中国市场重要性 - 中国是全球第二大科技市场且增长速度非常快[5] - 中国计算机科学水平已达世界一流软件能力世界级[5][24] - 中国教育系统培养全球50%的AI研究人员[5][9] - 中国在机器人智能工厂领域创新成果丰硕供应链规模庞大[5][20] 产品与技术布局 - H20 GPU已解禁但重建供应链需9个月周期[7][38] - RTX PRO专为数字孪生设计适配中国机器人智能工厂需求[19][30][46] - Blackwell架构产品将进入中国市场[45] - CUDA生态汇聚430万开发者其中150万来自中国[80] 合作伙伴与竞争 - 点名11家中国创新企业包括腾讯网易字节跳动等[6] - 与小米合作密切涉及AI自动驾驶等领域[23][66] - 华为被评价为强大对手低估其制造能力是天真无知的[4][64] - 全球HBM内存供应商包括SK海力士三星美光[35] AI发展趋势 - AI发展分为四阶段：感知生成推理机器人技术[26][27][29] - 中国开源模型如DeepSeek-R1是全球进步催化剂[63][81] - AI将成为基础资源类似能源水互联网[80] - 未来十年算力焦虑将持续存在[36] 供应链与政策 - 中国供应链在电池电动车等领域不可替代[73] - 关税政策需适应但公司具备强适应能力[16] - H20解禁与稀土出口管制存在关联[37] - 中国市场保持开放稳定欢迎外资[34] 行业观察 - 中国电动汽车技术进步最令世界惊叹[22] - 微信小红书TikTok等应用影响全球互联网使用方式[72] - 美国计算机产业技术栈是其全球领先的珍宝[56] - Meta投入1亿美元争夺AI人才反映行业趋势[58]

公司动态 - 英伟达和AMD股价分别大涨超4%和6% 市值分别增加超过2000亿美元和达到约2500亿美元 [2] - 英伟达开发定制版H20芯片 AMD开发MI308芯片以应对美国出口管制 [2] - 英伟达CEO透露出口管制导致中国营收减半 但截至1月26日的财年中国销售额仍达170亿美元 [2] - 英伟达预计第四财季将因出口禁令损失55亿美元 AMD预计计提8亿美元损失 [2] - 英伟达正在申请重新销售H20 GPU的许可证 美国政府已保证将批准 [3] - 英伟达预告新芯片RTX PRO 称其完全合规且适合智能工厂和物流领域 [3] 市场影响 - Hargreaves Lansdown预计英伟达今年可获150亿至200亿美元额外收入 [3] - 伯恩斯坦估算中国市场每恢复100亿美元收入可带来约0.25美元EPS提升 [3] - 恢复150-200亿美元收入可使EPS提升0.40-0.50美元 相当于当前预期10%以上上行空间 [3] - Melius Research将英伟达目标价上调43% 预计市值突破5万亿美元 [4] - H20重启销售将推动2026财年下半年和2027财年上半年收入加速增长 [4] - 预计2026财年第四财季可能收复中国市场80亿美元的季度销售额损失 [4] 行业影响 - H20芯片重启销售将利好阿里巴巴 腾讯 百度 金山云等云厂商 [4] - 对人工智能发展敏感的个股如快手和美图也将受益 [4]

核心观点 - 美国政府将恢复英伟达和AMD向中国销售AI芯片的许可，导致两家公司股价显著上涨 [3][5][7] - 这一政策转变标志着美国对华AI芯片出口管制的重大调整，可能为英伟达带来150-200亿美元的额外收入 [7][10] - 中国科技企业如字节跳动和腾讯正积极采购英伟达H20芯片，显示强劲市场需求 [8][10] 政策背景 - 2022年美国实施出口管制，限制向中国销售超过特定性能阈值的GPU [4] - 2023年英伟达推出中国特供版H20芯片，AMD推出MI308芯片以符合管制要求 [4] - 2024年4月美国商务部要求许可才能销售特供版芯片，实际禁止出口 [4] - 禁令导致英伟达预计损失55亿美元，AMD损失8亿美元 [4][6] 市场反应 - 消息公布后英伟达股价上涨3.9%，AMD上涨5.6% [5] - AMD盘前交易股价飙升近5% [7] - 中国为英伟达创造170亿美元年收入，占总销售额13% [10] 产品与技术 - 英伟达H20芯片与公司软件工具兼容，是行业事实标准 [9] - 英伟达预览新款RTX PRO芯片，称其完全符合出口标准 [5] - H20芯片计算能力低于国际版本，但仍受中国企业追捧 [8] 行业影响 - 政策转变可能帮助中国缩小与美国在AI领域的技术差距 [9] - 中国科技企业正"争相购买"H20芯片，包括字节跳动和腾讯 [8][10] - 英伟达CEO警告出口管制可能削弱美国在AI领域的影响力 [7] 企业动态 - 英伟达已提交恢复销售H20的申请，预计很快获批 [5] - AMD的MI308出口许可申请已进入审核流程 [5] - 英伟达CEO黄仁勋批评出口管制政策，支持政策调整 [7]

报告核心观点 - 5月以来关税“脉冲”影响美国贸易、通胀和企业信心，虽“美丽大法案”或带来财政扩张使美国经济大概率避免衰退，但7月9日后贸易走势值得观察；5月全行业景气指数小幅回落但下行斜率放缓，大金融、TMT、先进制造等板块景气回升；英伟达GTC Paris大会体现其欧洲战略布局，股价近期回暖；车企承诺统一供应商支付账期促进行业健康发展；首次给予极米科技“买入”评级 [3][5][6][7] 宏观 - 5月以来关税“脉冲”轨迹显现，5月美国进口偏弱，预计6月有所修复但难回一季度较高水平 [3] - 5月底以来价格小幅上行，关税的价格压力仍在传导 [3] - 5月企业信心有所修复但仍处低位，后续修复速率或相对缓慢 [3] - “美丽大法案”或于7月通过带来新一轮财政扩张，美国经济大概率避免陷入衰退，7月9日后贸易走势值得观察 [3] 策略 - 5月全行业景气指数小幅回落，下行斜率放缓 [3] - 大金融、TMT、先进制造景气明显回升，部分品种景气改善或有持续性 [3] - TMT领域AI产业趋势方兴未艾，元件 - 存储链、通信设备、游戏景气爬坡，软件景气筑底 [3] - 部分先进制造产能出清或准出清且需求企稳，通用、自动化景气爬坡，风电、光伏、航空装备景气回升 [3] - 新消费和大众品率先改善，美护、饰品、啤酒、调味品、乳制品景气回升 [3] - 医药、保险、电力景气回升，贵金属维持高位 [3] 科技 - 英伟达GTC Paris大会体现其欧洲战略布局，主权AI驱动增量市场开启，AI超算将落地欧洲多国并构建生态护城河 [5] - 物理AI落地应用加速，以Omniverse为核心复制到欧洲工业和医药领域 [5] - 软件生态粘性成为关键 [5] - 英伟达股价近期回暖，投资者对中国芯片出口限制影响和产业链瓶颈的疑虑减轻 [5] 汽车 - 6月10 - 11日车企承诺将供应商支付账期统一为60天内，缓解市场对车企还款能力的担忧，促进行业健康发展 [6] - 24年零部件、整车厂、经销商平均资金周转率分别为4.5/2.2/8.9，账期缩短将使资金向产业上游转移 [6] - 整车厂短期或有现金流压力，但资金敞口影响可控 [6] - 零部件普遍受益于生态改善，此前“收现比”承压企业有望获货币补充 [6] - 经销商端或继续保持高付款率，维持相对稳定 [6] 评级变动 - 首次给予极米科技“买入”评级，目标价150元，预计2025 - 2027年EPS分别为5.00元、5.77元、6.39元 [7]

报告行业投资评级 - 科技行业评级为增持（维持） [6] 报告的核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋在巴黎大会发表演讲或体现其欧洲战略布局，行业启示包括主权AI驱动增量市场开启、物理AI落地应用加速、软件生态粘性成关键；英伟达股价近期回暖，投资者对中国芯片出口限制影响和产业链瓶颈疑虑减轻，建议关注主权AI和物理AI应用落地及英伟达战略布局与技术创新 [1] 主权AI：以全栈解决方案参与欧洲AI基建 - 欧盟4月宣布拓展AI工厂网络，投入200亿欧元建设多达5个AI Gigafactory，每个配备约10万个先进AI处理器；英伟达宣布在欧洲部署超3000 exaflops的AI算力，包括在法国、英国合作项目及与欧洲电信服务提供商合作开发自主AI基础设施 [2] - 英伟达具备全栈式AI解决方案护城河，GB200机柜量产，新产品组成完整产品线，或增加其在AI生态价值量 [2] 企业合作：AI赋能欧洲工业与医药创新 - 英伟达为欧洲制造商构建全球首个工业AI云，由10000个GPU支持，Omniverse等平台广泛应用于欧洲工业领域，运行AI加速应用可赋能企业产品生命周期 [3] - 在医药领域，英伟达为诺和诺德提供AI工厂，支持其与DCAI合作，专注预测药物反应、构建分子和生物医学大语言模型，加速药物发现进程 [3] 软件生态：提升全球开发者粘性的关键 - DGX Cloud Lepton是多云部署平台，此次宣布拓展合作并可在多平台集成，还与欧洲风投合作，或锁定开发者和企业工作流，若适配云体验成功，可能使部分新云厂商利润承压 [4] - 英伟达与欧洲和中东模型厂商、云服务商合作，提供支持24种官方语言的开源LLM，通过Nemotron优化后训练降低成本，打包成NIM微服务或集成到企业端；面向自动驾驶汽车推出全栈DRIVE AV平台 [4]

核心观点 - NVIDIA正在从传统的GPU计算公司转型为AI基础设施公司 重新定义数据中心为"AI工厂" 这些工厂将驱动一个全新的AI产业 [6][8][34] - AI技术栈是全栈体系 包括芯片 工厂 基础设施 模型和应用等多个层面 美国当前的AI技术出口管制政策存在严重缺陷 可能削弱其领先地位 [14][16][18] - 中国市场对NVIDIA至关重要 年规模约500亿美元 放弃该市场将损失巨大收入并促使中国建立替代生态系统 [23][28][29] - AI将推动全球经济扩张 数字劳动力和机器人可能在未来5-10年内显著提升GDP 创造新产业 [34][35][48] AI战略与全球竞争 - NVIDIA与沙特阿拉伯和阿联酋合作建设AI基础设施 这两个国家正将经济模式从能源驱动转向数字劳动力驱动 [12][13] - 中国拥有全球50%的AI研究人员 华为是世界级科技企业 限制措施反而刺激中国加速自主创新 [15][16][30] - AI技术扩散应加速而非阻碍 计算平台越大越强 吸引的开发者越多 形成正向反馈循环 [17][18] - 美国当前的芯片出口管制政策可能导致放弃90%的中国市场机会 错失规模效应和生态系统建设 [23][29] AI经济影响 - AI将首次跳出IT预算范畴 进入规模达50万亿美元的制造和运营预算领域 远超1万亿美元的IT行业规模 [34] - 数字劳动力和机器人将解决全球劳动力短缺问题 雇佣年薪10万美元的AI助手将成为企业自然选择 [35][39][40] - AI工厂的经济模型显示 架构性能不足即使免费也不够便宜 需要全面优化性能功耗比 [53] - 未来5年AI处理速度可能提升10万倍 推动Agentic模型成为标准配置 [47][48] 技术架构与产品战略 - NVIDIA提供全栈解决方案但保持模块化 客户可选择完整系统或单独组件 这种灵活性是关键竞争优势 [40][56] - Dynamo是AI工厂的操作系统 将推理任务智能分发到数据中心各处理器 实现资源最优配置 [41][42][46] - 公司坚持构建整体更优的系统 拥有3.6-3.8万名员工专注加速计算和AI计算领域 [57] - GeForce仍是核心技术基础 支撑RTX PRO Omniverse和机器人等产品发展 [58][59] 市场定位与客户策略 - GTC主题演讲面向超大规模计算企业 而Computex演讲针对企业IT客户和制造商 体现不同的市场定位 [35][37] - 公司采取务实的企业销售策略 既欢迎客户采购全栈方案 也支持仅购买部分组件 [55][56] - 驱动程序开源但维护难度大 公司通过为每代GPU优化驱动来构建良好的软件抽象层 [60][61] - 台湾生态系统在产业链各环节都具有关键作用 公司专门制作视频展示其价值 [38]