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英伟达财报惊艳,美股却“调头向下”!如此“过山车”,交易员坦言:谁都没想到
美股IPO· 2025-11-23 16:50
近期美股市场波动显著加剧,标普500与纳斯达克指数连续下挫,英伟达财报"利好出尽"反映情绪脆弱。有分析认为,黄仁勋近期回应市场质疑 时的表态,与2000年互联网明星股思科时任CEO约翰·钱伯斯的姿态有相似之处。钱伯斯曾在2000年8月公司营收与利润增长超60%时宣称"第二 次工业革命才刚刚开始",然而一年后该股累计下跌67%。 本轮波动中,此前热门股遭受重创:Robinhood市值月内缩水四分之一,Coinbase Global股价暴跌30%,Palantir Technologies下跌约23%。 与此同时, 近期加密货币集体遭遇重挫,而加密货币与科技股之间的联动效应显著放大,加剧整体市场压力。 人工智能泡沫争议 受经济放缓忧虑、投资泡沫风险及投资者获利了结共同影响,美股近期出现数月来最显著的日内波动。标普500指数上周下跌近2%,11月累计 跌幅达3.5%;以科技股为主的纳斯达克指数当月跌幅超6%,创下自4月以来最大三周跌幅。 市场尤为意外的是,被普遍看好的英伟达财报未能延续提振作用。 其强劲业绩公布后股价冲高回落,标普500指数随后两小时内暴跌逾2%。有 波动率交易员指出,市场当时充满无法归因的恐慌情绪 ...
英伟达财报惊艳,美股却“调头向下”!如此“过山车”,交易员坦言:谁都没想到
华尔街见闻· 2025-11-23 09:53
受经济放缓忧虑、投资泡沫风险及投资者获利了结共同影响,美股近期出现数月来最显著的日内波动。标普500指数上周下跌近2%,11月累计跌 幅达3.5%;以科技股为主的纳斯达克指数当月跌幅超6%,创下自4月以来最大三周跌幅。 市场尤为意外的是,被普遍看好的英伟达财报未能延续提振作用。其强劲业绩公布后股价冲高回落,标普500指数随后两小时内暴跌逾2%。有波 动率交易员指出,市场当时充满无法归因的恐慌情绪。 本轮波动中,此前热门股遭受重创:Robinhood市值月内缩水四分之一,Coinbase Global股价暴跌30%,Palantir Technologies下跌约23%。与此同 时,近期加密货币集体遭遇重挫,而加密货币与科技股之间的联动效应显著放大,加剧整体市场压力。 人工智能泡沫争议 尽管英伟达等AI企业仍保持强劲利润增长,但市场对其资本支出能否有效转化为盈利的担忧日益加剧。过去数月全球已宣布逾1.5万亿美元的AI相 关投资,然而相关股票的估值倍数尚未达到2000年互联网泡沫破裂前的水平。 近期,汽车零部件集团第一品牌的倒闭事件,引发市场对私募信贷领域大规模贷款的担忧。该公司曾从债权人处融资约110亿美元。伦 ...
美股惊魂一周,纳指创4月来最大三周跌幅,华尔街现在很焦虑
华尔街见闻· 2025-11-22 15:17
市场整体表现 - 美股市场出现数月来最剧烈盘中波动,标普500指数本周下跌近2%,11月以来累计跌幅达3.5% [1] - 科技股权重较高的纳斯达克综合指数11月下滑超过6%,创下自4月以来的最大三周跌幅 [1] - 标普500指数当前距离历史高点仅低4.2% [11] 动量股与科技股表现 - 动量股遭受重挫,Robinhood本月市值蒸发约四分之一,Coinbase股价暴跌30%,Palantir下跌约23% [3] - 高盛的一篮子高贝塔动量股较昨日高点暴跌近15%,为2022年11月以来动量表现最差的一周 [3] - 追踪AI股票的Global X人工智能与科技ETF本月下跌约10% [5] - 追踪科技七巨头的ETF自10月底以来下跌约6.6% [5] 英伟达业绩与市场反应 - 英伟达财报后股价剧烈逆转,开盘一度大涨5%至196美元,但收盘下跌近3%至180.98美元,日内累计跌幅达7% [5] - 英伟达股价创下10月22日以来最低收盘价,其波动直接拖累标普500指数暴跌约3% [5] - 分析指出英伟达CEO言论与互联网泡沫时期思科系统负责人有相似之处 [6] - 思科在报告超60%的营收和利润增长一年后,股价下跌67% [7] 杠杆与市场波动因素 - 截至10月底,经纪账户融资规模触及1.1万亿美元的历史高位 [11] - 今年秋季杠杆股票基金资产飙升至超过1400亿美元,为上世纪90年代有记录以来的最高水平 [11] - 存在过度杠杆化的市场参与者同时做多加密货币和泡沫科技股,加密货币头寸的强制平仓引发科技股抛售 [11] - 投资者今年仍坐拥可观利润,标普500指数今年上涨12%,债券正享受2020年以来最佳年份 [11] 加密货币市场影响 - 比特币价格一度跌至80,553美元,较10月初创下的12.6万美元历史高位下跌超过30% [8] - 比特币纽约时段尾盘反弹至8.4万美元附近 [10] - 加密货币市场的强制平仓和追加保证金正引发房利美、房地美等公司股票的抛售 [10] - 比特币价格成为判断市场下一步走向的关键指标 [10] 私募信贷市场风险 - 一些公司以2%-3%的利率借入高达其现金流七倍的资金,但现在面临以8%-10%利率进行再融资的困境 [8] - 汽车零部件集团First Brands的突然倒闭引发市场对宽松信贷环境的担忧 [8] - 非公开市场的影响力与日俱增,从OpenAI到各类信用市场均受影响 [8]
刚刚全线大跳水,超18万人爆仓,市场震荡加剧
搜狐财经· 2025-11-21 00:56
市场行情与资产表现 - 比特币价格从九万多美元跌至八万多美元,7天内跌幅超过15% [1] - 以太坊跌破三千美元防线,XRP、Solana、艾达币等其他主要加密货币也纷纷失守 [1] - 加密货币总市值自十月高点已蒸发超过一万亿美元 [1] 衍生品市场与爆仓情况 - 24小时内合约爆仓总金额超过10亿美元,爆仓人数达18.35万人,最大单笔爆仓金额接近9651万美元 [1] - 1小时内爆仓金额为964.20万美元,其中多单爆仓756.76万美元 [8] - 4小时内爆仓金额为1.52亿美元,其中多单爆仓1.35亿美元 [8] - 12小时内爆仓金额为5.30亿美元,24小时内爆仓金额为10.15亿美元 [8] - Hyperliquid平台出现一笔接近千万美元级别的爆仓单 [3] 投资者行为与市场情绪 - 期权市场数据显示,11月底到期的看跌合约规模激增,超过7.4亿美元,反映出对冲和看跌押注 [3] - 市场情绪指数显示极度恐惧,情绪可被量化追踪 [5] - 散户投资者面临被动平仓,可能引发更广泛的资产抛售 [8] - 加密社区讨论焦点从兴奋转向如何渡过市场清洗,关注现金管理与仓位重构 [5] 机构策略与资金流动 - 企业买家正在评估其加密货币仓位,策略转向流动性优先和风险控制,许多头寸被压缩 [5] - 做市商将下跌归因于获利了结、机构撤资、宏观不确定性以及杠杆多头的被迫平仓 [3] - 期权市场对下行点位(如九万、八万五、八万美元)的保护性需求飙升 [5] 宏观影响因素 - 美联储利率预期影响市场情绪,CME"美联储观察"显示12月降息概率不足50% [3] - 未来几周英伟达财报与美联储会议被视为市场决定性节点 [8] 市场结构与制度问题 - 杠杆交易的平台规则、清算机制与跨市场保证金联动的设计缺陷在极端行情下被暴露 [7] - 信息传播速度远超资金回流速度,情绪被放大,增加了市场判断的难度 [7] - 监管与制度空隙在风暴中放大,决定市场参与者的最终结果 [7]
一夜归零!比特币梦碎10万美元,16万投资者被洗牌出局
搜狐财经· 2025-11-19 12:06
市场暴跌与投资者损失 - 过去24小时内加密货币市场有接近16万投资者爆仓,爆仓总金额高达5.8亿美元 [1] - 比特币价格一度跌至93778.6美元,抹去了今年以来的所有涨幅 [3] - 在10月11日的闪崩中,约有166万投资者被强制平仓,总的清算金额达191亿美元 [6] 长期持有者与机构行为转变 - 过去30天内长期比特币持有者已出售约81.5万枚比特币,为自2024年初以来的最高抛售活动 [3][7] - 持有比特币超过七年的"巨鲸"钱包以每小时超过1000枚比特币的速度持续卖出,呈现持续的、交错的分配特征 [8] - 比特币交易所交易基金(ETF)已连续第五周出现资金外流,过去五周累计流出26亿美元 [10] - 机构资金的撤离带走了支撑今年反弹的关键支柱,开启了市场脆弱性的新时期 [11] 市场内部结构性问题 - 高杠杆交易成为市场脆弱性的首要放大器,暴跌导致大量投资者无法清偿追加保证金而被强制平仓 [4][6] - 稳定币USDe在市场暴跌中价格一度脱锚至0.65美元,去中心化稳定币XUSD价格从1美元暴跌至0.18美元,跌幅超过85% [6] - 杠杆循环崩溃形成恶性循环,稳定币作为抵押品的价值下降导致更多仓位被强制平仓 [6] 市场情绪与资产表现分化 - 币圈恐慌与贪婪指数跌至15点,创下今年2月以来最低水平,市场处于极端恐惧状态 [13] - 比特币与纳斯达克100指数的相关性高达0.8左右,但当纳指上涨时比特币涨幅偏小,纳指下跌时比特币跌幅更大 [13] - 现金套利策略收益率已降至2%左右,为ETF推出以来最低水平之一,资金流向美国国债等低风险资产 [13] 安全性质疑与监管压力 - 美国司法部成功没收柬埔寨电诈集团所持有的12.7万枚比特币,价值约150亿美元,打破了加密资产绝对安全的神话 [16] - 全球监管政策持续收紧,G20金融稳定委员会警告各国加密货币监管存在重大差距,中国人民银行强调持续打击虚拟货币炒作 [16] 市场观点与周期性波动 - 10万美元被视为大量杠杆仓位的强平线和心理获利了结水平 [10][17] - 已知最大的比特币"巨鲸"之一迈克尔·塞勒仍在继续买入,其公司MicroStrategy持有超过64万枚比特币 [18] - 市场普遍情绪对资金部署持怀疑态度,目前没有明显的看涨催化剂 [18]
炒黄金入门指南:新手如何掌握炒黄金基础知识并安全投资
搜狐财经· 2025-11-15 00:46
炒黄金基本定义与市场概况 - 炒黄金是通过买卖黄金合约捕捉价格波动实现资金增值的贵金属投资方式 [1] - 现货炒黄金主要指通过电子平台交易伦敦金合约,投资者无需实物交割,仅需支付保证金即可参与杠杆交易 [3] - 2025年前三季度全球黄金消费量同比下降7.95%,但投资需求仍稳健,推动金价在不确定环境中充当避险资产 [3] - 2025年11月,国际金价震荡上行,现货黄金一度突破4200美元/盎司关口 [1] 2025年11月市场动态与驱动因素 - 11月1日,国家税务总局实施黄金税收新政,将交易按"投资性"与"非投资性"分类施税,旨在规范市场秩序 [4] - 价格层面,金价在11月上演"V"型反弹:11月6日在4000美元附近激烈震荡,至11月13日重返4200美元上方后再度跳水 [4] - 美国非农就业数据不及预期,强化了12月降息预期,导致金价周三暴涨近70美元 [3] - 美债收益率下滑支撑金价上涨,但若政府关门持续至月底,整理行情或加剧 [4] - 前三季度黄金首饰消费量下降32.5%,需求转向投资性,推动现货黄金成为主流选择 [4] 交易规则与基础知识 - 伦敦金合约单位为100盎司/手,最低价格波幅0.01美元,保证金比例通常为合约价值的2% [8] - 交易时间覆盖全球主要时段,全天候开放,点差作为核心成本,现货市场常见50美元/手 [8] - 杠杆放大收益亦放大损失,强制平仓线设在20%可防爆仓,持仓过夜利息需透明标注 [8] - 风险控制重点包括从小手数0.01起步,结合止损价设置把握波动 [8] 平台选择标准与合规性 - 选择平台需优先评估监管合规与服务效率,香港黄金交易所的AA类会员体系确保交易透明 [6][9] - 监管术语如"香港黄金交易所AA类会员牌照"提供权威背书,确保平台受百年机构监督 [9] - 实操术语"杠杆比例"需控制在1:50以内,防止过度放大损失 [9] - 常见标准包括核查会员编号、评估资金隔离机制、测试客服响应速度及24小时在线服务 [9] - 以金盛贵金属为例,作为香港黄金交易所AA类第047号会员,采用MT4/MT5双平台,支持24小时交易,点差优惠且零佣金 [6] 入门步骤与投资策略 - 入门步骤可分为三步:学习市场驱动因素(如美联储政策与地缘风险)、选择合规平台、进行模拟交易练习 [3] - 初学者应从小额合约起步,避免情绪化操作,以积累经验 [3] - 投资者需紧盯三个关键信号:降息预期、地缘风险及美债曲线 [5] - 工行金融市场部报告显示,上周五国际现货黄金收于3998.72美元/盎司,涨幅0.53%,凸显市场韧性 [5]
股指期货随时可以平仓为什么亏钱的人多?
搜狐财经· 2025-11-08 09:17
股指期货交易亏损的核心原因 - 交易机制灵活但亏损者众多,核心原因在于交易机制与人性弱点的双重作用 [3] - 人性弱点导致情绪操控决策,例如早盘冲动交易占比高达63%,浮亏10%不止损最终被迫在亏损30%时割肉平仓 [3] - 盈利时因焦虑而急于平仓,错失大趋势,类比钓到小鱼立刻收竿而错过后面的大鱼群 [3] 杠杆交易的风险 - 杠杆具有双刃剑效应,例如10倍杠杆下市场反向波动3%可导致实际亏损达本金的30% [4] - 满仓操作时一次失误就可能爆仓 [4] - 杠杆交易需追加保证金,市场暴跌时若来不及补足资金会被强制平仓,错失后续反弹机会 [5] 市场特性与交易成本 - 市场为零和博弈,散户常成为机构对手盘的猎物 [6] - 60%的交易者难以准确区分震荡市与趋势市,在震荡行情中频繁止损,趋势启动时却不敢追 [6] - 交易成本较高,例如日内平今手续费一手为200元,这些费用会减少盈利甚至导致亏损 [6][8] - 价格波动较大,平仓时价格可能与预期存在差异,导致盈利变为亏损 [8] 成功交易的关键要素 - 需要制定有效的交易策略和风险管理计划,不合理策略或风险控制失效会导致亏损 [8] - 建立完善的交易系统是降低亏损概率的关键,包括明确的入场、止盈、止损规则、严格的仓位控制以及充足的保证金准备 [9]
跌去3000亿美元市值后,比特币还未见底?多个看跌信号仍闪烁!
智通财经网· 2025-11-06 20:44
比特币市场表现 - 比特币本周迄今下跌6.2%,价格跌破10万美元大关,为6月以来首次,导致数字资产市场价值损失约3000亿美元 [1] - 比特币价格跌破约102,000美元的365天移动平均线这一重要支撑位,可能预示着将出现大幅回调 [2] - 比特币价格仍比最高价低近20%,未能引发逢低买入行为 [5] 市场情绪与资金流向 - 市场情绪自10月初以来出现彻底逆转,此前价值190亿美元的加密货币杠杆头寸被清空,市场信心仍未恢复 [1] - 比特币期货的未平仓合约量自10月峰值以来已减少超过250亿美元,反映出投资者不愿增加看涨头寸 [5] - 美国现货比特币ETF在连续六个交易日内,资金流出超过20亿美元,反映出美国机构投资者的犹豫态度 [8] 机构观点与市场信号 - Galaxy Digital将比特币年度价格预期从18.5万美元下调至12万美元,原因是杠杆作用大幅缩水 [1] - 分析指出,如果比特币价格未能迅速重新突破365日移动平均线之上,可能会引发更大的价格回调 [2] - 比特币与风险资产下跌的正相关性依然很强,当风险资产下跌时,比特币也随之下跌 [5] - 加密货币市场正依靠一系列私营部门的指标来判断市场走势,因美国政府停摆产生影响 [5]
国内融资融券市场观察:十家配 资10倍杠杆服务对比与合规机制解析
搜狐财经· 2025-10-26 12:34
行业演变与竞争格局 - 融资融券业务已从早期以投机为主转变为强调风险管理、制度透明与合规运营,成为金融机构实力与稳健性的体现 [2] - 大型券商凭借资金实力与风控体系在融资利率、保证金比例及自动平仓机制等方面形成差异化竞争 [2] - 部分中型机构以灵活的产品设计和数字化服务为特色,在细分市场中赢得投资者青睐 [2] 监管与合规框架 - 监管对账户穿透、资金隔离、交易合规的要求已成为所有券商必须遵守的核心底线 [2] - 合规券商会结合投资者的风险承受能力、历史交易行为及信用等级,动态调整融资额度 [2] - 融资融券的杠杆比例与保证金要求均有明确限制,不同于传统信贷 [2] 科技应用与风险管理 - 多家券商通过智能风控系统、实时监控算法和数据回溯机制,降低了极端行情中的风险敞口 [2] - 部分机构探索以AI模型辅助客户仓位决策,使风险识别更加前置化、可视化 [2] - 这种动态机制提升了市场资金使用效率,也防止了过度杠杆带来的系统性风险 [2] 投资者行为与市场趋势 - 理性使用杠杆工具是长期稳定收益的关键,过高的杠杆比例会放大市场波动风险 [3] - 科学的仓位管理、止损意识与策略纪律是提升胜率的核心,投资者应优先选择具备完善风控机制和透明资金管理的券商 [3] - 国内股票杠杆市场正从竞争杠杆倍数转向比拼风控质量,合规性、科技力与服务透明度成为衡量券商竞争力的三大指标 [4]
10倍杠杆,1小时归零:90%的交易者都低估了“仓位管理”的杀伤力
搜狐财经· 2025-10-17 23:07
核心观点 - 交易策略本身并非导致基金崩溃的核心原因,灾难的罪魁祸首是糟糕的仓位管理和过度使用杠杆 [2][5][10] - 杠杆的诱惑在于能将微小的利差收益放大,但同时也极大地提高了爆仓的概率,在某种杠杆水平下破产概率逼近100% [2][18][22] - 合理的仓位管理至关重要,交易者需在最大化优势和最小化破产风险之间取得平衡,并针对极端市场情况进行压力测试 [19][22][25] 长期资本管理公司案例 - 公司采用“趋同交易”策略,通过寻找全球债券市场的价格错配进行套利 [2] - 为追求远超标普指数的收益,公司将简单策略叠加了极端杠杆,投资组合市值达1290亿美元,其中1250亿美元为借款,杠杆比率高达32:1 [2] - 市场遭遇剧烈波动时,债券利差持续扩大而非收敛,导致公司最终被迫清算 [2] Victor Niederhoffer案例 - 基金经理在遭受泰国股票亏损后,转向激进的标普500卖出认沽期权操作以图挽回损失 [5] - 其以每份4至6美元的价格卖出大量11月到期、执行价830点的虚值认沽期权 [5] - 亚洲金融危机蔓延导致标普指数下跌,其卖出的期权价格从0.60美元暴涨至16美元,涨幅超过300%,因仓位过大无法满足保证金要求而被强制平仓,基金亏损9000万美元 [6][7][9] - 市场在其被平仓后触底反弹,其卖出的期权最终变得一文不值,显示若仓位控制合理本可盈利 [9][10] 其他案例与普遍问题 - 2018年“波动末日”中,专业交易员在仓位控制和杠杆使用上重复犯错,期权卖方策略公司LJM Partners因标普500下跌10%而被迫平仓 [11][13] - 业余交易者将100%投资组合押注于XIV等高风险“奇异产品”,导致亏损400万美元,该产品回撤可超过90% [15] - 家族对冲基金Archegos Capital Management因杠杆交易失利,一周亏损200亿美元,并导致相关银行损失100亿美元 [15] - 这些案例的共性是交易者因贪婪与傲慢,试图通过高杠杆将年化10%的稳健策略放大至30%的收益 [18] 风险管理与仓位控制原则 - 交易者需假设任何金融工具在任何时刻都可能出现极端价格波动,并据此制定策略,例如假设VIX指数可能一夜之间从10跳至100 [22] - 对于具有负偏度(频繁小额盈利、偶发巨大亏损)的策略,必须进行极端压力测试,不能依赖历史数据来定义风险 [19][25] - 正确的仓位规模设置流程是避免爆仓的关键,历史数据在风险管理方面意义有限,未来总会发生比过去更激烈的事件 [22][25]