阿里发布Qwen3模型 - 阿里发布并开源新一代通义千问模型Qwen3，性能更高且成本更低 [1] - Qwen3强化对MCP的支持，开发者可基于该模型轻松调用外部数据源与工具，低成本高效开发Agent [1] - 火星电波创始人冯雷已成功利用Qwen3构建应用，调用图片、音频、地图等MCP实现提示词效果 [1] MCP技术协议 - MCP是AI时代的"万能插座"，使大模型能轻松调用外部数据源和工具，实现"一键互联" [3] - MCP类似通信的TCP/IP协议，推动AI数字原生出现，为大模型对接外部数据与工具提供可能 [4][5] - 使用MCP后，调用外部工具只需对接MCP服务器，大幅降低开发成本与提升效率 [7][8] 互联网巨头布局MCP - 百度发布国内首个企业级MCP服务，支持开发者全面拥抱MCP [3] - 阿里云百炼上线业界首个全生命周期MCP服务，集成200多款大模型和近百款MCP服务 [9][10] - 腾讯云升级大模型知识引擎支持MCP协议，字节跳动扣子空间内测集成MCP扩展体系 [9][10] - 支付宝推出国内首个"支付MCP Server"，为AI智能体提供原生支付能力支持 [11] MCP应用案例与效果 - 开发者利用MCP构建相同功能智能体，代码量从3000多行锐减至不到500行 [12] - 阿里云百炼平台上线一周内MCP服务开通用户数过万，已部署博查搜索等数十个云端MCP服务 [12] - 用户通过百炼平台使用博查MCP和通义千问大模型，几分钟完成高效查询与可视化图表智能体开发 [10] MCP技术演进与竞争 - MCP统一各家大模型差异化Function Calling标准，形成通用协议 [13] - 谷歌云开源Agent2Agent Protocol(A2A)，引发"MCP过时"讨论，但两者目的不同 [14] - MCP当前存在统一鉴权、安全防护等问题，但作为开源协议将持续迭代改进 [15]

AI"新晋顶流"：MCP协议 - 阿里发布并开源新一代通义千问模型Qwen3，强化对MCP的支持，开发者可基于Qwen3低成本高效开发Agent [1] - 百度发布国内首个企业级MCP服务，支持开发者全面拥抱MCP，MCP被视为AI时代的"万能插座" [2] - MCP协议使大模型能轻松调用外部数据源和工具，实现"一键互联"，提升AI应用及Agent开发效率 [2] MCP协议的技术价值 - MCP类似于通信的TCP/IP协议，推动AI数字原生出现，为大模型对接外部数据与工具提供"一键互联"可能 [4] - MCP统一了Agent开发过程中的规范和标准，大幅提高协作效率，最早由Anthropic于去年11月发布 [4] - 使用MCP后，大模型调用外部工具成本大幅降低，从需要多个API集成变为只需对接MCP服务器 [5] 互联网巨头全面入场 - 百度地图成为国内首家兼容MCP的地图服务商，阿里云百炼上线业界首个全生命周期MCP服务 [9] - 腾讯云大模型知识引擎升级支持MCP协议，字节跳动AI应用开发平台扣子空间集成MCP扩展体系 [9] - 阿里云百炼平台集成200多款大模型和近百款主流MCP服务，大幅降低Agent开发门槛 [10] - 支付宝推出国内首个"支付MCP Server"，为AI智能体提供原生支付能力支持 [11] MCP的生态发展 - 在MCP加持下，构建相同功能智能体的代码量从3000多行锐减至不到500行 [12] - 阿里云百炼平台MCP服务上线一周内开通用户数过万，数十个云端MCP服务已上线 [12] - 互联网巨头广泛的业务条线与应用生态体系使智能体拥有丰富的可调用工具 [11] MCP的演进与竞争 - MCP仍在快速演进中，此前OpenAI提出Function Calling但编写外部函数工作量过大 [14] - 谷歌云开源Agent2Agent Protocol（A2A），引发"MCP过时"讨论，但两者目的不同 [15] - Agent通信协议之争有助于降低大模型调用外部工具与通信的成本 [15] - 当前MCP还存在统一鉴权、安全防护等问题，但随着技术和生态发展将不断迭代改进 [16]

公司概况 - 公司成立于2015年，是中国AIoT行业的参与者，致力于以科技推动产业升级及空间智能化以实现可持续发展 [1] - 公司构建了AIoT全栈式技术产品体系，核心技术支撑包括AIoT领域模型、AIoT基础设施及AIoT智能体 [1] - 公司产品已被全球160个城市的800多个客户部署，覆盖中国、阿联酋、新加坡和澳大利亚等市场 [4] 财务表现 - 2024年收入为18.43亿元，同比增长83.2%，2022-2024年复合增长率达58.0% [1][2] - 2022年、2023年收入分别为7.38亿、10.06亿 [1][2] - 三费费用率由2023年的76.9%下降至2024年的45.0%，成本控制成效显著 [3] - 2025年新增投资6.5亿元，D++轮投资方包括国有资本和产业基金 [3] 行业地位 - 公司收入增速领跑AIoT行业，2024年收入增速高于商汤科技(10.8%)、地平线(53.6%)、优必选(23.6%)和第四范式(25.1%) [3] - 截至2024年底在手订单金额达23亿，客户数量从2022年的224个增长至2024年的342个 [4] 业务发展 - 公司设立AIoT Infra、AIoT LM和AIoT Agent团队，应对生成式AI发展需求 [3] - 聚焦三大战略方向：AIoT领域模型、AIoT基础设施、AIoT智能体 [6] - 基础设施层实现全周期自主可控，领域模型基于国产大模型深度优化，智能体产品在多场景落地 [7] 行业趋势 - 全球AIoT市场未来五年复合增长率超过31.7% [2] - 中国AIoT市场规模从2018年的8210亿元增长到2023年的13930亿元，CAGR为11.1%，预计2028年公域市场规模达7440亿元 [2] - AI智能体市场规模预计从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，CAGR为44.8% [6] - 2023年中国人工智能支出达148亿美元，占全球支出的10% [7]

机器人概念股表现 - 宁波东力6天3板涨幅10.04% 涨停时间13:48 上涨逻辑为机器人概念 [2] - 全筑股份2天2板涨幅10.00% 涨停时间09:30 叠加基建概念 [2] - 振江股份首板涨幅10.01% 涨停时间11:23 涉及外骨骼机器人 [2] - 宏昌科技首板涨幅20.00% 涨停时间13:19 [3] - 丰光精密涨幅17.91% 叠加半导体概念 [3] - 恒而达涨幅12.58% 机器人相关 [4] 业绩驱动行情 - 渝三峡A 4天4板涨幅10.06% 涨停时间14:49 化工+业绩 [6] - 精进电动-UW 2天2板涨幅19.93% 涨停时间10:12 [6] - 金麒麟3天2板涨幅10.03% 涨停时间11:12 [8] - 菱电电控首板涨幅20.00% 涨停时间11:21 [8] - 利元亨涨幅12.89% 业绩驱动 [9] 算力与AI主题 - 鸿博股份4天4板涨幅9.97% 涨停时间09:42 算力+业绩 [11] - 湖北广电首板涨幅10.04% 涨停时间13:12 算力+传媒 [11] - 正和生态首板涨幅10.01% 涨停时间09:36 AI智能体 [13] - 创意信息首板涨幅19.93% 涨停时间09:46 [13] 芯片产业链 - 冠石科技首板涨幅10.00% 涨停时间10:00 光掩膜版 [15] - 兴森科技首板涨幅10.02% 涨停时间14:10 光通信+芯片封装 [16] - 乐鑫科技涨幅12.16% 业绩+芯片 [16] 商业零售复苏 - 汉商集团2天2板涨幅10.05% 涨停时间09:25 零售+医美 [18] - 莱绅通灵首板涨幅10.00% 涨停时间09:31 珠宝零售+黄金 [18] - 翠微股份首板涨幅10.05% 涨停时间09:32 数字货币+零售 [18] AI眼镜概念 - 瀛通通讯3天2板涨幅9.99% 涨停时间13:22 [20] - 中光学首板涨幅9.99% 涨停时间11:18 [21] 其他热点 - 中欣氟材7天5板涨幅9.98% 涨停时间11:13 氟化工+PEEK [21] - 探路者首板涨幅19.98% 涨停时间11:03 下肢外骨骼 [22] - 德科立涨幅15.41% CPO概念 [23]

文章核心观点 4月29日阿里发布新一代通义千问模型Qwen3并开源8款模型，受此影响港股阿里健康涨超2%，A股相关概念股活跃，浙文互联等多股涨停浙文互联作为与阿里深度合作的国有控股企业，在数字营销、AI内容生成、算力服务等领域合作成果显著，发展前景值得关注 [1][2] 板块涨停个股情况 - 浙文互联涨停价8.02元/股，市盈率27.11，总市值119.3亿 [1] 异动原因 - 4月29日阿里发布新一代通义千问模型Qwen3并以Apache 2.0协议开源全系列8款模型，覆盖从0.6B到235B参数量级，受此影响港股阿里健康当日涨超2%，A股相关概念股同步活跃，科创板人工智能ETF（588930）涨超3%，浙文互联等多股封板 [1] 浙文互联公司情况 公司转型与合作红利 - 浙文互联是浙江省文化产业投资集团控股的国有控股企业，通过“数字营销 + 算力基建 + AI技术”三维布局，从传统广告公司转型为数字文化科技主平台2025年以来与阿里在AI营销、算力服务等领域合作释放红利，推动技术落地与商业变现 [2] 核心业务情况 - 以数字营销为核心业务，约占营收80%，覆盖品牌营销、效果营销两大板块，客户包括长安汽车、比亚迪等头部车企及腾讯、字节跳动等互联网平台在汽车营销细分领域，服务全国超75%的头部汽车品牌，市场份额约15%，稳居行业前三 [4] AI内容生成合作成果 - 与阿里在AI内容生成领域合作进入规模化落地阶段自研“好奇飞梭”平台接入阿里通义万相2.1模型，单条广告视频制作周期从3天缩短至5分钟，成本降低90% [4] - 双方共建的“派智”灵动数字人平台，累计为淘宝、天猫等阿里系客户生成65款数字人形象，2024年前11个月商业化消耗超5000万元，单条视频峰值消耗突破200万元，提升电商营销效率 [4] - 与阿里妈妈共建的AI智能脚本工具，在服饰、家电等品类实现广告点击率提升120%，素材生产效率提升300%，为阿里生态内商家提供低成本、高适配解决方案 [4] 算力服务合作成果 - 随着阿里宣布三年投入超3800亿元建设云和AI硬件基础设施，浙文互联旗下浙文智算成为重要合作伙伴，为阿里数据中心提供算力调度、存储优化等增值服务，参与阿里云百炼大模型平台的算力租赁业务，2025年一季度相关订单金额同比增长180% [5] - 双方在“零碳算力”领域展开探索，依托浙江能耗指标政策优势，共建绿色数据中心，目标将算力运营成本降低30% [5]

【环球网科技报道 记者 林迪】在当今的智能化时代，人工智能技术的飞速发展正深刻地改变着我们的 生活和工作方式。其中，AI 智能体作为新兴的技术形态，正逐渐成为各行业关注的焦点。近日日，记 者与Gartner 高级研究总监赵宇深入探讨了 AI 智能体的安全问题，揭示了这一领域面临的机遇与挑战。 赵宇指出："AI 智能体是在大模型的基础上加入了工具以及工作流的调度，同时它可以实现自主规划和 决策。" 她还告诉记者，在多智能体交互场景下，智能体之间的通信和协作存在特殊的安全风险。比如，多智能 体交互可能导致访问控制风险呈指数级增长，引发资源竞争和冲突，影响业务和系统稳定性。 对此，她建议称："企业可以通过白名单方式或 API 限定，确保智能体的行为在安全范围内。对智能体 依赖的开源库进行稳健成分分析扫描，阻断已知漏洞传播。还可以在多智能体协同场景下，采取动态访 问控制和审计，分配唯一凭证，采用零信任架构等措施。" 当 AI 智能体应用于物理环境时，如工控、自动驾驶、无人机操作等，其安全风险更为突出。赵宇指 出："如果使用在物理环境上，不管是工控、自动驾驶、无人机操作等等，那么它就有可能会造成人员 健康、身体安全性， ...

这时，距离Manus发布还不到两个月。 3月6日，顶着全球首款通用AI智能体的头衔，Manus正式对外发布。 作为初代AI智能体，Manus可以自主调用互联网工具，自主执行诸如文章和研报编写、PPT制作等工作。 曾经在国内风评两极分化的Manus，近日被曝出在国外拿到了7500万美元的新一轮融资，估值近5亿美元。 一个程序员的新时代就此悄悄开启。 不过，Manus后来卷入套壳风波，行业风评不及预计…… 实际上，Manus真正的价值不在于它拥有多强大的功能，而是它在适当的时间打开了AI智能体的这扇大门。 更重要的是，Manus验证了研发AI智能体的模型上下文协议的可行性。 模型上下文协议MCP，由此也成了被视为AI智能体元年的2025年的"开年第一课"。 01 "叛逃者"的胜利时刻 2024年11月25日，差不多是ChatGPT发布两周年之际，OpenAI的"劲敌"，也是OpenAI"出逃"的前员工们创办的大模型独角兽企业Anthropic在官网发布了 一篇博客。 在这篇博客中，Anthropic官方向公众介绍了一个刚刚开源的大模型协议，模型上下文协议MCP。 什么是MCP？ Anthropic在开源文档中给出 ...

MCP协议发展现状 - 国内互联网大厂阿里、腾讯、字节、百度已全部上线完整MCP服务，实现AI工具互联互通 [1] - MCP协议由Anthropic于2024年11月首次推出，OpenAI、谷歌等国际巨头迅速跟进支持 [1] - 全球MCP服务商数量已达11028个且持续快速增长，但国内主要参与者仅为高德、百度、腾讯地图等少数平台 [10][17] 技术价值与行业意义 - MCP被类比为AI世界的USB-C接口，统一工具调用标准，解决插件和应用商店的孤岛化问题 [4][3] - 优化AI语言交互能力，用户可通过自然语言指令触发服务，无需精确匹配接口参数 [8] - 初创公司如MiniMax通过MCP开放多模态能力，降低开发者调用门槛 [13] 落地应用场景 - 企业级应用聚焦内部系统合规接入，解决外网AI无法访问内网数据的安全痛点 [9] - C端开发者主要构建旅游助手类应用，因场景贴近日常且国外API数据更丰富 [9][10] - 支付宝试点收款功能MCP服务，但核心交易数据仍受严格控制 [18][19] 生态发展瓶颈 - 国内互联网平台普遍观望，微信、抖音、美团等高频应用尚未加入MCP服务商行列 [11][15] - 可用工具池有限，地图服务仅开放基础功能，缺乏酒店评价等深度数据 [10][17] - AI调度能力不足，面对6-8个API时已出现调用混乱，无法处理复杂任务分拆 [11] 厂商参与动因与顾虑 - 大厂通过MCP实现能力输出，如阿里云百炼、腾讯知识引擎等产品线 [1][3] - 中小公司借MCP获取原本难以调用的平台接口，如必优科技结合高德数据生成PPT [14] - 核心顾虑包括数据安全风险、交易控制权丧失及算法优势被边缘化 [18][19][23] 未来挑战 - 需建立集中式安全监管机制，完善身份验证和数据授权体系 [22] - 解决跨APP调用权限问题，优化服务匹配算法防止诱导性引流 [24] - 行业期待出现类似Manus的现象级应用推动生态突破 [24]

作者｜Robert Krzaczyński 译者｜明知山 策划｜Tina 最近，一个叫作 FastAPI-MCP 的开源库问世，旨在帮助开发者更轻松地将传统 FastAPI 应用程序与现代 AI 智能体通过模型 上下文协议 (MCP) 连接起来。FastAPI-MCP 旨在实现零配置，使得开发者能够自动将 API 端点暴露为与 MCP 兼容的服 务，从而以最小的改动让 Web 服务对 AI 系统可用。 这个库能够识别所有可用的 FastAPI 端点，并将它们转换为 MCP 工具。它保留了请求和响应模式，以及为 Swagger 或 OpenAPI 接口创建的文档。这些功能确保 AI 智能体能够访问端点，并有效地、安全地与它们发生交互。此外，开发者可以 直接在 FastAPI 应用程序内挂载 MCP 服务器，也可以将其作为独立服务部署，从而在不同架构中提供灵活性。 服务器既可以作为 FastAPI 应用的一部分进行托管，也可以独立部署，具体取决于架构需求。它支持通过 uv（一个高效的 Python 包管理器）和传统的 pip 进行安装。 这种方法在开发者和 AI 社区引起了广泛关注。AI/ML 工程师兼多云架构师 ...

核心观点 - 微软2025年度《工作趋势指数》报告提出"前沿企业"概念 这类企业通过AI智能体与人类智能融合实现快速发展 灵活运营和价值创造 并预测未来两到五年内大多数企业将向此方向演进 [1][2][4] 前沿企业特征 - 具备五大特征：全组织范围部署AI AI能力成熟 当前使用AI智能体 明确未来智能体使用计划 坚信智能体是实现AI投资回报率的关键 [2] - 71%的前沿企业员工认为公司正蓬勃发展（全球平均仅37%） [2] - 55%的前沿企业员工表示能承担更多任务（全球比例20%） 且90%更易获得有意义的工作机会（全球73%） [3] - 93%的前沿企业员工对未来工作机遇持乐观态度（全球77%） 仅21%担忧AI取代自己的工作（全球38%） [3] 企业领导者计划与现状 - 82%的企业领导者计划在未来12-18个月内通过数字员工实现业务扩张 [1] - 33%的企业领导者考虑通过引入AI来减少员工人数 [1] - 53%的企业领导者要求提升生产率 但80%的员工表示身心俱疲且时间紧迫 [1] - 46%的企业领导者表示公司正在使用智能体全面自动化工作流程和业务流程 [1] - 员工工作平均每两分钟就会被会议 邮件或消息提醒打断一次 [1] AI智能体演进阶段 - 第一阶段：AI充当人类助手 帮助消除繁琐任务 使人们更好更快完成工作 [6] - 第二阶段：智能体作为"数字同事"加入团队 根据人类指令承担特定任务 例如研究智能体为市场推广制定方案 [6] - 第三阶段：人类为智能体设定方向 智能体自主运行完整业务流程和工作流程 仅在必要时接受人类干预 [6] - 演进过程并非严格线性 组织可能同时处于多个阶段 [6] 新兴AI相关岗位 - AI数据专家：负责收集 清洗 管理和优化用于训练和部署AI系统的数据资源 确保数据质量和合规性 [7] - AI投资回报率分析师：通过评估AI项目的成本 收益与潜在风险 提供基于数据的投资回报分析 [7] - AI业务流程顾问：帮助企业识别可由AI优化的业务流程 设计和落地智能化改造方案 [7] - 28%的管理者考虑设立"AI团队经理"职位 专门领导人类与智能体组成的混合团队 [15] 人类与智能体协作挑战 - 企业需找到人类与智能体的最佳比例 人均智能体太少影响效率提升 太多会使人类员工无法进行判断和决策 [11] - 未来组织架构可能演变为"以任务为中心而非以职能为中心"的团队模式 [11] - 67%的领导者对AI智能体较为熟悉（员工仅40%） 表明高层管理者在智能体主管思维模式采纳上领先于普通员工 [11][15] - 智能体主管需满足七个指标：熟悉智能体 经常使用AI 在高风险工作中信任AI 期望管理智能体 使用AI作为思想伙伴 将AI视为职业加速器 使用AI每天节省1小时以上时间 [14] 微软产品与战略动向 - 微软宣布Microsoft Copilot新功能 包括"智能体商店" 提供第三方及自定义构建的AI工具 [15] - 微软强调未来企业将能通过数字员工实现"按需获取智能" [15]