近期，沪指时隔十年重回4000点，这轮市场上涨的根本动力主要来自于资本市场信心的修复。过去较长 时间，中国优质资产的估值相比于海外始终处于较低位，"反内卷"政策落地、"九三阅兵"、党的二十届 四中全会等系列利好事件落地，都极大提振资本市场信心，居民资金开始加速入市，市场估值中枢得到 显著修复。数据显示，年内行情中，有色金属板块表现最为亮眼。不过，该板块前期的强劲涨势主要得 益于行业整体β行情的集中释放。随着市场进一步演化，如何在β动能之外，精准捕捉行业内细分领域 的超额机会，成为投资者面临的核心问题。 截至11月3日（下同），沪指年内涨幅接近19%，连续6个月收涨。在这一轮行情中，有色金属行业成为 最大赢家，申万31个行业中，有色金属指数以73.77%的涨幅领跑市场。 然而，超越行业整体表现的机会，往往藏在细分领域。相比投资者所熟悉的有色金属指数，该行业的细 分指数中证工业有色金属主题指数表现更为突出，年内涨幅达74.57%。跟踪该指数的唯一场内ETF万家 中证工业有色金属主题ETF（交易代码：560860，简称：工业有色ETF）年内涨幅达78.08%，最新规模 已超55亿元，较去年末暴增近15倍，成为年内最 ...

指数表现与近期走势 - 中证2000指数和国证2000指数自8月27日触及高点后见顶回落，截至9月4日累计回撤超6%，随后继续上涨 [1] - 9月15日数据显示，中证2000指数和国证2000指数相关的ETF普遍上涨，涨幅在1.04%至2.01%之间 [3] - 年初至今小盘风格显著优于大中盘，Wind微盘股指数大涨68.72%，中证2000指数上涨32.47%，中证1000指数上涨24.47%，而上证50指数上涨10.35%，沪深300指数上涨15.2% [6] 小盘股风格驱动因素 - 在技术快速迭代、政策鼓励创新阶段，市场更关注产业格局边际变化，小盘股更具相对优势 [6] - 当个人投资者及高换手率资金占主导时，小盘风格较大概率会更具优势 [6] - 本轮行情以机构资金为主，机构资金从基本面角度配置行业优质龙头公司，推动指数上涨 [6] 中小盘股业绩与流动性影响 - 上市公司中报业绩密集披露，市场重新聚焦业绩主线，中小盘股业绩分化可能更为明显 [6] - 当以公募、险资、养老金和外资为代表的价值型机构投资者拥有较强定价权时，大盘股通常获益更多 [6] 微盘股行情分析与展望 - 有分析指出微盘股交易一度过于拥挤，存在自身调整需求，每年5月后微盘股行情强度大概率收敛 [7] - 中金公司认为未来微盘股风格可能呈现边际弱化，虽仍有结构性机会，但强度与持续性或有所衰减 [7] 中证2000/国证2000 ETF市场概况 - 目前市场跟踪中证2000、国证2000指数的ETF共有19只 [7] - 规模最大的华泰柏瑞基金中证2000ETF最新规模为23.29亿元，万家基金国证2000ETF规模为14.67亿元 [7][10] - 从年内涨幅看，招商基金中证2000增强ETF涨幅高达53.11%，银华基金2000增强ETF涨幅为45.21% [8] ETF产品费率与资金流向 - 南方基金中证2000ETF、中证2000ETF易方达、中证2000ETF嘉实和博时国证2000指数ETF的费率成本最低，管理费率+托管费率合计为0.20% [8] - 华泰柏瑞中证2000ETF遭资金净流出14.67亿元，南方中证2000ETF净流出3.97亿元，而招商中证2000增强ETF和万家国证2000ETF年内分别净流入5.85亿元和3.07亿元 [8] 机构观点与配置建议 - 浙商证券指出，美林时钟和普林格周期均指向中证2000配置价值较高，创业板指也有望受益于流动性改善 [10]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：万图师AI模型 **模型构建思路**：通过AI模型对指数进行打分，筛选出看涨概率较高的指数，并进一步筛选对应的ETF[6] **模型具体构建过程**： - 对指数进行打分，选取得分在0.8以上的指数[6] - 找到对应的ETF，筛选最近30天日均成交额在3千万元以上的ETF[6] - 同一指数对应的ETF，选取IOPV溢价率较低的ETF[6] **模型评价**：模型通过多维度筛选，结合成交额和溢价率，具有较强的实操性和市场适应性 2. **模型名称**：龙虎榜资金流模型 **模型构建思路**：通过分析龙虎榜资金流入情况，判断行业资金流向[4] **模型具体构建过程**： - 统计当期行业净流入排名，筛选资金流入较多的行业[4] **模型评价**：直接反映市场资金动向，对短期行业走势有较强指示作用 3. **模型名称**：公募基金权益仓位变化模型 **模型构建思路**：通过跟踪公募基金仓位变化，分析市场资金配置动向[4] **模型具体构建过程**： - 统计主动权益类基金的仓位变化[4] - 分析申万行业加仓和减仓情况[4] **模型评价**：反映机构投资者行为，对中长期市场趋势有一定参考价值 4. **模型名称**：ETF份额变化模型 **模型构建思路**：通过跟踪ETF份额变化，分析市场资金偏好[4] **模型具体构建过程**： - 统计各板块ETF份额增长和减少比例[4] **模型评价**：反映市场资金对特定板块的偏好，对行业轮动有参考意义 模型的回测效果 1. **万图师AI模型**： - 看涨概率：综合84%，电力设备84%[4] - ETF筛选结果：中证2000增强ETF（看涨概率93.52%），创业板ETF天弘（看涨概率93.37%）等[7] 2. **龙虎榜资金流模型**： - 当期净流入排名：国防军工1，通信2[4] 3. **公募基金权益仓位变化模型**： - 主动权益类基金仓位：本周89.0%，上周89.0%[4] - 加仓行业：环保（仓位变化0.85%→0.87%）[4] - 减仓行业：机械设备（仓位变化4.02%→3.97%）[4] 4. **ETF份额变化模型**： - 份额增长比例较高：化工[4] - 份额减少比例较高：传媒[4] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：看涨概率因子 **因子构建思路**：通过AI模型对指数进行打分，生成看涨概率[6] **因子具体构建过程**： - 对指数进行AI模型打分，生成看涨概率值[6] **因子评价**：直接反映模型对指数未来走势的预测能力 2. **因子名称**：资金净流入因子 **因子构建思路**：通过龙虎榜数据计算行业资金净流入[4] **因子具体构建过程**： - 统计行业当期资金净流入排名[4] **因子评价**：反映市场资金短期流向，对行业轮动有较强指示作用 3. **因子名称**：ETF份额变化因子 **因子构建思路**：通过ETF份额变化分析市场资金偏好[4] **因子具体构建过程**： - 统计ETF份额增长和减少比例[4] **因子评价**：反映市场资金对特定板块的偏好变化 因子的回测效果 1. **看涨概率因子**： - 看涨概率取值：综合84%，电力设备84%[4] 2. **资金净流入因子**： - 当期净流入排名：国防军工1，通信2[4] 3. **ETF份额变化因子**： - 份额增长比例较高：化工[4] - 份额减少比例较高：传媒[4]

资产配置策略 - 风险平价模型对不同资产分配相同的风险权重 [1] - 风险预算模型允许根据风险偏好设定各资产风险权重 风险平价模型是风险预算模型的特例 [1] - 大类资产（权益、债券、商品）相关性较低 债券与权益/商品长期相关性在0至-30%之间 [1] 资产组合构建 - 权益部分可选取沪深300ETF、中证500ETF、创业板ETF、国证2000ETF等宽基指数 [2] - 债券部分可选取国债ETF、政策性金融债ETF、地方政府债ETF [2] - 商品部分可选取黄金ETF、商品期货ETF [2] - 进阶构建可采用核心—卫星方式或行业轮动策略 [2] 市场动态分析 - "股债跷跷板"模式长期存在 因利率逆周期调节与实体经济热度预期差异 [1] - 短期可能出现"股债双杀" 此时贵金属（黄金）避险价值凸显 对冲效应明显 [1]

指数型基金发展 - 近年来我国指数型基金迅速发展 交易型开放式指数基金(ETF)备受关注 [4] - "固收+部分权益投资"公募基金等中低风险策略的基金产品获得了投资者的青睐 [5][6] 风险平价/风险预算模型 - 风险预算模型放松对风险均衡配置的严格要求 投资者可以根据自身风险偏好设定各资产风险权重 [7] - 风险平分旗型是风险预算模型的特例 对不同资产分配相同的风险权重 [8] - 大类资产之间的相关性较低 适合选择相应的ETF资产构建组合 例如债券和权益类、商品类ETF的长期相关性在0至-30%之间 [9][10] ETF组合构建方式 - 权益部分可选取沪深300ETF、中证500ETF、创业板ETF、国证2000ETF等宽基指数 利用风险平价进行权重再分配 [13] - 债券部分可选取国债ETF、政策性金融债ETF等 [13] - 商品部分可选取黄金ETF、商品期货ETF进行配置 [14] - 进阶构建方式中 权益部分可以采取核心-卫星方式或行业轮动策略进行构建 [14]