July 7, 2025 产业洞察 根 据 TrendForce 集 邦 咨 询 最 新 调 查 ， 由 于 三 大 DRAM 原 厂 将 产 能 转 向 高 阶 产 品 ， 并 陆 续 宣 布 PC/Server用DDR4以及Mobile用LPDDR4X进入产品生命周期末期(EOL)，引发市场对旧世代产品积 极备货，叠加传统旺季备货动能，将推升 2025年第三季一般型DRAM(Conventional DRAM)价格季 增10%至15%，若纳入HBM，整体DRAM涨幅将季增15%至20% 。 | | 2Q25 | 3Q25E | | --- | --- | --- | | PC DRAM | DDR4: up 13~18% | DDR4: up 38~43% | | | DDR5: up 3~8% | DDR5: up 30% | | | Blended: up 30% | Blended: up 8013% | | Server DRAM | DDR4: up 18~23% | DDR4: up 28~33% | | | DDR5: up 3~8% | DDR5: up 30% | | | Blended ...

Nvidia Blackwell架构核心特点 - 采用750平方毫米巨型芯片设计，集成922亿个晶体管，拥有192个流多处理器(SM) [1] - GB202芯片的SM与GPC比例为1:16，相比前代Ada Lovelace的1:12比例可更低成本增加SM数量 [5] - 取消了子通道切换机制，允许在同一队列中混合不同类型工作负载，提高着色器阵列填充效率 [8] - 采用128位固定长度指令和两级指令缓存设计，L1指令缓存容量提升至约128KB [7][10] - 每个SM分区可跟踪12个波段，寄存器文件容量保持64KB/分区不变 [16] 性能参数对比 - RTX PRO 6000 Blackwell配置188个SM，96GB GDDR7显存，理论带宽1.8TB/s，功耗600W [2] - 相比RTX 5090(170个SM)和AMD RX 9070(28个WGP)，在核心数量和显存带宽上具有明显优势 [2][21] - FP32执行流水线重组为32位宽设计，可同时处理INT32和FP32操作避免卡顿 [18] - 每个SM分区每周期可执行16次INT32乘法，是AMD RDNA4的两倍 [18] - 光线追踪性能提升，每个SM的光线三角形相交测试速率提高一倍 [23] 内存子系统 - 采用128KB SM级存储块设计，可在L1缓存和共享内存间灵活分配 [25] - L2缓存延迟130ns，带宽8.7TB/s，相比前代Ada Lovelace有所增加 [49][53] - 显存延迟329ns，L2命中延迟约200ns，略逊于AMD RDNA4的254ns [52] - 总计拥有24MB L1/共享内存容量，是AMD RX 9070(6MB)的四倍 [35] - 地址生成效率优于AMD，单条指令即可完成数组索引转换 [37] 行业竞争格局 - 在高端消费市场缺乏直接竞争对手，AMD RDNA4和Intel Battlemage定位中端 [61] - RTX PRO 6000的FP32吞吐量接近AMD MI300X数据中心GPU [62] - 采用"大核心+高带宽"双重策略，同时增加SM数量和显存带宽 [62] - 芯片面积和功耗达到消费级GPU极限(750mm²/600W) [62] - 尽管面临L2性能等挑战，但凭借规模优势保持市场领先地位 [63][64]

产品发布 - 公司发布新一代ProLiant Compute Gen12服务器，搭载NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU [1] - 推出全新HPE Compute XD690高性能AI服务器，配备8个NVIDIA Blackwell Ultra GPU模块 [1] - 发布HPE Alletra Storage MP X10000高性能AI存储系统 [2] - 推出HPE OpsRamp Software人工智能算力平台，与NVIDIA Enterprise AI Factory服务配合使用 [2] 合作伙伴关系 - 公司与英伟达深化长期AI算力合作伙伴关系，共同打造"全栈AI工厂基础设施" [1][4] - 通过26家全新Unleash AI合作伙伴，加速实现AI价值创造 [2] - 与Veeam达成协议，帮助数据迁移和强化可移植性 [3] - 与CommVault扩大合作，抵御网络威胁并防止数据丢失 [3] 战略方向 - 公司从传统服务器商转型为"混合云计算订阅平台 + AI基础设施"提供者 [5] - 借助GreenLake混合云订阅模式与Cray超算技术，主攻"全栈AI工厂"解决方案 [4] - 公司CEO强调生成式AI、AI智能体及物理AI的潜力，认为构建正确的IT基石至关重要 [2] 市场表现 - 公司HPC & AI业务2023财年营收同比增长25% [5] - AI-高性能优化服务器在2024财年第四季创下单季9亿美元销售额纪录 [6] - 华尔街预计到2026财年该业务板块规模可望逼近60亿美元 [6] 行业竞争 - 公司与超微电脑、戴尔科技在AI服务器领域构成直接竞争关系 [4] - 三大AI服务器领军者均深度强化与英伟达合作，争夺优先获得新品AI GPU供给 [4]

小米汽车YU7发布 - 小米YU7与SU7共享Modena平台但90%零部件重新开发 驾驶风格更偏舒适[4] - YU7用户留资量达SU7同期3倍 雷军预计两款车型将同样火爆[4] - 多家新势力车企创始人互动祝贺 同时借机宣传自家新车[4] 泡泡玛特业务拓展 - 招聘家电领域人才 薪资范围12000-45000元 项目评级为A+级大投入[7] - 已布局独立珠宝品牌popop及影视业务 LABUBU成为首个拥有个人影视作品的IP[7] 阿里即时零售布局 - 马云现身饿了么工区 传递对即时零售战略重视[9][10] - 饿了么、飞猪并入阿里中国电商事业群 将强化资源协同[10] - 京东外卖骑手规模突破12万 一线城市人均收入近13000元[28] 苹果促销政策 - 官网首次支持国家补贴 北京线上/上海线下专属 最高优惠2000元[12][13] - iPhone/iPad立减15% Mac立减20% 单件补贴上限分别为500/2000元[13] 腾讯高管变动 - 王慧星晋升腾讯副总裁 分管多个云产品部门 直接向汤道生汇报[14] - 腾讯云核心产品TDSQL、TRTC等由其主导开发[14] 新能源汽车动态 - 蔚来萤火虫推BaaS服务 车价直降4万元 月租399元起[24] - 小鹏首款增程车型G01曝光 续航1400公里 预计Q4量产[25] - 哪吒汽车泰国产量仅达标21% 或需退还4.38亿元补贴[18] 科技行业动向 - 英伟达CEO黄仁勋启动减持计划 年内拟套现8.65亿美元[32] - 西门子CTO表示明年1/3 IT预算将投入DeepSeek[37] - 嘉楠科技终止边缘计算AI芯片业务 年收入仅90万美元[22][23] 人工智能应用 - DeepSeek获1569万元医院AI订单 打造智慧医疗系统[27] - 饿了么骑手AI助手"小饿"日均服务量突破2000万次[28][29] 国际科技新闻 - 特斯拉拒绝公开Robotaxi安全数据 称涉及商业机密[31] - 欧盟要求苹果App Store整改 否则面临全球日收入5%罚款[36] - 谷歌Chrome将停止支持安卓8/9系统 8月5日起生效[38]

机器之心报道 机器之心编辑部 一块经过 shunt mod 改装的华硕 ROG Astral LC RTX 5090 的性能，超越了售价 10,000 美元的 RTX Pro 6000。 「Shunt Mod」 是一种硬件级别的、具有高风险性的电路改装方法，主要用于绕过电子设备（特别是高性能显卡和主板）内置的功耗（功 率）和电流限制。 这项惊人的成果来自硬件改装大师 Der8auer（本名 Roman Hartung）。 一种提高硬件功率限制的改装 前面我们已经谈到，Der8auer 使用了 Shunt mod 分流改装。但其并不是万能的，可能对 GPU 的寿命造成危险。如果操作不当，你高价买的 GPU 可能会慢慢降级， 或者非常快速地损坏。 除了对 PCB 改装本身的担忧外，Der8auer 表示 16 针电源连接器在达到 800W 时所承受的应变可能会变得更高，从而更加危险。 那什么是理想的 Shunt mod 呢？ Der8auer 解释道，他特意等了一段时间，从而获得一款配备高效一体式液冷（AiO）的显卡后才进行这次分流器改装实验，因为液冷方案能更好地应对更高的功 耗。根据他的测试，华硕 ROG As ...

NVIDIA RTX PRO 6000系列产品分析 - 市场对NVIDIA RTX PRO 6000系列产品需求预期较高 但受限于存储器供应紧张等因素 出货量存在不确定性 [1] - RTX PRO 6000特规版预计2025年下半年推出 采用多元化存储器供应商策略：HBM主要依赖SK hynix LPDDR以Micron为主 GDDR由Samsung独家供应 [1] - RTX PRO 6000将采用96GB GDDR7 定位中低端GPU市场 聚焦AI推理 边缘端深度学习训练及影像模拟等应用 [2] 存储器供应链现状 - HBM领域SK hynix为主要供应商 预计2025年Micron供应占比将达30% [2] - LPDDR5x目前由Micron主导供应NVIDIA Grace主板 2026年Micron或成为SOCAMM独家供应商 [2] - GDDR7由Samsung独家供应 导致供应链持续吃紧 可能影响RTX PRO 6000生产与供货能力 [2] 产品应用与市场推广 - NVIDIA在COMPUTEX展会上联合ODM/OEM厂商推广搭载RTX PRO 6000的MGX AI Server 采用PCIe Gen5接口 瞄准企业边缘AI应用场景 [3] - MGX模块化参考设计未来将延伸至特定市场供应 [3] 行业研究背景 - 研究机构覆盖存储器 AI服务器 半导体 晶圆代工等高科技领域 提供产业分析与前瞻性报告 [12]

Investor Presentation | Asia Pacific June 17, 2025 06:13 PM GMT Greater China Semiconductors: The China AI Semi Development in the Global Context As AI reshapes our daily life, the semiconductor industry faces unprecedented demand and even geopolitical tensions. In this session, we provide an overview of the evolving global AI semi market, including the critical dynamics of the supply chain and China's accelerated AI localization push. | M | Equity Analyst | Foundation | | --- | --- | --- | | June 17, 2025 ...

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AI芯片、服务器 - **公司**：OpenAI、Google、Jupiter、豆包公司、英伟达、微软、谷歌、甲骨文、亚马逊、Meta、小米、阿里、腾讯 纪要提到的核心观点和论据 - **AI芯片市场供需关系复杂且动态发展** - **需求侧存在不确定性**：全球经济不确定性和地缘政治冲突或使企业削减AI预算，2026年资本支出前景不明，新模型可能导致算力瓶颈，阿里、腾讯2025年Q1资本支出不及预期引发对国产规划落地的担忧[2] - **5月后出现积极变化**：各国政府互动使市场对谈判结果预期改善，地缘政治促使企业和工业加大AI投入，加速AI渗透，数据中心基础设施未出现算力紧缩[2] - **算力需求增长**：AI受众和应用范围扩大、复杂度提升推动算力需求提升，如OpenAI与Google合作、Jupiter公司TOKEN调用量指数级增长、豆包公司日均调用量同比增136倍体现推理需求投资紧迫性[1][4][5] - **国内情况**：H20禁令下，下半年RTX Pro预计交付，国产卡占比提高可填补算力需求，但RTX Pro只能推理、海湾资源建设集群有问题，不过训练算力基本足够，国内有独特方法论无需过虑训练算力差距[1][4][5] - **2025年全球服务器出货量增长**：TrendForce预测2025年全球服务器出货量达1461万台，同比增长7%，AI服务器占比15%，规模近220万台，同比增长30%，通用服务器复苏增长约4%[1][6] - **英伟达在芯片市场表现及预期**：Porsche预测2025年英伟达芯片出货量占市场六成，价值量接近七成，虽有投片削减和良率担忧，但未明显调整分配，预计投片量接近340 - 390k片[1][7] - **AI芯片和服务器产品路线图明确** - **英伟达芯片**：GB300芯片Q2陆续出货，Q3小批量生产，Q4量产，采用HBM3E技术；2026年下半年推出uBing 26,144，HBM升级到HBM4；2027年推出Ruby Ultra N1,576，HBM规格提升到16层，封装四个GPU[3][8][9] - **需求结构变化**：GB3等系列产品目前微软需求占四成，谷歌占两成，2026年科技龙头公司占比将提高[3][10] - **看好算力市场和国产算力产业链发展** - **算力市场**：供需两侧有边际改善和增长潜力，长期看好，海外硬件板块和A股对应基建板块长期表现乐观，但短期内可能整理[11] - **国产算力产业链**：下半年芯片供给改善，国产算力相关产业链板块有望迎来右侧布局窗口，缓解过去压力带来新机遇[12][13] 其他重要但可能被忽略的内容 - **AI芯片市场积极变化**：各国政府互动使关税冲突预期改善，中东地区签署协议推动产业发展，如阿联酋一年50万片出口放宽，黄仁勋商谈主权AI数据中心建设计划[5] - **股价投资层面**：海外算力情绪修复基本调整到位，市场对国内算力投资有疑虑，需等下半年RTX Pro及国产芯片出货量数据再布局[4][5]

报告核心观点 - 5月以来关税“脉冲”影响美国贸易、通胀和企业信心，虽“美丽大法案”或带来财政扩张使美国经济大概率避免衰退，但7月9日后贸易走势值得观察；5月全行业景气指数小幅回落但下行斜率放缓，大金融、TMT、先进制造等板块景气回升；英伟达GTC Paris大会体现其欧洲战略布局，股价近期回暖；车企承诺统一供应商支付账期促进行业健康发展；首次给予极米科技“买入”评级 [3][5][6][7] 宏观 - 5月以来关税“脉冲”轨迹显现，5月美国进口偏弱，预计6月有所修复但难回一季度较高水平 [3] - 5月底以来价格小幅上行，关税的价格压力仍在传导 [3] - 5月企业信心有所修复但仍处低位，后续修复速率或相对缓慢 [3] - “美丽大法案”或于7月通过带来新一轮财政扩张，美国经济大概率避免陷入衰退，7月9日后贸易走势值得观察 [3] 策略 - 5月全行业景气指数小幅回落，下行斜率放缓 [3] - 大金融、TMT、先进制造景气明显回升，部分品种景气改善或有持续性 [3] - TMT领域AI产业趋势方兴未艾，元件 - 存储链、通信设备、游戏景气爬坡，软件景气筑底 [3] - 部分先进制造产能出清或准出清且需求企稳，通用、自动化景气爬坡，风电、光伏、航空装备景气回升 [3] - 新消费和大众品率先改善，美护、饰品、啤酒、调味品、乳制品景气回升 [3] - 医药、保险、电力景气回升，贵金属维持高位 [3] 科技 - 英伟达GTC Paris大会体现其欧洲战略布局，主权AI驱动增量市场开启，AI超算将落地欧洲多国并构建生态护城河 [5] - 物理AI落地应用加速，以Omniverse为核心复制到欧洲工业和医药领域 [5] - 软件生态粘性成为关键 [5] - 英伟达股价近期回暖，投资者对中国芯片出口限制影响和产业链瓶颈的疑虑减轻 [5] 汽车 - 6月10 - 11日车企承诺将供应商支付账期统一为60天内，缓解市场对车企还款能力的担忧，促进行业健康发展 [6] - 24年零部件、整车厂、经销商平均资金周转率分别为4.5/2.2/8.9，账期缩短将使资金向产业上游转移 [6] - 整车厂短期或有现金流压力，但资金敞口影响可控 [6] - 零部件普遍受益于生态改善，此前“收现比”承压企业有望获货币补充 [6] - 经销商端或继续保持高付款率，维持相对稳定 [6] 评级变动 - 首次给予极米科技“买入”评级，目标价150元，预计2025 - 2027年EPS分别为5.00元、5.77元、6.39元 [7]

英伟达工业AI云战略 - 英伟达提出"双工厂"理念，物理工厂负责生产，AI工厂专注于创造驱动产品的智能，计划在德国建设全球首个工业人工智能云设施"AI工厂"，配备10000个Blackwell GPU [1][2][4] - 英伟达将传统数据中心转变为"AI工厂"，生产"智能通证"为各行各业提供动力，开启新工业革命 [2] - 德国工厂将运行英伟达CUDA库、RTX平台、Omniverse加速服务，与西门子、Ansys等软件厂商合作 [4] 技术优势与行业影响 - 国内企业评价英伟达算力配置为"顶配"，1万张GPU的算力基座规模远超国内现有水平，将推动流体仿真、软体结构仿真等工业仿真难题的突破 [5] - 英伟达构建覆盖制造全流程的"算法-仿真-验证"闭环生态，工程数字孪生与工业机器人算法演进频率从"年"级跃升至"日-周"级 [6] - 全球尚未有类似规模项目落地，体现"万卡级"AI集群在部署与调优层面的巨大工程门槛 [6] 欧洲市场布局 - 英伟达选择德国落地传递产业信号，德国计划2025年将AI资助从30亿欧元增至50亿欧元 [8] - 除德国项目外，英伟达计划在欧洲新建20座"AI超级工厂"，推动"算力两年增长10倍" [8] - 欧洲缺乏大型本土云计算服务商，英伟达在智算设备方面基础良好，适合开拓欧洲市场 [9] 中国市场对比 - 国内华为和阿里云具备万卡集群构建能力，华为依托昇腾AI平台和MindSpore框架，阿里云基于SCC超级计算集群 [10] - 中国已有超过200个智算中心，部分出现闲置现象，可能不会专门建设垂直领域云平台 [10] - 分析师建议中国走国产化生态+场景深耕路线，通过"普惠算力"模式降低中小企业使用成本 [10] 行业挑战与替代路径 - 英伟达工业AI云平台面临软件工作量巨大、持续升级和硬件配套改建等挑战 [11] - 中国厂商应探索降低算力需求的新路径，类似DeepSeek的技术路线 [1][11] - 制造业智能化深水区考验企业认知结构与人才储备的共同"进化" [7]