工业4.0
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佰奥智能(300836) - 300836佰奥智能投资者关系管理信息20250509
2025-05-09 17:58
财务表现 - 一季度实现营业收入 7,909.40 万元,同比增长 16.61%,延续业务扩张态势 [2] - 一季度毛利率提升至 27.52%,同比增加 1.92 个百分点,显示产品结构升级与成本控制有效 [2] - 归母净利润较去年同期有所下降,受研发投入阶段性增加及高毛利订单交付节奏影响,后续季度利润将释放 [2] - 收入增长但利润下滑,主要因本期计提的信用减值损失增加,销售回款同比减少致坏账准备同比增加 [5] 盈利增长驱动因素 - 新国家生产安全法颁布,火工品及化工、能源等含能材料设备改造市场需求增加,促进产品业务增长 [3][4][12] - 机器人行业是国家未来重点发展方向,公司积极布局机器人供应链,对盈利产生积极影响 [4][12] 竞争优势 - 与战略合作伙伴协同创新,深度参与客户技术研发与创新试验,多项研发成果获专家认证 [3][6] - 有十多年研发制造生产火工品相关设备经验,在防爆技术方面有丰富技术积累 [3][5] - 2023 年成立防爆机器人团队,研发的防爆机器人产品可应用于多种危险环境,负载达 1,000Kg,相关产品获防爆资格认证,采用 AI 边缘计算与机器人结合技术,提高工作效率 [3] 订单情况 - 2024 年承接大量火工品及含能材料领域订单,目前项目正在有序交付和转化中 [4][7] - 目前在手订单保持稳定,整体情况良好,反映市场对产品及服务的持续认可 [9][11] 存货与合同负债 - 2025 年 1 季度存货显著增加,因 2024 年承接大额火工品订单,项目履约中致存货持续增加 [5][10] - 前期收到的项目款在合同负债核算,导致合同负债增加,待项目验收交付后,存货和合同负债会消减掉 [5] 新兴产业布局 - 在军工、新能源汽车、机器人等新兴产业有布局,火工品、含能材料设备订单持续增加,防爆机器人产品已取得相关认证 [5] - 机器人与相关产业链具有相通性,将根据未来发展情况积极布局相关产业链市场,包括人型机器人相关产业链市场 [7][9][14] 成本控制 - 具有较强的项目管理实施能力,建立 ERP 系统及标准化的智能柔性生产线,通过智能设备更新换代、机器换人、生产流程优化与自动化及精细化成本管理,在人工、制造成本管控方面取得成效 [8] 行业前景与发展 - 新国家生产安全法促进火工品及相关设备改造市场需求增长,推动公司业务发展 [3][4][12] - 机器人行业发展前景好,公司积极布局机器人供应链,未来产能将逐步释放 [4][7][12] 其他问题 - 公司股东减持将严格遵守相关规定,管理层对公司未来发展充满信心 [13] - 防爆机器人已取得防爆认证,大量应用于火工品生产装备,市场销售正在加快进行,后续订单情况关注公司公告 [13]
长荣股份成立30周年:印刷装备主导 产业链多轴协同
证券时报网· 2025-05-09 16:43
公司发展历程与战略转型 - 公司创立30周年 坚持自动化 数字化 信息化 智能化发展路线 突破60多项关键核心技术 [1] - 从单张纸到卷筒纸 从印后到印刷 从单机到整体解决方案 从机电一体化到数字化智能化转型 [1] - 2024年数智化升级项目上线 打通集团与子公司信息流和业务流 提升工作效率和管理水平 [2] - 2019年收购海德堡股份成为第一大股东 推进数字化智能化转型 双向分销与供应合作 [2] 核心业务与技术突破 - 全球印刷包装领域领军企业 高端印刷装备制造及整体解决方案为核心主业 [1] - 拥有国家级智能制造系统解决方案供应商资质 [1] - 推出首款920烫金机实现国产化替代 全球首台双工位烫金机提升烟草防伪工艺效率 [1] - 2024年攻克电子套准传感技术等7项关键核心技术 形成7大系列产品链 [2] 国际化布局与市场拓展 - 2024年海外营业收入达5.34亿元 海德堡全球销售公司高端装备超1000台 [2] - 在东南亚 欧洲设立海外服务中心 提供本地化支持 奠定海外市场基础 [2] 新能源与多元化业务发展 - 完成动力电池铝箔精切机开发 建设全智能化光伏组件生产基地 产品标准高于市场水平 [3] - 子公司长荣健康从口罩机扩展至医疗服务领域 长康医院获批实现业务延伸 [3] - 长荣绿包新材料公司自主研发纸瓶机及工艺 获24个月储存期认证 2025年实现规模化生产 [3] 行业合作与产能建设 - 与海德堡共建工业4 0标准智能制造基地 推进人才培育和融资租赁合作 [2] - 宿迁光伏组件生产基地投产 首个应用项目已并网发电 [3]
万讯自控2024年度网上业绩说明会问答实录
全景网· 2025-05-09 08:09
研发投入与技术创新 - 公司研发投入占比持续多年高于7% [1] - 通过"自主创新+国际合作"双轨并行突破技术壁垒,推动高端仪表国产化替代 [2] - 组建高端智能自动化仪表研究院,构建"预研一代、开发一代、量产一代"的创新体系 [2] - 深化产学研合作,打造"基础研究-技术开发-产业转化"创新联合体 [2] 市场竞争与战略方向 - 以国家"工业4.0"和"中国制造2025"战略为指引,把握数字化与工业化融合机遇 [5] - 核心战略方向为"深耕核心业务,创新驱动增长;全球资源整合,产业协同发展" [5] - 通过"内循环+外循环"双轮驱动提升国际竞争力 [5] 股东与资本运作 - 股东尊威贸易减持系因自身资金需求,非对公司发展空间的否定 [3] - 剩余商誉3,798.70万元,累计已计提商誉减值20,087.57万元 [16] - 转债资金用于产业提容项目,审批程序推进中 [6] 业务与产品发展 - 参股公司视科普为全球3D机器视觉无序抓取领导者,技术应用于宝马、奔驰等汽车企业 [10] - 工业自动化仪表需求增长受技术改造、节能降碳及国产化进程推动 [12][13] - 天然气产业发展带动气体探测报警器、燃气截止阀等民用仪表需求 [12][13] 业绩与运营管理 - 一季度业绩受产品结构变化及期间费用增加影响 [8] - 计划通过"平台化组织+生态化运营"模式提升协同效应与盈利能力 [14] - 未披露MEMS传感器具体净利润及视科普2024年收入数据 [9][10]
杉域资本:2025《智能制造GP图谱》发布
FOFWEEKLY· 2025-05-08 17:56
智能制造行业概况 - 智能制造已成为推动产业变革的重要力量,涵盖智能装备、工业机器人、工业互联网等技术领域 [3] - 2024年行业总融资314起,其中A轮179起(占比57%)、B-C轮110起(占比35%),显示行业进入成长期"硬实力"比拼阶段 [7] - 区域分布呈现"东强西弱"格局:长三角占比53%(江苏74起、浙江42起、上海41起),珠三角24%(广东72起),京津冀13%(北京34起) [9] - 细分赛道融资分布:智能装备142起(45%)、智能化生产136起(43%)、通信技术与智能软件31起(10%) [10] GP筛选与特征 - 从2025家机构中筛选出30家智能制造领域活跃GP,最终聚焦16家垂直机构 [14][20] - GP成立高峰期在2014-2015年,与《中国制造2025》政策推出时间吻合 [16] - 背景构成:民资21家(70%)、产业类5家(17%)、混合3家(10%)、科研院所1家(3%) [18][19] - 管理规模分布:5-10亿3家、10-20亿4家、20-50亿4家、50-100亿4家、100亿以上1家,14家为人民币基金 [21] GP投资策略分析 - 阶段偏好:16家GP中12家聚焦成长期(B-C轮占比普遍50%-74%),仅4家偏早期(如XBOTPARK基金80%投A轮前) [25] - 产业链布局:上游(研发技术)机构侧重技术前瞻性,中游(产线集成)强调整合能力,下游(产品服务)注重市场渗透 [23] - 投资能力指标:头部机构领投率67.74%、独投率52.17%,平均股比13.45%,续轮率73.91% [26][34] - 退出表现:TOP10机构近5年IPO数量最高达17家,续轮率超70%的机构占50% [28][35] 数据价值与应用 - 报告帮助LP快速锁定活跃GP,横向比较机构在续轮率/IPO数量/领投率等6维度的表现 [38] - 为GP提供同业对标参考,明确自身在细分赛道(如工业机器人/3C自动化/数字孪生)的竞争位置 [9][38] - 计划发布半导体、新能源等9个行业GP图谱,持续跟踪市场变化与机构更迭 [39][41]
经济学家许小年:中国不应该弯道超车,还没有资格搞工业4.0?
搜狐财经· 2025-05-08 08:55
中国制造业发展现状 - 中国在全球制造业总产值中占比近30% 稳居第一 是美国的1.5倍 [5] - 电动车领域占据全球70%的电池片和硅片产量 从材料到整车形成完整生态 [3] - 中国高铁总里程世界第一 德国铁路公司采购中国列车核心控制系统 [3] 工业4.0与技术创新 - 智能制造 大数据工厂 AI控制系统在国内工厂实际落地应用 [3] - 光伏产业 新能源汽车 5G通信 高端制造等领域进入全球前沿 [7] - 中国制造从贴牌加工转向主导标准 掌控技术 创造品牌 [5] 市场表现与竞争力 - 中国车企销量引发欧美同行紧急会议 不依赖补贴实现市场化竞争 [3] - 高铁在时速 舒适度 覆盖面等指标全面领先国际水平 [3] - 通过专利数量 市场认可度等硬核数据回应质疑 [7] 发展路径与积累 - 工业进步依靠工程师和工人实际努力 非短期投机行为 [7] - 从被动跟跑到清醒选择技术路径 实现跨越式发展 [7] - 制造业成果通过销量 专利 市场认可度等维度验证 [7]
去西门子成都“双料”灯塔工厂:一个适用于中小制造企业的转型“样板间”
吴晓波频道· 2025-05-08 02:21
工业技术发展趋势 - 汉诺威工业博览会成为全球工业技术交流平台,尽管存在政治摩擦,但各国企业仍寻求技术合作以应对关税问题[2] - 人工智能在工业领域加速渗透,42%德国工业企业已应用AI技术于机器监控、机器人控制及能源优化等领域[9] - 西门子Industrial Copilot获赫尔墨斯奖,该生成式AI工具可跨语言生成PLC代码,显著提升生产效率[7] 西门子成都工厂数字化成果 - 成都工厂实现"双料"认证:世界经济论坛灯塔工厂+可持续灯塔工厂,生产效率提升2.3倍,制造成本降低50%[4][12] - 每秒生产1个产品,每日数据量相当于20万人口县城手机流量,100秒采集16万条数据驱动MES系统[12] - 部署100+AI应用贯穿全生命周期,包括废弃物自动识别、模具供应链透明化等方案,已输出至德国及新加坡工厂[12] 中德工业协同创新 - 成都工厂与德国安贝格工厂从"母子厂"升级为"姊妹厂",实现产品体系标准化与战略备份能力[15][21][22] - 工厂初期定位为德国工业4.0样板,现通过本土化创新反哺全球,如开发Tooling management platform工具[16][22] - 员工结构显著优化:一级操作员比例从58%降至22%,二三级技术员比例从17%升至62%,自主培养数字化人才[27] 制造业转型方法论 - 数字化转型需"决策下沉",成都工厂通过一线员工主导开发AI应用,形成自下而上创新机制[25][28][31] - 中小企业转型核心在于文化建设,需全员参与而非仅依赖顶层设计,成都经验显示KPI驱动转向赋能型管理[29][30] - 工厂验证小步迭代模式,12年间在不增员情况下通过数字化改造实现产能跃升,为中小企业提供可复制路径[12][32][33] 技术应用前沿 - 西门子定义AI工业三大主战场:业务流程再造、产品研发与仿真优化、智能制造与生产管控[9] - 未来12-18个月柔性智能化车间将与生产线深度整合,生成式AI将重构传感器、云服务等传统技术应用场景[12] - 成都工厂首创混线柔性生产近100种产品,通过数据实时转化应对市场需求变化[12]
中欧携手全面推动落地,5月新方向
搜狐财经· 2025-05-07 01:07
市场表现 - 三市成交额达1.36万亿 沪指涨1.13% 深指涨1.84% 创指涨1.97% 放量上涨显示资金进场 [1] - 后续行情持续性取决于成交量能否突破1.5万亿水平 否则可能转入缩量震荡 [1] 板块动态 - 科技板块(算力/机器人/国产替代)受美股港股映射大涨 需观察龙头股表现以确认主线延续性 [1] - 5月港股风格切换 能源设备/页岩气/天然气领涨 山东墨龙单日涨幅达188.51% [2] - 其他活跃港股板块包括蚂蚁概念/航空/环保/工业4.0/稀土等 与5月2日科技主导行情形成差异 [2] 个股表现 - 连板股呈现分化:渝三峡5板(新增涂料属性) 3板股涉及零售/机器人/新能源车 [2] - 2板股中ST股占比超50%(16/29) 非ST股集中在机器人/AI领域 [3] 政策影响 - 中欧取消交往限制将加速贸易协议落地 利好跨境贸易/物流/跨境电商 [4][5] - 相关受益公司包括中国外运/中远海控/华贸物流/厦门象屿等 [5] 行业趋势 - 4月行情主线为关税/农业反制/内循环/化工涨价 5月转向成长线预期 [2] - 涂料行业近期涨价明显 但当前供需情况尚不明确 [2]
探秘沂河新区智造崛起(上):看三大企业如何改写产业未来
齐鲁晚报网· 2025-05-06 21:51
沂河新区制造业发展概况 - 沂河新区作为山东省四大省级新区之一,锚定"工业强区"目标,2024年规上工业总产值突破892.9亿元,增速达10% [2] - 通过土地盘活、国企重组、审批提效等"十大集成改革"推动产业升级,格力、源顺、金利三家企业成为典型案例 [2] - 2025年新区目标深化"十大牵引性集成改革",剑指"千亿工业"目标 [10] 格力电器临沂智能制造基地 - 格力临沂基地是格力全球第15个空调生产基地,北方规模最大的智能制造标杆项目,2025年Q1生产空调32.5万套,产值4.79亿元,同比增长164% [3] - 基地集成工业机器人、智能仓储和MES系统,全流程自动化率超90%,采用数字孪生系统实时监控生产线 [3] - 空中物流环线连接各车间库房,实现零部件自动传送至总装线,格力自主研发的12种智能机器人应用于不同型号空调生产 [4] 源顺科技智能转型 - 源顺科技从手工作坊转型为智能工厂,2024年投资12亿元建设新项目,投产后年产值将达30亿元,新增就业200余人,税收超1亿元 [5] - 新项目涵盖智能数控机床、工业机器人等高端产品,填补本地高端数控机床空白,采用5G技术实现生产数据实时互联 [5] - 与复旦大学联合研发工业智能机器人,获省级"瞪羚企业""专精特新"等称号,成为白沙埠仪表产业园转型升级标杆 [5] 白沙埠镇仪表产业集群 - 仪表产业园年产9000万台水表配件和3300万只整表,占全国市场份额60%,计划总投资35亿元,建成后可容纳200余家上下游企业,提供1.7万个就业岗位 [6] - 产业园内企业引入AI质检系统、数字孪生技术等,32家规上企业形成协同效应,年产值近20亿元,亩均效益达百万元级 [7] - 源顺科技等企业推动传统仪表制造向柔性化、定制化突破,形成从铜配件铸造到智能终端组装的完整产业链 [6] 金利液压土地盘活案例 - 金利液压新项目利用闲置低效用地,亩均产值从零跃升至百万元级,新厂区产能翻番,年增产值30亿元 [8] - 项目引进20余条智能化生产线,主打高端液压元件,填补国内工程机械产业链空白 [8] - 沂河新区2024年完成121家企业、4700亩集体土地清理,新增供地6621亩(同比增5.1倍),土地出让金32.9亿元(同比增7.7倍) [9] 凤凰五金智造产业园 - 产业园集聚32家规上企业,年产值近20亿元,格力、金利等企业入驻形成产业集聚效应 [9] - 通过政府收储"闲地"、司法处置纠纷等模式盘活土地,2024年工业供地面积居临沂全市第一,保障97个项目落地 [9]
上海交大人工智能实验室成果发布:时间维度开启工业4.0中国方案
搜狐网· 2025-05-03 19:15
文章核心观点 - 上海交通大学李金金教授团队研发的AI自控系统为人工智能与工业化融合带来突破,推动工业迈向智能化、高端化,助力我国工业经济高质量发展 [3][9] 行业现状 - 国内积极探索AI与工业化结合路径,从多方向发力改写工业生产格局 [3] - 当前工业面临动态数据解析难、数据标注瓶颈、算力成本高企等难题 [1] 团队成果 - 团队研发的“基于迁移学习和物理可解释的小样本AI工业自动控制系统”,将“时间维度”引入工业控制领域,攻克生物发酵复杂动态过程的实时预测与调控难题 [3] - 企业应用该系统可动态调控参数,实时生成最优发酵方案,发酵水平明显提高,且方案会持续优化 [3] 技术创新 - 系统引入“时间维度”,突破传统局限,能实时追踪微生物代谢动态变化,精准建模,提升生产精细化管理水平 [5][6] - 运用迁移学习技术,减少对大量标注数据的依赖,结合物理可解释性,便于工程师理解和优化模型 [8] - 采用轻量化设计,仅需十几张显卡即可稳定运行,显著降低算力需求与应用成本,利于中小企业部署 [8] 成果意义 - 对AI模型而言,打破传统思维局限,提升泛化和学习能力,拓展应用场景 [8] - 对制造工业自动化来说,解决行业长期痛点,提高生产效率和产品质量,为其他行业智能化转型树立典范 [8] 未来展望 - 人工智能在我国工业化转型升级中潜力巨大,将在生产制造、研发创新、供应链管理、能源管理、服务模式创新等方面发挥作用 [8]
李新会:钢铁丛林中走出的“高炉神医”
环球网· 2025-05-03 11:12
文章核心观点 劳动模范紧跟数字化浪潮,将前沿技术融入工作,革新劳动方式,李新会作为新时代劳模,用实干突破技术瓶颈,推动企业高质量发展,为中国“智”造贡献力量 [1][2] 分组1:李新会个人经历与理念 - 李新会是武安市新兴铸管股份有限公司武安本级炼铁部副部长、高级技师,与高炉相伴34载,认为科技创新是行业突围关键,要用实干推动企业高质量发展 [2] - 1991年李新会初入钢厂,连续三年记录数万个参数,整理“高炉调整事故预案”,后带领团队创行业开炉速度纪录,调配出“李氏配方” [6] - 李新会2025年获“全国劳动模范”称号,保持质朴本色,认为见证中国钢铁走向世界是最好的勋章 [7] 分组2:公司生产场景与项目 - 武安市新兴铸管股份有限公司冶炼区域呈现高效智能工业生产图景,钢铁信息平台数据实时跳动,自动化生产线机械臂精准作业 [2] - 李新会项目团队研发的“炼铁数智化方案数字孪生应用”项目,借助数字孪生技术助力推算高炉内部温度、智能预警、实时监控指标,破解高炉“黑箱”难题 [3] - 该项目自2023年末实施,有效减少炉况波动,年创效超2000万元,成为公司炼铁工序数智化应用典范 [3] 分组3:李新会解决炉况问题贡献 - 2024年6月一号高炉炉况难行,李新会分析问题调整布料矩阵,24小时后产量恢复正常,挽回每日几十万元损失 [3] - 2016年李新会驱车近1000公里驰援省外兄弟单位,带领团队扎根现场15天处理两座高炉炉况告急问题 [5] - 近年来李新会受公司委派帮助其他兄弟单位处理炉况几十起,遍布多地,挽回大量经济损失,被誉为“高炉神医” [5] 分组4:李新会创新成果 - 李新会主持研发“高炉出铁炉温预测模型”,将传统炼铁推向数据驱动新时代 [6] - 李新会解决布料不均、喷煤系统难题,使布料精准度提高,每年为企业节约300余万元 [6] - 34年间李新会累计攻克40余项技术难题,斩获13项国家实用新型专利 [6] 分组5:李新会培养人才与传承精神 - 李新会创办“工匠讲堂”培养近300名技术骨干,徒弟蔺艳辉成长为河北省劳动模范 [7] - “李新会创新工作室”里老中青三代围绕数字化平台头脑风暴,“李氏门生”传承工匠精神 [7]