中国工程师红利与科技企业发展 - 中国高层次科技人才从2020年的18805人跃升至2024年的32511人，科学家与工程师总体规模接近2000万人，与G7国家同类人才数量总和相当 [1] - 全球50%的AI研究人员来自中国，是迄今为止最大的单一群体 [1] - 深圳汇聚400多万技能人才和超2.5万家高新科技企业，成为典型"工程师红利"驱动发展的科技城市 [1] 深圳创新四姐妹的研发投入与人才储备 - 华为、腾讯、比亚迪、中国平安四家企业2024年研发投入共计约3225.9亿元，研发投入占比分别为20.80%、10.70%、6.97%、1.76% [7] - 四家企业科研类员工共计约30万人，比亚迪以12.2万人居首，华为11.3万人，腾讯超4万人，中国平安2.1万人 [7] - 华为博士、硕士研究生学历员工占比超50%，中国平安约为10.39%，比亚迪研发人员中硕博士占比约25.7% [7] 企业技术突破与产业升级 - 华为突破技术封锁，在5G和芯片领域位居世界前列，全球5G用户已超21亿 [9] - 比亚迪凭借超10万工程师团队，推出刀片电池、DM-i超级混动等多项核心技术 [9] - 腾讯AI技术已应用于700多个业务场景，深耕人工智能核心能力及自研混元大模型 [9] - 中国平安构建"9+5+3"技术体系，拥有全球最大金融、医疗数据库之一，AI坐席服务量约4.5亿次 [5][10] 人才引进与培养机制 - 华为2025年校招计划招聘1万余人，腾讯三年内新增28000个实习岗位，技术类岗位占比超60% [11][12] - 中国平安2025年春招提供超2000个岗位，专注大模型研发和智能体应用 [12] - 华为2024年人均参训时长65.5小时，比亚迪内部培养5.78万余技能人才，中国平安人均培训时长49.16小时 [12] - 腾讯推出"双通道晋升机制"，2024年"活水计划"帮助超2800名员工实现内部转岗 [15] 股权激励与人才保留 - 华为员工持股计划覆盖超15万员工，2024年虚拟股分红收益率约为18% [15] - 中国平安核心人员持股计划及长期服务计划覆盖103610人，比亚迪员工0元持股计划惠及近12000名员工 [16] - 腾讯向员工授出超1688万股奖励股份，价值超80亿元 [16] 企业经营表现 - 2024年四家企业营收均超6000亿元，中国平安营收达1.03万亿元，企业市值基本在万亿元以上 [8] - 平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损34.2亿元，同比增长14.0% [6] - 高盛研报认为平安AI技术有望推动未来十年营收年均增长2.5% [10]

人口对经济的影响 - 人口结构变化直接影响经济表现，劳动年龄人口数量取决于20年前的出生人口数量，中国1962-1974年婴儿潮带来1980-2010年人口红利，抚养比从10:7降至10:3.4，同期GDP年均增速10%，累计增长20倍[3] - 2010年后抚养比上升至10:4.8，GDP增速降至5%，预计2050年抚养比达10:6.8，劳动力减少和老龄化加剧将增加家庭及财政负担[4] - 人口趋势具有确定性，出生人口变化对短期影响小但长期影响显著，老龄化趋势难以逆转[7] 出生人口预测模型调整 - 2024年新出生人口954万低于预期，需修正生育率起点值，下修模型假设，参考日韩生育率下降速度调整分年龄段生育率下降速率[9] - 预测2027年总人口跌破14亿，2039年跌破13亿，2047年跌破12亿[10] - 2025年出生人口或低于900万，2028年跌破800万，2035年可能跌破700万，2024年结婚登记数下降20%或导致2025年出生人口超预期下滑[11][13] 生育率下降原因分析 - 中国15-29岁年龄段生育率高于日英，但30岁以上明显偏低，二孩及多孩比率较低[15] - 移民政策对成熟经济体生育率至关重要，美国因年轻移民流入生育率较高，2030年后中国老龄化率加速上行而美国趋平[15] - 性别比例失衡（2006-2016年男性多15%-20%）、高学历女性占比提升、收入压力及育儿成本高企导致结婚率下降，短视频普及或加剧此现象[17] 人口流动趋势 - 城镇化增速放缓表现为农民工增量减少（2023年增191万 vs 2010年代年均500万+）、跨省流动比例下降、中西部人口回流[20] - 人口向长三角、珠三角、成渝等都市圈集中，浙江因新经济（电商等）成为净流入第一大省，上海净流入率0.6%[21] - 省会城市虹吸效应显著，欠发达省份60%以上净流入集中于省会，"双子星"城市（如杭州+宁波）占全省流入近50%[21] 产业结构与就业变化 - 第二产业就业人口从2012年2.32亿降至2024年2.13亿，服务业就业上升2.1%，规上工业企业用工较2022年减少260万[25] - 中国第三产业就业占比49%低于GDP占比57%，日德第三产业就业占比近70%，美国达83.4%[25] - 高新技术制造（如成都电子信息产业、合肥新能源汽车）和服务业发展（杭州综合优势）是人口流入核心动力[25]

中年危机的定义与起源 - 中年危机指人在四五十岁左右对人生进行"大复盘"，思考生命意义、时间流逝等深层问题[1] - 概念由美国心理医生艾略特·贾克1965年提出，源于对生命有限性的觉醒[2] - 非医学诊断术语，而是对年龄增长带来的心理冲击的通俗描述[1] 社会与经济背景 - 中国"35岁现象"源于经济体系对年轻劳动力的依赖，形成追求"短平快"的发展模式[5] - 企业低估35+人群的经验红利与稳定红利，过度追求短期KPI导致人才价值错配[6] - VC驱动的创业公司聚焦年轻用户群体，形成"数据闭环陷阱"忽视中年消费潜力[7][8] 制度性歧视与市场机会 - 公务员招考、人才落户等政策将35岁设为硬性门槛，强化年龄歧视[12] - 婚恋市场对35+女性存在生育价值"警戒线"的刻板标签[14] - 35+人群拥有更高可支配收入与理性消费观，是未被充分开发的蓝海市场[16] 行业影响与创新瓶颈 - 互联网等行业形成高强度消耗模式，35岁被视为性价比下降拐点[5] - 排斥中生代人才可能导致创新瓶颈，因其行业积淀对解决复杂问题至关重要[18] - 市场营销长期推崇年轻化，忽视35+人群在品质服务、忠诚度方面的消费特质[16] 行为特征与应对策略 - 典型表现包括职业倦怠、冲动消费、健康焦虑等11种信号[19][20][21] - 经历"不对劲-折腾-消停"三阶段，建议通过专业咨询梳理情绪[23][24][25] - 企业需调整用人观，挖掘经验红利以应对人口结构转型挑战[16][18]

2025亚洲钢铁贸易峰会核心观点 - 峰会聚焦中国及亚洲钢铁市场和贸易发展现状，深度解析钢铁产业国际贸易及未来发展前景 [1] - 源筑地产总经理高晓宇对印∙越∙泰钢铁行业政策、工业地产分布及设厂成本进行深入剖析 [1] 东南亚钢铁行业概况 钢铁产能 - 东南亚钢铁产能主要集中在越南、马来西亚、印尼、泰国、菲律宾、新加坡六国 [3] 行业发展 - 东南亚钢铁行业发展滞后，但随经济发展潜力显著，印尼和菲律宾尤为突出 [4] 用钢需求 - 建筑业是东南亚用钢需求主力，其次是工业（汽车制造和电子产品），泰国已有7家中资车企设厂 [6] 印尼钢铁行业分析 资源优势 - 镍、煤炭、石油、铝土矿储量世界领先，外资可投资能源与矿山领域 [7] 劳动力情况 - 人口2.7亿（世界第四），65%年龄低于35岁，年轻化推动房地产和制造业本地市场潜力 [8] 基础设施 - 制造业水平介于越南和泰国之间，基础设施除爪哇岛外不成熟，未来增长空间大 [9] 泰国钢铁行业分析 制造业成熟度 - 汽车制造业占东盟出口量50%以上，用钢量占比17%，14家中资车企已进入泰国市场 [11] 房地产市场 - 房地产曾推动用钢量快速增长，但近年放缓，外资可自由投资房地产 [12] 劳动力情况 - 人口7000万（东南亚第四），中位数37岁，面临人口红利减少，制造业依赖外劳 [14] 越南钢铁行业分析 地理位置优势 - 与中国接壤，陆运成本低，但矿产资源不对外资开放 [15] 劳动力情况 - 人口1.02亿（东南亚第三），平均年龄33岁，制造业投资热潮导致劳动力短缺 [16] 钢铁行业发展 - 基础设施完善，制造业路径类似中国改革开放阶段，电子、家电、汽车产业链完整，钢材需求东南亚最大 [18] 源筑地产背景 - 成立于2021年，专注为中国出海企业提供海外选址服务，覆盖土地、厂房、仓库、写字楼交易与租赁 [18]

印度生育率下降趋势分析 核心观点 - 印度总生育率已降至1.9，低于维持人口代际更替的2.1临界点，预示人口自然增长率将放缓[3][4] - 生育率下降主因包括计划生育政策、城市化水平提高及教育普及，但地区差异显著[6][10][11] - 印度人口仍将持续增长至2050年，预计2025年达14.6亿，但长期可能稳定在14亿左右[18] 计划生育政策演变 - 1949年成立计划生育协会，1952年成为首个推行计划生育的发展中国家，初期侧重母婴健康[6] - 1960年代政策转向强硬，第四个五年计划（1969-1974）设定绝育指标，1977年后改为奖励少生[7][8] - 1990年生育率降至4.04，2000年进一步降至3.31，2023年跌破世代更替水平至1.9[7][10] 地区差异与影响因素 - 城乡差异显著：城市生育率仅1.6，农村更高（如比哈尔邦3.0）[11][12] - 南北分化：南方邦（如喀拉拉邦1.8）生育率普遍低于北方（如北方邦2.4）[12][13] - 教育关键作用：受教育程度高的群体生育率更低，穆斯林因教育水平低生育率较高但差距缩小（2001-2011年增长率差7%）[16] 政策争议与社会影响 - 部分邦（如北方邦）立法限制公职招聘以强制控生育，但阿萨姆邦等政策与实际生育率（1.9）脱节[13] - 宗教人口结构变化引发"子宫圣战"争论，1951-2011年穆斯林占比增4.4%至14.2%，但增速放缓[15][16] - 长期人口红利风险：低人均GDP下可能面临"未富先老"，需平衡人口素质提升与政策力度[4][17]

越南取消计划生育政策 - 越南国会通过议案废除计划生育政策，夫妻可自主决定生育时间和子女数量[1] - 此举终结了施行36年的"两孩"限制政策[2] - 全球范围内鼓励生育正成为普遍共识[3] 越南人口现状 - 越南总人口2023年突破1亿，全球仅16个国家人口破亿[4][7] - 1980年代生育率高达5-6，2024年总和生育率降至1.91，低于世代更替水平2.1[11][14][15] - 老龄化速度全球最快，预计2054年人口负增长，2039年人口红利期结束[16][17] 生育率下降原因 - 城镇化加速冲击传统生育观念，2022年越南女性高等教育毛入学率达44%，较10年前翻倍[19][20][21] - 河内和胡志明市公寓价格2024年分别上涨40-50%和20-30%，中心区二手房均价超2.5万人民币[23][24] - 胡志明市总和生育率仅1.39为全国最低，高房价导致购房需工作23-50年[25][28] 人口红利挑战 - 越南以"下一个世界工厂"为目标，但人口红利窗口期短于预期[31][35] - 相比印度存在劳动参与率低等问题，越南面临逆全球化和技术革命双重冲击[34][37] - 人工智能革命可能削弱传统劳动力优势[38] 中国企业出海动态 - 凤凰网2025中国企业出海高峰论坛将聚集政商领袖，探讨全球化挑战[40] - 论坛成立"中国企业出海全球化理事会"，整合资源解决合规难题[40]

越南人口政策重大转向 - 越南通过《人口法令》第十条修正案，立即生效，赋予每对夫妻及个人自主决定生育时间、子女数量及间隔的权利，彻底废除了此前“仅允许生育一至两个孩子”的限制 [2] - 政策调整时点远早于中国，越南当前总和生育率为1.91，而中国2015年放开“二孩”时生育率已降至1.54 [2] 生育率急剧下降与人口结构危机 - 越南总和生育率在2022年至2024年间出现罕见“三连跳”，从2.11骤降至1.91 [4] - 生育率从2.1跌至1.9，越南仅用三年，速度快于中国、马来西亚和泰国的六到七年 [6] - 若趋势持续，越南将在十年后新增人口无法弥补劳动力缺口，十一年后成为老龄社会（65岁以上人口占比超14%），十四年后人口红利期结束，二十四年后成为“超老龄”社会（占比超21%） [6] - 越南是全球老龄化速度最快的国家之一，从老龄化社会过渡到老龄社会预估仅需26年，远短于发达国家 [6] 生育率下降的驱动因素 - 快速城镇化是主因之一，2022年越南城镇化率正式越过40%，大量农村人口迁入城市面临高生活成本 [9] - 住房成本高昂：胡志明市80-90平米两居室月租普遍在3000元人民币以上，而2024年该市月平均工资为3200元，租金占月薪一半；河内部分十年楼龄二手公寓售价达每平米2.5万人民币，按城市平均月薪需不吃不喝40年才能买得起 [9][11] - 婚育观念改变：经济增长带来压力，年轻人交际圈变小，找对象难度提升，结婚生育意愿下降；2018年至2023年，适婚人数增加但结婚对数减少 [13] - 女性教育水平显著提高：2022年越南女性高等教育毛入学率达44%，几乎是十年前的两倍，女性初婚年龄推迟至27岁 [13][15] 劳动力市场现状与“招工难” - 制造业出现劳动力短缺：Nike供应商Samho在胡志明市月薪2000-2200元招聘1500人，仅招到300人；安江省有公司因招不满人申请引进外国劳动力未获批准，只得转移订单 [15] - 企业招聘困难：胡志明市部分工厂已将最高招聘年龄提至40-45岁，应聘者仍很少；平阳省3200家制造业企业计划招聘近4.1万名普通工人，许多公司招不到足够人手 [15][16] - 就业偏好转变：年轻人更青睐服务业等弹性工作，2022、2023年服务业新增就业人口反超工业和建筑业；网约车司机和外卖员中，80%为25至44岁年轻人 [16][17]

制造业发展困境 - 印度制造业占GDP比重从2014年的16 5%下降至2024年的14 1%，十年间工业化进程出现倒退[1] - 高铁建设项目严重滞后，508公里线路原计划2022年通车，但到2024年仅完成10公里，延期至2028年，主要因土地征收困难[1] - 缺乏重工业基础，高端制造依赖进口设备原材料，2024至2025年贸易赤字达1890亿美元，其中对华逆差992亿美元[4] 土地与劳动力问题 - 政府缺乏权威导致基建项目受阻，地主势力强大，土地征收需逐个谈判，严重影响工程进度[1] - 大量劳动力被束缚在土地，难以流向工厂，阻碍制造业发展[3] - 地主获得高额补偿，但佃农赔偿无保障，进一步加剧社会不平等[3] 教育与人力资源 - 教育质量低下，2022年三年级学生无法阅读一年级课文，六年级40%学生不会除法[3] - 印度将"会写自己名字"定义为识字，难以培养合格工人[3] - 职业选择偏好软件业，2025年软件业占GDP达10%，但制造业缺乏有纪律、懂技术的工人[3] 政策与产业链 - 莫迪政府投入230亿美元扶持制造业，但四年后失败，因过度依赖美国产业链重组而非练内功[6] - 退出RCEP、参与四方联盟等外交策略未能带来预期收益[6] - 中国低端制造业整合能力强，如打火机产业可在一个县内完成全产业链，成本极低，印度无法竞争[3] 战略失误 - 印度将发展希望寄托于美国打压中国的机会，而非自身改革，导致政策失效[6] - 军事项目如"阿琼坦克"长期失败，暴露工业能力不足，难以获得国际认可[6] - 系统性短板包括土地改革停滞、教育落后、产业链不完整，阻碍工业化进程[6]

城市抢人大战新特征 - 参与城市范围与层级显著拓展，一线城市如北京、深圳、广州首次大规模下场，推出阶梯式安居体系、延长免费住宿天数至15天、提供免租一年及最高4000元/月生活补贴等政策，三到五线城市如衡水、威海、德州、烟台也加入竞争 [5] - 政策导向更加贴心且明晰，覆盖求职创业全流程，包括面试路费、过渡住宿、创业场地、科研配套，多个城市开启六折租房战，租金最低至421元，政策设计回应年轻人租房贵、起步难等痛点 [6] - 政策目标定位更明晰，着重锁定新兴产业与未来产业相关的科技创新型人才，并面向全球招募，例如广东百万英才汇南粤行动计划中半导体、人工智能、低空经济等新兴产业岗位占比超七成，上海强调聚天下英才而用之 [6][7] - 更加注重中长期可持续发展，不同于过去简单粗暴的送户口、送房补，本轮竞争更看重城市未来发展环境与发展生态的营造，如打造科技园区、创客空间和孵化器，优化人才评价机制，加强文化、教育、医疗等公共资源投入 [7] 人口红利变化背景 - 我国劳动适龄人口（16-64周岁）数量自2014年开始下降，从2013年的10.1亿人减少至2023年的9.62亿人，减少了4800多万人，标志着刘易斯拐点的到来与人口红利的衰减 [9] - 社会老龄化态势日渐严重，2024年全国65岁以上老人占比达15.6%，正式迈入中度老龄化社会，参与抢人大战的城市如北京、上海、杭州老龄化占比分别为16.5%、29.4%、18.4%，高于全国水平 [10] - 年轻人生育意愿持续走低，人口红利衰减趋势难以在短时间内根本性扭转 [10] 人力资本红利机遇 - 人力资本红利通过提升劳动者技能、知识、经验水平，形成以质量换数量的新红利机遇期，有效弥补劳动力数量下降缺口 [11][12] - 国民受教育程度大幅提升，2009-2023年间大学专科、本科、研究生占就业人数比重分别从4.70%、2.54%、0.23%升至12.49%、11.82%、1.35%，就业总人口从7.58亿人略降至7.4亿人 [13] - 人力资本红利能够促进产业升级，劳动力素质提高使得劳动生产率与智力劳动占比上升，有助于现代服务业和新兴产业发展，如科技研发、金融服务、文化创意等知识密集型产业 [14] - 人力资本红利显著推动创新发展，具有较高知识储备和专业技能的劳动者更具创新思维，能推动企业技术进步和研发创新，提高全要素生产率，为经济高质量发展注入动能 [15] 产业发展与人才需求 - 我国制造业规模居全球首位，但产业链供应链存在风险隐患，如半导体核心技术和关键零部件受制于人，在芯片设计、制造、封测及光刻机、光刻胶等领域对国外技术设备依赖较高 [17] - 全球新一轮科技革命和产业变革重塑经济格局，在国内经济转型升级、海外大国博弈等背景下，大力发展新质生产力、实现自主可控刻不容缓，人才成为最具决定性的关键因素 [17] - 城市需在人才链、创新链、产业链深度融合上抢占先机，尤其一二线城市在培育新质生产力过程中需吸引更多创新型人才强化自身优势，其他城市也希望通过引入契合产业需求的人才实现产业升级和经济转型 [18]

越南生育政策修改 - 越南国会通过《人口法令》修正案 删除"每对夫妻生育一或两个孩子"的限制 改为由个人或夫妻自主决定生育数量 [1][4] - 原政策自1988年实施 规定女性最早22岁生育 男性24岁 两胎需间隔3年 [5] - 2020年已开始政策松动 鼓励30岁前结婚 35岁前生二胎 并提供减税福利 [8] 生育率持续下降 - 总和生育率连续3年低于2 1的更替水平 2024年降至1 91 大城市下降更明显 [5][6] - 胡志明市年轻人因经济压力大 社交圈缩小 婚育意愿降低 [6] - 若趋势持续 2054年人口将负增长 2038年进入老龄化社会 [5][10] 人口结构变化 - 60岁以上人口占比从2019年11 9%将升至2050年25% 老龄化速度全球前列 [10] - 性别比例失衡 2024年新生儿男女比111 4 远高于103-107自然水平 [10] - 政府拟将胎儿性别鉴定罚款从8278元提高至2 76万元以遏制人为干预 [10] 经济影响 - 当前年轻劳动力充足 吸引劳动密集型产业 推动经济高速增长 [10] - 卫生部警告低生育率将导致劳动力短缺 威胁长期经济发展 [9] - 专家建议提升人口素质以延长人口红利窗口期 [1]