公共数据开发利用政策体系建设进展 - “十四五”时期 中国持续建立健全公共数据开发利用政策体系 让公共数据“跑起来”“用起来”并取得积极进展 [1] - “横向贯通、纵向联动”的共享体系基本建成 横向多地构建一体化政务大数据体系支撑跨层级跨部门跨业务数据调用 纵向全国一体化政务数据共享枢纽推动部门数据向地方回流 支撑各地区各部门共享调用超5400亿次 [1] 公共数据开放平台发展现状 - 2024年 全国地市级以上地方公共数据开放平台数量增长7.5% 开放的数据量增长7.1% [1] - 公共数据开放“数林”向基层延伸 广东、江苏、山东等11个省级开放平台实现与地市开放平台数据互联互通 [1] 公共数据授权运营模式创新 - 授权运营成为公共数据供给新亮点 在保障安全可控前提下向市场提供数据资源、产品和服务 [2] - 福建推进整体授权模式落地 基本跑通登记、授权运营、产品和服务定价全流程 [2] - 北京深化公共数据分领域授权模式应用 已向60余家金融机构、70多万户市场经营主体提供服务超过4亿次 [2] 公共数据应用场景拓展与示范 - 国家数据局累计发布100个公共数据“跑起来”示范场景 一批可推广、可复制的模式做法正在加快形成 [2] - 文化和旅游部推动“旅游景区入园便利”服务 强化特定群体数据共享和身份核验 已覆盖上千家景区 [2] - 中国气象局构建气象数据流通安全监管平台 已实现对气象领域1.4万个数据产品的统一管理 支撑了近13万个应用场景 [2] 公共数据未来发展展望 - 展望“十五五”时期 公共数据在供给环节将从机制探索走向规模运营 在应用环节将从场景示范迈向全域赋能 [2] - 随着数据要素市场化配置改革深入推进 公共数据价值将得到充分释放 数字中国建设活力将更加澎湃 [2]

政策与制度框架 - 国家层面规划强调扩大基础公共信息数据安全有序开放，并探索将公共数据服务纳入公共服务体系 [1] - “十四五”规划纲要提出健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用 [2] - “十五五”规划建议提出建立适合本地的数据保护和利用机制，拓展更丰富的应用场景 [13] 福建省公共数据开放与应用现状 - 福建省共开放4.5万多个公共数据目录，开放公共数据超百亿条 [3] - 推动300多个公共数据社会化应用场景上线 [3] - 已建立公共数据授权运营价格形成机制，完成公共数据资源市场化配置从登记管理、服务供给到定价收费的政策闭环 [3] 民生服务优化应用 - 推出“旅游景区特定人群免证便捷入园”应用，通过公共数据平台调取多部门数据，实现“免证入园” [4] - 该应用已在福建12家5A级旅游景区落地试运行，2025年累计覆盖实名认证用户近60万名 [4] - 推出医疗检查检验结果互认信息系统，已实现171项检查检验结果互认，共有654家医院纳入互认机构 [5] 企业融资促进应用 - 通过“金服云”平台，企业贷款流程简化，放款速度加快，例如阿石创新材料公司从申请到放款只用了5个工作日 [6][7] - 平台利用公共数据生成企业信用评估模型，调用工商、税务、电力、社保等数据自动生成授信意见 [9] - 截至2025年12月末，“金服云”平台已服务撮合近110万笔企业融资，融资金额超1.57万亿元，金融机构调用各类相关征信报告超330万次 [9] - 专为小微企业与个体工商户开发的“微e贷”产品试点以来，已服务142户客户，贷款余额约1.37亿元 [9] - 企业通过平台获得的贷款，贴息后融资成本较之前下降30% [7] 城市治理辅助应用 - 福州市整合涉水管理部门成立城区水系联排联调中心，打通各项涉水数据 [11] - 城区水系科学调度系统接入133个雨量站、589个水质水位、750个路面积水、1604个管网水位监测点，并共享整合多部门数据 [11] - 借助数据采集与分析，联排联调机制建立后，福州城区排水防涝应急处置效率提升50%以上，库湖河调蓄水量提高30%以上 [13] - 利用历史数据训练大数据预测模型，可预测未来各时段河道水位上涨情况，辅助调度决策 [12][13]

文章核心观点 - 新修订的《贵州省大数据发展应用促进条例》于2026年1月1日正式施行，旨在通过立法形式为贵州省大数据产业“算力、数据、应用、产业”四个联动的发展路径提供坚实的法治引领与保障，并探索全国数据基础制度体系建设的“贵州经验” [1][2] 政策法规与战略路径 - 《条例》通过立法形式固化了贵州大数据发展应用的重点任务和关键举措，明确提出坚持“算力、数据、应用、产业”四个联动的发展路径 [1] - 该条例为持续打响、擦亮、做实贵州大数据金字招牌提供方向引领 [1] 组织管理与职责体系 - 《条例》创新提出数据管理部门负责推进数据要素市场化配置改革，统筹数字经济、数字政府、数字社会建设，推动人工智能发展的“1＋3＋1”职责体系 [1] - 省直部门强化部门数据管理，实行“一把手”主抓，明确内设机构负责统筹推进本部门、本行业、本领域数智化发展相关工作 [1] - 此举旨在推动形成齐抓共管、协同推进的工作新格局 [1] 问题解决与实践转化 - 《条例》针对算电协同、数据中心绿色化改造、公共数据归集治理与开发利用、产业融合赋能等发展堵点，将实践中已验证有效的经验做法上升为法规制度 [2] - 这为精准破解发展难题提供了可操作的法治工具 [2] 促进措施与营商环境 - 《条例》专门设置“促进措施”章节，从资金扶持、用地保障、人才引进、技术创新、标准建设、场景开放等方面推出一系列“硬核”举措 [2] - 旨在构建稳定、公平、可预期的数智发展法治环境，向市场和企业发出郑重“承诺书”，以激发各类市场主体创新创造活力 [2] 立法体系与地方实践 - 贵州作为全国首个国家大数据综合试验区，省级层面已累计颁布实施5部大数据领域地方性法规 [2] - 基本形成了以大数据发展应用为核心，以信息基础设施、数据共享开放、数据流通交易、大数据安全保障为支撑的“1+N”大数据地方性法规体系 [2] - 此举以立法保障高质量发展，为全国数据基础制度体系建设探索“贵州经验” [2]

全国数据工作会议核心部署 - 会议将2026年定位为“数据要素价值释放年”，核心目标是畅通数据流动与资源配置渠道，激活市场供需，繁荣生态，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，以全面融入经济价值创造过程并赋能经济社会发展 [1] 数据市场与制度建设 - 高质量编制实施数字中国建设规划，坚持数据要素市场化配置改革主线，统筹好“三个建设” [1] - 加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场，对标“五统一、一开放”要求，加强顶层设计并完善市场治理 [1] - 持续健全数据基础制度，落实数据产权制度，加强政策协同并强化标准制定实施 [2] 数据科技创新与产业发展 - 着力推进数据科技创新和产业创新深度融合，推动数据科技创新，加快数据产业发展，梯次培育数字产业集群 [1] - 强化数据赋能人工智能发展，实施包括强基扩容、应用赋能、提质增效等在内的6大专项行动 [2] 数据融合应用与场景建设 - 不断深化数据融合应用和场景建设，强化需求牵引，持续开展“数据要素×”行动和公共数据跑起来示范场景建设 [1] - 推进城市全域数字化转型，开展国有企业数据效能提升行动，赋能数字政府建设持续健康发展 [1] 数据基础设施建设 - 加力推进数据基础设施建设和运营，推动数据基础设施规模化部署、系统化应用、一体化发展 [1] 数据领域国际合作 - 统筹深化数据领域国际合作，服务元首外交和主场外交，积极参与国际规则标准制定，探索数据跨境流动新模式 [2]

国家数据工作会议核心政策导向 - 会议于12月29日至30日在北京召开，由国家发展改革委及国家数据局主持 [1] - 核心目标是推动数据事业高质量发展，锚定数字中国建设目标任务 [1] - 必须充分挖掘数字经济潜能，促进数字科技和服务创新，优化数字消费软硬件环境，培育壮大数据产业 [1] - 必须坚持政策支持和改革创新并举，健全数据领域法规制度体系，加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场 [1] - 必须坚持投资于物和投资于人结合，多措并举激发投资活力，加快数字人才培养 [1] - 必须统筹数据领域高质量发展和高水平安全，做到既“放得活”又“管得好” [1] - 必须以苦练内功应对外部挑战，塑造有利的数据发展外部环境 [1] 2026年数据工作重点方向 - 准确把握数据工作新形势新要求，紧紧抓住发展机遇 [1] - 扎实推动数据事业高质量发展，锚定数字中国建设目标任务 [1] - 注重规划引领，健全完善数据领域法规制度体系 [1] - 加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场 [1]

文章核心观点 - 国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，标志着数据科技发展进入体系化布局、协同化推进的新阶段，旨在通过加强数据科技创新，释放数据要素价值，驱动新质生产力，赋能数字中国建设 [1] 数据科技创新的战略意义 - 加强数据科技创新有利于构筑国际竞争新优势，将中国在数据规模、应用广度与市场深度上的优势转化为科技创新与产业链能力，在新一轮全球科技与产业竞争中占据有利位置 [2] - 加强数据科技创新有利于重塑未来发展新动能，通过数据驱动、算法赋能和信息融合应用，对传统生产要素进行赋能与重构，提升要素配置效率与产出潜能，推动各行业向智能化、高效化、绿色化转型升级 [3] - 加强数据科技创新有利于抢占科技发展制高点，以数据为驱动的新科学研究范式正在打破传统学科边界、加速前沿技术交叉融合，为构建具有中国特色的现代化科学技术体系提供关键支撑 [3] 数据科技创新的方向与目标 - 《意见》明确了分阶段发展目标：到2027年，建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系，关键技术和设备实现阶段性突破 [4] - 到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，科技创新与产业生态实现整体性跃升，数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用全面显现 [4] 数据科技创新的重点任务 - 重视培育数据科技原始创新能力，加强关键数据技术攻关，包括数据供给、流通、利用、安全等关键技术，以及促进人工智能、具身智能等技术创新发展的高质量数据集构建和评测技术 [5] - 研制一批数据领域关键软硬件设备，并布局建设一批数据领域概念验证、中试基地、检验检测等平台，加强技术试验验证和规模化应用 [6] - 突出科技创新与产业创新深度融合，培育数据科技创新产业生态，打造数据领域创新平台体系，谋划布局一批数据领域部级重点实验室等创新平台 [6] - 发展壮大重点创新主体，在数据等重点领域培育壮大一批科技领军企业，支持和鼓励科技型企业承担数据科技基础研究、技术攻关、产业应用等重点任务 [6] 数据科技创新的支撑保障 - 强化科技创新基础支撑保障，加快全国一体化算力网建设，夯实数据科技创新设施底座 [7] - 加大人才培养力度，推进分层分类数据科技人才培养模式，打造复合型、创新型、实战型数据科技人才队伍 [7] - 加大财税金融支持力度，引导金融机构支持数据科技创新，带动长期资本、耐心资本、优质资本更多投向数据科技领域 [7] - 加强数据领域关键技术标准体系建设，制定和完善数据技术、数据安全等相关标准，提升数据领域安全风险管理水平 [7]

国家数据局2026年重点工作部署 - 国家数据局部署2026年重点工作，核心目标是深入推进数字中国建设，加快释放数据要素价值，为中国式现代化奠定坚实的数字基础 [1][2] 数字中国建设规划与数据市场培育 - 高质量编制实施数字中国建设规划，完成数据要素市场化配置改革的战略部署 [1] - 加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场，从加强顶层设计、繁荣市场生态、完善市场治理三方面着力 [1] - 加快建立全国统一的数据产权登记制度，持续健全数据要素基础制度 [1] 数据基础设施与算力网络建设 - 加快建设全国一体化算力网，并建设全国一体化算力网监测调度平台 [1] - 加力推进数据基础设施建设和运营 [1] 数据产业发展与科技创新 - 推动加快数据产业发展、梯次培育数字产业集群 [1] - 着力推进数据科技创新和产业创新深度融合 [1] 数据赋能人工智能发展 - 强化数据赋能人工智能发展，进一步落实高质量数据集建设行动计划 [1] - 深入实施强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放等6大专项行动 [1] - 目标到明年底，形成一批满足AI就绪度要求、有效训练先进模型、切实解决行业难题、具有国际影响力的标杆型数据集，实现高质量数据集供给量质齐升，赋能效果更加显著 [1] 数据应用拓展与国际合作 - 不断深化数据融合应用和场景建设 [2] - 赋能数字政府建设持续健康发展 [2] - 统筹深化数据领域国际合作 [2]

2026年“国补”政策与汽车以旧换新 - 核心观点：2026年大规模设备更新和消费品以旧换新政策细则发布，汽车补贴由定额调整为按车价比例进行补贴，家电补贴聚焦高能效产品，并提前下达625亿元资金支持 [1] - 汽车以旧换新补贴调整：在保持补贴上限不变的基础上，将定额补贴调整为按车价比例进行补贴 [1] - 家电以旧换新补贴调整：调整为补贴1级能效或水效产品，补贴产品售价的15%，单件补贴上限为1500元 [1] - 数码产品补贴：补贴标准保持此前数码产品标准不变 [1] - 资金支持：国家发展改革委会同财政部，已向地方提前下达2026年第一批625亿元超长期特别国债支持消费品以旧换新资金计划 [1] - 汽车补贴实施细则：对个人消费者报废符合条件（如2013年6月30日前注册的汽油乘用车等）的旧车，并购买新能源或2.0升及以下排量燃油乘用车，给予一次性补贴 [1] 个人住房增值税政策调整 - 核心观点：自2026年1月1日起，个人销售购买不足2年住房的增值税征收率由5%下调至3%，购买2年以上住房继续免征增值税 [1] - 政策调整细节：个人（不含个体工商户中的一般纳税人）将购买不足2年的住房对外销售的，按照3%的征收率全额缴纳增值税 [1] - 政策目的：落实增值税法，体现税收法定和简化税制的立法精神 [1] 汽车行业数字化转型 - 核心观点：四部门发布《汽车行业数字化转型实施方案》，设定至2027年的具体量化发展目标 [1] - 具体发展目标：到2027年，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70% [1] - 效率提升目标：行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研发周期及交付周期缩短20% [1] - 产业生态建设目标：打造智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商，形成先进的数字化转型标准与供给体系 [1] 紫金矿业2025年业绩预告 - 核心观点：紫金矿业预计2025年归母净利润约510亿元-520亿元，同比增长约59%-62%，主要因主要矿产品产量增加及销售价格上涨 [1][5] - 业绩预测：预计2025年实现归属于上市公司股东的净利润约510亿元-520亿元，同比增长约59%-62% [1] - 扣非净利润预测：预计2025年实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润约475亿元-485亿元，同比增长约50%-53% [1] - 业绩增长原因：报告期内，公司主要矿产品产量同比增加，且矿产金、矿产铜、矿产银销售价格同比上升 [1] 美联储货币政策与市场动态 - 核心观点：美联储会议纪要显示官员对降息路径存在分歧，政策走向待数据指引；特朗普预计2026年1月宣布美联储主席继任人选 [2] - 美联储内部观点：一些与会者认为在本次降息后，可能需要在一段时间内保持利率不变；大多数官员认为若通胀如预期下降，进一步降息合适 [2] - 领导层变动：美国总统特朗普预计2026年1月宣布美联储主席鲍威尔的继任人选 [2] - 市场数据：美国至12月26日当周API原油库存增加174.7万桶，预期为减少230万桶 [2] 金融市场与商品价格 - 核心观点：国际金属市场波动剧烈，白银价格大幅上涨；全球主要股指表现分化 [2][4] - 贵金属价格：纽约市场3月交割的白银期货价格上涨437.5美分，报收于76.015美元/盎司，涨幅6.11%；COMEX白银最新价报76.405，日内变动6.65% [2][4] - 铜价反弹：铜市场在前一日抛售后，30日企稳反弹超3% [2] - 全球股指：德国DAX指数全年累计上涨23%，创2019年以来最佳年度表现；30日，深证成指涨0.49%，创业板指涨0.63%，恒生指数涨0.86%，而道琼斯、标普500、纳斯达克指数均小幅下跌 [2][4] 其他重要行业与公司动态 - 数据产业发展：国家数据局部署2026年重点工作，包括加快培育全国一体化数据市场，强化数据赋能人工智能发展 [1] - 粮食收购：2025年全国各类企业累计收购粮食达到8300亿斤，连续三年稳定在8000亿斤以上 [1] - 外汇数据：今年9月末，我国银行业对外金融资产18114亿美元，对外负债14399亿美元，对外净资产3716亿美元 [1] - 资管产品备案：2025年11月，证券期货经营机构共备案私募资管产品2134只，环比增加44.78%；设立规模852.21亿元，环比增加51.00% [1] - 投行业务评价修订：中国证券业协会修订《证券公司投行业务质量评价办法》，新增“支持上市公司并购重组”和“新股估值定价”专项评价指标 [1] 上市公司重大公告 - 重大合同与投资：四川路桥子公司签署154.58亿元高速公路施工合同；中色股份控股子公司拟17.41亿元投建165万吨/年铅锌矿采选扩建项目 [5] - 并购与收购：盐湖股份拟46.05亿元收购五矿盐湖51%股权；盛新理能全资子公司拟20.8亿元收购启成矿业30%股权；中国铝业全资附属公司拟以2.64亿元收购云铝物流51%股权 [5] - 股份回购：中炬高新拟以3亿元-6亿元回购公司股份；百利天恒拟以1亿元-2亿元回购公司股份 [5] - 业务进展：中海达表示IMU应用在具身机器人上仍处于小批量试制投产阶段 [5]

国家数据局2026年重点工作部署 - 核心观点：国家数据局部署2026年重点工作，核心在于通过编制实施数字中国建设规划、培育全国一体化数据市场、推进数据科技创新与产业融合、强化数据赋能人工智能发展等一系列举措，加快释放数据要素价值，深入推进数字中国建设 [1][2] 数字中国建设与顶层设计 - 高质量编制实施数字中国建设规划，国家数据局将用好投资政策、试点试验和监测评估等方式完成数据要素市场化配置改革的战略部署 [1] - 加强规划引领、创新驱动，努力完成数字中国建设“十五五”规划开局之年的各项目标任务 [2] 数据市场培育与制度建设 - 加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场，从加强顶层设计、繁荣市场生态、完善市场治理三方面着力 [1] - 加快建立全国统一的数据产权登记制度，持续健全数据要素基础制度 [1] 数据基础设施与算力建设 - 加快建设全国一体化算力网，建设全国一体化算力网监测调度平台，加力推进数据基础设施建设和运营 [1] 数据产业发展与创新融合 - 推动加快数据产业发展、梯次培育数字产业集群，着力推进数据科技创新和产业创新深度融合 [1] - 不断深化数据融合应用和场景建设、赋能数字政府建设持续健康发展 [2] 数据赋能人工智能发展 - 强化数据赋能人工智能发展，进一步落实高质量数据集建设行动计划，深入实施强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放等6大专项行动 [1][2] - 力争到2025年底，形成一批满足AI就绪度要求、有效训练先进模型、切实解决行业难题、具有国际影响力的标杆型数据集，实现高质量数据集供给量质齐升，赋能效果更加显著 [2] 数据领域国际合作 - 统筹深化数据领域国际合作 [2]

数字中国建设总体推进 - 2026年将加力推进数字中国建设 [1] 深化数据应用与场景建设 - 推进城市全域数字化转型，发展数字生活消费新业态 [1] - 面向医疗、科学、交通等16个重点领域以及具身智能、生物制造等创新领域，打造高质量数据集，赋能人工智能发展 [1] - 推动公共数据、企业数据更大范围开放，建立场景开放清单 [1] - 统筹深化数据领域国际合作，加快释放数据要素价值 [1] 推进数据科技创新与产业融合 - 继续实施“东数西算”工程，加快构建全国一体化算力网 [1] - 建设一批数据领域重点实验室等创新平台，加强数据要素学科专业和人才队伍建设 [1] - 梯次培育数字产业集群，推进10个国家数据要素综合试验区建设 [1] - 加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场 [1]