涉及的行业与公司 * 行业：干线物流自动驾驶（L4级）、智慧物流、车路协同（V2X）[1][2][3] * 公司：千方科技（及其作为实施主体的子公司“签署科技”）[1][2][7] 核心观点与论据 市场机遇与进入逻辑 * 市场需求迫切：中国公路货运年货运量超过400亿吨，市场规模约7万亿元，其中干线物流运输收入规模约4万亿元[3] 干线物流占全国公路货运量的70%，市场规模超过4万亿元[15] 行业面临司机短缺、人力成本攀升、安全事故频发和集约化程度低等问题[3][15] * 政策强力驱动：国家政策（如《人工智能加交通运输实施意见》）明确鼓励自动驾驶在物流领域应用，为商业化运营铺平道路[2][3][8] * 技术拐点已至：AI大模型、车规级芯片、激光雷达等技术突破，L4自动驾驶从实验室走向特定场景规模化验证[3] 干线物流因其路线固定、运输需求确定，是无人驾驶技术规模化落地的最佳场景之一[3] 行业正从试点示范迈向规模化商用阶段，是布局的黄金窗口期[4] 公司的核心优势 * **技术积累与团队**：拥有车路云一体化前瞻技术积累和软硬一体落地能力[2][5] 自2016年起积累了900多项AI算法，并研发了梧桐、昆巢等行业大模型[2][5] 牵头国家级车路协同示范项目，是V2X路线核心倡导者和标准制定者[5] 搭建了高壁垒人才梯队，团队包括来自百度、小马智行及谷歌等公司的核心骨干[5][20] 决定进行纯自研，以适应强运营需求和持续优化[20][21] * **独占性生态资源**： * **路**：与全国30多个省级交投集团、高速公路管理部门长期深度合作，有助于获取测试牌照、示范运营许可[2][5][13] * **货**：通过生态企业“车旺”连接超过1,000万司机，服务5万多家企业用户，实现从技术到订单的最短路径[2][5] 为5万家客户提供过100万次运单服务[13][15] * **大数据**：触达全国重点营运货车实时运行数据，可用于持续环补模型训练[2][5] * **成熟可复用的物流运营体系**：已搭建全国领先的物流运营平台，拥有超过200万运力资源[2][5] 建立覆盖金融、保险、加油、充电、维修的全链条服务体系，可复用于无人车队以降低运营成本[2][5][6] 在物流运营能力上积累深厚[15][25] 与山东电建合作布局充换电网络[6] 商业模式与实施路径 * **四种商业模式**：1) 作为运力提供方获取运输收入；2) 虚拟司机软件订阅费（SaaS模式）；3) 自动驾驶硬件销售收入；4) 平台信息服务费[3][11] * **实施路径**：优先选择有深度合作关系的高速公路路段开展试点[3][7] 从有人监督编队运输逐步向完全无人演进，再快速复制至全国主要干线网络[3][7] 当前阶段主要以运力服务商角色介入市场[11] * **公司定位**：无人化运力服务提供商及智慧物流生态组织者，提供全面解决方案而非仅卖技术或车辆[7][19] 发展规划与预期 * **资金保障**：将2020年非公开发行募集资金中尚未使用的大约9.56亿元变更用途至无人物流项目，并计划进一步市场融资[2][7] * **收入预期**：预计2026年收入规模将达到2亿元，并且未来三年的年增长率不低于150%[3][13] * **技术落地时间表**：预计在2026年下半年实现有人监督的常态化商业运营[18] 预计在2026年完成部分测试牌照的申请[12] 其他重要内容 技术路线与难点 * 采用单车智能与车路协同相结合的技术路线[3][9][10] 利用现有高速公路上的高杆摄像头和门架感知设备，绘制全国高速运输网络实时运营状态，提升运营效率和安全性[3][10] * 核心技术难点包括复杂天气感知和长距离协同[16] 通过多传感器融合（如增加长程激光雷达和毫米波雷达）以及利用车路协同资源来应对[17][18] 行业竞争格局展望 * 竞争焦点将从单一技术扩展到综合解决方案（包括单车智能、车路协同、干线甩挂运输、新能源车辆、保险及后服务等）[8][26] * 物流行业非常分散，未来无人驾驶时代会使行业集中度提升，但预计会有约100家左右有实力且成规模的平台性企业共同运营，不会像Robot Taxi行业那样高度集中[22] * 千方科技认为其最大优势在于物流运营能力，而不仅仅是软件技术[25][26] 在高速公路固定线路和细分领域提供服务，有望在未来占据一席之地[23][24] 风险与挑战应对 * 针对跨城市运营可能面临的牌照问题，公司已通过协调两地共同参与示范项目（如成渝地区）等方式应对，认为不会成为2026年的障碍[13][14] * 公司认为赢得市场的关键是综合能力，尤其是强大的物流运营能力，这是其相对于许多技术公司的优势所在[25][26]

项目交付与规模 - 由杭州市城投集团下属开发集团组织实施、杭停股份提供技术支持的“杭州东站车路云项目”近日正式交付验收 [1] - 项目覆盖杭州东站东、西广场地下P1—P6六大停车场区域，近4000个车位实现升级 [1] 技术功能与应用 - 项目融合高精地图、室内蓝牙信标等技术，实现了车位信息展示、分配、导航、预约及反向寻车等功能 [1] - 市民可通过百度地图App将车辆精准导航至具体车位，离场时可借助“反向寻车”功能快速找到车辆 [1] - 技术应用旨在有效缓解“停车难、找车难”问题 [1] 政策背景与城市试点 - 2024年，杭州入选“车路云一体化”首批试点城市 [1] - 杭州市审议通过了《杭州市打造国家智能网联汽车“车路云一体化”应用标杆城市实施方案》 [1] 行业意义与发展前景 - 通过车路云一体化协同，车辆能实时获取车位信息、道路状况等数据，实现精准导航与高效停车 [1] - 该项目有助于推动智能交通发展与城市数字化转型 [1] - 杭州东站的改造升级为后续“车路云一体化”建设、深化智能网联汽车场景应用，提供了可复制、可推广的宝贵经验 [1]

行业定义与市场前景 - Robotaxi是L4/L5级自动驾驶出租车，硬件依赖激光雷达、摄像头等传感器，软件依托深度学习与大模型实现无人化运作 [1][9] - 预计2025年中国网约车市场规模（Robotaxi潜在市场）接近3000亿元，长期具备数万亿元空间 [1][9] 当前落地进展与城市布局 - Robotaxi目前在北京、上海、广州、深圳、重庆、武汉、成都等城市特定区域运行 [2][10] - 武汉开放测试区域面积最大，约3000平方公里，北京约600平方公里，上海约912平方公里 [2][10] 发展驱动力：技术、政策与成本 - **技术层面**：L4级自动驾驶技术逐步成熟，美国头部公司平均接管里程数（MPI）接近1万英里，事故率较大程度低于人类司机 [2][10] - **政策层面**：国家层面，2023年12月交通运输部发布《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》，2024年7月工信部等五部门公布“车路云”一体化试点城市名单 [3][11]；地方层面，上海、武汉等地发布“管理实施细则”，对测试里程、人工干预次数等提出量化要求 [4][12] - **成本层面**：预计2026年低成本车辆大规模投放，整车成本或可下探至15万元级别，激光雷达单价从十万元级别下探至千元级别，整车激光雷达成本或可下探至万元级别 [5][6][13] 商业模式与行业影响 - 传统网约车司机成本占打车费用约70%，Robotaxi通过技术取代人力，有望显著优化成本结构，降低打车费和运营成本，实现平台与用户双赢 [2][10] - 预计2026年头部玩家有望在个别城市跑通商业模式，随着车辆密度增加和成本下降，单车日订单量有望提升，运营成本和车费折扣率有望下降，进一步优化单车经济模型 [6][13] - 行业仍处于发展初期，竞争和价格战压力整体相对可控，潜在可替代空间大，具备长期投资价值 [6][13]

粤港澳大湾区功能型无人车大赛 - 2025粤港澳大湾区功能型无人车大赛在深圳坪山举办，数十家行业头部企业参与，车辆需自主完成复杂路况下的配送任务[1] - 大赛是全国首个聚焦功能型无人车的专项赛事，采用“全流程作业式闭环赛程”，成绩可作为企业在大湾区申请测试牌照的参考[3][7] 参赛企业技术展示 - 美团无人车可识别5厘米至150米范围内的障碍物，具备全天候运行能力，在2024年深圳中雨以上天气达118天的情况下实现全勤运营，已累计完成数十万单测试，服务超10万居民[6] - 京东第六代物流无人车达到L4级自动驾驶水平，最高时速45公里，货箱容量4立方米，感知模型检测范围扩大到100米[6][7] - 新石器无人车X3单次可装载800至1000件快递，续航里程达60公里，适用于城市内部货运[7] 坪山区智能网联汽车产业生态 - 2024年，坪山智能网联汽车产业增加值占深圳市比重超62%，规模以上工业产值同比增长35.8%[10] - 产业已汇聚300余家链上企业，全面覆盖整车研发制造、四大制造业细分领域（三电系统、线控底盘、感知系统、决策系统）和四大生产性服务业细分领域[10] - 布局了全国首个车规级芯片全项标准验证公共服务平台等多个高端研发平台[10] 政策与商业化应用进展 - 坪山在2022年12月出台全国首份具备立法支撑的区级智能网联汽车管理政策，已为12家企业的476台车辆发放测试示范及商业化试点通知书738张，支持比亚迪取得全国首张L3道路测试许可[11] - 百度萝卜快跑Robotaxi在坪山提供全无人化载人出行服务，设置上下车站点超过12000个，累计运行里程超580万公里，服务订单超55.3万单[11] - 在无人配送方面，共有114台功能型无人车、5台无人驾驶微型货车在坪山运行，累计里程超140万公里，多家企业与快递物流公司合作开展末端配送[12] 测试基础设施与未来规划 - 深圳湾区智联试验场总投资超8.5亿元，占地645亩，是粤港澳大湾区最大、全国首家陆空一体智能网联综合测试基地[14] - 坪山对全域道路节点进行网联化改造，项目总投资超3亿元，打造“车路云一体化”协同发展体系，获授“深圳市车路云核心示范区”[14] - 展望未来，坪山将探索打造大湾区东部沿岸自动驾驶示范带，推进深港跨境自动驾驶示范专线，打造跨区域自动驾驶示范片区[15]

公司股价与市场反应 - 公司股价在交易时段午前上涨超过3%，截至发稿时上涨2.78%，报229.2港元，成交额为1222.07万港元 [1] 核心业务突破与订单 - 公司获得一笔价值21亿元人民币的订单，将向沙特阿拉伯和卡塔尔市场交付7500台高端定制智能重卡 [1] - 公司智能重卡业务旨在适应沙特的高温沙漠环境，并匹配沙特“2030愿景”的零碳发展需求 [1] - 公司中东业务以沙特为核心，并辐射卡塔尔、阿联酋等国 [1] 业务聚焦场景 - 公司业务聚焦于四大场景：商用车自动驾驶、智慧交通、智慧矿山、智能环卫 [1] 公司战略与资金用途 - 公司计划将港股上市所筹集的资金用于未来5年内的研发 [1] - 上市所筹资金将用于提高公司在国内外的商业化能力，并加强其与全球客户的合作 [1] - 部分资金将用于旨在整合产业链上下游资源的潜在投资及并购机会 [1] 行业与政策背景 - 成都市作为国家智能网联“车路云一体化”应用试点城市，正在加速布局智能网联汽车产业 [1]

公司股价与市场动态 - 希迪智驾(03881)股价午前上涨超过3%，截至发稿时上涨2.78%，报229.2港元，成交额为1222.07万港元 [1] 核心业务进展与市场突破 - 公司获得一笔价值21亿元人民币的订单，将向沙特阿拉伯和卡塔尔市场交付7500台高端定制智能重卡 [1] - 公司港股上市并获中东大额订单，被视为重大突破 [1] - 公司中东业务以沙特为核心，辐射卡塔尔、阿联酋等国，聚焦商用车自动驾驶、智慧交通、智慧矿山、智能环卫四大场景 [1] 战略与行业背景 - 成都作为国家智能网联“车路云一体化”应用试点城市，正在加速布局智能网联汽车产业 [1] - 公司智能重卡产品旨在征服沙特的高温沙漠环境，并精准匹配当地“2030愿景”的零碳发展需求 [1] 资金用途与未来规划 - 根据招股书披露，公司拟将上市集资所得用于未来5年内的研发 [1] - 募集资金将用于提高国内外商业化能力及进一步加强与国内及全球客户的合作 [1] - 募集资金将用于旨在进一步整合产业链上下游资源的潜在投资及并购机会 [1]

文章核心观点 - 中国汽车产业，特别是武汉汽车产业，正经历从“外国技术+中国市场”到“中国技术+外国市场”的结构性转变，新能源汽车成为增长主引擎并加速体系化出海 [1][6][7][13] 合作逻辑与产业转型 - 神龙汽车从合资典范转变为“中国技术+外国市场”的新角色，标志着产业分工被重写 [1][6][7] - 新能源时代核心竞争力重构，聚焦三电系统、智能控制、软件算法及产业链协同 [6] - 2025年武汉市新能源汽车产量同比增长56.7%，占整车产量比重首次超过五成，达到52.72% [1][7][8] 新能源汽车产销与品牌表现 - 2025年东风汽车新能源汽车销量达100万辆，同比增长22% [5][10] - 东风汽车自主品牌销量超过150万辆，同比增长12%，占集团总销量比重达63% [10] - 豪华电动越野品牌东风猛士销量增长近3倍 [10] - 奕派科技1-11月销量同比增长31%，四款车型累计销量突破10万辆 [10] - 东风岚图累计销量突破30万辆，今年连续10个月销量破万辆 [10] - 神龙为东风代工的纳米06已出口超2000辆至乌拉圭、俄罗斯等国 [10] 技术研发与产业链布局 - 东风汽车自主掌控三电、平台和智能化等关键核心技术，形成覆盖豪华、高端、主流市场的完整品牌矩阵 [9] - 东风在售新能源乘商产品达45款 [14] - 东风汽车“链”动超过3006家整车及零部件供应商、16000余家非整车零部件和物资供应商 [14] - 技术突破包括：混动发动机热效率刷新纪录、固态电池开展150万公里示范运营、氢能技术加速应用、车规级芯片及IGBT模块持续突破 [14] - 牵头或参与多项联合攻关，如共建固态电池创新联合体、开发量产IGBT模块、组建车规级芯片创新联合体，首颗高性能车规级MCU芯片DF30计划明年量产 [14] 出海战略与全球化进展 - 东风猛士已完成欧洲、独联体、海湾等地区准入认证，两款车型在47个国家上市，并进入南美及东南亚市场 [11] - 岚图汽车在深耕40个欧洲国家市场的同时，积极进军中东市场 [12] - 武汉新能源汽车“向外走”正从个案突破走向体系化推进 [13] - 武汉市力争汉产车出口再增20%以上 [15] 生产效率与区域产业数据 - 在岚图工厂，平均63秒可下线一辆新车，标志着新能源生产进入“常态化阶段” [10] - 2025年武汉市预计全年汽车总产量同比增长10.2% [7] - 今年以来，武汉经开区新能源车产量同比增长66%，占整车比重达54.3% [15]

行业融资与增长 - 2025年无人配送是自动驾驶领域最吸金、规模落地最快的场景 [1] - 明星玩家在2025年获得多轮资本加持 其中新石器在10月完成6亿美元D轮融资 创下中国自动驾驶领域最大单笔私募融资纪录 此前2月还完成了10亿元C+轮融资 [2] - 九识智能于4月和10月先后完成1亿美元B3轮和B4轮融资 白犀牛全年完成三轮融资 总额突破1亿美元 [2] - 新石器与九识智能累计交付量双双突破1万台大关 [4] - 东吴证券预测2025年无人配送车销量超3万台 [4] - 新石器创始人兼CEO余恩源判断 未来几年无人配送将呈现指数级增长 2027年海内外总需求有望突破10万台 [4] - 京东物流宣布未来5年要采购100万台无人车 [4] 监管现状与挑战 - 无人配送车因体积小、速度慢、线路固定 风险更可控 监管机构更容忍其“先行先试” 相比Robotaxi和Robotruck监管更为宽松 [5] - 无人小车在很多城市“身份未明” 暂时避开了传统车辆在制造、测试、牌照环节的高门槛 降低了市场进入难度 [6] - 当车辆数量突破万台甚至十万台时 将从“试点”变为“城市交通现象” 面临多方面质疑 [7] - 有城市车网相关负责人指出 自动驾驶企业对安全的理解与政府侧、城市管理侧的理解完全不同 [8] - 运营实际中 在非机动车道内 无人车与电动摩托发生碰撞的情况较为常见 追尾是无人车事故中的“大头” 占比高达40%—50% [9] - 在机动车道上 无人车技术标准与传统汽车不同 部分企业为压缩成本导致车辆防护结构薄弱 存在安全隐患 [9] - 无人车在遇到复杂路况时可能原地停滞 在多车道交叉口可能出现无法正确识别信号灯、闯红灯、转错车道等情况 部分车辆存在转向灯故障仍继续行驶 甚至在机动车道上以50-60公里/小时的速度运行 [9] - 法律定性缺失引发了交通管理、事故责任归属等难题 [10] - 产业担忧一旦引发严重事故 整个行业可能面临“一刀切”式的禁止 [11] 地方探索与全国性瓶颈 - 北京自2021年率先发布实施细则 于2023年进一步升级政策 明确车辆“非机动车”身份 构建起技术、运营与责任认定的三维监管框架 [12] - 杭州在2024年出台全国首部针对低速无人车的立法 直面事故责任认定难题 并创新引入“累计记分制” [12] - 合肥在2023年推出全域开放方案 成为全国首个在主城区全域开放测试的省会城市 [13] - 深圳在2025年鼓励企业利用夜间路权开展“仓到仓”无人物流配送 同时强调搭建统一监管平台 [13] - 上海、武汉、成都、青岛等地也因地制宜制定差异化规则 [13] - 美团无人车负责人夏华夏指出 各地试点政策各不相同 公司要全国乃至全球推广 急需全行业统一的车辆标准和身份 [13] - 各地制定区域性法规时缺乏协调统一 牵头部门各异 导致“一地一策” 企业开拓新市场时沟通成本高昂、效率低下 [14] - 缺乏权威、统一的法律身份导致监管体系支离破碎 车辆注册、牌照发放、路权标准五花八门 [14] - 缺乏全国性立法和统一规则是当前制约无人车规模化应用的最大瓶颈 [14] 监管博弈与企业困境 - 立法是一柄双刃剑 介入太早可能扼杀创新 介入太晚又恐放任风险蔓延 [16] - 有观点援引快递业早期“黑快递”历史 指出宽松环境孕育了如今繁荣多元的市场格局 [16] - 新能源汽车补贴政策的退坡历程说明 监管介入虽带来阵痛 但能引导产业走向更高质量、更可持续的发展 [17] - 企业既渴望有法可依结束“黑户”生涯 又担心当下形成的标准会把自己“管死了” 一旦法律明确界定为“车辆”并设立硬性制造标准 企业现有商业模式可能崩塌 [17] - 当前无人配送赛道大多是软件和算法公司“借壳”上路 供应链整合与大规模制造能力薄弱 一旦标准确立门槛拉高 传统汽车主机厂入场将形成碾压式优势 [18] - 企业自身诉求存在逻辑悖论 既想要机动车的路权或非机动车道的“优先通行权”以提升效率 又想要非机动车的门槛以逃避严苛的准入测试 [18] 破局思路与发展方向 - 破局思路正从单纯呼吁立法 转向“责任对等”与“技术治理”的务实路径 [20] - 企业必须守住安全底线 在尽义务的前提下要路权 目前行业存在“重销售、轻运营”的短视行为 [21] - 最重要的突破点是从“人治”转向“数治” 构建“车路云一体化”的数字化监管底座 [22] - 有城市车网平台提问企业为何不愿做车路云技术试点、不接纳政府云端的红绿灯数据 [22] - 建议建立统一数据平台 打通车辆运行与交通系统数据 实现全链路可视化监管 推动路权动态分配 构建调控机制 [22] - 立法思维可走向“类型化”发展 不必在“机动车”和“非机动车”之间二选一 而是根据应用场景和法律关系去界定 [23] - 行业要注重节奏 小步快走 不要引发严重的拥堵和舆情造成行业倒退 [23] - 企业应在“非机动车”的低成本与“机动车”的高安全要求之间 寻找一个合规的平衡点 [23] 行业阶段与竞争核心 - 无人配送的下半场 已不再是单纯的技术比拼 更是一场治理能力与合规生存的较量 [24] - 行业正在经历一场从“草莽丛生”到“合规有序”的深刻蜕变 [24] - 未来跑在前面的将是那些懂得敬畏规则、拥有深度运营能力、并敢于在“车规级”竞争到来前筑好安全护城河的长跑者 [25]

行业现状与政策背景 - 2025年中国汽车行业在年产销预计突破3230万辆的规模巅峰下，面临“内卷”加剧、价格战弥漫、同质化竞争以及增长迷雾的挑战 [2] - 2025年国家政策以“稳增长、促转型、强基础、优环境”为核心，通过组合拳为产业破解增长瓶颈、穿越转型周期提供关键支撑，驱动行业从“量的扩张”转向“质的飞跃” [2] 2025年核心政策要点 - **消费激励政策延续与优化**：新能源汽车车辆购置税免征政策延长至2027年底，并提高减免税额上限（原上限为3万元人民币）[4]；以旧换新行动方案延续，对报废旧车购买新能源乘用车补贴最高达1万元人民币 [4] - **以旧换新政策效果显著**：2025年前三季度，以旧换新贡献了约15%的乘用车销量，有效盘活了存量市场 [4] - **智能网联准入突破**：2025年12月15日，四部门联合发布试点通知，并向长安深蓝SL03、极狐阿尔法S5两款车型颁发L3级有条件自动驾驶车辆准入许可 [4] - **明确L3级责任主体**：新规明确在系统激活且符合设计运行条件时，事故责任由车企及系统供应商承担，解除了技术应用的法律枷锁 [5] - **保障供应链支付**：《保障中小企业款项支付条例》于2025年6月1日实施，要求支付中小企业款项期限最长不得超过60日，以缓解产业链资金压力 [5] 2026年市场预测与政策前瞻 - **销量预测**：摩根大通预测2026年中国乘用车销量将回落至2850万辆，同比下降5%；剔除出口，国内销量预计同比下降7%，一季度汽车销量或下跌30%—35% [6] - **消费激励政策平稳过渡**：自2026年1月1日起，新能源汽车购置税减半征收，每辆乘用车减税额不超1.5万元 [7]；全国财政工作会议强调2026年继续实施积极财政政策，“国补”将继续促进汽车消费 [7] - **核心技术突破重点**：政策将加快突破汽车芯片、操作系统、固态电池等关键技术，并培育产业链中小企业特色集群 [7] - **动力电池安全新国标**：2026年7月1日起，GB38031-2025《电动汽车用动力蓄电池安全要求》正式实施，首次将“不起火、不爆炸”纳入强制要求 [8] - **出口政策提质赋能**：2025年1月—11月全国汽车出口733万辆、同比增长25%，其中新能源汽车出口301万辆、同比增长62% [8]；自2026年1月1日起，新规将严控新车以二手车名义出口（“零公里二手车”），推动海外售后服务网络落地 [8] - **规范行业竞争**：市场监管总局发布的《汽车行业价格行为合规指南（征求意见稿）》旨在遏制“亏本卖车”的恶性价格战，引导企业聚焦产品品质与技术创新 [9] 政策总体目标与影响 - 2025年政策组合拳标志着监管转向体系化“底线治理”，旨在将企业竞争焦点从无序价格战扭转到技术创新、品牌提升与供应链协同的价值轨道上 [5] - 在政策引领下，行业将进一步突破内卷困境，在智能网联与全球化新赛道实现高质量进阶 [10]

公司战略调整与资金重新配置 - 公司将原“下一代智慧交通系统产品与解决方案研发升级及产业化项目”后续资金约9.56亿元变更并集中投入于“物流无人化关键技术研发及产业化项目” [2] - 此次资金变更旨在全力发展干线物流自动驾驶业务，为行业提供可规模化落地的无人化物流整体方案 [2] - 公司将干线物流自动驾驶确立为战略升级的关键新赛道，是其整体战略升级的重要组成部分 [2] 行业趋势与公司战略升级背景 - 公司自2023年洞察到行业逻辑正从“大规模建设”向“精细化运营”深刻转变 [2] - 自2024年起，公司全面推动原有业务模式从项目集成向标准化技术产品升级、从提供系统建设向运营服务升级，同时深化全球化市场布局 [2] - 公司积极推动交通与AI、新能源的深度融合，进军干线物流自动驾驶是“技术产品+生态运营”驱动模式的融合载体 [2] 项目实施主体与核心优势 - 项目实施主体为千方科技控股子公司北京千曙科技有限公司 [3] - 项目核心盈利模式将聚焦于自动驾驶运输服务、SaaS模式软件订阅等 [3] - 公司在“车-路-云”一体化领域的技术积累、路权与货源端的独特生态资源以及经过验证的物流运营能力，已形成“技术+场景+资源”的闭环优势 [3] - 此优势旨在支持千曙科技规避“有技术无场景、有车辆无订单、有试点难复制”的行业难题 [3] 公司的技术积累与行业地位 - 公司是国内车路协同自动驾驶技术路线发起者和践行者，自2016年起牵头成立了北京智能车联产业创新中心 [3] - 公司协助北京市制定了全国第一套自动驾驶上路测试政策、标准并建设了全国首个自动驾驶T5级封闭测试场 [3] - 公司通过助力北京市高级别自动驾驶示范区的建设，深度参与了车路云一体化进程 [3] - 公司构建了涵盖路侧智能感知、边缘计算、云控平台及车端V2X设备的完整技术产品体系 [3] 自动驾驶业务的具体技术方向与生态合作 - 子公司千曙科技主要聚焦L4级自动驾驶重卡在高速公路复杂环境下的关键技术瓶颈 [4] - 研发内容包括车端多传感器感知模型、VLA大模型及云端世界模型在内的共性关键技术 [4] - 提供干线物流无人重卡解决方案、无人化物流管理与智能调度平台、无人化运输路网搭建等产品与服务 [4] - 公司将联合主机厂、核心零部件企业、算法公司、能源服务商及物流生态伙伴，共同构建开放协同的物流无人化产业平台 [4]