财务数据和关键指标变化 - 第三季度调整后净亏损为300万美元，较第二季度的1600万美元亏损大幅收窄 [12] - 第三季度拉动加权利率锁定量为70亿美元，较第二季度的63亿美元增长10% [12] - 第三季度调整后总收入为3.25亿美元，较第二季度的2.92亿美元增长 [12] - 第三季度拉动加权销售利差为339个基点，较第二季度的330个基点有所提升 [13] - 第三季度贷款发放量为65亿美元，较第二季度的67亿美元下降3% [13] - 第三季度服务费收入为1.12亿美元，较第二季度的1.08亿美元增长 [13] - 第三季度总费用增加1900万美元，环比增长6%，但剔除一次性项目后增幅约为2% [14][15][16] - 季度末现金余额为4.59亿美元，较第二季度增加5100万美元 [17] 各条业务线数据和关键指标变化 - 消费者直销渠道调整销售领导团队以推动新一代贷款计划下的新销售策略 [6] - 零售渠道新任总裁强调盈利性有机增长，确保贷款专员获得行业一流的产品和工具 [8] - 合作伙伴贷款渠道新任总裁加倍投入为建筑商合作伙伴提供价值，并与Bettenbaugh Homes建立新关系 [8] - 服务业务新增负责人，强调服务能力和客户组合是战略关键部分，特别是对现有客户的再捕获飞轮效应 [9] - 创新团队引入人工智能能力到呼叫中心职能，旨在提升绩效并降低成本 [9] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司坚信其多元化的商业模式，包括跨多个渠道的最佳发起能力、内部服务平台和再捕获能力 [5] - 公司进行业务转型，为所有发起渠道和服务平台任命新领导层 [6] - 营销方面通过MLB季后赛等大型活动获得强劲全国品牌曝光 [7][8] - 技术应用转向销售、运营和软件工程领域的新兴技术，旨在改善客户体验并降低生产成本 [9] - 新任首席增长官将负责增长机会、收购活动和客户互动，帮助公司利用人工智能颠覆并加速发展势头 [10] - 战略重点是利用公司独特的资产组合，包括高质量的内部服务、可扩展的发起能力和运营杠杆，在当前环境下实现盈利性增长 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 第四季度指引预计拉动加权锁定量在60亿至80亿美元之间，发放量在65亿至85亿美元之间，拉动加权销售利差在300至325个基点之间 [16] - 指引考虑了市场波动性、季节性、购房量、新房和二手房的可负担性及可用性以及抵押贷款利率水平 [16] - 第四季度总费用预计增加，主要受发放量增加带来的更高量相关费用驱动 [17] - 假设抵押贷款利率持续下降，公司相信其规模化品牌直销发起平台的效益将显著改善盈利底线 [18] - 对技术驱动的效率提升计划的投资将为2026年及以后的额外增长势头奠定基础 [18] - 行业高度分散，存在大量追赶领先者的空间，公司对盈利性增长市场份额充满信心 [22] 其他重要信息 - 公司采用非GAAP财务指标以提供额外的业务绩效和价值的洞察 [3] - 公司对其服务组合进行对冲，以防范收益和流动性的波动，并根据利率环境动态调整对冲头寸 [14] - 第二季度费用中包含一次性收益，包括因股权放弃而产生的约800万美元股票薪酬减少和500万美元与诉讼成功结果相关的法律费用保险追回 [15][16] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于在考虑即将到期的债务和增长所需前期资本的情况下，为增长提供资金的能力展望 [20] - 公司对为额外增长机会提供资金感觉良好，已基本完成仓库信贷额度的续期，拥有支持业务的优秀贷款机构团体，并认为有机会根据需要增加额度 [21] - 资本结构需要在未来12至18个月内进行评估，但这不会影响当前的日常运营 [21] - 公司有信心在恢复自2010年以来的运营标准后，能够盈利地增长市场份额，公司理解在高度分散的市场中增长所需的条件 [22] - 拥有全面的发起能力（建筑商、合资企业、市场内零售和直销模式）为规模化提供了优势，特别是在明年利率周期更有利的情况下 [23][24] 问题: 关于抵押贷款服务权组合规模的看法 [25] - 内部服务是公司的战略优势，对现有客户的再捕获率处于行业领先水平，放入服务组合的贷款提供了无需营销成本的二次机会 [25] - 公司希望继续增加MSR，但这会对现金造成压力，因此需要在等待市场量回归的同时降低生产成本 [25] 问题: 关于实现盈利所需的最低发放量水平的敏感性分析 [29] - 盈利能力的实现很大程度上取决于利润率，利润率是高度动态的，一旦量回归，利润率就会扩大 [30] - 公司从量价齐升中受益，不需要太多改善就能实现盈利，公司为任何形式的回归做好了充分准备 [30] 问题: 关于在9月份股价达到4.5美元时是否考虑筹集资本以稳定资本结构，以及未来是否可能设立ATM [31] - 当股价交易上涨且估值处于高位时，确实是考虑筹集资本的有吸引力的时机 [33] - 公司正在积极研究各种方式来巩固资本结构，包括潜在的债务再融资、ATM或后续发行的机会，相关讨论正在进行中 [33] - 对抗资本问题的最佳方式是通过盈利的市场份额增长，公司始终关注资本机会，随着重新定位组织以增加发放量，预计将解决许多问题 [34]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为2.77亿美元，同比增长71%，环比增长8% [23] - 费用收入约为2.59亿美元，同比增长54%，但较内部预期低约6% [23] - 净利息收入约为1900万美元，高于预期 [23] - 平台贷款交易量约为42.8万笔，同比增长128%，环比增长15% [24] - 平均贷款规模约为6670美元，较上一季度下降12% [24] - 第三季度GAAP净收入约为正3200万美元，较上一季度增长六倍 [5][25] - GAAP每股收益为0.23美元，基于1.1亿稀释加权平均股数 [26] - 调整后EBITDA约为7100万美元，调整后每股收益为0.52美元，基于1.25亿稀释加权平均股数 [26] - 贡献利润率（非GAAP指标）为57%，较上一季度下降约1个百分点 [25] - 第三季度末资产负债表上持有约12亿美元贷款，高于第二季度的略高于10亿美元 [26] 各条业务线数据和关键指标变化 - 包括小额贷款、汽车和住房在内的新产品占第三季度贷款发放量的近12%，占新借款人的22% [8] - 汽车、住房和小额贷款的交易量同比增长约300% [8] - 汽车零售业务加速发展，活跃贷款网点数量较上一季度增加一倍以上，汽车零售交易量环比增长超过70% [9] - 住房贷款业务通过创新和银行合作，为优质借款人提供比其他金融科技公司低约300个基点的最佳利率 [9] - 个人贷款申请量超过200万份，环比增长超过30%，为三年多来最高水平 [6] - 平台转换率从第二季度的23.9%降至第三季度的20.6% [6] 各个市场数据和关键指标变化 - 核心无抵押贷款业务的第三方资金仍然易于获取，远超借款人供应量 [21] - 第三季度新增7个银行和信用合作社合作伙伴，为今年新增合作伙伴最多的季度 [10] - 资本市场方面，现有10个活跃机构合作伙伴，私人信贷合作伙伴留存率达100% [10] - 9月完成一笔资产支持证券化，获得强劲需求，所有类别均获超额认购，涉及30家投资者，包括7家首次参与者 [11] - 今年已签署17项合作伙伴协议，仅第三季度就签署了9项，预计本季度和下一季度将投入生产 [11] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于通过人工智能技术引领信贷行业，平台自成立以来已产生超过500亿美元的AI驱动贷款 [12] - 拥有超过9800万借款人还款事件的数据集，每天新增约10.5万次还款，用于改进模型分离度和准确性 [12] - 战略方向是构建"始终在线"的信贷未来，为每个美国人提供持续、精确的信用评估和最佳利率 [12] - 在汽车零售领域，公司认为这是一项突破性业务，并开发了一种名为汽车担保个人贷款的混合产品 [9] - 在住房贷款领域，通过多模态AI自动化文件审核流程，自动批准率从6月的不到1%增长到10月的约20% [18][19] - 公司计划通过略微降低收费率来增加未来发放量和重复交易，从而投资于客户终身价值 [30] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为当前复杂的宏观经济是展示其AI平台优势的完美机会 [12] - Upstart宏观指数在7月和8月小幅上升，导致模型在第三季度表现出保守性，但此后已回落 [7] - 未观察到消费者信贷实力出现实质性恶化，最近甚至出现改善迹象 [8] - 劳动力市场保持充分就业，近期关税政策对通胀影响微弱，货币环境逐步宽松 [29] - 个人消费增长放缓被认为是信贷健康状况改善的信号 [29] - 预计任何进一步的降息措施将改善消费者财务健康并降低投资者回报要求，但这些影响要到新年才会显现 [29] - 对2026年持非常乐观态度，认为汽车业务和新技术成果将推动增长 [49][97] 其他重要信息 - 公司暂时持有高于正常水平的贷款余额，以完成多项新产品交易，预计第四季度和2026年将减少研发相关的资产负债表持有量 [21][27] - 在客户获取方面，开发了一种专有技术，基于对转化的因果影响来定位营销支出，早期结果显示在相同支出水平下增量发放量提升50% [18] - 小额贷款产品推出即时融资功能，大多数符合条件的借款人在批准后约90秒内收到资金 [19] - 通过并行化贷款定价的另一主要部分，将端到端延迟减少了多达30% [16] - 改进了模型校准方法，预计将减少不必要的月度波动性和模型校准驱动的转换变化约50% [15] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于申请需求强劲与第四季度指引低于预期的矛盾 - 申请量环比增长约30%，但模型基于观察到的宏观因素采取了保守态度，导致发放量未达预期 [35] - 申请量增长强劲是业务健康的标志，即使未完全转化为交易量 [36] - 第四季度指引考虑了UMI上升的影响，尽管现已缓解，但存在滞后效应，因此模型影响将持续到第四季度 [53] 问题: 近期汽车行业负面新闻对公司汽车业务的影响 - 未受到近期汽车行业负面事件的直接影响，未观察到广泛的欺诈活动 [39] - 市场可能会因此更加谨慎，增加尽职调查，但未出现市场整体变化 [40] - 公司已建立严格流程来核销经销商并降低风险 [40] 问题: 超级优质细分市场的表现和竞争情况 - 模型对宏观信号的反应影响了所有细分市场，但在中低700分段的UMI较高，表明存在模型影响 [42] - 该细分市场竞争激烈，其他公司的增长数据健康，因此竞争也是一个因素 [42] 问题: 营销渠道改进后潜在客户的质量 - 客户获取方面的AI改进旨在优化申请倾向和转化倾向的乘积 [46] - 转化率降低主要是由于模型在季度初有意对信贷采取更保守的态度，并非选择的策略 [47] 问题: 非优质汽车贷款市场改善对Upstart汽车业务的影响 - 公司在汽车贷款方面信用表现良好，模型校准有效 [49] - 如果其他公司退出市场，对Upstart可能是机会，对2026年汽车业务持乐观态度 [49] 问题: 房屋净值信贷额度产品的经济效益 - HELOC产品的收费率可能约为个人贷款的一半，但贷款规模远超过两倍，因此经济效益健康 [81] 问题: 转换率下降的主要因素及未来稳定性 - 转换率变化主要由模型的保守性驱动，表现为批准率略低、利率略高和批准贷款规模略小 [64] - 改进模型校准技术后，预计未来由宏观校准驱动的转换率波动性将降低 [66][71] 问题: 还款速度加快的原因和影响 - 还款速度加快是广泛观察到的现象，可能反映消费者健康状况改善，通常与违约率呈负相关 [73] - 短期内，还款加快意味着贷款利息收入减少，模型会通过提高利率来补偿，表现出保守性 [74] 问题: 转换率变化中批准与消费者接受度的相对影响 - 转换率变化主要源于模型的保守性，反映在批准率上，这是最敏感的指标 [79] - 拒绝主要发生在低分段，而在高分段主要是利率上调 [80] 问题: 模型观察到的具体弱点信号 - 模型分离度和校准准确性指标处于历史最高水平，信用表现异常强劲 [91] - 模型保守性是对某些借款人群体中持续数月的风险信号升高做出的反应 [91] - 部分反应可能是由于抽样或测量误差的自然噪声，公司已找到方法减少这种噪声 [92] 问题: 对第四季度末运行速率和2026年的展望 - 对第四季度和2026年持乐观态度，模型改进渠道良好，消费者健康状况良好，新产品表现突出 [95][97] - 模型的暂时保守性是特性而非缺陷，是模型的优势 [96] 问题: 子优质和超级优质细分市场在UMI上的差异 - 子优质细分市场（如信用分低于660）的违约趋势与疫情前相比相当健康，UMI相对温和 [103] - 优质细分市场（如720-750分）的违约率相较于疫情前升高，UMI较高 [103] - 经济呈现U型态势，低端和高端表现良好，中端存在峰值 [104] 问题: 运营支出下降的原因 - 部分源于公司持续的固定费用纪律，部分是由于机械性调整，因业务展望下调而减少了奖金支出等薪酬计提 [107] 问题: 房屋净值贷款的用例 - 房屋净值贷款是通用贷款，常用于房屋装修或其他债务清偿等，与个人贷款在某些情况下可互为替代 [110] 问题: UMI信号与市场其他参与者表现的差异 - 公司的系统旨在比传统信贷指标更快地响应，能够实时控制数千个变量来洞察潜在模式 [112] - 传统信贷指标是向后看的，容易受到混合效应影响，而公司的系统能更快速、精确地识别变化 [113] - 目标是在市场中最快速、最精确，因此不意外在某些时期与其他市场参与者的观点不同 [115]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入达到约2.77亿美元，同比增长71%，环比增长8% [23] - 费用收入约为2.59亿美元，同比增长54%，但较内部预期低约6% [23] - 净利息收入约为1900万美元，高于预期，主要得益于贷款余额的强劲回报表现 [23] - 平台贷款交易量约为42.8万笔，同比增长128%，环比增长15%，新增借款人约30万 [24] - 平均贷款规模约为6670美元，较上一季度下降12% [24] - 贡献利润率为57%，较上一季度下降约1个百分点 [25] - GAAP运营费用约为2.53亿美元，与第二季度基本持平 [25] - GAAP净收入约为正3200万美元，远超预期，环比增长六倍 [5][26] - GAAP每股收益为0.23美元，基于稀释后加权平均股数1.1亿股 [26] - 调整后EBITDA约为7100万美元，调整后每股收益为0.52美元，基于稀释后加权平均股数1.25亿股 [26] - 期末资产负债表上直接持有的贷款约为12亿美元，高于第二季度的10亿美元 [26] 各条业务线数据和关键指标变化 - 新业务产品（包括小额贷款、汽车贷款和住房贷款）在第三季度占发放贷款的近12%，占新借款人的22% [8] - 汽车、住房和小额贷款的交易量同比增长均在300%左右 [8] - 汽车零售业务加速增长，活跃贷款网点数量较上一季度翻倍，交易量环比增长超过70% [9] - 住房贷款业务通过流程创新和与银行及信用合作社的独特合作，为优质借款人提供比其他金融科技公司低约300个基点的最佳利率 [9] - 小额贷款业务推出即时融资功能，大多数符合条件的借款人在批准后约90秒内即可收到资金 [19] 各个市场数据和关键指标变化 - 消费者需求强劲，第三季度提交的申请超过200万份，环比增长超过30%，为三年多来最高水平 [6] - 由于模型对宏观经济信号的反应，批准率有所下降，转化率从第二季度的23.9%降至第三季度的20.6% [6] - Upstart宏观指数在7月和8月小幅上升，模型据此做出了反应，但此后已回落至较低水平 [7] - 在核心无抵押贷款领域，第三方资本仍然易于获取，并且超过了借款人的供应量，目前不是增长的障碍 [21] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于通过人工智能技术在信贷领域的快速成长、盈利和领导地位 [5] - 人工智能信贷的机会巨大，公司定位为引领这个万亿美元行业走向AI驱动的未来 [5] - 在汽车和住房等有抵押产品方面的持续流程和自动化突破，预计将成为2026年的重要增长动力 [10] - 公司正在开发一种名为汽车担保个人贷款的混合产品，并开始获得关注 [9] - 在客户获取方面，开发了基于因果影响定位营销支出的专有技术，早期结果显示在相同支出水平下增量发放量提升了50% [18] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观经济环境复杂，但这正是展示AI平台实力的完美机会 [12] - 未观察到消费者信贷实力出现实质性恶化，甚至最近出现了改善的迹象 [8] - 还款速度加快，这通常是信贷健康状况改善的信号，尽管短期内可能限制利息收入 [22] - 劳动力市场保持充分就业，近期关税政策对通胀影响微弱，货币环境逐步宽松 [29] - 对于2026年感到非常乐观，认为消费者健康状况良好，模型不断改进，新业务正在突破 [96] 其他重要信息 - 在资金方面处于异常强势的地位，核心业务拥有显著过剩产能 [10] - 在银行和信用合作社方面增加了7个新合作伙伴，是今年新增合作伙伴最好的一个季度，并达到了月度可用资金的新高 [10] - 在资本市场方面，与机构合作伙伴的执行非常强劲，现有10个活跃合作伙伴，私人信贷合作伙伴保留率达到100% [10] - 9月完成了一笔资产支持证券化，需求强劲，所有层级均获得大幅超额认购，涉及30家投资者，包括7家首次参与者 [11] - 今年已签署17项合作伙伴协议，仅第三季度就签署了9项，预计将在本季度和下一季度投入生产 [11] - Upstart平台自成立以来已产生超过500亿美元的人工智能驱动贷款，拥有超过9800万笔借款人还款事件数据，每天增加约10.5万笔还款 [12] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于第三季度应用需求强劲与第四季度指引低于预期的矛盾 - 应用量环比增长约30%，强于交易量的环比增长，这得益于营销计划和交叉销售等多方面因素 [35] - 模型在第三季度基于观察到的宏观因素转向保守，这是一种自然现象，此后已有所恢复，但模型可能有些反应过度 [35] - 应用量强劲是业务健康的体现，即使未在第三季度完全转化为预期交易量 [36] - 第四季度指引考虑了UMI上升的影响，尽管现在有所缓和，但存在滞后效应，因此模型影响在第四季度仍会存在 [54] 问题: 近期汽车行业负面新闻对业务的影响 - 近期汽车行业的高调负面信贷事件对公司没有直接影响，未观察到广泛的欺诈活动 [39] - 此类事件可能会引起市场的谨慎情绪，导致提供高级融资的银行等进行更严格的尽职调查，但市场并未出现整体性变化 [39][40] - 公司已建立严格流程来有效核销经销商本身并减轻经销商不当行为风险，在这方面处理得当 [40] 问题: 超级优质细分市场的表现和竞争情况 - 交易量下降是模型对宏观信号反应和市场竞争共同作用的结果 [42] - 根据UMI细分，次级和近似优质消费者的UMI相对较低，而中低700分段的UMI则相当高，因此存在模型影响 [42] - 该细分市场竞争激烈，其他公司的增长数据健康，因此竞争也是一个因素 [42] 问题: 新营销渠道带来的潜在客户质量 - 在客户获取方面应用人工智能取得了不错的成果，优化目标是申请倾向和转化倾向的乘积 [47] - 应用量增长大于最终发放量增长，可推断出转化漏斗中的可能性发生了变化，转化率较低 [47] - 这主要是由于模型在季度初段选择在信贷方面更为保守，因此相对于该模型，营销对象转化为批准的可能性略低，但这并非既定策略 [48] 问题: 非优质汽车贷款市场改善对业务的影响 - 公司在汽车贷款方面观察到良好的信贷表现，模型运行和校准良好 [50] - 如果其他公司出现问题或退出市场，可能意味着市场处于转折点，对作为新进入者的公司来说是机会 [50] - 2026年对汽车业务整体成为贡献者感到非常乐观 [50] 问题: 住房净值信贷额度产品的经济效益 - 住房净值信贷额度产品的收费率将健康但略低于个人贷款，不过贷款规模远大于个人贷款，可能考虑收费率约为一半，但贷款规模远超过两倍 [82] 问题: 还款速度加快的原因和影响 - 还款速度加快是一个实证观察，范围似乎很广，不局限于再融资热潮，涉及部分和全额还款，表明是更广泛的现象 [73] - 从更宏观的角度看，这通常是好事，反映了潜在消费者健康状况的改善，预计长期内与违约率呈负相关 [73][74] - 短期内，还款加快意味着贷款利息收入减少，模型会在定价上略微保守，增加贷款息票以补偿期限缩短的影响 [74] 问题: 转化率变化的驱动因素和稳定性 - 模型保守主义是转化率变化的主要驱动因素，表现为批准人数略减、批准利率略高和批准贷款规模略小 [65] - 转化率变化还受申请人构成影响，即在申请倾向和批准/转化倾向之间总是存在优化权衡 [68] - 公司改进了校准方法，预计将减少模型校准驱动的转化变化中不必要的月度波动约50%，未来该指标波动性将降低 [15][71] 问题: 第四季度末运行速率和2026年展望 - 对第四季度感到乐观，增长良好，采取了适当的保守态度，模型改进渠道非常好，预计将推动转化率上升 [95] - 模型暂时保守是特性而非缺陷，是模型的优势 [95] - 消费者健康状况良好，模型不断改进，新产品正在突破，为2026年的强劲表现做好准备 [96] 问题: 不同信用分段的UMI表现与宏观叙事的差异 - 低于660分的群体违约趋势与疫情前相比处于相当好的状态，UMI相对温和 [102] - 720-750分段的违约率相较于疫情前显著升高，UMI也相当高 [102] - 800分以上的群体表现良好，但他们可能不进行大量无抵押借款，因此可能不在数据集中，经济呈现U型态势 [103] 问题: 运营支出下降的原因 - 部分原因是公司持续的费用纪律，部分原因是机械性调整，随着业务展望下调，奖金支出等薪酬计提预期减少，固定成本基础相应降低 [106] 问题: 住房净值信贷额度贷款的使用案例 - 住房净值贷款是通用目的贷款，可用于多种原因，最常见的是房屋装修，但也常用于其他债务清偿等，与个人贷款在某些情况下可相互替代 [109] 问题: 模型保守主义与市场其他参与者表现的差异 - 公司有意构建的系统比传统信贷指标响应更快，能够实时控制数千个变量，看清潜在模式，而传统信贷指标是向后看的，受混合效应影响，难以实时准确判断 [112] - 公司的目标是比市场上任何其他参与者都更快、更精确，因此不意外会出现与其他公司说法完全相反的时期 [114] - 模型可能对快速变化的信号反应过度，本季度通过一些工作更好地优化了平衡 [113]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为2.77亿美元，同比增长71%，环比增长8% [23] - 费用收入约为2.59亿美元，同比增长54%，但较内部预期低约6% [23] - 净利息收入约为1900万美元，高于预期 [23] - 平台贷款交易量约为42.8万笔，同比增长128%，环比增长15% [24] - 平均贷款规模约为6670美元，较上一季度下降12% [24] - 第三季度GAAP净收入约为正3200万美元，较上一季度增长六倍 [4][25] - GAAP每股收益为0.23美元，基于1.1亿稀释后加权平均股数 [25] - 调整后EBITDA约为7100万美元，调整后每股收益为0.52美元，基于1.25亿稀释后加权平均股数 [25] - 贡献利润率为57%，较上一季度下降约1个百分点 [25] - 第三季度末资产负债表上持有约12亿美元贷款，高于第二季度的10亿美元 [26] 各条业务线数据和关键指标变化 - 包括小额贷款、汽车和住房在内的新产品占发起量的近12%，占第三季度新借款人的22% [6] - 汽车、住房和小额贷款的交易量同比增长约300% [6] - 汽车零售业务加速发展，第三季度活跃贷款网点数量较上一季度增加一倍以上 [7] - 汽车零售交易量环比增长超过70% [7] - 住房贷款业务为最优质借款人提供比其他金融科技公司优惠高达300个基点的最佳利率 [8] - 9月份住房贷款自动审批率增长至10%，10月份约为20% [17] - 小额贷款推出即时融资功能，合格借款人可在批准后约90秒内收到资金 [18] 各个市场数据和关键指标变化 - 第三季度消费者贷款申请量超过200万份，较第二季度增长超过30%，为三年多来最高水平 [5] - 平台转化率从第二季度的23.9%降至第三季度的20.6% [5] - Upstart宏观指数在7月和8月小幅上升，模型据此做出反应，但此后已回落 [5] - 在银行和信用合作社方面，新增7个合作伙伴，第三季度月可用资金达到历史新高 [9] - 在资本市场方面，拥有10个活跃机构合作伙伴，8月与最大合作伙伴之一续签，私人信贷合作伙伴留存率保持100% [9] - 9月发行的资产支持证券需求强劲，所有类别均获超额认购，涉及30家投资者，包括7家首次参与者 [10] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于快速增长、盈利和AI领导力的2025年游戏计划 [4] - AI模型能够快速精确地调整以适应不断变化的经济条件，这是公司的核心能力 [6] - 在担保产品方面的持续流程和自动化突破有望在2026年成为真正的增长动力 [9] - 公司正在减少与研发相关的资产负债表持有量，预计第四季度将加速进行 [24] - 公司计划开始通过略微降低收取率来增加对客户终身价值的投资，以换取未来的更高发起量和重复交易 [29] - 公司目标是实现持续信贷的未来，每个美国人都能获得持续、精确的承保和最佳利率 [11] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观经济背景对信贷有利，个人消费增长减速是信贷健康状况改善的信号 [28] - 劳动力市场保持充分就业，近期关税政策对通胀影响微弱，货币环境逐步宽松 [28] - 模型对观察到的宏观经济信号做出反应，适度减少审批并提高利率，但这被视为暂时的障碍 [5] - 消费者信贷实力没有实质性恶化，最近甚至出现改善迹象 [5] - 如果观察到的较高还款速度和消费增长放缓确实是信贷即将改善的指标，这可能代表长期预期的顺风，加速明年的增长前景 [22] - 对2026年感到非常乐观，认为汽车业务整体将做出贡献 [49] 其他重要信息 - 公司自成立以来已产生超过500亿美元的AI驱动贷款，拥有超过9800万笔借款人还款事件数据 [11] - 在降低贷款定价延迟方面取得进展，端到端延迟减少多达30% [14] - 推出真正的机器学习模型来优化收取率，预计将显著提高货币化能力 [15] - 开发了一种专有技术，基于对转化的因果影响来定位营销支出，早期结果显示在相同支出水平下增量发起量提升50% [16] - 今年已签署17项合作伙伴协议，仅第三季度就签署了9项，预计本季度和下一季度将这些合作伙伴投入生产 [10] 问答环节所有提问和回答 问题: 第三季度应用程序需求强劲，但指引低于预期，如何解释这两者 - 应用程序增长约30%季度环比，但模型在第三季度基于宏观因素转向保守，导致交易量未达预期，但此后已恢复 [35][36] 问题: 汽车行业近期负面新闻对扩张计划或客户对话的影响 - 近期负面新闻未对公司产生直接影响，未发现广泛的欺诈活动，但可能导致市场更加谨慎，增加尽职调查 [39][40] 问题: 超级优质细分市场的趋势和竞争情况 - 模型对宏观信号的反应是主要因素，超级优质细分市场的UMI较高，同时该领域竞争也非常激烈 [42] 问题: 营销渠道改进后潜在客户质量的变化 - 营销改进可以针对高申请倾向或高转化倾向的客户，第三季度申请量增长较大但转化率较低，主要由于模型保守性导致 [46][47] 问题: 非优质汽车市场改善是否会对公司汽车发起量产生重大影响 - 公司汽车信贷表现良好，如果其他公司退出市场，对公司可能是机会，对2026年汽车业务贡献感到乐观 [49] 问题: 第四季度模型保守主义是否持续，尽管UMI出现改善迹象 - UMI改善正在实现，但公司持保守态度，由于存在滞后性，第三季度的模型影响也会影响第四季度 [53] 问题: 个人贷款需求是否仍由信用卡债务再融资驱动 - 债务再融资仍然是个人贷款的主要用途，但无担保贷款因其快速、简便和具有竞争力的利率而具有广泛用途 [54] 问题: 资产负债表扩张、研发产品资金合作伙伴对话趋势以及私人信贷合作伙伴需求 - 所有对话进展顺利，尽管过程复杂且时间不可预测，但对汽车信贷表现没有担忧，欺诈新闻可能延长了时间线，但未改变动机或需求 [58][59] 问题: 转化率下降的主要因素以及未来稳定水平 - 模型保守主义是转化率变化的主要驱动因素，表现为批准人数减少、批准利率提高和批准贷款规模减小，未来通过技术改进将减少不必要的波动 [63][64][69] 问题: 还款速度加快的原因及其信贷影响 - 还款速度加快是广泛观察到的现象，可能反映消费者健康状况改善，长期来看是好事，但短期内模型会因此更加保守 [71][72] 问题: 转化率下降中批准和消费者接受度哪个影响更大，以及应用程序流中竞争情况 - 转化率变化主要与模型的保守性有关，反映在批准上，批准被拒对转化率影响最敏感 [78] - 不清楚其他公司增长背后的原因，公司遵循模型决策，不推翻模型 [83] 问题: HELOC产品的初始经济效应或收取率 - HELOC产品的收取率可能约为个人贷款的一半，但贷款规模远超过一倍 [81] 问题: 模型观察到的具体弱化因素以及随后改善的迹象 - 模型分离度和校准度指标处于历史最高水平，信贷表现异常强劲，批准人数减少是由于模型对某些借款人风险信号升高的反应，部分是由于测量误差，未来将减少这种噪声 [90][91] 问题: 第四季度退出率的预期以及2026年运行率的看法 - 对第四季度感到乐观，拥有良好的增长率和模型改进渠道，模型保守是特性而非缺陷，消费者健康状况良好，新业务正在突破，对2026年充满信心 [95][96] 问题: 次级和超级优质细分市场UMI差异与广泛听到的K形经济现象不符的原因 - 数据观察到的是U形现象，低端和中高端无担保借贷人群的违约率相对疫情前较高，UMI也较高，而超高分段可能不在数据集中 [101][102] 问题: 工程和G&A运营支出环比下降的驱动因素 - 部分是由于公司持续的固定支出纪律，部分是由于机械性调整，因业务前景降低而减少了奖金支出等薪酬应计项目 [104] 问题: HELOC贷款的平均规模和使用案例 - HELOC贷款是通用贷款，可用于房屋装修、债务清偿等，与个人贷款在某些程度上可相互替代 [107] 问题: UMI和紧缩政策与市场其他参与者积极趋势不同的原因，以及模型观察到的具体人群 - 系统设计为比传统信贷指标响应更快，能够实时控制数千个变量后观察到底层模式，可能看到全市场范围的变动，目标是以比任何人更快、更精确为目标，因此不意外与其他市场参与者观点不同时期 [109][110][111]

If you’re in the midst of buying a home, a layoff or temporary furlough probably has you worried that those plans have hit a wall. Suppose you’re swept up in one of the many large-scale corporate layoffs or among the 1.4 million or so civilian federal workers in a no-pay limbo due to the government shutdown. In that case, you might be wondering: Can I get a home loan without a job? The answer is yes — but qualifying takes some extra work, more transparency, and a mortgage lender willing to get creative abo ...

公司财务表现与预期 - 公司预计在2025年实现首次年收入超过10亿美元 [1] - 第二季度贷款发放量达到28亿美元 同比增长154% [7] - 第二季度收入为2.57亿美元 较去年同期增长超过一倍 [7] - 第二季度调整后EBITDA利润率为21% 并实现多年来的首次GAAP盈利 [7] 业务增长与市场机会 - 公司在美国个人贷款市场的年度规模超过1000亿美元 [4] - 汽车贷款业务量在过去一年内增长六倍 [5] - 住房贷款业务量环比增长67% [5] - 美国房主拥有35万亿美元的房屋净值 创历史新高 [5] 竞争优势与技术 - 数据显示公司预测贷款违约的方法比传统方法更有效 [4] 市场地位与估值 - 公司当前市值约为45亿美元 [2] - 公司股价较历史高点下跌约88% [2] - 公司市值约为竞争对手Affirm（市值235亿美元）的五分之一 [3]

公司业绩表现 - 第三季度调整后净收入增长38%，每股收益创历史最高记录 [4] - 第三季度新增90.5万名会员，发放贷款99亿美元，存款基础增长11%，均创公司记录 [4] - 个人贷款净冲销率下降23个基点，资产质量改善 [5] - 有形账面价值在过去两年增长超过一倍 [5] 业务增长动力 - 贷款平台业务量从第二季度到第三季度增长近四倍，是低风险费用收入来源 [7] - 住房贷款业务发放量在第三季度同比增长93%，抵押贷款利率下降可能成为重要催化剂 [7] - 加密货币交易预计在年底前恢复，可能成为新客户的重要驱动因素 [8] - 公司无提示品牌知名度仅为9.1%，随着市场扩张会员基础有数倍增长潜力 [8] 产品与创新 - 公司在投资平台推出"一级"期权交易和代理人工智能交易所交易基金 [5] - 准备推出基于区块链的全球汇款产品SoFi Pay及其他即将面世的产品 [5] 市场表现与潜力 - 公司股价在过去一年半内上涨340%，并在第三季度财报后创下历史新高 [1] - 尽管股价已大幅上涨，但业务增长势头强劲且面临重大机遇，未来潜力巨大 [6]

企事业单位贷款整体情况 - 2025年三季度末本外币企事业单位贷款余额184.3万亿元，同比增长8.2%，前三季度增加13.33万亿元 [2] - 工业中长期贷款余额26.59万亿元，同比增长9.7%，增速比各项贷款高3.2个百分点，前三季度增加2.06万亿元 [2] - 对公贷款继续发挥"压舱石"作用，信贷结构有所优化 [3] 普惠金融与绿色贷款 - 2025年三季度末人民币普惠小微贷款余额36.09万亿元，同比增长12.2%，增速比各项贷款高5.6个百分点，前三季度增加3.15万亿元 [2] - 2025年三季度末本外币绿色贷款余额43.51万亿元，比年初增长17.5%，前三季度增加6.47万亿元 [2] - 更多资源配置到了国民经济重点领域和薄弱环节 [3] 科技与创新企业贷款支持 - 2025年三季度末获得贷款支持的科技型中小企业27.54万家，获贷率为50.3%，比去年同期高2.8个百分点 [2] - 本外币科技型中小企业贷款余额3.56万亿元，同比增长22.3%，增速比各项贷款高15.8个百分点 [2] - 2025年三季度末获得贷款支持的高新技术企业26.66万家，获贷率为57.6%，比去年同期高0.8个百分点 [3] - 本外币高新技术企业贷款余额18.84万亿元，同比增长6.9%，增速比各项贷款高0.4个百分点 [3] 住户贷款与消费金融 - 2025年三季度末本外币住户贷款余额83.94万亿元，同比增长2.3%，前三季度增加1.1万亿元 [4] - 不含个人住房贷款的消费性贷款余额21.29万亿元，同比增长4.2%，前三季度增加3062亿元 [4] - 实证测算表明引入消费金融产品后借款人消费金额提升16%—30%，合作商户销售额提升约40% [5] - 相比住房贷款个人消费贷款将有较大的增长空间，将成为零售信贷的重要支撑 [5] 消费金融行业发展趋势 - 信用卡业务在新规影响下将进入平稳发展阶段，增速或将放缓 [5] - 部分小贷公司、网络平台等承接消费金融的尾部客群，其竞争优势将逐步下降 [6] - 未来消费金融场景拓展是关键，金融机构应积极发展数字消费金融，建立线上线下有机融合的模式 [6]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [2] 报告核心观点 - 商业银行个人贷款业务面临业务拓展与资产质量下行的双重挑战，但仍是应对低利率环境和息差收窄的核心业务 [2] - 个人贷款增速从2022年前高于对公贷款转为明显下滑，信贷结构呈现"对公强、零售弱"特征 [4][5] - 个人贷款不良率整体呈上升趋势，但截至2025年6月末样本银行不良率1.32%仍低于对公贷款和整体不良率 [21] - 未来个人贷款质量有望随经济修复、房市企稳和消费金融政策发力而趋于稳定，住房贷款保持基本盘，消费贷款成为主要动力，但经营贷款压力较大 [2][39][40] 个人贷款业务发展历程及结构特征 - 个人贷款业务从依赖房贷向多元化转型，但2022年后增速下滑至1.40%，占资产总额比重降至20.97% [4][5] - 消费类贷款（含住房贷款）占个人贷款业务的69.46%，经营类贷款占比30.54% [8] - 住房贷款余额持续下降但仍占个人贷款50%以上，是业务基本盘；经营贷款经历快速扩张后增速放缓；消费贷款在供给端刺激下快速增长但资产质量下行倒逼银行压降投放 [11][12][13][14] - 国有行住房贷款占比最高且调整趋势突出；股份行在消费金融和信用卡领域有竞争优势；城农商行深耕区域市场但受国股行业务下沉挤压 [16][18] 个人贷款资产质量表现与风险成因 - 个人贷款不良率从过去"黄金时期"进入风险暴露阶段，截至2025年6月末样本银行不良率升至1.32% [19][21] - 国有行不良率最低，股份行次之，城农商行不良率较高且部分已突破4%，区域分化明显 [22] - 分类型看，信用卡不良率最高达2.44%，住房贷款不良率最低为0.76%，经营贷款和消费贷款不良率分别为1.66%和1.57% [24] - 住房贷款风险区域分化，三四线城市不良率上升明显；信用卡对经济周期敏感，客群下沉加剧风险；消费贷款因风控缺失和客群下沉导致风险暴露；经营贷款风险滞后，政策退出后不良率显著抬升0.42个百分点 [27][28][29][30][31] 个人贷款风险化解压力 - 商业银行通过核销、重组、批量转让和资产证券化等方式处置不良，但中小银行因科技能力有限和处置方式单一面临较大压力 [32][33][38] - 核销消耗拨备和利润；重组延迟风险暴露；批量转让可实现快速出表但消费贷回收率偏低（部分低于2%）；资产证券化门槛高，主要由国有行和股份行使用 [34][35][36][37] 个人贷款业务展望 - 住房贷款仍是个人信贷业务基本盘，消费贷款在政策支持下有望成为发展主要动力，但经营贷款面临较大压力 [39] - 长期看个人贷款仍是零售转型重要支柱，未来资产质量有望趋稳，业务将更依赖数据驱动和精细化管理的分化加剧 [40]

财务数据和关键指标变化 - 税前利润（不含资金业务）同比增长9.1%至16164亿印度卢比[5] 核心营业利润同比增长6.5%至17078亿印度卢比[5] 税后利润同比增长5.2%至1235.9亿印度卢比[5] - 净息差为4.3% 上一季度为4.34% 去年同期为4.27%[18][19] 国内净息差为4.37% 上一季度为4.4% 去年同期为4.34%[20] 存款成本为4.64% 上一季度为4.85% 去年同期为4.88%[20] - 平均存款同比增长9.1% 环比增长1.6%[5] 平均活期和储蓄账户存款同比增长9.7% 环比增长2.7%[5] 总存款同比增长7.7% 环比增长0.3%[6] - 本季度总拨备为91.4亿印度卢比 占核心营业利润的5.4% 占平均预付款的0.26%[8] 年化信贷成本在本财年上半年约为40个基点 与去年同期相似[23] - 净不良贷款率为0.39% 上一季度为0.41% 去年同期为0.42%[8] 不良贷款拨备覆盖率为75%[8] 持有或有拨备1310亿印度卢比 约占总预付款的0.9%[9] - 普通股一级资本充足率为16.35% 总资本充足率为17%[9] 各条业务线数据和关键指标变化 - 国内贷款组合同比增长10.6%[6] 环比增长3.3%[6] 零售贷款组合同比增长6.6% 环比增长2.6%[6] 包括非基于资金的未偿还贷款 零售组合占总组合的42.9%[7] - 农村贷款组合同比下降1% 环比增长0.8%[7] 商业银行业务组合同比增长24.8% 环比增长6.5%[7] 国内公司组合同比增长3.5% 环比增长1%[7] - 抵押贷款组合同比增长9.9% 环比增长2.8%[11] 汽车贷款同比增长1.4% 环比持平[11] 商用车辆和设备组合同比增长6.4% 环比增长0.5%[12] - 个人贷款同比下降0.7% 环比增长1.4%[12] 信用卡组合同比增长6.4% 环比增长8.4%[12] 海外贷款组合占总贷款账簿的2.3%[8] - 对NBFCs和HFCs的总未偿还贷款为7943.3亿印度卢比 占预付款的约4.4%[12] 建筑商组合（包括建筑金融、租赁租金贴现、定期贷款和营运资金）为6358.3亿印度卢比 占总贷款组合的4.1%[13] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 战略重点继续是通过360度以客户为中心的方法 服务于跨生态系统和微观市场的机会 来增长不含资金业务的税前利润[4] - 在价值观框架内运营 加强特许经营权 保持高治理标准 深化覆盖范围 增强交付能力 专注于简单性和运营弹性 是风险校准的盈利增长的关键驱动力[5] - 公司看到许多机会来推动风险校准的投资组合增长 并在关键细分市场增加市场份额 专注于保持强大的资产负债表、审慎的拨备和健康的资本水平 同时为股东提供可持续和可预测的回报[9] - 在增长与盈利能力的权衡上 公司不将其视为增长与盈利能力之间的权衡 目标是风险调整后的PPOP 并在可持续的框架内完成 定价要有适当的框架 然后可以根据整体机会进行战术性权衡[49][50] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 对于增长前景持积极态度 本季度增长已经加速 零售组合的环比增长已经加快 商业银行业务增长继续保持强劲 预计这些趋势将持续[32] - 印度公司资金充足 资产负债表非常强劲 有多种融资渠道 银行只是他们关注的领域之一 公司非常活跃于公司领域 但这可能更多地反映在交易银行收入或通过公司的流动中 而不一定是贷款增长本身[33] - 净息差的表现好于预期 在当前周期中表现良好 这得益于系统流动性、持续健康的融资状况以及多年来一贯的定价纪律 预计从现在开始 净息差应该大致保持区间波动 预计不会有重大变动[35] - 对于CASA增长 分销的稳步扩张、数字平台的帮助以及专注于特定细分市场（如商业银行业务）是贡献因素 展望未来 整个交易银行领域、公司生态系统的协同效应以及与ICICI Direct通过三合一平台的协同效应是未来可以进一步发挥的杠杆[40][41] 其他重要信息 - 本季度非利息收入（不含资金业务）同比增长13.2% 环比增长1.3%至735.6亿印度卢比[20] 费用收入同比增长10.1% 环比增长10%至649.1亿印度卢比[21] 来自零售、农村和商业银行业务客户的费用约占本季度总费用的78%[21] - 运营费用同比增长12.4% 环比增长3.6%[22] 员工费用同比增长5% 环比下降8.5%[22] 非员工费用同比增长17.3% 环比增长12.2% 反映了零售业务相关费用和节日季相关的营销支出[22] - 分支机构数量在本财年上半年增加了263家 截至2025年9月30日有7,246家分支机构[22] 技术费用约占本财年上半年运营费用的11%[22] - 关于预期信用损失模型和风险权重调整的监管草案 公司正在评估 鉴于资产负债表上的拨备水平 预计不会有影响 最终指南出台后将重新评估[62][63][64] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于增长前景和加速可能性的看法[31] - 公司认为本季度增长已经加速 零售组合的环比增长已经加快 商业银行业务增长继续保持强劲 预计这些趋势将持续 对增长前景持积极态度 但不会给出具体的年终贷款增长数字 公司继续投资于分销并将资源分配给高增长机会[32] - 关于公司贷款增长 印度公司资金充足 资产负债表非常强劲 有多种融资渠道 银行只是他们关注的领域之一 公司非常活跃于公司领域 但这可能更多地反映在交易银行收入或通过公司的流动中 而不一定是贷款增长本身[33] 问题: 关于净息差是否已见底以及未来走势[34] - 净息差的表现好于预期 在当前周期中表现良好 这得益于系统流动性、持续健康的融资状况以及多年来一贯的定价纪律 预计从现在开始 净息差应该大致保持区间波动 预计不会有重大变动[35] - 下一季度将有一些存款重新定价 同时CRR削减将完全生效 也将是一个KCC季度 非应计水平也会上升 加上市场竞争动态 预计未来几个季度将保持区间波动[36][37] 问题: 关于CASA市场份额增长的可见性和可持续优势[40] - CASA增长在过去几年有所改善 原因包括分销的稳步扩张、数字平台的帮助以及专注于特定细分市场（如商业银行业务）展望未来 整个交易银行领域、公司生态系统的协同效应以及与ICICI Direct通过三合一平台的协同效应是未来可以进一步发挥的杠杆 目标是维持CASA增长[40][41][42] 问题: 关于资本充足率和派息率[43] - 包括利润在内的普通股一级资本充足率为16.35% 目前大多数大型私营部门银行都处于这一水平左右 没有具体的派息计划 观点是始终保持强大的资产负债表 并利用资本进行增长[44] 问题: 关于CEO连任意向以及增长与盈利能力的权衡[47][48] - 关于CEO职位 公司意识到还有一年时间 董事会将考虑并决定 并在适当的时候进行披露[49] - 在增长与盈利能力的权衡上 公司不将其视为增长与盈利能力之间的权衡 目标是风险调整后的PPOP 并在可持续的框架内完成 定价要有适当的框架 然后可以根据整体机会进行战术性权衡 ROA更多是一个结果 公司从未以特定的ROA为目标[49][50] - 公司认为没有放弃任何长期的PPOP增长 可能总是可以做得更多一点 但更愿意从风险调整后的PPOP机会来考虑 而不是贷款增长本身[52] 问题: 关于零售细分增长、资产质量和贷款存款比[54][57] - 总体贷款增长从上一季度的环比1%加速至本季度的3% 对增长持积极态度 将继续调整分销和分配资源 对于个人贷款 在2020年至2023年采取了纠正措施 之后的发放队列表现良好 因此正在增加发放 这可能需要一段时间才能体现在账簿增长上 但对资产质量感到满意 并正在推进[55][56] - 关于贷款存款比 比较季度末的LDR并不完全合适 LDR只是一个季度末指标 资产负债表的变化取决于平均水平 在第二季度 大多数大型银行的LDR可能都上升了 因为存款流入良好且在第一季度末持有较高流动性 随着CRR削减在第三季度生效 LDR可能会进一步上升 公司对当前水平感到满意 零售存款和活期账户增长良好 当前的LDR水平甚至是可持续的[58][59][60] 问题: 关于预期信用损失模型和风险权重调整的影响[61] - 关于风险权重调整 这些细分市场将带来好处 但也有些细分市场的风险权重被提议增加 这会抵消部分好处 但净额对于大多数银行应该是正面的 指南仍在征求意见中 需等待最终指南 关于预期信用损失模型 同样在征求意见中 需等待最终指南 鉴于资产负债表上的拨备水平 过渡时应没问题 但持续期下的信贷成本仍需评估[62][63] - 关于或有拨备的使用 需要根据资产负债表上的总拨备情况重新评估 包括不良贷款和其他拨备 以及或有拨备 根据草案指南 预计不会有影响[64] 问题: 关于运营费用趋势[67] - 在本季度 与节日相关的非工资费用有所增加 预计该费用项目会下降 但不一定意味着总运营费用会下降 因为公司继续投资并专注于业务增长 不预计会出现本季度那样的环比增长[67] 问题: 关于零售资产质量是否改善[68] - 零售不良贷款新增额在绝对额上下降 而零售和农村组合增长了6% 差异显著 起点是公司认为资产质量在任何时候都不算特别差 有担保零售资产质量一直相当稳定 可能在过去的八、九个季度中略有改善 在无担保贷款和信用卡方面出现了一些飙升 但监管机构和银行都采取了行动 这些行动的好处正在显现 因此现在又开始增长这些组合[68][69] 问题: 关于净息差展望和存款构成[74][75] - 公司认为在当前周期中较好地驾驭了形势 净息差达到了当前水平 未来几个季度有太多变动因素 如货币政策、竞争动态、贷款组合等 因此将视情况而定 对明年没有具体看法 未来几个季度应保持区间波动[74] - 关于存款构成 公司不提供此类数据[75] 问题: 关于员工退休福利拨备下降的原因[76] - 员工退休福利拨备下降的主要原因是 每年从第一季度到第二季度都会有所下降 因为第一季度会根据增薪等计提 Gratuity相关拨备 此外 一些享有养老金的退休员工（主要来自被收购实体）有权获得DRS津贴 而今年DRS津贴没有增加[76][77] 问题: 关于不良贷款新增额的改善是否仅限于特定组合[80] - 不良贷款新增额的改善不仅限于个人贷款和信用卡组合 在大多数其他零售组合中也出现了一些环比改善[80][81] 问题: 关于资本充足、派息机会和预期信用损失模型的影响[85][87] - 关于资本和派息 如果风险权重调整带来实质性好处 资本充足率也很高 公司将在那时根据资产负债表的状况和增长情况决定 但目前资本并不制约增长[86] - 关于预期信用损失模型 根据草案指南 考虑到资产负债表上的总拨备 预计不会有影响 最终指南出台后将视情况而定 是否对普通股一级资本有利取决于过渡时的资产负债表状况[87][88] 问题: 关于IT服务业薪资账户的敞口和潜在影响[89] - 对于任何拥有薪资账户的银行 IT服务业及相关行业会占薪资账户的很大份额 因为它们是国内受薪就业的重要组成部分 到目前为止尚未看到任何影响[89]