大赛概况 - 第三届全国博士后创新创业大赛北京赛区预选赛于7月10日在中关村东升国际科学园开赛，为期两天 [1] - 大赛共征集327个优质博士后创新创业项目进入北京赛区预选赛，较去年增加48.6% [1] - 预选赛将通过路演和专家评审选拔28个项目组成北京市代表队，参与全国复赛及总决赛 [1] 赛事设置与奖励 - 大赛设置创新赛、创业赛两个组别，涵盖新一代信息技术与人工智能、高端装备制造与机器人等7个赛道 [4] - 北京赛区预选赛中创新赛项目302个，创业赛项目25个 [4] - 全国总决赛设置金奖、银奖、铜奖、优胜奖，奖金标准分别为10万元、5万元、2万元，优胜奖颁发证书 [3] 参赛范围与目标 - 北京市代表队组队范围包括除清华、北大外的中央在京博士后设站单位、市属设站单位及相关企业 [3] - 全国总决赛将于10月在福建泉州举办，同步举办博士后人才交流与成果转化对接活动 [3] - 赛事旨在展现北京青年科技人才创新创业风貌，打造博士后人才价值对接盛会 [3][4] 博士后发展现状 - 北京市设立博士后工作站749家，覆盖除军事学外全部12个学科门类及所有"高精尖"产业领域 [4] - 中关村科技园区设分站515个，重点支持高新技术企业 [4] - 在站博士后突破2200人，累计进站8000余人、出站5000余人 [4] - 博士后人才在解决"卡脖子"技术难题和推动前沿科技创新中发挥突破性作用 [4]

智通财经APP获悉，中国银河证券发布研报称，海外token需求持续增长，AI算力与应用实现正向循 环，建议关注国内NV链相关企业，以及PCB、光模块、CPO的相关公司。字节在AI应用生态领域已构 建起相对优势，建议关注字节生态合作伙伴。AI Agent的商业模式正从"提供工具"向"交付价值"转变， 对应垂直行业knowhow型卡位公司的投资机会相对提升，建议关注在AI Agent方面布局领先的垂直领域 卡位SAAS企业。 AI Agent的商业模式正从"提供工具"向"交付价值"转变，SAAS企业有望迎来价值重估的机会 生产力智能体以提升效率为核心，除了通用型智能体外，编程、教育、创作等AI工具类增长最快，涌 现不少初创公司。不同于生产力智能体，企业级智能体的参与者更大比例是原有深耕垂直领城的SAAS 服务商。企业级智能体正处于规模化应用的爆发点，当前企业在应用AI Agent时会重点考虑投资回报率 (ROI)，结合各行业的场景标准化程度、数据基础与商业价值，该行认为企业级智能体有望最快落地的 领域按优先级排序为：企业服务(OA/ERP/CRM等)、金融/财务/风控、营销/电商、制造/供应链、法律/ 政务、医疗 ...

知情人士称，这款新模型具备与o3 mini相似的推理能力，将在Azure、Hugging Face和其他大型云服务 商平台上同步发布。 不同于OpenAI以往的封闭权重模型，开放权重意味着企业和政府机构可以自主运行该模型。 或将允许企业定制模型 "开放权重" 模型是介于开源和闭源方法之间的一种中间形态。 权重是AI模型学习和建立连接的方式——某些特征或连接会被赋予更高的权重，以强化特定信息。 开放权重模型意味着其权重是公开可用的。这表示用户可以查看这些权重并进行修改，而无需用新数据 重新训练模型。开放权重模型通常能降低企业的使用成本，并允许他们对模型进行定制。 但开放权重模型与开源模型并不相同。开源模型通常允许你查看其源代码组成，有时还包括其训练和权 重分配方式。 考虑到OpenAI一向不披露ChatGPT训练数据的做法，新模型的最终"开放"程度将取决于该模型附带的许 可证，以及OpenAI是否愿意提供对该模型代码和训练细节的完全访问权限。 微软与OpenAI之间复杂的关系即将迎来新的转折。 媒体报道称，OpenAI计划最早于下周发布一款"开放权重"AI语言模型，这将是公司自2019年GPT-2以来 首次推出 ...

流动性及规模 - 人工智能ETF盘中换手率达2.44%，成交金额为8229.30万元 [2] - 近1月日均成交额为1.37亿元 [2] - 最新规模达33.88亿元 [2] - 杠杆资金持续布局，前一交易日融资净买额217.82万元，融资余额1.16亿元 [2] 收益表现 - 近1年净值上涨35.14% [2] - 自成立以来最高单月回报为30.38%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为43.97%，上涨月份平均收益率为6.80% [2] 指数构成 - 人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，该指数选取50只最具代表性的上市公司证券，反映人工智能产业整体表现 [2] - 前十大权重股合计占比52.07%，包括中际旭创、新易盛、科大讯飞、豪威集团、中科曙光、金山办公、寒武纪、澜起科技、浪潮信息、海康威视 [3] 权重股表现 - 中科曙光跌0.34%，权重6.42% [5] - 寒武纪跌1.48%，权重6.33% [5] - 豪威集团涨0.17%，权重6.11% [5] - 中际旭创跌0.11%，权重5.80% [5] - 科大讯飞涨0.06%，权重5.36% [5] - 金山办公涨0.13%，权重5.06% [5] - 新易盛跌1.89%，权重3.89% [5] - 澜起科技涨0.40%，权重3.48% [5] - 浪潮信息涨0.25%，权重2.90% [5] - 紫光股份涨0.17%，权重2.81% [5] 行业展望 - AI技术变革将带来应用侧的广阔机会，国产大模型持续进步，Tokens价格下探，政策导向支持AI发展，2025年或成AI应用爆发元年 [5] 产品信息 - 人工智能ETF(515980)场外联接包括华富人工智能ETF联接A(008020)和联接C(008021) [6]

截至去年底上海浦东人工智能产业规模超1600亿元 占全市40% 智通财经7月10日电，上海市政府新闻办7月10日举行2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别 会议新闻发布会，介绍大会筹备进展情况。浦东新区副区长李慧表示，作为全国首个人工智能创新应用 先导区，上海浦东已经形成了从芯片到终端、从技术到应用的高能级、全链路人工智能产业集群。在全 国11个先导区建设评估中，浦东新区多年蝉联第一；推出了模力社区、张江机器人谷等产业集聚空间， 集聚数百家创新主体；截至2024年底，浦东新区人工智能产业规模超1600亿元，占全市40%；全国首个 国地共建人形机器人创新中心在浦东加快发展，工业、金融、医疗、航运、文旅等多领域代表性的垂类 模型在浦东走向应用落地。 (智通财经) ...

中国人工智能产业发展现状 - 中国已跨入全球人工智能领域领先赛道，形成较为完整的人工智能产业体系，正积极为全球提供人工智能公共产品 [1][3] - 2014-2023年全球生成式人工智能专利申请量达5.4万项，中国占比70%（3.8万项） [3] - 截至2025年4月中国人工智能专利申请量超157万件，占全球总量近40% [3] - 83%中国行业决策者使用生成式AI，显著高于英国（70%）、美国（65%）及全球平均水平（54%） [3] 2025世界人工智能大会(WAIC)核心亮点 - 大会主题为"智能时代 同球共济"，聚焦人工智能全球治理与数字鸿沟问题 [1] - 展览面积首次突破7万平方米，800余家企业参展，含40余款大模型、50余款AI终端、60余款机器人及80余款首发新品 [5] - 西门子将国内首秀"Industry Copilot"工业AI助手，特斯拉等机器人厂商集体亮相 [5] - 大会将发布《国际人工智能开源合作倡议》和《人形机器人产业图谱》 [3][5] 中国AI技术应用与基础设施 - DeepSeek、通义千问等大模型通过高质价比开源策略降低全球AI技术门槛 [4] - 已建成国产万卡算力集群，布局7个国家级数据标注基地 [4] - 青岛港应用AI技术提升港口作业效率10%，相当于年新增吞吐量7000万吨 [4] - 北京协和医院罕见病大模型进入临床试用，可大幅缩短帕金森和阿尔茨海默病诊断时间 [4] AI终端市场发展 - 2025年上半年中国AI终端出货量占全球42%，全年AI手机/AIPC/AI平板出货量预计增长20% [3] - 科大讯飞、联想等企业的AIPC和智能教育终端产品已实现全球化销售 [3] 国际参与与合作 - WAIC吸引30余国1200位嘉宾，包括12位图灵奖/诺贝尔奖得主和80余位中外院士 [5] - 中国通过"人工智能+"行动在交通、医疗、制造等领域建设国家级应用中试基地 [4]

研究背景 - 多模态大语言模型(MLLMs)通过结合视觉、语音等模态编码器与文本生成模型，展现出处理多模态数据的强大能力，但在实际应用中面临灾难性遗忘问题[3] - 持续多模态指令微调(CMIT)成为核心挑战，目前研究刚起步，传统持续学习策略针对小规模单模态模型，在多模态场景下面临任务架构冲突和模态不均衡两大新挑战[4] - 任务架构冲突表现为不同任务对模型不同层次依赖程度差异明显，例如视觉任务中部分依赖视觉编码器浅层，另一些则依赖语言模型深层[4] - 模态不均衡表现为不同任务对图像、文本等模态依赖程度差别大，导致训练中各模态更新不平衡[7][8] 研究方法 - 提出D-MoLE框架，通过动态调整模型结构解决任务架构冲突和模态不平衡问题，包含动态分层专家分配器和基于梯度的跨模态持续课程两大核心组件[10][16] - 动态分层专家分配器通过零成本代理评估识别关键层并分配LoRA专家，实现按需适配新任务[23] - 基于梯度的跨模态持续课程通过评估各模态学习难度动态分配参数预算，解决模态不均衡问题[24] - 框架保留通用基础、按需适配新任务、情境化利用旧经验，实现高效适应新任务同时保留过往知识[21][23] 实验结果 - 在包含9个数据集的CMIT基准测试中，D-MoLE在AVG指标上比次优方法提升15.08%，在Last指标上提升20.14%，BWT指标从-21.31%改善至-1.49%[29] - 通用能力评估显示D-MoLE在MME-Sum(1754.6)、MMMU-Val(32.7)和POPE-Sum(88.1)上接近原始预训练模型水平，优于Seq-FT和O-LoRA[31] - 消融实验验证各组件有效性，移除跨模态课程或动态分层专家分配器均导致性能显著下降[34] - 训练效率与vanilla LoRA微调相当(12.40小时)，远快于复杂持续学习方法如MOLA(23.03小时)[36] 业务应用 - 可提升阿里安全多模态审核大模型在交互内容安全场景下的持续适应能力，支持多平台差异化审核规则[38] - 模型能快速适配新平台或规则而不影响原有能力，仅需引入少量参数，降低运维成本并提升多任务环境灵活性[39]

"这是一种高可及、低成本的新方法，可有效筛查威胁人类健康的多种主要癌症。"达摩院医疗AI实验室多癌筛查负责人、资深算法专家张灵在峰会上介绍， 达摩院创新性地提出"平扫CT+AI"技术路线，基于门诊和体检大量使用的平扫CT影像，利用AI识别人眼难以发现或容易忽略的病变。研究论文已经两次登 上国际顶级期刊《自然·医学》，并获得美国FDA"突破性医疗器械认定"。 张灵在演讲中提到，一位33岁的中国患者因肺炎在急诊部拍摄胸部平扫CT影像，AI模型准确提示存在胰腺肿瘤。病理分析证实，该患者患有尚不具备转移 能力的原位癌，经手术切除可完全治愈。在另一个AI发现的胰腺癌案例中，肿瘤的恶变部分仅有1毫米。"这些案例充分体现了AI筛查的价值，相当一部分 癌症患者可以通过早发现、早干预来治愈，我们希望用AI尽快找到这些需要帮助的人群。" "我们很高兴，在国际组织、政府部门、医疗机构、医生等多方共同推动之下，这项AI技术在全球推广上取得了积极进展。"张灵表示，达摩院近期与新加 坡、沙特阿拉伯等国家的医疗机构达成合作，全球合作网络现已覆盖9个国家和地区，为2000万人次提供AI多癌早筛服务。 当地时间7月9日，在瑞士日内瓦召开的联合 ...

图片来源： ZeroEntropy 随着生成式 AI 重塑各行各业，其最重要却无形的挑战之一便是检索——从杂乱的知识库中获取带有 相关背景的正确数据。大型语言模型（ LLMs ）的准确性完全取决于它们能检索到的信息。 这正是 ZeroEntropy 希望大展拳脚的地方。这家总部位于旧金山的初创公司由 CEO Ghita Houir Alami 和 CTO Nicholas Pipitone 联合创立， 已获得 420 万美元种子轮融资，旨在帮助 AI 模型实现 快速、准确且大规模的相关数据检索。 这意味着， 不同于 Glean 这类面向企业员工的搜索产品—— ZeroEntropy 是纯粹的开发者工具。它能 快速抓取数据，甚至能处理混乱的内部文档。创始人 Houir Alami 将她的初创公司比作 " 搜索界的 Supabase" ，后者是通过自动化简化数据库管理的热门开源项目。 " 目前，大多数团队要么在拼凑市场上的现有工具，要么将整个知识库直接塞进 LLM 的上下文窗 口。 " 侯伊尔·阿拉米表示， " 第一种方法构建和维护耗时费力，第二种方法可能导致错误累积。我们正在打 造开发者优先的搜索基础设施——可 ...

AI驱动的降本增效浪潮 - 微软加速内部AI工具普及，提升软件工程和业务经营效率 [1] - 微软2025年第二轮裁员削减约9000个岗位，占全球员工总数5%，今年累计裁员达1.5万人 [1] - 华尔街分析师认为AI应用驱动的人工智能时代"降本增效超级浪潮"已到来 [1] AI应用带来的效率提升 - 微软Copilot等AI工具去年在呼叫中心节省逾5亿美元成本，提高员工效率和客户满意度 [3] - AI工具处理小规模客户互动已带来数千万美元收益 [3] - 微软AI编程应用生成35%新产品编程工作量，大幅加快产品上市时间 [4] - GitHub Copilot拥有约1500万用户，是AI编码工具市场领导者之一 [4] 行业AI应用现状 - Salesforce 30%内部维护与运营工作由AI工具完成，减少部分岗位招聘需求 [3] - Alphabet和Meta表示大量计算机代码现由AI高效率编写 [3] - OpenAI收购AI编程公司Windsurf，强化在AI编程领域主导地位 [4] AI技术发展趋势 - Anthropic预测到2027年AI大模型可自动化几乎所有白领工作 [6] - AI应用发展方向集中于生成式AI和能自主执行任务的AI智能体 [6] - AI智能体可自动化重复任务、大数据分析、实时监控和复杂决策 [7] - AI智能体可参与全球大型项目全阶段，大幅加快项目进度 [7] 企业AI战略影响 - 微软销售人员借助Copilot AI助手可创造9%额外销售额 [7] - 微软在数据中心扩建和AI应用开发投入数百亿美元 [8] - 公司表示AI效率提升并非近期裁员主要影响因素 [8] 行业前景预测 - 英伟达预计Blackwell系列将创AI芯片销售纪录，推动算力市场指数级增长 [2] - 机构预测2025年起AI软件将进入"需求盛世"，大规模取代人类劳动力 [2] - AI推理系统被视为英伟达未来最大营收来源 [6]