AI时代机械硬盘(HDD)的不可替代性 - AI发展推动存储介质多样化，但HDD在数据可恢复性、耐用性及应对大规模数据时的成本优势方面具有不可替代性，使其在企业级大数据存储中保持主流地位[9] - 硬盘供应商的核心价值在于成为支撑大数据及AI发展的基石，需持续进行大容量技术研发、保持性能稳定并降低用户总拥有成本(TCO)[9] - 实现更大容量的关键技术挑战在于物理空间的极致压缩，需在标准3.5英寸企业级HDD的2.61厘米厚度内堆叠更多盘片，同时保持盘片坚固性及整体性能稳定[10] - 大容量技术突破意味着在硬盘体积不变的情况下提升容量，从而降低单位存储的重量和能耗，对帮助数据中心降低TCO、实现"绿色数据中心"目标至关重要[11] - 全球AI与云计算客户的共同点是倾向于快速迁移到20TB+以上的大容量HDD，不同点在于海外客户对成本更敏感而偏好SMR HDD，中国客户更看重性能稳定性而主流选择CMR HDD[12] 东芝与新科电子(SAE)的协同制造模式 - 东芝在中国大陆建立了近线硬盘( Nearline HDD )产线并成功实现量产，这不仅是"在中国销售"更是"在中国制造"的故事[2][3] - 新科电子(SAE)作为东芝长期战略合作伙伴及全球顶尖硬盘磁头供应商，承担了东芝硬盘在中国的制造任务，形成了核心零部件生产与硬盘整机组装在同一物理空间的独特合作模式[3] - 这种"门对门"的协同效应缩短了交付周期、降低了运输成本、提升了库存管理效率，并能实现更紧密的技术合作，更快地将先进设计集成到产品中，为东芝提供了竞争优势[15] - 自2023年本土产线成立以来，超过70%的客户完成了产线审计及工厂技术访问，截至2025年第三季度，SAE制造的硬盘出货量已超过百万台[19] - 本土化生产具有地理优势，便于服务团队和工厂与客户沟通，客户参观工厂的需求日益增多，这种模式正成为连接供应商与客户的纽带[19] - 本地化生产大幅提升了对国内数据中心客户的业务支持效率和服务响应速度，工程师之间的日常交流有助于加速中国工程师在高容量硬盘技术方面技能的发展[20] 大容量硬盘的技术发展路径与规划 - 东芝已成功验证12盘片堆叠技术，并规划了通向40TB+的路线图，该技术可用于PMR和HAMR，可提供30-32TB的PMR CMR硬盘，未来可提供基于HAMR技术的50TB以上HDD[10][25] - 行业正从传统的垂直磁记录(PMR)转向能量辅助的垂直磁记录技术，如微波辅助磁记录(MAMR)和热辅助磁记录(HAMR)[25] - 新科电子(SAE)在过去十五年投入大量资源开发MAMR和HAMR磁头技术，目前正在大规模生产MAMR硬盘，并计划在2027年为HAMR产品的生产做好准备[16] - MAMR和HAMR技术的磁头制造需要埃级(十分之一纳米)的精密工艺，只有通过全自动化制造工艺才能实现，SAE提供从设计、工艺开发、测试开发到设备制造的一站式解决方案[16][18] - 未来三年内，东芝将推出30TB以上甚至40TB的CMR和SMR硬盘[27] 智能制造与供应链保障 - 为满足MAMR和HAMR技术的精度要求，SAE投资了全自动制造工艺和测试工艺[16] - 在过去十年里，SAE已用自动化设备取代手动作业流程并建立基本数字连接，近年来专注于开发集成系统并使用数据分析优化流程，长期目标是开发智能系统进行实时工作流程优化[17] - HDD的长期价值在于能否提供经济高效、可靠的数据存储方案以满足大数据和AI应用的需求，这需要不断发展先进的数据记录技术以匹配日益增长的面密度要求，实现成本节约[24] - 通过准确的需求预测和投资计划来满足客户要求非常重要，东芝和SAE在技术开发、需求预测、投资计划及资源规划方面保持及时沟通和密切合作以保障客户供应链[24] - 2023年，东芝将完整的近线硬盘生产线及其标准操作程序移交给SAE并进行了培训，SAE工程师在掌握生产经验后进一步提高了工艺良率和制造效率[26] 市场战略与未来展望 - 东芝在中国本土产线的核心目标是专注服务中国客户，SAE的优先供应将帮助中国客户在全球竞争中提高市场份额[19] - 对于2025年，东芝与中国存储市场共同进步的关键词是"同步"和"互动"，即与客户保持紧密沟通并根据反馈提供及时响应与服务[27] - 在人工智能推动下，全球市场发展迅速，供应可能持续紧张至2026年底，公司将通过密切合作最大限度地提高供应能力[27] - 新科电子(SAE)将继续成为东芝的全球战略供应商，通过在菲律宾工厂附近建立磁头制造基地、在中国磁头制造厂附近建立硬盘生产线等方式，提供一站式解决方案以支持东芝扩大全球市场份额[28] - 公司希望被客户和合作伙伴记住是一个"务实可靠"的合作伙伴，一个重视长期合作的朋友，其使命是继续支持数据中心、OEM供应商和渠道客户等所有细分市场的存储业务[30]

会议概况 - 山东省绿色低碳产业发展协会于2025年12月25日至26日在济南主办“2025年加快建设绿色低碳高质量发展先行区专题培训班” [2] - 培训旨在为山东省绿色低碳高质量发展先行区建设的首轮三年行动收官评估与新一轮规划谋篇布局提供支持 [2] - 来自全省政府部门、重点行业龙头企业、金融机构、科研院所等单位的百余位代表参会 [2] - 山东钢铁集团有限公司党委常委、副总经理王向东作开班动员，强调建设先行区需打破路径依赖，在“绿色共同体”中协同创新 [2] 培训内容与课程设计 - 课程体系遵循“认知-实践-前瞻”的递进逻辑，为期一天半 [3] - 宏观指引方面，山东省工程咨询院专家解读政策机遇与项目谋划，山东社会科学院专家剖析“双碳”战略下产业与能源体系转型的挑战与机遇 [3] - 产业实践方面，工业和信息化部专家以钢铁行业为样本分享传统高耗能产业绿色低碳转型的探索 [3] - 市场机制方面，上海环境能源交易所专家解析全国碳市场运行逻辑、交易分析与政策展望，助力企业把握碳资产价值 [3] - 金融支撑方面，中国银行业协会绿色信贷专委会专家结合案例阐述绿色金融支持产业高质量发展的实践 [3] - 国际接轨方面，新加坡盛裕集团专家带来基于国际视野的ESG评价与可持续发展战略分享 [3] - 标准与科技方面，工业和信息化部工业节能与绿色发展评价中心专家讲解绿色产品与碳足迹认证实践，上海商汤智能科技有限公司专家展示AI大模型如何赋能产业创新 [3] 会议特色与成果 - 培训突出“政企同台、学研共融”特色，政策制定者、企业实践者与研究者同堂学习、直面交流 [4] - 围绕政策落地瓶颈、技术应用难点、市场机制构建、金融产品创新等议题展开热烈探讨 [4] - 深度互动有效增进了理解，凝聚了发展共识，初步构建了开放、协同、务实的“绿色共同体”对话网络 [4] - 学员反馈培训师资权威、课程实用、组织高效，提升了理论素养并获得了实操工具与合作线索 [4] 协会角色与未来展望 - 山东省绿色低碳产业发展协会作为连接政府、行业与市场的重要桥梁，此次培训是其服务先行区建设、赋能行业转型的务实举措 [5] - 协会将继续发挥平台优势，促进跨领域、跨层级的交流合作，推动知识共享、技术攻关与项目对接 [5] - 培训的成功举办标志着山东绿色低碳高质量发展共同体正以更清晰的共识、更紧密的协作迈向先行区建设的下一程 [5]

行业趋势与市场背景 - 中国智能家居市场预计在2025年出货2.81亿台，同比增长7.8% [3] - 智能家居竞争重心正从单品性能全面转向全屋场景体验，超过70%的消费者将优先选择能提供完整场景解决方案的品牌 [11] - 卫浴空间智能化渗透率依然偏低，大量产品仍停留在智能化的初级阶段 [3] - 消费者对家居产品的诉求正从基础功能性向健康、舒适、情感关怀等深层属性迁移，并愿意为此支付更高溢价 [11] 行业痛点与挑战 - 卫浴产品智能化整合挑战大，涉及水、电、陶瓷、五金、电子等多个技术领域 [5] - 当前许多卫浴产品的智能化停留在“为智能而智能”阶段，增加操作复杂度，未能实现省时省事的初衷 [5] - 智能单品之间无法形成协同，用户需在多个设备或APP间手动操作，过程繁琐 [5] - 行业存在重营销概念轻场景融合、重功能叠加轻真实体验的初期共性困局 [5] - 传统智能卫浴存在配网难、反应慢的顽疾，产品间呈“孤岛化”状态 [8] 公司战略与合作 - 箭牌家居以唯一卫浴行业代表的身份，成为鸿蒙智选的首批生态合作伙伴 [1][4] - 合作核心是专业制造能力与开放技术生态的深度融合，结合对卫浴场景的深刻理解与鸿蒙的统一连接语言 [1] - 公司旨在通过融入鸿蒙终端战略“1+8+N”，实现与手机、智能中控屏、音箱等多设备协同 [6] - 公司认为未来的竞争是生态体系之间的竞争，专业制造品牌必须选择开放、融入或共建生态 [13] 产品创新与解决方案 - 合作催生了支持鸿蒙智联的“智雨精灵”系列智能花洒，支持远程一键启动“预排冷水”功能 [6] - “智雨精灵”能够与接入同一鸿蒙生态的浴霸联动智能预热浴室，未来更能与灯光、声效等设备协同 [6] - 产品搭载Air Plus富氧增压等专利核心技术，提升沐浴的感官享受 [6] - 通过鸿蒙生态，用户可在回家途中用手机或车机远程预排冷水，实现“进门即洗恒温澡” [8] - 公司在P9智能马桶上实现尿液检测，可持续监测多项健康指标，未来数据可安全流转形成家庭健康档案 [13] 合作价值与行业影响 - 合作瞄准了卫浴这一尚未被充分开发的关键场景，将硬件的专业能力与软件的互联能力结合 [2] - 合作填补了智慧家居在卫浴场景中系统性互联的空白 [6] - 合作解决了传统智能卫浴的痛点，改变了用户与水的交互逻辑，从“产品主动服务人” [8] - 公司为智能卫浴行业树立了场景互联的标杆，为产业驶入智能化“深水区”提供了可行的实践路径 [9] - 公司的实践有助于推动整个行业的体验迭代与标准优化，驱动行业转向以用户体验为中心的真创新 [9]

AI大模型行业的发展与安全挑战 - AI大模型正加速赋能千行百业并融入日常生活，技术跃迁伴随新的挑战[1] 高速发展背后的潜在风险 - 数据隐私与安全边界模糊：个别单位因直接使用开源框架建立联网大模型，导致攻击者可未经授权访问内部网络，引发数据泄露 公开案例显示有单位工作人员违规使用开源AI工具，因电脑系统默认开启公网访问且未设密码，导致敏感资料被境外IP非法访问和下载[2] - 技术滥用与虚假信息产生：深度伪造技术被滥用可能危害个人权益、社会稳定和国家安全 国家安全机关发现某境外反华敌对势力通过深度伪造技术生成虚假视频，企图向境内传播以误导舆论和制造恐慌[2] - 算法偏见与决策“黑箱”：AI判断源于训练数据，若数据存在社会偏见或代表性不足，大模型可能放大歧视 测试显示某些AI会系统性偏向西方视角，例如用中英文提问同一历史问题，英文回复会刻意回避、淡化某些史实甚至包含错误信息，而中文回复相对客观[2] 用户安全使用守则 - 划定“活动范围”：做到权限最小化，例如联网AI不处理涉密数据、语音AI不收集环境语音、智能助手不保存支付密码，并关闭不必要的访问权限如“数据共享”和“云空间”[3] - 检查“数字足迹”：养成定期清理AI聊天记录、修改AI工具密码、更新防病毒软件、查看账号登录设备等习惯 避免随意下载使用来源不明的大模型程序，对要求提供身份证、银行账户等敏感信息保持警惕[3] - 优化“人机协作”：向AI提问时在提示词中明确禁止其过度推演，并要求显示来源或思考过程 对重要信息进行跨平台验证，合理辨别AI生成结果，在涉及政治、历史、意识形态等话题时保持独立思考，辩证看待回答以避免“AI幻觉”[3] 监管与举报机制 - 国家安全机关提示安全是发展的前提，用户应提高安全意识并审慎授权大模型软件权限[4] - 如发现AI大模型存在窃取个人信息、向境外传输敏感数据等危害网络安全的问题线索，可通过12339电话、网络举报平台(www.12339.gov.cn)、国家安全部微信公众号或直接向当地国家安全机关举报[4]

文章核心观点 - 中国各地在“十五五”规划中，汽车产业布局从“十四五”时期普遍发力新能源汽车，转向结合自身产业基础与资源禀赋，进行差异化、特色化发展，共同推动产业向全球价值链高端迈进，实现从“汽车大国”到“汽车强国”的质变 [1][3][4] 地方产业规划与差异化布局 - **浙江省**聚焦智能驾驶等重点领域，目标建设全国领先的核心产业集群 [1] - **重庆市**提出打造具有全球影响力的智能网联新能源汽车之都，构建世界级产业集群，并将其作为构建现代化产业体系的首要任务 [1][2] - **内蒙古**规划加快新能源重卡和无人电动矿卡的规模化应用，推进自动驾驶商业化运营 [3] - **江西省**聚焦固态电池等产业新赛道，有序开展车联网等数智化基础设施建设 [3] 产业发展趋势与目标 - **智能化与网联化**：交通和信息通信领域将聚焦智慧基建、产业生态构建和商业化推广，自动驾驶开始商业应用，部分地区在智能化、绿色化、高效化发展上有望实现重要突破 [1] - **关键技术突破**：“十五五”期间，全固态电池、线控底盘、分布式驱动、AI大模型等关键前沿技术将取得重要突破并实现产业化应用 [3] - **产业核心目标**：到2030年，中国汽车保有量有望达到4.2亿至4.5亿辆，核心目标是确立新能源汽车主导地位、突破中国品牌全球竞争力、实现产业链安全与高端化、促进汽车产业与现代化经济体系深度融合 [3] 政策与市场驱动因素 - **政策导向转变**：产业政策从“十四五”时期支持规模扩张转向“十五五”时期的提质升级与战略性引导，从“普惠性补贴”转向在技术创新上实施“攻坚”政策，在市场需求上实施“疏通”与“激活”政策 [3][4] - **市场竞争与地方实践**：汽车市场竞争叠加技术发展提高了行业门槛，企业产能布局更审慎，地方政府招商引资趋于理性，意识到盲目招引大项目无法形成可持续竞争力 [4] - **差异化竞争的意义**：各地发力差异化竞争，是汽车产业更有效带动地方经济发展、发挥战略性支柱作用的具体表现，也是提升产业发展质量、增加抗风险能力、加速迈向汽车强国的重要基础 [4][5]

纪要涉及的行业或公司 * 行业：新能源电池检测、保险（特别是新能源车险、财产险）、新能源车、储能、电动两轮车、无人机及机器人[2][3] * 公司：星云股份、中国平安、交通科学研究院、太平洋保险[2][3][15] 核心观点和论据 * **战略合作与商业化落地**：星云股份与中国平安于2025年12月24日签订战略合作协议，标志着其电池检测AI大模型首个商业化垂直应用落地[2][3] * **合作范围广泛**：合作涵盖新能源车、储能设备、两轮车、无人机及机器人等使用新能源电池的领域[2][3] * **合作核心目标**：通过电池检测与分析优化保险企业的保费水平，实现风险规避和保费优化[2][3][5] * **新增保险产品**：计划推出电池衰减险、电池保值险和延长保险，覆盖全品牌、全车系，并推出针对电动两轮车的新型保险产品[4][12] * **固态电池设备进展**：行业处于中试阶段，预计2026年会有更多进展，公司与头部大客户紧密合作[4][14] 星云股份的核心竞争力 * **数据积累**：拥有超过20年经验，积累了超过90%的中国市场上各种类型电池从研发到投产的大量测试数据[2][6][7] * **技术能力与标准制定**：具备先进检测设备，并参与了国家标准制定[2][7] * **模型优势**：基于长期数据开发了AI大模型，能纵向比对同系列电池不同阶段的健康状态，实现精准评估[6][7] * **广泛覆盖**：由于广泛服务客户并参与国标制定，能够覆盖最全的电池体系[7] * **政府支持**：与交通部下属交通科学研究院联合发布AI大模型，并结合工信部要求上报BMS数据[3][7] 合作模式与商业模式 * **车险DTA服务费**：每卖出一份车险，收取相应的DTA服务费[2][9] * **储能财产险个性化报价**：根据资产规模和电芯型号进行个性化分析，为团体险项目报价[2][9] * **检测服务采购**：平安会采购专门的检测服务，例如打包成暖心服务包[2][9] * **保费收取方式**：按新能源汽车保单整体收费，并精准按照相关险种（非交强险）收取服务费[16] 技术实施与数据获取 * **前置检测模式**：提出在4S店或充电过程中进行检测，获取真实电池状态，通过模型分析后提供给保险公司，以优化保费[2][8] * **数据采集途径**：主要通过4S店和充电站网点完成，数据汇总到交通部，再由平安用于保费定价[10] * **硬件布点模式**：利用现有网点的一体化充电桩，或在4S店内提供服务，4S店有采购需求并能通过充检一体桩获得额外测试收入[13] 其他合作与进展 * **共同设立AI实验室**：星云股份与平安共同设立AI实验室，旨在深度挖掘数据，构筑新的保险生态系统，覆盖二手车交易、上险、电池回收等全生命周期[2][11] * **与太平洋保险合作**：推进较早，部分业务接近完成，但因国企节奏问题进度稍慢，但不影响整体业务[15] * **商用车领域**：自2025年5月开始探讨，目前业务推进顺利[16] * **落地时间**：新能源汽车保单品种具体落地时间尚未确定，公司将在发布时第一时间告知市场[17]

AI大模型行业应用与赋能 - AI大模型正加速赋能千行百业，推动生活日新月异，成为能干的“数字伙伴” [1] - 在教育领域，AI可将教师备课时间从两小时缩短至五分钟，并生成包含图片、视频和互动问答的生动教案，使教师能更关注学生个体并定制专属练习题 [1] - 在养老与消费领域，智能音箱等AI产品能为独居老人提供陪伴、娱乐、用药提醒等个性化服务 [1] - 在就业市场，大模型正在创造如提示词工程师、AI绘图师等前所未有的新岗位，为从业者提供转型机会 [1] AI技术发展伴随的潜在风险与挑战 - 数据隐私与安全边界模糊：个别单位因直接使用开源框架建立联网大模型，且系统配置不当（如默认开启公网访问且未设密码），导致攻击者可未经授权访问内部网络，引发数据泄露 [2] - 技术滥用与虚假信息产生：深度伪造技术可被用于智能模拟和伪造图片、音频及视频，一旦被恶意使用，将对个人权益、社会稳定及国家安全构成威胁，例如境外势力曾利用该技术生成虚假视频企图误导舆论 [2] - 算法偏见与决策“黑箱”：AI的判断基于训练数据，若数据存在社会偏见或代表性不足，模型可能放大歧视，测试发现某些AI在回答历史问题时，英文回复会刻意回避、淡化史实甚至包含错误信息，而中文回复相对客观 [2] 安全使用AI的实践守则 - 划定“活动范围”：遵循“权限最小化”原则，联网AI不处理涉密数据，语音AI不收集环境语音，智能助手不保存支付密码，并关闭不必要的访问权限如“数据共享” [3] - 检查“数字足迹”：定期清理AI聊天记录、修改AI工具密码、更新防病毒软件、查看账号登录设备，避免下载使用来源不明的大模型程序，对索取身份证、银行账户等敏感信息的要求保持警惕 [3] - 优化“人机协作”：向AI提问时，在提示词中明确禁止其过度推演，并要求显示来源或思考过程，对重要信息进行跨平台验证，特别是在涉及政治、历史等话题时，需辩证看待AI回答，避免陷入“AI幻觉” [3] 行业监管与用户责任 - 安全是发展的前提，发展是安全的保障，需懂科技并安全使用科技，使AI大模型成为推动社会进步的正能量 [4] - 用户应提高安全意识，审慎授权大模型软件权限 [4] - 如发现AI大模型存在窃取个人信息、向境外传输敏感数据等危害网络安全的问题线索，可通过12339电话、网络举报平台（www.12339.gov.cn）、国家安全部微信公众号或当地国家安全机关进行举报 [4][5]

AI大模型行业应用与赋能现状 - AI大模型正加速赋能千行百业，推动生活日新月异，成为能干的“数字伙伴”并融入日常生活 [1] - 在教育领域，AI可将教师备课时间从两小时大幅缩短至五分钟，并能生成包含图片、视频和互动问答的生动教案，使教师能更关注学生个体并定制专属练习题 [1] - 在养老与消费领域，智能音箱等AI产品能为独居老人提供陪伴、娱乐、用药提醒等个性化服务 [1] - 在就业市场，大模型正在创造如提示词工程师、AI绘图师等前所未有的新岗位，推动职业转型 [1] AI大模型发展面临的主要风险与挑战 - 数据隐私与安全边界模糊：个别单位因直接使用开源框架建立联网大模型，且配置不当（如默认开启公网访问且未设密码），导致攻击者可未经授权访问内部网络，引发数据泄露 [2] - 技术滥用与虚假信息产生：深度伪造（Deepfake）技术可被用于智能模拟和伪造图片、音频及视频，一旦被恶意使用，将对个人权益、社会稳定及国家安全构成威胁 [2] - 算法偏见与决策“黑箱”：AI的判断源于训练数据，若数据存在社会偏见或代表性不足，大模型可能放大歧视，例如某些AI在回答历史问题时，英文回复会系统性偏向西方视角、刻意回避或淡化某些史实，甚至包含错误信息，而中文回复相对客观 [3] 安全使用AI大模型的建议守则 - 划定“活动范围”：遵循“权限最小化”原则，例如联网AI不处理涉密数据、语音AI不收集环境语音、智能助手不保存支付密码，并关闭不必要的访问权限如“数据共享”和“云空间” [4] - 检查“数字足迹”：养成定期清理AI聊天记录、修改AI工具密码、更新防病毒软件、查看账号登录设备等习惯，同时避免随意下载使用来源不明的大模型程序，并对索取敏感信息的要求保持警惕 [4] - 优化“人机协作”：向AI提问时，在提示词中明确禁止AI过度推演，并要求其显示来源或思考过程，对重要信息进行跨平台验证，合理辨别AI生成结果，特别是在涉及政治、历史、意识形态等话题时，需保持独立思考，辩证看待回答，避免陷入“AI幻觉” [4] 国家安全机关提示与举报渠道 - 安全是发展的前提，发展是安全的保障，需懂科技并安全使用科技，使AI大模型成为推动社会进步的正能量 [5] - 广大用户应提高安全意识，审慎授权大模型软件权限 [5] - 如发现AI大模型存在窃取个人信息、向境外传输敏感数据等危害网络安全的问题线索，可通过12339电话、网络举报平台（www.12339.gov.cn）、国家安全部微信公众号或直接向当地国家安全机关举报 [6]

数字经济核心产业整体表现 - 2024年前11个月，数字经济核心产业销售收入同比增长10%，增速明显快于全国企业总体增速 [1] 智能制造业细分领域表现 - 智能设备制造业销售收入同比增长28.2% [1] - 电子元器件及设备制造业销售收入同比增长10.9% [1] 数字技术应用业细分领域表现 - 以AI大模型、大数据、物联网等信息技术应用为主的数字技术应用业销售收入同比增长14.3% [1] - 互联网相关服务业销售收入同比增长16.1% [1] - 信息技术服务业销售收入同比增长15.2% [1]

行业事件与趋势 - 北京亦庄将于2026年4月19日举办人形机器人半程马拉松，赛事采用“人机共跑”模式，并创新设立“机器人服务官”角色提供多样化服务 [1] - 人形机器人半程马拉松被视为推动技术从实验室走向规模化应用、加速科技与产业深度融合的关键里程碑 [1] - 特斯拉Optimus V3将于2026年启动量产，产业化1-10阶段即将开启，硬件设计将滚动迭代 [1] - 2026年宇树科技等国产机器人主机厂将迎来密集IPO，头部大厂融资频频落地 [1] - 随着行业政策助推及AI大模型等技术突破，人形机器人商业化望全面加速，产业链核心公司望持续受益 [1] 公司动态与业务进展 - 斯菱股份成立机器人事业部，基于轴承工艺拓展总成、谐波减速器、丝杠类产品 [2] - 斯菱股份收购银球科技股权，旨在拓展精密轴承业务，并推动在精密轴承、机器人零部件等领域的深度合作 [2] - 五洲新春聚焦机器人用反向式行星滚柱丝杠及汽车滚珠丝杠两大核心新产品线 [2] - 五洲新春上半年重点推进反向式行星滚柱丝杠及微型滚珠丝杠的产线建设 [2] - 五洲新春凭借技术领先及卡位优势，其反向式行星滚柱丝杠产品已持续取得数家客户小批量订单 [2]