核心观点 - 利用人工智能特别是自然语言处理技术可以将新闻和社交媒体等非结构化文本转化为结构化数据生成行为洞察帮助投资者跨市场发现和追踪由人类行为驱动的资产泡沫例如Labubu玩偶热潮及其制造商泡泡玛特的股价波动 [1] - 通过定量分析公众对特定资产如Labubu的关注度和情绪变化可以为判断泡沫的形成与潜在破裂时机提供重要信号从而帮助投资者优化决策 [4][6] 行为金融与泡沫识别 - 资产泡沫由人类行为驱动过去难以量化现在借助自然语言处理技术可以监控新闻和社交媒体将非结构化文本转化为结构化数据进行统计处理 [1] - 预测泡沫破裂极具挑战性因其需要预测集体的买卖行为但通过分析公众对消费品狂热需求减弱的迹象可以提供预警 [4][7] - 历史案例表明类似Labubu的狂热现象曾出现在互联网股票和Beanie Babies毛绒玩具上后者部分版本价格从5美元一度飙升至500美元随后市场枯竭 [6] Labubu案例与泡泡玛特 - Labubu玩偶因名人如金·卡戴珊和Lisa的宣传而极受欢迎稀有款价格每只已超过1000美元其人气飙升与制造商泡泡玛特的股价上涨呈现强关联 [6] - 在截至2025年9月的三个月里Labubu玩偶在美国销量增长超过1200%在欧洲增长超过700%同期泡泡玛特全球收入激增250% [9] - 泡泡玛特在2025年第三季度股价表现强劲市值达到约340亿英镑尽管玩偶二级市场在第四季度初有所降温 [9] NLP技术应用与数据洞察 - NLP是AI的一个分支能大规模解释处理和分析人类语言包括识别实体分析情绪和情感以及从文本中提取事件将大型文本数据集转化为标准化标签和指标 [9] - LSEG MarketPsych NLP引擎能从非结构化文本如新闻和社交媒体中创建结构化数据集识别超过4000个事件从20多个类别中标记数百万个实体并标记超过1000个分类主题 [10][11] - 该引擎对每个句子的金融ESG和商品情绪进行分类并在第一人称评论中测量十四种情感基调产生的行为洞察可帮助投资者发现泡沫发展及潜在破裂时机 [10][11] 数据服务与解决方案 - LSEG提供全面的全球数据集合覆盖整个延迟范围包含无与伦比的历史数据旨在通过构建最全面最值得信赖的数据集合帮助客户保持领先 [14] - 数据服务包括实时数据量化数据解决方案参考数据和定价服务以及财富数据解决方案提供优质互联的市场数据以支持更快更明智的决策 [15][16][17][18] - 数据目录涵盖业内最大规模的实时定价参考时间序列和机器可读内容组合包括跨资产市场和定价数据覆盖超过1亿种工具参考数据涵盖8000万种证券以及覆盖全球99%市值的公司数据 [24][25][26][27]

美联储货币政策与流动性 - 美联储1月份继续降息是大概率事件 其资产负债表规模已从2022年高点约9.1万亿美元缩减至约6万亿美元出头 缩表规模约3万亿美元[5][10] - 美国短端流动性趋于紧张 回购市场规模最低时仅约100亿美元 回购利率甚至高于基准利率 这迫使美联储持续扩表并降息[5][10] - 全球流动性条件在不断上升 该流动性指标领先基本面变化6-12个月 是一个长效领先指标[5][29][31] - 全球央行同步宽松 美联储降息扩表为中国央行的降息扩表打开了空间 在流动性充沛的条件下 大概率会诞生一个伟大的泡沫[6][36] 通胀预期与美元信用 - 美国远期通胀预期难以回落 长端利率在高位徘徊甚至上升 而短端利率随降息下调 导致收益率曲线陡峭化[5][14][17] - 若在通胀预期仍高时坚持降息 将削弱美元信用 推动贵金属价格上涨[5][17] 黄金观点 - 黄金处于相对公允的估值 约4500美元/盎司 在新的信用体系里 黄金是一切估值的“锚”[5][18][22] - 从技术分析看 黄金走势呈现标准的“杯柄”形态 上涨概率接近100% 目标价遵循“杯子有多深 目标就有多高”的原则[19][21][22] - 以黄金为“锚”的资产类别将普遍受益[5] 白银观点 - 白银走势呈现一个60年的巨型“杯柄”形态 工整如教科书典范[24][26] - 白银显然并没有走完 其中期上涨空间依然看好 此前银价冲上80美元时曾提示阶段性获利了结 但此后价格仍有不小波动[5][23][26] - 以黄金为其他商品定价 金银比、金铜比等仍处于历史低位[26] 股市与周期判断 - 2026年可能处于股市回报率大周期的顶部阶段 距离上一个周期低点2009年约17年 正处35年大周期中的顶峰[6][33][35] - 周期顶部常伴随泡沫 是投资者“改运逆命”的机会 各种资产可能疯涨 包括基本面差的有色金属和数字货币等新资产类别[6][35] 市场情绪与资产偏好 - 市场情绪回暖 投资者有可支配资金准备重返市场 流动性保持积极且持续上升 环境有利于风险投资[38][39] - 在流动性充裕的环境下 什么资产都喜欢 区别只在于涨多涨少[6][44] - 看好工业大宗商品、黄金白银、中国科技股以及人民币 从去年年底启动的趋势将延续到今年[45] 人民币汇率 - 人民币2025年展现强韧性 2026年开始持续升值 升值空间远不止于此[42] - 过去几年间 人民币实际汇率已贬值近30% 在出口强劲、贸易顺差扩大的背景下 为今年升值奠定了良好基础[44] 行业与板块表现 - 市场领涨板块包括全速前进的科技板块和表现强劲的工业金属板块 工业股回归让市场感受到周期性复苏迹象[38] - 中国科技股2025年表现亮眼 前三季度持续领跑市场直至10月中旬[42] - 大宗商品价格正在突破高点[42]

论坛背景 - 2026年中国首席经济学家论坛年会于1月10日至11日在上海举行，主题为“棋至中局：承前启后 建设强国” [1][3] 核心观点：对当前主要“泡沫”的评估 - 专家认为2026年世界上最坚硬的三个泡沫依次是：黄金、今年震荡较多的黄金、人工智能 [3][5] - 专家指出，人工智能不仅是当前，甚至是人类历史至今最大的一次泡沫 [3][5] - 专家强调，若将泡沫分等级，科技泡沫是“最不坏”的一种，因为每一次重大的科技与产业创新都由泡沫牵引 [3][5] - 专家认为泡沫并非负面词汇，其意义在于决定社会资源的引导方向，例如历史上的铁路和互联网都通过泡沫吸引了大量资源并最终改变了人类生活 [3][5]

新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目 的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。 专题：2026中国首席经济学家论坛年会 2026年中国首席经济学家论坛年会于1月10-11日在上海举行，主题为"棋至中局：承前启后 建设强国"。 国家金融与发展实验室特聘高级研究员邵宇出席并演讲。 邵宇认为，2026年世界上最坚硬的三个泡沫是：第一，黄金；第二，今年震荡较多的黄金；第三，人工 智能。 他指出，人工智能不只是此时，甚至是人类历史到现在最大的一次泡沫。但他同时也强调，如果把泡沫 分等级，科技泡沫是最不坏的那种，因为每一次重大的科技与产业创新都是由泡沫来牵引的。泡沫意味 着向这里投放更多资源，比方说铁路、互联网，它们都改变了人类的生活。 "我觉得泡沫并不是一个负面的词，它决定我们往哪里引导资源。"邵宇说。 新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障 "我觉得泡沫并不是一个负面的词，它决定我们往哪里引导资源。"邵宇说。 新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目 的，并不意味着赞同其观点或 ...

人工智能行业与科技股 - 桥水基金创始人达利欧警告人工智能热潮已步入泡沫初期阶段 此前该热潮推动了华尔街科技股大涨 [1] 全球资产配置趋势 - 投资者更愿意配置非美股资产而非美国股票 同时更青睐非美债券资产而非美国债券与美元现金 [1] 宏观经济与政策环境 - 美联储未来政策走向与生产力增长前景存在巨大不确定性 [1] - 新任美联储主席及联邦公开市场委员会大概率倾向于压低名义利率与实际利率 [1] - 压低利率的举措会对资产价格形成支撑 但也会进一步催生泡沫 [1]

（文章来源：第一财经） 桥水基金创始人达利欧（Ray Dalio）周一在社交媒体平台发文警告称，此前推动华尔街科技股大涨的 人工智能热潮 "目前已步入泡沫初期阶段"。"显然，相较于美国股票，投资者更愿意配置非美股资产； 同理，相较于美国债券与美元现金，他们也更青睐非美债券资产。毋庸置疑，未来美联储的政策走向与 生产力增长前景，都存在着巨大的不确定性。种种迹象表明，新任美联储主席及联邦公开市场委员会大 概率会倾向于压低名义利率与实际利率。这一举措虽会对资产价格形成支撑，但也会进一步催生泡 沫。" ...

稀土产业 - 稀土成为大国战略竞争焦点 是制造电动汽车电池、电机磁体、风力涡轮机及电子设备的关键金属 [2] - 美国发起大规模公共投资浪潮推动本土稀土供应链建设 将地缘战略与稀土资源直接挂钩 [2] - 欧盟启动资源自主计划 目标是到2030年末使成员国的矿产资源自给率达到10% [2] 监管环境 - 欧盟的“布鲁塞尔效应”在2025年遭遇严峻挑战 其作为全球“规则制定超级力量”的设想显露局限性 [3] - 欧盟在数字市场、数据治理领域继续推进监管议程 但纯粹的“监管权力”需在“硬实力”竞争时代寻找新平衡点 [3] 贸易与关税 - 美国在2025年4月宣布对进口商品加征一系列新关税 达到自20世纪30年代以来的最高水平 [4] - 美国关税政策意图重塑全球贸易规则并推动制造业回流 但事实表明美国制造业岗位反而减少 [4] - 单边关税政策引发高昂的国内补偿成本 包括对受损农业的巨额补贴和对纳税人的通胀补贴 [4] 人工智能投资 - 2025年全球对人工智能领域的投资热情空前高涨 过去一年投资额达到3750亿美元 [5] - 作为对比 考虑通胀后美国“曼哈顿计划”成本相当于300亿美元 “阿波罗计划”耗资2980亿美元 [5] - 大型科技公司如“元”公司和微软以及后起之秀如OpenAI均投入巨资 力图成为AI领域龙头企业 [5] - 美国政府为该行业提供资金和监管支持 不少国家将AI视为核心战略资产并提供宽松的监管支持 [5] - 资本为对冲地缘政治风险进行跨阵营多元化布局 AI投资热潮由大国博弈与风险对冲共同驱动 [6]

对冲基金经理雷伊・达利欧发文警告，曾推动华尔街科技股走高的人工智能（AI）热潮目前已进入泡 沫初期阶段。他指出，2025年美国股市表现显著落后于非美股市及黄金资产。"显然，相较于美国股 票，投资者更愿意配置非美股票；同理，他们也更倾向于持有非美债券，而非美国债券与美元现 金。""当然，未来美联储的政策走向以及生产力增速，都存在巨大的不确定性。" 达利欧表示。"种种 迹象表明，新任美联储主席及联邦公开市场委员会，大概率会倾向于压低名义利率与实际利率。这一举 措虽会对资产价格形成支撑，但也会进一步吹大泡沫。" 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何 意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。 风险提示及免责条款 ...

文章核心观点 文章总结了《麻省理工科技评论》评出的2025年度十大AI热词，这些概念正在重塑AI行业格局，反映了技术发展、应用模式、资本动态及社会影响等方面的关键趋势 [1] 氛围编程 - 编程方式被重新定义，开发者只需用自然语言向AI表达应用目标、功能需求和整体体验感觉，AI则负责自动生成代码、调整细节并通过反复对话迭代 [2] - 这种方式由OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西提出，被称为“氛围编程”，它并非一种新编程语言，而是一种新的人机协作方式 [2] 推理模型 - “推理”成为AI讨论核心词汇，对应的是推理模型的崛起，这类大语言模型通过多步拆解与连续推演处理更复杂问题 [3] - 自OpenAI发布o1和o3系列后，DeepSeek迅速跟进，主流聊天机器人均已引入推理技术，在数学和编程竞赛中达到顶尖人类专家水平 [3] 世界模型 - AI研究正转向构建“世界模型”，旨在让AI理解现实世界的因果关系、物理规律与时间演化，而不仅仅是学习语言，从而判断合理性并预测未来 [4] - 谷歌DeepMind的Genie 3、李飞飞团队的Marble以及杨立昆离开Meta后的新研究，都通过预测视频演化或构建虚拟环境，让AI在模拟中掌握世界规律 [4] 超大规模数据中心 - 为满足激增的AI算力需求，科技巨头正以前所未有的规模建设专用“超级数据中心” [5] - 例如，OpenAI与美国政府合作的“星门”项目计划投入5000亿美元，在全美建设史上最大规模的数据中心网络 [5] 资本与泡沫 - AI成为资本最拥挤的赛道之一，以OpenAI、Anthropic为代表的公司估值持续攀升，但多数仍处于高投入、尚未建立稳定盈利模式的阶段 [6] - 与当年的互联网泡沫相比，如今顶尖AI公司收入增长迅猛，且背后有微软、谷歌等资金雄厚的科技巨头提供稳定支撑 [6] 智能体 - “智能体”是AI圈内热门但定义尚不统一的概念，各家宣传AI能像“智能助手”一样自主完成任务，但行业对真正智能体行为缺乏统一标准 [7] - 尽管AI难以在复杂多变环境中稳定可靠工作，“智能体”已成为产品宣传中最热门的标签之一 [7] 模型蒸馏技术 - DeepSeek在2025年年初发布的R1模型展示了“蒸馏”技术的巧妙之处，该技术让小模型学习大模型的精髓，以极低成本实现接近顶级模型的性能 [8] - 这表明打造强大AI模型未必只能依赖堆砌昂贵算力，高效的算法设计同样能带来新的可能 [8] AI垃圾 - “AI垃圾”特指为博流量而批量产生的劣质AI内容，该词汇已演变为一种后缀，被用来形容各种缺乏实质、空洞乏味的事物，如“工作垃圾”、“社交垃圾” [9] - 这折射出人们对AI时代内容质量与真实性的普遍反思 [9] 物理智能 - AI在现实世界中的行动能力仍是很大短板，虽然机器人在特定任务上学习更快，自动驾驶模拟更逼真，但不少“智能家庭助手”产品仍需人工远程操控 [10] - 为提升此能力，已有机器人公司开始向普通人征集做家务视频，表明让AI真正理解并适应物理世界仍前路漫长 [10] 生成引擎优化 - 传统搜索引擎优化正在让位于“生成引擎优化”，随着AI直接给出答案，信息获取方式发生改变 [11] - 新的竞争规则是：当用户直接问AI问题时，AI答案中是否会提及特定品牌、观点或引用其内容，内容提供者必须学会被AI引用和吸收，否则可能从视野中消失 [11]

美股市场情绪与投资者困境 - 投资者陷入两难境地 既害怕错过AI带来的涨势 又担心这是一个随时可能破裂的泡沫 这种贪婪与恐惧的拉锯战将成为市场主旋律 [2] - 美国银行调查显示 股价上涨的规模已使对泡沫的担忧成为基金经理们的头号心病 但同时担忧典型的“踏空风险” 这可能会惩罚任何过早撤退的人 [2] 市场波动率前景与特征 - 策略师预计 过去18个月大幅抛售和快速反转的特征可能会持续到2026年 AI热潮可能遵循过去技术革命的繁荣与萧条周期 [2] - 策略师预计股票波动率在2026年将主要受到支撑 因为资产泡沫在膨胀时往往会变得更加不稳定 投资者应预料到偶尔会出现超过10%的跌幅 但市场会出现创纪录的快速反弹 [3] - 摩根大通策略师表示 波动率正受到两股力量拉扯 压低波动率的技术和基本面因素 以及支持波动率高于平均水平的宏观因素 他们认为2026年VIX中位数将维持在16到17左右 但在避险时期该指数将大幅飙升 [4] - 法兴银行策略师应用的基本面波动率机制模型指向2026年会出现更高的波动率 [6] AI热潮对市场结构的影响 - 处于AI投资热潮中心的科技公司拥有巨大影响力 科技板块与标普500指数其余部分的分化有助于抑制2025年市场的已实现波动率 因为科技股的上涨抵消了其他领域的下跌 [2] - 瑞银衍生品策略师指出 2025年可能是板块轮动和少数个股领涨的一年 而非广泛的风险偏好开启或关闭 这有助于将隐含相关性水平拉低至历史低点 但这让VIX面临风险 一旦宏观驱动因素再次占据主导 VIX随时可能出现持续的大幅飙升 [2] - 法兴银行策略师认为 美国企业部门正处于一个新的AI驱动的再杠杆化周期的风口浪尖 这应会导致信用利差和股票波动率双双走高 [6] 波动率交易策略与市场动态 - 瑞银策略师认为 AI热潮是持续还是破裂的问题 使得持有纳斯达克100指数波动率上升的合约成为押注这两种情况的关键 买入纳斯达克100指数波动率同时卖出标普500指数波动率被该行视为对明年最有信心的交易 [3] - 热门的离散度交易（押注个股波动率上升而指数波动较小）可能会在年初特别流行 投资者将部署该策略的新版本 但一些基金正采取相反的立场 认为这已成为一个过度拥挤的交易 [4] - 花旗策略师指出 投资流动的不平衡会影响期权定价 在波动率曲线的短端有大量来自散户和机构的供应 在长端有对冲资金流 这将保持长端处于高位 预期会出现陡峭的期限结构 [4] - 瑞士对冲基金Adapt Investment Managers表示 离散度策略已成为众所周知的策略 许多阿尔法已经消失 需要改进策略、选股或交易时机来挤出回报 [5] - 花旗策略师预计 许多离散度组合将在1月份到期 对冲基金将重新加载定制的一篮子离散度交易 这可能会维持个股波动率相对于指数的溢价 [5] 投资者应对与风险准备 - 彭博行业研究首席全球衍生品策略师表示 投资者的错失恐惧症、相互矛盾的AI叙事以及作为波动源的美国政府 正在为交易波动率创造有利的背景 这使得为左侧和右侧尾部风险做好准备成为2026年的关键 [6] - 法兴银行策略师提出的基本面波动率机制模型 在做多和做空波动率交易之间进行动态切换 总体而言 收益率曲线平坦化是买入波动率的信号 而做空波动率交易则由曲线陡峭化触发 该模型避开了2008年和2020年的大幅回撤 [6]