市场表现 - 截至2025年12月22日13:28，上证科创板综合指数(000680)强势上涨1.63% [1] - 成分股安达智能(688125)上涨20.00%，鼎通科技(688668)上涨19.66%，精智达(688627)上涨18.24%，通源环境(688679)和艾森股份(688720)等个股跟涨 [1] - 跟踪该指数的科创综指ETF鹏华(589680)上涨1.70%，最新价报1.26元 [1] 行业技术前沿 - 上海交通大学科研团队在《科学》杂志发布新一代光计算芯片突破，首次实现支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片 [1] - 摩尔线程于12月20日召开首届MUSA开发者大会，公布了新的GPU架构“花港”和基于该架构的三款芯片 [1] - 新架构算力密度比前一代提升50%，支持从FP4到FP64的全精度计算，支持十万卡以上规模智算集群扩展，并内置AI生成式渲染架构 [1] - 三款新芯片分别是AI训推一体芯片“华山”、图形渲染芯片“庐山”和系统级芯片“长江” [1] - 相关科技前沿进展提振了市场对硬科技与人工智能产业链的关注 [1] 券商研究观点 - 中信建投指出，聚焦于科创板和创业板的人工智能指数呈现出显著的上游核心元器件聚焦特征，权重高度集中于光模块与AI芯片等算力产业链最上游环节 [2] - 国泰君安在宏观市场展望中提及，部分机构观点认为在盈利增长、创新加速及估值吸引力的背景下，相关资产具备长期关注价值 [2] 指数构成与覆盖 - 科创综指ETF鹏华（589680.SH）的跟踪指数为科创综指（000680.SH） [2] - 截至2025年12月19日，科创综指共覆盖576只科创板证券，对科创板个股覆盖率达576/598，涵盖16种申万一级行业 [2] - 行业权重分布为：电子占比47.08%、生物医药占比14.48%、电力设备占比9.57% [2] - 科创100指数成分股中，与半导体、存储芯片、科创AI和共封装光学（CPO）相同成分股的权重占比分别达39.80%、17.07%、16.04%和4.91% [2]

港股市场回顾 - 截至报告日收盘，恒生指数收报23831点，下跌145点或0.61%；国企指数收报9656点，下跌47点或0.49%，大市成交额进一步减至827.99亿港元 [1][5] - 港股通录得净流入资金4.84亿港元，其中港股通(沪)净流入2.83亿港元，港股通(深)净流入2.01亿港元 [1][5] - 板块表现方面，本地地产、软件、5G概念板块跌幅靠前；黄金股逆市走强 [1][5] - 前一个交易日（上周五），港股三大指数集体上涨，恒生指数涨0.75%报25690.53点，恒生科技指数涨1.12%，国企指数涨0.68% [1][5] - 上周五盘面上，科网股涨多跌少，网易、百度、腾讯、快手、美团涨超1%；锂电池板块走强，宁德时代涨超2%；生物医药股普涨，药明生物涨超4% [1][5] 美股市场回顾 - 上周五美股三大指数集体收涨，道指涨0.38%，全周累计下跌0.67%；纳指涨1.31%，全周累计上涨0.48%；标普500指数涨0.88%，全周累计上涨0.1% [2][5] - 大型科技股普涨，甲骨文涨超6%，英伟达涨近4%，博通涨超3%，谷歌涨超1% [2][5] - 加密矿企、半导体、金属与采矿板块涨幅居前，美国黄金公司涨超11%，Hut 8涨超14%，世纪铝业涨超7%，美光科技、AMD、Circle涨超6%，超微电脑涨超5%，美洲白银公司涨近4% [2][5] - 多元保险、鞋服、房地产开发板块跌幅居前，其中耐克跌超10% [2][5] 市场展望与配置建议 - 报告认为，港股大盘再次陷入宽幅震荡之际，南下资金保持规模净流入，12月份港股通合计净流入242亿港元 [3][5] - 低估高股息板块仍然是港股较具吸引力的资金布局方向 [3] - 科技自立自强仍望是未来港股演绎的核心主线之一，相关板块龙头公司有望迎来中长期发展机遇，在近期经历宽幅震荡后或迎再次布局机会，半导体、机器人等科技股仍可持续关注 [3] - 以中国资产为核心的港股配置价值再度凸显，建议继续关注：1)人工智能及应用、半导体、工业软件等新质生产力等科技板块；2)仍属较低估值和较高股息的各细分行业的央国企龙头公司板块；3)受益于美联储降息预期且中报业绩继续较好表现的上游有色金属板块；4)受益于“人工智能+”赋能的科网板块及各行业龙头公司 [3] 市场热点与行业动态 - 12月20日，国内首块L3级自动驾驶专用正式号牌“渝AD0001Z”在重庆诞生，由长安汽车获得，标志着国内率先开启L3级自动驾驶时代 [9] - 12月15日，工信部正式公布我国首批L3级自动驾驶车型准入许可，长安深蓝SL03和极狐阿尔法S6两款车型获准上路试点，这是我国L3级自动驾驶从测试阶段迈入商业化应用的关键一步 [9] - 有券商表示，智驾是AI应用落地的重要方向，2026年整车AI化进程将加速，建议关注小鹏汽车、比亚迪等相关公司 [9] - “国产GPU第一股”摩尔线程召开了首届MUSA开发者大会，公布了新的GPU架构“花港”和基于该架构的三款芯片（华山、庐山、长江） [9] - 新架构“花港”的算力密度比前一代提升50%，支持从FP4到FP64的全精度计算，支持十万卡以上规模智算集群扩展，并内置AI生成式渲染架构 [9] - 国内龙头企业打造自主可控安全晶片的政策等有利于维护国内正常商业秩序，国内半导体产业链将全面受益，建议关注港股国内半导体晶圆代工行业相关龙头公司华虹半导体、中芯国际 [9] 本周荐股分析 - 报告推荐关注中银航空租赁，该公司是全球最大的飞机经营性租赁公司之一，主要经营收入来自与全球多元化的商业航空公司客户群签订的以美元计价的长期租约 [10] - 公司2024年实现营业收入25.57亿美元，同比增长3.90%；实现归母净利润9.24亿美元，同比增长20.90%；ROE为15.3% [10] - 公司2025年上半年实现总营业收入12.4亿美元，同比增长6%；税后净利润3.42亿美元，较2024年上半年核心税后净利润（剔除滞俄飞机导致的非经常性驳回）增加20% [10] - 公司中期派息0.1476美元（换算为1.15港元)，对应分红率为30% [10] - 当前飞机租赁行业景气度依旧上行，受全球新造飞机供应链紧张、熟练工人不足、原材料供给受阻等因素影响，飞机制造商产能持续受限，而飞机需求则维持旺盛，飞机价值和租金持续上行 [10] - 公司目前拥有435架自有飞机以及232架订单飞机，后续公司有望继续受益行业景气度的提升 [10] - Wind一致预期公司2025年及2026年净利润分别为7.2亿和8.1亿美元，对应当前市值分别仅为9和8倍PE左右，较为低估 [10] - 报告给出目标价80港元，止损价67港元 [10] 财经要闻与公司信息摘要 - 商品市场：WTI 1月原油期货收涨0.91%，报56.66美元/桶；纽约期银创历史新高逼近68美元，本周涨约8.7% [11] - 宏观经济：商务部数据显示，今年首11月全国吸收外资6,931.8亿元人民币；澳门11月入境旅客约334.57万人次，同比上升18.1% [11] - 公司动态：腾讯回购103.8万股，涉资近6.36亿港元；中国神华总价1,336亿元人民币购母企资产，拟发A股募200亿元人民币；小米汽车获L3级自动驾驶道路测试牌照；加科思附属与阿斯利康订许可协议，收1亿美元首付款 [11] 新股资讯 - 报告列出了近期招股及上市的新股信息，包括林清轩、美联股份、迅策、英矽智能、卧安机器人、五一视界、诺比侃、翰思艾泰-B、轻松健康、华芢生物-B、明基医院、印象股份等，涵盖美容护肤、楼宇建造、电子商务、生物制药、机器人、计算机、医疗服务、文化旅游等行业 [13] 重点公司股价表现 - 指数表现：恒生指数近1个月下跌1%，近3个月下跌2%，近1年上涨26%；恒生科技指数近1个月下跌2%，近3个月下跌12%，近1年上涨19% [16] - 科网公司：腾讯控股近1年上涨49%；阿里巴巴近1个月下跌6%，近3个月下跌9%；小米集团近1个月上涨8%，但近3个月下跌28% [16] - 新能源车：比亚迪近3个月下跌15%，近1年仅上涨2%；小鹏汽车近1年上涨51% [16] - 医药消费：药明生物近1年上涨88%；中国生物制药近1年上涨96% [16] - 美股科技：英伟达近1年上涨40%；特斯拉近1个月上涨19% [16]

核心观点 - 摩尔线程在上市后迅速召开首届全功能GPU开发者大会，围绕其自主研发的MUSA架构，发布了一系列从云到端、从算力到生态的新产品与技术，标志着国产GPU能力进入新阶段[1][2][4] MUSA全功能GPU架构 - MUSA是公司自主研发的元计算统一系统架构，定义了从芯片设计到软件生态的统一技术标准，支持AI计算、图形渲染、物理仿真、科学计算及视频编解码等全场景高性能计算[6][7][10] - 发布第五代全功能GPU架构“花港”，在同等芯片面积下算力密度提升50%，计算能效提升10倍，并新增对FP4/FP6低精度计算及混合低精度端到端加速技术的支持，专为AI低比特训练与推理优化[8][13][17] - 花港架构原生支持矩阵rowmax计算以提升混合精度SIMT吞吐量，内置在线量化/反量化、随机舍入等硬件加速能力，为下一代Transformer引擎提供底层支撑[13] - 架构支持通过MTLink高速互联构建十万卡集群，为超大规模模型训练铺平道路[17] 软件栈与开发生态 - 同步推出MUSA软件栈5.0，构建从编译器、算子库到AI框架的全栈工具链，并宣布将逐步开源MATE算子库、MUTLASS、MT DeepEP通信库、KUAE云原生工具包等核心组件[16] - 软件生态广泛适配主流AI框架，除PyTorch、PaddlePaddle外新增对JAX、TensorFlow的支持，并新增强化学习训练框架MT VeRL[18] - 推理引擎深度优化自研MTT推理引擎与TensorX，同时适配SGLang、vLLM、Ollama等新兴推理框架[18] - 核心库muDNN实现GEMM/FlashAttention效率超98%，通信效率达97%，编译器性能提升3倍[18] - 推出面向AI+渲染融合的编程语言muLang，兼容TileLang、Triton，原生支持MUSA C，并发布GPU中间表示语言MTX 1.0以提升开发者调优自由度[18] - 公司打造“摩尔学院”作为开发者成长平台，截至2025年12月已汇聚20万名开发者，目标培育百万规模社群，并通过走进全国200所高校进行产教融合[59][61] 新产品发布：芯片 - 基于花港架构发布两款芯片路线：聚焦AI训推一体及高性能计算的GPU“华山”，以及专为图形计算而生的GPU“庐山”[21][22][28] - “华山”GPU全精度支持从FP4到FP64，具备MTFP4/MTFP6混合低精度加速能力，硬件级优化专为大模型训练定制，标志着公司正式具备支撑万亿参数大模型训练的能力[25][27] - “庐山”GPU引入AI生成式渲染架构和硬件光追引擎，支持DirectX 12 Ultimate，相比上一代产品AI计算性能提升64倍，3A游戏渲染性能提升15倍[30][31] - 首次推出面向端侧场景的智能SoC芯片“长江”，提供50 TOPS的异构AI算力，应用于具身智能、车载、AI计算终端等领域[32][34] 新产品发布：硬件与集群 - 基于长江芯片发布两款硬件：为AI学习与开发者打造的个人智算平台“MTT AIBOOK”，以及桌面高性能AI计算设备“AICube”[36][37][43] - MTT AIBOOK运行MT AIOS操作系统，预置完整AI开发环境，内置智能体“小麦”支持2K高清渲染、本地大模型及端侧ASR/TTS，并预装智源悟界Emu3.5多模态模型[37][40][42] - 发布“夸娥（KUAE 2.0）”万卡智算集群，在Dense大模型上的算力利用率达60%，在MOE大模型上达40%，有效训练时间占比超过90%[46][47] - 公司已完整复现DeepSeek V3的FP8训练，自研FP8 GEMM算力利用率高达90%[47] - 前瞻性披露下一代高密硬件基石“MTT C256超节点”，采用计算与交换一体化设计以提升万卡集群的能效比和训练效能[49][50] 性能验证与行业意义 - 公司与硅基流动合作，在MTT S5000 GPU上成功完成对DeepSeek V3 671B满血版大模型的深度适配与性能验证[53] - 在FP8低精度推理技术加持下，MTT S5000单卡实测Prefill吞吐突破4000 tokens/s，Decode吞吐超1000 tokens/s，创下当前国产GPU在大模型推理场景下的新高[53] - 这一成果表明，在成熟软件工程体系协同优化下，国产算力硬件正从“能跑”迈向“跑得快、跑得稳、跑得值”，单位算力有效利用率成为关键落地指标[54][55] - MUSA架构的创新不仅是对下一代AI基础设施的系统性回答，更是对未来AI产业格局的一次主动定义，使其成为多模态智能、具身智能及物理AI时代的关键使能平台[16][19]

公司技术产品进展 - 摩尔线程举办首届MUSA开发者大会，系统呈现其全功能GPU技术路线，并集中发布一系列技术与产品进展 [1] - 公司发布新一代GPU架构“花港”，相较前代架构，密度提升50%，效能提升10倍，支持十万卡以上规模智算集群 [1] - 公司未来将基于“花港”架构推出高性能AI训推一体“华山”芯片与专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片 [1] - 公司宣布推出搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本，作为连接开发者与MUSA生态的核心入口 [1] 行业生态与竞争格局 - 生态建设是GPU行业的核心壁垒之一，例如英伟达的CUDA生态是其构建市场领先地位并实现向计算平台转型的核心护城河 [1] - 中国GPU产业仍处于构建核心技术栈与完整生态的起步阶段，英伟达的CUDA生态在行业内处于垄断地位，国产厂商拓展业务面临高研发难度及计算生态壁垒构建困难等挑战 [2] - 开发者是生态建设的关键，国产芯片平台必须构建起友好、易用的开发环境以有效服务开发者社群 [2] 行业发展机遇与现状 - 发展“主权AI”是提升未来国家竞争力的关键，其核心在于实现“算力自主、算法自强、生态自立”的完整体系 [2] - 国产计算显卡与国外主流产品的性能差距正在持续缩小，构建国产万卡乃至十万卡级别的超大规模智算系统是必须完成的产业基础设施任务 [2] - 中国GPU产业当前正处于AI算力需求井喷与国产化替代并行的战略机遇期 [2] - 国产GPU在AI大模型与智能体、具身智能、科学计算、空间智能、工业智造、数字孪生、数字文娱、智慧医疗等领域已有大量最新落地应用 [2] 公司市场表现 - 摩尔线程股价近日持续调整，12月19日跌幅达5.9%，收报664.10元/股 [2] - 相较于12月11日高点941.08元/股，累计跌幅达29.4% [2] - 相较于发行价仍涨超480%，总市值超3000亿元 [2]

核心观点 - 摩尔线程在首届开发者大会上发布了新一代全功能GPU架构“花港”及一系列软硬件产品，展示了其在AI训推、图形渲染、智算集群及个人终端等领域的全栈布局，战略意图从硬件供应商转向平台级算力基础设施商 [1][8][9] 技术架构与芯片发布 - 发布新一代全功能GPU架构“花港”，算力密度较上一代提升50%，能效提升10倍，支持从FP4到FP64全精度，集成AI生成式渲染架构（AGR）和第二代光线追踪硬件加速引擎，计划明年量产 [1] - 基于“花港”架构公布两款核心芯片：“华山”主打AI训推一体和超智融合，内置新一代异步编程模型和全精度MMA，配备MTFP8/6/4混合低精度计算技术 [2] - 另一款芯片“庐山”专攻高性能图形渲染，AI计算性能较前代提升64倍，几何处理性能提升16倍，完整支持DirectX 12 Ultimate [2] 智算中心与集群能力 - 发布“夸娥”万卡智算集群，浮点运算能力达10 Exa-Flops，在Dense大模型上的训练算力利用率（MFU）达60%，在MOE大模型上为40%，有效训练时间占比超90% [4] - 展示与硅基流动的合作成果，在DeepSeek R1 671B全量模型上，MTT S5000单卡的Prefill吞吐量突破4000 tokens/s，Decode吞吐量突破1000 tokens/s [5] - 分享面向下一代智算中心的MTT C256超节点架构规划，旨在通过高密硬件设计提升集群能效 [5] 软件生态与开发者工具 - 自研MUSA架构升级至5.0版本，核心计算库muDNN的GEMM/FlashAttention效率超98%，通信效率达97% [6] - 计划逐步向开发者社区开源计算加速库、通信库及系统管理框架的核心组件 [6] - 计划推出兼容跨代GPU指令架构的中间语言MTX，以及面向渲染与AI融合计算的编程语言muLang，以降低开发者适配门槛 [6] 个人智算终端硬件 - 正式进军个人智算终端硬件领域，发布首款AI算力本MTT AIBOOK，售价9999元（32GB+1TB版本），预计2026年1月10日开售 [7] - MTT AIBOOK搭载自研智能SoC芯片“长江”，集成高性能全大核CPU及全功能GPU，异构AI算力达50 TOPS，内置AI智能体和2D数字人“小麦”，支持0.5秒生成数字人形象，并预装Qwen3-8B大模型 [7][8] - 该设备支持Windows、Linux、安卓容器及所有国产操作系统，旨在将MUSA生态从云端下沉到开发者桌面端，实现开发闭环 [8] 行业背景与战略意图 - 行业正处于从追求参数规模向追求推理效能和生态落地的转型期 [9] - 公司展示的“芯-边-端-云”全栈体系，反映出其试图摆脱单一硬件供应商身份，转向平台级算力基础设施商的战略意图 [9] - 中国工程院院士郑纬民指出，发展“主权AI”的核心在于算力自主、算法自强与生态自立，并强调国产芯片平台必须构建易用的开发环境以留住开发者社群 [8] 资本市场表现 - 公司股价近期波动明显，12月19日收报664.10元/股，跌幅5.9%，相较于12月11日高点累计跌幅达29.4% [9] - 相较于发行价，当前股价涨幅仍超过481%，公司总市值维持在3121.46亿元的高位 [9]

公司产品发布 - 摩尔线程于12月20日发布AI算力本MTT AIBOOK笔记本 [2] - 该笔记本已在京东开放预售，32GB、1TB版本预售价为9999元 [2] - 笔记本搭载公司自主研发的智能SoC芯片“长江”，集成高性能全大核CPU与全功能GPU [2] 产品技术规格与性能 - 产品支持MUSA统一架构，异构AI算力达到50TOPS [2] - 芯片集成CPU与GPU，支持Windows虚拟机、Linux、安卓容器及所有国产操作系统 [2] 产品定位与功能 - 该笔记本集开发、办公、娱乐等功能于一体 [2]

公司战略与架构发布 - 在首届MUSA开发者大会上，公司董事长兼CEO张建中系统阐述了以MUSA为核心的全栈发展战略，并发布新一代GPU架构“花港” [1] - “花港”架构基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群 [1][2] - MUSA是支撑公司全功能GPU四大引擎（AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码）的系统架构，定位类似于英伟达的CUDA [1] 产品与技术进展 - 公司发布全功能GPU架构“花港”，该架构支持从FP4到FP64的全精度计算 [2] - 基于“花港”架构，公司未来将推出高性能AI训推一体“华山”芯片与专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片 [2] - 公司发布“夸娥”万卡智算集群，并分享了面向下一代超大规模智算中心的MTT C256超节点架构规划 [2] - 公司发布搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，32GB、1TB版本预售价为9999元，计划于2026年1月10日正式开售 [2] - 公司在图形技术方面实现硬件级光线追踪加速与自研AI生成式渲染技术 [6] 研发迭代与市场定位 - 公司基本上一年迭代一代产品，MUSA架构已从2022年的“苏堤”、2023年的“春晓”、2024年的“曲院”进化到2025年的“平湖” [2] - 公司被市场视为“中国版英伟达”，主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售 [6] - 公司于2025年12月5日以“国产GPU第一股”称号登陆A股，上市首日股价大涨超400%，一度突破940元/股，近期股价有所回调，最新报664.1元/股 [6] 前沿领域布局 - 公司分享了在具身智能、科学智能（AI4S）、AI for 6G等前沿领域的深度布局 [6] 财务与市场数据 - 2025年1—9月，公司营业收入为7.85亿元，归属于母公司所有者的净利润为-7.24亿元 [7] - 公司预计2025年全年归属于母公司股东的净利润为-11.68亿元至-7.30亿元 [7] - 截至最新数据，公司股票当日开盘价710.00元，最高价710.98元，最低价662.00元，收盘价664.1元，成交量5.87万手，成交额39.59亿元，换手率19.99%，总市值3121亿元 [7]

公司产品发布 - 摩尔线程于12月20日发布了一款名为MTT AIBOOK的AI算力笔记本 [2] - 该笔记本已在京东开放预售，其32GB内存、1TB存储版本的预售价为9999元 [2] 产品技术规格 - 笔记本搭载了摩尔线程自主研发的智能SoC芯片“长江” [2] - 芯片集成了高性能全大核CPU以及摩尔线程全功能GPU [2] - 芯片支持MUSA统一架构，其异构AI算力达到50TOPS [2] 产品功能与兼容性 - 该产品集开发、办公、娱乐等功能于一体 [2] - 产品支持Windows虚拟机、Linux、安卓容器以及所有的国产操作系统 [2]

公司产品发布 - 摩尔线程于12月20日在其首届MUSA开发者大会上发布了一款名为MTT AIBOOK的AI算力笔记本电脑 [1] - 该产品已于京东开放预售，其32GB内存、1TB存储版本的预售价为9999元人民币，并计划于2026年1月10日正式开售 [1] 产品技术规格 - 该笔记本搭载了摩尔线程新发布的自主研发智能SoC芯片“长江” [1] - “长江”芯片集成了高性能全大核CPU以及摩尔线程的全功能GPU [1] - 该产品支持MUSA统一架构，其异构AI算力达到50TOPS [1]

公司产品发布 - 摩尔线程于12月20日在其首届MUSA开发者大会上发布了AI算力本MTT AIBOOK笔记本 [1] - 该产品已在京东开放预售，其中32GB内存、1TB存储版本的预售价为9999元人民币 [1] - 笔记本搭载了公司新发布的自主研发智能SoC芯片“长江”，集成了高性能全大核CPU和全功能GPU [1] - 产品支持MUSA统一架构，其异构AI算力达到50TOPS [1] - 该笔记本集开发、办公、娱乐功能于一体，并支持Windows虚拟机、Linux、安卓容器以及所有国产操作系统 [1] 行业技术动态 - 公司发布了自主研发的智能SoC芯片“长江”，集成CPU与GPU，支持统一的MUSA架构 [1] - 产品展示的异构AI算力达到50TOPS，体现了公司在AI计算硬件领域的技术进展 [1] - 产品对多种操作系统和虚拟化环境的广泛支持，反映了行业对开发工具一体化和兼容性的需求趋势 [1]