大会基本信息 - 第二届全球眼科大会将于2026年3月19日在北京中关村展示中心举办 [1] - 大会整体定位为“医工融合 × 科技创新 × 临床价值” [1] - 大会聚焦眼科成像、屈光与近视、创新治疗、手术技术、临床前验证等多领域趋势 [1] 大会核心活动与亮点 - 大会同期开放“2026全球眼科年度奖项”申报及《全球眼科创新白皮书》联合撰写席位 [2] - 大会现场将发布《2026全球眼科创新白皮书》 [7] - 大会将颁发“眼科创新系列大奖”以树立行业标杆 [7] - 会场核心区设有精品展位，为赞助商提供与高质量决策者面对面洽谈、产品演示与合作签约的平台 [7] - 设有“创新Demo Hour”环节，将邀请十余家精选创新团队进行5–10分钟高密度路演，直击投资与合作需求 [7][14] 大会主要议题板块 - **下一代眼科影像 × AI**：围绕“成像 + 算法”深度融合，议题涵盖OCT/OCTA多模态融合、AI大模型临床嵌入、眼科影像真实世界数据体系建设、医院端信息系统承载、全球影像赛道竞争格局等 [11][13] - **屈光、视光、青光眼与消费眼科**：首次将屈光与近视纳入“科技 × 临床”框架，议题涵盖屈光手术精细化发展、视光产品材料创新、近视防控综合策略、眼部给药前沿突破、微创介入治疗新进展等 [13] - **手术创新：可视化 × 新术式**：呈现眼科手术下一代技术路线，议题涵盖眼科手术机器人、导航与实时成像、手术风险控制的数据化趋势等 [13] - **器械研发与临床前验证**：系统呈现“产业服务链”，议题涵盖动物实验模型选择、产品从样机到注册的关键节点、海外数据接纳标准、临床前加速器路径、临床前研究对产品设计的影响等 [13] 创新展示与参与群体 - “创新Demo Hour”旨在为处于早期阶段的技术团队提供面向产业界的集中展示平台，促进科研成果与临床及产业需求对接 [14] - 参与该环节的群体主要包括：刚完成科研成果的高校团队、有原型产品的工程团队、处于早期阶段的创新企业、屈光或视光企业的新产品新技术团队 [16]

行业投资评级 - 行业评级为“买入” [3] 核心观点 - 核心观点：随着AI大模型参数规模和上下文长度激增，现有高带宽内存（HBM）容量已难以满足推理阶段的内存需求，高带宽闪存（HBF）技术有望成为最佳解决方案，其发展将推动针对新存储介质优化的数据基础软件的应用，为具备数据库技术积累的公司带来机会 [1][7] 一、HBF有望成为满足AI大模型内存容量要求的最佳方案 - **当前AI芯片内存瓶颈**：AI大模型参数量已达万亿级别，上下文长度普遍超过128K，对内存容量要求极高 [7][13] - **HBM容量不足**：英伟达最新的Blackwell Ultra芯片配备8个HBM3E内存，总容量为288 GB，带宽为8 TB/s，但仍难以满足大模型需求 [7][15][18] - **现有替代方案局限**：采用GPU+HBM直连闪存（如SSD）的方案，虽存储容量大（例如16TB SSD），但通过PCIe接口的传输速率（如PCIe 7.0为512 GB/s）远低于HBM，存在性能瓶颈 [19] - **HBF技术方案与优势**： - **高互联速度**：采用BiCS和CBA晶圆键合工艺实现与GPU的高速互联 [7][20] - **大内存容量**：在研的HBF存储容量有望达到现有HBM的8-16倍，有望将GPU的存储容量扩展至4 TB [7][23] - **产品时间表**：HBF闪存第一批样品预计在2026年下半年交付，首款集成HBF的AI推理硬件预计在2027年年初推出 [23] - **面临的技术挑战**：包括闪存组件的写入寿命限制，以及其工作温度上限（85度）可能受GPU高强度计算时高温影响的稳定性问题 [26] 二、HBF的技术成熟有望推动相关数据基础软件的应用 - **不同AI模型的内存需求差异**： - **大语言模型与视频生成模型**：参数量大、上下文长，对内存容量要求高，使用基于内存的数据处理软件必要性“强” [28][30] - **图片生成模型**：参数量普遍在百亿级别，上下文较短，常规任务对内存要求不高，使用相关软件必要性“弱” [30] - **市场参与主体**：针对存储介质优化的数据基础软件开发商包括华为、阿里等大型科技公司，以及星环科技、PingCAP等独立第三方公司 [7][29] - **发展潜力与路径**： - 大型科技公司可能为自研的AI大模型自研数据基础软件 [7][29] - 独立第三方公司（如星环科技、PingCAP）的数据基础软件可能用于智谱AI、MiniMax等公司的大模型推理任务 [7][29] - 星环科技的分布式数据库ArgoDB已针对闪存存储硬件优化，具备开发基于HBF等新介质的数据基础软件的技术潜力 [7][32] - **市场规模与前景**：基于HBF的数据基础软件市场处于早期，其价值量或与数据处理规模及可应用场景相关，若HBF在AI推理任务中大规模使用，相关软件产品有望受益于数据处理需求增长 [31][33] 三、重点公司提及 - **星环科技-U**：其分布式数据库ArgoDB针对闪存优化，有潜力开发基于HBF的数据基础软件产品 [7][32] - **其他提及公司**：报告在列举针对存储介质优化的数据库产品时，提到了华为（GaussDB）、阿里云（AnalyticDB）、PingCAP（TiDB）、SAP（HANA）、巨杉（SequoiaDB）、中兴通讯（GoldenDB）等公司 [31]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 报告围绕2025年12月18日隔夜夜盘市场走势、重要资讯及各金融市场板块情况展开，涵盖期货、股票、债券、外汇等市场的表现及相关政策资讯，并给出未来部分经济指标和事件的时间安排 [3][7][24] 各部分总结 隔夜夜盘市场走势 - 美油主力合约收涨2.92%，报56.74美元/桶；布伦特原油主力合约涨2.85%，报60.6美元/桶 [4] - 国际贵金属期货普遍收涨，COMEX黄金期货涨0.90%报4371.40美元/盎司，COMEX白银期货涨4.92%报66.44美元/盎司 [5] - 伦敦基本金属全线上涨，LME期锡、期铜、期铝、期锌、期铅、期镍均有不同程度涨幅 [5] - 截至12月17日23:00收盘，国内期货主力合约涨多跌少，焦煤、焦炭等涨，豆一、苯乙烯等跌 [5] 重要资讯 宏观资讯 - 欧洲议会批准将反森林砍伐法案实施推迟一年至2026年12月 [8] - 美联储理事沃勒称有降息空间，但没必要急于降息 [8] - 广期所提醒市场主体加强风险防范，将强化监管 [8] 能化期货 - 阿联酋富查伊拉港成品油总库存减少，轻质、中质、重质馏分油库存均下降 [10] - 中国甲醇港口库存窄幅去库，华东去库、华南累库 [10] - 日本商业原油、汽油、煤油库存下降，炼油厂开工率上升 [12] - EIA报告显示美国商业原油库存减少、战略储备增加，进口减少、出口增加 [12] 金属期货 - 印尼政府计划2026年镍矿石产量目标大幅下降以防止镍价下跌 [14] - 国内多晶硅市场成交清淡但报价探涨 [14] - 印度Vedanta铝业炼厂产能扩大，印度氧化铝精炼产能提升 [14] - 2025年10月全球精炼铜供应短缺，1 - 10月供应过剩 [15] 黑色系期货 - 多部门发布煤炭清洁高效利用相关标准 [17] - 巴西阿马帕州计划重启铁矿生产，预计吸引2亿美元投资 [17] - 2025年全球煤炭需求创历史新高，预计2030年下降 [18] - 全国建材产量、厂库、社库、总库存、表需有不同变化 [18] 农产品期货 - 云南25/26榨季已开榨糖厂增加，预计榨蔗能力提升 [21] - 马来西亚下调1月毛棕榈油参考价和出口关税 [21] - 12月第2周部分农产品价格有涨跌变化 [22] - 美国农业部公布大豆、玉米出口销售情况 [22] - 巴西12月大豆、玉米、豆粕出口量预计增加 [22] 金融市场 金融 - 沐曦股份成A股史上“最赚钱新股”，上市首日大涨 [25] - A股强势反弹，多指数上涨，部分概念表现强势 [25] - 香港恒生指数等收涨，南向资金净买入 [25] - 智谱、MiniMax通过港交所聆讯，MiniMax拟2026年1月上市 [26] - 香港联交所修订《上市规则》公众持股量规定 [27] 产业 - 我国侵入式脑机接口临床试验有突破性成果 [29] - 截至三季度末我国资产管理产品总规模达80.03万亿元 [29] - 北京住建委等部门约谈互联网平台规范楼市信息 [29] - 11月30个重点城市二手房成交环比上升 [29] - 城市轨道交通建设规划审批收紧 [30] - 钨粉价格突破100万元/吨大关 [31] 海外 - 特朗普下令封锁委内瑞拉油轮并认定其政府为“外国恐怖组织” [32] - 美俄官员预计本周末会晤 [34] - 美联储理事沃勒称有降息空间但无需激烈行动 [35] - 英国11月CPI同比涨幅放缓，市场押注央行降息 [35] - 日本11月对美出口额同比增长，对华出口下降 [35] - 欧洲议会通过逐步停止进口俄罗斯天然气计划 [36] 国际股市 - 美国三大股指全线收跌，中概股多数下跌 [37] - 欧洲三大股指收盘涨跌不一 [37] - SpaceX启动IPO前“静默期”，计划2026年IPO募资超300亿美元 [38] 商品 - 广期所铂、钯期货涨停，碳酸锂期货大涨 [39] - 2025年全球煤炭需求增长后预计下降 [39] - 美油、布伦特原油主力合约收涨 [40] - 国际贵金属期货普遍收涨 [40] - 伦敦基本金属全线上涨 [40] 债券 - 中国债市回暖，银行间主要利率债收益率下行 [42] - 11月房地产行业债券融资总额同比增长 [42] - 融创中国预计债务重组生效，约96亿美元债务将解除 [43] - 美债收益率涨跌不一 [43] 外汇 - 在岸人民币对美元收盘下跌，中间价上涨 [44] - 美元指数上涨，非美货币多数下跌 [44] - 韩国央行行长称韩元汇率疲软有风险，国家养老基金启动外汇互换 [46] - 印度卢比兑美元上涨，央行干预汇率 [47] 财经日历 - 展示了不同北京时间对应的经济指标和事件安排 [49][51]

产品发布与市场定位 - 理想汽车正式推出首款量产AI眼镜Livis，产品被定义为“最强人工智能附件”，起售价1999元，国补后1699元，重量为36克 [1] - 该产品是公司从新能源汽车制造商向全场景具身智能企业战略跃迁的关键一环，旨在将“人车家”生态延伸至用户的动态生活，并有望撬动新的营收增长 [1] - 产品核心卖点为“无感控车”，旨在解决双手被占用时操控车辆的痛点，号称比掏手机快7～8秒，但其核心价值高度锁定于理想车主圈层，对非车主实用性有限 [2] 销售目标与初期市场反应 - 公司内部销量目标为渗透140万理想车主中的10%，即14万台，但官方未公布具体销售数据 [1] - 初期购买主力为理想汽车的“铁杆”车主与热衷尝鲜的科技博主，市场评价呈现两极分化，部分用户称赞其颜值和车控体验，部分用户抱怨佩戴压感及内置AI大模型能力平平 [1][2] 战略动机与公司转型 - 推出AI眼镜是应对汽车主业压力的主动出击，旨在开辟具科技光环的“第二增长曲线”，在资本与舆论层面转移市场对短期财务表现的过度聚焦 [2] - 此举是一次企业身份的重塑宣言，公司试图撕下“汽车公司”旧标签，将自己重新定义为具身智能企业 [2] - Livis作为战略入口，承载AI服务并串联“车、家、人”三大场景，其符号意义大于硬件本身 [3] 长远技术布局与数据价值 - Livis作为用户在车外的感官延伸，能够持续收集真实世界的第一视角、多模态数据，这些数据将反哺公司的AI大模型与自动驾驶系统迭代 [3] - 公司为AI研发的年投入已超过60亿元，Livis是公司为长远技术护城河蓄能的隐秘工程 [3] 面临的挑战与潜在风险 - 产品定位高度依赖现有生态，面临难以突破车主圈层、陷入“为生态而生态”逻辑闭环的挑战，这是生态型企业拓展硬件面临的共同问题 [3] - 公司汽车主业正面临增程市场格局生变、竞争空前激烈、营收承压并重陷亏损的局面，而Livis初期的销量预期对主业亏损而言杯水车薪 [2][3] - 该战略与蔚来汽车此前进军手机业务有相似初衷，即打造生态化体验并增强用户黏性，但蔚来后续因消费者不普遍买账而选择了战略性收缩 [3] 战略本质与未来展望 - Livis的推出是一场典型的、用“明天的故事”应对“今天的危机”的前瞻性押注，是为应对智能汽车竞争深水区预购的“资格券” [3][4] - 公司描绘的终极形态是以AI眼镜为感官延伸、以汽车为智慧中枢的汽车机器人，成功则将完成从移动工具提供商到全场景AI服务商的跃迁，建立以数据和AI驱动的庞大生态帝国 [3] - 战略成功的关键在于能否在坚守今天与投资明天之间找到精妙的战略平衡点，并最终向消费者证明产品切实提升了生活便利与体验质感 [3][4]

深圳商报首席评论员 胡蓉 企业之间的良性竞争，是用户的幸事。期待AI应用的竞争不会急功近利，同时要防止"AI幻觉"误导用 户。只要能为用户带来真正的价值，市场也将予以丰厚的回报。 2023年被称为"中国大模型元年"，大量企业机构涌入赛道。经过两年的发展，据新华社在2025世界人工 智能大会上了解到的信息，截至今年7月，我国已发布1509个大模型，在全球已发布的3755个大模型中 数量居于首位。这个数字不可谓不惊人。其发布主体则包括互联网巨头、AI公司、高校与科研机构和 传统龙头企业等。 人工智能技术将对产业变革、经济发展以及社会运行带来巨大改变，这已成共识，因此如此之多的企业 和机构急切涌入AI大模型赛道不难理解。但随着时间的推移，投入不菲的AI大模型如何赚钱盈利的问 题，也变得越来越迫切。 与当年互联网应用程序走过的发展道路一样，AI应用同样将从跑马圈地走向市场搏杀；与互联网技术 能够突破时空界限一样，AI应用同样不会出现"山头林立、群雄共存"的局面。因为用户的关注度是有限 的，正如当下在即时通信、网络购物等领域所展现的一样，AI应用在各个领域也都会走向"行业巨头"把 持。 另一方面，公众已经历了对AI大模 ...

上市进程与市场意义 - 两家中国AI大模型独角兽企业MiniMax和智谱AI已通过港交所上市聆讯 有望成为内地企业赴港上市“报备制”新政以来过聆讯速度最快的案例 [1] - MiniMax计划于2026年1月在港挂牌上市 主要考虑到香港即将进入圣诞节假期 [1] - 若进展顺利 港股市场有望迎来首家以AGI基座模型为核心业务的上市公司 为投资者提供直接参与AI大模型产业发展的投资机会 [1] 智谱AI业务与财务表现 - 智谱AI面向开发者的软件工具和模型业务已获得超过1亿元人民币的年度经常性收入 其API业务平台服务超过270万付费客户 [2] - 公司推出的AI驱动编码工具订阅计划月费20元人民币 约为Anthropic的Claude价格的七分之一 该工具现已拥有超过15万用户 [2] - 智谱AI预计2025年营收将实现100%以上的增长 [2] 智谱AI发展历程与融资 - 智谱AI成立于2019年 由清华大学计算机系技术成果转化而来 是大模型“六小虎”之一 [2] - 公司于2024年3月宣布完成多轮融资 先后获得杭州、珠海、成都等三地国资战略投资 [2] - 公司于2024年3月完成股改 4月在北京证监局办理辅导备案 正式启动IPO流程 [2] MiniMax融资与股东背景 - MiniMax于2024年3月完成6亿美元A轮融资 投后估值25亿美元 由阿里巴巴领投 腾讯等此前投资方继续跟投 [3] - 公司投资人阵容强大 包括阿里巴巴、明势资本、红杉、高瓴、腾讯、IDG等多加知名机构 [3] - 公司的保荐人为瑞银等多家投行 而智谱AI的保荐人则为中金等多家投行 [3] MiniMax技术实力与行业地位 - MiniMax于2024年10月27日发布并开源新一代文本大模型MiniMax-M2 该模型在全球权威测评榜单Artificial Analysis中总分位列全球前五、开源第一 跻身全球第一梯队 [3] - 这是中国开源大模型首次在该榜单中跻身全球前五 与OpenAI、谷歌等硅谷巨头同台竞技 [3] - MiniMax曾于2024年6月在港通过秘密交易申请上市 是首个在港提交IPO申请的国内AI大模型公司 [3]

小米自研AI大模型开源与战略发布 - 公司宣布自研AI大模型Xiaomi MiMo-V2-Flash正式开源上线 将其定位为迈向Agent时代的全新语言基座 [1] - 公司已推出包括MiMo-7B、MiMo-VL、MiMo-Audio、MiMo-VL-Miloco、MiMo-Embodied在内的系列大模型 [1] - 公司2025年前三季度收入同比增长32.5%至超过3400亿元 经调整利润同比增长73.5% [1] - 公司手机销量在中国市场2024年1-10月排名第二 [1] - 公司未来五年研发投入预计将超过2000亿元 其中2026年预计研发投入约400亿元 [1] 小米人车家全生态战略 - 公司首次拆解“人车家生态” 产品涵盖个人设备、出行设备、家庭设备 核心技术包括芯片、OS、AI 智能制造覆盖手机、汽车、大家电工厂 [2] - 公司互联网业务已构筑全局生态 覆盖全球100+国家 拥有10亿+终端活跃设备 以及100+独特场景 [3] - 公司在短剧内容领域拥有1000部S级短剧 用户人均短剧消费时长达70分钟 [3] - 公司旗下独立短剧App“围观短剧”主打无广告、全免费、轻量化模式 [3] 核心人才引入与团队建设 - 原DeepSeek核心成员罗福莉首次亮相小米发布会 现任小米MiMo大模型负责人 [1] - 罗福莉此前在朋友圈发文 宣布已加入小米并致力于构建从语言迈向物理世界的AGI未来 [2] - 罗福莉宣布MiMo-V2-Flash发布即开源 模型权重与技术报告均开源 API限时免费 [2] - 罗福莉认为下一代智能体系统应是真正理解世界并与之共存的“智能体” 而非“语言模拟器” [2] - 罗福莉现场为小米大模型Core团队进行招募 称其为研究、产品与工程深度耦合的年轻团队 [2] - 罗福莉拥有北京师范大学计算机本科及北京大学计算语言学硕士学历 曾任职于阿里巴巴达摩院和DeepSeek [3]

行业概览：AI眼镜赛道进入“元年”与市场爆发 - 2025年被称为“AI眼镜元年”，行业从科技爱好者向大众消费群体破圈 [3] - 全球智能眼镜市场出货量在2025年上半年达406.5万台，同比增长64.2%，预计2025年全年出货量将达1205万台，同比增长18.3% [6] - 中国市场增长尤为迅猛，2025年出货量预计突破275万台，同比增长107%，居全球第一 [6] 市场销售与价格趋势 - 电商平台销售数据亮眼：双11期间，京东平台智能眼镜品类成交额增速达346%，位列3C数码增速TOP3；天猫平台智能眼镜成交额同比增长2500% [5][6] - 行业均价显著下探：2025年上半年智能眼镜均价从2000元以上下降至1500元左右 [9] - 1500元以下成为行业心照不宣的价格破冰点，品牌通过“高低配”组合等方式拉低入门价格 [11][12] - 具体产品定价示例如下：小米AI眼镜叠加国补后1695元起，理想Livis叠加国补后1699元起，阿里夸克AI眼镜G1版本定价1899元 [11] 主要参与者与产品动态 - 赛道聚集了互联网大厂、手机巨头、精密制造企业及传统眼镜厂商，包括联想、百度、阿里、理想、华为、小米、字节跳动等 [6] - 2025年新品发布密集，例如Rokid Glasses、小米AI眼镜、夸克AI眼镜、理想Livis等，推动电商平台排行榜变动 [8] - 创业公司如Rokid、雷鸟创新、影目科技是赛道铺路者，其中Rokid在2025年双11拿下多个“第一” [1][23] 产品功能演进与AI驱动 - AI大模型成为关键推动力，大幅提升了语音、视觉、翻译等能力的反应速度，并将功能拓展至支付、导航、电商等多维度 [14] - 2025年第二季度，支持大模型语音助手的智能眼镜产品比例同比提升14.4%，出货量同比增长281.5% [15] - 多家公司接入或自研大模型：雷鸟携手通义打造面向智能眼镜的AI大模型，Rokid集成通义千问、DeepSeek等多个大模型，小米接入商汤“日日新”大模型 [14] - 行业普遍认为AI眼镜是AI大模型落地的最佳载体之一，智能眼镜的未来就是AI [14] 技术路线与产品形态 - 行业长期面临“不可能三角”挑战：轻便穿戴体验、高性能运行和长续航能力难以兼得 [16] - 当前产品主要分为三条路线：AI音频眼镜、AI拍摄眼镜以及AI+AR眼镜 [17] - 是否带有显示功能是价格的决定性因素，无显示功能的AI眼镜（如Meta与雷朋联名的Ray-Ban Meta）已验证了技术可行性并成为爆款，2024年全球销量达224万台 [22] - 产品重量持续优化，目前主流AI眼镜重量在40-50g之间，最轻的理想Livis重36g，但无AR显示功能 [27][28] 资本动态与行业融资 - 2025年智能眼镜相关融资事件已高达23轮，资本大量涌入加速了产品迭代和市场扩张 [23] - 头部创业公司获得大额融资：雷鸟创新在2025年11月完成新一轮8亿元融资，创下行业单次融资纪录；影目科技在2025年7月完成超1.5亿元的B2轮融资 [23] - 成立于2014年的Rokid已融资超10轮，估值超过10亿美元 [23] 现存挑战与消费者反馈 - AI眼镜面临高退货率问题，京东、天猫等平台退货率约为30%，抖音平台高达40%—50% [25] - 消费者不满围绕“不可能三角”，主要痛点包括重量、续航以及功能体验 [26][27] - 功能层面存在局限性，当前主流功能（如语音交互、拍摄、翻译）不具备不可替代性，且存在延迟、需要与手机绑定、唤醒不灵等问题 [28] - 行业缺乏统一标准，在软件生态、交互方式与操作系统上碎片化，第三方应用生态难以孵化 [29] 巨头战略与行业未来展望 - 科技巨头入局但战略重心不同：百度、阿里等看重自研大模型的用户规模与场景延伸；小米、华为、理想则着眼于“人车家全生态”或智能互联生态闭环 [30] - AI眼镜目前被普遍视为智能手机的延伸品，长期内将作为手机附属存在，而非取代手机 [30] - 行业最终目标是成为下一个人机互动的“终极入口”，但当前尚未找到让用户必须每日佩戴的足够黏性和不可替代场景 [28][31] - 有行业领袖预测，未来三五年后，眼镜可能成为交互主体，手机则退为通信、计算和存储的终端 [33]

腾讯大模型战略与组织架构升级 - 腾讯大模型研发架构进行重大升级，前OpenAI科学家姚顺雨加盟，出任首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报，并兼任新成立的AI Infra部及大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报 [2] - 此次升级新成立了三个关键部门：AI Infra部（聚焦大模型分布式训练、高性能推理服务）、AI Data部（专注大模型数据及评测体系）、数据计算平台部（致力于大数据和机器学习的数据智能融合平台建设）[6][8] - 架构调整标志着腾讯在AI大模型领域的战略重心正从单纯的“算法研究”向“系统化工程建设”深度进阶 [5] 核心人才引进与行业影响 - 姚顺雨是全球公认的AI Agent与大模型推理领域的领军人物，其提出的ReAct范式和参与的思维树研究，已成为当前大模型应用的主流范式 [5][7] - 姚顺雨的加入被视为腾讯在AI领域的一次“精准且重量级”的补强，带来了OpenAI级别的研究视野和世界顶级的技术直觉 [5] - 近期混元团队的高密度人才引进与架构重组，旨在支撑下一阶段高强度的技术攻坚，补齐大模型拼图中关键的“工程化”部分 [11] 腾讯混元大模型的发展现状与成果 - 过去一年，混元发布了超过30个新模型，其中混元2.0在复杂推理与文本生成场景表现国内领先，混元3D模型开源社区下载量已突破300万 [13] - 腾讯混元大模型已在内部超过900款应用和场景中落地，AI能力已全面渗透进微信、QQ、腾讯会议等国民级产品 [10][13] - 在开发效率方面，90%的腾讯工程师正在使用腾讯云代码助手CodeBuddy，50%的新增代码由AI辅助生成，代码评审环节的AI参与度高达94% [13] 行业竞争态势的演变 - AI的竞争已不再局限于模型参数的比拼，而是进入了数据、算力基础设施与算法深度融合的“系统战”阶段 [8] - 腾讯元宝作为C端AI原生应用，凭借“每天一个版本”的迭代速度，稳居国内AI应用前三 [13]

公司战略与组织架构调整 - 腾讯于12月17日升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，以全面强化大模型研发体系与核心能力 [2] - 任命OpenAI前研究员姚顺雨为首席AI科学家，向总裁刘炽平汇报，并同时兼任AI Infra部与大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报 [2] - AI Infra部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设，聚焦分布式训练、高性能推理服务等核心技术 [2] - AI Data部负责大模型数据及评测体系建设，数据计算平台部负责大数据和机器学习的数据智能融合平台建设 [2] 技术能力与研发进展 - 公司在混元大模型训练及海量业务场景实践中已积累系统化工程能力，此次架构升级旨在进一步强化工程化优势并提升AI大模型研究能力 [3] - 过去一年，混元大模型已发布超过30个新模型 [3] - 混元大模型已在腾讯会议、微信、广告、游戏等内部超过900款应用和场景中落地 [3] - 公司内部超90%的工程师在使用腾讯云代码助手CodeBuddy，50%的新增代码由AI辅助生成 [3]