市场表现 - 上证指数午间收盘报3591 26点 跌0 68% 深成指报11152 77点 跌0 45% 创业板指报2377 84点 涨0 43% [1] - 科创50指数涨0 06%至1059 25点 北证50微涨0 12%至1441 38点 万得全A指数跌0 48%至5616 63点 [2] - 全市场超3400只个股下跌 个股呈现普跌格局 [2] 板块资金动向 - 辅助生殖 智谱AI 液冷服务器板块表现强势 钢铁 油气 煤炭开采加工板块走弱 [4] - 主力资金净流入计算机 通信 医药生物板块 净流出有色金属 食品饮料 公用事业板块 [5] - 剑桥科技 易点天下 长盈精密分别获主力净流入14 63亿元 12 33亿元 11 54亿元 [6] - 贵州茅台 宁德时代 美的集团遭主力抛售12 81亿元 8 85亿元 7 26亿元 [7] 机构观点 - 房地产行业估值或迎来整体修复 头部房企凭借融资成本优势和区域高市占率可能实现运营改善 [9] - 医疗器械板块受政策支持 创新药械产业政策拐点明确 估值和业绩有望修复 [9] - AI大模型产业链进入Token增长驱动阶段 AI Agent在办公 医疗 金融等垂直场景应用显著丰富 [10] - 服务器算力需求持续增长 厂商重点推广大模型后训练和推理算力服务 [10] - 生成式AI呈现2B领先2C特征 B端商业化进展快于C端消费级产品 [10]

研发投入与战略布局 - 公司计划未来三年投入500亿元研发基金，重点布局AI大模型、新能源、机器人、具身智能等前沿领域 [1] - 过去5年研发投入近600亿元，2024年研发费用达162亿元，2023年为146亿元，两年合计300亿元 [12][13] - 2024年财报四大战略之首为"科技领先"，强调加大对核心、前沿技术的布局和投入 [12] 行业竞争与挑战 - 家电主业面临小米及新兴品牌（如石头科技、追觅）冲击，小米已进入冰箱、洗衣机、空调三大件市场 [3] - 国内Top 5扫地机企业（科沃斯、石头、追觅等）均进入机器人赛道，争夺工业制造"明珠" [3][29] - 董事长方洪波提出"战术上重视小米，战略上不害怕小米"，并认为家电行业难以诞生伟大科技公司 [4][11] 业务转型与B端发展 - 公司核心方向转向To B业务，目标B端营收占比达50%，但2024年仅占25.67%（1044.96亿元），增速6.87%落后于家电业务9.41% [22] - 通过收购整合产业链（如库卡机器人、威灵电机、科陆电子），形成家电制造上下游技术支撑 [14][23] - 机器人业务收入2024年为287亿元，较2023年310亿元下滑 [22] 技术整合与投资 - 2017年以292亿元收购库卡94.55%股权，布局工业机器人，但面临具身智能赛道后辈竞争 [14][29] - 成立美的资本投资芯片、人工智能等领域，但2024年后投资频次下降 [24][25] - 后辈企业（如科沃斯、追觅）在电机、算法、材料工艺等领域与公司形成直接竞争 [29] 历史并购与产业链布局 - 1998年起通过并购（如东芝万家乐、云南客车厂）扩展产业链，形成制造与技术双轮驱动 [16][17][21] - 收购标的包括电机制造、机器人、压缩机等企业，部分独立为To B公司 [14][23]

7月25日，证券时报社党委书记、社长兼总编辑程国慧在第十三届创业投资大会暨全国创投协会联盟走 进光明科学城活动上发表致辞，深入剖析当前创投行业的发展态势与未来方向。 程国慧回顾，去年第十二届创业投资大会在上海张江举办时，创投行业正经历全流程堵点带来的阵痛。 而如今，市场已逐步走出低谷，呈现显著回暖迹象。募资端，今年上半年机构LP认缴出资额同比大幅 提升50%，终结了2020年以来的连续下滑趋势；投资端，整体投融资规模降幅从去年同期的50%收窄至 5%，显现探底信号；退出端，2025年上半年131家中企在A股、港股和美股上市，其中56%获VC/PE支 持，港股IPO表现亮眼，并购、回购等多元化退出方式日益成熟。 在数据背后，行业生态正发生深刻变革。一方面，优质项目在创投机构的长期培育下持续涌现， DeepSeek、宇树科技、影石创新等企业的崛起，彰显了中国科技品牌的国际竞争力；另一方面，"创投 十七条""国办一号文"等政策密集出台，推动银行、险资、社保等长线资金入场，为行业注入源头活 水。 当前创投行业局部回暖、理性修复的良好态势正在巩固。程国慧认为，创投作为一个发现和创造价值的 行业，从来不是简单的资本流动， ...

产业大模型应用趋势 - AI大模型短期内难以实现全民级应用，面向B端的产业大模型成为更优选择 [1] - 2025世界人工智能大会展示人形机器人、数字人、智能眼镜等AI黑科技产品，体现AI技术多样化应用潜力 [1] - 浪潮数字企业研究员韩庆旺强调产业大模型需聚焦业务场景融合与系统级集成 [3] 产业大模型与传统数字化差异 - 传统数字化优化流程效率，AI大模型提升问题识别精度与自动化决策能力 [3] - 浪潮海岳大模型以智能体为基座，深度融合ERP核心场景（财务、供应链、审计等），提供100+任务型智能体 [3] - 通过智能体流程编排与知识图谱串联，实现降本、增效、控险、增值四重价值 [3] 企业级AI应用框架 - 浪潮海岳构建"模型+场景+流程+知识+权限"五位一体框架，实现从工具辅助到流程驱动的智能体系统 [5] - 企业级AI需嵌入业务流程与数据边界，通用大模型升级难以覆盖其复杂应用场景 [5] - 技术需回归业务本源，通过全流程智能协同推动企业从数字化迈向智能化运营 [5] 复合AI能力与行业趋势 - 企业需结合判别式AI与生成式AI，高质量数据决定AI应用上限 [6] - 行业竞争焦点从模型能力转向场景价值深耕，数智底座成为连接AI与企业应用的关键 [6] - 扎根企业数智底座的AI能力将在长期产业实践中凸显不可替代性 [6]

AI眼镜市场现状 - AI眼镜在本届世界人工智能大会（WAIC）上成为焦点，观众体验需求远超展位接待能力 [1] - 智能交互功能表现突出，包括精准语音指令识别、提词、支付、拍照及录像功能，拍摄清晰度较高 [1] - 实时翻译功能打破语言障碍，支持外语实时转化为中文并显示在镜片上 [1] 行业竞争格局 - 小米、阿里等大厂纷纷入局AI眼镜领域，阿里自研的夸克AI眼镜已完成研发，预计年内发布，将整合高德导航、支付宝支付、淘宝比价等功能 [2] - 行业仍处早期阶段，功能稳定性尚未完全保证，除Meta外尚未出现销量破百万的单品 [2] - 智能眼镜发展刚进入快车道，未来想象空间巨大，行业参与者需克服现有技术挑战 [2] 头部机构关注方向 - 头部券商在WAIC重点关注AI大模型、具身智能、智能体等技术方向 [3][4]

机器之心报道 编辑：张倩 继前段时间密集发布了三款 AI 大模型后，Qwen 凌晨又更新了 —— 原本的 Qwen3-30B-A3B 有了一个新版本： Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 。 这个新版本是一个 非思考模式 （non-thinking mode）的新模型。它的亮点在于， 仅激活 30 亿（3B）参数，就能展现出与业界顶尖闭源模型，如谷歌的 Gemini 2.5-Flash（非思考模式）和 OpenAI 的 GPT-4o 相媲美的超强实力 ，这标志着在模型效率和性能优化上的一次重大突破。 下图展示了该模型的性能数据，可以看出，与更新前的版本相比，新版本在多项测试中都实现了跨越式提升，比如 AIME25 从之前的 21.6 提升到了 61.3，Arena- Hard v2 成绩从 24.8 提升到了 69.0。 下图展示了新版本和 DeepSeek-V3-0324 等模型的性能对比结果，可以看到，在很多基准测试中，新版本模型可以基本追平甚至超过 DeepSeek-V3-0324。 | | Deepseek-V3- | | Gemini-2.5-Flash | Qwen3-235B ...

创新药主题ETF表现 - 7月29日涨幅前十的ETF中9只为创新药主题ETF 港股通创新药ETF以5.06%涨幅居首 [4] - 2023年以来6只涨幅超100%的ETF均为创新药主题 包括港股通创新药ETF 港股创新药ETF基金等 [4] - 恒生创新药ETF(520500)连续4周资金净流入 7月日均成交额超11亿元 规模较年初增长750%至10.31亿元 [4][5] - 创新药板块获政策支持与资本涌入 从防御性配置转向进攻性赛道 有望迎来戴维斯双击 [4] ETF市场成交动态 - 7月29日10只ETF成交额超百亿元 短融ETF以323.55亿元居首 科创债ETF鹏华 南方连续两日成交破百亿 [9][10] - 香港证券ETF和港股创新药ETF成交活跃 分别达191.81亿和116.41亿元 后者规模突破151亿元成为最大翻倍基 [9] - 7月28日债券型ETF吸金显著 科创债ETF南方净流入25.56亿元 可转债ETF近一周净流入34.29亿元 [11][12] 行业板块分化表现 - 银行主题ETF普遍下跌 银行AH优选ETF 银行ETF天弘等跌幅居前 德国ETF 法国CAC40ETF等跨境ETF同步走弱 [6][7][8] - 通信设备ETF涨幅达4.40% 受益于海外光电需求增长及国内新型基建推进 6G技术研发与AI应用将驱动行业持续发展 [6][13] 市场展望 - 沪指突破3600点后市场量能放大至1.8万亿元 结构性机会凸显 建议沿产业趋势逢低布局 [13] - 美联储降息周期开启后国内流动性有望改善 下半年指数或续创新高 需关注通信等行业技术迭代红利 [13]

头部券商AI技术应用成果 - 中信证券、中信建投、中金公司、华泰证券等头部券商在2025世界人工智能大会上展示"AI+"研究实践成果，涉及投融资主题论坛和科技金融创新论坛 [2] 中信证券AI系统与数字员工 - 发布全市场首套AI算法与市值管理相结合的上市公司企业级服务平台CapitAI-Link，利用大模型技术提供个性化决策支持 [3][4] - 推进AI数字员工体系建设，为每位员工提供"数字分身"，实现"以一抵十"的效能跨越，构建人机协同工作生态 [4] 中金公司智能化投研平台 - 展示自主研发的中金点睛数字化投研平台及中金点睛大模型，限时开放用户注册通道 [5][6][7] - 累计保荐科创板上市公司50余家，融资规模超2000亿元，占科创板IPO融资总额约20%；硬科技直投项目逾1100个，累计投资超900亿元 [9] - 发布《科技金融》《具身智能：AI下一站》《人形机器人：商业与经济》等研究报告 [10] 中信建投AI产业发展研究 - 发布《AI新纪元：砥砺开疆・智火燎原》报告，贯穿AI垂直产业链核心环节，实现软硬件研究全链路贯通 [11][12] - AI大模型发展趋势：参数量规模扩大性能提升、强化学习提升推理性能、模态融合丰富、向AGI发展 [12][13] 华泰证券AI智能体应用 - 关注AI智能体应用落地机会，AI服务器有望取代智能手机成为最大科技硬件品类 [14][15] - 2024年全球数据中心应用AI芯片市场规模达1782亿美元（同比+77%），PC和智能手机芯片市场分别为539亿和352亿美元 [15] - 建议关注服务器产业链量价齐升机会，中国是美国外唯一具备完整AI产业链的国家 [16]

行业发展趋势 - 2024年至2025年是人形机器人从实验室走向规模化应用的关键转折点，运动精度和任务完成度实现质的飞跃 [1] - 2025年上半年国内人形机器人领域融资事件已超去年全年总和，多家头部企业进入量产阶段并拿下大单 [1] - 行业从"功能验证"阶段进阶到"工业级可靠"，灵巧手可完成点胶、焊接等高精度工业动作 [5] - AI大模型与机器人本体深度融合，实现"感知-决策-执行"闭环，行业运动控制延时大幅降低 [6] - 具身智能正在从"展示型"向"应用型"演进，突破"多本体、多场景、多任务自主协同作业"能力 [6] 技术突破 - 魔法原子人形机器人"小麦"可完成"搬运+点胶"等柔性环境作业任务，并具备拟人步态导览能力 [2] - 北京人形机器人创新中心展示完整工业场景任务链，智能体机器人自主通报进展并协同工作 [2] - 智元机器人实现"运动、交互、作业"三智能全场景演示，远征A2具备双语讲解和舞蹈表演能力 [3] - 宇树科技人形机器人G1展示拳击连招、回旋踢等高难度动作，动态平衡系统实现自主起身 [3] - 云深处四足机器人实现1000+小时平均无故障工作，展示全流程巡检作业能力 [4][5] - 傅利叶"具身智能康复港"整合30多款康复机器人产品，构建五大训练交互模块 [4] 商业化进展 - 宇树科技和智元机器人拿下中国移动超1.2亿元大单，优必选获某车企超9000万元采购项目 [5] - 云深处四足机器人在浙江换流站实现实际应用，完成电力巡检任务 [5] - 傅利叶GR-3通过灵动弹性和温暖触感设计，突破机器人陪伴与情绪交互维度 [7] - 魔法原子MagicBot Z1可与观众花式互动，响应触摸指令完成扭头、转身等动作 [4] 企业动态 - 宇树科技启动上市流程，智元机器人、魔法原子、云深处等厂商均获得新融资 [7] - 行业头部效应显著，企业梯队分化加剧，未来将面临"智能闭环+量产能力"的竞争门槛 [7] - 魔法原子自研"原子万象大模型"首创快慢双系统架构，实现毫秒级环境响应与长期任务规划 [6] - 智元机器人自由度更高，行走技术更稳定，但量产机型仍缺乏触觉和温度感知能力 [7]

纪要涉及的行业或者公司 - 行业：AI大模型、工业、制造业、电力、餐饮等 - 公司：亚信科技、阿里巴巴、英伟达、ABB、德勤、埃森哲、中国国际航空公司、紫金矿业、江苏电力、苏美达、中海油、中石油天津大港油田、百胜集团、肯德基、奔驰、宝马、Autodesk、Blender、汉德、鼎捷 纪要提到的核心观点和论据 - **亚信科技AI大模型交付进展显著**：自2024年业务客户发展迅速，2025年上半年新增近50个商机含多个千万级项目；中国国际航空公司、紫金矿业等大型客户合作项目推进快；电力行业完成光明大模型POC工作并在多省份展开场景开发；中海油、中石油天津大港油田有相关项目计划；百盛集团旗下肯德基智能点单系统上线并计划全球推广[2][3][4] - **亚信科技与多方合作紧密** - **与阿里**：超60%存量项目由亚信负责，增量项目优先给亚信；计划进行前瞻性技术研发合作；与阿里合作将应用与一体机打包推出解决方案并在多客户成功运行[2][5][14] - **与英伟达**：成为英伟达软件部门交付伙伴；合作解决工业大模型仿真和寻优问题；计划深化合作加强软件、网络等协作[2][6][13] - **与ABB**：达成战略合作拓展制造业客户，首个交付对象为海尔，10月展示成果[2][16] - **工业领域大模型应用有优有挑战**：优势是内化专家知识提升判断稳定性；挑战是客观寻优难，需高算力；英伟达Omniverse平台降低仿真成本使过程可行[2][8] - **阿里巴巴一体机产品市场表现良好**：市场反应回归理性，关注实际应用效果；在运营商入库测试中表现出色；推出多种配置满足不同规模企业需求[10][11] - **未来一体机与应用打包模式成主流**：满足客户刚需，提升一体机销售；亚信推出财务大模型、招投标书撰写agent、营销助手agent等解决方案并成功运行[14] - **英伟达软件在工业仿真有优势**：算力使用集约化，适用于计算量大的工业仿真领域；与传统软件相比资源消耗降低超10倍[19][20] - **数字孪生技术在工业制造有应用机会**：用于排障、寻优等；ABB数据采集和反向控制优势与仿真软件结合可行，为大模型进入制造业提供机会[21] - **亚信科技AI业务目标明确**：去年大模型交付千万级，今年预计达亿级，下半年或超两亿；明年继续高速增长，以增加客户数量为首要目标[3][27][30] - **客户AI应用预算分配有变化**：前年和去年主要买算力和平台，今年应用预算增加，千万级项目数量显著增加[28] - **AI应用领域前景好**：是长期可持续发展赛道，短期波动提供投资机会；亚信因新增量客群受关注，具备长期成长空间[31] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **亚信安全地位提升**：从与大厂跟随式合作发展到并肩作战，在直客项目中能快速成交，成为行业首选[18] - **英伟达物理AI平台有落地案例**：OpenWorks在奔驰、宝马等国外企业有典型项目落地[23] - **仿真交付项目情况**：客户需求分析后工程构建，目的是解决工业流程等问题；单体项目百万级，小几百万到大几百万不等[24] - **解决AI幻觉问题有方法**：通过限制条件设置、知识扫描库化、强化学习和微调训练、与阿里合作调整等方法，提高大模型准确度[25][26]