国寿研发中心 前瞻规划"大后台+小前端"的科技布局 信息作为构成世界的三大要素之一，其重要性不言而喻。 "六个必须坚持"中"坚持守正创新"要求遵循事物本原，尊重基本原理。中国人寿深谙此道，早在2012年就与清华大学合作研究，总结了信息化"处理、传递、交 付"的三个本原特征，并以此为遵循，一步步探索数字国寿的建设发展之路。 在北京稻香湖的科技园区，有一座隐形的"科技之城"正在崛起。 这里没有鳞次栉比的摩天大楼，却藏着支撑一家大型金融保险机构全国数亿客户保险需求的"数字心脏"；这里听不到车水马龙的喧嚣，却时刻上演着数据奔流、智 能决策的科技交响曲……以"六个必须坚持"为指导，中国人寿保险股份有限公司（以下简称"中国人寿"，股票代码：601628.SH，02628.HK）用多年实践，构建起 涵盖"云-网-端"的数字化基础设施，将保险服务从"物理网点"延伸至"云端之城"，重新定义了金融服务的时空边界。 作为寿险行业头雁，中国人寿从世界观和方法论的高度深刻把握"六个必须坚持"核心要义，充分运用贯穿其中的立场观点方法指导实践推动工作，加快数字国寿建 设，推进高质量发展。以此为根本遵循，中国人寿坚守保险保障本源，将科技作为 ...

核心观点 - 人工智能投资的最大赢家可能不是直接构建AI技术的公司，而是那些将AI深度融入业务流程、提升效率和利润的传统企业，即"第二序赢家"[1][2][7] - AI技术革命的核心红利属于能够借助技术变革重构商业效率与基础设施的企业[2][7] - 相比于估值高涨但变现能力尚不明朗的"造AI"公司，已经将AI深度嵌入生产运营流程的企业更具投资价值[7][9] 历史案例对比 - 20世纪初汽车行业发展中，最大赢家不是福特等整车厂商，而是像Gulf Refining和标准石油等下游服务企业[1][2] - 石油企业通过布局加油站网络，抓住了汽车保有量增长带来的刚需，获得规模性效率和利润回报[2] AI在企业的应用效果 组织效率提升 - AI帮助企业实现从线性、层级式人力组织模式向智能化流程整合的跨越[3] - Shake Shack通过AI和自动化技术将套餐制作时间从11分钟缩短至6分钟，人力成本从3.30美元降至2.40美元[3] - Shake Shack在提高员工时薪至24美元(较最低工资高100%)的同时，将门店利润率从20%提升至25%[3] 供应链与服务重构 - Ecolab通过AI替代50%高自动化概率岗位，释放数亿美元人力成本，显著提升税前利润率[4] - 京东物流"智狼"系统使拣货效率提升3倍，上架效率提升5倍，分拣准确率达99.99%，昆山园区日处理量超450万件[6] - 中国平安实现93%寿险保单秒级核保，闪赔占比56%，AI坐席年服务量18.4亿次，覆盖80%客户服务总量[6] 优质AI应用企业的特征 - 主营业务劳动密集，可通过AI大幅降本[7] - 业务流程规则明确、重复性强，容易实现AI替代[7] - 具备项目管理与推广能力，能将试点转化为规模应用[7] - 所在行业具有市场议价能力，AI带来的成本节省能转化为利润[7] 宏观经济影响 - 高盛预计到2030年，生成式AI将推动中国GDP增长约8%，美国增长约15%[8] - AI正在重塑中国全要素生产率，制造业、金融、零售等领域的应用将创造可观经济增量[8]