技术突破 - 美国加州理工学院研究团队开发出"成像引导深层组织体内超声打印"（DISP）技术，可在体内直接制造医疗植入物和定制化治疗组织，无需传统侵入性手术 [1] - DISP技术结合聚焦超声与特制"超声墨水"，能够在身体深处精准制造生物材料，为精准医疗开辟新方向 [1] - 该技术利用聚焦超声波触发生物墨水的凝胶化反应，在目标部位实现原位打印，精准可控且可实时监控 [1] 技术细节 - "超声墨水"由生物聚合物、成像造影剂及温敏脂质体组成，可通过注射或导管输送到体内深层组织 [1] - 超声换能器按预设数字模型工作，产生局部微热促使脂质体释放交联剂，引发墨水迅速凝胶固化 [1] - 生物墨水具有高度可调性，可设计增强导电性、实现药物缓释、促进组织黏附或具备实时成像功能 [2] 应用验证 - 团队已在小鼠膀胱肿瘤附近和兔子深层肌肉组织中成功打印出有载药的功能性生物材料 [2] - 安全评估显示该技术未引发明显炎症或组织损伤，凝胶墨水一周内未被机体自然清除，生物相容性良好 [2] - 技术验证了在药物输送、组织修复和生物电子器件构建中的应用潜力 [2] 行业影响 - 传统3D生物打印技术仍需通过手术植入材料，DISP技术补足了无创治疗的短板 [2] - 该技术有望彻底变革3D打印生物材料体外构建、手术植入的传统模式 [2] - 结合人工智能实时路径规划等技术，将推动个性化医疗发展再上新台阶 [2]

报告行业投资评级 - 强于大市（维持评级） [7] 报告的核心观点 - 苹果持续布局3D打印，发布增材制造原型经理和设计工程师招聘岗位；预计2026年秋季发布首款折叠屏iPhone，有望激活折叠屏市场；2025年一季度中国智能手机市场出货量同比增长5%，小米、华为表现突出 [2][3][4] 根据相关目录分别进行总结 苹果3D打印布局 - 4月25日苹果发布增材制造原型经理招聘岗位，负责监督快速原型制作技术各环节，与模型制作人员合作，使用多种3D打印技术制造模型，要求应聘者熟悉主要3D打印技术，熟练使用CAD软件和切片工具等 [3] - 4月18日苹果发布增材制造设计工程师岗位招聘需求，负责领导苹果产品关键设计特征的端到端制造解决方案的创建、评估和实施，确保符合产品质量、成本等目标 [3] 苹果折叠屏iPhone情况 - 预计2026年秋季苹果首款折叠屏iPhone与iPhone 18 Pro系列和“Air”系列机型一同发布，标准版iPhone 18推迟至2027年春季与iPhone 16E后续机型一同发布 [4] - 2024年Q4全球折叠屏智能手机出货量380万台，同比下降18%，华为占31.2%市场份额，三星跌至第二位，占26.7%市场份额，苹果入局有望激活折叠屏市场 [4] 中国智能手机市场情况 - 2025年第一季度中国智能手机市场出货量同比增长5%达7090万部，小米出货量1330万部，同比增长40%，市场份额19%位列第一；华为出货量增长12%，达到1300万部，位列第二 [4] 建议关注标的 - 3D打印应用（华曙高科、铂力特等）；自动化组装设备（博众精工、赛腾股份、快克智能等）；自动化检测设备（燕麦科技、杰普特、科瑞技术、天准科技、荣旗科技等）；安卓系3C设备（强瑞技术、利和兴、科瑞技术、快克智能等）；折叠屏铰链（东睦股份、精研科技、统联精密等）；中框、后盖（宇晶股份、宇环数控等） [5]

入选游戏名单 - 2025届世界电子游戏名人堂共有四款经典游戏入选 分别是1981年发布的《防卫者》 1996年推出的《电子宠物》 1997年的《007 黄金眼》和《雷神之锤》 [1] 各游戏特点及影响 《防卫者》 - 1981年发布的街机游戏 以高难度设定挑战玩家极限 开创横向卷轴射击游戏先河 [1] - 将紧张刺激的游戏玩法与复杂控制方案相结合 提高了街机竞争水平 [1] - 最早将专注玩家与休闲玩家区分开来的游戏之一 [1] 《电子宠物》 - 1996年推出的掌机游戏 以蛋形外观和简单操作引发虚拟宠物游戏风潮 [3] - 让玩家通过按按钮照顾虚拟宠物 体验从出生到死亡的全过程 [3] - 为电子游戏市场注入了温馨气息 提供不同于当时流行游戏的体验 [3] 《007 黄金眼》 - 1997年发布的第一人称射击游戏 改编自1995年詹姆斯·邦德电影 [3] - 以四人多人模式闻名 对后续多人游戏发展产生深远影响 [3] - 任天堂与Rare的成功合作 推动了多人游戏领域的创新 [3] 《雷神之锤》 - 1997年发布的游戏 首度采用3D引擎技术 成为行业新标杆 [3] - 在游戏画面和玩法上实现质的飞跃和大胆创新 [3] - 游戏代码被称为"字面上的遗产" 近30年后仍被其他游戏借鉴 [3] - 开发团队投入一年半时间不断试玩优化游戏体验 [3] 其他入围作品 - 今年入围作品还包括《帝国时代》《愤怒的小鸟》《使命召唤4：现代战争》等经典游戏 [4] - 名人堂每年评选在各类平台上具有持久影响力的游戏 表彰其对行业的贡献 [4]

Sora、可灵等视频生成模型令人惊艳的性能表现使得创作者仅依靠文本输入就能够创作出高质量的视频内容。然而，我们常见的电影片段通常是由导演在一 个场景中精心布置多个目标的运动、摄像机拍摄角度后再剪辑而成的。例如，在拍摄赛车追逐的场景时，镜头通常跟随赛车运动，并通过扣人心弦的超车时 刻来展示赛事的白热化。而如今的视频生成模型无法实现 3D 场景中目标、相机联合控制的文本到视频创作，限制了 AI 影视制作的能力。 近期，可灵研究团队在「3D 感知可控视频生成」领域做出了首次尝试，推出了 电影级文本到视频生成框架 CineMaster ，允许用户在提供全局文本描述的 基础上，通过提出的交互式工作流辅助用户像专业导演一样布置场景，设定目标与相机的运动，指导模型生成用户想要的视频内容。 目前该论文已录用于 SIGGRAPH 2025。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2502.08639 项目主页：https://cinemaster-dev.github.io/ CineMaster 支持 3D 感知的目标、相机运动控制 a) 目标相机联合控制 论文标题：CineMaster: A 3D-Awar ...

公司成立信息 - 深圳市创想星匠科技有限公司近日成立 法定代表人为黄显彬 [1] - 注册资本2000万人民币 由深圳市创想三维科技股份有限公司全资持股 [1] - 公司类型为有限责任公司(法人独资) 营业期限从2025-5-9至无固定期限 [1] 股东结构 - 唯一股东为深圳市创想三维科技股份有限公司 持股比例100% [1] 经营范围 - 主要业务包括3D打印服务及基础材料销售 增材制造装备制造与销售 [1] - 涉及智能家庭消费设备制造与销售 计算机软硬件零售与批发 [1] - 提供技术服务与开发 软件开发与销售 人工智能基础与应用软件开发 [1] - 涵盖智能机器人研发与销售 光电子器件销售 电子元器件批发与零售 [1] - 包括光通信设备销售 光学仪器销售 集成电路设计及销售 [1] - 涉及高效节能技术装备销售 云计算装备技术服务 物联网应用服务与技术研发 [1] - 包含玩具、动漫及游艺用品销售 通用设备制造(不含特种设备制造) [1] 公司基本信息 - 所属行业为信息传输、软件和信息技术服务业>软件和信息技术服务业>软件开发 [1] - 注册地址为深圳市龙华区民治街道新牛社区梅龙大道锦绣鸿都大厦1301 [1] - 登记机关未明确说明 许可经营项目为无 [1]

1.【小鹏汇天"陆地航母"飞行体生产许可证（PC）申请获受理】小鹏汇天5月9日宣布，"陆地航母"飞行体 （代号：X3-F）生产许可证（PC）申请正式获得民用航空中南地区管理局受理，标志着飞行汽车产品量 产体系开始接受局方审查。（财联社） 2.【古尔曼：苹果正为新Mac、智能眼镜和AI服务器开发专用芯片】根据彭博社马克·古尔曼的说法，苹果 正在开发一款专为智能眼镜设计的新型芯片，目标在2026至2027年实现量产，计划未来两年左右推出对 应的智能眼镜产品，与Meta旗下Ray-Ban直接竞争。（搜狐） 3.【纳米3D打印磷酸钙：陶瓷骨移植的新未来】在悉尼大学，由生物医学工程教授兼创新生物工程培训 中心主任Hala Zreiqat领导的研究人员开发了一种3D打印方法，用于制造纳米结构的磷酸钙。（搜狐） 4.【我国首艘深水铺管起重船进入国际市场】驻津央企海洋石油工程股份有限公司旗下的我国首艘深水铺 管起重船——"海洋石油201"船启航，驶向中东区域海管作业现场。这也是该船首次进入国际市场，对提 升我国大型海洋工程船舶国际化运营能力具有重要意义。 "海洋石油 201"船是世界上第一艘同时具备4000吨级重型起重能力、 ...

报告行业投资评级 - 推荐，维持评级 [8] 报告的核心观点 - 3D 视觉技术应用场景广泛，是工业自动化及众多行业智能化变革的重要驱动力，3D 点云数据在机器人学习中优势显著，为机器人智能化发展提供有力支持，未来应用前景广阔，建议关注 3D 视觉领域领先公司奥比中光 [2][3][106] 根据相关目录分别进行总结 商业应用——3D 视觉工作原理及应用场景 主要任务 - 3D 重建包括 3D 场景深度估计、物体表面数字化采样及数据处理展示，有单目、双目等重建方式及大场景、移动端三维重建 [11] - 位姿感知是对相机或物体在三维物理空间中位置和朝向的计算与实时跟踪 [12] - 3D 理解涵盖物体检测、识别、检索及场景或物体的分割和语义标记等 [13] 工作原理 - 飞行时间法（TOF）通过测量光发射到接收的时间差计算物体距离，分直接 TOF（DTOF）和间接 TOF（I - TOF），用于大视野、远距离、低精度、低成本 3D 图像采集及智能无人系统环境感知 [15] - 结构光投影 3D 成像由投影仪投射特定图案，相机摄取变形图像，通过处理分析计算物体三维坐标信息，有单次投影和多次投影 3D 方法，用于工业检测、3D 建模等领域 [17] - 扫描 3D 成像方法包括扫描测距、主动三角法、色散共焦法等，不同方法有不同特点和适用场景，如单点飞行时间法适合远距离扫描，色散共焦法可扫描多种物体 [30][34] - 立体视觉 3D 成像从不同视点获取图像重构目标物体 3D 结构或深度信息，可通过单目、双目、多目视觉、光场 3D 成像实现，各有其原理和应用场景 [37] - 3D 视觉成像方法比较：ToF 相机、光场相机体积小、实时性好，但存在精度低或成本高问题；结构光投影 3D 系统精度和成本适中，有应用前景；被动立体视觉 3D 成像在工业领域有应用但场合有限；开发成本低廉、精度适中的被动单目 3D 成像系统是 Eye - In - Hand 系统的最佳方案 [48] 应用场景 - 3D 高精度扫描用于精密物件扫描与测量，在工业制造中可检测产品质量，结合三维设计与 3D 打印技术应用于多领域，如先临三维的相关扫描仪有出色表现 [50] - 机器人领域智能优化升级：3D 视觉赋予工业机器人强大感知能力，实现高精度操作，提高生产柔性和自动化程度；在人形机器人领域，帮助机器人实现路径规划、物体抓取与操作、人机交互等功能，如奥比中光的技术助力机器人实现多种功能，北京人形机器人创新中心的“天工 Ultra”配置深度相机提高感知和安全能力 [58][59][63] - 智能物流与仓储管理：3D 视觉技术用于货物识别、定位和测量，实现自动化分拣、码垛和存储，合理规划仓库空间，还可用于库存盘点和货物状态监测，如迈尔微视的视觉解决方案在多个关键场景落地应用 [64] - 生物识别：奥比中光在支付和智能家居安防领域提供 3D 视觉解决方案，如 3D 刷脸支付和 3D 人脸辨识门锁门禁系统 [69] 3D 视觉算法 3D 点云数据在机器人大模型中的优势 - 增强空间推理能力，提升任务成功率：基于点云的方法在成功率和平均排名上超越 RGB 和 RGB - D 方法，注入 3D 点云数据的 VLA 模型能提供更全面空间信息，解决 2D 模型空间感知局限，提高任务成功率 [3][73] - 提高少样本多任务学习能力：PointVLA 利用点云数据丰富信息，在少量训练样本下完成多个不同任务，降低数据采集和训练成本，在真实世界实验中表现出优势 [79] - 具备实际与照片区分能力：PointVLA 基于 3D 点云数据能区分真实物体和照片，避免错误操作，提高系统安全性和可靠性 [80] - 增强泛化能力：3D 点云数据在不同相机视角、光照条件、视觉外观变化下鲁棒性更强，在相关实验中表现优于其他方法，在长时域打包任务中也有良好性能 [83] 机器人视觉图像数据获取与 3D 传感器技术应用 - 机器人视觉数据获取方式与形式：数据采集向高精度、多模态方向发展，主流厂商采用多模态传感器集成，开源数据集为算法训练提供标准化测试环境 [88] - 主要的数据形式与特征：主要数据形式有 3D 点云与深度图、RGB - D 图像等，多模态传感器融合成趋势 [90] - 视觉数据驱动的机器人训练流程：包括数据采集与预处理、算法训练与优化、部署与实时控制几个阶段，通过合成数据扩充训练集，采用 AI 强化学习等方式训练机器人 [91] - 3D 视觉传感器在机器人中的核心作用：成为人形机器人“感知 - 决策 - 执行”链路的核心，体现在环境感知与建模、动作规划与执行、市场驱动与技术趋势几方面，市场需求持续增长，多传感器融合成主流 [92] 3D 传感器算法框架 - Intel RealSense：以开源 SDK 2.0 为核心，统一管理多模态硬件，具有跨平台兼容性与灵活生态，在不同技术方面有不同实现方式和应用场景，但在户外强光环境和复杂场景下有一定局限性 [94] - 奥比中光：以自研 MX 系列芯片为核心构建闭环体系，核心竞争力源于硬件级深度处理与多模态融合技术，在不同技术方面有独特优势，在场景化应用中展现出强大环境适应性 [100] - 核心技术差异与场景适配性分析：两者在技术路线与市场定位上互补，硬件架构和算法生态有差异，影响场景适配性，Intel RealSense 适合轻量场景，奥比中光适合对精度与鲁棒性要求严苛的领域 [104] 投资建议 - 关注 3D 视觉领域的领先公司奥比中光 [5][106]

报告行业投资评级 - 推荐，维持评级 [8] 报告的核心观点 - 3D 视觉技术应用场景广泛，是工业自动化及众多行业智能化变革的重要驱动力，3D 点云数据在机器人学习中优势显著，为机器人智能化发展提供有力支持，未来应用前景广阔，建议关注 3D 视觉领域领先公司奥比中光 [2][3][106] 根据相关目录分别进行总结 商业应用——3D 视觉工作原理及应用场景 主要任务 - 3D 重建包括深度估计、数字化采样、数据处理展示，有单目、双目等重建方式及大场景、移动端重建类型 [11] - 位姿感知是对相机或物体在三维物理空间中位置和朝向的计算与实时跟踪 [12] - 3D 理解涵盖物体检测、识别、检索及场景或物体的分割和语义标记等 [13] 工作原理 - 飞行时间法（TOF）通过测量光发射与接收时间差计算物体距离，分直接 TOF 和间接 TOF，用于大视野、远距离、低精度、低成本 3D 图像采集及智能无人系统环境感知 [15] - 结构光投影 3D 成像由投影仪投射图案，相机摄取变形图像，通过处理分析计算物体三维坐标，有单次投影和多次投影方法，用于工业检测、3D 建模等领域，不同表面测量需不同技术辅助 [17][21][23] - 扫描 3D 成像方法包括扫描测距、主动三角法、色散共焦法等，不同方法有不同特点和适用场景 [29] - 立体视觉 3D 成像通过不同视点获取图像重构目标物体 3D 结构或深度信息，可通过单目、双目、多目、光场 3D 成像实现，各有原理和应用场景 [37] - 3D 视觉成像方法比较：ToF 相机、光场相机属单相机 3D 成像，有体积小、实时性好优点，但存在精度低、成本高问题；结构光投影 3D 系统精度和成本适中，有应用前景；被动立体视觉 3D 成像在工业领域有应用但场合有限；开发成本低廉、精度适中、被动单目 3D 成像系统是 Eye - In - Hand 系统最佳方案 [48] 应用场景 - 3D 高精度扫描用于精密物件扫描与测量，在工业制造中可检测产品质量，结合其他技术可用于多领域，如先临三维的扫描仪有高效准确扫描反馈和高精度检测能力 [50][52] - 机器人领域智能优化升级：3D 视觉赋予工业机器人强大感知能力，实现高精度操作，提高生产柔性和自动化程度；在人形机器人领域，帮助其识别环境、规划路径、实现人机交互等，如奥比中光助力工业机器人，北京人形机器人创新中心的机器人应用 3D 视觉技术提高感知和安全能力 [58][59][63] - 智能物流与仓储管理：用于货物识别、定位和测量，实现自动化分拣、码垛和存储，合理规划仓库空间，还可用于库存盘点和状态监测，如迈尔微视的视觉解决方案应用于多个关键场景 [64][65] - 生物识别：奥比中光在支付和智能家居安防领域提供解决方案，3D 刷脸支付破解传统 2D 人脸识别安全困境，3D 人脸辨识用于智能门锁/门禁系统 [69] 3D 视觉算法 3D 点云数据在机器人大模型中的优势 - 增强空间推理能力，提升任务成功率：基于点云的方法在成功率和平均排名上超越 RGB 和 RGB - D 方法，注入 3D 点云数据的模型能提供全面空间信息，解决 2D 模型空间感知局限，如 PointVLA 在“place bread”任务中表现优于 2D 模型 [3][73][77] - 提高少样本多任务学习能力：PointVLA 利用少量训练样本完成多个不同任务，降低数据采集和训练成本，在真实世界实验中表现出优势 [79] - 具备实际与照片区分能力：PointVLA 能区分真实物体和照片，避免操作错误，提高系统安全性和可靠性，而传统 2D 模型无法区分 [80] - 增强泛化能力：3D 点云数据在不同相机视角、光照条件、视觉外观变化下鲁棒性强，在相机动态变化、视觉外观变化实验及长时域打包任务中表现优于其他方法 [83] 机器人视觉图像数据获取与 3D 传感器技术应用 - 机器人视觉数据获取方式与形式：数据采集向高精度、多模态方向发展，来源与采集工具包括多模态传感器集成、开源数据集与仿真平台，主流厂商采用多模态传感器捕捉环境信息，开源数据集为算法训练提供测试环境 [88][89] - 主要的数据形式与特征：主要数据形式有 3D 点云与深度图、RGB - D 图像等，3D 视觉传感器生成点云数据可还原物体三维结构，RGB - D 数据是主流输入形式，多模态传感器融合成趋势 [90] - 视觉数据驱动的机器人训练流程：包括数据采集与预处理、算法训练与优化、部署与实时控制阶段，通过合成数据扩充训练集，采用强化学习等训练方法，整合多模态数据优化模型，支持在线学习更新模型 [91] - 3D 视觉传感器在机器人中的核心作用：成为人形机器人“感知 - 决策 - 执行”链路核心，增强环境理解，优化路径规划，确保动作稳定性，市场需求持续增长，多传感器融合成主流 [92][93] 3D 传感器算法框架 - Intel RealSense：以开源 SDK 2.0 为核心，统一管理多模态硬件，有跨平台兼容性与灵活生态，不同技术方案有不同特点和适用场景，但在户外强光和复杂场景有局限性 [94][95][96] - 奥比中光：以自研芯片为核心构建闭环体系，有硬件级深度处理与多模态融合技术，在不同场景有强大环境适应性和高精度表现 [100][101][102] - 核心技术差异与场景适配性分析：两者技术路线和市场定位互补，硬件架构、算法生态和算法实现有差异，影响场景适配性，Intel RealSense 适合轻量场景，奥比中光适合对精度和鲁棒性要求严苛的领域 [104][105] 投资建议 - 关注 3D 视觉领域的领先公司奥比中光 [5][106]

公司研发成果 - 2024年研发12项新产品、新技术，覆盖风机、风阀、空调及净化设备，研发性质包括国产化替代、产品功能优化、性能提升 [2] - 与中广核核电运营有限公司联合研发的“安全级气动快速隔离阀”项目成功结题，成果达国际同类产品领先水平，获第六届佛山高新技术进步奖三等奖 [2] 公司业务拓展 - 2024年末收购控股子公司南方增材少数股东权益并增资5000万元，支持其在3D打印领域拓展 [3][5] - 业务主要在国内，部分产品搭船出海销往海外，海外市场拓展是重点工作之一 [3] 公司营收情况 - 2024年实现营业收入6.2亿元，归属于上市公司股东的净利润7448.51万元 [4] - 2024年营业收入同比增长35.27%，核电、地铁隧道、大型工业与民用建筑领域业务均增长，核电领域增幅最大，达67.24% [3] - 2025年第一季度实现营业收入1.36亿元，同比增长21.85%，归属于上市公司股东的净利润1623.84万元 [3][4] 公司市场开拓 - 2024年先后中标CW核电项目、CS核电项目、上海地铁21号线、天津地铁8号线等项目 [3] - 中标深圳春风路隧道工程空气净化系统采购与安装项目，为交通基建领域空气治理首个标杆项目 [3] 公司质量管控 - 严格按照ISO9001国际质量体系和核电HAF003质保体系要求，推行全面质量管理 [3] 行业发展趋势 - 公司所处核电、地铁隧道、大型工业与民用建筑等行业受国家政策积极支持 [4] - 国家对核电发展态度从“适度发展”到“加快推进”，再到“安全稳妥”，公司看好行业发展并将抓住机遇提升业绩 [4] 子公司经营状况 - 有关南方增材2024年经营状况需查阅公司定期报告 [5] 公司行业地位 - 公司是华南地区规模最大的专业从事通风与空气处理系统集成设计、制造企业之一 [6]

报告公司投资评级 - 维持“强烈推荐”评级 [2][6] 报告的核心观点 - 2025年一季度报告显示公司营收同比增长33.93%，毛利率为31.05%，同比增加8.49pct，但归母净利润同比减少1192.96万，目前处于投入期，受客户需求季节性波动，短期盈利受影响，且因前期新增人力和设备投入大，产品单位成本增加，毛利率波动 [3][4] - 公司积极布局3D打印等技术研发和应用，为拓展第二增长曲线做技术储备，将持续加大对钛合金等新型轻质材料应用及3D打印技术的研发投入 [5] - 公司稳步推进新增产能落地，为湖南长沙工厂以及越南工厂投产做前期准备，两个工厂均已通过部分目标客户审核，部分进入分批投产阶段，有利于拓展国内外市场 [6] - 预计2025 - 2027年EPS分别为0.90、1.40和1.97元 [6] 公司简介 - 公司是精密零部件产品生产商和解决方案提供商，专注于提供金属粉末注射成形精密金属零部件，MIM产品分精密金属结构件和外观件，应用于便携式智能终端类消费电子及新兴消费电子设备领域 [7] 交易数据 - 52周股价区间为24.04 - 15.8元，总市值29.85亿元，流通市值20.01亿元，总股本/流通A股为16,024/16,024万股，52周日均换手率为4.12 [7] 财务指标预测 |指标|2023A|2024A|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |营业收入（百万元）|561.72|814.10|1,120.77|1,525.74|2,075.82| |增长率（%）|10.43%|44.93%|37.67%|36.13%|36.05%| |归母净利润（百万元）|58.77|74.63|144.80|224.64|315.55| |增长率（%）|-37.71%|26.99%|94.01%|55.14%|40.47%| |净资产收益率（%）|4.92%|5.84%|10.78%|15.55%|19.88%| |每股收益(元)|0.37|0.47|0.90|1.40|1.97| |PE|50.79|40.00|20.62|13.29|9.46| |P/B|2.50|2.34|2.22|2.07|1.88|[12] 相关报告汇总 |报告类型|标题|日期| |----|----|----| |行业普通报告|电子行业：关税壁垒倒逼产业升级，国产化替代有望加速—中美关税政策点评|2025 - 04 - 08| |行业深度报告|偏光片行业：解码偏光片国产替代加速与中大尺寸增量机遇—泛半导体材料研究系列之二|2025 - 03 - 26| |行业深度报告|爆款突围与生态扩张：小米手机、可穿戴及汽车业务的协同效应与产业重构启示|2025 - 03 - 14| |行业深度报告|人形机器人专题系列（一）：传感器的技术路径、竞争格局与产业重构|2025 - 03 - 06| |行业深度报告|国产算力AI芯片专题：一文读懂华为昇腾310芯片—科技龙头巡礼专题（三）|2025 - 02 - 21| |行业普通报告|电子行业：DeepSeek开源模型性价比突出，R1模型性能对标OpenAI o1正式版— 行业动态跟踪点评|2025 - 02 - 06| |行业深度报告|行业深度：复盘历史上的英飞凌，如何走出行业低谷期？—海外硬科技龙头复盘研究系列（十二）|2025 - 02 - 06| |行业深度报告|【东兴电子】先进封装行业：CoWoS五问五答—新技术前瞻专题系列（七）|2025 - 01 - 08| |公司普通报告|统联精密（688210.SH）：收入增长75.49%，AI手机细分市场前景广阔—2024年半年度报业绩点评|2024 - 09 - 02| |公司普通报告|统联精密（688210.SH）：收入增长88.03%，毛利率明显改善—公司2024年一季报业绩点评|2024 - 04 - 30|[15] 分析师简介 - 刘航为电子行业首席分析师&科技组组长，复旦大学工学硕士，2022年6月加入东兴证券研究所，曾就职于Foundry厂、研究所和券商资管，担任工艺集成工程师、研究员和投资经理，证书编号：S1480522060001 [17] 研究助理简介 - 李科融为电子行业研究助理，曼彻斯特大学金融硕士，2024年加入东兴证券，主要覆盖OLED、消费电子防护、半导体检测设备、模拟芯片等板块 [18]