日本大型证券公司的一把手当中接连有声音预测称日股将继续上涨。日企的良好业绩、活跃并购以及公 司治理改革被寄予厚望。日本交易所集团CEO强调："日本经济、日本企业正以前所未有的程度受到投 资者的关注"…… 1月5日是2026年首个股票交易日，日本大型证券公司的一把手当中接连有声音预测称股市将继续上涨。 大和证券集团总部的荻野明彦社长针对年底的日经平均股价指数预测称，将比1月5日的收盘价上涨两 成，达到62000点。日本企业的良好业绩、活跃并购以及公司治理改革被寄予厚望。 各家证券公司的一把手在日本证券业协会等举办的新年会议上回答了记者的提问。大和证券的荻野社长 表示，2026年股市上涨的原因在于企业业绩提升。同时称："我们希望通过支持企业提高资本效率，助 力日本经济迈入强劲增长阶段"。 野村控股公司社长奥田健太郎就日本在2025年创下历史新高的并购项目数量指出，"这一趋势可能会持 续"。同时明确表示："尤其是吸引过来的海外投资者（对日本股票）的需求，不会发生明显变化"。 SMBC日兴证券社长吉冈秀二表示："机械、防卫相关、药品等可通过人工智能（AI）提升生产效率的 领域值得期待"。 日本交易所集团（JPX）首席 ...

愿景基金整体表现与战略 - 软银集团于2017年推出规模10万亿日元的愿景基金（1号），并于2019年成立2号基金 [2][6] - 截至9月底，两只基金总投资额增至1632亿美元（约25.3万亿日元），税前投资收益约3.7万亿日元 [2][6] - 愿景基金的良好业绩增强了软银集团的资金实力，支撑了其对人工智能等领域的巨额投资 [2] - 软银集团将基金投资与直接投资区分，基金负责有期限的“净投资”，集团自身负责中长期战略投资 [8] 愿景基金1号的投资业绩 - 截至9月底，软银集团持有333家公司股票，覆盖企业服务、金融科技等9个领域 [6] - 1号基金目前总体盈利328亿美元，即使计入了WeWork等失败案例的负面影响 [7] - 收益最高的投资是韩国电商Coupang，软银集团累计投资27亿美元，持股价值在2025年9月末扩大至投资额的5.7倍，达到156亿美元，净获利129亿美元 [6] - 第二大收益来源是美国外卖平台DoorDash，获利72亿美元，投资金额扩大至11.7倍后已全部抛售 [7] - 第三大收益是2019年出售英伟达股票所获的29亿美元，集团于2025年10月再次清仓英伟达股份，卖出额58亿美元 [7] - 最大的失败投资是美国共享办公公司WeWork，累计投入143亿美元，该公司于2023年破产 [7] 愿景基金2号的当前状况 - 2号基金目前仍处于亏损，累计投资737亿美元，持有资产价值646亿美元，亏损91亿美元 [7] - 表现低迷的主要原因是高点买入的未上市股票 [8] - 最赚钱的投资是中国房产科技公司贝壳找房，获利11亿美元后已出售 [7] - 其他盈利项目包括美国Symbiotic获利8亿美元，印度Swiggy获利3亿美元 [7] - 2025年，数字银行Chime、先买后付公司Klarna等完成IPO，日本PayPay也即将在美国上市，公司对重振业绩显示出自信 [8] 软银集团的直接投资与AI战略 - 英国半导体设计公司ARM是集团直接投资，截至9月末持股价值18万亿日元，占集团所持40万亿日元股票的近一半 [10] - ARM的收购成本为3.3万亿日元，仅此一项就带来约15万亿日元的账面收益 [9][10] - 集团提出“ALL IN AI”方针，将基金收益用于AI投资 [12] - 对OpenAI的投资明显偏重，通过愿景基金2号在年内追加投资225亿美元，总投资额将达到347亿美元 [12] - 集团股价在2025年10月创历史新高后，因市场对AI投资的警惕感，一个月内下跌了4成 [12]

文章核心观点 - 脑机接口行业正从实验室的科学探索加速走向商业化落地 行业或将迎来从“医疗试验品”向“大众消费品”跨越的关键转折点 [1] - 埃隆·马斯克旗下公司Neuralink宣布将于2026年启动脑机接口设备的大规模生产 此举是触发近期市场行情的直接导火索 反映出市场对行业商业化的强烈预期 [3] - 行业商业化进程提速 预计到2034年全球脑机接口市场规模将增长到约124亿美元 但作为交叉学科 脑机接口的商业化仍需攻克技术、临床验证和支付等多重难关 [5][7][8] 行业动态与商业化进展 - Neuralink将于2026年启动脑机接口设备的大规模生产 并推进几乎完全自动化的手术方案 [3] - OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼支持的Merge Labs正分拆独立 主攻利用超声波读取脑部活动的新技术路线 [3] - 根据Precedence Research数据 预计到2034年全球脑机接口市场规模将增长到约124亿美元 [5] - 开源证券研报表示 脑机接口技术预计将在2026年迈向商业化 并从医疗刚需向AI应用、机器人等多领域渗透 [6] - 脑机接口公司Synchron创始人表示 脑机接口的医疗应用获批预计还需等待3到5年 消费级植入设备更是需要等待至少15至20年 [8] Neuralink公司最新进展 - 截至2025年9月 全球已有12人植入Neuralink设备 累计使用时间达2000天 总使用时长超过1.5万小时 [3] - 2025年全年 Neuralink筹集超过6.5亿美元资金 用于工厂建设和技术规模化生产 截至2025年6月 其投后估值已升至90亿美元左右 [5] - 2025年6月的发布会展示了志愿者仅靠脑信号控制电脑光标、绘图、打游戏 甚至操作Tesla旗下Optimus机器人手臂 [5] - 公司研发的硬币大小的设备集成芯片与大量超细柔性电极 由外科机器人将电极丝精准植入大脑 [4] - 目前参与Neuralink临床试验的志愿者约有20名 志愿者能联机畅玩《马里奥赛车》《使命召唤》等游戏 并可操控机械臂完成写字、绘画、比手势等动作 [4] - 公司公布了研发规划：2025年底前在言语皮层实现“意图语言”的直接解码 2026年植入电极通道数扩展至3000个并尝试帮助盲人恢复低分辨率视觉 2027年实现多脑区多设备植入 2028年将电极数增至2.5万个 [5] 技术路线与竞争格局 - 除Neuralink外 还有一些初创企业如Precision和BrainGate等也纷纷加入该赛道 [7] - Precision研发的“第七层皮质接口”是一种介于侵入性和非侵入性之间的脑机接口 设备放置在大脑表面而非深入脑组织 [7] - Precision提出 脑机接口设备不光能用来治病 还能通过植入设备帮人快速掌握技能 [7] - Merge Labs布局新一代超声波脑机接口技术 [6] 面临的挑战与门槛 - 侵入式脑机接口仍需面对生物相容性、长期稳定性等科学难题 [1] - 脑机接口涉及神经科学、材料、芯片、AI、临床医学等多领域深度协同 商业化需要经历漫长的验证期 [7] - 在实现规模化商业变现之前 融资仍然是很多脑机接口企业主要甚至是仅有的“输血”通道 [7] - 中科院自动化所副研究员刘冰指出 脑机接口实现商业化需要攻克“证据关”“信任关”“支付关”三大难关 [8] - 植入式脑机接口设备研发往往需要漫长的验证过程 研发周期长达5至10年 资金投入巨大 [8] - 目前的消费级脑机接口产品往往佩戴笨重 无法实现日常长时间使用 大部分非刚需 用户黏性低 且缺乏生态支持 [8]

AI对全球贸易的长期与短期影响 - 中长期内，AI预计将通过降低贸易成本、提升AI服务可贸易性以及提高可贸易部门生产率来促进全球贸易，WTO预计2025至2040年间全球贸易量将增长33.7%至36.7%，其中制造业贸易量预计增长22.2%至24.4% [1] - 短期内，AI主要通过相关产品拉动出口，主要包括三大类：原材料与加工化学品（如二氧化硅、氧化锗）、用于半导体生产的中间品、以及AI相关设备（如计算机、半导体和相关机械） [1] 全球AI相关产品贸易规模与结构 - 2024年全球AI相关产品出口金额达3.1万亿美元，同比增长10.1%，占全球整体出口比重为14.5%，较2023年提升1.2个百分点 [2] - 从出口地区看，中国大陆（6336亿美元）、中国香港（3554亿美元）、中国台湾（3106亿美元）为前三大出口地，中国大陆AI相关产品出口占其总出口比重为17.7%，在主要经济体中相对较低 [2] - 从进口地区看，中国大陆（5413亿美元）、美国（4795亿美元）、中国香港（3460亿美元）为前三大进口地，2024年美国在AI相关设备进口中排名第一，金额达2016亿美元 [2] - 中国大陆的AI相关产品出口结构相对均衡，中间品占比68%，设备占比31% [2] 美国AI资本开支对进口的拉动 - 美国私人部门信息处理设备投资在2025年第二季度同比大幅上升26%，推动了AI相关产品进口增长 [3] - 2025年8月，美国AI相关产品进口同比增长27%，虽较前期高点回落但仍保持高增速，其占美国总进口比重达20.7%，较上年同期提升5.5个百分点，其中AI相关设备进口比重提升尤为明显 [3] 中国大陆AI相关产品出口表现与拉动作用 - 从2024年12月至2025年11月，中国大陆AI相关产品出口额为6903亿美元，同比上升9.7%，但绝对金额仍低于2022年7月水平 [4] - 2025年1-11月，AI相关产品拉动中国出口同比增长约1.7个百分点，贡献率为32%，较2024年的1.4个百分点和24%的贡献率均有所提升，但低于WTO估算的2025年上半年AI相关产品对全球贸易增长的贡献率（43%） [4] - 与其他经济体相比，2025年1-10月，中国台湾、马来西亚、新加坡、泰国的出口增长几乎完全由AI相关产品拉动，而南非、巴西、加拿大、澳大利亚等地的出口几乎未受其拉动 [4] 中美AI产品直接贸易关联度 - 中美之间AI相关产品的直接贸易占比较低，2025年1-9月，美国AI相关产品进口主要来源地为中国台湾（24%）、墨西哥（22%）、越南（12%），中国大陆仅占8% [4] - 同期，中国大陆AI相关产品出口的主要目的地为中国香港（22%）、美国（10%）、越南（8%） [4] - 因此，即使2026年美国AI资本开支增速放缓，对中国大陆整体出口增速的直接影响可能相对有限 [4] AI相关服务贸易发展趋势 - AI相关服务主要包含在电信、计算机和信息服务贸易中，截至2025年10月的滚动12个月，中国此类服务出口金额达708亿美元，同比上升13.5%，增速高于AI相关产品的9.6% [5] - 2024年全球电信、计算机和信息服务出口金额排名靠前的地区为爱尔兰（3017亿美元）、印度（1777亿美元）、美国（908亿美元）、中国（650亿美元）、英国（599亿美元） [5] 中国AI服务出口的市场定位 - 由于中美AI发展比较优势不同，中国AI相关服务可能以更低的单位使用成本在发展中经济体取得更多竞争优势 [5] - WTO研究显示，低收入经济体使用的开源AI模型中，来自中国的占比高达81%，而来自美国的占比仅为9%；在高收入经济体使用的开源AI模型中，来自中国的占比为34%，来自美国的占比为59% [5]

AI对全球贸易的长期与短期影响 - AI中长期将通过降低贸易成本、提升AI服务可贸易性及提高可贸易部门生产率来促进全球贸易 WTO预计2025至2040年全球贸易量将增长33.7%至36.7% 其中制造业贸易量增长22.2%至24.4% [2] - 短期内AI主要通过相关产品拉动出口 包括原材料与加工化学品、半导体生产中间品以及AI相关设备三大类 [2] 全球AI相关产品贸易现状 - 2024年全球AI相关产品出口金额达3.1万亿美元 同比增长10.1% 占全球总出口比重为14.5% 较2023年提升1.2个百分点 [3] - 2024年AI相关产品主要出口地为中国大陆(6336亿美元)、中国香港(3554亿美元)和中国台湾(3106亿美元) 中国大陆出口占比为17.7% 在主要经济体中相对较低 [3] - 2024年AI相关产品主要进口地为中国大陆(5413亿美元)、美国(4795亿美元)和中国香港(3460亿美元) 但美国在AI相关设备进口上排名第一 达2016亿美元 [3] - 中国大陆AI相关产品出口结构相对均衡 中间品占比68% 设备占比31% [3] 美国AI资本开支与进口拉动 - 美国私人部门信息处理设备投资在2025年二季度同比上升26% 带动AI相关产品进口增速上升 2025年8月进口同比增长27% [4] - 2025年8月美国AI相关产品进口占总进口比重达20.7% 较前一年同期提升5.5个百分点 其中AI相关设备进口比重提升尤为明显 [4] 中国大陆AI相关产品出口表现 - 2024年12月至2025年11月 中国大陆AI相关产品出口6903亿美元 同比上升9.7% 但绝对金额仍低于2022年7月水平 [5] - 2025年1-11月 AI相关产品拉动中国出口同比增长约1.7个百分点 贡献率为32% 较2024年的1.4个百分点和24%的贡献率有所提升 但低于WTO估算的2025年上半年全球贸易增长贡献率(43%) [5] - 与其他经济体相比 2025年1-10月中国台湾、马来西亚、新加坡、泰国的出口增长几乎完全由AI相关产品拉动 而南非、巴西、加拿大、澳大利亚等地则几乎未受拉动 [5] - 中美AI产品直接贸易占比不高 2025年1-9月美国AI产品进口主要来源地为中国台湾(24%)、墨西哥(22%)、越南(12%) 中国大陆仅占8% 同期中国大陆AI产品出口主要目的地为中国香港(22%)、美国(10%)、越南(8%) [5] AI相关服务贸易趋势 - AI相关服务主要包含在电信、计算机和信息服务贸易中 截至2025年10月的滚动12个月 中国该类服务出口金额达708亿美元 同比上升13.5% 增速高于AI相关产品的9.6% [6] - 2024年电信、计算机和信息服务出口金额排名靠前的地区为爱尔兰(3017亿美元)、印度(1777亿美元)、美国(908亿美元)、中国(650亿美元)、英国(599亿美元) [6] - 中国AI相关服务出口可能更多面向发展中经济体 根据WTO研究 低收入经济体使用的开源AI模型中来自中国的占比高达81% 而来自美国的仅占9% 在高收入经济体中 来自中国的占比为34% 来自美国的占比为59% [6]

人工智能热潮与市场泡沫 - 桥水基金创始人达利欧警告，推动华尔街科技股上涨的人工智能热潮正处在泡沫的早期阶段 [3] - 分析人士指出，随着对人工智能泡沫的担忧加深，投资者将不再局限于估值已高的科技股，而是积极寻找被低估的投资机会 [4] 2025年全球资产表现对比 - 2025年美国股市表现明显落后于非美国股票和黄金 [1][3] - 2025年黄金价格大涨逾60% [3] - 新兴市场在2025年迎来亮眼的一年 [3] - 英国富时100指数表现跑赢了全球主要市场 [3] - 投资者更愿意配置非美国股票而非美国股票，也更倾向于持有非美国债券而非美国债券或美元现金 [1][3] 市场驱动因素与背景 - 华尔街主要股指在2025年录得两位数涨幅，为连续第三年上涨，上一次类似走势在2019-2021年 [3] - 此轮上涨主要由投资者对人工智能相关股票的强劲需求推动，令美国股市基准指数屡创新高 [3] - 2024年秋季，对人工智能股票可能出现泡沫的担忧升温，导致全球股市震荡，投资情绪受拖累，抛售风险上升 [3] - 中东地缘政治紧张局势及对美联储利率路径的不确定性，加剧了投资者的不安 [3] 美联储政策预期 - 新任美联储主席及联邦公开市场委员会大概率倾向于推动名义利率和实际利率下降 [1] - 这一举措将对资产价格形成支撑，但同时也会进一步吹大泡沫 [1][4] 桥水基金业绩表现 - 桥水基金旗下的主要宏观基金在2025年取得亮眼业绩，创下50年来最高年度获利 [4] - 旗舰基金Pure Alpha II录得34%的创纪录回报，一扫2012年至2024年年度回报不足3%的低迷势头 [4] - 桥水中国宏观基金和All Weather策略基金在2025年分别实现34%和20%的回报 [5]

2025年香港经济回顾 - 2025年香港经济表现超预期，前三季度GDP同比增长3.3%，全年增速有望达3.2%，连续第三年增长且基本恢复至疫情前水平（2008-2018年度复合增速为2.8%）[1][9] - 经济增长呈现“加速上行”态势，前三季度增速分别为3.0%、3.1%、3.8%[9] - 依据“HGC三元流动模型”，2025年经济增长主要得益于“资金流（C）金融项”和“物流（G）”的强劲拉动[1] - “资金流（C）金融项”拉动GDP增长约1.2个百分点，主因资本市场交投活跃[1][10] - “物流（G）”贡献GDP增长约1.1个百分点，受美企“抢进口”效应及AI相关产品需求带动[1][10] - “人流（H）”相关产业正向拉动GDP增长约0.35个百分点[1][10] - “资金流（C）地产项”因建造活动疲弱拖累GDP增长超0.3个百分点[1][10] - 2025年1-11月访港旅客量同比增长约12%，至4500万人次[17] - 零售业销售额自5月起恢复正增长，结束此前连续14个月的跌势，1-10月累计销售额同比持平，全年有望实现正增长[1][17] - 2025年1-10月进出口货值同比分别上升13.8%和13.6%[1][25] - 受益于AI浪潮带动，AI相关电子产品出口额同比飙升22%[25] - 香港机场三跑道启用，1-10月机场客、货运量分别为5000万人次和410万吨，同比分别上升15.5%和2.3%[25] - 恒生指数全年呈现“N”型震荡上行，截至2025年11月末收报25858.89点，前11个月累计上涨28.9%或5798.9点[31] - 前11个月港股主板日均成交额为2556亿港元，同比大涨65%[31] - 香港交易所前11个月共有89只新股上市，募资总额2312.7亿港元，同比分别上升48%和193%，时隔6年重回全球IPO募资额榜首[31] - 1-11月共有571只中资美元债完成定价，发行金额共1277.8亿美元，同比上升50%[33] - 截至10月末，香港认可机构存款总额较2024年末上升9.7%，贷款总额微升0.9%[34] - 住宅市场交投活跃，1-11月楼宇买卖合约量、额分别为71703宗和5492亿港元，同比各增14.8%和11.8%[35] - 前10个月官方私人住宅售价指数累计涨1.8%，租金指数累计升约4.0%，10月住宅租金指数200.2点创历史新高[35][36] - 商业地产交投回暖但租售价格下行，1-10月私人写字楼买卖成交量额（832宗、149亿港元）同比各增74%和79%[37] - 建造业活动疲弱，前三个季度承建商所完成建造工程总值分别下跌0.6%、3.5%、5.5%[37] 2026年香港经济展望 - 偏乐观情形下，2026年香港GDP有望增长3.0%[2][7] - “物流（G）”和“资金流（C）”仍将是核心增长引擎，“人流（H）”贡献保持稳健[2][7] - 利好因素包括：“对等关税”不确定性缓解，美联储降息释放流动性，国际资金增配中国资产意愿增强[2][7] - 国家“十五五”规划开局带来政策红利，香港特区政府财政状况显著改善，预计可提前实现财政收支平衡[7][17] - “汇企引才”、北部都会区建设等转型措施持续落地，港元利率走低有望提振地产交投和消费活动[2][7] - “人流（H）”方面，人才政策优化与文旅推广将维持跨境人流活跃，零售业有望延续复苏[2][19] - “物流（G）”受益于内地出口韧性、AI产业需求及机场运力提升，转口贸易预计稳健增长，香港贸发局预测2026年出口增速为8%-9%[2][26] - 香港机场潜力可期，预计到2035年年客运量将达到1.2亿人次、年货运量达1000万吨[26] - “资金流（C）”受资本市场活跃、新股储备充足及降息带动，金融项持续向好[2] - 地产项有望步入复苏通道，建造业将受益于政府工程与北部都会区建设[2] - 中长期而言，香港在巩固国际金融、贸易、航运航空中心地位的同时，将发力创科中心与专业人才高地建设[2] - 数字资产、绿色金融等创新业务及北部都会区开发将为经济多元提质增长注入持久动力[2]

对冲基金经理雷伊・达利欧的市场观点 - 核心观点：对冲基金经理雷伊・达利欧认为，曾推动华尔街科技股走高的人工智能热潮目前已进入泡沫初期阶段[1] - 2025年美国股市表现显著落后于非美股市及黄金资产[1] - 投资者更愿意配置非美股票，而非美国股票；同理，他们也更倾向于持有非美债券，而非美国债券与美元现金[1] 对美联储政策及市场影响的判断 - 未来美联储的政策走向以及生产力增速存在巨大的不确定性[1] - 新任美联储主席及联邦公开市场委员会大概率会倾向于压低名义利率与实际利率[1] - 压低利率的举措虽会对资产价格形成支撑，但也会进一步吹大泡沫[1]

中国数学发展前景与人才培养 - 大会主席丘成桐判断，未来5到10年，中国将成为数学强国 [3] - 中国在数论、代数、几何等各个数学方向都已呈现出多姿多彩的局面 [3] - 中国具备大量人才储备，12岁左右顶尖少年的天赋与思维能力不逊色于任何国家同龄人 [7] - 若该群体中有三分之一能最终成才，将是国家了不起的财富 [7] 数学人才培养的挑战与反思 - 部分学生在进入高中阶段后，思维逐渐趋同，不敢提出试卷以外的问题，导致创新能力断崖式下跌 [7] - 丘成桐明确反对通过“刷题”提升数学成绩的做法，认为这是一种低效的学习方式和系统性的思维禁锢 [7] - 当前教育模式往往只允许一种标准答案，这种排他性训练禁止学生思考“其他的可能性”，导致学生丧失提出新问题、开辟新赛道的能力 [8] - 数学的精髓在于方法论的演进，一个问题可能有十几种解法，每一种都可能孕育出新的数学分支 [8] 人工智能（AI）发展与数学的关系 - 丘成桐对“AI将取代数学家”的论调持否定态度，认为AI改变的是科研效率，而非范式革命 [6][10] - AI的核心能力在于对海量既有知识的存储、检索与整合，能够辅助发现领域间的潜在联系，但无法完成观念上的突破 [10] - 真正推动科学前进的是人类对世界理解方式的观念性跃迁，顶级数学成果是对问题本质的全新解构 [10] - 当前AI对超大规模算力和参数的依赖，折射出基础数学理论的滞后，很多AI方法显得“不自然” [10] - AI若要突破当下的能耗与智力天花板，最终仍需回归数学 [6][10] 学术成就与奖项展望 - 纽约大学/法国高等科学研究所教授王虹在2025年2月与合作者宣告证明了困扰数学界上百年的经典难题“挂谷猜想” [6] - 王虹是本届ICCM数学奖金奖得主之一，也被视为2026年菲尔兹奖的热门人选 [6] - 菲尔兹奖评审自2025年秋天启动，2026年2月将公布结果，目前竞争者水平相近，王虹具备一定竞争实力 [6]

文章核心观点 - 未来5到10年，中国将成为数学强国 [1] - 人工智能的突破并非范式革命，其未来发展若想突破能耗与算力的天花板，必须回归基础数学 [1][2][5] - 当前教育中的“刷题”模式与功利化KPI会系统性禁锢思维，导致年轻一代创新能力断崖式下跌 [2][4] 数学研究与人才培养 - 中国数学家涉猎领域已从二十八年前的狭窄变得宽广，在数论、代数、几何等各个方向呈现出多姿多彩的局面 [1] - 中国在12岁左右年龄段拥有大量顶尖少年，其天赋、直觉与思维能力不逊色于任何国家同龄人，具备巨大的人才储备 [3] - 然而，部分学生在进入高中后思维逐渐趋同，不敢提出试卷外的问题，对不确定性的规避导致创新能力断崖式下跌 [4] - 通过“刷题”提升数学成绩的做法被明确反对，这被视为一种低效且系统性禁锢思维的学习方式 [4] - 数学的精髓在于方法论的演进，一个问题可能有十几种解法，而当前教育模式只允许一种标准答案，会扼杀学生提出新问题和开辟新赛道的能力 [4] - 少年班的核心目标是为理科学习打好数学基础，后续学生可根据兴趣选择不同学术方向 [3] 人工智能发展 - 当前人工智能的核心能力在于对海量既有知识的存储、检索与整合，能够辅助发现领域间的潜在联系，改变的是科研效率，但并未触及科学进步的本质 [5] - 真正有价值的数学问题需要顶尖数学家花费数年时间进行反复思考，这是对未知世界的全新理解，而非在既有答案库中寻找最优解 [5] - 人工智能对超大规模算力和参数的依赖，折射出基础数学理论的滞后，很多方法显得“不自然”，需要靠堆参数来解决 [5] - 真正推动科学前进的是人类对世界理解方式的观念性跃迁，顶级数学成果是对问题本质的全新解构 [5] 学术成就与奖项 - 纽约大学/法国高等科学研究所教授王虹在2025年2月与合作者宣告证明了困扰数学界上百年的经典难题“挂谷猜想” [3] - 王虹是本届ICCM数学奖金奖得主之一，也被视为2026年菲尔兹奖的热门人选 [3] - 菲尔兹奖评审自2025年秋天启动，预计2026年2月公布结果，目前竞争者水平相近 [3]