VLA司机大模型 - 三阶段进化：1.0规则算法和高精地图能力受限（昆虫智能） 2.0端到端模仿人类能力提升（哺乳动物智能） 3.0融合3D/2D视觉、语言推理和行动控制实现类人决策 [2] - 训练体系：云端VL基座模型蒸馏为3.2B端侧MoE模型 后训练加入Action模仿学习使模型规模近4B 强化训练融入人类驾驶习惯产出车端VLA模型 [2] - 技术定位：实现全自动驾驶的生产工具级突破 从辅助工具升级为独立完成任务的生产工具 [8] AI价值分级与产业协同 - 工具三级论：信息工具存在数据失真 辅助工具需人工干预 生产工具可独立完成专业任务 [3] - 开源战略：开放自研四年的整车操作系统 目标构建汽车领域安卓生态 [4] - 发展路径：AI需从信息工具向生产工具升级 技术合作加速行业进步 [8] 自动驾驶业务布局 - 市场选择：放弃Robotaxi专注家庭用车 预判L4时代家庭场景需求更旺盛 [6] - 技术延伸：参与人形机器人研发 攻克L4自动驾驶技术难题 [6] - 区域战略：立足中国市场 争夺空间智能和语言智能领域领先地位 [6] 锂电行业动态 - 供应链策略：主机厂电芯采购平衡性能与成本要素 [11] - 企业动向：比亚迪出海重点布局东南亚市场 CATL业务重心向储能领域倾斜 [11] - 市场趋势：储能领域增速已超越动力电池市场 [11]

纪要涉及的行业和公司 - 行业：汽车、人形机器人 - 公司：理想 纪要提到的核心观点和论据 VLA司机大模型 - 核心观点：VLA司机大模型是实现全自动驾驶的“生产工具级”技术突破[3] - 论据：三阶段进化，1.0规则算法和高精地图能力受限（昆虫智能）；2.0端到端（E2E）模仿人类能力提升（哺乳动物智能）；3.0融合3D/2D视觉、语言推理和行动控制，类人决策[1] - 论据：训练体系，训出云端VL基座模型，蒸馏成3.2B端侧MoE模型；后训练加入Action模仿学习模型规模近4B；强化训练融入人类驾驶习惯，产出车端运行的VLA模型[1] AI发展新认知 - 核心观点：AI价值升级需从“信息工具”迈向“生产工具”[3] - 论据：AI工具三级价值论，信息工具存在数据失真与效率瓶颈；辅助工具提升局部效率，但需人类干预；生产工具独立完成专业任务[1] - 核心观点：技术合作与开源加速行业进步[3] - 论据：开放自研四年的整车操作系统，推动技术共享，目标成为汽车领域的“安卓生态”[1] 创业逻辑与个人成长 - 核心观点：创业要聚焦“解决问题”与“人的能量” - 论据：创业核心方法论是坚持解决行业痛点，技术积累不可跳跃，规则算法到E2E再到VLA，需扎实基本功[2] - 论据：团队与自我成长方面，组建互补型团队，关注成员优点与成长；接受优缺点，以“成长”替代“改变”；能量源于亲密关系与团队连接[2] 业务抉择与市场愿景 - 核心观点：不做Robotaxi，专注家庭用车，参与人形机器人研发，争夺空间智能和语言智能市场前列位置 - 论据：预判L4自动驾驶后家庭用车更受青睐；参与人形机器人研发可攻克L4自动驾驶难题；立足中国有机会争夺市场前列位置[2] 其他重要但是可能被忽略的内容 - AI时代需保留人性多样性并关注“人的连接”[1][3]

每经编辑 杜宇 当地时间4月22日美股盘后，特斯拉公布2025年第一季度财务业绩。特斯拉2025年Q1营收193.35亿美元，同比下降9.2%，市场预期213.48亿美元；经营利润 3.99亿美元，同比下降66%，预估11.3亿美元；净利润为4.09亿美元，同比下降71%；调整后每股收益0.27美元，上年同期0.45美元，预估0.43美元；毛利率 16.3%，上年同期17.4%，预估16.1%；资本支出14.9亿美元，同比减少46%，预估24.9亿美元。 | 特斯拉 | | | --- | --- | | TSLA US 空 | | | 237,970 " | 242.790 昨收 227.500 量比 1.22 | | 低 | 229.850 市值7654.3亿 换 4.11% | | 10.470 4.60% # | 230.960 市盈™ 107.94 额 273.77亿 | | 相关ETF ① | 标普消费ETF -0.35% 含特斯拉 11.1% > | | 盘后 246.000 | 8.030 3.37% ⊙ 17:47 美东时间 | | 福信・ 日K | 周Ｋ 月Ｋ 五日 車名▼ | | 时间0 ...

马斯克：特斯拉Model Y将于6月份被投放到美国得克萨斯州奥斯汀的全自动驾驶付费出行（即 RoboTaxi）。 届时，将在奥斯汀形成一套"本地化的参数设置"。（彭博记者认为，这就是一个地理围栏geofencing） ...