公司运营数据 - 公司合作车型在2024年9月单月交付量突破3万辆 [1] - 公司累计量产车辆交付量已突破13万辆 [1] - 预计到2025年底，搭载公司辅助驾驶方案的量产车辆将超20万辆 [1] 公司战略规划 - 公司计划开展Robotaxi业务，以量产车型为基础推动其落地 [1] - 公司技术旨在服务C端用户并赋能B端场景 [1] - 公司通过量产业务、Robotaxi业务和RoadAGI业务互相赋能，目标是实现物理世界的通用人工智能 [1]

文章核心观点 - 遥操作技术是具身智能领域的核心技术 深度融合人机互动、数据收集与机器人学习[1] - 星尘智能将于2025年10月17日在北京举办沟通会 展示其基于遥操作技术的软硬件一体平台及新品[6][10] - 活动旨在提供深度体验 展示机器人如何通过遥操作进行模仿学习和强化学习 以加速行业应用与商业化落地[10][11] 遥操作技术的重要性 - 遥操作技术帮助机器人掌握模仿学习 通过模拟人类操作模式快速掌握新任务技能[2] - 遥操作系统为机器人强化学习提供丰富场景 使机器人能根据环境反馈自动调整和优化行为策略 提升自主决策能力[2] 星尘智能公司背景 - 星尘智能是绳驱AI机器人的定义者 业界首个量产绳驱AI机器人的公司[8] - 公司独特的绳驱传动设计模仿人类肌腱的运动与力控方式 使机器人能兼顾高表现力与高安全性 适合复杂灵巧操作和人机交互场景[8] - 其Astribot S1机器人已在科研、商业服务、文娱演出及工业等多个领域落地应用 结合AI大模型推动行业商业化[8] - 锦秋基金于2024年领投公司A轮融资 并于2025年继续追投A+轮融资[7] 沟通会核心亮点 - 活动将系统解析星尘智能"本体-数据-模型"技术闭环 包括绳驱传动本体性能优势、遥操作数据采集价值及DuoCore具身智能模型的快慢协同与元技能迁移能力[12] - 现场将首发两款新品：超远程遥操作系统支持第一人称精准操控和第三人称高动态控制双模式 传输延迟低且适配全人群 商业化半身产品则聚焦场景化需求以降低应用门槛[14] - 活动将提前披露公司参加国际顶级机器人会议IROS的计划 包括技术成果展示和行业观点分享[14] - 现场展示机器人如何在人类互动中收集反馈并优化行为 以及在复杂环境中执行任务并快速自我调整的能力[11]

产品发布与核心意义 - 英伟达DGX Spark个人AI超级计算机于10月15日正式开售，起步价3999美元（约合人民币2.8万元）[1] - 该产品将传统数据中心级超算的核心能力压缩至普通桌面设备尺寸，实现“个人拥有AI算力枢纽”[4] - 产品形态为迷你主机，继承了英伟达数据中心级的DGX架构，将整面墙的算力塞进手掌大小的设备[6] 产品性能与技术规格 - 系统搭载NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片、NVIDIA ConnectX®-7 200Gb/s网卡及NVIDIA NVLink™-C2C技术，提供最高1 PFLOP AI性能[9] - 带宽是第五代PCIe的5倍，配备128GB CPU-GPU一致性内存，可在本地运行最高2000亿参数的AI模型推理以及对700亿参数的模型进行微调[9] - 系统功耗为240瓦，尺寸为150毫米 x 150毫米 x 50.5毫米，重量为1.2公斤[11] 历史对比与行业影响 - 与2016年交付的DGX-1相比，DGX Spark售价从12.9万美元降至3999美元，性能从170 TFLOPS提升至1 PFLOP，尺寸和重量大幅减小[10][11] - 宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想等厂商纷纷推出类似系统，将千万亿次级AI性能带到用户桌面，推动“个人超算”走向更广泛的开发者群体[9] - 该产品使以前需要团队协作、耗费数十万元算力成本的项目，现在一个人、一台机器就能启动，可能真正推开“AI民主化”的大门[9][12] 市场定位与应用场景 - DGX Spark是专为AI开发者打造的生产力工具，旨在让开发者摆脱云端依赖，自由测试模型、迭代算法，尤其适合中小团队和个人开发者[12] - 产品使开发者能在本地创建AI智能体和运行高级软件堆栈，让初创公司和小团队也能低成本、高灵活地开展大模型研发[9][12] 性能争议与行业观点 - 有专家质疑其宣传的1 PFLOP算力是在FP4精度下，若换成FP16精度，性能可能接近消费级显卡RTX 5070或Intel Arc B580[12] - 友商Tiny Corp直接批评该产品，称其3000多美元的售价是“纯纯的诈骗”，不如购买游戏电脑[13]

苹果公司业务拓展 - 计划在越南扩大生产业务以生产下一代智能家居设备包括一款桌面机器人 [1] - 桌面机器人产品可能在2027年左右推出配备9英寸显示屏安装在可自主移动和旋转的电动臂上 [1] - 设备设计用于跟随用户或调整角度定位用于书桌与厨房以协助家务或工作任务通过电机传感器升级版Siri及类似iPad屏幕增强互动性 [1] - 与特斯拉竞争对手比亚迪合作负责新智能家居产品的最终组装测试和包装工作 [1] - 此具有物理移动功能的产品是苹果公司自1976年成立以来的首例可能促使公司推出更多挑战仿人机器人等实体人工智能产品的产品 [1] 行业影响与市场前景 - 摩根士丹利指出苹果公司决定标志着人工智能向实体化迈进的又一重要时刻 [2] - 随着人工智能从数字世界转向实体世界投资者可期待科技公司进军工业领域及工业公司与科技公司合作的前所未有案例 [2] - 实体化人工智能市场有可能超过全球GDP115万亿美元的数倍规模 [2] - 苹果作为一家规模达3.6万亿美元的公司被认为有可能对机器人领域产生决定性影响而特斯拉首席执行官埃隆·马斯克曾表示特斯拉将在该领域占据领先地位 [2] - 所有美股七大科技巨头公司都已将机器人技术视为重要发展领域该领域得益于通用人工智能技术并因国家安全重点和地缘政治竞争而加速发展 [2] - 苹果涉足机器人领域意味着又将出现一家需要世界级人工智能和制造人才的巨头加剧对人类大脑这一最宝贵资源的竞争 [2]

科技创新总体战略与投入 - 重庆将科技创新置于发展全局核心地位，大力实施科技创新和人才强市首位战略，着力构建“416”科技创新布局 [1] - “十四五”期间重庆研发投入总量已超过800亿元，综合科技创新指数位居西部第一 [1] - 科技创新成为推动当地高质量发展的“最强引擎” [1] 科创平台体系建设 - 重庆构建了以重庆实验室为引领、国家级基地平台为核心、市级科创平台为支撑、新型研发机构为补充的市域科创平台体系 [1] - 启动建设金凤、嘉陵江、明月湖3个重庆实验室，培育建设通用人工智能研究院、信息与智慧医学研究院等一批新域新质创新平台 [1] - 市级以上创新基地平台达到1297家，较“十三五”末实现翻番 [1] 企业创新主体培育 - 重庆实施高新技术企业和科技型企业“双倍增”行动计划，累计培育高新技术企业达9123家、科技型企业达7.56万家，分别是2020年的2.1倍和2.8倍 [2] - 企业研发经费投入强度居全国第6位 [2] 科技成果转化效能 - 重庆加快建设国家科技成果转移转化示范区，深化职务科技成果系列改革 [2] - 2024年当地技术合同成交额达974.24亿元，较2020年增长了5倍多 [2] 区域协同创新成果 - “十四五”期间成渝协同创新成果丰硕，两地实施川渝科技创新合作项目200余项，建设川渝共建重点实验室11个 [2] - 开放共享大型科研仪器设备1.4万台(套)，成渝中线科创走廊、川渝毗邻地区融合创新发展带被纳入国家区域创新体系建设布局 [2] 未来发展目标 - 重庆下一步将围绕加快建设具有全国影响力的科技创新中心总目标，着力提升创新平台影响力、关键产业链控制力等 [3] - 目标是在服务国家高水平科技自立自强、建设科技强国中贡献更多力量 [3]

全球创新排名与政策背景 - 杭州集群在2025年全球创新指数世界百强创新集群排行榜中位列全球第13名，较去年上升1名，已连续四年进入世界前15行列 [1] - 为激发创新活力，杭州发布《杭州市优化创新生态持续加大科技创新投入实施方案》，自11月29日起施行 [1] 总体投入目标 - 到2027年，力争全市科技创新投入达3000亿元，全社会R&D经费投入超1000亿元，投入强度达4.2% [2] - 到2030年，全市科技创新投入目标为4000亿元，全社会R&D经费投入强度目标为4.5% [2] - 2027年目标中，企业科技创新投入达2300亿元，政府科技创新投入达500亿元，高校、科研机构、医疗卫生机构科技创新投入合计超480亿元 [2] 政府投入具体方向 - 政府科技创新投入确立四条赛道：科研平台、人才引育、概念验证中心和中试平台、科技企业孵化器 [2] - 到2027年，力争四条赛道科技创新投入占政府科技创新投入比例达到60% [2] 企业创新支持措施 - 建立科技企业梯度培育体系，每年培育"新雏鹰"企业100家 [3] - 优化企业群体结构，加快布局通用人工智能、低空经济、人形机器人、类脑智能和合成生物等未来产业 [3] - 通过推广企业研发准备金制度等措施支持企业加大研发投入，力争规上工业企业研发机构覆盖率达到60% [3] - 企业牵头或参与的市级科技重大项目占比目标不低于80% [3] - 完善国有企业科技投入体系，将研发经费投入的利润加回比例提高到150% [3] 其他创新主体与保障 - 推动高能级科创平台提质增效，实施科创平台"伙伴计划"，加速"双十平台"科技成果在杭落地转化 [4] - 方案在完善科技创新投入工作体系、加强科技创新投入组织保障方面也提出了相关规定 [4]

公司战略方向 - 公司重点发力大健康、数字医疗与康养服务，旨在构建覆盖“预防－诊疗－用药－康复－护理”全周期的健康服务生态 [1] - 公司战略通过“科技+健康”和“产品+服务”的双轮驱动模式，构建完整的健康管理、康养服务及产品贸易业务链条 [3] 数字健康平台业务 - 公司已设立全资附属公司深圳灿动健康科技有限公司，并组建研发团队，专注于开发整合动态体徵监测、智能风险评估等功能的一站式智能健康管理平台 [1] - 该平台计划结合通用人工智能技术，接入医疗机构、康养服务机构与居家养老场景，未来三年将加大在AGI与大数据的投入，目标形成技术输出与服务订阅的盈利模式 [1] 医护康养产业布局 - 公司已与国控中康(广西)健康产业有限公司、安徽八千里科技发展有限公司等企业签署战略协议，并在安徽成立合营公司，共同探索生物医药、康复护理等业务 [2] - 合作将依托公司在粤港澳大湾区及内地城市的经销网络进行市场推广，相关合营企业预计于2026年为集团带来正向现金流 [2] 健康产品贸易业务 - 公司计划强化在电商渠道的布局，包括天猫、京东、抖音、得物等，并建立覆盖线上线下的产品供应链体系 [2] - 公司已与来自中国大陆、香港、日本、韩国、美国及欧盟的供应商达成初步合作意向，该业务预计在2025年第四季度带来稳定收入，并于2026及2027年形成规模和市场占有率 [2] 行业发展机遇 - 全球人口结构变化与健康意识提升正推动大健康产业迎来前所未有的发展机遇 [1] - 在中国，老龄化进程加快及数字技术广泛应用正促使以“银发经济”为代表的大健康市场持续扩大 [1]

人工智能教育推广 - 北京市自2024年秋季学期起为全市中小学生开设人工智能通识课 [1] - 北京航空航天大学教授陈虔在中关村一小顺义校区举办题为《以科学之名，遐想人工智能》的报告 [1] - 活动属于2025年弘扬科学家精神系列活动 旨在引导青少年理解科学事业 [4] 人工智能发展历程与核心概念 - 人工智能概念于1940年左右出现 经历了三次发展浪潮 [1] - 人工智能是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学 [2] - 通用人工智能可以像人类一样学习和推理 有可能解决复杂问题并独立决策 [2] 人工智能关键技术 - 人工智能的听说能力依赖于计算机语音技术 [2] - 人工智能的读看能力依赖于计算机视觉技术 [2] - 人工智能的理解能力依赖于计算机自然语言处理技术 [2] 人工智能应用领域 - 人工智能已应用于教育、自动驾驶、医疗健康、个人助理、电商零售等多个领域 [2] - 具体应用实例包括智能音箱、能根据用户习惯智能调节的家电以及取代黑板的智慧大屏等高端教育设备 [3] 人工智能行业重大事件 - 人工智能机器人AlphaGo曾打败人类围棋高手 [1] - ChatGPT的发布引发了广泛关注 [1] 人工智能未来发展与挑战 - 人工智能未来可能与每个人息息相关 但存在意识、情感、伦理等待研究的问题 [2] - 人工智能创新和发展的方向是从生活的堵点和痛点入手解决实际问题 [3] - 人工智能研究尚有许多问题待解决 需秉承为人类造福的基本精神 [3]

2025全球十大工程成就核心观点 - 成就评选标准为近五年已完成、实践验证有效且产生全球性影响的工程科技重大创新成果[3] - 成就体现了工程科技领域最先进技术水平或实现重大原创性突破[28] - 成就反映了通过技术整合、系统优化与资源协同实现整体目标的系统性创新[28] - 成就展示了新质生产力发展方向，具备推动新产业诞生和激发新动能的潜力[29] - 成就彰显了工程帮助人类有效应对全球性挑战的关键作用[29] 抗体偶联药物 - 第三代抗体偶联药物Enhertu于2019年12月获得FDA批准[26] - 通过稳定连接子将特异性单克隆抗体和高毒性细胞毒性载荷偶联，实现精准识别并靶向杀伤肿瘤细胞[26] - 推动肿瘤治疗从无差别治疗向精准靶向治疗转变[28] Blackwell GPU架构 - 英伟达公司于2024年3月发布新一代GPU架构Blackwell[19] - 架构由2080亿晶体管的高密度设计组成，采用FP4低精度计算和第五代NVLink高速互联技术[19] - 实现算力指数级提升和能耗显著降低，使AI训练速度大幅提升，推理延迟降至秒级[19] - 为万亿参数大模型训练与推理提供核心支撑，奠定下一代人工智能基础设施硬件基础[28] DeepSeek开源大语言模型 - 深度求索公司于2024年12月至2025年1月先后发布两款开源大模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1[21] - 通过模型算法和工程优化方面的系统级创新，为资源受限条件下探索通用人工智能开辟新道路[21] - 凭借领先性能、开放架构和快速工程化能力，迅速成长为全球增长最快的人工智能应用之一[21] - 推动人工智能技术普及并与行业深度融合，赋能千行百业智能化转型[29] 全海深载人潜水器 - 美国"极限因子"号于2019年5月成功抵达马里亚纳海沟"挑战者深渊"底部，下潜深度达10925米[12] - 创造人类抵达地球最低点纪录，在深海资源勘查、深渊科考等领域具有巨大应用潜力[12] - 美国、中国、法国、日本、俄罗斯在全海深载人潜水器开发方面均取得积极进展[12] 高性能碳纤维复合材料 - 是以碳纤维为增强体的高性能结构材料，具有轻量化、高强度、耐高温、耐腐蚀等特性[21] - 被誉为现代工业"黑色黄金"，广泛应用于航空航天、能源交通、体育装备等高端制造领域[21] - 日本东丽、美国赫氏、德国西格里等领先企业持续突破碳纤维力学极限性能[21] - 引领新材料产业变革并带动全产业链创新升级[29] 人形机器人 - 作为人工智能与机器人技术深度融合的创新载体，具备自主学习和决策能力[24] - 能够在工业制造、康复医疗、特种作业等多种场景中替代或辅助人类完成任务[24] - 从特斯拉Optimus到宇树科技G1、Figure AI的Figure02，全球产业创新进入加速发展快车道[24] - 通过多学科技术深度融合实现高度仿生运动与交互能力，有望系统重构未来人类生产生活方式[28] "毅力号"火星探测器 - 于2021年2月19日登陆火星杰泽罗陨石坑，是美国国家航空航天局成功送达火星的第五个探测器[7] - 融合自主导航、样本采集与地外探测等多项尖端技术，实现高度复杂的自主操作和多机构协同探索[7] - 成功开展火星岩芯和尘埃样本采集，完成火星大气制氧实验，携带全球首架地外直升机"机智号"[7] 欧几里得空间望远镜 - 欧洲航天局主导的深空探测项目于2023年7月1日发射升空[9] - 部署在距离地球150万千米的日地拉格朗日L2点，观测距地球100亿光年外的星系[9] - 作为探索宇宙暗物质和暗能量的重要里程碑，为揭示宇宙深层奥秘提供关键线索[9] 南水北调中线工程 - 于2022年8月25日全线正式投用，总干渠全长1432千米，设计年调水量95亿立方米[14] - 采用明渠、渡槽、暗涵、隧洞等多种输水形式实现全程自流输水[14] - 在优化水资源配置、保障饮水安全的同时，有效促进沿线河湖生态环境修复与可持续发展[14] - 为全球水资源调配与生态优化提供可借鉴的解决方案[29] 塔克拉玛干沙漠锁边工程 - 中国"三北"攻坚战标志性工程于2024年11月28日成功实现合龙，全长3046千米[17] - 综合运用林草建设、工程固沙、光伏治沙等多种措施，构筑世界最长环沙漠绿色生态屏障[17] - 控制沙源向外扩散，有效保护周边绿洲、农田、草原等生态系统[17] - 为全球荒漠化治理和区域可持续发展提供新典范[29]

OpenAI与AMD的战略合作 - OpenAI与AMD达成多年合作协议，将部署6千兆瓦的AMD GPU芯片，首批1千兆瓦规模的AMD MI450 GPU芯片部署于明年下半年启动[1] - 合作采用“以股换芯”模式，OpenAI有权以每股1美分的价格购买最多1.6亿股AMD股票，认股权将按阶段授予，最终授予阶段股价目标为600美元/股[1] - AMD预计该交易每年可带来数百亿美元收入，未来四年公司将产生超过1000亿美元的新收入[1] OpenAI的算力投资布局 - 今年以来，OpenAI累计签署价值高达1万亿美元的交易计划，交易方包括AMD、英伟达、甲骨文、CoreWeave等[2] - 英伟达将向OpenAI投资1000亿美元，为其下一代AI模型部署至少10GW的系统，第一套系统于明年下半年部署[2] - OpenAI CEO目标在2033年前建成规模250GW的算力基础设施[1] 行业算力竞争格局 - 全球科技巨头加紧布局AI超级算力：Meta建设目标算力5GW的“Hyperion”集群，投入预计数百亿美元；xAI推进300兆瓦的“Colossus”项目；亚马逊投入约110亿美元构建千兆瓦级别基础设施；微软推进投资73亿美元的“Fairwater”项目[4] - 与AMD合作有助于OpenAI应对算力供应单一化造成的断供风险，并挑战英伟达凭借CUDA生态建立的市场主导地位[4] - 算力已成为决定AI技术竞赛的核心资源[3] Sora 2视频模型的技术与市场进展 - Sora 2视频模型实现物理真实性的飞跃进步，被OpenAI称为“世界模拟模型”[6] - Sora APP结合两大核心功能，使AI视频创作面向零基础用户[5] - 模型在美国引发版权和伦理讨论，好莱坞经纪公司CAA指责其可能侵犯创作者权利[6] OpenAI的商业生态构建与盈利挑战 - OpenAI公布与Spotify、Zillow等多家企业的合作计划，将AI产品融入更多产业场景，推动从C端向企业市场延伸[6] - 公司致力于打造覆盖从算力基础设施到模型平台、再到终端应用的全链条生态闭环[7] - 尽管成为行业资本“吸铁石”，但公司业务长期处于亏损状态，市场分析预计2025年OpenAI亏损超50亿美元[7][8] - 公司未来需要通过股权和债务融资筹集资金，CEO承认AI产业存在“泡沫化”，但认为最终将创造真正价值[9]