阿里云AI基础设施投资与战略规划 - 公司计划推进3800亿元人民币规模的AI基础设施建设并计划追加更大投入 [1] - 公司预计2032年全球数据中心能耗规模将提升10倍以支持AI行业发展 [1] - 公司港股股价一度涨超7%创近4年新高受相关消息影响 [3] 通义千问模型技术进展 - 公司推出Qwen3-Max模型在LMArena文本排行榜位列第三超越GPT-5-Chat [2] - 正式版本在代码能力和智能体能力方面进一步提升达到业界领先水平 [2] - 累计开放超300个开源模型覆盖全尺寸全模态下载量突破6亿 [2] 全球AI行业投入与基础设施趋势 - 未来5年全球AI累计投入将超过4万亿美元 [4] - 最近一年全球AI行业投资总额超过4000亿美元 [4] - 行业预计全球可能仅存5-6个超级云计算平台 [4] 科技巨头AI基础设施布局 - 英伟达计划向OpenAI投资1000亿美元共建大规模数据中心 [5] - OpenAI与甲骨文软银联合宣布未来三年投资超4000亿美元新建5个AI数据中心 [5] - 算力规模目标接近7吉瓦并最终扩展至10吉瓦 [5] AI技术演进与行业影响 - AI发展将从AGI迈向超级人工智能ASI系统 [5] - ASI可能创造超级科学家和全栈工程师解决医学能源等重大难题 [6] - 大模型将替代操作系统地位允许自然语言创造无限应用 [6]

AI发展演进路线 - AI发展将从通用人工智能(AGI)迈向超级人工智能(ASI)，AGI是起点而非终点[2] - 通往ASI的演进分为三阶段：智能涌现(学习人)、自主行动(辅助人)、自我迭代(超越人)[4][5] - 当前行业处于第二阶段"自主行动"阶段，AI具备工具使用和编程能力[6] 智能涌现阶段 - 第一阶段特征为"学习人"，大模型通过理解数字化知识发展泛化智能和通用对话能力[6] - 互联网发展为智能技术奠定基础，实现知识数字化[6] - AI具备多步推理能力，能够理解意图并解答问题[6] 自主行动阶段 - 第二阶段特征为"辅助人"，AI具备在真实世界中行动的能力[6] - AI可在人类目标设定下拆解复杂任务，使用和制作工具[6] - 大模型具备Tool Use能力，能连接所有数字化工具完成真实世界任务[6] - 大模型Coding能力提升，可帮助人类解决更复杂问题并将更多场景数字化[6] - 自然语言将成为AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent[6] 自我迭代阶段 - 第三阶段特征为"超越人"，核心要素是连接真实世界全量原始数据和自主学习能力[7] - AI需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据以实现超越人类的突破[7] - AI渗透更多物理世界场景后将为自己模型升级迭代搭建训练基础设施[7] 大模型作为操作系统 - 大模型是下一代操作系统，将承载用户、软件与AI计算资源交互调度的中间层[11] - 几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接[11] - 未来几乎所有与计算世界打交道的软件都可能由大模型产生的Agent构成[11] - 模型部署方式将多样化，运行在所有设备上[11] 超级AI云与计算范式 - 超级AI云是下一代的计算机，全世界可能只会有5-6个超级云计算平台[11] - 计算范式正从CPU为核心的传统计算转变为以GPU为核心的AI计算[11] - 新AI计算范式需要更稠密算力、更高效网络、更大集群规模[11] - 需要充足能源、全栈技术、数百万GPU和CPU协同运作[11] AI作为核心商品 - AI将替代能源成为最重要的商品，驱动千行百业日常工作[11] - 绝大部分AI能力将以Token形式在云计算网络上产生和输送[11] - Token就是未来的电[11] 人机协同模式 - 人类与AI将形成全新协同模式，未来家庭、工厂、公司都将有众多Agent和机器人全天候服务[13] - 每人可能都需要100张GPU芯片来为其工作[13] - ASI将指数级放大人类智力杠杆，使人类10小时产出乘以十倍、百倍杠杆[14] - 技术革命解锁生产力后将创造更多新需求[14] 行业影响 - AI将重构整个基础设施、软件和应用体系，成为真实世界的核心驱动力[14] - AI将掀起新一轮智能化革命[14] - 数据中心计算范式正在发生革命性改变[11]

AI发展演进路线 - 通往超级人工智能ASI将经历智能涌现、自主行动和自我迭代三阶段演进 [2] - 第一阶段智能涌现特征为学习人 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能和通用对话能力 [2][3] - 第二阶段自主行动特征为辅助人 AI掌握工具使用和编程能力 当前行业正处于该阶段 [2][3] - 第三阶段自我迭代特征为超越人 AI通过连接物理世界全量原始数据实现自主学习 [2][4] 技术架构变革 - 大模型将成为下一代操作系统 承载用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层 [6] - 自然语言将成为AI时代的源代码 任何人可用自然语言创造自己的Agent [3][6] - 计算范式从CPU为核心的传统计算加速转变为以GPU为核心的AI计算 [6] - 未来几乎所有与计算世界打交道的软件将由大模型产生的Agent替代商业软件 [6] 基础设施需求 - 新AI计算范式需要更稠密算力 更高效网络 更大集群规模 [6] - 需充足能源 全栈技术 数百万GPU和CPU协同运作 [6] - 全球可能仅存5-6个超级云计算平台承载海量需求 [6] 产业影响展望 - AI将替代能源成为最重要商品 驱动千行百业日常工作 [6] - 绝大部分AI能力将以Token形式在云计算网络产生和输送 Token即未来的电 [6] - ASI将指数级放大人类智力杠杆 使10小时产出提升十倍百倍 [7] - 未来每人可能需要100张GPU芯片支持Agent和机器人全天候服务 [7]

AI发展愿景与战略路径 - 阿里巴巴CEO吴泳铭认为AI的终极方向是能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI），其演进将经历"智能涌现"（学习人）、"自主行动"（辅助人）和"自我迭代"（超越人）三个阶段 [1] - 目前AI正通过掌握Tool Use和Coding能力走向真实世界执行复杂任务，未来当AI连接物理世界全量原始数据并实现自我学习时将出现早期超级人工智能 [1] 阿里巴巴AI战略核心 - 通义千问坚定选择开源路线，已开源超过300款模型，衍生模型数量超过17万个，通过构建开发者生态掌握AI应用层入口 [2] - 阿里云作为全球全栈AI服务商，将构建作为"下一代计算机"的超级AI云，提供从底层芯片到上层模型的一体化服务 [2] - 公司判断全球未来可能只有5-6家超级AI云平台能够提供充足能源和全栈技术 [2] AI基础设施投入规划 - 阿里巴巴积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划并持续追加更大投入 [2] - 为迎接ASI时代，对比2022年GenAI元年，2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 [2] AI发展现状与趋势 - AI智力在几年内从高中生水平提升到博士生水平，能获得国际IMO金牌 [3] - AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能，行业渗透速度超过历史上所有技术 [3] - Tokens消耗速度每两三个月翻一番，最近一年全球AI行业投资总额超过4000亿美元 [3] - 未来5年全球AI累计投入将超过4万亿美元，是历史上最大的算力和研发投入 [3] ASI阶段演进路径 - 第一阶段"智能涌现"：AI通过理解全世界知识集合具备泛化智能能力，已逼近人类各学科测试顶级水平 [6] - 第二阶段"自主行动"：AI具备在真实世界中行动的能力，可拆解复杂任务并使用制作工具 [6] - 第三阶段"自我迭代"：AI连接真实世界全量原始数据并实现自主学习，将超越人类智能 [9] 关键技术突破点 - Tool Use能力使AI能连接所有数字化工具完成真实世界任务，像人类一样调用外部软件和物理设备 [7] - Coding能力提升帮助AI解决更复杂问题并将更多场景数字化，是通往AGI的必经之路 [7] - 自然语言将成为AI时代的源代码，任何人用母语就能创造自己的Agent [8] 数据获取与学习机制 - AI需要直接从物理世界获取更全面、更原始的实时数据，而非仅依赖人类归纳的二手数据 [10] - 通过端到端训练方法直接从原始数据中学习，如新一代自动驾驶技术所示范的模式 [11] - Self-learning自主学习使AI能为自己模型升级迭代搭建训练基础设施，实现持续优化和参数调整 [12] 行业变革与基础设施 - 大模型是下一代操作系统，将替代现有OS地位，成为承载用户、软件与AI计算资源交互调度的中间层 [14] - 模型部署方式将多样化，运行在所有计算设备中并具备可持久记忆和端云联动能力 [15] - 数据中心计算范式正从CPU为核心转向以GPU为核心的AI计算，需要更稠密算力和更大集群规模 [18] 阿里云战略定位 - 阿里云定位为全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和全球AI云计算网络 [20] - 通义千问全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，是全球第一的开源模型矩阵 [20] - 阿里云正在打造同时拥有最领先AI基础设施和最领先模型的AI超级计算机 [21] 人机协作前景 - 未来每个家庭、工厂和公司都将有众多Agent和机器人24小时服务，每个人可能需要使用100张GPU芯片 [24] - ASI将指数级放大人类智力杠杆，使10小时产出乘以十倍甚至百倍的效果 [24] - 技术革命解锁生产力后将创造更多新需求，人类将变得比历史上任何时候都更强大 [24]

近来，阿里一直在加大人工智能方面投入力度。8月29日在阿里2026财年第一季度财报电话会上，吴泳铭表示，过去4 个季度，阿里已在AI基础设施以及AI产品研发上累计投入超过1000亿元。此外，阿里巴巴实现AI大模型"N连发"，新 启用8个数据中心，高德、钉钉等业务全面AI化。 财报显示，该季度集团AI+云业务表现强劲，阿里云收入增长继续加速至26%，创三年新高。在AI相关收入连续8个季 度三位数增长的带动下，该季度AI收入占外部商业化收入的比例已超过20%。 资本市场也正加大押注这家互联网巨头的人工智能业务重振其增长势头。 美股方面，当地时间周一，华尔街明星基金经理"木头姐"凯茜•伍德 （Cathie Wood）管理的方舟投资（Ark Investment）重启对阿里巴巴(BABA.N)持仓，这也是四年来的首次。方舟金融科技创新ETF （ARKF）和方舟下一代 互联网ETF （ARKW）一共买入阿里巴巴集团的99090股股票，总价值为1613万美元。 9月24日上午，在2025云栖大会上，阿里巴巴集团董事兼CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭表示，实现通用人 工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极 ...

股价表现 - 港股盘中一度涨超7%至170港元/股 创4年新高 [2] - 美股ADR夜盘涨幅超5% [2] - 年初至今股价累计接近翻倍 [5] AI技术突破 - 发布旗舰模型Qwen3-Max 总参数超1T 预训练使用36T tokens [3][4] - Qwen3-Max在LMArena文本排行榜位列第三 超越GPTChat 5 [4] - 推理增强版Qwen3-Max-Thinking在高难度推理基准测试获满分 [4] - 同步推出6个新品：安全模型Guard/旅行规划师/同声传译API/编程模型Coder/视觉语言模型Qwen3-VL [3] 战略投入规划 - 计划在三年内投入超3800亿元人民币开发AI模型和基础设施 [5] - 近期将追加AI基础设施支出以抗衡美国竞争对手 [3] - 云智能部门上季度销售额实现26%超预期增长 [5] - AI相关产品上季度实现三位数增长 [5] 行业地位展望 - 提出AI发展三阶段论：智能涌现→自主行动→自我迭代 [5] - 认定大模型为下一代操作系统 AI Cloud为下一代计算机 [4] - 预测全球仅存5-6个超级云计算平台 [4] 机构资金动向 - 方舟投资管理公司9月22日买入1630万美元阿里巴巴ADR [6] - 此为方舟自2021年以来首次建仓阿里巴巴 [6] - 方舟同期持有百度约4700万美元仓位 并投资比亚迪/小马智行/京东物流等中国科技企业 [6][7]

人工智能发展路径 - 实现通用人工智能AGI已是确定性事件 但只是起点 终极目标是发展出能自我迭代 全面超越人类的超级人工智能ASI [1] - 通往ASI的三阶段演进路线：第一阶段智能涌现 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 第二阶段自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人 这是行业当前所处阶段 第三阶段自我迭代 AI通过连接物理世界并实现自学习 最终实现超越人 [3][4][5] - 全球AI行业投资总额已超过4000亿美元 未来5年累计投入将超过4万亿美元 这是历史上最大的算力和研发投入 [6] 阿里云战略布局 - 阿里云作为全栈人工智能服务商 通过两大核心路径实施AI战略：通义千问坚定开源开放路线 致力于打造AI时代的Android 构建作为下一代计算机的超级AI云 为全球提供智能算力网络 [5] - 积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划 并将持续追加更大投入 对比2022年GenAI元年 2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 [5][25] - 通义千问开源300多款模型 覆盖全模态全尺寸 全球下载量超6亿次 衍生模型超17万个 是全球第一的开源模型矩阵 [24] 技术演进趋势 - 大模型是下一代操作系统 将替代现在OS地位 成为承载用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层 [18] - 自然语言是AI时代编程语言 Agent就是新软件 Context是新Memory 大模型通过MCP接口连接各类Tools和Agent [18] - 数据中心计算范式从CPU为核心的传统计算 加速转变为以GPU为核心的AI计算 需要更稠密算力 更高效网络 更大集群规模 [22] 应用场景拓展 - AI将渗透到物流 制造 软件 商业 生物医疗 金融 科研等几乎所有行业领域 [11] - 未来可能有超过全球人口数量的Agent和机器人与人类一起工作 对真实世界产生巨大影响 [12] - Token消耗速度两三个月就翻一番 Token就是未来的电 驱动千行百业每天的工作 [6][24] 基础设施需求 - 超级AI云需要充足能源 全栈技术 数百万计GPU和CPU 协同网络 芯片 存储 数据库高效运作 [22] - 未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台 [22] - 阿里云运营中国第一 全球领先的AI基础设施和云计算网络 是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级AI云计算平台之一 [24]

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：GPT-5 的性能得到了显著提升，而且人工智能在未来还有诸多可提升的空间和维度。本文来自编译，希望对您有所启发。 OpenAI 称 GPT-5 在推理、代理任务、编码等能力上均超越了其前代模型。图片来源：OpenAI 漫长的等待终于结束。近日，OpenAI 发布了其最新且最强大的大型语言模型 GPT-5，并通过 ChatGPT 界面提供访问。据 OpenAI 领导层介绍，该模型带来 了前所未有的推理能力，将感应编码提升到新高度，在代理型 AI 任务中表现更佳，并配备了一系列新的安全功能。"这是通往通用人工智能（AGI）道路上 的重要一步，"OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）在新闻发布会上表示。 山姆·奥特曼称这是对 OpenAI 先前模型的重大升级，并称与 GPT-5 聊天感觉就像与一位拥有博士学位的专家交谈，无论你提出什么话题。"随身携带这样一 支由博士级专家组成的团队，随时待命，满足你的任何需求，这确实很酷，"他说道。 ChatGPT负责人尼克·特尔利（Nick Turl ...

DeepSeek模型的市场影响 - DeepSeek模型在旧金山企业中被广泛使用 包括非AI公司也在本地部署其版本[2][9] - 模型完全免费且训练成本仅为西方模型的一小部分 但性能更优[10] - 硅谷企业将其视为"不能说的秘密" 并用于客服和后台等核心业务[10] 中国AI行业的竞争优势 - 中国学者在顶级AI/ML期刊的高被引论文数量显著上升 而欧美国家增长近乎横盘[12] - 硅谷AI初创公司中拥有大量中国籍员工 使得这些公司骨子里"很中国"[12] - 中国AI公司如DeepSeek在硬件限制下仍取得突破 未来若获得顶尖半导体将更具竞争力[13] AI行业发展趋势与挑战 - AI终将像电一样以近乎零的边际成本普及 长期价值将集中在算力、带宽、存储和能源等基础设施[13] - 当前美欧AI领域存在明显泡沫 未来几年许多富豪将损失惨重[13] - 大型语言模型和Transformer技术存在天花板 边际收益递减现象已经开始显现[15][16] 全球AI公司的表现与文化 - 欧洲AI独角兽Lovable在8个月内达到1亿美元年度经常性收入 速度超过美国公司Cursor[7] - Lovable内部采用"997"工作文化 认为需要比中国人更拼才能赢得竞争[7][15] - 西方初创公司在AI浪潮中获得创纪录的估值、融资额和年度经常性收入[16] 中国公司的出海与文化输出 - DeepSeek、华为和比亚迪在西方年轻人中产生巨大冲击 民调显示35岁以下群体将中国视为未来[19] - 中国AI公司出海氛围比想象中宽松 西方年轻用户通过TikTok等平台对中国形成新认知[19][20] - 中国文化输出拐点已到 Labubu等IP在海外获得认可 软实力成为下一波浪潮[23] 创业者与成功路径 - 统计数据表明第一次创业成功率最高的年龄是42岁 而非少年天才[20] - 更稳妥的创业路径是先进入好公司积累行业经验 再出来单干[20] - Scale AI创始人Alexandr Wang是典型年轻成功案例 公司曾接受Meta 143亿美元投资[7][21]

国芯网[原:中国半导体论坛] 振兴国产半导体产业！ 不拘中国、 放眼世界 ！ 关注 世界半导体论坛 ↓ ↓ ↓ 9月23日消息，OpenAI与英伟达宣布达成具有里程碑意义的战略合作意向书，英伟达将向投资最多1000 亿美元！ 根据双方的合作协议，OpenAI将部署10GW容量的AI数据中心，用于训练下一代模型，配备400万至500 万块英伟达GPU，相当于英伟达2025年全年出货量。同时，英伟达采用分阶段投资模式：首个1GW数 据中心预计2026年下半年上线(基于Vera Rubin平台)，后续按进度追加投资，总额或达千亿美元。 黄仁勋表示："从首台 DGX 超级计算机到 ChatGPT 的突破性成就，英伟达与 OpenAI 已相互成就十 年。此次投资与基础设施合作标志着新的跨越 —— 以 10GW算力为下一代智能时代赋能。" OpenAI CEO Sam Altman表示，合作将"赋能个人和企业创造新AI突破"，并暗示未来几周将发布计算密 集型新产品。 外媒分析称，对OpenAI而言，该协议解决了其从非营利组织转型为盈利性企业后的最大瓶颈——算力 成本。当前，训练GPT-5级模型的电费支出已占其总成本的35 ...