投资策略核心 - 采用"买高卖更高"理论 通过选择价格处于上升趋势的股票获取收益 [1] - 关注50日移动平均线百分比变化和相对强度指标作为关键动量标准 [2][3] - 重点筛选具有强劲盈利增长历史和超出预期盈利预测的公司 [4] 股票筛选标准 - 仅选择Zacks评级为1(强力买入) 2(买入)或3(持有)且动量得分为A或B的股票 [5] - 要求五年平均每股收益增长率超过2% 过去12个月每股收益增长率为正且高于行业中位数 [7] - 过去四个季度平均每股收益惊喜度大于5% 50日移动平均线和相对强度呈现正百分比变化 [7] - 从7,743只股票中最终筛选出13只符合标准的标的 [9] 重点推荐股票 - 英伟达(NVDA) Zacks评级3 动量得分A 过去四个季度平均盈利惊喜度3.6% [10] - Meta平台(META) Zacks评级3 动量得分A 过去四个季度平均盈利惊喜度20.5% [11] - 亚马逊(AMZN) Zacks评级3 动量得分A 过去四个季度平均盈利惊喜度23% [12] 行业应用工具 - Research Wizard平台提供策略测试和股票筛选功能 支持自定义投资策略验证 [13] - 该工具采用简明语言和直观界面设计 便于投资者进行经济数据分析和标的筛选 [14]

文章核心观点 - 作者为独立投资者 持有CFA特许资格和金融学博士学位 专注于印度和美国股市研究 并在伦敦布鲁内尔大学担任金融与公司治理荣誉副教授[1] - 作者通过自有媒体频道每周分享对美国和印度市场的观点 并从事量化研究 涵盖领域包括美国股票、行为金融学、公司治理、激进对冲基金、加密货币及并购[1] - 作者披露其通过股票、期权或其他衍生品持有英伟达和亚马逊的多头头寸[2] 作者背景与研究方向 - 作者拥有金融学博士学位和CFA资格 现任伦敦布鲁内尔大学金融与公司治理荣誉副教授[1] - 作者运营YouTube和播客频道"股票医生" 每周分享对美印市场的分析观点[1] - 量化研究领域涵盖美国股票、行为金融学、公司治理、激进对冲基金、加密货币及并购 并在顶级同行评审期刊发表研究成果[1] 持仓与合规披露 - 作者通过股票、期权或其他衍生品持有英伟达(NVDA)和亚马逊(AMZN)的多头头寸[2] - 文章为作者独立观点 未获得除Seeking Alpha外任何形式的补偿[2] - 作者与提及股票的公司无商业利益关系[2]

NVIDIA (NVDA) posted decent results, reporting second-quarter revenue of $46.74 billion, a 56% year-over-year surge, and earnings per share of $1.05, above Zacks Consensus Estimates of $46.14 billion of revenues and $1 earnings per share, respectively.For most companies, the quarter would be a blockbuster. But for Nvidia—whose results are closely watched to measure the strength of the AI boom—the standard is pretty high. Shares of NVDA remained under slight pressure post earnings release and lost 0.8% on Au ...

The S&P 500 Index and Dow Jones Industrial Coverage (DJI) nabbed record closes after gross domestic product (GDP) data for the second quarter beat expectations. And while NVDA ultimately fell after earnings, results highlighted impressive AI growth. The rally didn't last, though, despite a personal consumption expenditures (PCE) price index for July that was in line with estimates. Stocks succumbed to profit-taking on Friday, with all three major indexes pacing for weekly losses -- the first in three weeks ...

合作伙伴与生态系统 - 公司拥有包括微软、甲骨文、谷歌、戴尔、HPE、联想、IBM和超微在内的广泛且不断扩大的合作伙伴基础，这有助于加强其在人工智能基础设施市场的地位 [1] - 公司与HCLTech合作，通过人工智能、数字和云领域的先进解决方案加速全球企业数字化转型 [4] - 公司与IBM探索将AMD CPU、GPU和FPGA与IBM量子计算机集成，以高效加速新兴算法并开发下一代计算架构 [4] - 与KDDI和诺基亚的合作扩大了公司在电信行业的影响力 [4] 产品与技术进展 - 公司受益于EPYC处理器的强劲需求，这些处理器为云和企业工作负载提供动力，新兴的人工智能用例和代理式人工智能的快速采用正在产生对通用计算基础设施的需求 [2] - 最大的云超大规模企业采用EPYC的情况显著增加，在2025年第二季度推出了100多个新的基于AMD的云实例，包括谷歌和Oracle Cloud的多个Turin实例 [2] - HPE、戴尔科技、联想和超微在报告季度推出了28个新的Turin平台 [2] - 随着支持由AMD CPU、GPU和NIC驱动的部署的Instinct MI350系列的推出，公司的系统级能力得到加强 [3] - 甲骨文正在建设一个超过27,000个节点的AI集群，结合MI355X加速器、第五代EPYC Turin CPU和Pollara 400 SmartNIC [3] - 公司与HUMAIN签署了一项价值数十亿美元的合作，建设完全由其CPU、GPU和软件驱动的人工智能基础设施 [3] 财务表现与预期 - 公司预计2025年第三季度收入为87亿美元（正负3亿美元），按收入范围中点计算，同比增长28%，环比增长13% [5] - Zacks对2025年第三季度收入的共识估计为87.2亿美元，表明较去年同期增长27.9% [5] - Zacks对2025年第三季度每股收益的共识估计为1.17美元，过去30天上涨了6美分，表明同比增长21.2% [11] 市场竞争格局 - 公司在人工智能基础设施市场面临来自英伟达和博通的激烈竞争 [1] - 英伟达设计运行先进人工智能模型的强大GPU，而博通在网络芯片和定制ASIC方面发挥关键作用，使超大规模数据中心更高效 [6] - 英伟达处于人工智能计算的中心，其产品广泛应用于数据中心、游戏和自动驾驶汽车领域，其更新的Hopper 200和Blackwell GPU平台正被快速采用 [7] - 博通受益于其网络产品和定制人工智能加速器（XPU）的强劲需求，XPU是一种ASIC，对于训练生成式人工智能模型是必需的 [7] 股价表现与估值 - 公司股价年初至今上涨39.2%，表现优于Zacks计算机与技术行业13.3%的回报率和Zacks计算机集成行业26.6%的升值幅度 [8] - 公司股票被高估，其未来12个月市销率为7.46倍，而整个行业的市销率为6.7倍，公司价值得分为F [9] - 公司目前持有Zacks排名第3（持有） [12]

政策动态 - 国务院常务会议提出加快培育和完善数据要素市场 激发技术要素创新活力 推进土地要素集约高效配置 引导人力资源要素合理流动 增强资本要素服务实体经济能力 健全资源环境市场制度建设 [1] - 证监会强调持续巩固资本市场回稳向好势头 深化投融资综合改革 加快推进新一轮资本市场改革开放 倡导长期投资、价值投资、理性投资理念 [2] - 交通运输部审议《"人工智能+交通运输"实施意见》 要求开展人工智能应用技术攻关 建设综合交通运输大模型 发展智慧交通和智慧物流 加快场景应用和智能体建设 [6] - 工信部等部门明确2025-2026年钢铁行业增加值年均增长4%左右的发展目标 [7] - 广东省政府提出加快发展人工智能、机器人、集成电路、新型显示、先进装备、新材料、新型储能、生物医药、生物制造、低空经济、智能终端等产业 [12] 金融市场数据 - 央行数据显示7月沪市日均交易量6785.5亿元 环比增加32.9% 深市日均交易量9316.3亿元 环比增加16.9% [5] - 1-7月国有企业利润总额24786.4亿元 同比下降3.3% [7] - 印度卢比对美元汇率大跌0.8%至1美元兑88.3125印度卢比 创历史新低 [9] - 泰国股市基准指数跌幅扩大至1% 泰铢走弱 [10] 公司业绩表现 - 华为上半年营收4270.39亿元 同比增3.95% 净利润371.95亿元 同比下降32% 研发投入969.50亿元 同比增9.04% 占营收22.7% [3] - 阿里巴巴2026财年第一季度营收2476.5亿元 同比增长2% [8] - 豪威集团上半年净利润20.28亿元 同比增长48.34% [15] - 中国船舶上半年净利润29.46亿元 同比增长108.59% [15] - 荣盛发展上半年净亏损28.67亿元 [15] - 丰元股份上半年净利润亏损2.43亿元 [15] - 天宜新材上半年净亏损2.09亿元 [15] - 中望软件上半年净利润亏损5240.59万元 [15] 产业投资与并购 - 新华保险鸿鹄基金三期7月启动 投资范围包括中证A500指数成分股中符合条件的大型上市公司A+H股 [4] - 中芯国际筹划发行A股购买控股子公司中芯北方的少数股权 [15] - 海油工程中标卡塔尔能源公司"BH"项目两个标段 中标金额约40亿美元 [15] - 航天宏图签署卫星及地面系统采购合同 总价款9.9亿元 [15] 人工智能与技术发展 - 百度搜索AI助手全量上线极速模型 生成速度超DeepSeek V3.1版5倍 [14] - 阿里巴巴开发新款AI芯片以填补英伟达在中国市场空白 [8] - 国产大模型与国产芯片朝软硬协同统一生态演进 DeepSeek-V3.1版本使用为下一代国产芯片设计的UE8M0 FP8 Scale参数精度 [12] 资本市场变动 - 贵州茅台完成回购392.76万股 [15] - 新媒股份遭横琴红土减持2.31% [15] - 华阳智能遭复星惟盈减持1.44% [15] - 戴尔科技第二季度AI服务器订单下滑 [8]

公司战略与产品动态 - 阿里巴巴推出新型AI推理芯片 旨在减少对英伟达的依赖并兼容其软件生态系统[1][3] - 新芯片设计具备通用性 中国工程师无需重写程序即可移植现有应用[3] - 公司计划在未来三年投入至少530亿美元发展云计算和人工智能业务[5] 行业竞争格局 - 美国出口限制导致英伟达H20芯片在中国市场受限 7月曾获特朗普批准但遭北京出于安全风险劝阻采购[4] - 中国芯片企业加速替代进程：MetaX芯片内存超越H20 寒武纪季度营收达2.47亿美元 华为推出384颗昇腾芯片集群性能对标英伟达Blackwell[4] - 中国因技术禁令无法量产尖端半导体 企业通过集成小型芯片模拟高性能解决方案[6] 财务表现与市场需求 - 阿里巴巴云计算业务受AI需求推动 在4-6月季度实现26%营收增长[5] - 北京政府投入数十亿美元资金支持人工智能自主化发展[6] 技术发展现状 - 中国AI芯片聚焦推理阶段应用 涵盖聊天响应和图像识别等输出生成场景[3] - 本土企业采用芯片堆叠技术突破制程限制 实现接近先进制程的性能表现[6]

Nvidia reported another massive quarter this week with $46.7 billion in revenue, a 56% year-over-year increase driven almost entirely by AI demand. But despite CEO Jensen Huang’s bold prediction of $3 to 4 trillion in global AI infrastructure spending in the next five years, the stock slid as investors questioned how long this kind of growth can last.Today on Equity, Kirsten Korosec, Max Zeff, and Anthony Ha dive into Nvidia’s earnings and what the market’s response reveals about investor confidence in the ...

光模块与AI集群规模关系 - 华为CM384超节点中NPU与光模块比例为1:18 384个NPU需要6912个光模块[4] - 光模块需求随AI集群规模扩大呈非线性增长 1024个GPU集群中光模块与GPU比例约2.5倍 4096个GPU时升至3.5倍 万卡级集群可能达4倍[6] - 网络架构复杂度提升导致非线性增长 集群规模扩大需增加网络层数 如从两层结构增至三层核心交换机[6] 交换机配置影响 - 交换机端口配置显著影响光模块比例 4096个GPU集群使用64×400G端口交换机时比例为3.5倍 使用144×800G端口可降至2.5倍[8] - 超大规模集群中网络复杂性抵消交换机优化效果 超过1万GPU时比例回升至3.5倍[8] - 特定规模区间会出现比例波动 如GPU从1024增至1152时比例短暂升至2.9倍 因叶子节点交换机从32个增至36个导致上层交换机数量翻倍[8] 不同互联方案成本对比 - 英伟达InfiniBand方案成本最高 10万GPU集群物料成本约3.9亿美元 光模块与GPU比例3.6倍[11] - 英伟达以太网方案成本略低 约3.7亿美元 比例2.6倍[11] - 博通以太网方案成本最优 约3.5亿美元 比例2.6倍 较InfiniBand节省约4000万美元[9][11] - 成本差异主要源于网络架构层数差异 InfiniBand需四层结构而博通以太网仅需三层[9] - 博通交换机单价更具优势 128×400G端口交换机成本约0.79亿美元 低于英伟达64×400G交换机的1.36亿美元[9] 技术发展趋势 - 全光互联存在功耗与成本挑战 华为CM384可能在未来部署中引入铜互联[5] - 网络架构可能从三层扩展至四层或五层 光模块与GPU比例可能从3.5倍增至4.5倍[10] - 博通以太网方案展现成本优势 通过优化网络架构和降低交换机单价 可能推动更多企业采用以太网方案[10]

Nvidia Corporation ( NVDA ) reported yet another solid earnings report . While the market reaction to record trailing 12-month sales and profits was tepid, it helps to zoom out. NVDA remains the top stock in theFreelance Financial Writer | Investments | Markets | Personal Finance | RetirementI create written content used in various formats including articles, blogs, emails, and social media for financial advisors and investment firms in a cost-efficient way. My passion is putting a narrative to financial da ...