数字颠覆与AI驱动变革 - 当前36%的亚太企业将数字颠覆列为五大风险之一，预计三年内将升至55%成为区域第三大风险[2] - AI技术应用导致网络安全漏洞激增，深度伪造技术已造成实际损失案例（如英国工程公司被骗2500万美元）[2] - 香港银行案例显示稽核部门需动态调整工作模式，约20%时间用于应对临时性数字转型项目[2] 市场竞争格局演变 - 49%亚太企业将市场竞争列为当前五大风险，未来三年预计维持在44%高位[3] - 制造业占受访企业30%，对市场波动敏感度最高，数字化成为破局关键（如新加坡媒体集团转型数字内容、印度鞋企定制化生产）[3] - 大型企业与中小企业技术鸿沟加剧，稽核部门需评估新产品线风险控制与供应链效率[3] 气候风险升级 - 当前26%企业视气候变迁为主要风险，预计三年内飙升至47%成为第四大风险领域[4] - 亚太占全球二氧化碳排放量50%以上，欧盟可持续报告指令等新规迫使企业调整运营[4] - "漂绿"风险受关注，英国金融行为监管局已出台反漂绿规则作为全球标杆[4] 稽核职能转型 - 传统合规检查转向战略支持，涉及AI伦理评估、气候应对蓝图制定等领域[5] - 制造业侧重供应链风险，能源矿业聚焦气候风险，东南亚对数字颠覆关注度高于东亚[5] - 网络安全、运营韧性与人力资本构成各行业共同高风险点[5] 研究方法与样本 - 全球3544名稽核领导者参与调查（亚太1024名），覆盖制造业（30%）、金融服务业（18%）等16个行业[1][37] - 亚太样本以东亚为主（58%），台湾（289份）、日本（235份）、菲律宾（116份）回覆率最高[31][34] - 58%亚太稽核团队规模为1-5人，仅7%超过50人[38]

谷歌开源Gemma 3 270M - 谷歌发布轻量级模型Gemma 3 270M，参数规模2.7亿（嵌入参数1.7亿，Transformer模块1亿），下载体积仅241MB [1] - 模型在Pixel 9 Pro手机上25次对话仅耗电0.75%，INT4量化后适配资源受限设备 [1] - IFEval基准测试表现超越Qwen 2.5同级模型，下载量突破两亿次，支持任务微调 [1] Meta开源DINOv3视觉模型 - DINOv3采用自监督学习，在密集预测任务中超越弱监督模型，参数规模达70亿，训练数据17亿张图像 [2] - 创新技术包括Gram Anchoring策略和旋转位置编码(RoPE)，提供ViT-B/ViT-L等系列模型 [2] - 商业许可开源，已应用于卫星图像分析和环境监测领域 [2] 腾讯混元3D世界模型Lite版 - 显存需求降至17GB以下，消费级显卡可运行，显存占用减少35% [3] - 动态FP8量化和SageAttention技术使推理速度提升3倍，精度损失小于1% [3] - 支持单文本/图片输入生成可漫游3D世界，可导出Mesh文件接入游戏引擎 [3] 昆仑万维音乐模型Mureka V7.5 - 一周内发布六款模型覆盖视频生成、AI音乐等热点领域 [4] - Mureka V7.5优化ASR技术提升中文歌曲音色与咬字，超越国外顶尖音乐模型 [4] - 同期推出MoE-TTS框架，通过自然语言控制语音特征，开源条件下超越闭源产品 [4] GPT-5编程提示技巧 - 指令需避免冲突与含糊，过分强硬措辞可能适得其反 [5] - 复杂任务用高推理力度，类XML语法可结构化规则 [6] - 零到一任务需先规划评判标准，控制Agent工具预算与查找节奏 [6] 人形机器人运动会 - 首日赛事包括1500米长跑（宇树机器人夺冠）、5V5足球等，蓝队1号球员完成3次进球 [7] - 现场解说聚焦AI技术，出现机器人集体摔倒等"鬼畜"场面 [7] DeepMind Genie 3世界模型 - 结合Veo 2和Genie 2，每秒生成24帧720p画面，支持单文本创建互动世界 [8] - 具备1分钟视觉记忆能力，物理规律表现随数据规模提升 [8] - 被视为AGI重要路径，可解决机器人训练数据瓶颈 [8] OpenAI战略动向 - 计划斥资数万亿建设数据中心，暗示未来AI可能担任CEO [9] - 与Jony Ive合作开发AI硬件，承认人类创作内容价值将上升 [9] - 认为当前AI泡沫类似互联网泡沫，但技术革命影响占比将达10%-20% [9] AGI发展观点 - AGI定义细化多维能力集合，评测基准需转向应用价值评估 [10] - 模型已在IMO/ICPC等竞赛展现推理能力，编程教育需结合AI辅助 [10][11] Agent市场展望 - AI市场将分基础模型、工具链、应用型Agent三赛道，后者机会最大 [12] - Agent将重构生产力曲线，未来按业务成果定价，长尾型公司大量涌现 [12]

赛事规模与参与情况 - 粤港澳大湾区创业大赛初赛共吸引7146个创业项目报名注册 [1] - 报名项目覆盖全国所有省区市及港澳特区，并有来自美国、英国、日本等10余个国家的27个国际团队参与 [1] - 广东省内项目占比65.8%（4704个），省外项目2442个，其中北京、江苏、山东、湖北、四川五省市报名均超100个 [1] 产业赛道分布 - 人工智能与机器人赛道以1558个硬科技项目成为技术密集型领域代表 [1] - 集成电路与低空经济赛道注册项目达1053个，反映新兴技术领域热度 [1] - 医药健康与生物制造赛道（1058个）与食品科技现代农业赛道（914个）显示产业升级趋势 [1] - 现代服务与文化创意赛道以2563个项目（占总数35.9%）成为最热门赛道 [1] 项目融资进展 - 已有1370个项目启动或完成融资，占总报名数的19.2% [1] - 大量项目具备高投资潜力，融资基础获资本市场重点关注 [1] 赛事后续规划 - 粤科金融、深创投等大湾区头部创投机构将深度参与项目筛选与投资对接 [2] - 复赛将于9月举行，最终150个项目（每赛道30个）晋级总决赛 [2] - 配套活动包括政策解读会、成果展及投融资对接会，构建"政策+投资+赋能"全链条服务体系 [2]

徐汇区科创产业优势 - 徐汇区是上海科创中心建设的重要承载区，具备科创金融双向赋能的产业新高地和青年人才创新创业首选之地的优势 [5] - 人工智能产业发达，已连续承办7届世界人工智能大会，聚集人工智能企业千余家，50款大模型完成备案占全市61% [5][6] - 与IDG、红杉等头部股权投资机构合作建设20家高质量孵化器，其中3家获评上海市高质量孵化器占全市四分之一 [6] 资本与科创融合生态 - 徐汇区成立上海首个区级注册资本超百亿元的国资创投平台徐汇资本，国家及上海人工智能母基金落地 [7] - 吸引高瓴、红杉、IDG等头部投资机构集聚，管理规模近8000亿元，支持29家企业完成超25亿元融资 [7] - 规划"一城一街"金融格局：西岸金融城（108万平方米）聚焦人工智能产业，衡复金融街为股权投资集聚区 [7] 投资机构战略布局 - 达晨财智定位为资本赋能者、产业协同者和创新推动者，助力徐汇成为全球AI策源地 [15][16] - 德同资本ALL IN AI策略，投资光芯片、DPU等项目，布局RaaS AI应用如HR公司海纳 [18][19] - 优势资本聚焦"投大投强"与"投早投小"，通过收购国内外资产助力产业升级 [24] - 东方富海在长三角重点布局，已投资超650家企业，未来将加大人工智能领域投入 [26] 科创企业实践案例 - 网宿科技深耕信息技术25年，见证多个技术周期，将加强与大模型产业生态"模速空间"合作 [30] - 智谱华章推出4.5模型降低训练成本并具备自主选择能力，适配不同场景提升效率 [32] - 良医汇覆盖70万医生，大模型研发已完成算法备案，医学被视为AI应用"明珠" [33] - 万店掌AI SaaS在药店、零食连锁领域市占率超60%，通过多模态算法实现门店管理 [35] 前沿技术发展动态 - 复旦大学教授预测具身智能将成为未来最大需求，强调抓住产业本质的重要性 [36] - 开运联合建设太空态势卫星星座，实现对美国TLE数据的国产化替代 [36] - 安牧泉专注高端芯片封装，解决"功耗墙"问题并在3D SiP领域实现多项行业第一 [37][38] - 奥哲网络布局AI与低代码融合，增强数据处理能力和软件生产效率 [40][41] - 双登股份数据中心储能出货量全球领先，业务占比已达50% [43]

市场走势分析 - 指数创出924以来的新高，市场信心持续加强，科技和非银板块是推动指数上涨的核心动力，通信、电子和非银分别上涨7.7%、7.0%和6.5% [1][12] - 市场走势健康，国内资本对市场的信心仍处上行趋势，坚定持有是合适的策略选择 [2][13] 科技板块核心观点 - 科技是确定性主线，后续相对优势将进一步增强，尤其重视国内人工智能产业链 [3][14] - 人工智能细分赛道中，算力相关领域（液冷、电子布、SOFC、国产算力、先进制程）是重点，国产AI芯片核心公司本周上涨33% [4][15] - 机器人作为AI重要应用领域，重点关注新零部件方向和应用细分场景 [4][15] - AI与无人技术的深度结合在军工领域关注度提升，AI应用板块短期休整后有望卷土重来 [5][16] 行业表现数据 - 国内主要指数上周普遍上涨，申万一级行业多数呈现上涨趋势 [11][23][26] - 融资买入额占A股成交额及融资余额占流通市值均呈现上升趋势，显示市场资金活跃度提升 [11][27]

马斯克xAI公司商标注册事件 - 埃隆·马斯克的人工智能公司xAI于2025年8月1日向美国专利商标局提交"Macrohard"商标注册申请（序列号99314877），申请费用2300美元，涵盖广泛技术领域 [1] - "Macrohard"名称被解读为对微软（Microsoft）的戏谑调侃，同时体现马斯克在AI领域的战略野心 [1] - 该商标注册可能预示xAI将推出全新AI平台或操作系统，争夺AI时代基础设施话语权 [2] AI行业竞争格局 - xAI近期推出的Grok系列大模型已对OpenAI和谷歌构成挑战 [2] - 全球科技巨头正围绕AI生态主导权展开激烈争夺，商标注册行为折射出战略竞争态势 [6] AI在教育领域的应用进展 - 中国某企业基于25年教育信息化经验推出"AI 2.0智能体"体系，覆盖教育管理全链条 [4] - AI智能体深度嵌入教育流程，实现报名审核、课程规划、考场安排等环节自动化处理 [4] - 教务场景智能体效率显著提升：政策分析效率提升120倍，在线考试安排效率提升9倍，督学促学成本降低80%（从15元降至3元） [6] - AI正推动教育向个性化、智能化转型，从辅助工具升级为流程中不可或缺的协同伙伴 [4][6] 行业发展趋势 - 人工智能正从"工具"转变为"伙伴"，成为学习/工作/生活的"数字空气" [2] - 教育机构需构建系统化落地的"智能教育底座"而非模仿科技巨头，才能在竞争中占据主动 [6]

8月17日，小朋友在青少年科技嘉年华上进行"脑控万物"技术体验。 8月15日至25日，首届乌镇青少年科技嘉年华在浙江省桐乡市乌镇举行。这场为期11天的科技盛宴，汇聚4万余名全球青少年科技爱好者，让千年 水乡古镇成为连接当下与未来的"科技体验场"。 作为世界互联网大会永久举办地，乌镇此次联动互联网之光博览中心、互联网国际会展中心、世界互联网科技馆三大场馆，打造青少年科技嘉年 华，推出"赛、学、玩"三大板块，通过举办全国青少年劳动技能与智能设计大赛、全国青少年信息素养大赛、全国青少年人工智能创新挑战赛， 打造沉浸式体验的"未来实验室"，开设"全球科技灵感市集"等，为青少年搭建起展示智慧、激发创新、触摸未来的综合平台。 新华社记者 徐昱 摄 8月17日，在青少年科技嘉年华上，青少年在进行无人机游戏比赛。 8月17日，在青少年科技嘉年华上，宇树科技机器人为观众进行舞蹈表演。 8月15日至25日，首届乌镇青少年科技嘉年华在浙江省桐乡市乌镇举行。这场为期11天的科技盛宴，汇聚4万余名全球青少年科技爱好者，让千年 水乡古镇成为连接当下与未来的"科技体验场"。 作为世界互联网大会永久举办地，乌镇此次联动互联网之光博览中心、互 ...

合作签约 - 360集团与常州市钟楼区政府签署合作协议，围绕智能网联汽车安全、人工智能产业、低空经济等领域展开合作 [2] - 合作内容包括共建协同发展基地，设立车联网安全业务总部，以及国家级车联网安全检测中心、常州人工智能营销与安全运营中心、常州低空安全监管与服务中心 [2] 公司布局 - 360集团在网络安全服务、AI赋能产业升级、智能体应用等方面有探索和布局 [2] - 公司创始人周鸿祎表示常州营商环境好、产业基础扎实，希望与常州深挖合作潜力、共谋发展机遇 [2] 行业背景 - 常州市作为长三角重要的先进制造业基地，智能网联汽车产业发展迅速，已形成完整的产业链布局 [3] - 360集团是国内领先的互联网安全公司，在车联网安全和人工智能领域拥有强大的技术实力和丰富的实践经验 [3] 合作意义 - 此次合作是企业技术优势与地方产业基础的深度融合，也是"产业赋能"与"城市活力"的双向奔赴 [3] - 合作项目落地将推动常州智能网联汽车产业升级，为长三角数字经济高质量发展树立安全与创新协同的典范 [3] 企业走访 - 周鸿祎一行走访了钟楼区多家科技企业，包括微亿智造、常州常安城市公共安全有限公司、主线科技等 [2]

A股市场表现 - A股近期走势强劲 涌现大量翻倍股 今年以来共有323只A股股价翻倍 [2] - 逾六成翻倍股被公募基金重仓持有 199只翻倍股出现在基金二季报重仓名单中 [2] - 胜宏科技 一品红 热景生物 仕佳光子 益方生物等个股被50只以上基金重仓持有 [2] 基金持仓变化 - 多只翻倍股在二季度获基金增持 胜宏科技被454只基金重仓 较一季度末的243只大幅提升 该股年内涨幅达438.4% [2] - 海博思创年内涨幅404.56% 重仓基金数量从一季度末的3只升至二季度末的19只 [2] - 翻倍基数量显著上升 中信建投北交所精选两年定开混合A 永赢先进制造智选混合发起A等近一年净值涨幅超100% [3] 公募基金后市观点 - 永赢基金指出万得全A一季度归母净利润反弹 上市公司盈利能力回暖 AI应用 人形机器人 低空经济等商业化将推动盈利预期向好 [3] - 国海富兰克林基金认为消费筑底 房地产市场企稳预期增强 经济将呈现向上趋势 市场流动性和投资者信心改善提供支撑 [4] - 景顺长城詹成看好宏观政策发力稳定增长预期 新质生产力相关产业或成新引擎 科技创新和医药生物是重点投资方向 [4] - 景顺长城江山关注AI行业上游国产芯片 半导体先进制程 以及人形机器人产业进展 [4] 重点投资领域 - 科技创新领域受青睐 产业链安全可控 AI应用相关公司存在明确投资机会 [4] - 医药板块长期受益于人口老龄化和创新药出海 具备中长期配置价值 [4]

GPT-5发布引发的争议与挑战 - 用户强烈反对GPT-5的发布，认为其性能下降且失去原有模型的友好交互特性，演变为产品与信任危机 [1] - 核心问题在于GPT-5采用实时模型路由器调度多个子版本，而非单一模型，部分子模型性能较弱或成本更低，导致输出不一致 [1] - 行业评论家批评GPT-5"姗姗来迟、过度炒作、索然无味"，开发者与用户对剥夺控制权表示愤怒 [1] OpenAI的应对措施 - 公司迅速为专业用户重新启用早期主力模型GPT-4o，并承诺修复路由故障、提高使用限额以重建信任 [2] - AI销售平台创始人评价路由技术"精准时像魔法，失灵时如系统崩溃" [2] 模型路由技术的现状与前景 - 路由技术面临固有挑战，如同一查询的不同部分可能被分发至多个模型，导致答案拼接时出现矛盾 [3] - 完善路由系统的难度堪比打造亚马逊级推荐系统，需多年时间与领域专家协作 [3] - 技术与经济双重因素推动路由技术成为常态：单体模型性能触及瓶颈，且路由可复用旧模型降低成本 [3][4] - 物理限制（如GPU内存瓶颈）阻碍模型规模扩大十倍，路由技术成为必要选择 [4] 行业对GPT-5及路由技术的评价 - 模型集成并非新概念，但GPT-5因公开路由系统且改进幅度微小引发用户不满 [5] - 官方文档显示GPT-5包含多个变体（标准版、高速版、思维版等），通过路由器自动调度 [5] - 行业认为从GPT-4到GPT-5的迭代缺乏跨越式提升，是用户不满的根源 [6] 关于AGI的讨论与争议 - GPT-5依赖多模型网络而非单体架构，引发对AGI过度炒作的批评 [6] - 专家指出全能型单体模型仍遥不可及，混合系统可逐步升级且降低成本 [6][7] - AI发展可能介于多模型组合与统一大模型之间，受工程成本、算力限制及商业压力影响 [7]