ChatGPT的技术突破与行业影响 - ChatGPT成为历史上最快突破1亿用户的科技应用，两个月内实现这一里程碑 [3] - ChatGPT基于GPT-3.5优化，语言能力显著超越GPT-3，首次通过图灵测试 [1][4] - 生成式AI领域出现技术质变，ChatGPT标志着AI从垂直工具向通用智能体的跃升 [4][6] 大模型驱动的IT行业结构重塑 - 新IT架构分为四层：算力基石层、IaaS层、基础模型层(MaaS)、垂直模型层(VFM)+SaaS层 [9] - 垂直基础模型层和SaaS层是创新风口，边缘计算领域存在大量机会 [11] - 企业可通过精调训练(Fine Tuning)和提示工程(Prompt Engineering)降低开发成本 [12] 中国AI产业的发展机遇 - 中文大模型需多语种训练数据，非中文数据不会成为瓶颈 [15][16] - 国内技术差距集中在高端芯片、算法系统和平台级技术，但追赶潜力大 [17] - 垂直领域(如医疗、边缘智能)是主要机会点，"百模大战"加速市场活力 [18][19] AI大模型的五大发展方向 - 多模态智能：整合文字、图像、视频、生物信息等跨模态数据 [32] - 边缘智能：部署轻量化模型到终端设备，实现低延时处理 [33] - 物理智能与生物智能：推动自动驾驶、机器人及医疗领域突破 [33] 生成式AI的未来技术路线 - 基础大模型+垂直模型+边缘模型构成技术底座，生态规模将超移动互联网10倍 [34] - 统一标识(Tokenisation)和规模定律(Scaling Law)是核心要素 [34] - 5年内可能在Transformer等主流框架外出现颠覆性新技术 [34][35]

组织建设 - 扬州经开区采用"单建+联建""行业+区域"模式完善新兴领域组织体系，选派131名党建指导员下沉企业[1] - 成立6个产业链综合党委构建"综合党委统筹引领、企业支部协同落实"的党建工作格局[1] - 采用区域性联合党支部形式吸纳商圈楼宇、工业园区小微企业，近三年累计成立新兴领域党组织39个[1] - 通过"五个一批"行动解决流动党员管理问题，三年发展新兴领域党员245人占全区党员发展比例的66.6%[1] 企业服务 - 选派32名"红领专员"和18名"项目书记"开展"四送四问"行动，三年收集问题需求531个[2] - 组团开展服务活动238次，解决融资困难、技术瓶颈、人才短缺等实际问题[2] - 组建3支"红盟聚力"先锋队开展免费体检、爱心暑托、技能培训等微实事[2] - 建成57个"开新驿家"服务驿站及晶澳智慧空间、宝龙商圈等特色阵地[2] 产业协同 - 推动党员人才"揭榜挂帅"示范项目20余项，设置党员示范岗等载体289个[3] - 打造碳中和技术创新研究中心等3个共享协作平台和5个校地企合作平台[3] - 促成产学研、金融投资等合作项目107项，形成资源共享生态圈[3] - 引导155名新兴领域群体参与社区治理，实现"新新"群体与基层治理联动[3]