公司股权变动 - 贝莱德于11月24日增持金蝶国际142.872万股 [1] - 增持每股作价14.3269港元，总金额约为2046.91万港元 [1] - 增持后最新持股数目约为1.79亿股，持股比例由5%以下增至5.03% [1]

增持交易概述 - 贝莱德于11月24日增持金蝶国际142.872万股 [1] - 每股作价14.3269港元，总金额约为2046.91万港元 [1] 持股变动详情 - 增持后最新持股数目约为1.79亿股 [1] - 增持后最新持股比例为5.03% [1]

核心观点 - 报告维持对计算机行业的“超配”评级，并提出了2026年上半年的投资策略，核心是把握AI产业蓬勃发展和自主可控两大投资主线 [2][5][27][29] - AI主线关注模型、算力、应用三个层面的协同发展，模型端国产开源模型凭借技术和成本优势快速崛起，算力端全球需求持续高景气，应用端B/C端智能体加速渗透并显现商业化价值 [5][27][29] - 自主可控主线聚焦国产AI算力与信创领域，外部环境倒逼与内部政策支持共同推动国产替代进程，尤其在基础软件和工业软件领域将迎来高速发展期 [5][27][29][64][65][66] 行业行情及业绩回顾 - 2025年初至今SW计算机行业指数累计上涨18.57%，跑赢沪深300指数2.56个百分点 [13] - 2025年前三季度行业营业收入为9247.73亿元，同比增长9.58%；归母净利润为241.53亿元，同比增长33.86%；扣非后归母净利润为154.32亿元，同比增长37.07% [14] - 行业毛利率为23.17%，同比减少2.09个百分点；净利率为2.74%，同比增加0.45个百分点；期间费用率和研发费用率分别为12.19%和8.73%，同比分别减少1.18和0.88个百分点 [14] - 经营性现金流净流出166.79亿元，较去年同期流出金额缩减244.04亿元，现金流状况明显改善 [14] AI模型端发展 - 国产开源模型（如Kimi-K2-Thinking、MiniMax-M2）性能与国际顶级闭源模型差距持续收敛，在Artificial Analysis全球大模型智能指数排行榜中分别位列第四和第七 [30][31] - 国产模型API价格优势显著，国内模型平均API价格为3.88元/百万tokens，海外模型平均为20.46元/百万tokens，价格相差5倍以上 [32][33] - 以Qwen为代表的国产开源模型累计下载量已超Meta的Llama，成为全球最受欢迎的开源大模型，正重塑全球AI竞争格局 [34] AI算力端需求 - OpenAI“星际之门”项目计划投入约5000亿美元建设AI基础设施，并与英伟达（锁定10GW芯片供应）、AMD（采购6GW GPU算力）、博通（合作开发10GW AI加速器）、亚马逊AWS（签署380亿美元算力供应协议）等巨头达成合作 [35][36][40] - 2025年第三季度北美四大云服务提供商（谷歌、微软、Meta、亚马逊）合计资本开支达1125亿美元，同比增长77%，并进一步上调未来资本开支指引 [40] - 国内阿里巴巴宣布未来三年投入超3800亿元用于云和AI硬件基础设施，2025年第二季度资本开支达387亿元，同比增长220% [42] - 英伟达2025年第三季度数据中心业务营收达512亿美元，同比增长66%，公司预计到2026年底Blackwell和Rubin GPU累计收入将超5000亿美元 [47] AI应用端进展 - 全球AI智能体市场规模预计从2025年的78.4亿美元增至2030年的526.2亿美元，复合年增长率达46.3%，其中亚太地区增速最快为48.5% [48][50] - 企业级AI Agent（ToB）聚焦特定业务场景，与ERP、CRM等系统整合，Gartner预测到2028年约33%的企业软件将内置AI智能体功能，约15%的日常业务决策可由AI自动完成 [52][55] - 企业服务类SaaS厂商（如汉得信息、金蝶国际）积极布局B端AI应用，汉得信息2025年前三季度AI相关收入约2.1亿元，金蝶国际2025年上半年AI合同签约金额超1.5亿元 [57][61] - C端智能体加速渗透，三六零“纳米AI超级搜索”月访问量超1.5亿次，金山办公WPS灵犀网页端应用用户规模快速增长；阿里巴巴推出“千问”APP，腾讯计划在微信内推出AI智能体 [61][62] 国产AI算力发展 - 超节点技术（Scale-up架构）成为AI基础设施建设新常态，以解决传统集群架构的通信瓶颈，华为昇腾384超节点提供300 PFLOPs BF16算力，约为英伟达GB200 NVL72的1.7倍 [72][73][74][75] - 华为公布昇腾芯片迭代路线，预计2026年推出Ascend 950系列，并发布Atlas 950超节点（支持8192张卡，规模为英伟达NVL144的56.8倍）和Atlas 960超节点（支持15488张卡） [79][81] - 中科曙光推出全球首个单机柜640卡超节点scaleX640，算力密度提升20倍，可实现MoE万亿参数大模型训练推理场景30%-40%的性能提升 [83] - 百度公布新一代昆仑芯（M100于2026年上市，M300于2027年上市）及超节点产品（天池256超节点于2026年上半年上市，天池512超节点于2026年下半年上市）的迭代计划 [84][85] 信创基础软件替代 - 华为openEuler操作系统在中国服务器操作系统市场份额快速提升，2023年达36.8%位列第一，2024年市场份额达到50%，累计装机量超1000万套 [87] - openEuler社区推出全球首个面向超节点的操作系统openEuler 24.03 LTS SP3，具备内存统一编址、异构算力低时延通信等特性，支持释放超节点算力潜能 [90] - 华为鸿蒙操作系统HarmonyOS在中国智能手机操作系统市占率连续六个季度超越iOS，2025年第二季度达17%，稳居市场第二位；HarmonyOS 6系统流畅度提升15%，并上线80+鸿蒙应用智能体 [91][94] 信创工业软件发展 - 工业软件核心环节国产化率较低，但替代空间广阔，AI与工业软件加速融合，国内头部企业纷纷布局工业大模型/工业智能体 [5][64] - 政策推动工业软件更新换代，工信部《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》提出到2027年完成约200万套工业软件和80万台套工业操作系统更新换代任务 [71] - 国内工业软件厂商（如中望软件、华大九天）积极布局AI智能体/AI应用产品，推动人工智能赋能工业软件创新升级 [5][64]

公司主营业务 - 公司目前主要通过境内子公司青岛国星食品股份有限公司开展业务 [1] - 主要业务为狭鳕鱼、北极甜虾等品类的加工和销售 [1] 原材料采购 - 公司狭鳕鱼、北极甜虾等产品的原材料主要从俄罗斯、加拿大等国外供应商进口 [1] - 原材料亦从大型捕捞船队进口 [1] 政策影响 - 中国暂停日本水产品的进口政策目前对公司主营业务的生产销售暂未产生影响 [1]

公司业务澄清 - 公司在投资者互动平台明确表示目前没有水产养殖业务 [1]

行业定义与范畴 - 人力资本管理行业是企业用于招聘、管理、发展、留住及优化其人才的解决方案及相关专业服务 [1][2] - 行业涵盖招聘、测评、核心人力、绩效、继任、在线学习等多个细分领域 [1][2] - HCM软件市场主要分为本地部署软件和云端解决方案，后者具备灵活、可扩展及高性价比等特性 [1][4] 市场发展驱动力 - 企业对数字化转型认识的加深，利用数字化工具提高工作效率和创新工作流程成为必选题 [1][7] - 日益增加的企业数量和上升的人力成本推动HCM SaaS市场蓬勃发展 [1][7] - 灵活办公场景增多，HCM SaaS能帮助企业实现高效管理和数据打通 [5] - 向云端部署转变加速，2024年公共云服务占全球HCM应用市场的86.4% [7] 市场规模与增长 - 中国HCM SaaS市场规模从2020年24.3亿元增长至2024年51.3亿元，年复合增长率20.5% [1][7] - 2025年市场规模预计达57.3亿元 [1][7] - 全球HCM应用市场2024年同比增长14.8%，达410亿美元 [7] - 预计到2029年行业规模超100亿元，2031年达140亿元 [1][10] 细分市场结构 - HCM SaaS市场分为员工绩效管理、招聘/人才收购、Core HR、劳动力管理、学习管理及薪酬管理六个子市场 [1][8] - 2024年核心人力市场份额约26%，位居首位 [1][8] - 招聘管理SaaS市场份额受益于AI技术发展，以19%份额位居第二 [1][8] - 学习管理市场份额约14%，排名第三 [1][8] 竞争格局与厂商分析 - 行业竞争者较多，市场集中度较低，2024年前五家企业占据约49%市场份额 [1][9] - 厂商分为三类：国外大牌企业、国内传统软件转型厂商、专业领域国内新兴厂商 [1][9] - 北森控股以一体化产品体系确立领先优势，2024年市占率约15%，连续多年行业第一 [1][9] - 在CoreHR、招聘管理、绩效管理三大核心子市场，北森持续稳居市场第一 [9] 业务模式演进 - 业务模式分为一体化HCM SaaS与非一体化HCM SaaS [8] - 一体化方案所有模块构建于统一PaaS基础设施，可通过单一平台访问 [8] - 一体化方案在功能、定制灵活性及用户体验方面具有显著优势，客户流失率显著低于非一体化方案 [8] 技术发展趋势 - AI技术正将传统人力资源工具迭代为可自主决策与执行的智能体 [10][11] - AI智能体从"功能增值"迈向"业务重构"，推动HR角色向战略伙伴转型 [11] - "平台+智能体"双驱动能力将成为市场增长核心引擎，PaaS将AI技术拆解为可复用组件 [12] - 未来五年，缺乏PaaS支撑的单一AI工具将被淘汰 [12]

涉及的行业和公司 * 行业涉及印制电路板（PCB）、AI软件、办公软件及企业云服务[1] * 具体公司包括Victory Giant（VGT，胜宏科技）、Shennan Circuits（深南电路）、Kingsoft Office（金山办公）和Kingdee（金蝶国际）[1] Victory Giant (VGT) 核心观点与论据 * 公司对AI PCB需求前景持乐观态度 认为第三季度盈利增长放缓是短期问题 源于大客户产品过渡[2] * 预计2026年毛利率将继续扩张 得益于AI PCB贡献提升及客户产品升级带来的更高价值含量[2] * 产能扩张按计划进行 HDI（高密度互连）产能约70-90亿元人民币 HLC（高层板）产能超90亿元人民币 总产能预计在2025年底达350亿元 2026年底达800-900亿元 2027年底超1000-1200亿元[3] * 当前约50%营收来自AI PCB且仍在增长 消费电子和汽车电子各贡献约15%[4] * 公司是最大AI PCB供应商 在某大AI客户中占有约50%的份额 一家大型云服务提供商客户可能在2026年贡献超100亿元订单[4] * 竞争优势包括领先的良率、快速量产能力（国内工厂约一个季度 海外两个季度）以及雄厚的技术储备（HDI产品有8层以上订单 HLC产品达70层以上）[5] Shennan Circuits 核心观点与论据 * PCB业务营收中通信占比约40% 其中70%以上为有线通信 无线通信低于30% AI贡献约30%的PCB营收[6] * IC载板业务中 基于BT（双马来酰亚胺-三嗪树脂）的载板在第三季度有约40%营收来自存储客户且增长势头强劲 其他BT载板因客户担忧材料短缺的紧急订单而趋势良好[7] * 基于ABF的IC载板业务仍在爬坡 需求目前稳定 公司今明两年可能减亏[7] * AI PCB业务供应仍然紧张 公司正提升泰国（总产能约10-12亿元人民币）和江苏工厂的产能[8] * IC载板产能 深圳有8-10亿元 无锡约30亿元 广州规划总产能为40-60亿元[8] * PCB和载板产品面临上游材料（如铜、金）涨价带来的成本压力 公司正与覆铜板供应商协商调价[10] Kingsoft Office 核心观点与论据 * 公司AI战略于2024年第二季度转向AI用户增长 AI月活跃用户从2025年初的约2000万增长至第三季度的近5000万[11] * 公司于7月推出AI 3.0并已推广至约5000万用户 管理层认为在其约6亿（PC+移动）用户基础中仍有巨大增长空间[11] * 管理层预计消费者业务在2025-2030财年营收复合年增长率超10% AI用户明年可能超1亿[12] * 企业业务（WPS 365）预计在2025-2030财年实现30%的营收复合年增长率 该市场规模为4000-5000亿元 竞争对手包括字节跳动的飞书和阿里巴巴的钉钉[12] * 本地部署软件业务在第三季度需求强劲 预计2026年趋势持续 因政府推动PC和软件产品国产化替代 包括未来三年内替换1000万台PC 公司的WPS软件也将被包含在内[13] Kingdee 核心观点与论据 * 公司有望在2025财年实现盈利扭转 并维持营收低两位数同比增长的目标（订阅收入增长约20%）[14] * 公司将“金蝶云”品牌升级为“金蝶AI” 并推出新的企业AI产品“小K”[14] * 金蝶的AI代理将深度集成到其云产品中 包括未来的星瀚和星空产品套件 并寻求更好的货币化机会[14] 其他重要内容 * 报告日期为2025年11月14日 来自野村国际（香港）有限公司[9] * 报告对所提及公司（胜宏科技、深南电路、金蝶国际、金山办公、阿里巴巴）均给予“买入”评级[18] * 报告包含各公司的目标价、估值方法及风险提示[22][23][24][27][28][31][32]

行业转型趋势 - 企业软件向AI转型是明确行业趋势，金蝶将“金蝶云”品牌升级为“金蝶AI” [2][4] - AI转型分为两方面：传统企业软件整体架构向AI原生转型，以及厂商自身AI转型规划到全面完成仍需数年时间 [4] - ERP厂商AI转型的核心方向是利用人工智能改变业务流程处理和财务记账，即“记录到报告”流程 [5] AI应用前景与挑战 - AI在企业中的应用理想状态是“无人企业”或“自主多智能体”，但完全实现可能需到2050年后，未来10-15年将形成人机混合模式 [10] - 未来10-15年AI在企业中将发挥“理解与编排”及“执行”两层核心作用，协调人与智能体的任务衔接 [10] - 中国企业AI应用面临数据基础薄弱挑战，多数企业基础信息化投入不足，存在数据缺失、不标准、不规范问题 [9] 市场竞争格局 - 飞书、钉钉属于用户交互前端系统，不控制核心业务流程逻辑；金蝶、用友则属于处理核心业务数据的后端系统 [12][14] - 未来市场将走向后端标准化底座与前端灵活化交互的整合格局，传统厂商通过AI转型融入生态 [18] - 企业软件领域应保持开放姿态，积极与各类生态融合，专注各自最能服务好用户的领域 [15] 国产软件替代SAP - 国产软件完全有能力替代SAP，已有潍柴、云南中烟等头部客户成功将SAP系统替换为国产软件 [22] - 国产软件替换SAP项目过程中，软件公司和实施公司尚未实现多赢形态，软件公司没挣钱，实施公司也没挣钱 [23] - 国产软件在国内企业实施的多赢形态尚未出现，客户常觉得方案是自己提供的，国产软件公司仅是按需开发 [23] 产品化与服务化模式 - 中国软件行业核心问题在于能否从“卖人头”的线性服务增长模式转向标准化产品的指数级增长模式 [25] - SAP等产品化模式一次性投入复杂研发，形成标准化产品后边际成本趋近于零，收益呈指数级增长 [25] - 科技行业必须具备指数级增长属性，否则中国只会有“人力外包产业”而非真正的科技产业 [26] 软件出海机遇 - 中国企业软件出海主要目标市场为东南亚、中东和日本，非洲和南美较少涉足 [27] - 出海主要有两种路线：“中国服务本地”模式以及“本地服务本地”模式 [27] - 中国软件出海核心优势是庞大且高效的IT人才资源，中国程序员数量是沙特的数百倍，且效率高 [28]

论坛核心观点 - 论坛主题为全球化变局下的企业国际化战略与财务赋能 深入探讨企业如何有效推进国际化进程及财务管理的关键赋能作用 [1] - 与会嘉宾围绕供应链重构 资金成本上升与技术范式变革等宏观挑战 分享了财务赋能全球化战略的前沿理念与实战经验 [1] - 论坛发布了《CFO视角下的中国企业"走出去"机遇与挑战》调研报告 指出开拓海外市场是首要动因 全球化财务管理步入新阶段 [5] CFO角色演变 - CFO角色正发生结构性变化 从传统财务管理者转变为企业战略参与者 资源整合者和全球风险掌舵者 [2] - CFO角色正迅速演变为"首席价值官" 需要超越传统损益表 同等重视企业对社会和环境的影响 [3] - AI时代下 CFO将从价值守护者转型为价值整合者 财务管理向"人人财务"进阶 [4] 企业国际化挑战 - 企业出海面临四大宏观挑战：供应链加速重构 地缘政治博弈升级 技术变革迭代迅猛 合规监管日趋复杂 [4] - 企业出海具体面临五大难点：信息获取难度高 政策合规风险多 本地运营管理难 跨国协作差异大 不确定性下韧性差 [4] - 全球CFO面临核心挑战是弥合数字技术 可持续发展报告与鉴证 ESG等领域的技能差距 [3] 财务管理能力建设 - 财务领导者需构建三项核心能力：全球视野下的资源配置能力 基于数据的战略判断能力 国际规则下的合规与治理能力 [2] - 财务团队必须拥抱人工智能 数据分析等技术 并主导包括可持续发展在内的长期价值创造 [3] - AI时代财务管理将发生七大变革 包括核算运营进入"无人会计"时代 资金管理拥抱价值型司库等 [4] 技术赋能与市场趋势 - 金蝶通过案例展示AI+财务如何助力企业构建全球化财务管理体系和开展全球司库管理 [4] - 金蝶AI产品组合包括AI技术平台苍穹 数据云 AI增强的SaaS应用及一系列AI智能体 [4] - 东南亚 非洲和中东地区成为未来三年最受关注的增量市场 近半数受访企业已计划或考虑设立财资中心 [5]

文章核心观点 - 2025年人工智能正从技术概念加速渗透至产业深处，企业端AI落地呈现冷热不均态势，其转型是涉及数据、组织架构等多维度的系统性逻辑转变 [1] - 公司宣布将“金蝶云”全面升级为“金蝶AI”，并推出全新AI产品“小K”，旨在通过“苍穹平台+数据云+AI原生智能体”形成平台—数据—智能体的闭环，在业务中落地AI [3][8] - 企业AI转型面临思维重塑、数据与业务流挑战，解决方案在于数据标准化、语义化及构建“技术适配+数据沉淀+场景共创”工程化体系，AI正加速进入分析与辅助决策、自动执行等场景 [4][11][12][15] 公司战略与产品发布 - 公司产品战略升级为“金蝶AI”产品家族，推出“金蝶AI”套件，下个月将首发“金蝶AI星空”套件，提供体系化AI产品解决方案 [8] - 推出统一AI入口产品“小K”，已聚合近20个智能体覆盖营销、供应链、人力资源、财务、ESG多个领域，可开箱即用，旨在构建以“小K”为核心的智能体网络 [3][7][8] - 苍穹平台升级为AI平台后增加模型编排、Agent执行、知识和工具链接及全栈治理能力，数据云产品将构建可追溯、可解释、可治理的AI数据底座，形成未来两大护城河 [8][12] 企业AI转型挑战与解决方案 - 企业AI转型面临七大思维重塑：运营向战略执行、产品向智能化系统、商业模式向订阅或结果收费、生态向智能共生、组织向神经网络型、人才向高密度竞争、领导力向无形转型 [4] - 企业AI应用最大挑战之一来自数据，现有数据库中的结构化数据对大模型不友好，缺乏语义，存在“代沟”，解决方案是通过数据云产品将数据标准化、语义化以供AI消费 [11][12] - 公司构建“技术适配+数据沉淀+场景共创”三重工程化体系，与头部企业共创业务场景，确保AI能力贴合业务场景，成为带有专业约束与行动闭环的业务引擎 [15] AI应用场景与前景 - AI加速落地场景集中在分析与辅助决策类以及自动执行类，例如毛利分析智能体可分析产品盈亏根因，呆滞料智能体可提前90天识别制造企业库存风险并获取优化建议 [8][15] - 生态竞争从过去中心化结构、交易驱动转向多中心结构、智能体网络，竞争焦点变为智能生态的学习速度、链接数量与共生效果 [4][7] - 未来企业级AI竞争重点将集中在数据标准化与语义化能力、场景深度优化能力和生态链接能力等多个维度 [3]