生成式AI
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所有AI的馈赠,早已在暗中标好了价格
36氪· 2025-10-10 12:06
生成式AI对劳动力市场的影响 - 2023年麻省理工学院研究显示生成式AI能显著提升低绩效员工表现,有望弥补其与高绩效员工的差距,减少不平等[1] - 2025年哈佛大学研究分析超6200万员工和1.5亿次招聘数据,揭示生成式AI以"资历偏向"方式重塑劳动力市场,初级岗位数量在六个季度内相对下降7.7%,而高级岗位基本不受影响甚至略有增长[4][6] - AI导致初级智力劳动被取代,加剧年轻人在教育、结婚生育和职业初期等阶段的困境,凸显"强者更强"的马太效应[6] 生成式AI对知识生产与创造力的宏观影响 - 北京大学研究分析ChatGPT-3.5发布前后横跨21个学科门类的超41万篇论文,发现AI发布后学术产出的创造力和同质性曲线斜率均急剧拉升[7][10][12] - 学者人均年发表量增加0.9篇,发表期刊质量平均提升6%,但论文语言风格相似度平均每年惊人地增加79%,内容主题出现显著趋同[16] - 生成式AI作为学术产出"加速器"的同时,正以思想和表达多样性为代价,使全球知识生产变得更高效但更"单调"[16][17][18] 生成式AI对个体认知能力的长期影响 - 纵向行为实验将61名大学生分为"AI实验组"和"纯脑力对照组",并在实验后第30天和第60天进行追踪测试[23][24] - 创造力提升短暂且不可持续,AI撤走后优势消失,第60天实验组在聚合思维测试中表现甚至显著差于对照组[33] - 思想同质化具有长期"粘性",停止使用AI两个月后,实验组产出内容在语义和语言风格上仍比对照组有显著更高相似度[33] AI时代个体与社会的应对策略 - AI输出对使用者产生强大"锚定效应",导致群体层面思想收敛,若社会无法涌现新创意,AI带来的生产力提升将转化为失业[35][37] - 个体应将AI当作"思想陪练"进行头脑风暴,但最终筛选、深化、决策和责任必须由自己承担[38] - 通过刻意练习"认知摩擦"反驳AI的第一个答案,并设置"无AI时间"进行原始思考,以保持独立思考能力和避免大脑核心创造能力退化[38][39]
Sora2重塑视频生态 但与抖音不在一条赛道上
中国经营报· 2025-10-10 11:49
Sora应用市场表现 - OpenAI推出的AI视频生成应用Sora超越Google Gemini和OpenAI ChatGPT 成为苹果App Store免费应用榜榜首 [1] Sora2的技术能力 - Sora2在制作精度和拟真方面实现大幅度跃进 能够理解中国古典诗词并生成相符含义的视频内容 [2] - Sora2展现出对物理世界的初步理解和模拟能力 如物体运动 光影变化和材质互动 暗示其正在构建简单的世界模型 [2] - Sora2能够理解复杂的摄像机运动 长镜头连贯性以及多角色与环境的互动 这些能力从海量数据中涌现 标志生成式AI进入新阶段 [2] - Sora2在遵循物理法则方面比之前系统更好 能识别复杂的脚本化指令 包括场景 动作 声音 情绪 BGM和后期要求 实现脚本直出内容 [3] - Sora2具备多镜头序列处理能力 能在场景变化中保持连续性 构建一致的视觉故事 [3] - 应用采用垂直视频流和滑动浏览的交互方式 与TikTok高度相似 但所有内容均由AI生成 打造纯粹AI生成内容生态 [4] - 应用推出"客串"功能 用户通过简短音视频录制即可将自己植入任何Sora生成的场景中 [4] Sora与短视频平台的竞争关系 - 专家认为Sora与抖音/TikTok在某种程度上会相互融合 而非短期取代 因为抖音拥有算法优势和数亿有黏性的用户 [1] - Sora2和抖音/TikTok本质在不同赛道 不是直接替代关系 而是强大的赋能与被赋能关系 Sora2有潜力成为重塑短视频/内容生态的底层引擎 [4] - Sora是生产力工具 核心价值是内容生成 如同超级强大的摄像机加特效团队 负责从无到有创造资产 [5] - 抖音是社交内容平台 核心价值是内容分发 社交互动和商业闭环 构建了由创作者 用户 广告主 商家组成的复杂网络和生态系统 [5] - 抖音的护城河在于网络效应 包括创作者生态 用户习惯与社交关系 算法推荐系统和成熟的商业闭环 Sora2作为工具无法直接复制或取代这些 [5] 未来发展趋势 - 未来最可能出现的场景是抖音集成Sora类技术 将自研或集成的类似技术内置于创作工具中 [6] - 技术整合将让用户用文字一键生成高质量视频片段 结合抖音剪辑 配乐 特效功能进行二次创作 极大丰富平台内容供给并降低创作门槛 [6] - 如果抖音能率先深度整合最好的视频生成AI 其护城河会更宽 反之竞争对手整合得更好则可能改变竞争格局 [6] - AI工具与互联网平台生态的深度融合将开启内容创作前所未有的黄金时代 [6]
权力交接悄然开启?苹果硬件工程高级副总裁或成库克继任者
搜狐财经· 2025-10-10 10:55
公司管理层潜在变动 - 苹果公司CEO蒂姆·库克的潜在接替者头号人选是硬件工程高级副总裁约翰·特努斯 [1] - 约翰·特努斯现年50岁,于2001年加入公司,目前负责领导全部硬件工程团队 [1] - 特努斯主导了iPad全系列产品、最新iPhone机型、AirPods的研发,并是Mac向自研芯片过渡的关键领导者 [1] - 此前被视为热门人选的首席运营官杰夫·威廉姆斯已于今年7月卸任并计划年底离开公司 [1] 潜在继任者的背景与优势 - 特努斯的年龄与库克接任CEO时相仿,若接棒有望带领公司前行十年或更久 [2] - 公司在混合现实、生成式AI、智能家居及自动驾驶等新兴技术领域进展迟缓,亟需技术专家引领突破,特努斯的硬件工程背景与此需求契合 [2] - 特努斯深受库克信任,在公司内部影响力超出硬件工程范畴,深度参与产品设计、路线规划与战略决策 [4] - 特努斯在对外活动中频繁亮相,例如主持发布iPhone Air、在欧洲谈论环保举措、在伦敦门店迎接顾客,显示出公司对其着重培养 [4] 现任CEO的业绩与继任规划 - 自2011年接任以来,库克带领公司市值成为全球首家突破3万亿美元的公司,产品营收与毛利率持续增长 [4] - 库克曾表示其职责是培养多位具备接班能力的候选人,并希望继任者来自公司内部 [4] - 即便特努斯被确立为接班人,库克也可能继续担任董事会主席或顾问角色以维持公司稳定 [5] 公司当前面临的挑战 - 公司在库克时代积累深厚,但面临iPhone增长见顶、创新节奏放缓等问题 [5] - 公司2025财年第二财季大中华区营收为160.02亿美元,同比下降2.26%,为连续七个季度营收下滑 [5] - 2025年初至8月,公司股价下跌超过14%,市值在3.7万亿美元左右徘徊,而同期英伟达和微软市值先后突破4万亿美元大关 [6]
野田哲夫:AI大模型开闭源路线之争是伪命题,关键是……
搜狐财经· 2025-10-10 10:08
开源与闭源路线之争 - AI时代中美开闭源路线竞争日趋激烈,以DeepSeek和Qwen为代表的开源大模型正创造新生态并引领中国科技走向世界[1] - 开源与闭源并非完全对立,两种开发风格将长期并存并在竞争中推动产品进步,例如微软因Linux等操作系统竞争而延长对旧版本软件的支持时间[6][7][9] - 生成式AI算法应以开源方式推进,避免过度依赖如ChatGPT的闭源黑箱模型,开源AI可提供竞争和选择以保护用户利益[11][12] 开源模式对区域经济的影响 - 日本岛根县松江市通过开源语言Ruby成功推动地区IT产业发展,使当地公司即使远离东京也能凭借技术能力直接承接大型项目[9][10] - 开源生态有助于留住和培养地方人才,松江市通过完善的软件社区和产业吸引人才在本地学习成长,缓解工程师向东京过度集中的问题[10] - 地区保护主义政策可能抑制技术创新,岛根县通过公共财政指定采用Ruby建设政务系统的政策导致本地公司缺乏提升技术能力的动力[14] 开源生态的建设与发展 - 开源的核心特征在于超越企业组织边界的社区共同开发,这种模式有利于生态持续建设和技术传承[3] - Ruby对日本开源活动具有重要意义,以Ruby为起点日本参与其他语言及数据库领域开源的人才越来越多[5] - 开源本质是跨国协作,未来生成式AI等软件可通过开源社区推进跨国合作,教育对培养理解开源理念的工程师至关重要[13] AI发展对编程行业的影响 - AI可能实现自然语言实时编程提高效率,但可能导致程序员群体两极分化和人类认知能力衰退[15][17] - 编程教育至关重要,未来仍需要大量能将高级语言翻译成低级语言的高技能人才参与开源开发[15] - 需对软件工程师进行适当教育培训,以应对生成式AI普及后可能出现的人才短缺问题[17]
新的AI之巅! AI基建巨浪席卷而来 这家机构押注英伟达(NVDA.US)破7万亿美元市值
智通财经网· 2025-10-10 09:53
智通财经APP获悉,"AI芯片霸主"英伟达(NVDA.US)在全面主导万亿美元级别的人工智能算力基础设施 建设方面毫无放缓迹象,这促使华尔街金融巨头Cantor Fitzgerald重申该机构对于英伟达股票的"首 选"(Top Pick)投资地位以及"增持"这一最乐观的股票评级,并将该机构对于英伟达的目标股价点位从 240美元上调至华尔街最高点位——300美元目标股价。 300美元的最新目标价意味着在Cantor Fitzgerald看来英伟达总市值有望超过7万亿美元,以及意味着未 来英伟达股价的潜在涨幅将高达55%。最新股价方面,截至周四美股收盘,英伟达股价再创历史新高, 收涨1.83%至192.570美元。今年以来,英伟达股价涨幅高达45%,大幅跑赢标普500指数以及纳斯达克 100指数,市值徘徊在4.68万亿美元附近,长期稳居全球市值排行榜榜首。 随着英伟达近期宣布携手长期以来的竞争对手英特尔,以及宣布将向人工智能领军企业OpenAI投资高 达1000亿美元,双方计划共同建设至少10吉瓦(GW)算力规模的超级AI数据中心,关于英伟达的"AI算力 神话",自9月以来可谓来到高潮阶段。 "我们的设想是剔除服 ...
“美国宇树”发布Figure 03:擅长打扫屋子、洗衣服和送包裹
华尔街见闻· 2025-10-10 08:56
产品发布与核心功能 - Figure AI发布人形机器人Figure 03,其能够执行收拾盘子、擦拭杂物、折叠衬衫、与宠物互动等家庭任务[1] - 机器人具备精细操作能力,可一手清扫桌面碎屑,另一手在下方接住[3],并能缓慢冲洗盘子并准确放入洗碗机[5] - 机器人可完成叠衬衫、洗衣服、收拾玩具、拿快递等相对复杂的任务,其动作姿态由算法规划[8] - 机器人为保障安全,移动速度设定为较慢的每小时2.6英里,能自动离开无线充电板工作,单次充电支持约5小时运行[10] 硬件与技术升级 - Figure 03硬件重大升级,集成了触觉传感器和摄像头的全新灵巧手设计是其关键突破[12] - 机器人机身几乎完全被柔软的针织物和纺织面料覆盖,关节处填充泡沫,以防止夹伤或意外撞击[13] - 相较于前代产品,Figure 03整体质量减轻9%,占用空间更小,使其能更灵活地在狭窄区域移动[15] - 新的电池安全保护和无线感应充电功能提升了其在室内环境下的安全性与便利性[17] - 为工业应用,其执行器运行速度更快、力量更强,能满足仓库或装配线上重复性或高速运动的需求[17] - 全新手部系统配备触觉传感器,指尖能感知轻微压力,从而安全处理易碎或不规则物体[18] - 每只手掌新增摄像头,提供操纵物体时的近距离特写视角,即使主摄像头被遮挡也能工作[18] 人工智能与学习能力 - Figure 03集成了OpenAI的模型和英伟达的机器人技术栈,使其能理解口头指令并通过观察人类行为学习新任务[18] - 视觉数据与公司自研的"Helix"视觉-语言-行为AI系统结合,帮助机器人在复杂环境中实时调整动作[18] - 由AI驱动的学习能力是机器人能够迅速掌握叠衣服、洗碗等复杂技能的核心[18] 行业地位与商业化前景 - Figure 03登上《时代》杂志2025年最佳发明榜单封面,引发市场对家庭机器人革命的广泛讨论[12] - 人形机器人赛道竞争激烈,参与者包括特斯拉的Optimus、波士顿动力的Atlas以及中国的宇树G1等[19] - 行业普遍面临高风险和极低的成功机会[19] - 尽管展示家庭应用潜力,但Figure 03发布时并不会为家庭使用做好准备,早期应用场景更可能是在工厂[12][19] - 公司未公布上市时间或定价,外界预计其售价将高达数万美元[19] - 短期来看,成本、安全性和技术成熟度是阻碍人形机器人进入家庭的主要障碍[19]
生成式AI再向影视业发起挑战
证券日报· 2025-10-10 00:08
2025年国庆档电影市场表现 - 国庆档因缺少强势头部影片导致档期集中度下滑 [1] - 档期票房排名前三影片合计票房贡献为60%,为2016年以来最低水平 [1] - 档期冠军影片票房贡献仅有25% [1] 生成式AI技术Sora2的进展与影响 - Sora2相比前一版本在物理上更准确、逼真、可控,并实现同步生成音频和对话的能力 [1] - Sora2首次实现原生音视频同步生成,引入真实物理引擎模拟浮力、碰撞等效果 [1] - 该技术水准将直接挑战传统电影工业高成本、长周期的制作模式,预示电影制作成本曲线将被改写 [1] - AI技术的普及将加剧内容竞争,对依赖传统制作模式、缺乏核心创意的公司构成生存压力 [2] - AI也为中国电影提供“赶超”机遇,利用丰富文化IP和庞大市场,可快速低成本将优质IP转化为影视内容 [2] 影视行业面临的成本与周期挑战 - 电影工业标准提升使制作周期从1年至1.5年延长至3年以上,导致内容供给减少 [2] - 行业非常大的问题是电影成本上升太快,而市场尚无能力消化 [2] - 北美年票房从2023年88.9亿美元、2024年86.24亿美元下滑至2025年(截至10月8日)68.17亿美元,而2020年前均稳定在100亿美元之上 [2] 行业对AI技术的应对策略 - 不应将AI视为威胁,而应积极拥抱作为降本增效工具,如用于前期剧本评估、概念设计、分镜绘制、特效预演等 [3] - AI不仅是效率工具,更被视为“创意伙伴”,能帮助将前期视觉开发做得更快更好 [3] - 主动拥抱新技术被认为是驱动内容范式升级的关键 [3]
腾讯研究院AI速递 20251010
腾讯研究院· 2025-10-10 00:01
生成式AI模型发布与进展 - 谷歌DeepMind发布Gemini 2 5 Computer Use模型 使AI能直接控制浏览器执行点击 滚动和输入等操作 在相关基准测试中性能达到SOTA水平 使用效率高于竞品 [1] - 马斯克旗下xAI推出视频生成模型Imagine v0 9并向所有用户免费开放 视频生成时间不到20秒 能生成6秒左右视频 支持语音优先界面 [2] - 蚂蚁集团发布并开源万亿参数通用语言大模型Ling-1T 总参数达1T但推理时仅激活约50B参数 在编程与数学推理基准测试中表现亮眼 LiveCodeBench得分最高 数学相关评测双双突破74分 [3] - 腾讯推出混元图像3 0 具备更丰富的细节和更细腻的画质 支持生成表情包组图 四格漫画 图文设计等多种创作风格 [4] - 以色列AI21 Labs开源30亿参数轻量推理模型Jamba Reasoning 3B 采用混合SSM-Transformer架构 支持256K上下文窗口 效率比竞品提升2-5倍 在M3 MacBook Pro上每秒生成40个token [5][6] 前沿科技与材料科学 - 2025年诺贝尔化学奖授予三位科学家 表彰他们在金属有机框架材料发展方面的贡献 该材料能从水中分离PFAS 捕获二氧化碳 从沙漠空气中采集水分 [7] 行业战略与愿景 - OpenAI的愿景是构建垂直整合AGI帝国 由个人AI订阅服务 超大规模基础设施和前沿研究实验室三大支柱构成 预测未来2年内AI将在科学发现领域扮演关键角色 [7] - 具身智能公司Figure获得10亿美元C轮融资 估值达390亿美元 专家指出部署能力是行业卡脖子环节 预计家庭场景大规模部署至少需7-12年 [8] 开发工具与资源 - 谷歌资深工程主管发布《智能体设计模式》一书 系统总结AI Agent开发领域的21个关键设计模式 全书400多页 提供详实代码示例 [9][11]
2025年GEO优化赛道服务商综述:AI答案主权竞争下的市场格局与选择策略
搜狐财经· 2025-10-09 18:55
行业背景与核心变革 - 生成式AI技术(如DeepSeek、GPT、Claude)的广泛应用导致用户获取信息的方式发生根本性变革,传统搜索引擎逐渐被AI答案引擎替代 [1] - 用户更倾向于直接获取结构化、生成式的答案而非链接列表,促使生成式引擎优化(GEO)迅速崛起,成为企业争夺“答案主权”的核心手段 [1] - GEO通过优化品牌在AI生成答案中的提及率、权威性与呈现方式,直接影响用户决策路径,成为数字营销的新战略高地 [1] 市场竞争格局 - 2025年中国GEO优化市场已形成三层竞争结构:技术驱动型服务商、内容与分发平台、综合型解决方案平台 [4] - 市场处于早期爆发阶段,年均增速超过150%,但服务商能力差异显著 [3] - 发稿猫与筑蝶在技术成熟度、案例实效性及资源规模上保持明显领先,尤其在多模型适配性与规模化交付能力方面优势突出 [6] 核心服务商分析:发稿猫 - 定位为行业领先的AI内容分发与影响力构建平台,核心优势是拥有全网最大的媒体资源库,覆盖超50,000家高权重媒体 [4] - 集成AI内容生成与精准分发能力,通过智能匹配算法实现内容在头部媒体中的高效渗透,提升品牌在AI答案中的提及率 [4] - 典型效果案例:某消费品牌通过其GEO优化方案,3个月内AI搜索答案覆盖率从15%提升至80%,自然流量增长200%,品牌词答案占据率提高至行业第一 [4] 核心服务商分析:筑蝶GEO - 定位为专注于GEO技术深度优化的解决方案提供商,核心优势是具备多平台(DeepSeek、OpenAI等)实时API监测与语义分析能力 [4] - 通过结构化数据植入、实体识别与上下文优化技术,提升品牌在AI生成答案中的权威性与推荐优先级 [4] - 典型效果案例:某B2B制造企业采用其解决方案,3个月内AI推荐率提升70%,获客成本降低35%,并在DeepSeek行业答案中实现品牌信息首条展示 [5] 其他服务商与行业观点 - 其他优秀服务商包括智***世纪、云***科技、熵***实验室等,各自在百度生态整合、多模态内容优化、算法研究等细分领域有核心优势 [6] - 行业专家认为,2025年GEO竞争已从“内容覆盖率”转向“答案权威性”竞争,发稿猫代表内容资源整合路径,筑蝶代表技术权威认同路径 [7] - 企业选择服务商需明确需求场景,内容驱动型品牌(如消费、零售)可优先考虑发稿猫,技术密集型企业(如B2B、制造)可侧重筑蝶 [10] 未来发展趋势 - GEO优化作为生成式AI时代的关键营销战略,未来将进一步向实时化、自适应与全生态整合方向发展 [9] - 提前布局GEO优化的企业将显著赢得新一轮“答案主权”竞争优势 [9]
后悔没投OpenAI?英伟达黄仁勋悄悄投资马斯克xAI
搜狐财经· 2025-10-09 17:51
近日,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在一次公开对话中证实,公司已正式参与埃隆・马斯克旗下人工智能初创企业xAI的投资。这一举动进一步巩固了 英伟达在人工智能硬件与生态投资领域的双重布局,也反映出其对下一代AI技术竞争的前瞻性押注。 黄仁勋在访谈中毫不掩饰对xAI未来发展的期待。他提到,对xAI当前正在推进的融资进程感到非常振奋,并坦言自己"希望参与到马斯克涉足的几乎所有领 域"。这一表态不仅凸显出马斯克在科技产业中的号召力,也显示出英伟达在AI算力基础之外,正积极通过资本合作拓展其产业影响力。 除了对xAI的积极布局,黄仁勋也回应了关于另一家AI巨头OpenAI的多个热点话题。他表示,英伟达与OpenAI之间的深度合作,将助力后者逐步转型为"自 主托管的超大规模数据中心运营商"。这一表态揭示了OpenAI未来在基础设施层面的战略方向——不再仅仅依赖第三方云服务,而是逐步建立自主可控的算 力集群。 黄仁勋也坦言,自己对OpenAI与AMD之间部分合作的公开宣布"事先并不知情",并流露出对未能更早投资OpenAI的遗憾。他特别指出,目前OpenAI的营收 正在经历"指数级增长",显示出其在商业化方面的强劲潜力与市 ...