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中国建研院发布“365好房子体系”
中国青年报· 2025-12-08 21:19
文章核心观点 - 中国建筑科学研究院有限公司正式发布并倡议共建“365好房子体系” 该体系旨在通过系统性的技术框架和实施路径 解决行业痛点与百姓难点 推动从“住有所居”向“住有宜居”转变 [1][3] “365好房子体系”框架与内容 - 体系核心愿景是“让人民群众安居幸福每一天” 系统构建了“3用、6优、5支撑”的完整框架与实施路径 [1] - “3用”核心价值指“安全耐用、舒适好用、经济适用” 直击百姓在住房安全、居住体验与资源节约方面的核心关切 [2] - “6优”建设目标指致力于实现“布局优、装修优、质量优、环境优、成本优、服务优” 以全方位提升住宅综合品质 [2] - “5支撑”科技体系由“标准规范体系、安全韧性体系、健康舒适体系、绿色智慧体系、维护更新体系”构成 为“好房子”全生命周期品质提供技术与标准保障 [2] 体系的技术与研发基础 - “6优”建设目标的提出 基于公司1100余项国行标研编积累、5000余项科技成果、10余万项工程实践及30余万项工程检测数据 [2] - 公司研提了200余项“好房子”科技问题 并通过科技攻关与系统优化技术、产品、工法等核心要素来筑牢建设根基 [2] - 该体系源于公司的科研实践 是行业协同创新的开放成果 [1] 行业合作与倡议 - 公司会同住房和城乡建设部科技与产业化发展中心等部直属单位 与代表性行业学协会、高校、企业、地方科研院所共同发起体系共建倡议 [3] - 该倡议将在住房和城乡建设部指导下 联合全产业链力量 以“365好房子体系”为纽带 携手共建、协同创新 [3] - 此举旨在服务国家战略、回应民生期盼 为实现向“住有宜居”的转变贡献行业力量 [1][3]
美国国家安全战略报告多处涉华,中方一一回应
中国青年报· 2025-12-08 17:41
中国外交部回应美国国家安全战略报告 - 中方注意到美国政府发表的国家安全战略报告 认为中美合则两利、斗则俱伤 相互尊重、和平共处、合作共赢是中美正确相处之道 也是唯一正确现实选择 [3] - 中方愿同美方一道 推动中美关系继续保持稳定发展 同时坚定捍卫自身主权、安全、发展利益 [3] - 希望美方同中方相向而行 落实好两国元首达成的重要共识 加强对话合作 妥善管控分歧 推动中美关系稳定、健康、可持续发展 [3] 中方关于台湾问题的立场 - 台湾是中国的台湾 是中国领土不可分割的一部分 台湾问题是中国核心利益中的核心 是中美关系第一条不可逾越的红线 [3] - 如何解决台湾问题是中国人自己的事 不容任何外部干涉 [3] - 美方应切实恪守一个中国原则和中美三个联合公报 兑现美国领导人所作承诺 慎之又慎处理台湾问题 停止纵容支持‘台独’分裂势力‘以武谋独’‘以武拒统’ [4] - 中方捍卫国家主权和领土完整的决心意志坚定不移 [4] 中方对中美经贸关系的评论 - 中美经贸关系的本质是互利共赢 不存在谁占谁的便宜 [5] - 经贸合作应该继续成为中美关系的“压舱石”和“推进器” [5] - 希望美方同中方一道 落实好两国元首重要共识 本着平等、尊重、互惠的原则 通过对话协商 不断压缩问题清单、拉长合作清单 争取更多积极进展 [5]
百度之星决赛落幕 21年来累计35万人参赛
中国青年报· 2025-12-08 16:45
赛事概况与规模 - 2025百度之星程序设计大赛决赛于12月7日晚在北京落幕,来自烟台青华中学的王茂骅获得小星星组冠军及全场总冠军 [2] - 本届大赛延续单人赛制,选手需在5小时内完成11道算法题,赛题难度与挑战性兼具 [2] - 本届大赛共吸引超过18000名学生报名参赛,覆盖全国1800所院校,包括清华大学、北京大学等高校及多所知名中学 [2] - 赛事累计参赛人数已突破35万人 [3] 参赛者结构与特点 - 决赛晋级/打星选手规模创近年新高,达到1000余名,其中“10后”选手占比超过30% [2] - 在本届获奖的前10名选手中,9人为中学生,1人为大学生 [2] - 参赛选手学历涵盖小学、初中、高中、大学等各阶段 [2] 赛事影响与人才培养 - 来自云南蒙自市的20多名学生首次到北京参赛,带队老师认为这是宝贵的历练,能提升算法能力、自信心和社交能力 [2] - 为培养青少年科技人才,蒙自中学自2023年起成立“青创班”,系统开展算法教育,并已参加百度之星、码蹄杯等多个全国性编程赛事 [2]
鲁东大学研发“桩瞳”系统,攻克海上风电桩基冲刷监测难题
中国青年报· 2025-12-08 16:37
行业背景与痛点 - 在“双碳”战略驱动下,中国海上风电产业迅猛发展 [1] - 海上风电桩基在复杂海洋环境中,因波浪、潮汐持续冲刷,周边海床易被掏空,导致桩基承载力下降,甚至可能引发风机倾覆,此问题被称为威胁风电安全的“隐形杀手” [1] 解决方案与产品 - 鲁东大学一支青年科研团队成功研发出“桩瞳——海上风电桩基冲刷智能监测预警系统”,为该难题提供了创新性解决方案 [1] - 该系统在“挑战杯”中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛中获得一等奖 [1] 技术核心突破 - **立体感知,全天候监测**:创新部署16维分布式应力传感阵列,结合振动、流速水压、压力等多模块,构建“四位一体”立体感知网络,首次实现对桩基全周向、多深度的同步精准连续监测 [1] - **智能诊断,实时预警**:系统集成卡尔曼滤波、主成分分析、BP神经网络等先进算法,不仅能高精度反演冲刷坑深度,还能对桩基安全状态进行智能评估与风险预警,实现从“监测”到“诊断”的跨越 [1] - **便捷部署,成本可控**:采用轻量化、模块化设计,支持现场十分钟快速安装,具备远程通信与无人运维能力,单桩风电检测成本低廉可控,为大范围推广奠定了坚实基础 [2] 研发与验证过程 - 团队在鲁东大学大型波流水槽中进行了数十组模拟实验 [2] - 为进行实地验证,成员们足迹遍布烟台芝罘岛、东山栈桥等地,顶着海风踏勘测试点,完成设备安装与调试,确保了系统在真实海洋环境中的稳定性 [2] 市场认可与评价 - 在“揭榜挂帅”擂台赛上,“桩瞳”系统以其技术前沿性、工程可行性和显著应用价值,赢得了评审专家的一致青睐 [2] - 专家认为,该系统融合多物理场感知与人工智能,突破了传统局限 [2] 未来发展 - 团队将继续优化系统,推动其在更多海上风场应用,为全球海上风电行业安全贡献中国智慧与方案 [2]
首版商保创新药目录出炉 多层次医疗保障体系满足患者用药需求
中国青年报· 2025-12-08 14:11
国家医保药品目录更新 - 2025年新版国家医保药品目录调整新增114种药品,其中50种为1类创新药 [1] 商业健康保险创新药品目录发布 - 首版《商业健康保险创新药品目录》发布,纳入19种药品 [1] - 目录内药品支付方为商业保险公司,而非医保基金 [1] - 目录药品覆盖CAR-T等肿瘤治疗药品,以及神经母细胞瘤、戈谢病等罕见病治疗药品 [1] - 目录旨在纳入创新程度高、临床价值大、患者获益显著且超出基本医保保障范围的创新药 [1] 商保创新药目录特点 - 特点一:体现支持创新导向,纳入药品均为近年来医药技术进步的优秀成果 [2] - 特点二:体现对重点领域关注,既包括阿尔茨海默病等适应老龄化的药品,也包括戈谢病等多发于儿童的罕见病用药 [2] - 特点三:体现基本医保与商业保险的保障边界,基本医保坚持“保基本”,商保更偏重创新、前沿药物 [2] 政策支持与行业影响 - 国家医保局要求各地医保部门支持商保机构根据目录设计新产品、更新赔付范围、调整赔付方式 [3] - 鼓励有条件的地区探索医保、工伤保险与商保“一站式”结算 [3] - 政策旨在推动商业健康保险、医疗互助等多层次医疗保障体系参考使用该目录 [3] - 目标形成商保与医保错位发展、互为补充的格局 [3] 企业观点 - 行业观点认为,目录将有效拓宽创新药支付渠道,减轻患者负担,满足多层次用药需求 [2] - 行业观点认为,目录将激励创新药企业的创新方向,坚定企业自主创新的决心 [2] - 行业对为罕见病患者带来更多创新治疗方法充满信心 [2]
这一年的温柔与滚烫
中国青年报· 2025-12-08 11:16
文章核心观点 - 文章通过五位青年的个人叙事,展现了他们在2025年面对生活挑战、追寻个人价值与内心平静的历程,核心在于探讨在快速变化的社会中,“慢慢来”的耐心、对日常生活的珍视以及通过个人坚持(如艺术、文学)实现自我成长与和解的重要性 [2][4][6][9][13][14][19][20][21][25][26][33][37][38] 冯嘉美的故事 - 24岁的冯嘉美在年初经历外公去世和家庭催促进而陷入焦虑,她通过决定完成外公遗愿——学习绘制唐卡来寻求内心平静 [4][5][6][7][8] - 学习唐卡的过程漫长,传承人告知可能需要5年或10年,这迫使她对抗急功近利的心态,重新理解“慢慢来”的意义 [7][10][11][12] - 通过一年的学习(进度仅完成十分之三)和各种生活体验,她逐渐接纳生活的节奏,心态发生积极转变,找到了与外公记忆连接的方式 [11][12][13] 蔡伟的故事 - 25岁的教师蔡伟在2025年专注于日常生活的温暖片段,如在古蔺县吃面、与亲友相聚,并在职业上经历岗位调整(不再担任班主任)[14] - 他全年在老家与古蔺之间奔波,通过分享特产维系情感,并经历了3次求职面试但均未成功,以及一位亲人离世 [14][15] - 个人成就包括加入了四川省作协(实现了18岁起历时7年的目标),并前往甘肃旅行,感悟到平凡日子的可贵 [16][17][19][20] 何小雯的故事 - 何小雯在婚后多重身份压力下迷失自我,通过重新开始写作找回了人生方向和自我价值 [21] - 她的第一篇文章在公众号发表并获得积极反馈,随后在市报发表文章,今年更在省报发表了3篇文章,并成功加入了省作协 [22][23][25] - 写作不仅提升了她的自信,也改善了家庭关系,婆婆通过文章理解了她的感恩,爱人成为其粉丝,夫妻关系重燃激情 [25][26] 徐嫣然的故事 - 武汉大学博士生徐嫣然在母亲来访期间,反思了两人因生活习惯和秩序差异产生的历史冲突,以及彼此关系的演变 [27][28][30][31] - 她意识到与母亲性格的相似性导致了过去的碰撞,而现在选择与母亲结成同盟共同面对时间,而非彼此对抗 [31] - 母亲离开后,她独自在出租屋回味母亲带来的温暖(如卤肉),感受到相聚短暂而分别更长的人生常态 [32] 仇士鹏的故事 - 27岁的仇士鹏通过生活琐事感受到来自他人的善意,如房东表妹帮忙修灯并推荐社区食堂(每餐便宜6元),以及饺子馆老板在雨天免费送餐 [33][35] - 在工作中,山区调研时同事老邹对其身体不适的默默承受让他印象深刻,而同事超哥在其生日时赠送蛋糕和星巴克的行为让他倍感温暖 [35][36][37] - 在年末,他发现小区中一棵结满橘子的树,象征其一年奔波劳碌最终酿出甜意,从而与生活达成和解 [38]
【中国青年报】我国科学家破译水稻耐热密码
中国青年报· 2025-12-08 10:47
研究突破与核心机制 - 中国科学院与上海交通大学合作团队在国际顶级期刊《细胞》上发表论文 破解了水稻感知并响应高温的双重密码锁 揭示了植物中一个循序激活、协同串联的热信号感知机制 [1] - 研究成功鉴定到水稻中两个关键调控因子 DGK7和MdPDE1 它们像一套精密协作的警报系统 将高温物理信号转化为细胞能够理解的生物指令 [1] - 高温信号传导机制分为两步 首先细胞膜上的DGK7被激活 生成磷脂酸信使 完成信号的首次转换与放大 随后磷脂酸进入细胞内部 激活MdPDE1并协助其进入细胞核 通过降解cAMP来维持耐热基因的表达程序 [2] 应用成果与田间表现 - 基于对热信号感知机制的解析 团队通过遗传改良 成功培育出具有梯度耐热性的水稻新株系 [1] - 在模拟高温的田间试验中 遗传改良株系表现优异 单基因改良的水稻株系比对照株系增产50%至60% 而双基因改良株系比对照株系产量提升约一倍 [2] 行业意义与发展前景 - 该研究使科学家能够像调节音量一样精准设计梯度耐热品种 以适应不同地区的气候需求 维持作物在高温环境下的产量稳定 [4] - 由于机制的保守性 这项研究为水稻、小麦、玉米等主粮作物的耐热育种改良提供了坚实的理论框架与宝贵的基因资源 [4] - 在全球气候变暖持续威胁粮食安全的背景下 该研究为保障粮食安全开辟了新的路径 [1][4]
我国科学家破译水稻耐热密码
中国青年报· 2025-12-08 07:08
研究突破概述 - 中国科学院与上海交通大学合作团队在国际顶级期刊《细胞》上发表论文 破解了水稻感知并响应高温的双重密码锁 揭示了植物中一个循序激活、协同串联的热信号感知机制 [1] - 通过对该机制的遗传改良 团队成功培育出具有梯度耐热性的水稻新株系 [1] 研究背景与意义 - 全球气候变暖导致的持续高温直接威胁全球粮食安全 高温会损害作物花粉活力、阻碍授粉与灌浆过程 明显降低产量和品质 已成为最严峻、最直接的粮食安全挑战之一 [1] - 挖掘作物耐热基因、解析耐热机制、培育适应未来气候的新品种 已成为农业科技领域的迫切任务 [1] 核心科学发现 - 研究团队鉴定到水稻中两个关键调控因子 DGK7(二酰甘油激酶)和MdPDE1(磷酸二酯酶)它们像一套精密协作的警报系统 将高温物理信号转化为细胞能够理解的生物指令 [1] - 高温信号首先激活细胞膜上的DGK7 生成名为PA(磷脂酸)的脂质信使 完成信号的首次转换与放大 [2] - PA信使进入细胞内部 激活MdPDE1并协助其进入细胞核 MdPDE1通过降解cAMP(环核苷酸)信使分子 维持耐热基因的表达程序 促使细胞合成热激蛋白、活性氧清除酶等耐热武器 使细胞转入高温应急状态 [2] 田间试验成果 - 在模拟高温的田间试验中 单基因改良的水稻株系比对照株系增产50%至60% [2] - 双基因改良株系比对照株系产量提升约一倍 [2] 应用前景与行业影响 - 该研究使得科学家不仅能增强作物耐热性 更能精准设计梯度耐热品种 以适应不同地区的气候需求 维持作物在高温环境下的产量稳定 [4] - 由于机制的保守性 这项研究为水稻、小麦、玉米等主粮作物的耐热育种改良提供了坚实的理论框架与宝贵的基因资源 [4] - 该研究为在全球变暖背景下保障粮食安全开辟了新的路径 [4]
让青年“金点子”成为市场“新引擎”
中国青年报· 2025-12-08 06:52
文章核心观点 - 新一代大学生创业者正积极投身硬科技领域,其项目与国家战略需求高度契合,但在从实验室成果向商业化产品转化的过程中,面临从科研思维向企业思维转变、市场实战校准等多重挑战,同时展现出善于利用AI工具、注重学科交叉与团队协作的鲜明特点 [1][2][4][6][7] 思维转型:从科研到商业 - 创业者需完成从“科研逻辑”到“企业逻辑”的思维重塑,科研追求发现新现象,而企业必须考虑工艺、安全、稳定性和解决实际临床痛点 [2] - 北京邮电大学“太空算力基座”团队以扎实技术为底座,引入互联网快速迭代与试错逻辑,旨在保证可靠性同时大幅降低成本,为商业航天爆发做准备 [2] - 学校能提供前沿技术储备,企业能接触真实市场需求,二者可实现相互校准,推动技术进化与产业落地螺旋式上升 [3] 市场实战与赛道校准 - 创业是面向市场的不断试错与校准过程,北京林业大学灵巧手团队最初尝试开发美妆机器人,但因市场需求不足、技术过于超前而迅速止损并调整方向,转向深耕人形机器人灵巧手部件 [4] - 调整赛道后,其具身智能专用42自由度柔性灵巧手的耐用性达到海外竞品的20倍,价格仅为十分之一 [4] - 齐烨团队早期因商业化路径不清晰导致项目转化失败,但此经历成为宝贵“清醒剂”,激励团队深入了解市场逻辑 [5] AI工具与技术创新 - AI已成为大学生创新创业的“本能”,被自然嵌入企业规划与生产,中国人民大学“智子引擎”团队致力于多模态大模型自主创新,并在智慧城市治理、电网智慧巡检等垂直领域提供成熟解决方案 [6] - 在创新药研发中,AI作为“加速器”,将传统药物筛选所需的资源消耗降至原来的三分之一,极大提升研发效率 [6] - 在太空算力领域,AI被规划为“太空管家”,未来用于接管星座运营,以提升轨道空间利用率和增加近地轨道可容纳卫星数量 [6] 团队构成与核心特质 - 学科交叉与能力互补成为硬核团队的核心特质,例如“SpinPU磁计算芯片”项目团队认识到芯片领域需涉及物理、材料等多学科知识 [7] - 团队成员间互相信任,尊重知识、技术、人才和创造,这种组织凝聚力与协同创新机制是初创企业的宝贵资产 [7] - 团队背景多元、跨界融合,创业者是复合型“多面手”,致力于攻克关键技术而非在存量市场竞争 [6][7]
下一个十年的AI发展图景
中国青年报· 2025-12-08 06:52
国家政策与战略指引 - 国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,为人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合提供指引 [1] - 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确,要深入推进数字中国建设,加快人工智能等数智技术创新,全面实施“人工智能+”行动,抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业 [1] - 工业和信息化部强调,人工智能领域要占领先机、赢得优势,必须厚植“根技术”,夯实算力、算法、数据等基础底座,并推动“模数共振” [5] 人工智能技术发展趋势与目标 - 人工智能未来发展的核心目标是成为通用人工智能,其关键在于具身智能、科学智能与安全治理三大方向 [2] - 具身智能旨在赋予机器人同时具备“小脑”的敏捷行动能力与“大脑”的认知决策能力,以替代人类承担危险、繁重的工作 [2] - 智能体成为AI行业重要发展方向,全球智能体市场规模预计将从2024年的51亿美元增长至2030年的471亿美元,年均复合增长率达44.8% [2] - 大模型能力密度法则指出,大模型每100天左右可实现模型密度翻倍,从而大幅降低模型训练和推理成本 [6] 关键应用领域与场景 - 在制造业,人工智能是应用的主战场,需推动全流程智能化升级,并加速智能产品装备迭代创新,如AI手机、AI电脑、人形机器人、脑机接口等 [8][9] - 智能体以硬件智能终端为载体,有望成为AI入口,涵盖可穿戴设备、智能驾驶系统、全屋智能等,通过自然语言实现人机交互 [3] - 科学智能推动科学研究进入“人机协同”新阶段,主流推理模型在物理、化学、生物等领域能力超越人类博士水平,AI已应用于量子纠错等前沿难题 [3] - 具身智能机器人应用场景广泛,包括工厂协作、社区养老(如护理机器人)、家庭服务(如打扫、看护、辅助学习)等 [1][9] - “十四五”以来,中国已建成基础级智能工厂超3.5万家、先进级智能工厂7000余家、卓越级智能工厂230余家 [8] 规模化落地的挑战与策略 - AI落地面临核心痛点之一是“有数据但无准备”,企业积累的数据未按AI需求整理成标准化数据集,阻碍技术与产业需求的有效衔接 [6] - AI规模化落地需场景驱动,在细分产业中找到与AI技术的契合点,避免技术与需求脱节 [6] - AI落地需解决三大关键问题:具备全系统、全链路交付能力;实现软硬件结合;提升通用人工智能在真实场景中的可定制能力 [7] - 企业在选择AI落地场景时应避免标新立异,从重复性工作场景和可借鉴领域开始,并优化数据质量、选择适合的模型 [7] - 智能体的快速迭代需要企业提升工程化能力,重视工程师的作用以推动规模化落地 [7] 产业生态与合作 - 发展AI产业需全球协作,包括与开源社区合作加速技术共享、降低创新成本,以及与全球伙伴共建机器人伦理与安全标准 [5] - 人工智能技术的突破与规模化落地需要跨界交流,激发技术在实际应用中的潜能 [1]