AI发展趋势与公司战略 - AI是继工业革命和信息革命后的新跃迁起点 将放大人类智力并最终走向能够自我进化的超级人工智能(ASI) [1] - 通用人工智能(AGI)并非AI发展终点 而是全新起点 AI将迈向超越人类 能够自我迭代进化的超级人工智能(ASI) [1] - 企业运营中越来越多Agent替代人工环节 79%受访公司已在某些业务应用AI Agent 其中66%表示生产力提升 57%看到成本下降 55%感受到决策效率加快 54%提升客户体验 [1] 行业竞争格局 - 科技巨头纷纷布局Agent领域 包括OpenAI的Agent Mode 微软的Copilot 谷歌的Jules Agent 字节跳动的Coze 百度的全平台智能Agent [2] - 阿里云百炼Agent开发平台定位为企业级AI Agent搭建土壤 系统化打包模型调用 框架搭建 资源调度 合规运维等全部环节 [2] - 阿里云构建完整产业链路 从通义系列基础模型到百炼企业级开发平台 再到算力 存储 数据库等底层基础设施 [2] 公司战略定位 - 阿里云升级为"全栈人工智能服务商" 提出大模型是新的操作系统 超级AI云是新的计算机 [5] - 战略重点持续投入基础设施建设和底座模型打磨 为企业客户提供长期价值保障 [5] - 采用既能解决当前痛点又能押注下一轮智能化跃迁的双重策略 [3] 技术能力体系 - 通义千问系列在中文理解 工具调用 多模态任务上具备竞争力 在MMLU CMMLU AGIEval等基准测试中多次超过GPT-4-turbo Claude 3 Sonnet等国际对手 [9] - 云栖大会发布6个模型更新 包括万亿参数Qwen3-MAX 新一代原生全模态大模型Qwen3-Omni 多模态模型Qwen3-VL 图像模型Qwen-Image 代码模型Qwen3-Coder 视频生成模型Wan2.5-Preview 企业级语音基座大模型通义百聆 [10] - 基础设施具备四大特点:大规模弹性 ACS GPU serverless弹性架构秒级拉起百亿参数模型实例 高可用与稳定性 对象存储OSS千亿级数据量下保持低成本高并发 长短期记忆与检索 Tablestore和Lindorm支撑多模数据统一管理 推理优化与加速 PAI平台提升Qwen3训练加速比3倍 推理服务吞吐率提升超过70% [11][12][13] 产品开发体系 - 提出"1+2+7"企业级Agent体系:一套模型服务 两种开发模式 七大关键能力 [17] - 双轨开发模式:低代码ADP快速验证原型 高代码ADK支持深度定制和大规模部署 [17] - 七大关键能力包括记忆管理 工具连接 安全沙箱 日志追踪与评测 动态推理 支付与交易入口 文件与数据管理 [19] 商业化成果 - 网商银行用百炼接管风控流程 自动识别26种凭证和400多类细粒度物体 准确率超过95% 任务处理时间从3小时缩短到5分钟 流转效率提升50%-300% [20] - 鱼泡网通过10多个数据处理Agent自动清洗上百万条职位和简历信息 人岗匹配效率提高80% [20] - 听力熊在百炼上衍生出50多种交互技能 覆盖百万青少年用户 日均交互量居同类产品首位 [20] - 超20万开发者在百炼平台构建超过80万个Agent 模型调用量同比增长超15倍 [21] 行业地位与竞争优势 - 连续多年在国内云计算+AI市场份额排名第一 2025年上半年商业体量超过第二到第四名总和 [23] - 十万级企业客户在阿里云上运行业务 成为国内最被验证的AI+云平台 [23] - 通过全栈能力体系建设 让中国企业不必完全依赖海外方案就能完成从研发到应用的闭环 [30]

港股市场表现 - 美股三大指数均录得升幅 因美国通胀数据受控支持联储局减息 [2] - 美元走势回落 美国十年期债息维持4.17厘水平 金价持续强势油价向上 [2] - 港股预託证券普遍上升 大市早段预期高开 [2] - 内地股市沪综指高开低走收跌0.7% 沪深两市成交额缩减 [2] - 港股一度低见26,000点水平 尾市跌幅收窄 整体成交保持活跃 [2] - 大市短期缺乏焦点 指数料维持26,000至27,000点水平上落 [2] 阿里巴巴AI战略部署 - 公司认定大模型为下一代操作系统 AI Cloud为下一代电脑 全球或仅存5-6个超级云端运算平台 [3] - 正积极推动3,800亿元人民币AI基础建设 并计划追加更大投入 [3] - 为迎接超级人工智能时代 阿里云全球数据中心能耗规模2032年将较2022年提升10倍 [3] - 通义千问推出Qwen3-Max模型 在代码能力与智能体能力方面达业界领先水平 [3] - 训练中版本Qwen3-Max-Thinking于AIME 25及HMMT等高难度推理测试取得100%准确率 [3] 人工智能发展路径 - 通往超级人工智能分为三阶段：智能涌现→自主行动（当前阶段）→自我迭代 [3] - 通用人工智能被确定为必然实现 终极目标是发展能解决气候能源等重大难题的超级人工智能 [3] - 市场对阿里加大AI投入反应正面 预期公司持续担任行业领头羊并提升估值水平 [3]

文章核心观点 - 2025云栖大会上阿里巴巴集团CEO吴泳铭提出"超级人工智能"战略宣言，引发公司股价显著上涨，市值达到3.28万亿港元[1][2][3] - 云栖大会具备双重属性，既是阿里展示战略转型与第二增长曲线的核心窗口，也是推动杭州城市产业升级的引擎[9][10] - 阿里宣布未来三年投入3800亿元用于AI基础设施建设，并披露与英伟达在Physical AI领域的全链路合作，彰显其在全球AI竞赛中的野心与开放姿态[30][35][41] 云栖大会的阿里使命与杭州价值 对阿里的战略意义 - 云栖大会是阿里战略锚点的公开校准平台，吴泳铭首次明确将"超级人工智能"定为终极目标，并提出三阶段路线图，终结了市场对阿里AI战略模糊的质疑[12] - 大会披露阿里云收入增速攀升至26%，创三年新高，AI相关收入连续8个季度保持三位数增长，占外部商业化收入比例超20%[13] - 阿里云在中国AI云市场份额达35.8%，超过第二至第四名总和，在财富中国500强企业中的渗透率位列第一[14] - 阿里推出"AI创客营"全球计划，提供最高12万美元云资源代金券及20亿免费模型Tokens，并与英伟达达成合作，已有超20万开发者通过阿里云百炼平台开发80多万个Agent[15] 对杭州的产业价值 - 本届云栖大会展区规模达4万平方米，汇聚500余家参展企业，亮相展品超3500款，具身智能企业首次集中亮相[20] - 云栖小镇周边已培育出1200余家科技企业，2024年杭州数字经济核心产业增加值占全市比重提升至28%，较大会创办初期增长11个百分点[20] - 杭州市人工智能核心产业规模已突破3900亿元，规上企业超700家，投向AI的产业基金规模达1000亿元[24] - 阿里云在全球29个地域设有90个可用区，大会期间宣布在巴西、法国、荷兰新建节点，扩建五国数据中心，将杭州与全球AI算力网络相连[23][26] 阿里的AI大动作与关键信号 战略规划与资源投入 - 阿里将AI发展划分为三阶段：已完成的"智能涌现"、当前的"自主行动"以及未来的"自我迭代"终极阶段[31][32] - 公司宣布推进三年3800亿元AI基础设施建设计划，此规模远超行业平均水平[35] - 过去四个季度阿里已累计投入超1000亿元，新建8个数据中心，AI算力一年增长超5倍[35] 技术合作与生态建设 - 与英伟达深度绑定，聚焦Physical AI赛道，合作覆盖数据预处理、仿真生成、机器人强化学习等全链路，将具身智能应用开发周期缩短50%[41] - 宣布新一轮全球基础设施扩建计划，在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点，并扩建墨西哥、日本等五国数据中心[42] - 全球AI行业投资总额已超4000亿美元，未来5年全球AI累计投入将超4万亿美元[44]

公司投资计划 - 阿里巴巴宣布将投资3800亿元推进AI基础设施建设 [1] - 公司未来计划进行更多投资 [1] 行业需求趋势 - 未来算力需求呈现爆发式增长态势 [1] - 超级人工智能时代将带来爆发式需求 [1] 国产算力发展现状与前景 - 存在国产算力能否满足超级AI时代爆发式需求的疑问 [1] - 行业关注国产算力当前的发展阶段 [1] - 未来国产算力发展存在值得期待的方面 [1]

公司战略愿景 - 公司宣告通用人工智能是起点，超级人工智能才是终极目标 [1] - 为实现目标，公司坚定两条路径：将通义千问开源打造成AI时代的Android，并构建作为下一代计算机的超级AI云 [2] - 公司正在推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，并将持续追加投入 [3] 战略转型与领导力 - 公司通过清晰的AI战略与果敢执行，股价实现超过200%涨幅，重回中国科技股核心 [5] - 技术出身的掌舵者将公司重新锚定在技术驱动的航道，标志着战略重心回调至技术立业 [6][8] - 新任CEO上任后迅速将AI定义为公司未来核心驱动力，要求所有业务和资源向高增长、高技术壁垒领域倾斜 [9][10] 业务重塑与财务改善 - 公司提出公共云优先战略，减少低利润项目制订单，聚焦公共云核心产品 [14] - 阿里云季度增长从个位数提升至最新一季的26%，收入质量和盈利能力显著提升 [15][17] - 公司通过提升商业纪律和聚焦核心，为大规模AI投入储备了充足资金 [17] 全栈AI能力构建 - 公司全力实现覆盖从底层芯片到上层应用的全栈AI，软硬一体垂直整合能力被视为最终护城河 [18] - 公司宣布未来三年投入超过3800亿元建设云和AI硬件基础设施，创中国民营企业该领域最大投资记录 [20] - 自研芯片被定位为应对供应链不确定性和建立成本技术优势的PlanB，重要性堪比谷歌TPU [23] 模型生态与应用落地 - 通义大模型家族以前所未有速度迭代并坚定开源，已开源超过300款模型，衍生模型超过17万个 [24] - 公司AI能力系统性地注入业务场景，在ToC领域打造AI超级框和AI原生出行Agent，在ToB领域探索Agent驱动的工作形态 [27][28] - 从基础设施到模型再到应用形成完美闭环，应用为模型迭代提供数据和场景反馈 [29] 财务表现与市场地位 - 阿里云季度收入同比增长26%，创三年新高，AI相关收入连续8个季度保持三位数增长，占外部商业化收入比重超过20% [31] - 2025上半年阿里云在中国AI云市场份额高达35.8%，超过第二到第四名总和，在中国GenAI IaaS服务市场份额为23.5%，均位列第一 [31] - 在已采用生成式AI的《财富》中国500强企业中，阿里云渗透率高达53%，排名第一 [32] 资本市场认可 - 公司股价从约68美元低点反弹至超过165美元 [34] - 顶级投行纷纷上调目标价，理由是其全栈AI产品和强韧的计算需求 [35] - 公司凭借中国唯一的全栈AI能力，成为中国AI时代最核心的参与者 [36][38]

美股市场表现 - 9月24日美股三大指数集体下跌 道指跌0.37% 纳指跌0.33% 标普500指数跌0.28% [2] - 大型科技股涨跌不一 英特尔涨超6% 特斯拉涨近4% 谷歌跌超1% 英伟达和苹果跌近1% [2] - 纳斯达克中国金龙指数收涨2.83% 热门中概股普涨 [2] 阿里巴巴股价表现 - 阿里巴巴美股报收176.44美元 涨幅8.19% 市值达4206.32亿美元 [3] - 阿里巴巴港股大涨9.16% 市值达3.32万亿港元 单日市值增加近3000亿港元 [3] - 公司股价年内累计上涨逾110% 下半年美股和港股涨幅双双突破30% [3][4] 人工智能战略进展 - 阿里在云栖大会首次提出"超级人工智能"概念 积极推进3800亿AI基础设施建设 [4] - 通义发布7款模型更新 覆盖大语言模型、多模态模型和编程模型等领域 [4] - 正式宣布与英伟达开展Physical AI合作 覆盖数据合成处理、模型训练及环境仿真等环节 [4] 业务与财务表现 - 阿里云收入增长加速至26% 创三年新高 [4] - AI相关收入连续8个季度实现三位数增长 [4] - AI收入占外部商业化收入比例已超过20% [4] 市场机构动向 - 摩根大通、高盛等多家投行集体上调阿里巴巴目标价 [4] - 方舟投资四年来首次重启对阿里巴巴持仓 通过两只ETF合计买入99090股 总价值1613万美元 [5] - 阿里港股于9月17日上涨5.28% 报收161.6港元 创近四年新高 市值重回3万亿港元 [5]

阿里巴巴AI战略规划 - 公司公布迈向超级人工智能时代的路线图，核心是通过巨额资本开支夯实算力基础，并发布顶尖大模型作为技术引擎，旨在为智能体数量超越人口的未来愿景做准备[1] - 公司正在推进一项为期三年、总额高达3800亿元人民币的AI基础设施投资计划，并强调此为起点，未来还会投入更多[2] - 公司预测到2032年，其全球数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍[3] - 公司推出通义千问最新版本Qwen3-Max，这是迄今为止规模最大、能力最强的模型，标志着其在大模型技术研发上进入新阶段[4] - 公司判断AI将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能，所有投入旨在成为下一代人机协作生态的基础平台[5] 市场整体表现 - A股主要指数集体上涨，上证指数上涨0.83%，深证成指上涨1.80%，创业板指数上涨2.28%，科创50指数上涨3.49%[6] - 沪深两市成交额达到23268亿元，较昨日缩量1676亿元，整个市场超过4400只个股上涨，个股涨跌幅中位数为上涨1.25%[6] - 市场突破9月19日的高点3843点，震荡向上的概率大幅增加，下方3833点附近有较强支撑[6][11] 科技板块表现与趋势 - 科技板块已接棒金融板块成为市场引领者，依靠核心技术实力维系市场活跃度，芯片、AI、高端制造等领域显现盈利改善迹象[8] - 领涨方向包括以半导体、光刻机、先进封装为代表的AI硬件上游，以互联网、软件服务为代表的AI应用，以及以电气设备、固态电池为代表的新能源制造[8][9] - 半导体、光刻机、先进封装三个板块指数收出放量中阳线，意味着板块短期还有上行动力[8] - 先进封装市场规模预计从2024年380亿美元增长至2030年790亿美元，其中高端封装市场预计从80亿美元增长至超过280亿美元[9] 细分行业投资机会 - 先进封装产能扩张需求迫切，产业链上下游迎来重大发展机遇，建议关注国内AI芯片带来的封测设备端投资机会，包括测试设备和封装设备[9] - 人形机器人板块完成对前期震荡的突破，预计后续将继续震荡向上，因机构深度介入，中期值得重点关注[10] - 四季度特斯拉人形机器人产业链催化密集，可关注减速器、PEEK材料、传感器、新型电机等技术方向，以及国产主机厂的资本化运作和产品发布带来的供应链补涨机会[10][11]

政策支持 - 商务部等8部门联合印发指导意见，从丰富数字消费供给、培育数字消费经营主体、优化支撑体系及营造良好环境4方面提出14项任务举措，以发展数字消费[2] - 9部门支持在自贸试验区、海南自由贸易港等地区建立国际数据中心和云计算中心，面向企业提供数据处理服务[5] - 六部门联合发布建材行业稳增长方案，明确2026年中国绿色建材营收将超3000亿元，严禁新增水泥、玻璃产能，并重点扶持先进陶瓷、超硬材料等产业[6][7] - 三部门印发行动计划，目标到2027年集装箱铁水联运量年均增长15%左右[8] - 市场监管总局就外卖平台服务管理征求意见，旨在规范平台收费、商户入驻及配送员权益保障等[9][10] AI与算力发展 - 摩尔线程CEO指出，当前市场有超过700万张GPU计算卡需求，未来5年AI算力需求将保持100倍增长，中国存在300万张GPU卡的产能缺口[2] - 阿里巴巴集团CEO表示，AI不会止步于AGI，将迈向超级人工智能（ASI），公司正积极推进3800亿元的AI基础设施建设并计划追加更大投入[2][3] - 阿里巴巴宣布与英伟达开展Physical AI合作，覆盖数据合成处理、模型训练及环境仿真等实践方面[3] - OpenAI正考虑租赁英伟达芯片，或可节省10%至15%的成本支出[3] - OpenAI与甲骨文、软银联合宣布在美国新增五个"星际之门"项目站点，整个计划总投资额超过4000亿美元，电力容量近7吉瓦[4] 企业动态与融资 - 甲骨文公司计划通过发行公司债券筹集约150亿美元[4] - 奇瑞汽车香港IPO价格为每股30.75港元[12] - 24只基金同日公告成立，首募规模合计达158.52亿元，其中华夏上证科创板人工智能ETF联接首募规模为39.57亿元[14] 行业数据与市场表现 - 8月末上市公司境内股份总市值达104.16万亿元，为近4年来各月末最高点，电气、电子及通讯行业总市值22.19万亿元，已超过金融业[11] - 1-8月中国电力市场交易电量43442亿千瓦时，同比增长7.0%，占全社会用电量比重63.2%[16] - 9月1-21日中国乘用车市场零售119.1万辆，同比增长1%，新能源车零售69.7万辆，同比增长10%，渗透率达58.5%[17] - 国家新闻出版署9月发放145款国产网络游戏与11款进口网络游戏版号[18] 技术前沿与创新 - 宇树科技CEO预测，最快明年底人形机器人可以理解人类指令做任何动作，即便是在没见过的场景[3]

阿里巴巴AGI与ASI发展路径 - AGI并非AI发展终点而是全新起点 AI将迈向超越人类智能并能自我迭代进化的超级人工智能(ASI) [1] - 通往ASI分为三阶段演进路线 从"学习人"到"辅助人"最终"超越人" [2] AI基础设施投入计划 - 阿里云积极推进三年3800亿AI基础设施建设计划 并将持续追加更大投入 [3] - 为迎接ASI时代 2032年阿里云全球数据中心能耗规模将比2022年提升10倍 [3] 大模型技术突破 - 通义大模型7连发 在模型智能水平 Agent工具调用 Coding能力 深度推理和多模态实现多项突破 [4] - 旗舰模型Qwen3-Max性能超过GPT5和Claude Opus 4 其预览版在Chatbot Arena排行榜位列第三 [4] - 下一代基础模型架构Qwen3-Next发布 性能可媲美千问3旗舰版235B模型 [4] 专项模型升级 - 千问编程模型Qwen3-Coder重磅升级 应用效果显著提升 [4] - 多模态视觉理解模型Qwen3-VL开源 在视觉感知和多模态推理实现重大突破 [4] - 全模态模型Qwen3-Omni音视频能力揽获32项开源最佳性能SOTA [5] 语音模型创新 - 语音识别大模型Fun-ASR基于数千万小时真实语音数据训练 具备强大上下文理解能力与行业适应性 [5] - 语音合成大模型Fun-CosyVoice提供上百种预制音色 适用于客服 销售 直播电商等场景 [5] 视觉模型进展 - 视觉基础模型通义万相推出Wan2.5-preview系列模型 涵盖文生视频 图生视频 文生图和图像编辑四大功能 [5]

公司战略与愿景 - 公司提出超级人工智能（ASI）为终极目标 并明确通往ASI的三阶段演进路线：智能涌现、自主行动和自我迭代 [5][6] - 公司宣布将全力打造成为全栈人工智能服务商 通过通义千问开源开放路线和构建超级AI云两大核心路径实施AI战略 [3][6] - 公司推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入以迎接ASI时代 [6] 技术产品发布 - 通义大模型七连发 包括旗舰模型Qwen3-Max（预训练数据量36T tokens、总参数超万亿、性能全球前三）、Qwen3-Next架构、千问编程模型、多模态模型及语音大模型 [7] - 发布全新Agent开发框架ModelStudio-ADK 百炼平台模型日均调用量增长15倍 [8] - 通义开源300余个模型 全球下载量突破6亿次 衍生模型17万个 超100万家客户接入通义大模型 [8] 基础设施与算力 - 公司AI算力增长超5倍 AI存力增长4倍多 形成以通义为核心的操作系统和以AI云为核心的下一代计算机 [9] - 第九代企业级实例采用英特尔/AMD最新芯片 提升通用CPU算力性能 [9] - 全球基础设施扩建计划新增巴西/法国/荷兰地域节点 并扩建墨西哥/日本/韩国/马来西亚/迪拜数据中心 [9] 市场地位与行业数据 - 公司股价单日上涨9.16% 总市值超3.3万亿港元 [4] - 在中国AI云市场占比35.8%（Omdia数据） 超过第二到第四名总和 财富中国500强中超53%企业采用公司AI服务 [11] - 全球AI行业投资总额超4000亿美元 未来5年累计投入预计超4万亿美元 [5] 合作与生态建设 - 与英伟达在Physical AI领域合作 集成其软件栈提供全链路平台服务 缩短具身智能等应用开发周期 [10] - 通义大模型在中国企业级调用市场占比第一（沙利文报告） [8]