事件概述 - 欧盟委员会将于22日在比利时布鲁塞尔召开紧急峰会 [1] - 峰会旨在讨论美国总统特朗普宣布向反对美国获得格陵兰岛的欧洲国家加征关税等问题 [1] - 峰会同时将评估欧盟可能采取的反制措施 [1] 欧盟的应对与沟通 - 针对特朗普的关税威胁，欧盟与美国的接触与沟通仍在“各个层级”持续进行 [1] - 欧盟内部就可能的应对措施正与成员国进行密集磋商 [1] - 欧盟将“尽一切必要努力”维护自身利益 [1]

江苏省消费市场表现与政策驱动 - 2025年江苏省社会消费品零售总额达4.6万亿元，同比增长3.3%，规模首次跃居全国首位 [1] - 全省以“苏新消费”四季主题活动为抓手，全年举办各类促消费活动超6800场，有效激活消费潜力 [1] 具体促消费举措与成效 - 消费品以旧换新政策带动相关产品销售超2300亿元，惠及1810万余人次，推动绿色智能消费普及 [1] - “苏品苏货”“三上”行动线上线下销售额已突破129亿元，助力江苏好物走向全国 [1] - 通过“我是厨神”系列活动与“百县千味”地标美食票选等活动，激活餐饮消费新动能 [1] - 夜间经济持续扩容，发布50个夜间消费集聚商圈（步行街）并上线夜间消费地图，通过“苏·超级夜”等活动提升吸引力 [1] 新业态培育与政策支持 - 精准落地离境退税“11条”、首发经济15条等政策，为入境消费与新型消费提供支持 [2] - 实施直播电商高质量发展“17条”与“繁星计划”，驱动线上线下消费深度融合，加速数字消费生态构建 [2] 未来发展规划与重点 - 2026年计划举办“一市一特色”促消费活动3000场以上，并深化“苏新消费+苏超联赛”联动IP，办好百场“苏超”嘉年华 [2] - 将2026年定为全省“服务消费突破年”，聚焦交通、家政、入境消费等6大重点领域及演出、情绪体验等4大潜力领域，打造全国示范性品牌项目 [2] - 在流通载体上，推进步行街（商圈）业态升级，深化南京、苏州一刻钟便民生活圈全域试点，同时培育县域“新市集”以激发下沉市场活力 [2]

国家战略与政策导向 - 国家层面全面实施“人工智能+”行动，并将其作为发展教育领域新质生产力的实践要求[1] - 《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出要推动思想政治工作和信息技术深度融合，打造网络思想政治教育特色品牌[6] 生成式AI在教育领域的应用特点与优势 - 生成式AI通过深度学习和大规模预训练模型，实现内容的创造性生成与人机交互，超越了依赖教材和教师预先准备的局限性[2] - 对于教师，AI可作为资源库，一键生成多视角阐释、教学案例和研讨题目，提升备课效率与课程设计深度，使抽象理论具象化、情境化[2] - 例如在讲授特定理论时，AI可实时抓取并分析媒体报道与公众评论，自动生成涵盖事件背景、多元观点、深度评析与理论链接的集成资料包，增强教学内容的时效性和丰富性[2] - 嵌入AI的云端教研平台可汇聚跨区域、跨院校的优秀教学案例和研究成果，促进教师队伍整体能力提升[2] - 资源库面向学生开放，支持其进行个性化、探索式自主学习，即时获取与知识水平相匹配的释义解析和延伸阅读材料[2] AI在教学过程中的角色与模式创新 - 在教学过程中，AI可扮演“智慧助教”角色，成为“类教学主体”[3] - 课堂教学环节，AI能够实时分析课堂氛围、学生参与度及反馈，生成精准的学生画像，为教师调整教学提供数据支持，推动课堂从“经验驱动”向“数据驱动”转变[3] - 学情洞察层面，AI能基于学生长期多模态行为数据，构建动态、精细化的学生学情档案，辅助教师进行个性化指导，丰富教学评价维度[3] - 教学模式从传统的“教师—学生”二元主体结构，转型为“教师—AI—学生”三元协同育人新架构[3] AI赋能构建沉浸式教育新场域 - AI发展为构建沉浸泛在的思政教育新场域提供了可能，教育教学场域可拓展为虚实融合、无处不在的新空间[4] - 以马克思主义新闻观教育为例，AI与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）技术融合，可构建具有高度真实感与叙事深度的虚拟教学场景[4] - 学生可“走进”历史情境进行具身参与，实现从理论认知到价值认同的升华，增强教学的思想穿透力和情感感染力[4] - 嵌入AI的云端平台能让思政教育空间拓展为融通家庭、学校等场域的线上线下（300959）一体的复合型生态[4] - 实现从“定时定点”的课程学习向“无处不在”泛在学习的转变，落实“课堂无处不在”的现代教育理念[4] 应用模式与理论研究现状 - 国内对生成式AI教育应用的研究视角多元，既探讨具体应用模式与策略，也评估宏观教育影响，并前瞻学习范式转型趋势，深入到教育提示语设计等微观环节[1] - 以ChatGPT为对象的探索性实践研究已初步展开，为理解人机协同教学机制积累了初步经验[1]

2025年，全省自然资源系统锚定"争当服务保障江苏高质量发展排头兵"不松劲，形成一批在全国有影响 的江苏经验，顺利完成"十四五"各项目标任务。今年是"十五五"规划开局之年，全省自然资源系统要锚 定服务全省高质量发展大局这个核心目标，聚焦推进要素快保优保、耕地保护红线严守、国土保护开发 格局优化、自然资源高效利用提升、海洋经济提质升级、矿产资源勘查开发突破、生态协同保护修复、 自然资源领域民生实事办理及治理能力赋能提升等9个方面重点工作，奋力开创全省自然资源事业高质 量发展新局面，为全省在推进中国式现代化中"走在前、做示范"持续贡献自然资源力量。 本报讯(记者姚政宇)1月19日，全省自然资源工作会议在南京召开。会议总结了2025年全省自然资源工 作的成效和全年创新创优成果，并部署了2026年要重点抓好的9个方面重点工作。 ...

水利投资完成情况 - 2025年全省水利重点工程完成投资223.3亿元，完成率达101.5% [1] - 水利投资带动全社会落实水利投资达626亿元，旨在巩固经济回升向好态势 [1] - 6项省重大项目累计完成投资110.3亿元，完成率为100.6% [1] 重大工程项目进展 - 淮河入海水道二期工程完成年度投资70.3亿元，完成率100.4%，滨海枢纽南北船闸及淮阜枢纽北侧闸完成通水验收 [1] - 苏北灌溉总渠堤防加固工程全面完工，实现3年任务2年完成 [1] - 淮河干流浮山以下段工程已提前开工 [1] - 太湖滆湖完成清淤1010万方，超年度目标10% [1] 基础设施与民生项目成果 - 全省超额完成24个大中型灌区现代化建设改造和20座大中型水闸泵站除险加固工程 [1] - 高质量完成省政府民生实事项目，新增治理农村骨干河道446公里，完成率达112% [1]

河西中央科创区及AI时空社区建设规划 - 南京市建邺区召开河西中央科创区暨AI时空·南京人工智能国际社区建设推进会 并发布2026年建设20件重点工作 [1] - 重点工作涵盖产业科技、科创生态、设施建设三大板块 包括精准引入100个以上AI细分赛道项目 [1] - 重点工作包括推进阿里巴巴江苏总部二期、小米华东总部升级等重点项目建设 并落地5家以上高能级、大体量标志性企业 [1] OPC社区集群发展策略与支持政策 - 重点工作之一是依托区域头部企业资源 聚焦大厂校友、行业极客、高校学生等群体 培育200家以上OPC企业 打造“万平千企OPC社区”集群 [1] - 建邺区已推出一批特色OPC社区 包括与阿里巴巴合作的省内规模最大、阿里首个“亲橙OPC社区” [2] - 已推出依托恒生电子打造的南京首个聚焦金融科技领域的“数创OPC社区” 以及联动腾讯、网易、咪咕等企业打造的全市首个游戏动漫类“极客码头OPC社区” [2] - 该区出台《支持OPC社区建设若干措施》 提供最高2年的办公载体租金全额减免 [2] - 政策对OPC企业的研发投入、算力费用、高质量数据集使用给予梯度补贴 其中研发投入最高可补贴500万元 [2] AI时空社区三年行动计划目标 - 会上同步发布《AI时空·南京人工智能国际社区建设三年行动计划(2026—2028年)》 [2] - 计划到2028年 该区域力争实现引入1000家以上人工智能企业和创业团队、集聚2万名以上创新创业人才 [2] - 计划到2028年 建邺全区将形成千亿级“人工智能+”产业集群 [2]

文章核心观点 - 江苏省通过系统性的低效用地再开发盘活存量土地资源 将原先闲置低效的旧厂房改造升级为现代化产业园区 实现了从依赖土地增量向挖掘存量潜力的发展模式转变 有效推动了产业升级和高质量发展 [1][5][6] 低效用地盘活的具体案例与成效 - **丹阳市界牌镇华城工业园**：改造前为破旧厂房 亩均税收不足1万元 低于丹阳市平均水平的1/6 通过“拆旧建新+精准招商” 建筑面积从5000平方米增至2.8万平方米 容积率提升至1.76 并成功引入年产20万套智能车载汽车配件项目 [1][2] - **苏州工业园区新盛里·低空经济产业园**：通过长达3年的土地收购谈判 将建筑面积从37万平方米扩容至55万平方米 产业空间增加35% 容积率从1.0提升至1.5 土地产出近乎翻倍 现已成为苏州市低空经济先导产业园 [2][3] - **无锡市锡山区精准医疗产业园**：容积率从0.93大幅提升至2.36 亩均税收由7万元增至100万元 已集聚60余家精准医疗企业及创新总部项目 培育出15家高新技术企业 并入选全国低效用地再开发试点典型案例 [3] 政策推动与全省实施规模 - 低效用地再开发试点范围不断扩大 从2023年9月的南京、无锡、常州、苏州四市 扩展至2025年4月的徐州、南通、连云港等10个设区市 [4] - 2025年 全省实施低效用地再开发24.14万亩 “十四五”期间总实施量达到108.44万亩 [5] 盘活行动的战略意义与深层变革 - 低效用地再开发是推动产业升级、拓展发展空间的关键抓手 标志着城乡发展从增量依赖向存量挖潜的转变 [5] - 该过程不仅是物理空间的升级 更是发展理念的迭代和治理能力的升级 涉及打破思维定式与破解利益壁垒的深层变革 [6] - 盘活行动证明了低效用地可以成为撬动提质增效的“潜力股” 在有限空间内开拓了无限可能 [6]

文章核心观点 - 苏州市吴中区通过开放全域智能应用场景、设立产业基金及搭建产学研平台等关键举措，全力推动具身智能机器人产业发展，旨在实现从技术概念到商业化落地的跨越，并打造“全国机器人产业集群第一区”的产业地标 [1][2] 产业发展举措与规划 - 吴中区集中发布8大领域、超100个具体应用场景，并完成首批供需合作签约，8家区内具身智能企业成功对接 [1] - 吴中区发布全域智能场景应用开放三年行动计划，上线开放平台，旨在整合无人机、无人船、无人车、具身智能机器人等终端设备，构建软硬件一体、覆盖多领域的应用生态 [1] - 计划通过三年行动，引育机器人整机企业100家、打造落地应用场景1000个、部署智能机器人1万台，形成“百企引领、千景共生、万机赋能”的发展态势 [2] - 建立“机器人场景供需资源库”，构建“政产学研金服用”融合贯通机制，推动产业从“功能叙事”向“场景叙事”转变 [2] 资金与资本支持 - 成立具身智能产业投资机构联盟，引导资本聚焦关键技术突破与产业孵化 [2] - 吴中区已设立机器人产业基金39只，总规模达160亿元人民币 [2] 技术创新与平台建设 - 江苏省具身智能机器人技术重点实验室、具身智能概念验证中心、具身智能中试平台等一批高能级校地合作平台同步落地，为产业发展提供科技创新与产业创新支撑 [2] 产业影响与目标 - 通过开放真实场景，助力企业实现商业化落地，将资本市场估值转化为实际应用产值 [1] - 场景开放先行先试，助推企业完成从概念到落地的跨越，为打造“全国机器人产业集群第一区”产业地标提供更强支撑 [2]

江苏省人大常委会会议议程与报告 - 会议于1月19日在南京开幕，由省人大常委会常务副主任樊金龙主持第一次全体会议 [1] - 常务副省长马欣到会作人事任免案说明及有关情况报告，副省长沈剑荣等列席会议 [1] 政府专项工作报告与审议 - 省政府报告了2024年度省级预算执行和其他财政收支审计查出问题的整改情况 [2] - 省政府报告了2025年度民生实事项目实施情况和2026年度民生实事项目编排情况 [2] - 省政府提交了关于提请审议省无线电管理条例修订草案、通榆河水污染防治条例修正草案的议案 [2] 法规草案审议与说明 - 省人大法制委报告了省保障和促进宜兴陶瓷高质量发展条例草案、省财会监督条例草案的审议结果 [2] - 省人大常委会代表工委对省实施代表法办法修订草案作了说明 [2] - 省工业和信息化厅、生态环境厅负责人分别对无线电管理条例修订草案、通榆河水污染防治条例修正草案作说明 [2] 常委会内部工作与报告审查 - 省人大常委会法工委报告了2024年以来备案审查工作情况 [2] - 省人大常委会代表资格审查委员会报告了个别代表的代表资格 [2] - 省人大常委会主任会议提交了常委会工作报告稿及省十四届人大五次会议相关草案 [3] 意见反馈与法规报批 - 省有关部门和单位提交了7件审议意见落实情况的反馈报告 [3] - 常州等设区市人大常委会提交了9件报批法规和法规性决定，提请会议审查批准 [3]

文章核心观点 - 人工智能技术正深刻重塑校企协同育人模式，通过解决传统产学研合作中的人才需求错配、实训资源不均、合作关系松散等问题，推动教育链、人才链与产业链、创新链的深度融合，为培养高素质应用型、复合型人才提供强劲助力 [1][2][3] 人工智能解决传统育人问题 - 传统产学研合作存在三大问题：高校人才培养计划难以及时反映产业需求，导致人才与产业需求严重不匹配；实训基地资源分配不均衡，制约实践教学提升；产学研合作关系松散，难以长效运作 [2] - 人工智能技术通过新的信息传递、资源配置和价值创造方式，重新组织信息链、资源链与价值链以解决上述问题 [2] - 具体解决方案包括：利用自然语言处理、大数据挖掘分析技术，从行业报告、用工信息中实时抽取岗位能力需求，实现人才培养与产业结构的动态匹配 [2] - 依托虚拟现实、虚拟仿真实验技术构建虚拟实训空间，突破实体设备和场地的限制，提供安全可控的高频次实训体验 [2] - 依托智能协同平台实现校企在课程建设、技术研发、人才培养等环节的无缝对接，形成“高校研发—企业转化—产业运用”的良性循环 [2] 校企智能共育模式创新 - 合作内涵正从“单向输出”向“双向赋能”、从“经验决定”向“数据决定”转变 [3] - 过去是企业单方面提供实习机会，如今借助AI技术将企业生产过程、技术痛点转化为教学课题，高校则提供定制化人才培养和产品研发支持，实现“教学—实践—研发”循环 [3] - AI技术通过跟踪学生学习数据和企业岗位需求数据，能动态优化课程设置与实践方式，智能匹配学生与企业导师，并智能预判岗位所需能力以提前培育 [3] - 通过平台共建构建全链条创新生态，例如高校与地方政府、企事业单位共建人工智能技术创新中心、人形机器人开发实验中心等平台，面向智慧农业、智能制造等重点领域，打通从基础研究、关键技术攻关到人才培养的全链条 [3] 课程与教学体系重构 - 运用人工智能手段建立课程的弹性调节系统，突破固化课程体系 [4] - 课程研发时通过大模型智能抽取海量问卷调研和行业协会论坛数据，获得具体岗位能力需求与课程优化建议 [4] - 课程运行时通过项目化教学，将实体条件受限的企业项目作为落地活动，并利用AI虚拟仿真技术校企共同设计产业场景 [4] - 学生可在虚拟情境中重复操作高难度实训任务，企业导师可借助AI“观星”视角实时跟踪学生学习行为数据，灵活调整教学引导路径 [4] - 基于智能匹配算法对学生能力标签与企业岗位进行匹配，帮助学生确定专业方向，同时为企业储备熟练人才 [4] - 利用AI技术建立学生能力与职业岗位标签，进行个性化培养设计；依托学习管理平台数据，运用机器学习算法识别学生学习难点与优劣势，自动生成个性化学习路径 [4] 实施保障与体系建设 - 需从体制机制、资源能力、师资队伍三方面进行系统性建设，以将技术优势转化为育人成果 [5] - 健全双向赋能的协同机制，搭建由高校学科领军人才、企业技术骨干、行业专家组成的校企协同育人理事会，负责需求分析、方案制定和成效考核 [5] - 确立人工智能技术和应用标准及数据安全准则，厘清双方在资源共享、成果归属等方面的权责 [5] - 借助共建创新中心、联合实验室等平台，推动教育链、人才链与产业链、创新链的融通发展 [5] - 打造智能融合的资源体系，增加AI基础设施投入，建设校园超算平台、虚拟仿真实训平台、多学科交叉实训基地 [6] - 建立产业需求动态更新数据库，收集产业报告、企业招聘广告、项目数据，为课程与教学改革提供数据依据 [6] - 促进校企资源强强融合，共同构建“资源共享、优势互补”的资源环境 [6] - 培育具备数智素养的师资队伍，推进“双师型”教师智能化提升计划，通过校企互聘、专项培养等机制提升教师AI应用与产业发展技能 [6] - 探索高校教师与企业技术人员的双向流动，支持教师参与企业技术研发，支持企业技术人员进课堂承担实践教学 [6] - 开发师资发展数字化平台，为教师提供AI教学工具、产业案例库等支持，打造既懂教育又懂产业技术的“双师型”师资队伍 [6]