美股及全球股指期货表现 - 12月17日美股盘前三大股指期货齐涨 道指期货涨0.23%至48,223.50点 标普500指数期货涨0.34%至6,823.60点 纳指期货涨0.44%至25,242.50点 [1][2] - 欧洲主要股指涨跌互现 英国富时100指数涨1.63%至9,843.10点 德国DAX指数微跌0.01%至24,085.32点 法国CAC40指数跌0.15%至8,093.79点 欧洲斯托克50指数涨0.12%至5,724.56点 [2][3] 大宗商品市场动态 - 国际油价显著上涨 WTI原油涨1.74%至56.09美元/桶 布伦特原油涨1.63%至59.88美元/桶 [3][4] - 美国总统特朗普下令封锁受制裁的委内瑞拉油轮 此举是国际原油价格从2021年以来最低水平反弹的原因之一 [6] 宏观经济与政策事件 - 交易员对即将公布的美国11月CPI数据反应平淡 期权市场押注标普500指数波动幅度仅为0.7% 显著低于过去12份报告引发的1%平均实际波动幅度 [6] - 高盛分析认为 在本周政策宽松以及美联储主席鲍威尔对劳动力市场风险态度谨慎之后 美联储明年可能比市场预期更愿意进一步降息 [7] - 美国正考虑对俄罗斯能源部门实施新一轮制裁 包括制裁运输俄罗斯石油的“影子舰队”油轮及相关贸易商 以施压俄罗斯总统普京接受俄乌和平协议 [7] - 美国总统特朗普将于美东时间周三晚上9点发表全国讲话 内容可能涉及政绩总结与未来政策展望 [5] - 特朗普计划为遴选美联储主席而面试美联储理事克里斯托弗·沃勒 此前已面试前美联储理事凯文·沃什 [5] 人工智能与科技行业 - 高盛资管认为市场对AI融资的担忧被夸大 预计未来几年AI领域总资本支出在7000亿至1万亿美元之间 其中90%将由科技巨头的运营现金流资助 [8] - 亚马逊正与OpenAI进行投资谈判 计划注资100亿美元或更高金额 并探讨使用亚马逊自研AI训练芯片Trainium的可能性 此举旨在挑战英伟达的芯片主导地位 [8] - 英伟达与SK海力士合作研发AI固态硬盘 目标实现高达1亿次每秒输入输出操作 性能比当前顶尖企业级SSD快约10倍 特定环境下提升可达30倍 计划2027年量产 [10] - Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo正寻求以近1000亿美元估值融资超过150亿美元 [11] 公司特定消息 - 华纳兄弟探索公司董事会计划拒绝派拉蒙天舞公司的敌意收购要约 认为其与流媒体领导者奈飞现有的协议价值更优 [9] - 葛兰素史克治疗重度哮喘的新药Exdensur获美国FDA批准 该药为每年仅需给药两次的超长效生物制剂 临床试验显示可使重度哮喘急性发作风险降低54% [12]

英伟达的市场领导地位与增长 - 英伟达凭借先发优势和芯片的强劲性能，成为人工智能热潮以来AI芯片的首选供应商，这推动了其巨大的盈利增长，营收和利润均达到创纪录水平，且股价在三年内上涨超过900% [1] - 公司的领先地位得益于其率先进入市场，推出了用于AI训练和推理等关键任务的超级图形处理器，并借此与客户建立关系，以产品质量赢得客户 [5] - 英伟达通过持续创新来保持领导地位，近年来致力于对其顶级芯片进行年度更新 [6] 人工智能芯片市场的竞争格局 - 英伟达在AI领域并非孤军奋战，其面临来自博通等其他芯片设计商的竞争，甚至包括亚马逊等已开发自有芯片的客户 [2] - 在众多竞争者中，超微半导体被认为是英伟达主导地位的最大威胁，该公司正凭借新的高性能芯片和具有吸引力的定价迅速取得进展 [2] - 未来几年对芯片公司而言可能是关键时刻，因为英伟达预测AI基础设施支出可能高达4万亿美元 [2] 超微半导体的进展与挑战 - 超微半导体自2017年推出Instinct系列加速器以来，已将AI作为重点，并持续增加GPU产品，在性能上不断进步，从而成为英伟达更强大的竞争对手 [6] - 在最近一份财报中，超微半导体营收同比增长36%，达到创纪录的92亿美元，其首席执行官表示当季业绩及下一季度指引标志着“公司增长轨迹的明显跃升” [7] - 该季度业绩增长主要由数据中心客户对其EPYC处理器和Instinct AI加速器的需求所驱动 [7]

文章核心观点 文章回顾了2025年初对半导体行业十大技术趋势的预测，并评估了截至年末的实际进展 多数技术方向按既定节奏推进，部分领域已实现量产或取得关键突破，为2026年及未来的技术爆发和产业放量奠定了基础 [1][24] 2nm工艺 - 台积电、三星、英特尔均在2025年实现了2nm或等效工艺的量产目标，但“量产”不等于“大规模供货” [2] - 台积电2nm工艺计划于第四季度晚些时候量产，已获苹果、英伟达、AMD、高通、联发科等头部客户订单，需求已超过3nm一代 [3] - 台积电为满足需求正积极扩产，已规划共7座2nm晶圆厂，若新增3座工厂落地，总数将增至10座 [3] - 三星电子已量产首款2nm移动处理器Exynos 2600，良率稳定在50%-60%，但市场对其规模化供货能力持观望态度 [3] - 英特尔18A工艺已在亚利桑那州Fab 52工厂进入大规模量产 [4] - 目前2nm产能极为有限，主要服务高溢价客户，距离消费级产品普及仍有至少一年半载，真正放量预计在2026年 [4] HBM4 - 2025年是HBM4的启动之年 [5] - SK海力士在交付样品6个月后完成了HBM4存储芯片的开发，已进入量产阶段，产品将于第四季度开始出货，并计划于2026年全面扩大销售 [5] - 三星电子与英伟达的HBM4供应价格谈判已进入最后阶段，其产品仍处于最终测试阶段，业内人士预测大规模出货时间可能在2026年 [5] 先进封装 - 先进封装是延续摩尔定律的核心路径，2025年是CoWoS产能释放大年及下一代共封装光学技术布局关键节点 [6] - 台积电CoWoS持续扩产，其群创南科厂（AP8）作为CoWoS-L主要生产基地已于下半年完成全产能运转 [6] - 台积电加速推进共封装光学技术研发，计划于2026年在VisEra建立第一条CoPoS试点生产线，量产将在嘉义AP7工厂进行 [6] - 摩根士丹利报告预测，2026年底台积电的CoWoS月产能将达到至少12万至13万片，高于此前预估的10万片 [6] - 国内封测厂商加速追赶，长电科技车规级芯片封测基地将于下半年通线投产，通富超威项目一期已于2025年1月实现FCBGA封测批量生产，华天科技板级封测项目于年内部分投产 [7] AI处理器 - 英伟达于2025年第三季度进入Blackwell Ultra GB300芯片的规模化量产阶段，新的B300 GPU比B200提供更高的计算吞吐量，多出50%的片上内存 [8] - 英伟达预告下一代芯片“Rubin”预计将于2026年下半年发布，其FP4推理性能可达50 petaflops，是当前Blackwell芯片的两倍以上 [8] - AMD公布了全新的CDNA 4 GPU架构，发布了Instinct MI350系列GPU，并预先披露了2026年即将发布的MI400系列GPU [9] - 英特尔宣布将在2026年CES展会上全球首发酷睿Ultra第3代 “Panther Lake”处理器 [9] - AI处理器格局呈现多元化，以谷歌TPU为代表的ASIC阵营取得突破，在处理特定AI模型时，TPU运算速度可达同代英伟达GPU的1.5-2倍，能耗效率提升约30% [10] 车规芯片 - 2025年是高阶智驾的决赛点与量产上车窗口期 [11] - 地平线高阶智能驾驶方案HSD已拿到国内外10家车企品牌、超20款车型定点，其征程家族芯片量产出货突破1000万套 [11] - 黑芝麻智能武当C1200家族智能汽车跨域计算芯片平台已与一汽红旗、风河等众多客户达成合作 [11] - 芯擎科技发布全场景高阶自动驾驶7nm芯片“星辰一号”，采用7nm车规工艺，NPU算力高达512 TOPS，通过多芯片协同可实现最高2048 TOPS算力 [12] 量子处理器 - 量子处理器在2025年进入实用化探索阶段，但“实用”二字仍言之尚早 [13] - IBM发布了两款实验性量子芯片Loon和Nighthawk [13] - 根据修订版路线图，年初预测的Kookaburra处理器将于2026年推出，2027年将实现模块间连接，2029年计划交付全球首个大规模容错量子计算机IBM Quantum Starling [13][14] 硅光芯片与CPO技术 - 随着AI集群对带宽与功耗要求逼近极限，硅光子集成和共封装光学成为热门选项 [15] - 博通、思科、Ayar Labs联合推动CPO技术，在800G向1.6T过渡中功耗大幅减少，Meta、微软已在部分AI集群中测试CPO交换机 [15] - 台积电已成功将CPO技术与先进半导体封装技术结合，预计从2025年初开始提供样品，博通和英伟达有望成为首批用户 [15] - LightCounting预测，2025年全球800G光模块出货量将突破500万只，其中LPO方案占比有望超过40%，而2023年该数据还不到50万只 [15] - 英伟达已在GB300服务器中选择转向1.6T光模块 [16] - 未来1-2年将进入1.6T速率，预计到2029年AI应用的光模块速率将达到3.2T，2030年3.2T将走向规模应用 [17] RISC-V架构 - 2025年，RISC-V正式切入AI计算核心战场，向端侧AI、智能汽车、数据中心三大高价值领域纵深推进 [18] - 奕斯伟计算、中移芯昇、进迭时空等公司在推动RISC-V与AI融合方面均有落子，英飞凌、Mobileye陆续发布ADAS方案 [18] - 英伟达正积极推进CUDA向RISC-V架构的移植工作，将在生态层面推动RISC-V在高性能计算领域的应用 [18] - RISC-V International预测，到2031年，RISC-V芯片在消费电子、计算机、汽车、数据中心、工业和网络通信六大市场的份额将达26%至39%，总体出货量将超200亿颗 [19] 碳化硅 - 2025年，碳化硅产业正式进入8英寸产能转换阶段，意法半导体、芯联集成、罗姆、Resonac、安森美等公司均有8英寸SiC晶圆厂投产 [20] - 8英寸晶圆生产的芯片数量约为6英寸的1.8倍，能够大幅降低单位综合成本 [20] - 中国公司天岳先进、天科合达、三安光电等均已具备8英寸SiC衬底大规模量产能力 [20] - 天岳先进2024年以8英寸为主的衬底产能达46万片/年，2025年目标总产能提升至60万片/年 [20] - 天科合达2025年衬底总产能规划达50-80万片，8英寸产品已通过主流器件厂商验证并获得多年量产订单 [21] - 三安光电湖南基地8英寸衬底产能达1000片/月，与意法半导体合资的重庆基地规划8英寸衬底产能48万片/年，已于2025年2月通线并交付样品验证 [21] AI与EDA - 2025年，AI开始重构芯片设计范式，而不仅仅是流程“加速器” [22] - 新思科技DSO.ai已广泛应用于2nm以下节点设计，可实现性能、功耗、面积综合提升超10% [22] - 英伟达cuLitho利用GPU集群加速光学邻近校正计算，使掩膜生成过程从数周缩短至数小时，提速达40倍 [23] - Aitomatic发布的开源大模型SemiKong支持自然语言查询设计规则、自动生成Verilog代码片段，已在多家初创公司用于快速原型开发 [23]

文章核心观点 - 文章是一篇关于如何阅读成功人士传记、汲取智慧以应对快速变化时代的深度思考，其核心并非单纯颂扬英伟达或黄仁勋的成功，而是批判性地提出在信息过剩时代，个人与公司应避免思维误区，通过掌握“幸存者偏差”、“系统效应”和“前提谬误”这三项常识，培养“缓慢而坚定”的思考能力，从而找到适合自身的发展道路并保持人性初心 [2][3][4][9][10] 如何阅读传记与汲取智慧 - 在信息从稀缺转为极度过剩的时代，获取信息的真实性、有效性以及消化、吸收与利用信息的能力，比单纯拥有信息更为重要 [5] - 阅读成功人士传记存在风险，因其容易让人陷入寻找“标准答案”的思维定式，而忽略了真正的问题所在 [7] - 学习他人经验前，需先养成“慎思”与“明辨”的习惯，判断传记是否为读者利益着想的“良心之作”，而不仅仅是歌功颂德 [9] - “缓慢而坚定地思考”是一种需要专门训练的习惯，在机器越来越快的时代，人类需要培养这种“缓慢”的能力以适应环境，这是信息时代的一种生存策略 [9][10] 三项关键常识：幸存者偏差 - 成功是小概率事件，失败是创新过程中的常态，因此学习成功经验时，最大的拦路虎是“幸存者偏差” [3][13] - 应特别关注传记中是否讲述了主人公犯错和失败的“糗事”及其应对态度与方法，例如英伟达在书中就披露了许多错误、坎坷和死里逃生的经历 [15] - 真正的强者具备“勇于接受失败，并愿意承担后果的魄力”，其目的是将团队注意力导向查因纠错，而非证明自己伟大，这种素质是科技行业的核心领导力 [16] - 科技创新企业应建立“认错-知错-改错”的“三错法”文化，默认所有方案都有误差，创新的原则在于“不断出偏，但是下次少偏一点” [17] 三项关键常识：系统效应 - 学习他人成功经验时，需理解“系统效应”，避免被复杂系统的表面现象误导，应关注系统背后的元素、关系、连接、条件与变化 [3][18] - 复杂系统具备涌现效应，其整体功能不等于个体功能之和，且系统功能通常由其最脆弱的环节（短板）所约束 [19][20][21] - 在技术领域，成功是动态且暂时的，不应追求做“静态的领先者”或“行业领袖”，而应将自己视为“暂时的现任者”，并时刻准备成为适应变化的“挑战者” [25][26] - 应遵循无限游戏的规则，如同冰球皇帝韦恩·格雷茨基所言：“我总是滑到冰球即将到达的下一个位置，而不是它现在的位置”，苹果公司与黄仁勋均推崇此理念 [3][26][27] 三项关键常识：前提谬误 - 所有判断都有其前提条件，简单模仿他人的成功结果（“冰球现在的位置”）可能导致“彼之蜜糖，汝之砒霜” [3][27] - 学习的关键在于“师其意，不师其辞”或“学我者生，似我者死”，即掌握思想精华而非具体结果 [3][27] - 创新往往是被压力逼出来的，伟大的企业和文明都在巨大压力下成长，在技术创新领域，思想上的错误约束比任何约束都更致命 [28][29] - 避免被错误思想牵制的方法是遵循“博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之”的过程，并坚持“毋意、毋必、毋固、毋我”的原则，在实践中不断优化 [30] 对人工智能与人类未来的思考 - 当前关于人工智能影响的辩论激烈，其技术本质是处理数据，但人类是极易受符号影响的物种，AI无限生成符号的能力若处置不当，可能引发人类思想的浩劫 [34][36] - 应回归计算机“解放人类记忆与认知负担”的初心，利用AI实现知识平权与大众化，助力科学研究（AI For Science）和提高办公效率，如此则AI为善；若让其制造符号幻象、扰乱人类意志，则为恶 [34][37][38] - 需警惕“拟像与仿真”的危害，科技人士不应不加节制地生成拟真幻像，而忽略大众的认知极限，这如同《西游记》中孙悟空复制白骨精而唐僧无法辨识 [40] - 人类需要一场“二十一世纪的新扫盲运动”，重新学习数学、量子力学、认知科学等基础知识，并规范术语（如将“机器人”规范译为“自动机”），以避免概念混淆和人类被机械文明异化 [45][46][47] - 建议在阿西莫夫三定律基础上增加第四定律：未经人类共识许可，不得赋予机器以人形、人声、人名、人道、人情与人理 [47]

Nvidia stock rises Wednesday. But the chip maker faces an increasing number of rivals in the U.S. and China. ...

榜单概览与评选方法 - 胡润研究院于2025年12月16日发布《2025胡润全球高质量企业TOP1000》榜单，为第二次发布 [2] - 评选以企业市值或估值为核心依据，综合考量创新能力、可持续发展、社会责任与市场影响力等多维度指标 [2] - 上市公司市值按2025年11月14日收盘价计算，非上市公司参照同行业估值或最新融资情况核算 [2] 全球科技与半导体产业格局重塑 - 英伟达以32.83万亿元人民币的企业价值跃居榜首，同比增长49%，首次成为全球价值最高企业，超越微软与苹果 [3] - 英伟达的登顶印证了算力作为数字经济核心生产力的关键地位，受人工智能芯片及数据中心计算需求爆发式增长推动 [3] - 博通以118%的惊人增幅跻身前十，台积电价值增长64%至10.5万亿元人民币，半导体产业繁荣与AI需求成为企业价值飙升核心引擎 [3] - 人工智能、半导体和云计算正在重塑全球企业价值，前十名企业中有八家扎根于先进技术 [4] 全球前十企业表现 - 前十阵营中，美国科技巨头占据主导，八家企业来自美国，沙特阿美与台积电分别代表能源与半导体制造跻身前十 [4] - 苹果以28.6万亿元人民币保持第二位，受益于强劲的设备销售与服务收入 [4] - 微软下滑两位至第三位，价值26.9万亿元人民币，彰显其在云业务与企业软件领域的根基 [4] - Alphabet价值增长48%至23.9万亿元人民币，位列第四，凭借人工智能应用落地与广告业务复苏 [4] - 特斯拉以115%的增幅重返前十，背后是新能源汽车市场持续扩张与AI技术在产品生态中的深度整合 [4] 国家与地区分布 - 美国以410家企业数量位居各国之首，占全球千强企业总数的41%，总价值占比高达57% [4] - 中国入榜企业数量增至158家，较上年大幅增加24家，稳居全球第二 [4] - 中美两国合计占据全球近60%的上榜名额，成为全球高质量企业的核心集聚地 [4] - 北京以53家上榜企业蝉联全球第一，较上年新增5家，东京（47家）与纽约（40家）分列二三位 [6] - 上海（16家）、深圳（15家）、孟买（17家）等亚洲金融中心通过显著价值增长巩固了自身地位 [6] 中国企业表现与结构 - 中国158家上榜企业中，国有企业占83家，非国有企业为75家，形成“国企筑基、民企突围”的双轮驱动格局 [5] - 台积电以10.5万亿元人民币的价值成为中国上榜企业之首，价值增长4.1万亿元 [5] - 腾讯控股价值增长62%至5.33万亿元人民币，位列中国企业第二 [5] - 字节跳动以99%的惊人增幅，将企业价值提升至3.4万亿元人民币 [5] - 农业银行、阿里巴巴分别实现85%、77%的价值增长 [5] - 中国上榜企业呈现多元发展，金融服务、能源和消费品三大行业稳居前列 [6] - 宁德时代领衔全球储能行业，小米跻身消费电子领域全球领先阵营，腾讯、字节跳动与国际巨头共同主导全球娱乐行业 [6] 行业分布与趋势 - 从行业分布看，金融服务以249家上榜企业居首，能源（119家）、生命健康（73家）紧随其后 [6] - 人工智能相关领域的企业价值增长最为显著，目前榜单上已有11家价值万亿美元的人工智能相关企业，远超2020年的4家 [6] - 千强企业中有10%为非上市公司，OpenAI、字节跳动、SpaceX等成为全球最具价值的未上市企业代表 [6] 企业价值集中度与整体规模 - 价值超1000亿美元的企业从5年前的115家增至226家，翻了一倍多 [7] - 上榜门槛从去年的1400亿元人民币大幅提升至1800亿元人民币 [7] - 79%的上榜企业价值实现增长 [7] - 千强企业总价值高达785万亿元人民币，接近A股与港股市值总和 [7] - 这一趋势表明优质企业的资源集聚效应愈发明显，技术创新与产业升级红利正加速向头部企业集中 [7]

股价表现与近期预测 - 过去一个月英伟达股价下跌4.76% 从10月29日创下的历史高点207美元以上回落约15% 但年初至今仍上涨32% 当前股价为177.73美元 [1][6] - 分析师Peter DiCarlo预测 英伟达股价可能在2026年第一季度末达到225美元 并认为低于193美元的价格是“折价” 最坏情况下可能回调至160-165美元区间 随后在90-110天内实现约30%的上涨空间 [2][3][4] - 该预测基于其月度BX指标在6月转为看涨 此后股价已上涨约28% 但分析师也承认 若出现更严重的下跌 股价可能跌至100-110美元 [2][5] 财务表现与增长预期 - 公司管理层预计下一季度营收将达到650亿美元 这意味着同比增长约65% [8] - 然而 公司营收增长已经放缓 最近一个季度同比增长62% 而去年同期增长率为94% [11] - 公司目前的市盈率约为45倍 尽管增长强劲 但该水平被认为偏高 相比之下 标普500指数的平均市盈率约为31倍 [10] 市场地位与竞争环境 - 英伟达在人工智能加速器市场占据约80%的份额 [11] - 来自超大规模客户的需求依然强劲 数据中心部门仍是营收增长的主要引擎 [12] - 竞争对手如Alphabet等已开始构成严重威胁 [11] 市场情绪与风险关注 - 尽管多数分析师看好公司前景 但近期的负面价格走势和估值担忧暗示未来几个月可能出现短期波动 之后才可能形成更持续的上涨趋势 [12] - 市场部分参与者对当前估值水平的可持续性保持谨慎 [8]

纵观2025年，混合算力集群已经成为行业追求极致性价比的必然技术选项，而去年年初时，建设混合万卡算力还是一种权 衡。 近期，英伟达H200是否能重新销往中国市场引发市场高度关注。尽管目前尚无定论，但无论如何，打造国产算力仍是中国 企业的必修课。在这一过程中，构建"异构算力调度"的技术护城河正在成为当下热议的话题。 12月16日，在一场智能体生态论坛上，之江实验室副主任、浙江大学长聘教授何水兵表示，纵观2025年，混合算力集群已 经成为行业追求极致性价比的必然技术选项。 推动软硬协同和多元异构技术 去年年初时，建设混合万卡算力还是一种权衡。"能不混就不混是当时的主流观点。"何水兵表示，"但现在混合算力已经 成为共识。" 今年，英特尔结合了自家的Gaudi 3加速器与英伟达B200 GPU，打造了高效的异构AI系统，将英伟达B200集群的推理极限 提升高达70%。 何水兵表示，软硬件协同是解决算力挑战的一大趋势。英伟达的软件平台CUDA已经成为该公司技术重要的"护城河"，开 发者对于英伟达CUDA芯片编程软件高度依赖。而中国厂商也正在构建自己的"异构算力调度"护城河。 "智能算力的发展是一场涉及技术、生态和应用的 ...

行业增长与竞争格局 - 人工智能行业增长势头持续强劲 科技公司为保持领先地位 持续投入巨资开发新产品和服务 [1] - 行业增长使芯片制造商英伟达成为全球市值最高的公司 当前市值约为4.2万亿美元 [1] - 英伟达在人工智能芯片市场占据主导地位 这促使其他公司开发自有芯片以减少对其依赖 [2] 公司财务与运营表现 - 英伟达的销售额和利润均以高速率增长 [2] - 公司首席执行官黄仁勋认为 监管可能成为影响英伟达乃至整个行业发展的最大潜在制约因素 [2] 监管环境与潜在影响 - 人工智能的快速发展需要建立严格的监管框架 [4] - 运营热门聊天机器人的公司正面临多项诉讼 包括版权侵权和用户保护措施不足等问题 [4] - 存在聊天机器人对用户产生有害影响的案例 例如被指控鼓励有自杀倾向的用户实施行动 [4] - 具体的监管规则尚不确定 但如果监管变得复杂或各州标准不一 可能严重影响行业发展前景 [5] - 州一级的分散监管可能使行业发展陷入停滞 并引发国家安全关切 因为美国需要尽快推进人工智能技术 [5] - 前总统特朗普支持制定联邦统一标准 以提供更明确的监管框架和一致性 黄仁勋认为这是正确的方法 [5] - 特朗普于12月11日发布了一项行政命令 旨在要求在全国范围内而非各州分别制定人工智能法规 但其合法性可能面临挑战 [5] - 尽管英伟达等科技公司倾向于支持允许其快速发展的政策 但某种程度的监管不可避免 [6] - 监管的复杂性和限制性将显著影响行业短期和长期的增长前景 这是人工智能股票投资者需要意识到的风险 [6] 行业现状总结 - 英伟达及其他科技公司已从人工智能相关的巨大增长中获益 [7] - 监管可能极大地影响其增长前景 [7] - 聊天机器人已因版权侵权乃至非正常死亡案件被起诉 [7]

公司业务布局 - 公司密切关注并布局优化服务器空间及散热的电路板方案——正交背板 [2] - 公司通过OEM方式进入NVIDIA和Google供应链体系 [2] - 公司正批量供应高速连接器所需的专业电路板产品 [2] 产品与技术动态 - 正交背板是提升大规模算力集群中各计算单元之间信息交互的方案 [2] - 高速连接器是解决算力集群信息传输的核心部件 [2] - 公司正积极配合客户快速增量需求 [2] - 公司正参与下一代新产品的研发测试认证 [2] 发展战略 - 公司将继续深耕优势领域，拓展新兴版块，积极推进业务发展 [2]