2025年中国自动驾驶行业迎来一位新玩家，今年6月，哈啰宣布正式进军Robotaxi赛道。 从布局动作来看，哈啰没有选择从零开始自主研发，而是采取合作策略。哈啰、蚂蚁集团、宁德时代通 过旗下投资主体共同发起成立"造父智能科技有限公司"，专注于L4级自动驾驶技术研发、安全应用和商 业化落地，三方首期合计出资超过30亿元。 9月17日，哈啰宣布旗下Robotaxi业务获得阿里巴巴集团战略投资。 哈啰方面称，此次投资标志着哈啰与阿里巴巴集团将在此前合作的基础上，深化在智驾大模型、算力平 台及Robotaxi等领域的全面合作，共同加速Robotaxi行业的商业化、规模化进程。 阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，哈啰在出行领域深耕多年，拥有丰富的经验和技术积累。阿里巴巴将发 挥在AI和云计算的优势，与哈啰Robotaxi一起加速推进大模型和自动驾驶技术的落地应用，全面创新用 户的出行体验。 "阿里巴巴此次投资体现了对哈啰Robotaxi的认可与支持。在人工智能驱动各行各业深刻变革的时代， 阿里巴巴在AI前沿领域的深厚积累和技术领先性，与哈啰Robotaxi规模化商业落地所亟需的强大算力、 算法支持高度契合。"哈啰联合创始人 ...

气象技术革命性突破 - 气象技术通过卫星、雷达与AI大模型深度融合实现分钟级精准预测和街道级覆盖精度 [1] - 预报要素从传统温度、降水等扩展至日出、霞光、极光及过敏原气象数据等多元化服务 [1] - 中国气象服务从"能用"升级为"好用"并加速国际化进程 [1] 星图维天信全球化能力建设 - 公司基于雷达、地面观测数据及深度学习大模型具备全球气象服务能力 [1] - 依托母公司卫星数据资源和星云实验室实现全球地球数据采集与多源气象数据融合 [2] - 在全球部署多个海外数据中心以提升数据运输效率 [2] - 支持80多种语言并通过逆地理编码技术实现精准定位与预报 [1][2] 产品矩阵与技术优势 - 推出全球天气实况、分钟级降水、高精度智能网格天气预报三大核心产品线 [1][4] - 特色产品包括Rain-Pulse降水预报、Storm-Pulse强对流预报、Super-Grider网格系统 [4] - 气象大模型技术实现短时大范围高精度预报和全球恶劣天气预警 [2] - 灾害捕手接入107个国家官方预警信息提供15天气象灾害预报 [4] 市场机遇与商业化路径 - 全球气象服务市场规模预计2031年达72亿美元 其中商业应用占比55% [4] - 主要需求来自农业、航空、能源和灾害管理领域对精准数据的需求 [4] - 通过预装合作覆盖非洲、东南亚新兴市场 与地图导航、商旅AppAPI合作拓展场景 [5] - 采用订阅制与API调用形成稳定收入 定制化解决方案打开高附加值业务空间 [5] 国际化战略实施 - 在东南亚、中东高潜力区域布局 通过"中国企业搭配中国方案"与终端产品双路径出海 [5][6] - 跟随手机厂商、车企出海 战略绑定行业头部客户加速商业化运营 [5][6] - 未来建立海外运营中心提升本地化服务能力 [6] - 参与共建"一带一路"气象合作项目增强全球产业链话语权 [5] 技术协同与行业前景 - 中国气象卫星星座数据与AI大模型算力形成全球协同效应 [6] - AI技术领先优势助力通过持续技术输出加速全球市场布局 [6] - 未来拓展能源、交通、农业、环保等行业的海外创新应用 [6]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告聚焦浙大网新调研情况，展现公司以“AI DRIVEN”战略为核心，构建全链条AI大模型服务体系，推进政企数智化转型，虽智算业务转型需时间且存量数据中心上架进度不佳致亏损，但仍具发展潜力 [24][25][26] 根据相关目录分别进行总结 调研基本情况 - 调研对象为浙大网新，所属行业是互联网服务，接待时间为2025年9月17日，上市公司接待人员有董事长史烈、副总裁兼财务总监黄涛、副总裁兼董事会秘书许克菲、独立董事杨建刚 [17] 详细调研机构 - 接待对象类型包括投资者和其它 [20] 调研机构占比 未提及 主要内容资料 - 公司未来深化“AI DRIVEN”战略，打造网新云擎Insphere AI基座，完善“算力服务 - 模型服务 - 数据服务”全链条AI大模型服务体系，助力千行百业数智化转型 [24] - 算力服务利用IT基础设施资源布局智算中心及节点网络，实现算力供需匹配 [24] - 模型服务支持主流模型接入，提供一站式服务，覆盖多场景，支持快速迭代 [24] - 数据服务依托资质和技术参与数据开放平台建设，推进数据流通，挖掘数据资产价值 [24] - 公司以前沿数字技术驱动，融合“AI + 行业”范式，提供全链路支持，打造全栈赋能平台 [25] - 公司发挥组织协调优势，与合作伙伴扩建行业生态，打造创新联合体，助力国家战略落地 [25] - 近期公司未发生5%以上股东大宗交易，5%以上股东股权变动已依规披露，无应披露未披露事项 [25] - 2025年上半年智算云服务营收14,924.23万元，青聚智算管理平台和“浙大先生”高校智能体平台已提供服务，还发布“大先生政务版”，但智算业务转型需时间，存量数据中心上架进度不及预期，业务整体亏损 [26]

产品发布与定价 - 上汽荣威M7 DMH首搭豆包深度思考大模型于9月17日正式上市 限时起售价8.58万元 [1] 技术能力与行业地位 - 搭载豆包深度思考大模型实现从指令式到自然人感交互的革命性跨越 [1] - 具备行业最多的车控端口开放能力 支持连续复杂车控联动执行 [3][5] - 模糊语义理解功能覆盖15个重点场景 实现行业最高场景覆盖率 [4] - 拥有行业领先的记忆贯穿能力 支持本地、传统云端和大模型多种记忆形式 [4] 人车交互创新 - 车机能够准确理解倒装句、否定表达和多意图指令 如"我想眯一会""别对着我吹"等模糊需求 [4] - 实现从"连续指令"到"单句指令"的跨越 例如"帮我哄孩子睡觉"可联动执行调温度、调风量、关车窗、调音量、讲故事等多项功能 [5] - 记忆能力使车机能够根据用户历史交互信息提供个性化服务 如主动推荐轻食选项 [4] 战略合作与行业影响 - 上汽荣威与火山引擎达成深度合作 共同推动AI大模型在汽车领域的落地应用 [6] - AI与汽车的融合从表层功能深入到交互逻辑的底层重构 [6] - 公司致力于构建灵活开放的智能生态 打造值得信赖的国民车品牌 [6]

公司股价与财务表现 - 腾讯控股9月17日股价上涨2.56%至661.5港元/股 总市值重回6万亿港元[2] - 2025年第二季度腾讯营收1845.04亿元 同比增长15%创近一年峰值 经营利润692.48亿元同比增长18%[2] AI行业发展趋势 - 中国日均Token消耗量从2024年初约1千亿增至2025年6月底突破30万亿 一年半内增长逾300倍[2] - 2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元人民币 同比增长55.3%[6] - 2025年全球服务器市场规模预计升至3660亿美元 同比增长45% AI服务器出货量预计同比增长20%[7] 腾讯云战略定位 - 明确拒绝价格战策略 强调不以低价亏损方式换取收入[4] - 确立"智能化"和"全球化"双增长方向：向智能化要产业效率 向全球化要收入规模[4] - 核心优势在于稳定可靠的产品与算力 以及独特的"连接"能力（企业微信/腾讯会议/小程序）[5] 市场竞争格局 - 百度智能云与阿里云并列2024年中国AI公有云市场第一 腾讯云与华为云紧随其后[6] - 主要厂商形成两种发展路径：自研基础大模型全栈闭环 或平台化聚合多模型开放生态[6] - 大模型API价格经历大幅下调后逐步趋稳 腾讯/阿里/百度/字节等厂商均参与价格调整[3] 技术投入与商业化 - 腾讯强调AI仍处投入期 需持续加大投入 关注高效率低成本规模化使用[7] - 阿里云拥有平头哥自研AI芯片 部分参数比肩英伟达H20并超过A800[6] - ToC侧AI原生应用（如元宝/IMA）仍处于投入期 重心在打磨产品体验而非商业化[7]

公司业务与财务表现 - 专注于虚拟仿真实训解决方案 业务重点为轨道交通实训和应急安全领域 轨道交通业务营收占比79% 应急安全及航空运输等业务占比21% [2] - 2024年实现收入规模3.84亿元 归属于上市公司股东的净利润为5493万元 [2] - 2025年上半年职业教育业务营收增长但毛利率下滑 主要受行业竞争与客户预算压力影响 [3] 毛利率改善措施 - 通过供应链体系优化 "模块化+定制化"生产策略 提高产品标准率等降本措施应对毛利率压力 [3] - 加大研发投入提升产品议价能力 预计明年成效逐步显现 [3] - 短期通过大模型平台赋能现有核心业务提升毛利率 中长期打造智能化职教平台 [3] 研发投入与技术创新 - 2024年研发费用同比增长3.74% 大部分资源投入轨交系统迭代升级 [3] - 战略性投入AI大模型及人形机器人应用探索 [3] - 大模型平台处于平台设计和前期研发阶段 已在内部部分产品小范围应用 [3] 军工业务发展 - 2025年上半年军工订单同比增长 在手订单预计今年交付 [3] - 争取将军工业务打造成新的业绩增长曲线 [3] 现金流管理 - 一季度经营活动现金流净额为-4090.10万元 主要因年终奖发放 节前货款结算及院校客户回款欠佳 [3] - 对应收账款专项跟踪 成立回款小组 目前回款情况持续改善 [3] 运营风险管控 - 运营风险集中在交付方面 客户验收环节复杂导致交付周期延长 [3] - 通过加强客户沟通确保需求落地 力争一次性验收提升交付效率 [3] 海外业务拓展 - 参与泰国高铁鲁班学院及老挝鲁班工坊铁道信号实训基地项目 目前提供单一设备 [3] - 未来寻求从设备提供方转变为培训服务提供方 联合多方出海输出职教标准及解决方案 [3] - 海外项目按需求在约定周期内完成交付验收结项及回款 [3] 核心竞争力 - 核心竞争力源于综合性研发优势和品牌优势 [3] - 通过客户关系维护 产品研发升级 先进技术应用 质量管控与售后服务巩固竞争力 [3]

业务概况与财务表现 - 公司主要从事虚拟仿真实训解决方案业务，聚焦轨道交通实训和应急安全领域，2024年轨道交通业务营收占比79%，其他业务（应急安全、航空运输、航海舰船）占比21% [2] - 2024年公司收入规模达3.84亿元，归属于上市公司股东的净利润为5493万元 [2] - 2024年研发费用同比增长3.74% [6] 业务发展与战略布局 - 军工业务2025年上半年订单同比增长，公司计划将其打造为新的业绩增长曲线 [5] - 海外业务通过鲁班工坊项目以设备销售为切入点，未来计划向培训服务提供方转型 [8] - 公司产品线覆盖轨道交通9大专业（车、机、工、电、辆、供、通、客、货），支持多岗位协同演练 [6] 技术研发与创新 - 大模型平台处于平台设计和前期研发阶段，目前在公司内部产品中小范围应用 [5] - 研发资源主要投入核心业务迭代升级（如轨交系统）和新兴技术探索（AI大模型、人形机器人应用） [6] - 通过AI技术提升产品智能化水平，短期赋能现有业务提升毛利率，中长期打造智能化职教平台 [5] 运营与风险管理 - 2025年一季度经营活动现金流净额为-4090.10万元，主要因年终奖发放、供应商货款结算及客户回款周期影响 [7] - 公司成立回款小组对应收账款进行专项跟踪，回款情况持续改善 [7] - 主要运营风险为项目交付周期延长（客户验收环节复杂），通过加强客户沟通和需求落地提升交付效率 [8] 竞争策略与核心优势 - 核心竞争力包括综合性研发优势（完备开发平台和工具链）、行业先发优势（完备产品线）和品牌优势（大赛运营、行业标准建设） [6] - 为应对毛利率压力（2025年上半年职业教育业务毛利率显著下滑），采取供应链优化、"模块化+定制化"生产策略、提高产品标准率等措施，成效预计2026年体现 [4]

公司动态 - 智诊科技作为腾讯云智慧医疗领域重要合作伙伴参与腾讯全球数字生态大会[1] - 公司首席运营官王锋出席《Infra Agent白皮书》发布会 展示AI技术赋能健康服务创新案例[1] - 产品总监罗龙生发表《AI之上 重塑有温度的医疗》主题演讲 提出从治疗向关怀转变理念[1] 产品技术 - 核心产品好伴AI搭载自研WiseDiag医学大模型 长期位居中文医疗AI评测榜首[2] - 医学大模型具备跨模态能力 能看懂检查报告和病历处方 医学理解能力接近顶级医生水准[2] - 产品内置主动式AI引擎 基于用户健康档案实现个性化陪伴式健康管理[2] - 已为超过1000名权威机构专家打造AI分身 用户可随时与专家级AI对话[2] 业务进展 - 好伴AI已在全国100多家医院落地 累计服务人次突破1000万[2] - 诞生业内首个AI救命案例 验证技术实际应用价值[2] - 公司构建涵盖个人健康管理 医生数字分身 大健康内容社区平台的全链路产品矩阵[2] 行业定位 - 智诊科技成立于2023年 总部位于杭州 专注AI大模型在医疗健康领域应用[2] - 公司致力于通过科技创新推动优质医疗资源的普惠共享[2] - 当前多数医疗AI工具仍停留在被动问答模式 公司致力于实现主动关怀式医疗服务[1]

行业趋势 - 2023至2024年AI大模型突破推动机器人产业从"软硬件算法通包"转向分工模式 硬件、模型训练、行业应用分别由专业主体负责 [1] - 组合硬件与模型即可快速落地 成为近年人形机器人热度飙升的关键 [1] - 人形机器人是未来实现复杂操作的关键形态 [1] 公司市场地位 - 宇树科技四足机器人占全球出货量的60%至70% [1] - 人形机器人全球出货量处于领先位置 [1] 应用场景 - 机器人已广泛应用于文娱表演 [1] - 在工业巡检、电力电网、储能等领域有一定应用 [1] - 能源、交通、消防、应急等领域将是机器人重要落地场景 [1]

行业活动与组织 - 2025新一代计算产业大会在北京举行 聚焦算力产业标准化建设与技术创新路径 [1] - 大会由中国电子工业标准化技术协会指导 新一代计算标准工作委员会主办 中科驭数、经开区国家信创园承办 [1] 技术发展与创新 - AI大模型全流程包括数据获取、预处理、训练、微调及推理 多数主体无需涉足全链条 依托开源基础模型开展微调与推理即可实现应用价值 [3] - Mooncake技术通过共享公共存储降低内存消耗 已获华为等企业采用 助力推理成本优化 [3] - KTransformers实现CPU与GPU内存协同 单CPU加单GPU即可运行满血版大模型 为个人AIPC落地铺路 [3] - DPU作为算力底座核心芯片 可承担数据处理、网络转发任务以释放CPU与GPU效能 [3] 标准化建设 - 需高站位谋划、高水平协同和实现高质量应用的新一代计算标准建设工作 [3] - 需增强标准供给 实现标准创新和标准引领 [3] - 当前DPU行业缺乏统一技术规范 制约了规模化应用 亟需通过标准构建破解适配难题 [3] - 大会同步发布《新一代计算标准体系》 宣布成立图形处理器(GPU)、数据处理器(DPU)、计算产品组件、液冷生态、异构计算工作部 [4] - 启动两项服务器电源国家标准编制工作 [4]