文章核心观点 - 中国共产党第二十届中央委员会第四次全体会议审议通过的《建议》提出，着力打造新兴支柱产业，前瞻布局未来产业，明确推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点 [1] - 国家发展改革委主任郑栅洁表示，这些产业蓄势发力，未来10年新增规模相当于再造一个中国高技术产业 [1] 具身智能产业 - 具身智能从新兴产业上升为“经济增长点”，意味着领域将从技术验证和场景试点阶段跨越到产业化与生态化发展阶段 [1] - 过去几年，中国在具身智能算法、操作系统、低功耗算力平台、智能驱动器等全链条取得显著突破 [3] - 未来5年，人形机器人发展将进入“大脑、小脑和本体三者融合”的新阶段 [3] - 人形机器人被定义成一个通用的开发性平台，所有企业都可以去开发适配不同场景所需要的技能，未来会适配康养、家政等方向 [3] - 人形机器人普及将主要体现在工业协作、物流仓储、医疗照护、教育陪伴等高价值场景，未来10年有望像智能手机一样普及，推动一个万亿级新生态的形成 [3] - 公司未来5年将主要聚焦交互智能和场景智能技术领域的突破，让机器人更有温度，为场景客户提供信息价值、情绪价值和功能价值 [4] - 人形机器人行业发展的真正拐点是公众对人形机器人场景应用的信心，即在少数特定场景下完成批量应用和普及 [4] - 具身智能的突破将成为制造业转型升级的重要催化剂，带动传感器、电机、减速器、控制芯片、材料等关键环节的创新与国产替代 [5] 量子技术产业 - 量子技术利用量子叠加、量子纠缠等特性，实现量子计算、量子通信和量子测量，量子计算机能带来算力的指数级增长 [6] - 全球主要科技强国均将量子计算视为战略制高点，全球有超过100个企业案例活跃在能源、医疗保健、金融、汽车、航空航天、物流等行业 [8] - 量子计算产业化仍处早期，但技术到应用的转化路径已清晰可见，正从实验室研究走向与行业需求结合的初步商业化阶段 [8] - 全球已涌现300多家量子计算公司，覆盖主流技术路线与潜在应用 [8] - 国外金融、制药、物流等行业已与量子公司深度合作，取得如加速药物研发、提升港口效率等成果；国内应用则以金融行业为主 [9] - 安徽合肥汇聚近百家量子企业，覆盖量子芯片、测控设备、软件、应用及产业资本全链条 [9] - 量子计算在金融领域可进行更精准地风险评估和投资组合优化，在航空航天领域能够高效处理复杂的流体动力学问题 [10] - 量子计算机的技术路线仍处于多元探索阶段，当前核心任务是夯实技术根基，首要突破方向为量子纠错技术 [11] 生物制造产业 - 生物制造是以工业生物技术为核心，利用生物体进行产品的规模化生产，具有高效性、更好的安全环保性 [14] - 中国生物制造产业总规模已近万亿元，2050年生物制造有望创造30万亿美元的经济价值，占全球制造业的1/3 [14] - 生物制造是科技创新和产业创新融合发展的重要领域，具备引领第四次工业革命的潜力 [14] - 中美是生物制造领域的领导者，美国在基础研究的原创性突破上有优势，但中国的强项在于创新应用 [15] - 中国未来有可能成为全球第一个构建全民基因测序大数据库的国家，这将彻底改变传统药物研发的双盲测试 [15][16] - 《生物医学新技术临床研究和临床转化应用管理条例》自2026年5月1日起施行，是巨大的行业利好，会极大促进生物医学新技术临床研究 [15] - “十五五”期间，国产高端医疗器械将取得突破；农业领域更优秀的育种方式将提升粮食作物适应性；生物降解将解决环保问题 [16] 第六代移动通信（6G）产业 - 2030年全球6G市场规模将突破1500亿美元，中国市场占比超30%，带动的终端连接数达千亿级 [17] - 6G作为数字经济的底座及基础，对于发展航空航天、低空经济、脑机接口、具身智能等起到非常重要的推动作用 [19] - 中国6G研发处于起步阶段，主要努力方向在于聚焦国际标准的制定，中国6G专利申请量占全球40.3%，连续多年位居第一 [19] - 中国在移动通信基站的部署数量及新一代部署速度方面独占鳌头，并拥有成熟的产业链和成本竞争优势 [19] - 国内6G发展面临芯片技术挑战，6G所用芯片制程至少是1纳米以下，而中国的芯片技术尚未达到国际尖端水平 [20] - 全球6G竞争呈现“多极博弈”特征，美国通过“Next G联盟”联合盟友试图主导标准制定，欧盟强调构建技术壁垒 [20] - 6G时代将使大量上传视频、图像更为方便，通过卫星直连使通信范围更广阔，每GB流量成本将持续大幅下降 [20][21] - 在6G国际竞争方面，将来可能既有竞争又有合作，美国的短板是工程和制造，中国在制造及产业链方面独具优势 [21]

战略合作核心内容 - 英伟达与诺基亚于10月28日宣布达成战略合作，诺基亚将在其RAN产品组合中引入基于英伟达技术的商用级AI-RAN产品 [1] - 合作旨在使通信服务提供商能够在英伟达平台上部署原生支持AI的5G-A和6G网络 [1] - 英伟达以每股6.01美元的认购价，向诺基亚投资10亿美元，并成为其第二大股东 [1] 市场反应与公司估值 - 合作消息公布后，诺基亚股价应声大涨23%，创下近十年来新高 [2] - 伴随GTC 2025更多消息释出，英伟达股价创下历史新高，其市值于10月29日首次站上5万亿美元大关，成为全球首家突破此门槛的企业 [5] 诺基亚的技术基础与行业地位 - 诺基亚在通信技术领域拥有雄厚积淀，其通过收购获得的贝尔实验室累计获得超过3万项专利 [6] - 公司宣布其5G标准必要专利组合已突破7000项，任何生产符合5G通信标准设备的企业都可能需要获得其专利许可 [6] - 目前已有超过250家公司获得了诺基亚专利技术的许可，包括苹果、三星、小米等 [7] - 诺基亚对6G的预标准化工作使其在即将开始的6G标准化进程中处于行业领先地位 [8] 合作背景与战略考量 - 全球RAN市场规模预计到2030年将超过2000亿美元，AI-RAN市场正在加快发展 [13] - 英伟达选择与诺基亚合作，部分原因在于诺基亚拥有更多的底层专利技术，适合在5G-A和6G领域进行深度合作 [11] - 英伟达已与高通在AI算力提升领域展开合作，与爱立信的合作目前更多集中在北欧本土市场 [11][12] AI-RAN技术路线与应用前景 - AI-RAN联盟确立了AI for RAN、AI and RAN、AI on RAN三大技术路线，核心方向包括基站分布式AI处理、网络频谱效率优化等 [16] - 在AI for RAN领域，合作将利用AI算法优化提升频谱利用率，并降低传统RAN的能源消耗（目前约占全球能源消耗的1.5%到2%） [18] - 在AI on RAN领域，合作旨在将云计算能力扩展到基站边缘，提供分布式边缘AI推理能力，创造超低延迟计算环境 [18] - 诺基亚将采用英伟达的ARC及ARC-Pro计算平台来建构其AirScale基站的核心AI能力 [19] - 合作方计划在2026年与T-Mobile合作开展技术测试，以验证产品组合在实际应用中的性能和效率 [20] - AI-RAN产品组合将支持自动驾驶汽车、无人机、AR/VR眼镜等AI原生设备的应用落地，并为6G时代的集成感知与通信等新应用做好准备 [20]

宏观经济与政策 - 美联储将隔夜基准利率下调25个基点至3.75%至4%的区间，为今年第二次降息，并宣布12月结束缩表重启有限度国债购买[1] - 美联储主席鲍威尔表示12月货币政策会议进一步降息并非板上钉钉[4] - 美国宣布对俄罗斯实施新一轮制裁，重点针对卢克石油公司与俄罗斯石油公司两大石油巨头[5] - 韩国以现金投资方式对美国投资2000亿美元[4] 资本市场表现 - 美股主要指数表现分化，道琼斯指数下跌74.37点或0.16%至47632.00点，纳斯达克指数上涨130.98点或0.55%至23958.47点，标普500指数微跌0.30点[1] - 纳斯达克中国金龙指数微跌0.03%，阿里巴巴上涨1.8%，百度上涨0.6%[2] - 国际油价小幅走高，WTI原油近月合约涨0.55%至60.48美元/桶，布伦特原油近月合约涨0.81%至64.92美元/桶[2] - 国际金价冲高回落，COMEX黄金期货涨0.44%至3983.70美元/盎司[3] 行业与公司动态 - 英伟达股价上涨3.0%，市值飙升至5万亿美元以上，成为首家达到此水平的美国公司[1] - 明星科技股表现分化，谷歌上涨2.5%，亚马逊上涨0.5%，苹果上涨0.2%，特斯拉上涨0.2%[1] - 中央企业战略性新兴产业发展专项基金启动，首期规模达510亿元，中国国新拟出资约150亿元，投资期为5年[3] - 资产支持专项计划9月新增备案108只，新增备案规模合计964.55亿元[3] 公司公告与业绩 - 贵州茅台第三季度净利润192.24亿元，同比增长0.48%[7] - 新易盛第三季度净利润23.85亿元，同比增长205.38%[7] - 天齐锂业前三季度净利润1.80亿元，同比扭亏为盈[7] - 工业富联前三季度净利润同比增长49%，中金公司前三季度净利润同比增长130%[7] - 招商银行第三季度归母净利润388.42亿元，同比增长1.04%[7] - 领益智造拟24.04亿元收购浙江向隆96.15%股权，加速深化汽车产业布局[7] - 昊志机电子公司拟投资2.32亿元建设昊志高端装备智能制造项目[7] - 国科军工全资子公司签订4.66亿元重大销售合同[7] - 药明康德实际控制人控制的股东拟减持不超过2%公司股份[7] 机构观点 - 国金证券认为券商存在严重低估，短期或能继续助力指数上攻[6] - 深圳闪金资管指出前期涨幅较大板块可能面临盘整，6G通信等低位领域更具布局价值[6] - 东方证券预计指数维持震荡盘升格局，非银金融、军工、锂电池产业链等低位成长有望迎来资金回流[6]

股价表现 - 诺基亚股价下跌超过5%至7.37美元 [1] - 该股在前一交易日股价暴涨超过22% [1] 战略合作与投资 - 英伟达CEO宣布对诺基亚进行10亿美元的战略投资 [1] - 双方将达成战略技术联盟 [1] - 合作旨在共同推进下一代6G通信技术的研发 [1]

当日市场行情 - 主要股指普遍上涨，创业板指领涨+2.93%，上证指数涨+0.7%，深证成指涨+1.95% [1] - 两市成交额显著放大至2.26万亿元，较上一交易日增加1082亿元 [1] - 市场个股涨多跌少，上涨个股2621只，下跌个股1517只 [1] - 华宝基金旗下A系列ETF表现强劲，A50ETF华宝涨+1.27%，中证A100ETF基金涨+1.13%，中证A500ETF华宝涨+0.94% [1] 行业资金流向 - 电力设备行业资金净流入居首，达158.84亿元 [2] - 电子行业资金净流入349.04亿元 [2] - 计算机行业资金净流入109.59亿元 [2] 机构市场观点 - 东方证券认为权益市场流动性维持宽松，指数可能维持震荡盘升格局，低位轮动补涨是主要策略 [3] - 东方证券指出三季度估值高位的部分科技股面临业绩兑现考验，非银金融、军工、电网设备、锂电池产业链、传媒、新型技术突破等低位成长板块有望迎来资金回流 [3] - 闪金资管提示近期三季报密集披露带动市场情绪高涨，但前期涨幅较大的板块可能面临阶段性盘整 [4] - 闪金资管建议关注目前仍处低位、符合经济新增长方向的领域，例如6G通信，更具布局价值 [4] 公司产品信息 - 华宝基金集结中证A系列三大宽基ETF，包括跟踪中证A50指数的A50ETF华宝(159596)，跟踪中证A100指数的中证A100ETF基金(562000)，以及跟踪中证A500指数的中证A500ETF华宝(563500) [5] - A50ETF华宝于2024年3月18日上市，中证A100ETF基金于2022年8月1日上市，中证A500ETF华宝于2024年12月2日上市 [1]

公司新产品发布 - 英伟达发布新一代Vera Rubin超级芯片，该芯片搭载一颗Vera CPU和两颗Rubin GPU，采用HBM4高带宽内存，在FP4精度下浮点计算性能达50PFLOPs [5] - Vera CPU采用Arm架构，拥有88个核心及176线程，与GPU的NVLINK-C2C互联带宽达1.8TB/s [5] - 基于Vera Rubin的Vera Rubin NVL144平台计划于2026年下半年推出，FP4推理算力达3.6Exaflops，FP8训练算力达1.2Exaflops，较GB300 NVL72提升约3.3倍 [10] - 升级版Rubin Ultra NVL576计划于2027年下半年推出，FP4推理算力达15Exaflops，FP8训练算力达5Exaflops，较GB300 NVL72提升14倍 [10] - Vera Rubin计算托盘采用高度集成设计，完全无线且100%液冷，内置两个Vera CPU和四个Rubin封装，并新增Bluefield 4数据处理器以应对AI上下文处理需求 [7] - 公司已收到由台积电生产的首批Rubin GPU样品，预计明年实现量产 [3] 公司战略布局与订单 - 公司宣布与OpenAI达成千亿大单，Vera Rubin芯片是该订单第一阶段部署的芯片 [3] - Blackwell架构芯片已实现量产并大规模部署，公司与美国能源部合作新建7座超算集群，其中Mission和Vision两台基于Vera Rubin的超算为洛斯阿拉莫斯国家实验室建造，预计2027年投入使用 [12] - 公司首席执行官黄仁勋透露，涵盖至2026年的出货量，Blackwell和Rubin的订单总销售额将达到5000亿美元 [12] - 公司公布GPU未来三年计划，承诺每年一次重大更新，计划到2028年推出Feynman芯片 [12] 量子计算领域进展 - 英伟达发布NVQLink互连架构，可直接连接量子处理器与GPU，首次实现AI超算与量子处理器的无缝连接，能以每秒数千次速度传输高达TB级数据 [15][17] - NVQLink架构具有完全可扩展性，可处理从数百个量子比特扩展到未来数万甚至数十万个量子比特的纠错需求 [17] - 公司推出CUDA-Q开放平台，将CUDA扩展至支持量子处理器，实现在经典计算机上模拟量子运算或实现量子与经典加速计算的协同 [17][18] 6G通信领域进展 - 英伟达宣布推出名为NVIDIA Arc的新产品线，专门用于6G，由Grace CPU、Blackwell GPU及ConnectX Melanox网络技术构建 [21] - Arc运行在Aerial无线通信系统上，目标是创建首个能同时进行无线通信和AI处理的软件定义可编程计算机 [21] - 公司与诺基亚合作推出AI原生6G加速计算平台Aerial RAN Computer Pro，这是一款AI基站主机，实现了无线与AI共生 [21] - 公司对诺基亚进行投资，总金额为10亿美元，此举推动诺基亚股价创下6年多新高 [23] 市场竞争格局 - AMD获得两台超算订单，金额为10亿美元，其中首台名为Lux，搭载AMD Instinct MI355X加速器，板载功率高达1400瓦，人工智能性能将是现有超级计算机的三倍，预计六个月内投入使用 [26][27] - 高通宣布推出AI200和AI250两款AI芯片，正式进军数据中心市场，主打低总拥有成本和高能效，分别预计于2026和2027年商用 [28] - 在量子计算领域，IBM成功用AMD芯片实现了无GPU的量子计算，其算法运行速度比实际需求快10倍，仅需FPGA芯片与量子计算机配合 [30] - 在6G领域，中国科研团队取得进展，北邮团队成功搭建国际上首个通信与智能融合的6G试验网，北京大学与香港城市大学合作研发出全球首款全频段6G芯片，利用光子技术实现100Gbps传输速率，芯片尺寸仅11×1.7mm [32] 市场反应 - 英伟达股价上涨4.98%，收盘报201.03美元每股，盘后价格达204.43美元，创历史新高 [34] - 以盘后价格计算，公司市值增长3154亿美元，折合人民币近3万亿，增长部分相当于1.59个英特尔 [34]

市场整体表现 - A股三大指数小幅高开后震荡上行 沪指涨0.7%至4016.33点 深证成指涨1.95%至13691.38点 创业板指涨2.93%至3324.27点 北证50指数大涨8.41%至1573.71点 [3][4] - 盘面上新能源概念股爆发 储能方向掀涨停潮 算力硬件、基本金属、券商板块涨幅居前 [4] 行业与板块表现 - 储能板块午后爆发 科力远、可立克、川能动力等多股涨停 [5] - 海南自贸区概念强势 海汽集团、海德股份、海南发展封板 [6] - 主力资金全天净流入光伏设备、证券、有色金属等板块 净流出银行、通信、食品饮料等板块 [8] - 个股方面 隆基绿能、山子高科、阳光电源分别获主力资金净流入20.70亿元、19.55亿元、14.34亿元 [9] - 个股方面 中兴通讯、兆易创新、贵州茅台分别遭主力资金净流出17.13亿元、10.1亿元、9.30亿元 [10] 机构观点 - 银河证券认为沪指将维持震荡盘升节奏 [11] - 东方证券指出权益市场流动性维持整体宽松 但三季度估值高位的部分科技面临业绩兑现考验 指数可能维持震荡盘升格局 低位轮动补涨是主要策略 包括非银金融、军工、电网设备、锂电池产业链、传媒、新型技术突破等低位成长有望迎来资金回流 同时在部分消费、周期、基建等领域或许存在阶段性反弹弹性 [11] - 闪金资管表示近期三季报密集披露 市场情绪在亮眼业绩带动下持续高涨 但前期涨幅较大板块可能面临阶段性盘整 目前仍处低位、符合经济新增长方向如6G通信等领域更具布局价值 [11]

市场指数表现 - A股三大指数10月29日小幅高开后震荡上行，沪指收盘涨0.7%报4016.33点，再度站上4000点创反弹新高[1] - 深证成指收盘涨1.95%报13691.38点，创业板指收盘涨2.93%报3324.27点[1][2] - 北证50指数大涨8.41%报1573.71点[1][2] 板块与个股表现 - 新能源概念股爆发，储能方向掀涨停潮，算力硬件、基本金属、券商板块涨幅居前[2] - 沪深两市成交额达2.26万亿元，较上一个交易日放量1082亿元，全市场超2600只个股上涨[2] - 主力资金全天净流入光伏设备、证券、有色金属等板块，净流出银行、通信、食品饮料等板块[4] - 隆基绿能、山子高科、阳光电源分别获主力资金净流入20.70亿元、19.55亿元、14.34亿元[4] - 中兴通讯、兆易创新、贵州茅台遭主力资金抛售17.13亿元、10.1亿元、9.30亿元[4] 机构观点摘要 - 银河证券认为沪指将维持震荡盘升节奏[5] - 东方证券指出权益市场流动性维持整体宽松，但三季度估值高位的部分科技面临业绩兑现考验，指数可能维持震荡盘升格局，低位轮动补涨是主要策略[6] - 东方证券看好非银金融、军工、电网设备、锂电池产业链、传媒、新型技术突破等低位成长板块的资金回流机会，部分消费、周期、基建领域可能存在阶段性反弹弹性[6] - 闪金资管提到近期三季报密集披露带动市场情绪高涨，前期涨幅较大板块可能面临阶段性盘整，目前仍处低位且符合经济新增长方向的6G通信等领域更具布局价值[6]

英伟达新一代AI计算平台Vera Rubin - 公司发布新一代Vera Rubin超级芯片平台，算力达100PFLOPs，是首代DGX-1性能的100倍 [5] - 核心Vera Rubin超级芯片集成1颗Vera CPU和2颗Rubin GPU，采用HBM4高带宽内存，FP4精度下浮点计算性能达50PFLOPs [9][10][11] - Vera CPU基于Arm架构，拥有88核心及176线程，NVLINK-C2C互联带宽达1.8TB/s [12] - 计算托盘采用全无线100%液冷设计，集成2个Vera CPU和4个Rubin封装，并新增Bluefield 4数据处理器以应对AI上下文处理需求 [14][15] - 首代Vera Rubin NVL144平台计划2026年下半年推出，FP4推理算力3.6Exaflops，FP8训练算力1.2Exaflops，较GB300 NVL72提升3.3倍 [19] - 升级版Rubin Ultra NVL576计划2027年下半年推出，FP4推理算力达15Exaflops，FP8训练算力5Exaflops，较GB300 NVL72提升14倍 [19] 英伟达产品路线图与市场表现 - Blackwell架构已实现量产并大规模部署，Blackwell与Rubin订单总销售额至2026年将达5000亿美元 [23][24] - 公司公布GPU未来三年计划，承诺每年一次重大更新，计划2028年推出Feynman芯片 [25][26] - 公司与美国能源部合作新建7座超算集群，其中Mission和Vision两台基于Vera Rubin的超算预计2027年投入使用 [22] - 发布会后公司股价上涨4.98%至201.03美元每股，盘后达204.43美元创历史新高，市值增长3154亿美元（约3万亿人民币） [65][66] 英伟达量子计算与6G通信布局 - 发布NVQLink互连架构，首次实现AI超算与量子处理器无缝连接，数据传输速度达每秒TB级 [29][31] - NVQLink具备完全可扩展性，可支持从数百到数万量子比特的纠错需求，并推出CUDA-Q开放平台支持QPU与GPU协同工作 [32][33] - 推出专用于6G的NVIDIA Arc产品线，由Grace CPU、Blackwell GPU及ConnectX网络技术构建，旨在创建软件定义可编程计算机 [38][39][40] - 公司与诺基亚合作推出AI原生6G加速计算平台Aerial RAN Computer Pro，并对诺基亚投资10亿美元 [41][45] 行业竞争格局 - AMD获得10亿美元超算订单，其Instinct MI355X加速器板载功率1400瓦，AI性能为现有超算三倍 [50][51] - 高通宣布推出AI200和AI250两款AI推理芯片，主打低总拥有成本和高能效，预计2026及2027年商用 [52] - IBM实现无GPU量子计算方案，运行速度比实际需求快10倍，仅需FPGA芯片配合量子计算机 [55][56][57] - 中国在6G领域取得进展，北邮团队搭建首个6G试验网，北大与港城大合作推出全球首款全频段6G芯片，实现100Gbps传输速率 [60][61][62]

核心观点 - 英伟达GTC主题演讲以“大举投资AI基础设施，确保美国领先地位”为核心，发布涵盖6G通信、量子计算、AI工厂、机器人技术等多领域重磅成果，并披露未来业务增长蓝图，彰显其推动全球技术变革与美国产业回归的决心 [2] 6G通信领域 - 与电信设备制造商诺基亚达成战略合作，推出全新产品线“英伟达Aerial RAN Computer Arc”，该产品基于Blackwell GPU、ConnectX网络与Aerial CUDA-X库构建，首次实现“软件定义、可编程”的无线通信与AI协同处理能力 [3][4] - 诺基亚未来基站将全面采用英伟达Arc，且产品兼容诺基亚现有AirScale基站，可支持全球基站的6G与AI升级，旨在助力美国重新主导电信技术标准 [4] 量子计算领域 - 发布NVQ Link互连架构，构建“GPU-量子”协同架构，实现量子计算机的精准控制与校准，支持QPU与GPU超级计算机的混合模拟，具备从当前数百个量子比特扩展至未来数十万量子比特的可扩展性 [5][6] - 依托CUDA-Q编程模型，实现QPU与GPU间微秒级数据交互，满足量子计算低延迟需求 [6] - 目前已有17家量子计算企业及8家美国能源部下属实验室加入该生态，美国能源部将与英伟达合作建造7台AI超级计算机，聚焦基础科学研究 [6] AI技术领域 - 提出“AI工厂”概念，专注于生成“Token”（人工智能的计算单元），需具备高智能、高速度、高效率的Token生产能力，以应对AI算力需求激增的挑战 [7][9] - AI算力需求面临“双指数增长”，公司通过“极端协同设计”推出Grace Blackwell平台，相比上一代H200 GPU，单GPU性能提升10倍，而Token生成成本降低10倍 [9] - AI核心价值在于重塑计算栈与生产力模式，从传统“手工编码软件+CPU”转向“机器学习训练+GPU”，AI已从“工具”进化为“能使用工具的工作者” [8] 业务增长态势 - Blackwell GPU已出货600万个，公司已获得截至2026年的累计5000亿美元订单（含下一代Ruben平台），该数额相当于上一代Hopper GPU全生命周期订单的数倍，且不包含中国及亚洲市场 [11] - 加速“美国制造”布局，亚利桑那州工厂已全面投产Blackwell系列产品，并利用“数字孪生”技术（如Omniverse平台）优化工厂设计与运营，实现“先数字化仿真、再实体建造”的高效模式 [11] 生态合作构建 - 公司成为“开源模型最大贡献者”，目前有23个开源模型（涵盖语言、物理AI、生物学等领域）位居行业榜首，下载量可观 [13] - 深化跨行业合作，包括与网络安全巨头CrowdStrike联手打造AI安全代理，与Palantir合作加速数据处理，在机器人领域与Figure、马斯克团队、Agility、强生、迪士尼等合作，基于Omniverse平台实现机器人的数字孪生训练与物理AI应用 [13] - 发布自动驾驶平台“Drive Hyperion”，凭借3组环绕摄像头与雷达、激光雷达的冗余设计，实现最高安全级别的感知能力，已被梅赛德斯-奔驰采用 [13] 技术演进与行业转型 - 公司回顾30年技术深耕历程，从发明GPU与CUDA编程模型，到推动“加速计算”成为新一代计算模型，成功突破摩尔定律与德纳德缩放的物理限制 [2] - CUDA生态已构建350余个专用库，覆盖计算光刻、数值优化、医学影像、量子计算等关键领域，成为支撑各行业技术升级的核心底座 [2] - 全球正经历“从通用计算到加速计算”、“从手写软件到AI”的双重平台转型 [14]