新浪科技讯 7月29日晚间消息，在今日的理想i8产品发布会上，理想汽车CEO李想发表演讲。 不过一位行业人士对此提出质疑，他表示，理想i8发布会整个听下来，感觉产品唯一的问题在于车机语 音，把理想同学分为理想同学和小李师傅。理想同学负责生活部分，小李师傅负责开车部分。"感觉这 个分的没有必要，而且把简单问题复杂化。如果我用的话，每喊一个口令之前得先想一想是属于生活还 是属于开车，是该喊理想同学还是喊小理师傅，很混乱，简单问题复杂化。不像是理想的风格。" 责任编辑：何俊熹 李想表示，理想给VLA司机大模型起了一个区别于理想同学的新名字：小理师傅，并表示以后生活上 的事情找理想同学，辅助驾驶方面的事情找小理师傅。 发布会上，家庭六座纯电SUV理想i8正式发布。在智能化方面，理想i8首次搭载理想VLA司机大模型。 ...

华泰证券AI金融创新论坛核心观点 - 华泰证券举办"数智跃迁 生态共创"科技金融创新论坛 探讨AI与金融业务场景深度融合路径 公司已落地"泰为"大模型平台体系 包含异构算力 大模型运营管理和应用开发三大模块 在投研 投行等场景取得突破 [1] - 大模型发展进入与产业深度融合新阶段 华泰证券积极探索以AI思维重塑业务场景 利用场景和数据资源优势提升智能化客户服务能力 [1] AI技术范式演变 - AI发展范式正从自监督预训练转向强化学习后训练 使模型具备举一反三能力 量化投资领域从人工建模转向AI建模 算法自主生产算法可成倍提高金融模型研发效率 [3] - 端到端量化策略建模直接实现原始数据到交易仓位预测 规避传统多因子模型误差累计 因子研发周期长等局限 通用底座预训练大模型可实现低成本跨市场策略迁移 [3] AI Agent在金融场景的应用 - AI赋能模式从"人+智能助理"向"人+多智能体"演进 智能体开始承担关键工作 端到端投顾服务Agent体系实现客户服务素材自动生成分发 [5] - AI Agent与平台化核心系统结合是融入金融机构核心业务的基本路径 将引发技术厂商与金融机构商业模式转变 从成本定价转向价值产出定价 [6] - 万得数百项AI应用已落地金融机构日常工作流 数据治理结构需适应AI语义化 金融机构与科技公司需开放合作推动业务转型 [5] 自动驾驶领域发展 - 货运卡车自动驾驶无人化可节约每车每年20-30万元人力成本 L4自动驾驶编队车队已在内蒙古 新疆运行 未来驱动力来自世界模型和强化学习 [9] - 自动驾驶企业致力于将模型升级至全无人化阶段 通过VLA技术引入思维链 使车端模型具备基本推理能力 世界模型及仿真数据将成为刚需模块 [9] - 预计到2030年 辅助驾驶系统有望达到人类普通司机水平 [9] AI产业发展趋势 - AI产业进入Token增长驱动新阶段 AI服务器有望取代智能手机成为最大科技硬件品类 需关注技术迭代带来的量价齐升机会 [11] - 生成式AI在B端软件应用领先C端 机器人的真正成熟还需时日 中国作为美国外唯一具备完整AI产业链国家 在物理AI具比较优势 [11]

算力资源建设运营合作模式 - 公司采用外购模式和共建模式进行算力资源建设运营 [1] - 通过测试验证推广服务一体化平台接入多种类型国产芯片算力资源 [1] - 提供与国产算力资源相关的技术服务 [1] 算力资源利用情况 - 公司自有GPU算力资源利用率维持在85%~90%区间 [1] 战略合作内容 - 与阿里云共建国产算力中心 [1] - 与阿里云共营公共云专区 [1] - 与阿里云共推行业大模型 [1]

算力资源获取与运营模式 - 公司通过共建和外购模式获取算力资源，外购是与上游供应商签协议，将算力纳入超算云平台服务下游；共建是采购设施形成计算集群提供自有算力 [3][4] - 公司正探索联合运营算力资源模式扩充算力资源池，该模式多方参与、共享收益、共担风险，整合资源实现高效利用与价值最大化 [4] 国产算力资源使用情况 - 算力用户分基础大模型训练、行业模型等类型，基础大模型训练、主流大模型推理等对算力需求最大 [5] - 公司国产算力测试验证推广服务一体化平台接入多种国产芯片算力资源，国产算力事业部工程师负责相关保障工作，国产算力在大模型推理上可覆盖，核心问题是性价比 [5] 算力资源利用率 - 公司自有 GPU 算力资源基本饱和，2025 年上半年利用率在 85% - 90%区间 [6] 与阿里云战略合作内容 - 共建国产算力中心，采用“投建运一体化”模式，阿里云提供服务器与基础建设，公司提供智算优化与运营，聚焦高校、科研场景降本增效 [7][8] - 共营公共云专区，打造训推一体化生态，融合双方技术与平台，推广“云 + AI + 存储”方案 [8] - 共推行业大模型，公司提供算法优化技术服务，阿里云开放大模型及算力，提供一站式服务 [8] 大股东减持情况 - 清控银杏南通基金已完成预披露减持计划，清控银杏南通基金等一致行动人未来将根据自身经营、资金需求及市场状况决定是否进一步减持，如有变动公司将依规披露 [9] 半年度智算云业务线毛利率下降原因 - 算力服务业务涵盖通用云、行业云及智算云产品线，毛利率受客户需求产品形态、算力资源配置及利用率、市场竞争和销售价格等因素影响，各产品线毛利率有差异 [10] - 2025 年上半年通用云、行业云服务收入占比下降，智算云服务收入占比提升，外购算力资源贡献比例增加，导致整体算力服务毛利率下降 [10]

展会概况 - 2023年WAIC上海世界人工智能大会规模空前，展览区人流密集，南门入场需排长队，门票在二手平台炒至1300-3000元[1] - 展览区以企业展示为主，论坛多为免费预约且可线上观看，展览区体验项目丰富但部分展示因人流和网络问题较保守[1][2] - 展会单次持续3小时以上易疲劳，建议合理安排观展时间[2] 机器人领域 - 展会呈现机器人“物种大爆发”现象，涵盖便利店取物、分拣、做奶茶、写毛笔字、打麻将等多样化功能，工业场景机器人行动效率最高[3][14][17] - 人形机器人受资本关注，因人类基础设施适配性被视为潜在主流形态，但行业收入规模目前可能低于展会门票收入[18][19][22] - 2022年机器人领域资本投入达200-300亿元，行业处于早期竞争阶段，预计存活企业数量将远超大模型领域[22] - 宇树科技展台人气最高，机器人打拳表演吸引大量观众，云深处等公司关注度相对较低[17] 大模型与算力 - 大模型在软硬件端百花齐放，华为首次展出“算力核弹”昇腾384超节点，投入数十亿，其他算力公司参展数量达数十家[24][25] - 阿里展示AI全业务线整合案例，包括通义、夸克、支付宝，并推出可换电AI眼镜（未开放体验），腾讯展台表现稍逊[25] - 阶跃星辰和Minimax为大模型展区规模最大企业，智谱AI推多模态陪伴产品，Kimi仅设小型抽奖展台[27] - 快手可灵（Kling）低调参展，其视频生成应用当前为AI领域收入最高方向[27] 其他技术方向 - 低空经济受关注，时的科技展出中国首款倾转旋翼eVTOL飞行器[29] - AI眼镜展示区域较集中，小米新品带动行业热度但普及仍需时间[28] - 海外企业仅Google、亚马逊AWS、特斯拉参展，特斯拉展台仅静态展示Optimus机器人[31] 创业生态与投资动态 - H4创业公司展区氛围轻松，覆盖科学、医疗、心理、陪伴等垂直领域，创业者交流意愿强[35] - 闭门AfterParty为机构间非官方合作重要场景，Agents&Robotics领域热度持续[33] - 创投行业参会者特征明显，表现为高频交流（如单日接触30家公司）并提出基础性问题[37][39]

机器人领域进展 - 机器人成为2025世界人工智能大会主角，人形机器人公司如智元、宇树科技、银河通用、灵初等展示软件突破，实现从遥控到自主行走的进化 [3][4] - 腾讯在机器人领域投入7年，推出混元3D世界模型1.0，可生成360度3D场景并兼容主流开发工具 [4][20][21] - 智元发布世界模型"Genie Envisioner"，整合预测-控制-评估环节，使机器人具备预演动作能力，并预告下一代机器人G2将提升运动精度和场景适配性 [10][12][14] - 生数科技与清华大学联合发布具身视频基座模型Vidar，通过视频理解迁移至物理决策，解决数据匮乏问题 [15][16] - 商汤科技发布"悟能"具身智能平台，使机器人具备空间理解和任务规划能力，可完成厨房区域找东西等复杂指令 [17][18] 大模型与AI技术发展 - 大模型公司转向争夺专业开发者注意力，MiniMax和月之暗面在开源社区竞争激烈，分别推出对标DeepSeek的M1和K2模型 [7][8] - 阶跃星辰发布针对国产芯片优化的多模态模型Step 3，联合多家芯片厂商成立"模芯生态创新联盟"，华为昇腾芯片已实现搭载 [22] - 阿里巴巴公布夸克AI眼镜研发进展，融合通义千问大模型及支付宝生态功能，预计年内发布 [19] - 快手可灵发布"灵动画布"功能，支持多人实时协作创作，用户数达4500万 [24] - 千里科技联合阶跃星辰、吉利汽车发布智能座舱Agent OS预览版，具备自然语言交互和记忆功能 [23] 行业趋势与投资观点 - 2025年上半年中国AI投资热度显著回升，融资额同比增加45.3%，投资事件数同比增加59.9% [42] - 行业专家认为人形机器人商业化将在今明两年实现，规模化生产标准为单家公司年产万台 [26] - 视频生成领域预计2-3年内实现广告和动漫行业全流程AI化，影视行业明年AI渗透率达30%-50% [40] - 投资机构指出AI应用领域面临大模型公司下场竞争压力，垂直行业数据闭环是建立壁垒关键 [43][45] - 中国具身智能团队迭代速度比海外快50%，硬件优势有望引领全球产业发展 [32][33]

冯诺依曼架构瓶颈与存算一体技术 - 冯诺依曼架构芯片面临高算力、高带宽和低功耗难以同时实现的矛盾[1] - 存算一体技术通过集成计算和存储单元，从根本上解决数据传输慢、功耗高的问题[1] - 存算一体技术特别适合AI和大模型应用，因其需要算力密集和带宽密集的特点[6] 存算一体技术商业化挑战 - 学术界研究停留在理论层面，量产和软件适配是主要商业化障碍[5][6] - 后摩智能选择存算一体路线基于两个原因：解决功耗/存储墙问题，以及避开与英伟达直接竞争[6] - 公司深耕该技术四年多，2023年起重点研究与大模型的结合[6][7] 后摩漫界M50芯片技术特点 - 采用第二代SRAM-CIM双端口存算架构，支持权重加载与矩阵计算并行[8] - 集成第二代IPU架构"天璇"，最高可提供160%加速效果[8] - 物理算力达160TOPS@INT8、100TFLOPS@bFP16，典型功耗仅10W[10] - 支持最大48GB内存和153.6GB/s带宽，能效比传统架构提升5-10倍[10] - 配备新一代编译器"后摩大道"，支持自动算子优化和原生浮点运算[11][12] 产品矩阵与应用场景 - 力擎LQ50 M.2卡支持7B/8B模型推理超25tokens/s[14] - 力擎LQ50 Duo M.2卡集成双M50芯片，算力达320TOPS[14] - 力谋加速卡最高集成4颗M50芯片，算力达640TOPS[14] - BX50计算盒子支持32路视频分析与本地大模型运行[14] - 应用场景包括消费终端、智能办公、智能工业等离线本地处理需求[16] 公司战略与技术路线图 - 目标成为端边大模型AI芯片领跑者[18] - 已启动下一代DRAM-PIM技术研发，目标突破1TB/s片内带宽[18] - 新技术预计能使能效较现有水平再提升三倍[18] - 愿景是让大模型走出云端，进入终端设备赋能各行各业[18]

每经记者｜黄鑫磊 每经编辑｜董兴生 7月29日，《每日经济新闻》记者致电汇洲智能及陈友德，试图了解陈友德被列为失信被执行人的原因 及对上市公司的影响。汇洲智能方面未给予有效回复，而陈友德在知悉记者身份后迅速挂断电话。随 后，记者向陈友德发送采访短信，但截至发稿未获回复。 "失信"董事还是上市公司控股股东董事长 据汇洲智能2024年年报，陈友德于2015年6月至2018年4月任徐州永恒建设科技有限公司经理；2018年4 月至今任徐州智德电力工程有限公司（以下简称"智德电力"）监事；2020年6月至今任徐州承继恩网络 科技有限公司执行董事、总经理；2020年7月至今任北京承泽恩网络科技有限公司经理、执行董事； 2021年3月至今任四合聚力信息科技集团有限公司（以下简称"四合聚力"）董事长；2022年8月至今任海 南齐机科技有限公司董事长兼总经理。 据悉，四合聚力为汇洲智能控股股东，持股比例12.17%。四合聚力的三个股东陈友德、上海国领、徐 州宏健分别持有该公司1/3股权，各股东之间不存在关联关系或一致行动关系。因此，任一股东单独行 使表决权均无法控制四合聚力。基于此，汇洲智能亦无实控人。 6月24日，汇洲智能公 ...

近日，中信建投发布500多页深度研报，称自ChatGPT 发布后，大模型向更强?更高效?更可靠方向发展，呈现推理模型深化、智能体模型爆发的格 局? 2025 年是应用加速落地之年，OpenAI 已达百亿美金ARR， Claude 月收入环比增速超20%?受互联网大厂推动AI 与业务结 合?Agent 推出?主权AI 需求及多模态渗透等因素影响，AI 算力消耗从训练转向推理,带来显著增量，国内算力自主可控趋势 凸显。B端应用渗透率慢于C端，落地顺序由 容错率与复杂度决定，从高容错、单一任务场景到低容错、高复杂度场景尚需时间? 但本轮AI渗透较互联网时代大幅提速，B端落地进程或超预 期? 中信建投观点认为，大模型继续向更强大、更高效及更可靠的方向发展。回顾人工智能发展的三个阶段，从符号智能、专用智能迈向通用智 能， 2017年之后正处于通用智能阶段。在这个阶段中，以Transfo r mer架构为基础，训练数据从有标注变为通用无标注数据，学 习方法从过去的有监 督学习变成无监督学习，能力从专用任务扩 展到通用任务，并在算力的加持下，参数量和数据量都急剧变 大，因而有了今天的大模型。值得关注 的是，随着模型规模、数 ...

京东大模型品牌升级与战略布局 - 京东宣布将大模型品牌全新升级为「JoyAI」，强调从实验室走向产业深度应用的战略方向[1][6] - JoyAI拥有从3B到750B的全尺寸模型，涵盖语言、语音、图像、视频、数字人等多种模态，推理效率提升30%，训练成本降低70%[7] - 公司通过动态分层蒸馏、跨领域数据治理等创新技术实现「大而精」的模型效果[7] 大模型应用落地成果 - JoyAI已在京东超过数百个场景广泛应用，618期间大模型调用量同比增长130%[11][12] - 数字人服务覆盖超2万家平台商，智能客服累计咨询服务量超26亿次[12] - 数字人带货水平超越市场上80%的真人主播，安踏直播间GMV突破2000万[19][25] - 公司内部已部署超2万个智能体，承担企业18%的工作内容[52] 多模态技术突破与行业应用 - 数字人技术获吴文俊人工智能科学技术奖特等奖，支持精品音色微调和精准声唇对齐[21][26] - 技术覆盖零售、物流、医疗、工业等领域，包括AR眼镜辅助质检、无人机物流等应用场景[44][45] - 教育领域应用使元萝卜AI下棋机器人人均对话轮次提升148%[34] 具身智能生态布局 - 公司发布附身智能平台JoyInside，具备海量知识库和长期记忆能力，已接入数十家企业[29][33] - 中国具身智能市场规模达8634亿元(2024年)，预计2025年达9731亿元[37] - 京东通过投资众擎机器人、智元机器人等4家企业布局具身智能赛道[41] - JoyInside平台支持SDK、盒子、API三种对接方式，限时免费开放接入[43] 技术研发与产业协同 - 公司2017年以来累计研发投入达1456亿元，直接面向供应链实际需求[51] - 采用70%通用数据+30%供应链原生数据的独特训练模式[49] - 开源JoyAgent智能体平台，GAIA榜单准确率超75%，支持企业级多智能体部署[56][58] - 技术演进路线与产业落地路线同步推进，形成生态扩张动能[50][61]