2026年春节消费市场观察 - 春节临近，年货市场迎来消费热潮，在2026年以旧换新政策带动下，节前家电、3C产品、汽车等销量激增 [1] - 消费者通过“国补”和“店补”享受优惠，例如购买手机可享受国补500元和店补200元的优惠 [3] - 消费者购置“电子年货”的意愿强烈，具体产品包括大疆口袋相机、华为手机、冰箱、手机、AI助听器等 [5][7] 智能家电消费趋势与产品迭代 - 春节期间，扫地机器人、冰箱、洗衣机等智能家电受到消费者较多关注 [9] - 智能家电更新迭代速度极快，有产品在半年至一年内即完成换代，智能化水平相比去年有大幅提升 [9][11] - 上班族对炒菜机、智能料理机、智能蒸烤一体机等厨房智能产品表现出高度关注 [11] 智能制造与生产端动态 - 一家电动滑板车生产企业的骑行测试员每日需测试约300台车，每台测试耗时约两分钟，测试涵盖坡道、减速带等多种路况以检测各项性能 [13] - 一家智能科技公司的洗地机生产线全长仅一分多钟，但包含上百道工序，日产能达1500台，产品销往全国及欧美、东南亚等地 [14] - 该公司为应对春节需求积极备货，今年产能需求相比去年几乎翻倍增长，产品迭代模式为半年一次“小迭代”和全年一次“大迭代” [14] - 该公司员工规模从初创时的200人发展至近20000人，其中七成为研发人员，团队平均年龄约27岁 [14] 智慧城市与机器人技术应用 - 智慧城市应用场景丰富，包括手机刷码无感通行地铁、无人机配送餐点等，提升了城市生活的便捷与高效 [15][17] - 机器人技术取得显著进步，已能完成跳舞、功夫和高难度动作，运动控制算法在一年内进步惊人 [17] - 机器人通过高精度动作捕捉和力控感知系统，可学习并重现人类书法家的运笔轨迹，展示了在医疗辅助、精密装配等领域的应用潜力 [17] - 行业展望认为，机器人未来将走进工厂、车站，接替重复、辛苦或危险的工作，并可能最终进入家庭成为生活助手 [19]

文章核心观点 - 广州市通过“乐活羊城”银龄集市项目，成功将国家居家适老化改造补贴政策与线下消费场景深度融合，以“六位一体”的创新模式撬动银发消费市场，实现了从政策红利到市场活力转化的成功实践，为超大型城市发展银发经济提供了可复制的范本 [1][4][18] 政策落地与市场撬动 - 广州在全国率先将居家适老化改造国家补贴与线下消费场景结合，消费者可享受产品售价**30%**的立减优惠，每人累计最高补贴**10000元** [4] - 补贴产品范围从商务部**25**项参考品类大幅拓展至**7**大类**54**种商品，覆盖地面改造、卧室焕新、智能辅具、健康监测等全方位需求 [4] - 通过“云闪付”App实现补贴资格线上申领、线下核销的一站式服务，并开通线上会场覆盖不同消费习惯的老年群体 [5] - 数据印证政策撬动力：银龄集市总销售额**4313.9万元**，其中国补产品销售额超过**3500万元** [5] 销售表现与消费趋势 - 第九届广州老博会“焕新”专区**3**天销售额突破**1200万元**，现场成交转化率高达**35%** [5] - SIC老博会银龄集市专区首日销售额高达**2000万元**，创下单日销售额最高纪录 [5] - 京东健康数据显示，适老产品成交用户同比增长**200%**以上，电动护理床等智能类产品成交额增幅突破**100%** [6] - 国补政策激发家庭协同消费，子女为父母购买适老化商品的订单占比超过半数 [6] - 具备蓝牙直连、远程调试功能的AI助听器成为长者主流选择，显示老年消费正加速向智能化迈进 [11] “六位一体”创新模式与区域特色 - 创新构建“银龄集市+商超+医院+银行+社区+展会”的“六位一体”模式，整合产品展销、名医义诊、金融防诈、文艺汇演等多元服务 [8] - 各区深挖本地特色打造“一区一品”：越秀区搭建“医疗—康复—产品”闭环服务；白云区采用“主会场+分会场”双场地模式；海珠区推出“银龄无忧体验包”；番禺区探索“慈善+养老”融合；黄埔区打造“银龄夜市”并发放“银龄福卡”；从化区引入农产品并上线小程序 [8] 企业参与与市场反馈 - 活动吸引老年用品、智慧养老、老年教育、金融等**200余**家企业入驻，打造沉浸式消费场景 [10] - 声望听力集团移动听力车完成听力筛查**2000余**例，“孝亲消费”模式提升服务转化率 [11] - 雀巢集团表示其品牌在**55**岁以上群体中的认知度提升了**28%**，区街集市与老博会专区互补达成品牌与市场双重目标 [11] - 广东粤微食用菌公司全年参与**24**场集市，累计新增会员**2000多人**，并计划深化消费者互动 [13] - 京东健康表示广州成功模式已复制推广至德阳等地，通过“地方政府补贴+平台资源投入”联动放大杠杆效应 [13] 场景融合与文化破圈 - 银龄集市与高规格展会、文化赛事深度融合拓展消费场景，例如与广州首届银龄艺术季、粤剧表演、粤港澳大湾区旗袍文化周等同场举办 [14] - “以赛促市”创新打破传统展会局限，引导参展商更关注消费终端需求，科技企业与老年家具品牌推出面向个人消费者的专属产品 [15] 未来升级方向 - 银龄集市**3.0**版本核心方向：固定化、常态化、下沉化、数字化 [15] - 计划打造“银龄大篷车”流动服务站，开进镇街乡村，构建“流动服务站—镇街颐康中心—线上平台”三级服务网络 [15] - 在全市**177**个街镇颐康中心设立老年产品专区，培训养老服务向导为“银发产品体验官” [16] - **2026**年将设立专属短视频账号与社群，展示长者生活，以“青春重启、乐享银龄”的积极养老观唤醒消费潜力 [18] 项目总体影响 - 活动全年开展**180**场，吸引**33.4万**人次参与，总销售额**4313.9万元** [1][18] - 项目超越了传统消费促进范畴，成为广州探索银发经济高质量发展的生动注脚，将政策红利、市场活力与人文关怀相结合 [18]

国际金融中心与航运中心协同 - 上海需强化国际金融中心与国际航运中心等五大中心之间的联动集成，从单点突破走向系统重塑，以锻造全球城市竞争中的整体优势[3] - 上海游轮游客占全国70%，应通过港城融合，整合滨江文化、商业、体育资源与港口，打造国际游轮旅游目的地，将巨大消费力留在上海[3] - 2023年入境游客拉动消费约150亿美元，同比增长35%，有力支撑了社会消费品零售总额增长，印证了五大中心协同发力对消费与经济的拉动效应[5] 文化软实力与经济增长 - 文化作为软实力核心，已成为经济增长新引擎，上海博物馆“金字塔之巅：古埃及文明大展”创下全球单个收费特展参观人数、总营收和传播总量世界纪录[5] - 该展览吸引277余万名观众，其中近七成来自外省市和海外，70%的外地观众专程为展而来，实现了1：48的城市经济拉动效应[5] - 博物馆应坚持打造更具吸引力、传播力与凝聚力的现象级IP，让文化成为城市最亮眼的名片[5] 人工智能与科技创新 - 上海应以AI算力+公共数据为基础，构建AI成果与产业融合的关键支点，并着力加强AI和跨境支付双支点功能建设[5] - 建议打造面向高校、科研院所和中小企业的普惠性算力服务平台，并构建“上海AI产业融合公共数据平台”[5] - AI端侧应用（如AI智能眼镜）引发的算力需求将成为未来算力市场的新增长点，AI+趋势明显，未来在各行各业的应用将快速落地，形成大量算力需求[7] 科创生态与成果转化 - 当前存在基础研究与产业应用脱节，高校科研机构与企业协同创新机制不够顺畅的问题[7] - 政府应从补贴思维转向客户思维，构建“政府补贴+采购服务”的综合支持模式，加大对市场化孵化器优质服务的采购力度[8] - 当前政府立项的科创类扶持项目存在重硬轻软倾向，对专业咨询、产业场景挖掘、技术适配与落地撮合、高端科创人才能力培养等智力服务或生态构建类服务关注不足，而这些服务是打通创新链、提升科技成果转化效率的关键[8] 科创金融深度融合 - 上海作为国际科技创新中心与国际金融中心，已初步形成科创金融联动模式，但仍存在生态层级单一、全生命周期金融产品供给不足、风险分担机制不健全等不足[8] - 金融创新生态不完善，与科技成果转化、产学研协同的适配度有待提升[9] - 建议相关主管部门牵头，逐步构建金融创新生态统筹协调机制，推动金融创新资源与科创产业链、产学研体系精准对接[9] 民生保障与城市治理 - 上海青少年心理健康问题严峻，存在内卷式竞争、睡眠不足、缺乏运动等问题，建议整治贩卖焦虑的自媒体、助力家长树立科学教育观、改革教育制度，让孩子们高效学习，健康成长[11] - 针对独居青年等群体，建议建立医院、街道、居委会和公安四方联动机制，明确紧急情况下的权责边界，破解想帮不能帮的困局，为超大城市民生保障体系建设提供上海方案[11] - 建议在建立安全底线和法律保障的基础上，让AI助听器、外骨骼机器人等创新产品更快走进社区，让企业在应用场景中快速迭代，让老百姓尽早享受科技转化红利[12] 生态保护与绿色发展 - 上海生态建设已从攻坚战转入持久战，需在科学治理、系统治理、源头治理上持续深化[15] - 黄浦江滨水空间需从线性贯通迈向高品质融合，提升全域接驳，构建全人群、全天候的无障碍连续体验，并建立分级、分众的商业与公共服务体系，从风景带升级为世界级城市客厅[16] - 建议完善国家公园－自然保护区－自然公园三级保护地体系，建立跨部门联合执法机制，尽快出台《上海市湿地保护条例》，同时加快推进湿地空间营造试点建设[16] - 建议制定6大高耗能行业碳足迹标准，建立统一数据库，将考核结果与绿色信贷、财政补贴、土地指标挂钩，并创新“碳配额+信贷+期货对冲”产品[17]

上海“十五五”规划开局之年发展路径与产业机遇 - 2026年是“十五五”规划开局之年，上海市人大代表围绕“五个中心”建设、科技创新、文化软实力、民生改善、绿色转型、乡村振兴等主题深入研讨，为上海在新阶段实现新作为汇入强大民意动力 [1] 国际金融与航运中心协同发展 - 上海需强化“五个中心”之间的联动集成，从“单点突破”走向“系统重塑”，锻造不可替代的整体优势 [2] - 建议推动“国际金融中心”与“国际航运中心”融合，通过“港城融合”整合滨江文化、商业、体育资源与港口，打造国际游轮旅游目的地，将巨大消费力留在上海 [2] - 2023年入境游客拉动消费约150亿美元，同比增长35%，有力支撑了社会消费品零售总额增长，印证了“五个中心”协同发力对消费与经济的拉动效应 [2] 文化软实力作为经济增长新引擎 - 高品质文化展览对城市软实力具有强大赋能作用，上海博物馆“古埃及文明大展”创下全球单个收费特展参观人数、总营收和传播总量的世界纪录，吸引277余万名观众，其中近七成来自外省市和海外，70%的外地观众专程为展而来 [3] - 该展览实现了1：48的城市经济拉动效应，证明了文化作为软实力核心，同样成为经济增长的新引擎 [3] - 博物馆应坚持打造更具吸引力、传播力与凝聚力的现象级IP，让文化成为城市最亮眼的名片 [3] 人工智能（AI）与数字技术发展 - 建议上海以AI算力+公共数据为基础，构建AI成果与产业融合关键支点 [4] - 应着力加强AI和跨境支付双支点功能建设，打造面向高校、科研院所和中小企业的普惠性算力服务平台，并构建“上海AI产业融合公共数据平台” [4] - AI端侧应用（如AI眼镜）引发的算力需求，将成为未来算力市场的一个新增长点，“AI+”趋势明显，未来AI在各行各业的应用会快速落地，形成大量算力需求 [5][6] 科技创新体系与成果转化 - 当前存在基础研究与产业应用脱节，高校科研机构与企业协同创新的机制不够顺畅的问题 [6] - 应优化孵化器政策支持机制，以适配行业发展，高能级人才是孵化器提质增效的关键，建议加强对孵化器优秀从业人员的培训与激励，促进优秀人才流动 [6] - 政府应从“补贴思维”转向“客户思维”，构建“政府补贴+采购服务”的综合支持模式，加大对市场化孵化器优质服务的采购力度 [6] - 当前政府立项的科创类扶持项目存在“重硬轻软”倾向，对专业咨询、产业场景挖掘、技术适配与落地撮合、高端科创人才能力培养等智力服务或生态构建类服务关注不足，而此类服务是打通创新链、提升科技成果转化效率的关键 [6] 科创与金融深度融合 - 强化国际科技创新中心策源功能，关键在于打通基础研究、产业应用与资本市场的“最后一公里” [6] - 上海作为国际科技创新中心与国际金融中心，已初步形成科创金融联动模式，但仍存在生态层级单一、全生命周期金融产品供给不足、风险分担机制不健全等不足，金融创新生态不完善，与科技成果转化、产学研协同的适配度有待提升 [6] - 建议相关主管部门牵头，逐步构建金融创新生态统筹协调机制，推动金融创新资源与科创产业链、产学研体系精准对接 [7] 民生保障与科技应用 - 上海青少年心理健康问题严峻，存在内卷式竞争、睡眠不足、缺乏运动等问题，建议整治贩卖焦虑的自媒体、助力家长树立科学教育观，改革教育制度 [9] - 针对独居青年群体，建议建立医院、街道、居委会和公安四方联动机制，明确紧急情况下的权责边界，破解“想帮不能帮”的困局 [9] - 科技产品（如AI助听器、外骨骼机器人）在养老等领域有迫切需求，建议在建立安全底线和法律保障的基础上，让创新产品更快走进社区，让企业在应用场景中快速迭代，让老百姓尽早享受到科技转化的红利 [10] 生态治理与绿色转型 - 上海生态建设已从“攻坚战”转入“持久战”，需在科学治理、系统治理、源头治理上持续深化 [12] - 建议“十五五”期间相关部门应更加注重生态环保的科学普及，并设立专门咨询通道，为基层提供专业指导 [12] - 黄浦江滨水空间需从“线性贯通”迈向“高品质融合”，提升全域接驳，构建全人群、全天候的无障碍连续体验，并建立“分级、分众”的商业与公共服务体系，从“风景带”升级为“世界级城市客厅” [12] - 建议完善“国家公园－自然保护区－自然公园”三级保护地体系，建立跨部门联合执法机制，尽快出台《上海市湿地保护条例”，同时加快推进湿地空间营造试点建设，完善互花米草治理长效机制 [13] - 建议制定6大高耗能行业碳足迹标准，建立统一数据库，考核结果与绿色信贷、财政补贴、土地指标挂钩，优秀企业享碳配额优惠，未达标企业实施项目限批，并创新“碳配额+信贷+期货对冲”产品 [13]

AI技术在无障碍领域的应用现状与案例 - AI技术正从宏大的叙事概念，深入落地到为残障群体提供具体辅助功能的日常产品中，带来深刻的变革 [1][2] - 技术通过成为视障人士的“眼睛”、听障人士的“耳朵”、行动障碍者的“肢体延伸”，化身为连接尊严与世界的工具 [2][23] 具体产品案例与功能 AI助盲眼镜（瞳行科技） - 产品由初创企业瞳行科技研发，配合盲杖使用，通过口述指令“开启环境描述”启动 [9] - 核心功能为识别画面并转成语音描述障碍，能主动提醒红绿灯转换及车况，在行进中每走一步都会提醒，并能识别播报菜单文字和价格 [9] - 在实际测试中，帮助一位视障测试者将以往需要2小时的回家路程缩短至1小时，并成功辅助其完成堂食 [9][10] - 当前产品存在局限性：眼镜遇冷起雾时识别图像会出错；AI聊天的连续性差，缺乏长期记忆能力，例如无法在3小时后记住用户告知的“父母家”信息 [10] AI助听器（讯飞） - 产品通过蓝牙连接APP进行听力测试，生成每位用户的专属听力图并进行精准补偿，售价为3000元 [15] - 相比普通助听器，增加了实时语音转文字功能，能将他人说话内容通过助听器收音并迅速转化到手机屏幕上，对于先天听障人士是刚需 [15] - 采用双麦阵列拾音技术，一个麦克风聚焦前方人声，另一个抑制环境噪音，经过AI加工后输出，有0.3~0.5秒的延时 [15] - 具备环境自适应能力，可在嘈杂环境中自动开启降噪 [16] - 当前产品存在局限性：在复杂嘈杂环境（如挤满不同口音人群的店铺）中，语音翻译容易出错导致乱码 [16] AI外骨骼 - 产品可用于辅助行走，租赁价格约为160元/6小时，市面售价在3万元左右 [17][19] - 核心原理是“感知-预测-执行”的智能闭环，通过全身传感器收集使用者动作姿态、发力意图和地面环境数据，由AI算法预测下一个动作并执行肢体支持，以分担负荷 [20] - 产品帮助一位因坐骨神经受损导致下半身不完全瘫痪的使用者，在两年后首次成功站立并自主下楼行走 [20] - 当前产品存在局限性：设备自重导致长时间佩戴后腰部、后背和大腿接触处出汗；穿戴过程复杂需外人帮助；无法锻炼腿部肌肉且全程需有人陪同 [21] 用户反馈与市场接受度 - 视障群体对新产品起初持谨慎和怀疑态度，源于过往一些承诺未兑现的辅助产品体验（如电子导盲犬）以及社会上的不良营销 [4][6] - 听障外卖员通过使用AI助听器，解决了与顾客沟通的核心障碍，使其月收入达到七八千元，并重获工作尊严 [11][15] - 用户对AI无障碍技术的未来普遍持乐观态度，认为科技发展速度超出预期，并愿意接纳现阶段的不完美 [16][22]

阿里云通义智能硬件展与中国AI产业趋势 - 阿里云在深圳举办首届中国版CES智能硬件展 展出面积超5000平米 超1500件AI硬件新品亮相 其中180件在美国CES展同步首发 展品覆盖3C数码 家电 卫浴 玩具 乐器 健身器材 机器人 电动车 飞行器等广泛消费领域 [1][2] - 展会呈现AI硬件“涌现”和“泛化”趋势 AI产品史无前例地爆发并应用到各行各业 展会现场体验包括仅2.7kg的外骨骼助力器 提供十多项运动的智能健身器材 AI导盲眼镜 AI助听器 AI作业批改机等 [7][8] - 中国AI产业正迎来“觉醒时刻” 将全球最厉害的供应链与大模型能力结合应用于所有行业 标志着产业进入“升级领跑”阶段 [10] 2026年AI产业发展第二高潮 - 全球AI领域将在2026年迎来第二波发展高潮 技术迭代速度远超预期 大模型或以星期为单位更新 技术落地周期从5-10年缩短至2-3年 [11] - AI发展进入“第二曲线” 从以手机为主要载体的消费级应用（上半场）转向与企业端和产业端深度结合（下半场） [14] - 企业级人工智能直接重构生产力 其潜在经济影响力有望促使全球GDP增长10% 对应高达11万亿美元的价值重构空间 到2026年 AI创造的新增量市场将占整个人工智能市场的80% [14] - AI应用将以每年百倍的速度增长 未来人工智能预算可能达到信息技术预算的10倍 [14] AI应用趋势：从虚拟到物理世界 - AI入口多元化 突破屏幕限制 全面融入汽车 机器人 可穿戴设备及各类工业终端 手机不再是单一入口 [13] - “物理AI”成为重要方向 其商业天花板比虚拟世界更大 2024年应用重点在汽车智能化 2025年趋势扩展至新能源汽车 低空飞行器 传统燃油车及重型卡车等商用车领域 [11] - 企业级应用与消费级应用的主要区别在于：消费级求广度 演变多元个性化 企业级探深度 与专业属性高度绑定 在丰富产业场景下价值有待深挖 成长空间大 [14] 中国AI产业竞争的双轨态势 - 竞争焦点呈双轨并行：一方面传统产业借助AI转型升级 优势产业实现指数级进化 另一方面 “AI原生企业”用新商业模式开疆拓土 [15] - 中国AI深度聚焦于传统制造业 新能源汽车 锂电池 电子电气 农业等行业 通过云端服务商实现降本增效 例如三一重工借助AI构建“设备维修助手” 潍柴动力运用AI进行设备故障诊断 养猪业使用兽医大模型 [16][18] - 以通义千问 DeepSeek为代表的“开源力量”崛起 快速催生四类“AI原生企业”：AIGC内容创作公司 AI漫剧/短剧公司 智能体（Agent）公司 人工智能硬件公司 [18] - 阿里云通义通过开源300多款模型 衍生出18万款模型 支持了高达百万级的创业者和开发者 其中许多是三人以下的“超级个体” [21] 中国AI生态的现状与挑战 - 中国AI第一波市场聚焦在娱乐 陪聊等消费端场景 而在美国 企业级应用（如SAP Salesforce等SaaS软件对AI的调用）是创造生产力的关键环节 调用量远超C端 [21] - 模型价值需以Token的“质量”与“效率”衡量 而非单纯数量 在AI芯片端 中国公司逐渐将算力从“训练”转向“推理” 使中低端AI芯片有了用武之地 [23] AI基础设施（AI Infra）与云计算的关键作用 - 底层基础设施建设（AI infra）是AI第二个发展高潮期的关键 其趋势正从“Token工厂”升级为“AI超级工厂” 未来的AI云服务如同提供分层用水的“自来水厂” [24][25] - 分层服务包括：“纯净水”（开箱即用的API服务） “工业用水”（供本地化部署的开源模型） “水处理设备”（供训练自有模型的裸金属和算力服务） 阿里云上调用MaaS API与使用GPU部署模型的客户重合度达70% [25][26] - 真正的AI云需具备全栈式能力 融合强大的GPU算力 高效的集群调度与网络存储 先进的大数据处理 以及构建运行Agent的完整框架 “AI infra 即为云计算” 没有云的能力 AI的真正价值无法实现 [26][27] - 为支持企业出海 中国云服务公司大力布局全球基础设施 例如阿里云截至2025年在全球29个地域 92个可用区构建基础设施 承接近八成新增中企出海需求 支撑了100%中国车企的全球化布局 [29] AI产业的终极展望与竞争本质 - 大模型将成为下一代操作系统 下一代的计算机就是“超级AI云” AI通过生产力供给所创造的价值将是互联网的几十倍 [32] - AI增量竞争的本质是全球范围内较量谁最先改造本国优势产业 谁最快孵化出具有AI思维和会使用AI工具的产业人才 目标在于GDP质量提升 产业结构优化升级及劳动者技能进化 [32] - 智能硬件成为连接物理世界的最佳入口 阿里云凭借全栈AI优势 让通义大模型成为智能硬件的标配 [32]

文章核心观点 - 中国AI产业正从“后发跟进”、“弯道超越”迈向“升级领跑”阶段，其核心驱动力在于将全球领先的供应链与大模型能力深度融合至各行各业，从而引发深刻的产业重构 [2][13][38] - AI发展的第二波高潮即将在2026年到来，其特征是技术迭代极快、落地周期缩短，并且主战场将从消费级应用转向企业级和产业级应用，开启一场以创造新价值为核心的“增量战争” [14][17] - 中国在“增量战争”中呈现“双轨竞争”态势：一方面传统产业借助AI转型升级，另一方面“AI原生企业”利用开源力量开创新业态 [19][20][24] - 云计算是AI的基础设施（AI infra），未来的AI云服务将像“自来水厂”一样提供分层服务，而全栈式工程化能力与全球布局是支撑中国AI应用出海和产业升级的关键 [31][32][36][37] 中国AI硬件与产业生态现状 - 阿里云在深圳举办的首届“中国版CES”智能硬件展，在5000多平米的展馆内展示了超过1500件AI硬件新品，其中180件在美国CES同步首发，覆盖从3C数码到飞行器等广泛消费领域 [5] - 展会呈现“涌现”和“泛化”特点，AI产品已史无前例地爆发并应用到千行百业，展品具有很强的“摊位感”，如密集陈列的智能眼镜、智能戒指和各类智能玩具 [6][8] - 现场展示了具象的AI硬件应用，如仅2.7kg的外骨骼助力器、提供健康管理Agent的智能健身器材、AI导盲眼镜、AI助听器及AI作业批改机等，体现了AI硬件的人文性与实用性 [9][10] 2026年AI产业发展趋势 - 全球AI领域将在2026年迎来第二波发展高潮，技术迭代速度可能以星期为单位，技术落地周期从5-10年缩短至2-3年，这是一次变革性的范式转移 [14] - 发展重点从虚拟世界转向物理AI，AI将突破手机屏幕限制，全面融入汽车、机器人、可穿戴设备及各类工业终端 [14][16] - AI主战场转向企业端和产业端，其价值在于重构生产力，有望促使全球国内生产总值增长10%，对应约11万亿美元的价值重构空间 [17] - 到2026年，人工智能所创造的新增量市场将占据整个人工智能市场的80%，AI应用可能以每年百倍的速度增长，未来AI预算或达信息技术预算的10倍 [17] 中国AI产业的竞争格局（双轨竞争） - **传统产业AI化升级**：中国AI聚焦于传统制造业、新能源汽车、锂电池等领域，通过云服务和大模型实现降本增效 [20] - 例如，三一重工借助AI构建“设备维修助手”，结合AR眼镜，大幅缩短高级技师培养周期 [22] - 潍柴动力运用AI进行设备故障诊断，提升生产线效率 [23] - AI应用已延伸至养猪业、厨具、体育、珠宝、美妆等行业，进行新品开发与设计 [23] - **AI原生企业崛起**：以通义千问、DeepSeek为代表的开源力量，催生了四类AI原生企业：AIGC内容创作、AI漫剧/短剧、智能体（Agent）以及AI硬件公司 [24] - 这类企业多为“超级个体”（三人以下），呈现“星火燎原”之势，阿里云通过开源300多款模型、18万款衍生模型，支持了百万级的创业者和开发者 [26] - **生态短板**：中国AI第一波市场聚焦娱乐、陪聊等消费端，而美国企业级应用（如SAP、Salesforce调用AI）更为成熟，后者是创造生产力的关键环节 [27] AI基础设施（AI Infra）与云计算的关键作用 - AI基础设施是AI第二波发展高潮的关键，其趋势是从“Token工厂”升级为提供分层服务的“AI超级工厂”或“自来水厂” [31][32] - 分层服务模式包括：“纯净水”（开箱即用的API服务）、“工业用水”（供本地化部署的开源模型）和“水处理设备”（供训练自有模型的算力服务） [32] - 阿里云数据印证了分层必要性：调用MaaS API与使用GPU部署模型的客户重合度达70% [33] - 案例1：一家大型汽车诊断公司利用阿里云算力，训练专有大模型用于远程故障诊断，体现“工业用水”和“水处理设备”价值 [33] - 案例2：一家照明公司直接调用API实现智能语音控光，体现“纯净水”服务价值 [33] - 真正的AI云需具备全栈能力，融合强大GPU算力、集群调度、大数据处理及Agent运行框架 [35] - 云计算是AI的基础设施，没有云的能力，AI的真正价值无法实现 [36] 全球化布局与出海挑战 - 中国AI增量市场需拓展至海外，这对以云计算为代表的AI基建提出挑战，需满足低时延、数据合规、跨区域运维等硬需求 [36] - 大模型是门票，工程化能力决定可用性，并能让AI成为产品溢价的一部分 [37] - 中国云服务公司已在全球大力布局基础设施，以阿里云为例，截至2025年其在全球29个地域、92个可用区构建基础设施，承接了近八成新增中企出海需求，支撑了100%中国车企的全球化布局 [37] 未来展望与产业本质 - 未来5年全球实际GDP预计将因技术爆发增加7.3%，且“将不再有手机和APP” [40] - 大模型将成为下一代操作系统，而下一代计算机就是“超级AI云” [40] - AI竞争的最终本质，是全球范围内比拼谁最先改造本国优势产业，以及谁最快孵化出具备AI思维和工具使用能力的产业人才 [38]

文章核心观点 老龄化与智能化两大趋势相互融合，催生了“银发+AI”的巨大市场机遇与社会价值，AI技术正深刻改变老年人在健康医疗、居家安全、精神陪伴、社会参与及消费等领域的体验，并成为应对老龄化挑战的关键解法 [1][20][27] 趋势一：老年群体AI使用特征与分层 - 老年群体AI使用率随年龄增长而下降，50-55岁年龄段使用率为69.67%，76岁及以上年龄段降至42.52% [34] - 但高龄用户黏性更强，76岁及以上年龄段中“每天都经常用AI”的高频用户占比达45.05%，呈现年龄越大、高频用户占比越高的特点 [37] - 城乡差异显著，农村老人AI认知普及率低，但一旦开始使用，其高频用户占比反而高于城市和县城/乡镇群体 [39][42] - 老年先行者展现出深度使用潜力，其AI应用涵盖学习、创作、投资、法律咨询等多个维度，使用深度不弱于年轻人 [44][47] - 老年群体内部存在分层差异：高龄老人更需要AI理解不精确的指令；女性老年用户在认知和使用频次上显著高于男性；退休前从事脑力劳动者更视AI为学习工具，而体力劳动者对AI的情感依赖度更高 [52][54][55][57] 趋势二：医疗AI的应用与价值 - 医疗AI通过to C、to B及赋能科研三条路径服务老年群体，旨在延长健康预期寿命 [1][58] - to C产品直接服务用户，如夸克App的“健康助手”能基于海量专业资料直给正确答案，更符合老年用户需求 [60] - AI助听器通过深度神经网络算法提升嘈杂环境下的声音处理能力，服务中国约1.2亿老年听障群体 [62] - to B路径通过赋能专业机构放大AI价值，例如护理机器人由养老院、医院引入以提升服务能力；熙牛医疗助力医院系统上云，通过赋能医生间接服务老年患者 [63][64] - 阿里巴巴达摩院的“平扫CT+AI”多癌筛查技术已覆盖9个国家和地区，为2000万人次提供服务，通过赋能体检机构等B端惠及用户 [66] - AI for Science是“AI+银发”事业的决战场，例如复旦大学联合阿里云CFFF平台，利用AI算力从6361种蛋白质中精准筛选出5种关键蛋白，将阿尔茨海默病早筛诊断准确性提高到98.7% [67][68][72] 趋势三：AI与居家养老 - 中国养老格局以居家为基础（“9073”模式中的90%），AI结合智能硬件正成为居家养老的标配 [1][73] - 居家养老面临空巢独居与慢性病高发两大挑战：2020年空巢老人达1.18亿，预计2030年将超2亿；中国有超1.8亿老年慢性病患者，失能、部分失能老年人约4000万 [74][77] - 智能硬件市场增长迅速，2024年中国智能手环出货量1799万，同比增长20.2%；智能手表出货量4317万，同比增长44%；消费级摄像头年销量达5349万个 [83] - 智能硬件价格亲民，如具备健康监测功能的智能手表售价不到200元，AI网络摄像头约400元 [84] - 未来方向是通过智能硬件连接公共服务平台，为老年人打造数智化的健康与安全防护网 [78][81][87] 趋势四：具身智能机器人在养老领域的应用 - 养老护理人力短缺，具身智能机器人被寄予厚望 [16] - 目前面临技术、领域知识及推广初期的鸿沟等挑战，难以完全替代真人照护 [2][16] - 专用机器人（如看护、康复、陪伴类）已实现落地应用 [2][16] 趋势五：AI在精神陪伴领域的现状与未来 - AI可用于缓解老人孤独感 [3] - 当前存在被动交互、方言与文化隔阂、缺乏共情等问题 [3][17] - 未来AI陪伴有望进化为高情商对话者和具身智能伙伴 [3][17] 趋势六：适老化智能产品与消费增量 - AI在健康管理、智能家居、智慧出行等适老化智能产品领域创造巨大消费增量 [4] - 代际情感消费（如子女为父母购买智能产品）是重要的消费场景 [4][19] 趋势七：AI助力老年人社会参与与价值再创造 - “经验+AI”的人机协作模式可帮助老年人打破职场劣势，发挥余热 [5] - AI工具使老年人驾驭创造和调用工具成为可能，“一人公司”模式或迎来发展 [19] 趋势八：银发族AI普及的路径 - 普及关键在于提供易用产品与开展多元化培训 [6] - 需将AI知识普及融入公共服务体系，打通老年人知识获取渠道 [6][19] - 需多方协同构建数字安全屏障，消除老年群体对智能产品的安全顾虑 [6][19] 行业背景与政策支持 - 截至2024年末，中国65岁及以上人口达2.2亿，占总人口15.6%，正加速向超高龄社会演进 [20] - 截至2025年6月，中国生成式AI用户规模达5.15亿，半年翻番，但40岁以下中青年占比74.6%，老年群体使用率低 [20][21] - 2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确推动“人工智能+”民生福祉与消费提质，支持AI在健康管理、养老陪伴等场景的应用 [22][23][24][25] - 阿里巴巴与浙江开放大学联合发起“老有所AI”公益行动，并通过问卷调查（回收5557份）等方式推动老年群体AI应用普及 [26][27][34]

深圳“科创青藤成果转化服务体系”的机制与成效 - 深圳首创覆盖全市、有组织、系统化的“科创青藤成果转化服务体系”，旨在解决从实验室到生产线的资金、中试、人才等多重堵点，推动创新成果转化落地 [1] - 该体系构建了一条从培育“种子”的孵化器，到支撑产品化的中试平台，再到专业赋能的“摆渡人”的清晰、协同、开放的成果转化生态链 [20] 创新孵化与“模力营” - 作为粤港澳大湾区首个专注于大模型领域的垂直孵化器，由深圳南山区主导的“模力营”成立一年多来，已吸引了140多家人工智能与机器人企业在此孵化集聚 [1] - 孵化团队大多处于初创期，规模从三四个人到数十人不等，创业者以“95后”和“00后”为主，普遍面临资金、场地、资源对接等挑战 [1] - “模力营”为人工智能领域的潜力“种子”提供专业赋能，集纳了算力、数据、融资、法律、市场资源等要素 [4] - 深圳南山区推出“六个一”政策（一个人、一间房、一张桌、一笔钱、一场景、一条龙），支持创业者轻装上阵 [4] - 孵化器负责人表示，其职责是做好硬科技转化，在基金、生态打造、投后赋能及未来上市并购等方面关注早期硬科技企业的成长 [8] 中试平台建设与作用 - 深圳依托“科创青藤成果转化服务体系”提供了一批概念验证中心和中小试平台，以解决生物医药等领域中试环节投入大、风险高的瓶颈 [9] - 以一家mRNA创新药物和疫苗中试基地为例，其为新药研发团队提供覆盖全产业链的技术与服务 [9] - mRNA药物研发涉及十多个关键技术工艺，部分专利授权费用高达上亿元，对早期研发团队构成严重阻碍 [13] - 该中试基地拥有310多项国内外专利，可极大降低新药研发风险和成本 [13] - 目前深圳已累计认定128家具有创新性、服务型的概念验证中心和中小试基地，覆盖半导体与集成电路、智能终端、合成生物等战略性新兴产业和未来产业集群 [15] 高级职业技术经理人体系 - “科创青藤成果转化服务体系”首创“高级职业技术经理人”认定体系，目前深圳有300多位高级职业技术经理人活跃在成果转化一线 [16] - 他们既懂科技前沿，又熟悉产业与资本，扮演“创新摆渡人”角色，为团队提供从资金支持、对接临床资源到产品落地规划的全流程专业赋能 [16] - 例如，一位在深圳清华大学研究院工作十余年的经理人，已推动数十个国际领先水平的科技项目落地孵化 [16] - “十五五”期间，深圳高级职业技术经理人群体数量还将不断扩大，他们正在跟进人工智能、半导体、新材料到生物医药领域的270多个重点项目，并实现信息共享以打通资源壁垒 [19] - 深圳市新质生产力科技促进中心认为，以高级职业技术经理人为抓手，组织并赋能他们，能实现专业力量的几何级提升，使项目更容易落地 [20] 具体案例与成果 - 清华博士毕业生许展玮凭借精度超过95%的手势识别技术，在“模力营”赋能下，短短几个月便完成了公司组建和产品原型迭代 [6] - 在高级职业技术经理人助力下，一家做AI助听器的公司即将出海发展 [16]

上海松江区“G60科创走廊”战略定位 - 锚定先进制造业发展集聚区、新质生产力发展先行区、现代化新城建设样板区、乡村全面振兴示范区“四个区”功能定位 [1] - 以G60科创走廊重大战略平台牵引新质生产力先行发展，从6G未来产业布局到3D打印智造升级，以双赛道发力之势加速培育新质生产力 [1] 6G信通智谷未来产业园发展现状 - 园区内12.3万平方米的高品质空间载体已然成型，物理空间已全面建成 [2][6] - 采用“一园多区、合理分工、区域协同”的空间布局，联动产业先导区、生产研发功能区和战略储备区，提供超过2.4平方公里的产业保障空间 [6] - 一批龙头企业已签约入驻，专业服务平台已启动运营，集前沿研发、孵化培育、概念验证、产业加速于一体的创新引擎已蓄势待发 [6] 6G信通智谷技术布局与产业生态 - 聚焦“6G+卫星+AI”深度融合赛道，重点布局空天地一体化关键技术领域 [7] - 规划建设支撑“芯片—模组—终端—应用”全链条创新的6G概念验证与测试服务平台，在低成本星载相控阵天线、星间激光通信等关键技术上集中发力 [7] - 面向工业互联网、智能制造、智慧港航、低空经济、脑机接口等前沿领域超前布局6G先导融合应用试点 [7] - 移远通信（全球移动通信模组市场占有率第一）、创远信科、垣信卫星等龙头链主企业已汇聚于此，嘉则信息等30余家产业链上下游关键节点企业落地发展 [12] - 联合中国信通院、中科院系统等顶尖机构构建四大专业技术服务平台，打通从“核心器件—模组终端—系统设备—应用场景”的工程化验证与中试熟化通道 [12] 园区创新孵化与产融结合模式 - “六极星通”高质量孵化器由中科院背景专业团队运营，独创“借船出海”、“金蝉脱壳”、“桃园结义”、“点石成金”四大精准孵化模式 [20] - 设立1亿元“6G信通智谷雏鹰培育计划”专项资金、3亿元规模6G产业孵化基金，撬动不低于20亿元的产业引导基金池 [17] - 与市科创基金、新微资本、金浦投资等建立联动机制，形成立体化基金矩阵，并提供投贷联动、信贷融资等一站式服务 [17] 联泰科技3D打印产业发展 - 作为国内工业级3D打印领域头部企业，其自主研发的Unionfab Cloud工业互联网平台深度集成设备物联、生产仿真、远程制造、智能生产管理等核心功能 [27] - 该平台已链接产业链上下游58家企业及1630台设备，推动增材制造全链条数字化协同，助力产业链整体效率提升40% [27] - 公司计划每年投入研发经费增长20%，利用AI与多模态融合技术攻克高端材料、复杂工艺等行业共性难题 [33] - 其超大幅面打印设备（2100×700×800mm）经中国工程院院士团队评定已达国际先进水平 [33] - 已为宁德时代、格力等企业提供工装夹具快速定制服务，下一步将拓展新能源汽车零部件等领域，目标将全球市场占有率提升15%—20% [33] 政策支持与未来发展目标 - 松江区对承担国家、市级重大科技攻关任务的项目给予最高300万元配套支持，战略契合度高的重点早期孵化项目可享18个月零租金拎包入驻 [21] - 首次入榜的“独角兽”企业给予400万元一次性奖励 [21] - 松江力争到2030年建成产业规模超1000亿元、具有国际影响、国内领先的新一代移动通信产业技术创新和制造服务基地 [21]