入语言模型（即VLA与WA/反VLA之争），这本质上是计算效率与推理能力（快思考 vs 慢思考）的不同权衡 [7][11] - 未来三年是现有深度学习范式的“极致优化期”，核心在于通过海量数据驱动能力自然生长，而非理论重构 [7] - 行业竞争已超越单纯算法模型之争，研发基建、数据仿真、算力芯片、工程化能力及用户体验等非技术因素成为决定成败的关键变量 [13] 核心技术路线 端到端 (End-to-End) - 是自动驾驶的底层基座，替代了传统的模块化方案，直接从传感器输入映射到控制输出 [1][10] - 一段式端到端（One-Stage E2E）已被验证可行（如特斯拉FSD V12），统一了L2和L4的开发范式 [7] - 其局限性主要是“模仿学习”，能力上限受限于训练数据，缺乏逻辑推理 [12] 世界模型 (World Model) - 是核心算法演进中的关键基础设施，扮演“中间加速器”的角色 [7][10] - 主要作用分为两方面： - **对内（训练）**：作为“超级模拟器”，生成大量合成数据以解决长尾问题，并让端到端模型在虚拟环境中通过强化学习反复试错迭代，实现从“数据闭环”到“训练闭环”的演进 [2][8][11][18] - **对外（推理）**：作为“预测机”，帮助车辆理解物理规律和因果关系，直接指导动作生成 [9][11] - 3DGS（3D Gaussian Splatting）是构建高保真仿真环境的重要技术 [3] 视觉-语言-动作模型 (VLA) 与 世界-动作模型 (WA) - **VLA派（理想、英伟达）**：认为需要引入大语言模型赋予车辆逻辑推理（Chain of Thought）和解释能力，以处理复杂、罕见的长尾场景（System 2，慢思考） [9][11][12] - **WA/反VLA派（华为、小鹏）**：认为驾驶主要是直觉反应，引入语言环节会增加延迟和算力负担，主张直接从世界模型理解映射到动作（System 1，快思考） [9][11] - **务实派（小米）**：当前主推“端到端+世界模型+强化学习”解决直觉问题，内部预研VLA以备复杂推理需求，追求“智能密度”最大化 [9][11] 主要公司技术选择对比 | 公司 | 核心技术路线选择 | 核心逻辑与观点 | 世界模型/仿真工具的角色 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | **理想汽车** | VLA (Vision-Language-Action) | 认知驱动，认为需从“模仿”进化到“自己学会”，单纯数据闭环不够，必须走向训练闭环 [9] | 利用《World4Drive》等模型构建可探索的虚拟世界，进行策略优化，是训练闭环的核心 [9] | | **英伟达 (NVIDIA)** | 物理AI + VLA (Alpamayo) | 强调AI的可解释性与推理能力，不仅要会开，还要能解释决策，并强调“Test time Scaling”（让AI多思考一会儿） [9] | 使用Omniverse & Cosmos生成合成数据和进行物理模拟，训练车辆学习物理定律 [9] | | **小米汽车** | 端到端 + 世界模型 + 强化学习 (预研VLA) | 智能密度最大化，当前方案优先解决“直觉”（System 1）问题，VLA类似“看悬疑片”（System 2），仅用于极复杂场景，不制造技术焦虑 [9][17] | 使用高保真模拟器进行强化学习训练，解决实车难以覆盖的长尾场景 [9] | | **地平线** | 一段式端到端 (One-Stage) | 范式统一，认为FSD V12证明了端到端的可行性，未来三年是“极致优化期”，旨在统一L2与L4的开发范式 [9] | 未详细展开，主要强调通过统一范式和低成本部署打通壁垒 [9] | | **华为 / 小鹏** | WA (World Action) / 反VLA | 去语言化，认为驾驶主要是直觉反应，不需要经过语言环节，以降低延迟和算力负担 [9] | 利用世界模型理解环境演变，直接指导动作生成 [9] | 非核心技术关键因素 研发基建与工程效率 - 基建（以数据为核心的研发效能）决定迭代速度，好的基建能大幅提升研发效率，例如小米能在一年内实现“追三代”的技术跨越，核心在于云端基建的复用和自动化率提升 [3][18] - 基建的好坏取决于发现问题后，能否迅速从海量数据中挖掘出类似场景，并形成高质量标注数据进行训练 [18] - 强化工程能力和组织能力被视为公司的“工业母机”，是应对技术范式变化的确定性方法 [18] 仿真与合成数据 - 仿真成为解决长尾问题（Corner Case）的核心，单纯依赖真实路测数据已无法满足需求 [14] - 合成数据价值极高，例如在小米的训练数据中，仿真数据占比约为20%，但节省了数倍的人力成本 [18] - 英伟达通过Cosmos世界模型生成符合物理定律的合成数据来训练自动驾驶模型 [18] - 理想汽车等公司强调从“数据闭环”走向“训练闭环”，让AI在虚拟世界中进行强化学习，自我探索最优策略 [18] 算力规模与芯片适配 - 智驾是算力和硬件的“暴力美学”，计算机工业的本质就是“玩命堆算力” [15][18] - 英伟达发布Rubin平台以应对每年增长5倍的AI推理需求，旨在将推理成本降低至原来的1/10 [18] - 算法上车面临巨大的“部署偏差”，从一颗芯片迁移到另一颗芯片通常需要6-10个月解决算子支持、计算精度对齐等问题，这种高昂的迁移成本构成了芯片厂商的护城河 [18] - 随着AI进行长序思考（System 2），车载芯片的“显存”面临巨大挑战 [18] 商业化成本与泛化能力 - 技术再先进也需考虑成本，智驾系统的目标是将L4级体验以极低的部署成本普及到10万元级别车型 [18] - 新一代端到端技术通过数据驱动，在一个复杂城市验证后，能大概率泛化到整个国家，极大地降低了扩张成本 [18] 用户体验与安全冗余 - 技术先进性不等于体验更好，必须在收益和风险之间取得平衡，避免为了“显摆技术”而制造焦虑 [17] - 安全机制至关重要，即便是激进的端到端方案也需要安全兜底，例如英伟达的方案中包含了一个经典的规则驱动AV栈作为安全护栏，在端到端模型信心不足时回退 [19]

核心观点 - 轻舟智航基于地平线单征程6M芯片，实现了行业首个城市NOA（领航辅助驾驶）方案的量产上车，并完成规模化交付，首发搭载于理想L系列车型 [1] - 该方案以128TOPS的极致算力，通过软硬协同深度优化，实现了“算力极致利用”，旨在树立家庭城区辅助驾驶新标杆，推动高阶辅助驾驶普及 [1] 技术方案与产品特性 - 方案基于轻舟智航首创的“安全端到端大模型”，具备拟人化防御性驾驶能力，能提前预判并处理无灯T字路口、人车混行窄路等高频风险场景 [2] - 安全端到端大模型融合了公司大规模量产验证的“时空联合规划”经验，并通过安全对齐机制，使模型规划轨迹符合人为定义的安全机制，提升性能与可解释性 [4] - 方案采用激光雷达与视觉融合感知，即使在夜间场景下也拥有出色的安全表现 [4] - 安全模型与座舱中控HMI深度融合，可实时向用户呈现系统决策逻辑，解释“为何减速、为何绕行、为何等待”等行为，告别传统“黑盒决策” [4] - 方案全面覆盖用户日常城区出行场景，涵盖国道、省道、城市主干路、乡村小路等全类型公共道路，能应对复杂道路拓扑和各类行驶任务 [4] - 在行车效率方面，系统能根据道路环境自动调整节奏，在红灯起步、城市巡航等场景做到“恰到好处”，兼顾效率与安全 [6] - 在驾乘体感方面，面对临停绕行、行人横穿等场景，系统动作规划连贯平顺，避免频繁急刹或反复加减速，提供“游刃有余”的舒适性 [6] 行业意义与公司能力 - 轻舟智航成为行业首家基于单征程6M芯片实现城市NOA并完成规模化量产交付的自动驾驶公司 [1] - 该方案的成功量产体现了公司的大规模量产能力以及软硬协同极致优化的综合实力 [6] - 得益于征程6平台的高性价比优势，该方案未来可广泛适配不同价位车型，有助于打破高阶辅助驾驶的价格门槛，加速“智驾平权” [6]

公司战略调整 - 特斯拉将战略重心从快速扩张转向业务整合 重点放在成本控制 工厂效率和现金保全上[2] - 此轮柏林工厂裁员是马斯克2024年4月全球减员计划的延伸 旨在通过削减逾10%的员工以控本增效[1] - 公司收缩汽车战线 押注AI与Robotaxi 投资者将robotaxi服务 自动驾驶软件和人工智能领域视为潜在的高利润率增长引擎[2] 运营与成本控制 - 特斯拉位于柏林附近的超级工厂员工数量减少约1700人 目前雇用10703名员工 较2024年工会选举前披露的员工数量下降约14%[1] - 裁员符合公司持续削减开支的计划 是其在全球范围内削减开支计划的最新体现[1] - 马斯克早在2018年5月便确立了“每季度淘汰10%”的管理红线[1] 行业与市场环境 - 欧洲电动车市场需求疲软 市场增速明显放缓[1][2] - 制造商们面临更加严峻的竞争环境和更加谨慎的消费者支出[2] - 制造商和科技公司正持续精简运营 以应对需求增长放缓 融资环境收紧 以及在经历数年激进扩张后保护利润率的压力[1] 业务表现与前景 - 激进的降价措施和需求疲软压缩了特斯拉汽车业务的利润率[2] - 尽管传统汽车业务失去增长动能 特斯拉股价表现出相对韧性[2] - 特斯拉在欧洲的唯一生产基地位于德国格伦海德[1]

市场表现 - 部分智驾概念股股价显著走高，截至发稿，敏实集团(00425)涨12.95%，报38.56港元；博泰车联(02889)涨7.26%，报245.4港元；耐世特(01316)涨4.39%，报7.37港元；德昌电机控股(00179)涨3.88%，报30.54港元 [1] 政策驱动 - 1月7日，三部门联合印发《上海高级别自动驾驶引领区"模速智行"行动计划》，旨在加速智能网联技术创新向产业竞争力转化，有望推动上海高级别自动驾驶由示范走向规模化商业化 [1] - 近日，广东省人民政府办公厅印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》 [1] 行业趋势与展望 - 自动驾驶技术正走向量产应用 [1] - 当前获批的L3级别自动驾驶车型的运行条件还存在诸多限制 [1] - L3车型的准入获批意味着智能驾驶在技术、政策端的进步，为后续商业化进程奠定基础 [1] - 智能驾驶的商业化进程有望在2026年加速 [1] - 2026年智能驾驶的商业闭环有望进一步打通 [1]

市场表现 - 部分智驾概念股股价显著走高 敏实集团涨12.95%报38.56港元 博泰车联涨7.26%报245.4港元 耐世特涨4.39%报7.37港元 德昌电机控股涨3.88%报30.54港元 [1] 政策驱动 - 三部门联合印发《上海高级别自动驾驶引领区"模速智行"行动计划》 旨在加速智能网联技术创新向产业竞争力转化 推动上海高级别自动驾驶由示范走向规模化商业化 [1] - 广东省人民政府办公厅印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》 [1] 行业趋势与展望 - 自动驾驶技术正走向量产应用 [1] - 当前获批的L3车型运行条件仍存在诸多限制 [1] - L3车型准入获批意味着智驾在技术、政策端取得进步 为后续商业化进程奠定基础 [1] - 智能驾驶的商业化进程有望在2026年加速 商业闭环有望进一步打通 [1]

全球自动驾驶与Robotaxi市场展望 - 全球科技竞赛正推动中国加强自动驾驶监管支持 路上运营的Robotaxi数量有望增长两倍[1] - 中国Robotaxi销量未来五年复合增长率预计将超过70% 且上行风险大于下行风险[1] - 中美两国已通过更完善的产业链在全球L4+自动驾驶领域确立领先地位[1] 全球市场格局与战略机遇 - 全球出租车和网约车平台拥有1000万至1500万辆活跃车辆 每天提供超过7000万次出行服务[1] - 扣除中美本土企业主导的40%市场份额 剩余60%的全球市场成为战略高地 特别是司机成本高昂的发展中市场[1][3] - 中东市场有逾12万辆出租车和网约车构成重要机遇 欧洲和新加坡等东盟市场可能从L4+技术普及中获得最显著收益[1] 市场竞争与“赢家通吃”特征 - 抢占市场时机至关重要 主要企业希望在本土站稳脚跟并进军全球[3] - 能够率先从全球1500万辆车中前1%的车辆移除司机的企业 市值可能实现数倍增长 第二批入场者易陷入同质化竞争[3] - 这种“赢家通吃”的市场特征正驱动全球主要Robotaxi企业加速布局[3] 中国供应链的核心优势与受益者 - 中国供应链可节省约40%的上市时间和30%的成本 到2026年成本优势可达3万至3.5万美元[4] - 持续降低物料清单成本和快速规模化扩张能力是中国供应链企业的核心竞争力[4] - 基于全球供应相对稀缺 中国硬件制造商将是早期受益者 尤其是Robotaxi和激光雷达企业[1][4] - 禾赛科技和文远知行有望在竞争中脱颖而出 从中国本土起步迅速登上国际舞台正成为发展路径[4]

纪要涉及的行业或公司 * 行业：L4级自动驾驶、Robotaxi（自动驾驶出租车）、Robot Bus（自动驾驶巴士）、Robot Sweeper（自动驾驶清扫车）等自动驾驶相关行业[2] * 公司：文远知行（WeRide）[1] 核心观点与论据 * **公司技术优势**：文远知行在L4算法领域具备优势，创始人团队来自百度自动驾驶部门[2] 公司通过V-REP平台实现同一套算法在Robotaxi、Bus、Sweeper等多场景落地[4] 公司提供端到端解决方案，与博世合作搭载至奇瑞星际元高配版，使用两块Orin X芯片，能力水平高[11] * **业务与财务表现**：公司业务多元化，拓展至Robot Bus、Robot Van和Robot Sweeper等领域[2] 2025年前三季度收入达3.7亿元，同比增长68%[2] 其中Robotaxi业务收入约1亿元，占比约30%，相比2024年前三季度的1,000多万元增长显著[6] 预计2025年全年收入在5.5亿至6亿元之间[4] * **全球战略与市场前景**：公司正在全球范围内推进自动驾驶业务，产品已在全球11个国家30多个城市开展研发测试与运营[7] 在中国北京和广州已实现纯无人商业化运营[7] 在沙特阿布扎比获得中美之外唯一一张无人化商业运营牌照[7] Robotaxi市场前景广阔，预计到2030年在中国共享出行市场占比将超过30%，市场规模达2000亿量级[8] 公司计划在阿布扎比投放500~1,000台Robotaxi，有望贡献数亿甚至10亿元以上收入[8] * **发展潜力与估值**：公司出海和多产品布局战略具有独特性与强落地可执行性，未来发展潜力巨大[4] 对应全球领先友商估值水平来看，其PS倍数较低，是一个值得关注的重要标的[4] 其他重要内容 * **安全记录与资质**：公司自2019年以来已获得多个城市的自动驾驶路测牌照，并且至今未出现恶性事故或吊销牌照情况[5] * **股东背景**：宇通集团是最大的外部股东，广汽集团和博世也持续注资[2] * **管理团队**：CEO韩旭曾任百度自动驾驶首席科学家，CTO李研有微软、Facebook和神州专车无人车部门工作经验，CFO Jennifer总有瑞银、德意志银行、百度和商汤科技背景[5] * **财务状况细节**：尽管研发费用和销售管理费用常年维持在10亿元量级，公司仍处于亏损状态，但由于美股和港股两地上市，公司现金储备充裕[6] * **非Robotaxi业务进展**：Bus业务已在全国25个城市开展商业试点并获取2000意向订单[9] Sweeper业务则可以通过非Taxi渠道进入新市场[10] * **技术复用计划**：端到端解决方案未来将复用至奇瑞以外的车型，为更多车辆提供先进辅助驾驶功能[11] * **行业节点判断**：2026年被认为是Robotaxi为主的L4自动驾驶元年[3]

港股市场整体表现 - 隔夜美股反弹带动中国资产大涨 港股三大指数高开 恒生指数涨0.62% 国企指数涨0.55% 恒生科技指数涨0.85% [1] 科技行业表现 - 权重科技股普遍上涨 其中百度集团股价上涨近4% 小米集团股价出现反弹 [1] - 半导体行业股票普遍上涨 [1] 特定概念板块表现 - 机器人概念股继续走高 微创机器人股价续涨5.3% 公司预计年度亏损收窄 [1] - 自动驾驶概念股普遍上涨 [1] 其他行业表现 - 生物医药行业股票普遍上涨 [1] - 保险行业股票普遍上涨 [1] - 有色金属行业股票回调 主要受黄金股下跌带动 消息面上 特朗普称不想“动武”夺取格陵兰岛 [1]

宏观与国际 - 市场预计美联储在鲍威尔5月任期结束前将维持利率不变 [1] - 特朗普对格陵兰岛态度软化，美国国债收益率延续跌势 [2] - 美国向中东增派兵力，地缘风险仍在 [3] - 欧洲养老基金（丹麦、瑞典）继续减持美债 [4] - 美方提议在特朗普四月访华前举行更多中美贸易会谈 [5] 半导体 - 存储长单期限拉长至两年以上，部分框架延伸至2030年，显示行业对长期景气度乐观 [5] - Agentic AI技术趋势将催生对MRDIMM等高带宽内存的需求 [6] - 模拟芯片海外厂商价格上涨，AI服务器带动结构性短缺与增长 [7] 人工智能 - 英伟达CEO黄仁勋计划1月下旬访华，寻求重新打开AI芯片市场 [8] - OpenAI据传将于2月初上线ChatGPT广告 [8] - 我国启动运行规模达600亿元的国家人工智能产业投资基金 [9] - 卖方估算活跃AI Agent对CPU的需求量将呈指数级增长 [10] - 腾景科技签下近9000万元大单 [11] 自动驾驶 - 广东发布政策，支持各地市稳妥有序扩大高级别自动驾驶道路测试与应用区域 [12] 固态电池 - 第三届中国全固态电池创新发展高峰论坛将于2月7-8日召开，将研判行业战略方向与技术路径 [13] 消费政策 - 财政部发文，在武汉天河机场等41个口岸新设口岸进境免税店，以提振消费 [14] 市场动态与资金 - 沪深300ETF尾盘遭遇明显卖盘 [15] - 卖方统计显示，汇金在科创50类ETF中的持仓已较少，而在沪深300ETF中仍有较大规模 [15] - 异常交易监管或将进一步趋严，或限制对异动股的买入权限 [15] - 美银调查显示，全球基金经理现金占比创历史新低，风险偏好处高位，但牛熊指标进入“卖出”区间 [15] 策略观察 - 周三市场成交2.60万亿元，进一步缩量 [15] - 市场早盘一度试图上攻，尾盘在权重股压制下回落，指数围绕4100点震荡 [15] - 市场内部结构分化，机构主导的趋势性板块表现突出 [15] - 有色金属（商品牛市）、电子（半导体封测、CPU、PCB等）、机械设备（AI设备、机器人）领涨 [15] - 半导体（尤其科创属性）、AI硬件、机器人及化工周期构成当前轮番表现的几大趋势主线 [15] - 题材层面，CPO（尤其中小市值）跟随海外走势突破；存储、CPU等涨价逻辑持续强化；卫星互联网板块进入左侧观察区间 [15] - 市场整体在监管引导下呈现“指数稳、结构活”的特征，聚焦产业景气度与业绩趋势 [15]

宏观政策 - 中国副总理何立峰在达沃斯论坛强调中国经济增长红利不但没有见顶且在加速孕育 [1] - 财政部发布通知推动解决政府采购异常低价问题要求采购人合理设定最高限价 [1] - 财政部等三部门公告延续创新企业CDR税收政策自2026年1月1日至2027年12月31日对个人投资者转让差价所得暂免个人所得税 [1] - 中国人民银行召开2026年支付结算工作会议要求加快建设人民币跨境支付体系推进跨境支付互联互通并实施支付机构穿透式监管 [2] - 五部门联合通知决定在全国多个口岸新增及延续设立进境免税店其中在武汉天河国际机场等41个口岸将各新设1家口岸进境免税店 [2] 资本市场 - 国投瑞银白银期货证券投资基金(LOF)因二级市场价格明显高于净值于2026年1月22日开市起停牌至收市1月21日二级市场收盘价为3.920元而1月20日基金份额单位净值为2.6095元 [3] - 截至1月21日全市场已有超3300只基金披露2025年四季报多只权益类基金规模翻倍股票仓位持续抬升反映出公募基金对2026年A股市场的乐观预期科技主线仍是关注重点 [3] - 基金经理傅鹏博2025年四季度增持迈为股份、寒武纪减持新易盛、胜宏科技、宁德时代、腾讯控股、东山精密、立讯精密、阿里巴巴等 [3] - 基金经理李晓星2025年四季度加仓腾讯控股、阿里巴巴、中芯国际、美团、小米集团、伊利股份 [3] - 国债期货市场走强30年期国债期货主力合约大幅反弹并创开年以来新高 [4] - 美股三大指数集体收涨道指涨1.21%纳指涨1.18%标普500指数涨1.16% [4] - 存储概念股走强闪迪涨超10%2026年迄今累计涨幅超过111%西部数据涨超8%美光科技涨超6% [4] - 银行股走高KBW地区银行指数上涨4.7%录得8月以来最佳单日表现 [4][5] - 中概股多数上涨纳斯达克中国金龙指数收涨2.21%百度涨超8%哔哩哔哩涨超5%阿里巴巴涨超3%理想汽车、京东、蔚来涨超2% [5] - 富时A50指数收于15075.44点上涨44.44点涨幅0.30% [6] - 离岸人民币兑美元收于6.9577下跌0.0011跌幅0.0158% [6] 重点行业 - 商业航天产业趋势已来太空光伏或成下一个增长蓝海我国在可回收火箭技术突破、大型星座组网加速推进等领域取得里程碑式成就 [7] - 欧洲天然气价格自去年6月以来首次突破每兆瓦时40欧元全球异常寒冷天气引发供应担忧推动价格大幅上涨 [7] - 广东印发政策措施推动自动驾驶大模型落地应用支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用、扩大高级别自动驾驶应用区域 [7] - 脑机接口行业处于政策支持与技术突破双轮驱动的高增长蓄势期Neuralink的规模化生产预期与Merge布局新一代超声波技术推动行业从临床验证向商业化规模化阶段迈进 [7] - 我国6G研发已完成第一阶段技术试验形成超300项关键技术储备近期已启动第二阶段6G技术试验 [8] 公司动态 - 天孚通信预计2025年归属于上市公司股东的净利润为18.81亿元-21.50亿元比上年同期增长40.00%-60.00%主要得益于人工智能行业加速发展与全球数据中心建设带动高速光器件需求增长 [10] - 金安国纪预计2025年度归属于上市公司股东的净利润为2.8亿元—3.6亿元比上年同期增长655.53%—871.4%主要因覆铜板市场行情好转产销数量同比增长、销售价格回升 [10] - 巨化股份预计2025年度归属于上市公司股东的净利润为35.4亿元至39.4亿元与上年同期相比增长80%至101% [10] - 德明利预计2025年度归属于上市公司股东的净利润为6.5亿元—8亿元比上年同期增长85.42%—128.21% [10] - 摩尔线程预计2025年实现营业收入14.5亿元到15.2亿元收入增长幅度为230.70%到246.67%预计归属于母公司所有者的净利润亏损9.5亿元到10.6亿元亏损收窄幅度为34.50%到41.30% [11] - 永辉超市预计2025年归属于上市公司股东的净利润亏损21.4亿元上年同期为亏损14.7亿元预计扣非后净利润亏损29.4亿元 [11] - 腾景科技公告收到某客户C子公司采购订单总金额为1280万美元约8915万元人民币产品为二维准直器阵列 [11] - 天华新能公告正在筹划在境外发行股份(H股)并在香港联合交易所上市 [11] - 追觅科技成为中央广播电视总台2026年春节联欢晚会智能科技生态战略合作伙伴 [12] - 西贝完成A轮融资新股东包括新荣记创始人张勇旗下机构及蚂蚁集团前CEO胡晓明关联基金融资后注册资本增加约13%创始团队持股比例稀释至约26.16% [12] - 育碧宣布进行重大调整将终止开发6款游戏并延长7款游戏开发周期预计2025-26财年净预订额约15亿欧元较原指引减少约3.3亿欧元 [12] - SpaceX正积极推进IPO计划目标是在今年7月之前完成 [12] - 英伟达CEO黄仁勋计划1月下旬访华旨在重启内地AI芯片市场其在达沃斯表示AI是"平台转变"需数万亿美元基础设施建设2025年全球AI风投超1000亿美元流向AI原生企业其Rubin平台进展提振高速铜连接行业预期 [12] - 苹果正加速布局AI领域开发AI可穿戴设备"Pin"计划对Siri进行重大改组将其转型为AI聊天机器人项目代号"Campos"同时高端AirPods Pro 3升级版预计配备红外摄像头iPhone 18系列或改为一年两更模式 [13]