申万宏源宏观 热点思考 | "返乡潮"提前了吗？（申万宏观·赵伟团队） 原创 阅读全文 ...

文章核心观点 文章通过分析近期高频经济数据，探讨了当前工业生产、建筑开工、消费需求及人流出行等多方面的经济表现，核心观点认为当前人流出行持续高位并非由“返乡潮”提前驱动，而是由秋假政策、商务需求及暖冬天气等多因素共同支撑，并指出消费结构正从商品向服务转型，未来服务消费增长潜力可能被市场低估 [129][131][132] 1. 生产高频跟踪：工业生产延续弱势，建筑业开工有所分化 - **工业生产表现疲软**：上周（12月14日至12月20日）高炉开工率环比下降0.1%，同比为-1.1%；钢材表观消费环比下降0.5%，同比为-4.1%；钢材社会库存环比下降3.7% [1] - **石化链与消费链开工分化**：石化链中，纯碱开工率同比回升4.3个百分点至0.9%；PTA开工率同比回升2.3个百分点至-8.4% [13]。下游消费链中，涤纶长丝开工率同比回落0.4个百分点至-0.4%；汽车半钢胎开工率同比回落0.1个百分点至-7.7% [13] - **建筑业产需偏弱**：全国粉磨开工率环比下降2.5%，同比为2.4%；水泥出货率环比下降1.7%，同比为-2.3%；水泥库容比环比下降2.4%，同比为-0.5%；水泥周内均价环比上涨0.6% [25] - **玻璃与沥青开工表现迥异**：玻璃产量同比稳定在-2.9%，表观消费同比大幅回落13.8个百分点至-8.8% [37]。相比之下，沥青开工率环比大幅上涨9%，同比上行8.3个百分点至8.9% [37] 2. 需求高频跟踪：地产成交持续磨底，港口货运量有所回落 - **商品房成交持续低迷**：上周30大中城市商品房日均成交面积环比增长15.4%，但同比仍为-28.5% [49]。分城市看，一线城市成交同比为-45.5%，二线城市为-25.6%，三线城市有所改善，同比为-6.8% [49] - **内需相关货运量回落**：上周铁路货运量同比回落0.1个百分点至-2.1%，公路货车通行量同比回落1.7个百分点至-2.1% [61] - **出口相关港口吞吐量下行但同比仍正增长**：港口货物吞吐量同比回落0.8个百分点至2.2%，集装箱吞吐量同比回落0.9个百分点至5% [61] - **人流出行维持高位**：全国迁徙规模指数同比稳定在15.6% [73]。国内执行航班架次同比回升0.2个百分点至2%，国际航班同比回落2.1个百分点至7.1% [73] - **观影消费高位回落，汽车销售疲软**：前周（12月07日至12月14日）电影观影人次同比为95.8%，票房收入同比为94.5%，虽从极高位置回落但仍处历史高位 [79]。乘用车零售量同比为-13.9%，批发量同比为-7.2% [79] - **集运价格相对稳定**：CCFI综合指数环比上涨0.6% [91]。其中地中海航线运价环比上涨5.7%，美西和东南亚航线运价环比分别下降0.9%和0.5% [91]。BDI周内均价环比下降12.9% [91] 6. 物价高频跟踪：农产品价格分化、工业品价格有所回落 - **农产品价格涨跌互现**：上周猪肉和蔬菜价格环比均下降0.3% [103]。水果和鸡蛋价格环比分别上涨1.7%和0.2% [103] - **工业品价格指数回落**：南华工业品价格指数、南华能化价格指数均有所回落，南华金属价格指数保持稳定 [116][119][122] 人流出行高位原因分析 - **非“返乡潮”驱动**：当前人流出行呈现平稳高位运行，与春节前“返乡潮”典型的脉冲式上涨特征不同 [129]。劳务输出地（如四川南充、河南周口）的迁入强度以及用工大省（如广东东莞、江苏苏州）的迁出强度均较平淡，省内流动比重更高 [130] - **多因素共同支撑**：11月以来多地推出的秋假政策（如四川、浙江全省推行）显著提振了居民出行意愿 [131]。人流向北京、上海等高能级城市集中，反映商务出行增多，11月国内、国际执行航班架次同比分别约2%和10% [131]。此外，今年冬季气温偏暖，延长了居民出行窗口期，也支撑了出行强度 [132] 微观出行折射的宏观趋势 - **消费结构向服务转型**：当前人流出行高位与社零增速走势出现背离，表明服务消费的韧性强于商品消费 [132]。9月以来服务零售额上行，而商品零售额回落至4.1% [132] - **服务消费潜力被低估**：参考全球经验，在人均GDP达1-3万美元、城镇化率70%、人口老龄化等阶段，服务消费空间将打开 [133]。当前以旧换新政策对商品消费的透支效应显现，而服务消费修复弹性较大，且促消费政策已向服务业倾斜，预计明年服务消费增长空间更大 [133]

一问：近期人流高位，是“返乡潮”吗？ - 国庆假期后全国人流出行持续高位，全国迁徙规模指数同比维持在15.3%的较高水平 [2][8][96] - 部分观点认为人流走强源于工业生产与基建投资弱势导致用工需求减少，促使务工人员提前返乡，数据上高炉开工率自10月下旬回落5.6个百分点，招工信息搜索指数在10月下旬后明显回落且已低于前两年同期水平 [2][8][12][15][96] - 从出行节奏看，当前人流呈现平稳高位运行态势，与返乡潮典型的“脉冲式”上涨特征不同，例如2025年春节前6天，河南周口迁入指数冲高至6.2（同比上行50.6%），广东东莞迁出指数冲高至21.1（同比上行39.4%），而目前两地指数走势均较为平稳 [2][19][96] - 从人流方向看，传统劳务输出地（如四川南充、河南周口）的跨区流动强度偏低，12月中旬迁入指数同比降至10%以下，且省内流动比重（分别为77.5%和64%）高于春节前集中返乡期（分别为59.2%和36.6%），同时典型用工城市（如广东东莞、江苏苏州）的迁出强度也低于全国平均，12月中旬同比在15%左右 [3][26][97] 二问：人流出行，缘何持续高位？ - 11月以来多地推行秋假政策，对居民出行意愿形成较大提振，四川、浙江在全省范围推行，成都、杭州的跨区迁入指数同比分别较上半年上行13.2和13个百分点，迁出指数同比分别较上半年上行13.3和11.8个百分点，两省常住人口占全国比重超10%，对全国出行贡献较高 [4][35][98] - 人流向北京、上海等高能级城市集中，反映商务出行增多，11月国内、国际执行航班架次同比分别在2%和10%附近，旅客出差意愿指数回升至扩张区间（50.8%），北京、广州、上海等一线城市净迁入强度同比分别为0.4、0.2、0.2 [4][46][47][98] - 今年冬季气温偏暖延长了居民出行窗口期，11月全国平均气温4.2℃，超过过去五年同期0.2℃，12月以来多地气温延续偏高态势，数据显示11月气温较往年越高的地区人流活跃度更高，例如天津、石家庄平均气温分别高于往年同期1.3℃和1.8℃，对应迁徙规模指数超过往年25.6%和22.2% [5][56][99] 三问：微观出行可能折射的宏观趋势？ - 人流出行高位更多带动餐饮、住宿等服务消费，映射出服务消费景气较高，今年9月以来人流维持高位而社零增速持续回落，体现服务消费韧性或强于商品，9月以来服务零售上行而商品零售累计增速回落至4.1%，核心服务CPI也高于核心商品CPI [5][64][100] - 区域层面，中西部地区人流活跃度更高，显示出区域消费向中西部转移的趋势在强化 [5][64][70][100] - 全球经验显示，当人均GDP在1-3万美元、城镇化率达70%、人口进入老龄化阶段时，服务消费空间打开，服务消费占总消费比重每年约提升0.6个百分点，墨西哥、阿根廷等中等收入陷阱国家也呈现类似特征 [6][76][100] - 中观社会趋势如家庭规模小型化（单身占比提升）、出生率下行会强化文体娱、旅游、美容等享受型服务需求 [6][76][82][83][100] - 展望明年，商品消费可能仍有压力，但服务消费潜力或被市场忽视，居民人均服务性消费较潜在水平的缺口为2093元，以全国14亿人计总缺口近3万亿元，当前以旧换新政策带来的商品透支效应显现，而服务消费尚未被透支且修复弹性较大，促消费政策已向服务业倾斜 [6][85][101]

文章核心观点 文章通过追踪一系列高频数据，分析了当前工业生产、建筑开工、终端消费、物流出行及物价等方面的最新动态，核心观点认为当前经济呈现“生产弱、需求分化”的格局，并特别指出近期持续高位的人流出行并非由“返乡潮”驱动，而是由秋假政策、商务需求及暖冬天气等多因素支撑，这进一步映射出消费正从商品向服务转型的宏观趋势 [129][131][132] 1. 生产高频跟踪：工业生产延续弱势，建筑业开工有所分化 - **工业生产弱势**：上周高炉开工率环比下降0.1%，同比为-1.1%；钢材表观消费量环比下降0.5%，同比为-4.1%；钢材社会库存环比下降3.7% [1] - **石化链与消费链分化**：石化链中，纯碱开工率同比回升4.3个百分点至0.9%，PTA开工率同比回升2.3个百分点至-8.4%；下游消费链中，涤纶长丝开工率同比回落0.4个百分点至-0.4%，汽车半钢胎开工率同比回落0.1个百分点至-7.7% [13] - **建筑业产需偏弱**：全国水泥粉磨开工率环比下降2.5%，同比为2.4%；水泥出货率环比下降1.7%，同比为-2.3%；水泥库容比环比下降2.4%，同比为-0.5%；水泥周均价环比上涨0.6% [25] - **玻璃与沥青表现分化**：玻璃产量同比稳定在-2.9%，表观消费同比大幅回落13.8个百分点至-8.8%；相比之下，沥青开工率环比大幅上涨9%，同比上行8.3个百分点至8.9% [37] 2. 需求高频跟踪：地产成交持续磨底，港口货运量有所回落 - **地产成交持续低迷**：上周30大中城市商品房日均成交面积环比增长15.4%，但同比仍为-28.5%；其中一线城市成交同比为-45.5%，二线城市为-25.6%，三线城市相对改善，同比为-6.8% [49] - **内需货运量回落**：上周铁路货运量同比回落0.1个百分点至-2.1%，公路货车通行量同比回落1.7个百分点至-2.1% [61] - **出口相关货运量下行但仍高于同期**：港口货物吞吐量同比回落0.8个百分点至2.2%，集装箱吞吐量同比回落0.9个百分点至5% [61] - **人流出行维持高位**：全国迁徙规模指数同比稳定在15.6%；国内执行航班架次同比回升0.2个百分点至2%，国际航班同比回落2.1个百分点至7.1% [73] - **观影消费与汽车销售分化**：前周电影观影人次同比大幅回落143.8个百分点至95.8%，票房收入同比回落142.4个百分点至94.5%；乘用车零售量同比回落0.5个百分点至-13.9%，批发量同比回落0.8个百分点至-7.2% [79] 3. 出口与物价高频跟踪 - **集运价格相对稳定**：上周CCFI综合指数环比上涨0.6%；其中地中海航线运价环比上涨5.7%，美西和东南亚航线运价环比分别下降0.9%和0.5%；BDI周均价环比下降12.9% [91] - **农产品价格分化**：上周猪肉和蔬菜价格环比均下降0.3%；水果和鸡蛋价格环比分别上涨1.7%和0.2% [103] - **工业品价格回落**：南华工业品价格指数、南华能化价格指数均有所回落，南华金属价格指数保持稳定 [116][119][122] 4. 人流出行深度分析：并非“返乡潮”，反映消费转型 - **当前人流特征与“返乡潮”不符**：近期人流出行呈现平稳高位运行，而非“返乡潮”典型的脉冲式上涨；劳务输出地（如四川南充、河南周口）的迁入强度以及用工大省（如广东东莞、江苏苏州）的迁出强度均较平淡 [129][130] - **人流高位由多因素驱动**：11月以来多地推出的秋假政策显著提振出行，如成都、杭州的跨区迁入/迁出指数同比显著上行；人流向北京、上海等高能级城市集中，反映商务出行增多；暖冬天气延长了居民出行窗口期，支撑出行维持高位 [131][132] - **映射消费从商品向服务转型**：人流出行高位更多带动餐饮、住宿等服务消费，9月以来服务零售表现强于商品零售，核心服务CPI也高于核心商品CPI；中西部地区人流活跃度更高，显示区域消费向中西部转移的趋势在强化 [132] - **展望服务消费潜力**：以旧换新政策对商品消费的透支效应显现，而服务消费修复弹性较大；促消费政策已向服务业倾斜，结合国际经验，居民消费长期呈现从商品向服务转型的趋势，预计明年服务消费增长空间更大 [133]

文章核心观点 当前跨区域人流持续高位并非由“返乡潮”提前引发，而是由秋假政策、商务出行需求及暖冬天气等多重因素共同支撑，这一微观现象折射出宏观消费趋势正从商品向服务深化转型，未来服务消费的增长潜力可能被市场低估 [2][4][5][6] 一问：近期人流高位，是“返乡潮”吗？ - 国庆假期后全国人流出行持续高位，全国迁徙规模指数同比维持在**15.3%**的较高水平，部分观点将此归因于工业生产与基建投资走弱导致用工需求减少和务工人员提前返乡 [2][8] - 从出行节奏看，当前人流呈现平稳高位运行态势，与返乡潮典型的“脉冲式”上涨特征不同，例如2025年春节前6天，河南周口（劳务输入城市）迁入指数冲高至**6.2**（同比**50.6%**），广东东莞（用工城市）迁出指数冲高至**21.1**（同比**39.4%**），而目前两地指数走势平稳 [2][19] - 从人流方向看，传统劳务输出地（如四川南充、河南周口）的跨区流动强度偏低，12月中旬迁入指数同比降至**10%**以下，且省内流动比重（分别为**77.5%**、**64%**）高于春节前集中返乡期（**59.2%**、**36.6%**），同时典型用工城市（如广东东莞、江苏苏州）的迁出强度也低于全国平均，12月中旬同比在**15%**左右 [3][26] 二问：人流出行，缘何持续高位？ - **秋假政策提振**：11月以来，四川、浙江、广东、湖北等多地推行秋假政策，显著拉动出行需求，成都、杭州的跨区迁入指数同比分别较上半年上行**13.2**、**13**个百分点，迁出指数同比分别上行**13.3**、**11.8**个百分点，川浙两省常住人口占全国比重超**10%**，对全国出行贡献较高 [4][35] - **商务出行增多**：11月中下旬以来，跨区商务出行明显提升，11月国内、国际执行航班架次同比分别在**2%**、**10%**附近，旅客出差意愿指数回升至扩张区间（**50.8%**），北京、广州、上海等一线城市净迁入强度同比分别为**0.4**、**0.2**、**0.2** [4][46][47] - **暖冬天气支撑**：今年冬季气温偏暖延长了居民出行窗口期，11月全国平均气温**4.2℃**，超过去五年同期**0.2℃**，气温偏高的地区人流活跃度更高，例如11月天津、石家庄平均气温分别高于往年同期**1.3℃**、**1.8℃**，其迁徙规模指数也超过往年**25.6%**、**22.2%** [5][56] 三问：微观出行可能折射的宏观趋势？ - **服务消费景气高于商品消费**：今年9月以来，人流出行维持高位而社零增速持续回落，显示服务消费韧性更强，数据上服务零售上行而商品零售累计增速回落至**4.1%**，核心服务CPI也持续高于核心商品CPI [5][64] - **消费长期从商品向服务转型**：全球经验显示，当人均GDP在**1-3万美元**、城镇化率达**70%**、人口进入老龄化阶段时，服务消费空间打开，其占总消费比重每年约提升**0.6**个百分点，同时家庭规模小型化、出生率下行等社会趋势会强化文体娱、旅游、美容等享受型服务需求 [6][76] - **明年服务消费增长潜力较大**：当前以旧换新政策对商品消费的透支效应已显现，而服务消费尚未被透支且修复弹性较大，居民人均服务性消费较潜在水平的缺口为**2093元**，以全国**14亿**人计总缺口近**3万亿元**，促消费政策已向服务业倾斜 [6][85]

人流出行特征分析 - 国庆后全国迁徙指数同比维持在15.3%的高位，但呈现平稳态势，而非返乡潮的脉冲式上涨[3] - 典型劳务输出地（如四川南充、河南周口）省内流动比重高达77.5%和64%，超过春节返乡期，且迁出地（如广东东莞）迁出强度同比仅约15%[4][23] - 2025年春节前返乡潮特征为：河南周口迁入指数冲高至6.2（同比+50.6%），广东东莞迁出指数冲高至21.1（同比+39.4%）[3][21] 人流高位驱动因素 - 多地秋假政策提振出行：11月成都、杭州迁入指数同比分别较上半年上行13.2和13个百分点[5][29] - 商务出行增加：11月国内、国际执行航班架次同比分别约2%和10%，旅客出差意愿指数回升至50.8%[5][35] - 暖冬天气延长出行窗口：11月全国平均气温4.2℃，超过去五年同期0.2℃；天津、石家庄气温偏高带动迁徙规模指数超往年25.6%和22.2%[6][40] 消费趋势洞察 - 服务消费显现韧性：9月以来服务零售增速上行，而商品零售累计增速回落至4.1%，核心服务CPI持续高于核心商品CPI[7][45] - 消费区域转移：中西部地区人流活跃度更高，显示区域消费向中西部转移的趋势强化[7][48] - 长期转型趋势：全球经验显示，人均GDP达1-3万美元、城镇化率70%时，服务消费占比每年约提升0.6个百分点[7][51] 未来展望与风险 - 服务消费潜力巨大：居民人均服务性消费较潜在水平缺口2093元，以全国14亿人计总缺口近3万亿元[55] - 商品消费承压：以旧换新政策导致家用电器等商品需求被透支，而服务消费修复弹性较大[8][55] - 风险提示：经济转型面临短期约束、政策落地效果及居民收入增长不及预期[9][108]

文章核心观点 - 中国正出现一股由经济压力、生活成本及城乡发展变化驱动的“返乡潮” 三类人群将在未来五年集中返乡 这不仅是个人选择 也将重塑城乡发展格局 推动农村经济升级并缓解城市压力 [3][5][25][27] 返乡驱动因素：城市压力 - **高居住成本构成主要门槛**：在一线城市 有房者面临沉重房贷压力 例如深圳一位月薪两万出头的从业者 每月房贷需偿还一万五 导致几乎无存款 无房者则承受高昂且不稳定的租金 一个十几平的隔断间月租达四五千 [6] - **生活开销持续叠加**：城市日常生活成本高昂 普通工作餐人均五六十元 打车单次几十元 孩子兴趣班每学期费用达好几千 [8] - **就业竞争激烈且不稳定**：岗位有限而人口持续涌入 互联网行业裁员消息不断 制造业工厂外迁至东南亚 年长劳动者在就业市场面临歧视 [9] - **城市生活性价比低**：对许多普通人而言 在城市拼命工作后生活依然紧巴巴 有人感叹在城市活着更像是为了“还账” 而非生活 [9] 返乡驱动因素：农村吸引力提升 - **基础设施显著改善**：交通方面 高速公路与城际铁路延伸至县城 许多村庄修通柏油路 以往需半天的路程现缩短至半小时 生活条件方面 自来水、电网和宽带网络基本全覆盖 百兆光纤支持直播卖货等商业活动 手机支付也已普及 [11][12] - **产业多元化发展**：农村经济不再局限于种田 乡村旅游、农产品加工、电商物流等产业正在兴起 例如河南部分村庄发展民宿与研学 四川有村庄举办樱桃节吸引城市游客 [14] - **政策支持力度加大**：国家推动乡村振兴 提供创业补贴和税收优惠 鼓励青年返乡 许多地方建立了返乡创业园 为年轻人提供厂房与资金支持 [14] 返乡主力人群分析 - **第一类：年纪渐大的农民工**：作为第一代进城务工者 他们在城市从事体力劳动十余年至二十年 如今超过50岁后体力下降 且许多工地明文规定拒收60岁以上男工和50岁以上女工 因此别无选择只能返乡 返乡后可能从事种地、县城零工或经营小卖部等 收入虽降但生活更轻松 [16][17][18] - **第二类：工厂失业的年轻人**：受教育程度有限的青年原本依赖工厂流水线工作 但随着自动化推进（一台机器可替代数十人）及产业外迁（如东莞电子厂迁往越南） 岗位锐减 失业后难以承受城市房租与物价 被迫返乡 返乡后可能通过开网店、直播带货或承包土地等方式谋生 [21] - **第三类：毕业后的大学生**：每年毕业大学生超千万 就业市场无法完全吸纳 大城市竞争激烈且生活压力大 导致部分毕业生选择返乡 农村发展为他们提供了新机会 例如江苏有返乡大学生创建稻米品牌并通过抖音实现月销几十万 也有人开办民宿带动旅游收入 [21][22][23][24] 返乡潮的潜在影响 - **对个人的影响**：生活成本显著降低 住房与食品开销大幅下降 同时回到熟悉环境有助于心态放松 缓解城市焦虑 [25] - **对农村的影响**：返乡人群将城市积累的经验、资金和技术带回家乡 推动农村产业升级 例如引入电商、发展乡村旅游和农产品加工 使农村经济更活跃 [25][27] - **对城市的影响**：人口回流有助于缓解交通拥堵、高房价及公共服务紧张问题 使城市能更专注于发展高科技和高附加值产业 减少对基础劳动力的无限依赖 [27] - **总体格局演变**：城乡关系从劳动力单向输出转变为双向互动 农村成为创业与生活的热土 这被视为一种社会进化的必然结果 可实现个人、农村与城市的多赢 [27][28][31]