文章核心观点 - 当前关于AI价值将从芯片公司（如英伟达）转移至云服务商的判断可能不成立，价值最终将流向应用开发商 [1][2][24][25] - 云服务商面临数据中心盈利能力弱和中国厂商激烈竞争的双重压力，利润空间被压缩 [2][3][6][21] - AI发展周期与铁路时代有相似之处，基础设施建设的最大受益者将是使用者而非建设者 [23][24] 云服务利润的现实挑战 - 数据中心毛利率偏低，Oracle的披露显示即便对GPU折旧进行摊薄处理，盈利能力依旧偏弱 [3] - 数据中心建设包含土地、电力、制冷、网络与人力等高额成本，GPU生命周期仅3-5年，进一步限制了毛利率 [3] - 云服务商在高资本支出和高折旧成本下运营，利润有限，变得越来越像“搬运工” [3][4] 中国厂商的竞争影响 - 阿里巴巴的Qwen系列模型引发价格冲击，Qwen-VL的API定价为输入1000 token约0.003元人民币，比OpenAI、Anthropic等公司低一个数量级 [10][11] - 中国厂商采取“量大价低”的积极价格战策略，旨在争夺早期市场份额 [12][13] - 中国厂商拥有成本结构优势，包括更低的基础设施、电力、土地、人力成本，以及自有云基础设施带来的低边际扩展成本 [14] - 阿里不依赖模型收费盈利，而是将API作为“入口产品”，通过云存储、数据平台、企业IT服务、SaaS等实现生态捆绑盈利 [15][16][17] - 中国厂商的低价策略对全球token定价构成底部压力，压缩了美系云服务商的单位利润 [20][21] AI与铁路时代的资本周期类比 - 未来5-7年AI数据中心投资预计超过4万亿美元，可能出现类似铁路时代的过度投资和产能过剩 [23] - 关键相似迹象包括高资本支出、单位利润持续下降、多方重复建设、竞争者过多以及下游盈利能力不稳 [23] - 当前出现利用率下降、价格战加剧、融资趋紧等周期转折点前兆 [23] AI价值的未来流向 - 价值流动路径分为两个阶段：第一阶段由掌握垄断定价权的芯片厂商（如英伟达）抽取高额利润；第二阶段当模型成本下降和硬件普及时，价值将流向AI企业软件、垂直行业解决方案、自动化工具和AI-native公司等应用开发商 [25] - 云服务商最终角色类似于“过路费”提供者，利润难以显著提升 [25] - token未来将演变为廉价、可替代的基础资源，而非高利润产品 [26]

投资评级 - 报告对雅克科技的投资评级为“买入”，且为维持评级 [1] 核心观点 - 公司2025年第三季度业绩符合预期，存储行业进入高景气周期，前驱体等核心业务有望持续加速 [1][6] - 公司作为电子材料平台型企业，有望受益于AI基建拉动的真实存储需求以及国内晶圆厂的后续扩产 [6] - LNG保温板材业务订单进入集中交付期，业绩确定性强，未来市场空间广阔 [6] - 考虑新项目折旧摊销及减值影响，小幅下调盈利预测，但依然看好公司电子材料业务放量，维持买入评级 [6] 财务表现 - 2025年前三季度：公司实现营业总收入64.67亿元，同比增长29.4%；实现归母净利润7.96亿元，同比增长6.3% [5][6] - 2025年第三季度单季：公司实现营收21.74亿元，同比增长25%，环比基本持平；归母净利润2.73亿元，同比增长19%，环比增长4%；毛利率为32.78%，同比提升2.28个百分点 [6] - 盈利预测：预测2025年至2027年归母净利润分别为11.17亿元、15.66亿元、20.07亿元，对应同比增长率分别为28.2%、40.2%、28.2% [5][6] - 估值水平：当前市值对应2025年至2027年预测市盈率分别为33倍、24倍、18倍 [5][6] 电子材料业务分析 - 前驱体：是长鑫、海力士、长存、中芯国际等客户的核心供应商，海外客户取得积极进展；2025年上半年收入增速超30%，下半年预计维持高增速；宜兴本土化工厂为长期发展奠定基础 [6] - 硅微粉：成都“年产2.4万吨电子材料项目”逐步释放产能；高频高速覆铜板用硅微粉下游验证顺利，有望受益于AI PCB需求拉动 [6] - 电子气体：在内蒙古投建电子材料项目，利用低成本优势增强产品竞争力 [6] - 光刻胶：产品覆盖多种面板光刻胶品种，宜兴工厂产能逐步释放，正拓展至半导体制造及封装光刻胶 [6] - LDS设备：2025年上半年出货量维持，印证下游持续扩产 [6] LNG保温板材业务分析 - 公司已完成基于第四代绿色环保型发泡HFO的增强型聚氨酯泡沫材料和设计蒸发率为0.07%的MARK Ⅲ/FLEX+聚氨酯模块的GTT认证 [6] - RSB、FSB次屏蔽层材料已获得培训材料业务订单 [6] - 全球LNG贸易量增长，陆地LNG接收站、储备库以及乙烷运输船等市场为公司带来广阔成长空间 [6]

市场表现 - 10月31日A股主要指数收跌，沪指跌0.81%，深成指跌1.14%，创业板指跌2.31% [1] - 市场题材加速轮动，创新药、AI应用端、白酒消费、锂电新能源、福建板块、人形机器人、免税等板块表现强势 [1] - 下跌方面，算力硬件、存储芯片、核电等前期热门科技板块跌幅居前 [1] 机构观点 - 华泰证券认为上半周上涨已计入对重大事件的较好预期，事件落地可能引发行情波动 [1] - 东方证券指出市场呈现"该涨不涨，该跌不跌"特征，走势健康且板块轮动有序，为后续盘升蓄势 [1][6] - 德邦证券认为中美元首会晤完成及协议签订将打消市场短期不确定性，未来市场或震荡上行，建议关注科技领域和十五五规划新方向 [1][5] - 华宝基金认为美联储降息周期开启及国内政策催化下，大盘或走"慢牛"行情，居民存款可能逐步成为股市新资金来源 [8] AI应用板块 - 影视传媒、游戏、Sora概念等AI应用端集体走强，多股涨停 [1][2] - 第三方机构数据显示我国AI应用移动端月活跃用户规模已突破7亿大关 [2] 锂电新能源板块 - 锂电概念延续强势，天际股份实现2连板 [1][3] - 锂电池电解液价格快速走高，六氟磷酸锂从8月不足5万元/吨上涨至10月30日的10.5万元/吨，价格翻番 [3] - 机构上调明年国内储能装机增速至倍增，认为锂电新周期序幕拉开 [3] 创新药板块 - 创新药概念股反弹，舒泰神20%涨停，多股跟涨 [1][4] - 三生国健公告前三季度净利润同比增长超过70% [4] - 2025国家医保谈判开启，首次正式引入"商保创新药目录"机制 [4] 投资布局建议 - 建议关注优质供给创造新增需求的领域，如AI、机器人等正处于"0到1"技术商业化关键窗口期的产业 [8] - 建议关注稀缺供给影响估值溢价的领域，如受能源转型与地缘政治双轮驱动的资源品 [8] - 建议关注过剩产能逐步出清带来估值修复的行业，如光伏、化工等已迎来"反内卷"政策落地的领域 [9]

行业投资评级 - 报告对通信行业持积极态度 指出行业维持高速增长预期下仍有显著增长空间 [3][6][23] 核心观点 - 2025年第三季度通信行业基金持仓实现高增长 持仓市值占比达7.76% 环比上升3.90个百分点 在31个申万一级行业中排名第四 [1][3][5] - AI算力产业链仍是当前基金持仓重点 中际旭创、新易盛、天孚通信位列通信板块基金持股市值前三名 [3][13][23] - 通信板块当前估值处于2016年以来中枢偏上位置 PE-TTM为43倍 位于67%分位 但受益于AI基建等发展有望通过业绩增长消化估值 [3][6][23] 通信行业持仓分析 - 2025Q3基金持仓市值占比排名前五的行业分别为电子(21.18%)、电力设备(12.10%)、医药生物(8.58%)、通信(7.76%)、食品饮料(7.04%) [3][5] - 持仓占比环比增幅前五的行业为电子(+4.78pct)、通信(+3.90pct)、电力设备(+3.86pct)、有色金属(+2.19pct)、食品饮料(+0.70pct) [5] - 银行(-3.95pct)、交通运输(-1.43pct)、医药生物(-1.20pct)等板块基金持仓市值占比跌幅居前 [5] 重点个股持仓情况 - 中际旭创基金持股市值1114.46亿元 环比增长62.53% 位居通信板块第一 [3][13][17] - 新易盛基金持股市值1101.72亿元 环比增长60.81% 位居通信板块第二 [3][13][17] - 天孚通信基金持股市值145.44亿元 环比增长14.90% 位居通信板块第三 [3][13][17] - 从基金持有个股数量占流通A股比例看 新易盛(34.02%)、中际旭创(24.97%)、天孚通信(11.17%)占比靠前 [15][18] - 按持股基金机构数排名 中际旭创(1162家)、新易盛(1125家)、天孚通信(234家)位列前三 [16][19] 行业增长驱动力 - 海外云厂商资本开支继续高增长 2025Q2合计实现950亿美元 同比增长82.96% 环比增长32.05% [7] - Meta将2025年资本开支指引上调至660-720亿美元 并计划到2028年至少投资6000亿美元用于AI建设 [7] - 谷歌将2025全年资本开支指引上调至850亿美元 并明确表示2026年资本开支会继续增长 [7] - 阿里巴巴2026财年第一季度阿里云收入同比增长加速至26% AI相关产品收入连续八个季度三位数增长 [9] 投资建议方向 - 光模块领域重点关注中际旭创、新易盛、光迅科技、华工科技、德科立 [3][22] - CPO/硅光领域关注天孚通信、仕佳光子、源杰科技、光库科技、长光华芯、太辰光 [3][22] - PCB领域关注沪电股份、深南电路 IDC/液冷领域关注网宿科技、奥飞数据、光环新网 [3][22] - 运营商领域关注中国移动、中国电信、中国联通 美股相关标的包括Credo、Arista Networks、Broadcom等 [3][22]

市场整体表现 - A股早盘震荡走弱，沪指跌0.63%，深成指跌0.62%，创业板指跌1.49% [1] - 半日成交额达1.56万亿元，较上个交易日放量274亿元 [1] - 沪指4000点关口有效站稳仍需时间，短线或仍有震荡整固需求，近日向上突破形成的缺口或有回补可能 [1] 板块轮动表现 - 影视传媒、游戏、Sora概念等AI应用端集体走强，三六零等多股涨停 [1] - 创新药等医药股反弹，三生国健等涨停 [1] - 光伏、锂电等新能源赛道上扬，天际股份2连板 [1] - 福建板块再度走强，平潭发展斩获11天8板 [1] - 人形机器人、免税等板块盘中均有所表现 [1] - 红利风格弱势，大金融、煤炭、电力等方向领跌 [1] - 算力硬件概念集体下跌，光模块三巨头大幅调整 [1] - 存储芯片概念走弱，江波龙等多股大跌 [1] 热门板块分析 - AI应用端走强，荣信文化20%涨停，三六零、福石控股等多股涨停 [3] - 我国AI应用移动端月活跃用户规模已突破7亿大关 [3] - 锂电概念延续强势，天际股份2连板，海科新源等多股跟涨 [4] - 锂电池电解液价格快速走高，六氟磷酸锂从8月不足5万元/吨低点上涨至10月30日的10.5万元/吨，价格翻番 [4] - 中信建投上调明年国内储能装机增速至倍增，认为锂电新周期序幕拉开 [4] 机构后市展望 - 德邦证券认为中美协议达成将打消市场短期不确定性，未来仍看好市场震荡上行，建议关注科技领域和十五五规划新方向 [5] - 东方证券认为市场走势健康，板块轮动有序为继续盘升蓄势，建议关注量子科技、脑机接口、半导体国产替代、AI基建、商业航天与6G基建等题材 [6] - 华宝基金认为美联储降息周期开启，全球宏观流动性或更宽松，大盘或走"慢牛"行情 [8] - 华宝基金建议布局三方向：优质供给创造新增需求（如AI、机器人）、稀缺供给影响估值溢价（如资源品）、过剩产能出清带来估值修复（如光伏、化工） [8] - 华泰证券认为科技成长仍是资金挖掘投资机会主要方向，四季度消费旺季内需板块机会也值得关注 [1]

公司对存储周期的看法 - 公司对存储周期的看法相比今年上半年更加乐观 [1] - 乐观情绪源于需求端出现积极变化 [1] - 海外科技巨头推动AI基础设施建设 [1] - 算力增长对存储的需求量显著提升 [1] - 科技巨头宣布的产能需求超过主要存储厂商的实际增产计划 [1] 利基型DRAM市场展望 - 预期未来2年左右利基型DRAM市场供应将相对紧张 [1] - 预期今年第四季度利基型DRAM价格有望进一步上行 [1] - 预期明年利基型DRAM价格将维持相对较好的水平 [1]

公司对存储周期的展望 - 公司对存储周期的看法相较今年上半年更加乐观 [1] - 乐观情绪源于需求端进一步出现积极变化 [1] 需求端积极变化 - 海外科技巨头推动AI基础设施建设 [1] - 算力增长对存储的需求量进一步显著提升 [1] - 科技巨头所宣布的产能需求相较于主要存储厂商实际计划增加的量还要大 [1] 利基型DRAM市场预期 - 预期未来2年左右利基型DRAM市场仍将处于供应相对紧张的环境 [1] - 价格有望在今年第四季度进一步上行 [1] - 价格在明年有望维持相对较好的水平 [1]

市场开盘表现 - A股三大股指小幅低开，沪指跌0.05%，创业板指跌0.08% [1] - 芬太尼、免税店等板块表现活跃，培育钻石、存储芯片、稀土永磁等板块跌幅居前 [1] 机构对市场整体走势观点 - 中美协议达成打消短期不确定性，市场或仍将震荡上行 [1] - 市场开始反转，符合预期 [2] - 市场走势仍健康，板块轮动有序为继续盘升蓄势 [3] 资金面情况 - 截至10月29日市场融资余额达24885亿元，单日增长116亿元，显示杠杆资金仍在积极入场 [1] 行业板块表现与展望 - 有色板块领涨，科技板块承压，算力硬件板块或因前期涨幅过大及业绩披露后资金兑现利润影响而跌幅居前 [1] - 贵金属或在本轮调整中筑底，短期内权益资产需挤出前期乐观定价 [2] - 产业趋势是投资主要逻辑，短期关注量子科技、脑机接口等未来产业概念股 [3] 投资建议与关注方向 - 建议继续关注科技领域和十五五规划新方向 [1] - 建议关注半导体国产替代、AI基建、商业航天与6G基建等题材 [3]

文章核心观点 - 将当前AI基础设施投资热潮与19世纪美国铁路建设狂潮进行历史类比，揭示两者在资本周期、发展规律上的惊人相似性 [2] - 技术突破引发资本狂热投资，但过度建设往往导致产能过剩和泡沫破灭，最终价值从基础设施建造者转向使用者 [2][7][10][14] - AI投资已显现狂热期特征，其发展路径可能遵循从设备供应商到高效运营商，再到广泛行业应用者的价值转移规律 [12][14][16] 铁路大跃进历史类比 - 1865-1873年间美国铁路建设呈井喷态势，平均每天铺设20英里新铁轨，投资占GDP比例高达7%-10% [3] - 政府通过《太平洋铁路法案》提供巨额补贴，包括每英里1.6万至4.8万美元贷款和沿线土地赠与，联合太平洋铁路获1200万英亩土地 [3] - 到1873年铁路运力闲置率超过30%，总投资达20亿美元，占同期美国国民总收入90亿美元的超过五分之一 [5][7] - 1873年杰伊·库克银行破产引发经济危机，89家铁路公司破产，1.8万家企业倒闭，失业率飙升至14% [5][6] - 铁路运费从1870年每吨英里2.5美分降至1875年1.5美分，降幅40%，股东回报率从预期15%暴跌至不足5% [7] AI基建狂潮现状分析 - 英伟达H100 GPU拥有800亿个晶体管，训练效率比前代提高9倍，每片售价3万美元仍供不应求 [8] - Meta在亚利桑那州建设270万平方英尺数据中心，用电量超过50万居民家庭总和；微软在威斯康星州投资33亿美元建数据中心 [9] - 未来5年全球AI数据中心资本开支计划达4万亿美元，AI芯片有效寿命仅3-5年，形成持续再投资的"资本黑洞" [9] - 企业陷入"囚徒困境"，微软CEO承认可能过度投资2000亿美元，但认为不投资风险更大 [10] - 高资本支出增长的公司长期表现往往逊于资本保守同行，自1963年以来年均回报低8.4个百分点 [9] 价值转移与周期规律 - 基础设施最大受益者往往不是建造者而是使用者，铁路使美国制造业效率提升约25% [10] - 西门子使用AI优化供应链降低库存成本18%，默克集团利用AI将药物研发时间从数年缩短至数月 [11] - 狂热期特征包括资本支出占GDP比重异常高、新进入者大量涌现、杠杆率快速上升 [12] - 转折点信号包括产能利用率下降、价格竞争加剧、融资环境收紧 [13] - 价值转移路径：设备供应商→高效运营商→行业应用者，AI投资正处于从第一阶段向第二阶段过渡时期 [14]

公司背景与核心竞争力 - 公司创始人孙元浩拥有深厚的分布式系统技术背景，其创业初衷是打造一个分布式的数据管理平台，将数千台计算机连接成一台超级计算机进行大规模计算 [2][3] - 分布式技术是公司的核心优势，其分布式数据库能将海量数据分散存储并自动备份，能处理多种类型数据，并能同时在云端灵活部署 [3] - 公司自2016年起获得多项行业认可，包括成为首个进入Gartner数据仓库及数据管理解决方案魔力象限的中国厂商，以及12年来全球首个通过TPC-DS测试的数据库厂商 [4] - 公司在2020年至2024年连续五年占据IDC中国大数据平台市场份额第一的位置 [4] - 公司软件产品保持每年一次大迭代，技术领先海外同行1到2年，并能解决使用海外软件客户遇到的技术瓶颈 [5] 战略转型与AI基础设施建设 - 随着AI革命到来，公司顺势转型为“AI基建”公司，其业务涵盖算力、算法到数据的产业链多环节 [2] - “AI基建”包含软硬件两部分，硬件指AI服务器、电力设施等，软件包括基础大模型、垂类大模型、智能体开发工具链以及AI就绪数据平台 [6] - 公司提供两个方向的数据治理工具：多模型数据平台可将非结构化数据转化为AI可用的结构化数据；数据处理与治理工具能提升非结构化数据的质量，治理成高质量语料和知识库 [7] - 公司支持用户将AI内置到业务流程中，结合行业经验打造AI智能体，以提升数据处理能力和业务流程智能化水平 [7] - 公司将“AI基建”类比于高速公路和“信息高速公路”，认为其完善是AI应用蓬勃发展的基础 [8] 行业趋势与市场机遇 - AI技术革命为软硬件公司带来重大机遇，发展浪潮依次为：基础大模型公司、算力硬件公司、提供专业服务及定制开发的智能体公司 [9] - 公司相信第四波发展将属于基础设施软件，因GPU供应短缺将缓解，开源大模型性能可比肩商业模型，模型小型化进入企业，但开发应用成本仍高昂 [9] - 企业需要基础设施软件来快速整理数据以投喂AI开发应用，公司已观察到客户采购的增长趋势 [9] - 目前AI存在商业化难题，投入成本巨大，算力成本未完全下降，部署成本高昂，应用场景简单导致投资回报率不佳 [9] - 供给端需进行技术迭代并降低硬件成本，应用端需聚焦企业私有数据、业务逻辑和行业经验以让AI发挥真正价值 [9] 海外扩张与资本市场规划 - 海外市场是公司“AI基建”版图上具有巨大潜力的一块，其大数据产品性能已具领先优势，并拥有服务中国市场的数字化转型经验 [10] - 国际客户对软件产品有较强的付费能力，为公司海外拓展提供了有利条件 [10] - 公司于2024年7月公告筹划发行H股并在港交所上市，主要目的是为海外拓展募集资金 [10] - 公司计划在海外建立销售和交付团队，并根据不同市场的偏好、文化和生态来开发改进产品，以更好地适应国际客户 [10] - 公司的最终目标是成为服务全球用户的“AI基建”供应商 [11]