半导体芯片指数表现 - 国证半导体芯片指数(980017)上涨0.65%，成分股中微公司上涨4.54%，华海清科上涨4.11%，拓荆科技上涨1.94%，卓胜微上涨1.59%，北方华创上涨1.58% [1] - 半导体ETF(159813)上涨0.38%，最新价报0.79元 [1] 半导体生产线项目进展 - 陕西电子芯业时代8英寸高性能特色工艺半导体集成电路生产线项目总进度达95%，计划8月中旬启动设备通电联调，9月进入流片试生产阶段 [1] - 该项目是西北地区首条8英寸高性能特色工艺半导体生产线，总投资45亿元，一期投资32亿元，设计月产能5万片，未来可拓展至10万片 [1] AI需求与设备供应链 - AI需求带动设备供应链，训练卡主要由英伟达独供，对应3D堆叠等先进工艺由台积电代工，推理卡可在国产12nm工艺平台实现高性价比 [2] - 国内IC设计公司天数智芯、沐曦、燧原、登临等企业正将推理卡移植至国产供应链如盛合晶微、中芯国际，先进封装等国产供应链有望受益 [2] 半导体行业扩产与技术迭代 - 2025年国内先进逻辑扩产超预期，存储技术明年将迎来新迭代周期，预计更多项目落地 [2] - 国证半导体芯片指数前十大权重股包括中芯国际、海光信息、寒武纪、北方华创等，合计占比67.05% [2] 半导体ETF信息 - 半导体ETF(159813)场外联接A：012969，联接C：012970，联接I：022863 [3]

半导体材料ETF（562590）及其联接基金（A类：020356、C类：020357），指数中半导体设备 （59%）、半导体材料（24%）占比靠前，充分聚焦半导体上游。 （文章来源：每日经济新闻） 东吴证券认为，AI需求带动设备供应链，先进制程持续扩产。过去训练卡基本为英伟达独供，对应所 需要的3D堆叠等先进工艺都由台积电进行代工；而推理卡不一定需要3—5nm的先进工艺，在国产12nm 工艺平台上也有很强性价比，目前国内IC设计公司天数智芯等企业已经着手将推理卡移植在国产供应 链，相关的国产供应链如先进封装等有望受益。 公开信息显示，科创半导体ETF（588170）跟踪上证科创板半导体材料设备主题指数，囊括科创板中半 导体设备（59%）和半导体材料（25%）细分领域的硬科技公司。半导体设备和材料行业是重要的国产 替代领域，具备国产化率较低、国产替代天花板较高属性，受益于人工智能革命下的半导体需求扩张、 科技重组并购浪潮、光刻机技术进展。 截至2025年7月21日 14点26，上证科创板半导体材料设备主题指数下跌0.23%。成分股方面涨跌互现， 盛美上海领涨1.54%，有研硅上涨1.41%，晶升股份上涨1.34 ...

AI需求带动设备供应链 - AI训练卡主要由英伟达供应 对应的3D堆叠等先进工艺由台积电代工 [1] - AI推理卡不一定需要3-5nm先进工艺 国产12nm工艺平台具有性价比优势 [1] - 国内IC设计公司天数智芯、沐曦、燧原、登临等正将推理卡移植至国产供应链 [1] - 盛合晶微、中芯国际等国产供应链及先进封装环节有望受益 [1] 半导体行业扩产预期 - 2025年国内先进逻辑扩产规模可能超预期 [1] - 存储领域按技术迭代周期 明年将迎来新周期 预计更多项目落地 [1]

报告行业投资评级 - 增持（维持） [1] 报告的核心观点 - 看好AI算力需求发展，英伟达恢复供应及大模型成本下降推动AI端侧应用和硬件发展 [4] - 高端SoC测试机市场广阔，亟待国产突破 [4] - AI需求带动设备供应链，先进制程持续扩产，国产供应链有望受益 [4] - 硅光设备龙头近期订单不断落地，受益硅光产业化 [4] - 投资建议重点推荐先进封装、后道封测、前道制程、硅光设备相关企业 [4] 各部分总结 看好AI算力需求发展 - 英伟达恢复向中国市场供应H20算力芯片并推出新产品，有望解决高端算力瓶颈 [4] - 大模型调用成本下降，带来推理芯片、训练芯片进步，推动AI端侧应用和硬件发展 [4] 高端SoC测试机市场 - SoC芯片高度集成性使测试难度大，对测试机提出高要求，目前以爱德万等为主 [4] AI需求带动设备供应链 - 推理卡在国产12nm工艺平台有性价比，国内IC设计公司着手移植推理卡到国产供应链 [4] - 25年国内先进逻辑扩产超预期，存储明年迎来迭代周期，预计更多项目落地 [4] 硅光设备龙头 - 6月24日罗博特科公告ficonTEC与美国某头部公司A及其子公司签订约1710万欧元合同 [4] - 7月14日公告ficonTEC与美国某头部公司B及其子公司签订约1418万美元合同 [4] 投资建议 - 先进封装推荐晶盛机电、某泛半导体设备龙头、华海清科、盛美上海、芯源微、拓荆科技、德龙激光 [4] - 后道封测推荐华峰测控、长川科技 [4] - 前道制程推荐北方华创、中微公司、中科飞测、精测电子、拓荆科技、微导纳米、晶盛机电、某泛半导体设备龙头 [4] - 硅光设备推荐罗博特科（ficonTEC） [4]

产品发布 - 品高股份与江原科技联合推出搭载全国产江原D10加速卡的"品原AI一体机"系列(PYD10-MIN/PRO/MAX) [1] - 产品高密度搭载16张江原D10 AI推理卡 实现从边缘到云端的全场景覆盖 [3] - 通过新一代GenAI架构优化 大模型推理效率提升300% 在文本生成和图像识别等场景展现"单机即集群"的算力密度优势 [3] - 产品所有关键软硬件组件均实现全面国产化 确保核心技术自主可控和供应链安全 [3] 产品定价 - 发布三款机型 PYD10-MIN公开售价2.49万元 PYD10-PRO售价33.00万元 PYD10-MAX售价45.00万元 [3] - 前100台早鸟价格分别为1.68万元、23.88万元和29.88万元 [3] 技术合作 - 合作整合了品高股份在云计算、大数据、人工智能领域的技术积累 以及江原科技在国产算力芯片领域的卓越能力 [2] - 双方将深化协作 携手制定行业标准 共同完善全国价格生态体系 [2] 应用场景 - 产品可赋能智慧政务、智慧交通、智能制造、医疗健康、教育科研等各行各业 助力企业智能化转型升级 [3] 行业背景 - 全球生成式人工智能爆发 国家政策鼓励高端芯片和基础软件融合创新 行业迎来人工智能转型关键转折点 [2] - 在国家强调关键核心技术自主可控和发展新质生产力的背景下 产品发布具有里程碑意义 [4]

纪要涉及的公司和行业 - **公司**：摩尔线程、木兮公司、海光、寒武纪、龙芯中科、工业富联、华勤技术、中国曙光、协创数据、盈丰环境、友方科技、红警科技、曙光数创、申荣达、欧德通、世纪互联、奥飞数据、大卫科技、宇赛智联 - **行业**：国产芯片行业、服务器领域、算力租赁市场、结构件（散热）领域、电源领域、PCB 领域、IDC 领域 纪要提到的核心观点和论据 摩尔线程公司 - **发展情况**：2020 年成立，专注 GPU 产品研发生产，为 AI 等提供计算和加速平台，已推出四代 GPU 架构，形成多元化产品矩阵，产品布局覆盖服务器级、桌面级和 SoC 级场景[3] - **主要产品**：分为 AI 智算、图形加速和智能 SoC 三个方向，AI 智算产品用于 AI 计算中心等，图形渲染产品用于工业设计等，智能 SoC 产品用于 AI PC 边缘等领域[4][5] - **软件架构**：自主研发 Musa 架构，对标英伟达 CUDA 及 AMD CDNA，融合软硬件，兼容国际主流 GPU 生态，提供基础软件技术[6] - **最新芯片特点**：平湖系列芯片 FP32 算力达 32TFlops，接近英伟达 H100 一半，攻克千卡至万卡 GPU 高效互联难题，具备大规模集群通信高效算力调度能力[7] - **管理层背景**：多数来自英伟达，董事长兼 CEO 张建忠曾任英伟达全球副总裁等职[8] - **财务状况**：2024 年收入 4.38 亿元，同比增长约 2.5 倍，预计 2027 年盈利；2024 年平均毛利率 70.71%，AI 智算业务毛利率超 70%，桌面显卡毛利率 18.99%，AI 智算板卡毛利率超 90%[2][11][14] - **产品销售情况**：2024 年销售三个集群和 2,058 张板卡，AI 计算板卡单价 6 万元，集群单价 6,113 万元[12] - **市场表现**：2024 年 99.5%收入来自境内市场，直销模式占比 41%，经销模式占比 59%[13] - **供应链与存货**：2023 年 10 月进入美国实体清单后，供应商结构变化，存货从 2.75 亿增至 6.47 亿，预付款从 0.76 亿增至 5.67 亿[15] - **研发投入与人员**：20 - 24 年累计研发费用超 36 亿元，占 24 年底收入比例三倍以上，人员从 22 年底 1,084 人至 24 年底 1,126 人，由四位高管负责不同领域研发[16] 木兮公司 - **财务状况与收入结构**：2020 年收入数亿元，归母净利润亏损 14.92 亿元；2024 年主要收入来自 AI 智算业务，占比 77.63%，预计 2027 年盈利[11] - **核心优势**：全功能 GPU 产品支持多场景、兼容主流架构、适配本土芯片、研发团队强大、具备万卡集群能力并多场景商用，研发人员占比 78%以上[18] - **融资规划与战略目标**：计划融资 80 亿元，发行 4,444 万股票；未来研发集中在三类自主可控芯片；目标是成为 GPU 领军企业，提供计算加速平台和解决方案，推进多项举措[19] 国产芯片行业 - **市场表现与未来趋势**：当前反映国内资本开支情况，2025 年一季度互联网资本开支环比下降，二、三季度有压力，预计七八月份开始修正，四季度回归高增长；美国限制东南亚 AI 芯片进口利好国产芯片，但对行业板块不利[20][21] 其他重要但可能被忽略的内容 - **投资建议**：关注海光、寒武纪、龙芯中科等国产芯片企业；工业富联、华勤技术、中国曙光在服务器领域有投资潜力；协创数据等企业在算力租赁市场值得关注；曙光数创等在结构件等领域有潜力；世纪互联等在 IDC 领域有潜力[22][23][24][25] - **市场风险**：中美博弈不确定性、基本面不及预期、市场竞争加剧等风险需持续监控[26]

公司概况 - 摩尔线程于2020年成立，专注于GPU及相关产品的研发、设计和销售，以全功能GPU为核心技术 [1] - 公司已推出四代GPU架构，产品覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体及个人娱乐与生产力工具等领域 [1] - 新一代GPU架构产品处于研发阶段，同步推进高性能GPU芯片和智算集群前沿技术预研 [1] 产品矩阵 AI智算产品线 - 包括AI训练智算卡、AI推理卡、AI超节点服务器及夸娥（KUAE）智算集群，服务于AI计算中心、云服务平台等场景 [2] - AI训练智算卡与AI推理卡为MoE混合专家模型、多模态模型、世界模型等优化设计，具备高性能与能效比 [2] - 夸娥（KUAE）智算集群可扩展至万卡规模，支持超大参数模型预训练、多租户云服务与分布式推理 [2] 专业图形加速产品 - 应用于工业设计、高清视频编辑、数字孪生、AI云电脑等高端场景，包括MTT S3000/S2000/S1000系列显卡及一体机解决方案 [3] - 支持Windows、麒麟KylinOS、统信UOS、openEuler等操作系统，兼容Intel、AMD、海光、飞腾、鲲鹏等CPU平台 [3] 桌面级图形加速产品 - 覆盖AI PC、游戏PC及办公PC场景，包括MTT S80/S70/S50/S30/S10/X300/X100系列显卡及工作站 [3] 智能SoC类产品 - 应用于AI PC、边缘智能、具身智能、智能汽车和低空经济等领域，包括AI算力本-A140、AI模组-E300等 [3] - 可与AI智算产品结合，形成云–边–端一体化解决方案 [3] IPO募资计划 - 拟募资80亿元，投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片、AI SoC芯片研发项目及补充流动资金 [4] - 募投项目旨在提升现有产品性能，推进迭代与技术创新，扩大主营业务规模，增强核心竞争力与市场占有率 [4] 战略规划 - 以全功能GPU为核心，提供计算加速基础设施和一站式解决方案，支持各行业数智化转型 [4] - 目标成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为AI和数字孪生领域打造先进计算加速平台 [4]

数字技术与实体经济融合 - 促进数字技术与实体经济深度融合是构建现代化产业体系的关键支点，人才成为驱动产业创新的基础动力[1] - 2024年东莞规模以上工业增加值同比增长6.9%，其中先进制造业和高技术制造业增加值分别增长11.1%和12.7%[1] 松山湖开发者村概况 - 松山湖开发者村由松山湖管委会与华为云共建，是全国首个开发者村，2022年4月启用[2] - 开发者村聚集企业开发者和个人开发者，通过协同创新实现数字化创新和产业升级[1][2] - 华为提供底层技术能力，合作伙伴共同为企业提供完整解决方案[2] 开发者村生态与赋能 - 开发者村已吸引CSDN、台铃等29家企业入驻[3] - 华为云松山湖开发者创新中心计划3年内服务不少于150家湖内企业[4] - 通过"人才共培-技术共建-产品共销-市场共营"的全生命周期服务赋能企业[4] 金融支持政策 - 松山湖管委会提供信用贷款贴息、融资担保贷款补贴等政策支持开发者创业就业[5] - 东莞松山湖科技金融集聚区启动建设，依托1亿元融资风险补偿资金池推出"天使贷"等产品[6] - 开发者村企业将获得更精准的融资支持和资本对接[6] 全球化发展 - 华为云开放全球渠道和"凌云出海"计划，助力开发者走向全球[7] - 今日人才作为华为生态伙伴，已在深圳福田区部署70名AI数智"公务员"[7] - 今日人才开始布局海外市场，规划客户服务和数字产品介绍业务[8]

高通进军PC市场 - 高通凭借Snapdragon X系列处理器进军PC市场，已获得超过85个OEM厂商的PC设计订单，预计明年将超过100个 [1] - 公司通过收购芯片设计初创公司Nuvia及内部开发，旨在为笔记本电脑带来CPU性能和电源效率的显著提升 [1] - 戴尔推出搭载高通AI 100 PC推理卡的Pro Max Plus笔记本电脑，成为全球首款搭载企业级独立NPU的工作站 [1] 高通NPU技术进展 - NPU是骁龙X系列系统级芯片的关键组件，其卓越性能帮助高通赢得微软Copilot+ PC项目首批设备处理器供应合同 [2] - 戴尔Pro Max Plus采用两颗Cloud AI 100数据中心处理器组成的独立NPU，拥有32个AI核心、64GB板载LPDDR4x内存 [2] - 该NPU可在75瓦热范围内以每秒超过450次8位整数运算速度运行，支持高达1090亿参数的AI模型设备端推理 [2] PC市场芯片竞争格局 - PC芯片市场竞争加剧，除英特尔外，AMD、Nvidia、高通和苹果均提供多样化芯片选择 [3] - 戴尔高管表示半导体公司间的激烈竞争有助于为客户创造更好的产品，公司将选择最佳零部件 [3] - 高通独立NPU方案被视为替代传统GPU的潜在选择，尤其针对高性能台式机和笔记本电脑 [2][3]