展望后市，长期来看，全球AI军备竞赛的背景下，英伟达H200芯片的松绑并未改变美国在核心算力上 对中国进行长期制衡的战略意图，反而强化了国内市场对国产算力自主可控的紧迫性，国产替代仍然是 主流趋势。 落脚到A股市场，全球AI军备竞赛倒逼国内AI算力建设加速，算力配套相关的服务器代工、高带宽内存 （HBM）、光模块、PCB、铜缆、液冷等细分领域均有望受益，关注上述各环节龙头企业。 （光大证 券微资讯） 股票频道更多独家策划、专家专栏，免费查阅>> 责任编辑：栎树 OpenAI于12月11日正式发布GPT-5.2系列模型，推理、专业知识工作、金融建模、PPT/Excel产出等能力 全面超越前代，并在多项推理基准测试中领先谷歌Gemini 3；奥尔特曼称OpenAI将于明年1月走出"红色 警报"，并暗示更多新品即将到来。 近期，谷歌Gemini3.0引爆全球关注，Anthropic的Claude Opus 4.5在编程方面领跑全球，中国的阿里 Qwen亦增长迅猛，OpenAI被谷歌逼到拉响"红色警报"，被迫加速大模型的研发进程。 从全球产业链来看，大模型速度与稳定性突破将推动AI训练与推理算力需求再上台阶，全球大模 ...

分组1：报告核心观点 - 近期超长端TL价格大幅下行带动其他期限合约共振下行，主要原因是货币政策稳健未匹配市场预期、机构行为扰动以及债市面临通胀和超长端供需不匹配的潜在压力 [1][3][8] - 建议近期保持观望，关注年底会议定调、央行表态以及短端机会和长期做陡曲线的机会 [8][9] 分组2：下跌原因 货币政策方面 - 10月底央行重启国债买卖后市场预期货币政策重归稳增长并期待政策加码，但后续政策指引和公开市场操作较克制，11月买债量未达预期，且三季度货币政策执行报告删减相关描述，使市场回归震荡 [1][2] - 临近年底会议，关于政策定调讨论增多，央行主管媒体“收短放长”描述触动债市神经，但实际并非政策基调调整，当前不存在流动性紧张问题，基本面环境与2016年不同 [3] 机构行为方面 - 赎回新规影响减弱，但银行停售长期存单使负债端久期回落，配置盘需求减弱；央行调研银行卖老券情况，市场出现老券利率上行高于活跃券的情况 [6] - 超长端是散户聚集地，在政策期待未响应、市场低波偏弱时，交易盘有退出意愿，12月4日大跌主力卖盘是基金和券商自营 [7] 潜在风险方面 - 通胀压力来自统计层面改善和大宗商品表现强势，市场对全球性再通胀抱有期待；明年财政大概率积极，但超长端政府债配置端需求减弱，供需错配问题将更明显 [8] 分组3：应对建议 短期应对 - 近期保持观望，关注年底会议定调及央行表态，会议落地可减少市场不确定性，若货币政策基调超预期修改导致债市大跌可能是阶段性调整的“最后一跌”，同时需等待央行对超长端超跌的呵护表态 [8] 长期机会 - 通胀和负债端缩久期主要影响超长端，中短端品种抗跌属性和配置价值高，市场超调时可关注短端修复机会；当前利差水平不高，在复苏早起到货币政策收紧转向之前，曲线陡峭化是确定性机会 [9]

全球富豪排名变动 - 截至2025年12月1日，全球前十大富豪中有七位排名出现变动 [2] - 拉里·佩奇因Alphabet股价上涨14%[1]，身家增至2620亿美元[8]，排名从第四升至第二[1][3]，超越拉里·埃里森和杰夫·贝索斯[3] - 谢尔盖·布林身家增长270亿美元至2420亿美元[1][15]，排名上升一位至第五[1] - 沃伦·巴菲特因伯克希尔股价上涨8%且披露近50亿美元Alphabet持股[2]，身家增长90亿美元至1520亿美元[30]，排名从第11位升至第10位[2] - 拉里·埃里森因甲骨文股价下跌23%[3]，财富缩水670亿美元至2530亿美元[11]，排名从第二滑落至第三[3] - 史蒂夫·鲍尔默财富下降60亿美元至1490亿美元[2]，排名从第9位跌至第11位[2] 富豪财富与公司股价关联 - 拉里·佩奇财富增加300亿美元[8]与Alphabet股价在11月上涨14%直接相关[1] - 谢尔盖·布林财富飙升270亿美元[15]同样得益于Alphabet股价表现[1] - 黄仁勋因英伟达股价下跌13%[3]，身家减少220亿美元至1540亿美元[23] - 埃隆·马斯克因特斯拉股价下跌6%[3]，财富缩水150亿美元至4830亿美元[8]，但仍保持全球首富地位[3][35] - 杰夫·贝索斯财富减少100亿美元至2450亿美元[15] - 马克·扎克伯格财富减少10亿美元至2220亿美元[19] - 伯纳德·阿尔诺财富增加70亿美元至1900亿美元[21] - 迈克尔·戴尔财富减少20亿美元至1521亿美元[26] 全球富豪榜构成 - 全球十大富豪总身家合计为2.4万亿美元，与上月持平 [4] - 十位富豪中九位为美国人，唯一非美国富豪为法国的伯纳德·阿尔诺 [33] - 截至12月1日，全球十大富豪均为男性，最低身家门槛为1520亿美元，低于上月的1550亿美元 [34] - 埃隆·马斯克自2024年5月起持续保持全球首富地位 [31][35]

文章核心观点 - 当前科技股的抛售被视为买入机会，而非趋势逆转，预计科技股将在今年剩余时间迎来大幅上涨 [1] - 人工智能（AI）革命是核心驱动力，科技巨头在云业务和资本支出方面的强劲表现支撑了看涨论点 [1][2] 科技股市场表现 - 科技股投资者经历了非常艰难和残酷的交易时段，特斯拉、微软、Palantir、英伟达等AI龙头股遭遇风险规避性上涨 [1] - Palantir在公布惊人增长数据并远超华尔街预期后，次日股价遭遇大幅抛售，科技股自此进入惊心动魄的时刻 [1] 市场担忧因素 - 市场担忧包括围绕空头的AI泡沫论，以及对英伟达在华收入被切断的忧虑 [1] - 对太大而不能倒的OpenAI的议论以及迈克尔·伯里的做空推文加剧了市场混乱 [1] 积极催化剂与验证因素 - 第三季度科技股财报季最重要的收获是微软、亚马逊和Alphabet公布的强劲云业务数据 [1] - 由Meta平台公司和其他科技巨头引领的直至2026年的大幅资本支出增长是积极因素 [1] - 思科本周公布的乐观季度业绩和指引是另一个积极数据点，对AI革命看涨论点是巨大的验证时刻 [2] - 英伟达下周公布的财报预计将成为AI革命的另一个重要验证时刻，并成为科技股直到年底的积极催化剂 [2] 行业资本支出与增长预期 - 随着AI交易进入下一阶段，科技巨头的资本支出在2026年可能从今年的约3800亿美元增至5500亿至6000亿美元 [1] - 这是一场AI军备竞赛，推动下一阶段增长的是科技巨头们的支出，且这一趋势到2026年也不会放缓 [2] - 投资者仍在低估AI支出的规模和范围 [2]

公司AI基础设施战略 - 微软正在构建一个连接不同州份数据中心的分布式“AI超级工厂”，旨在以前所未有的规模和速度加速AI模型训练，标志着行业竞争从单点建设转向网络化布局 [1] - 位于亚特兰大的新一代AI数据中心已于今年10月投入运营，这是“Fairwater”系列中的第二个设施，并通过专用高速网络与威斯康星州的数据中心连接，形成首个跨州协作的AI计算集群，可将复杂AI训练任务从数月缩短至数周 [1] - 公司计划在未来两年内将其数据中心总面积扩大一倍，以应对激增的算力需求 [1] 资本开支与行业投资 - 微软在刚刚过去的财季中资本支出超过340亿美元，并预计未来一年将继续增加投资 [2] - 整个科技行业今年的AI相关投资总额预计将达到4000亿美元 [2] “AI超级工厂”技术架构 - “AI超级工厂”核心在于将多个地理上分散的数据中心融合成一个虚拟的单一超级计算机，在数百万个硬件上运行一个复杂的作业，而非传统数据中心为多个客户运行数百万个独立应用程序 [3] - 分布式网络将整合数十万个最先进的GPU、EB级的存储空间和数百万个CPU核心，设计目标是支持参数规模达数万亿级别的未来AI模型训练 [3] - 随着AI训练流程日益复杂，涵盖预训练、微调、强化学习和评估等多个阶段，跨站点的协同能力变得至关重要 [3] 新一代数据中心设计 - “Fairwater”系列数据中心从零开始设计，位于亚特兰大的设施占地85英亩，建筑面积超过100万平方英尺，完全为AI工作负载优化 [4] - 采用高密度双层建筑设计，以便在更小空间内容纳更多GPU，缩短内部通信延迟 [4] - 部署英伟达GB200 NVL72机架规模系统，可扩展至数十万个英伟达Blackwell架构GPU [4] - 设计了复杂的闭环液体冷却系统，几乎不消耗水资源，其初次注水量仅相当于20个美国家庭一年的用水量 [4] AI广域网与算力分配 - 微软部署了12万英里的专用光纤电缆构建AI广域网（AI WAN），作为专供AI流量的“高速公路”，使数据能以接近光速的速度无拥堵传输 [6] - 跨州建设而非集中一处，主要是出于土地和电力供应的考量，将电力需求分散到不同地区可避免对任何单一电网或社区造成过度负担 [6] - 随着模型规模增长，训练所需算力已超出单个数据中心承载极限，Fairwater网络的目标是让所有GPU始终保持忙碌状态，避免瓶颈导致训练停滞 [6] 行业竞争格局 - 主要竞争对手亚马逊在印第安纳州启动了占地1200英亩的Project Rainier数据中心集群，预计将消耗2.2吉瓦的电力 [7] - Meta Platforms、甲骨文等公司也公布了庞大的建设计划，AI初创公司Anthropic则宣布计划在美国投资500亿美元用于计算基础设施 [7]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 上周国内改革政策推进与外部环境改善释放双重利好，支撑市场信心恢复，未来政策与市场主线围绕“大国博弈”展开，利好资产主线趋势演绎 [8] - 推荐投资方向包括地缘博弈深化主线（黄金、军工等）、科技博弈强化主线（AI军备竞赛带动板块）、供应链重构主线（电力设备等领域） [8] 根据相关目录分别进行总结 市场观察：中美经贸磋商利好落地后的市场变化 - 中美两国元首10月30日会晤，经贸团队在关键议题达成安排，释放“冲突暂缓、风险缓释”信号，为资本市场提供稳定外部环境 [6] - A股主要指数上周“前高后低”，沪深300、科创50周度收跌，创业板指微涨，中证2000维持涨幅；大盘成长指数“前高后低”明显，小盘成长风格支撑强；科技板块“前高后低”，制造业与周期板块逆势上涨 [6] - 资金面，ETF资金多数净流入，北向资金增加，杠杆资金平稳增长，大股东减持压力低 [7] 市场表现 - 上周市场主要指数大多上涨，中证1000涨幅最大为1.18%；大类行业中材料与工业指数表现好，金融与信息技术指数表现弱 [9][17] - 30个申万一级行业19个上涨，电力设备、有色金属和钢铁涨幅大，通信、美容护理和银行跌幅大 [9][19] - 万得全A上周日均成交额为23253.35亿元，较前值上升，处于三年历史分位数94.10%水平 [22] 估值跟踪 - 截至2025/10/31，万得全A估值（PE_TTM）为22.01，较上周下降0.58，处于近5年历史分位数89.20%；30个申万一级行业18个估值修复 [27]

亚马逊大规模裁员概述 - 亚马逊启动史上最大规模裁员，计划削减约30000名企业员工，包括中国国内员工[4] - 裁员分两阶段进行：先裁14000人，明年1月进行第二波裁员，可能补上16000人或更多[12] - 此次裁员主要面向办公室白领，而非仓库蓝领工人[5] - 亚马逊一家公司的裁员人数占据全科技行业裁员总数（128000人以上）的四分之一[10][11] AI军备竞赛与云端竞争压力 - AWS第二季度营收同比增长仅17.5%，远低于微软Azure的39%和谷歌云的32%增速[19] - 长期占据云市场约三成份额的AWS增速已放缓至历史低点[20] - 微软与OpenAI深度绑定、谷歌将Gemini融入搜索，而AWS缺乏整合的AI应用生态，策略零散[20] - 创始人贝索斯频繁追问高管为何AI初创公司不选AWS，担忧公司在AI算力之战中落败[21] - 公司市值虽突破2万亿美元，但市场对AWS能否稳坐云计算头把交椅产生动摇[22] 自动化与机器人革命 - 内部文件显示计划用机器人替代超过50万名员工，将运营环节自动化程度提高到75%[31] - 规划到2027年底在全球复制至少40座新一代机器人仓库，用工需求比传统仓库减少四分之一[35][36] - 2012年斥资7.75亿美元收购Kiva机器人公司，开启仓库自动化浪潮[35] - 公司高管确信未来十年即使商品销售翻番也"不需要再增加一个人"[34] AI对职场结构的冲击 - 哈佛大学研究显示AI优先替代中间档次学历的求职者，形成"U型曲线"效应[47] - 积极采用AI的公司对初级岗位招聘减少幅度比未采用AI公司高出7.7个百分点[44] - 人力资源部门被砍比例高达15%，基础编码、测试等任务被AI工具取代[51][52] - 软件工程师（SDE）特别是初级工程师是裁员重灾区，受影响697人[60][61] - 公司继续高薪网罗顶尖AI人才，斥资数十亿美元投资Anthropic和AI芯片算力[62] 管理层精简与组织效率提升 - 公司要求各部门领袖拿出10%-15%人力成本削减方案，连资深经理、总监级别职位也被砍[65] - CEO贾西推动"反官僚主义"改革，开通匿名热线收到1500多条建议，推动450多项流程改革[25][26] - 强调AI工具将取代重复性工作，减少人手需求，实现"抹平臃肿的管理结构"[24][26][28] - 实施全行业最严厉强制返岗政策，要求员工每周五天到办公室打卡[66] H-1B签证与人才策略争议 - 2025年上半年亚马逊及AWS获得超过10000份H-1B工作签证批准，远超微软、Meta的约5000份[76] - 持H-1B员工被裁后60天内找不到新雇主将面临离境风险[78] - 公司在裁撤本土员工同时持续申请H-1B名额引进外国劳工，引发国会质询[79][80]

市场表现与业绩 - A股市场近3年从2023年震荡下行转向2025年结构性行情深化[1] - 近3年全市场主动股票投资算术平均收益率超30%的基金公司达22家[1] - 诺安基金以39.71%的近三年主动股票投资算术平均收益率在百亿规模梯队中位列首位[1] 行业格局与机构策略 - 中小公募机构近3年凭借灵活布局与赛道聚焦实现弯道超车[1] - 百亿元级及以上规模机构共有13家近三年算术平均收益率超过30%[1] - 百亿元级机构依托覆盖全产业链的投研体系在规模扩张中保持对产业趋势的敏感度[3] 产品布局与业绩持续性 - 主动权益基金产品体系从单点突围转向长期稳健型与短期弹性型多元协同[2] - 诺安基金旗下26只主动权益产品成立以来回报率翻倍 15只产品年化收益率超10%[2] - 诺安先锋A成立超19年总回报率达1199.45% 年化收益率为13.83%[2] 投资策略与产业布局 - 公募机构业绩核心在于对产业趋势的准确预判和主动投资能力的提升[2] - 诺安基金投研团队在2025年三季报中紧扣AI军备竞赛、科技自主可控等产业趋势[2] - 投资策略重点配置ASIC芯片、AI应用端侧 并聚焦国产晶圆厂及上游设备材料标的[2]

裁员规模与行业影响 - 亚马逊启动史上最大规模裁员，计划削减约30000名企业员工，裁员分两阶段进行：先裁14000人，明年1月可能再裁至少16000人[6][11] - 此次裁员使2025年科技行业被裁员工总数从约98000人瞬间飙升至128000人以上，亚马逊一家公司的裁员动作就占据了全行业裁员总数的约四分之一[8][9][11] - 裁员主要面向办公室白领，而非仓库蓝领工人，连中层管理者与人力资源部门亦难幸免，人力资源部门据传裁减比例高达15%[6][32][41] AWS业务表现与竞争压力 - AWS营收增长显著放缓，今年第二季度同比增长仅有17.5%，远低于竞争对手微软Azure的39%和谷歌云的32%增速[14] - 公司在AI应用生态整合方面显得策略零散，缺乏像微软与OpenAI或谷歌与Gemini那样的深度绑定，导致在满足客户对现成AI解决方案的需求上处于劣势[14][15] - 公司市值虽凭借AI憧憬突破2万亿美元，但市场对AWS能否稳坐云计算头把交椅产生动摇，创始人贝索斯频繁追问为何越来越多AI初创公司不选择AWS[17][18] AI与自动化战略转型 - 公司正推进一场宏大的机器人革命，内部计划用机器人替代超过50万名员工，将运营环节的自动化程度提高到75%[23][27] - 公司规划到2027年底在全球复制至少40座高度自动化的机器人仓库，试点仓库的用工需求比传统仓库减少了四分之一[27] - CEO贾西强调要抹平臃肿管理结构，并预言未来几年公司白领人数将因AI工具广泛应用而缩减，其匿名投诉热线在几个月内推动了450多项流程改革[19][22] 裁员岗位特点与人才策略转变 - 软件工程师是本次裁员重灾区，受影响达697人，其次是招聘岗位146人，项目经理等非技术岗位也受到较大影响[38][39] - AI冲击优先替代中等人才与初级岗位，哈佛大学研究显示，积极采用AI的公司对初级岗位招聘减少幅度比未采用AI的同行高出7.7个百分点[29][31] - 公司并未削减对顶尖AI科研人才的投入，反而在2023年斥资数十亿美元投资AI初创公司Anthropic，并豪掷80亿美元争抢AI芯片算力[39][40] 管理文化与特定群体影响 - 裁员波及中高层管理者，公司要求各部门领袖拿出10%-15%的人力成本削减方案，甚至L7级别的资深员工也未能幸免[41][43] - 持有H-1B工作签证的外国员工陷入险境，公司在2025年上半年获得了超过10000份H-1B批准，远超同行，这些员工被裁后若60天内找不到新雇主将面临离境[48][49] - 公司严格的绩效改善计划文化在此次大规模裁员前就已存在，每年设定5%-10%的员工属于需要通过劝退以腾出名额的“不可挽留”人员[46][47]

核心财务表现 - 第三季度营收512.4亿美元，同比增长26% [3][5] - 第三季度净利润27.1亿美元，较去年同期156.9亿美元暴跌83% [1][3] - 净利润大幅下滑主因是美国税改法案带来的一次性非现金税收支出159.3亿美元 [1][3] - 剔除税收影响后，净利润为186.4亿美元，每股收益为7.25美元 [1][5] - 第三季度每股收益1.05美元，远低于市场预期的6.68美元 [5] - 运营利润率从去年同期的43%收窄至40% [5][13] - 自由现金流为106亿美元，现金储备为445亿美元 [5][15] 业务运营数据 - 日活跃用户达35.4亿，同比增长8% [4][10] - 广告展示量增长14%，广告平均单价上涨10% [4][10] - 第四季度营收指引为560-590亿美元，基本符合市场预期 [6][14] - Reality Labs硬件业务营收预计在第四季度将出现环比下滑 [6][14] 成本与资本支出 - 第三季度总成本费用达307亿美元，同比激增32%，增速超过营收增长 [5][13] - 第三季度单季资本支出为193.7亿美元 [13] - 2025年全年资本支出指引上调至700-720亿美元 [12][13] - 2026年资本支出的绝对值增长将显著超过2025年，可能突破800-850亿美元甚至更高 [1][12][13] - 2026年总费用增速将显著快于2025年22-24%的预期增速，主要受基础设施成本和AI人才薪酬驱动 [12][13] 战略与投资重点 - 公司正大幅扩张基础设施投资，包括自建和云服务采购，AI算力需求超出上季度预期 [12][13] - 公司财务状况稳健，第三季度回购了32亿美元股票并派发13亿美元股息 [15] 监管与诉讼风险 - 欧盟委员会可能要求调整广告产品，或对公司在欧洲市场的营收造成重大负面影响 [8][11] - 美国多起与青少年相关的诉讼将于2026年开庭，可能导致公司面临重大损失 [8] 市场反应 - 财报公布后，公司股价在盘后交易中重挫超过8% [1][8][9]