行业核心观点 - 智能驾驶赛道正迅速收敛为少数头部公司的正面对抗，行业竞争进入“关门战”阶段，预计2026年国内仅有三家参与者胜出 [4][13] - 竞争的核心在于谁能以更低的成本实现更高的性能，以及谁的量产效率更高，成本与性能的平衡是关键 [15] - 国内智驾市场的圈地战正进入收官阶段，当智能驾驶走向标准化竞争，留在牌桌上的玩家只会越来越少 [19] 地平线的战略与业务布局 - 地平线的目标是将城区辅助驾驶功能普惠到10万元及以下的国民车型上，计划明年将基于单征程6M的方案搭载到最低7万元的车上 [3][8] - 公司正从芯片供应商转型为全栈式方案提供商，新增算法服务模式“HSD Together”，并开放征程6P芯片给更多生态伙伴 [6][10] - 地平线长远目标是实现L4级自动驾驶，但当前首要任务是在L2+市场中尽快圈地占位 [12] - 公司通过“HSD Together”模式与日本电装、CARIZON、HCT等海外伙伴合作，以间接方式推动智驾方案出海 [17] 市场竞争格局与主要参与者 - 华为乾崑凭借智驾能力已与多家传统整车品牌深度绑定，在高端市场站稳脚跟 [4][13] - Momenta不仅拿下了合资品牌的半壁江山和BBA大满贯，还计划在明年推出自研芯片以控制成本，预示将进入更主流的价格段 [4][13] - Momenta自研的第一代辅助驾驶芯片（BMC）已开始上车测试，预计明年量产，届时将与地平线正面对战，其方案成本可做到接近2500元人民币 [13][15] - 缺乏芯片能力的算法公司正快速聚拢在地平线周围，希望参与明年城区高阶智驾普及的红利，同时抵御Momenta软硬一体带来的价格压力 [4] 产品、技术与成本分析 - 地平线征程6M芯片算力为128TOPS，具备成本优势，单颗比英伟达Orin-Y芯片（约150美元）便宜60美元 [15] - 截至今年三季度，13万元以下车型占据了中国乘用车市场接近50%的份额，但基本都不具备城区辅助驾驶功能，这是地平线重点开拓的市场 [3][8] - 地平线HSD已获得包括长安、奇瑞等10余个汽车品牌、20多款车型的定点；Momenta第一代芯片也已获得通用、日产等多家车企定点，覆盖十多款车型 [14] - 部分主机厂在“供应链去美化”及保障芯片供应的驱使下，更倾向于选择地平线的国产芯片方案 [15] 生态合作与内部挑战 - 地平线生态迅速扩张，但公司同时涉足芯片和算法方案，角色边界模糊，引发了部分生态伙伴对于潜在竞争关系的担忧 [5][10] - 新的供应商（如元戎启行）在拥抱地平线的同时，也与其他芯片厂商（如黑芝麻智能）展开合作，并未与地平线完全绑定 [11] - 地平线需要平衡“自己下场”和“给伙伴空间”的关系，这直接影响其在终局竞争中的位置 [19]

公司战略定位与估值逻辑 - 公司认为其当前被市场视为一家人工智能公司 但自身认为其能力和为用户创造的价值尚未完全体现 因此对获得相应估值感到不安[1] - 公司估值的关键在于能否实现两大突破：一是率先实现L4级别自动驾驶 让用户在通勤时无需操控方向盘 而是可以在车内办公或娱乐[1] 二是验证人工智能战略的效率 目标是以不超过10万甚至5万人的规模 实现1000亿美元的收入规模 若无法达成这些目标 公司认为接受传统车企的估值是合理的[2] 业务多元化与投入合理性 - 公司目前布局操作系统、芯片、基座大模型以及车、眼镜、机器人等终端产品 管理层认为当前业务范围是合理的[2] - 该判断基于收入规模 当公司收入达到1000多亿人民币并向2000亿迈进时 开展这些业务具备合理性 能够增强能力并降低成本[2] - 以操作系统为例 虽然投入了10亿元人民币 但预计可节省50-60亿元人民币的成本 被视为一项高回报的投资[2] 核心竞争力与经营哲学 - 公司强调基本功的重要性 认为在人工智能时代 竞争焦点从“功能”转向“能力” 即如何将技术能力转化为业务和用户价值 没有捷径可走[2] - 公司面临三大潜在风险点 若处理不当可能导致消失：未能把握用户需求、未能掌握顶尖产品和技术、组织能力出现巨大问题 这三者相互关联 需综合诊断[3] 行业对标与发展阶段 - 公司以苹果的发展历程作为参照 指出苹果在2000年时收入仅几十亿美元 但已具备电脑、操作系统和软件生态 以此论证公司在当前收入规模下进行多元化布局的合理性[2] - 公司设定了明确的效率对标目标 某车企以近100万员工实现了7000多亿人民币收入 而公司目标是凭借人工智能 以远少于对手的人力规模实现1000亿美元收入[2]

公司战略定位 - 公司定位为行业先锋，使命是赋能智能汽车和机器人，让人类生活更安全、更美好 [3] - 公司不仅是单一定位，而是国内少数实现规模化量产的智驾科技企业 [3] - 公司坚持“外卷”战略，聚焦于提升用户体验、品质和开拓边界，而非参与低价竞争 [7] 技术路径与路线图 - 公司采用与特斯拉相似的“渐进式”技术路线，从L2逐步迈向L4、L5级自动驾驶 [5] - “端到端”架构被视为实现类人驾驶体验的关键，公司通过软硬协同设计实现全链路AI安全与效能闭环 [5] - 公司提出“反共识”观点，认为真正的L3应建立在L4能力基础之上，预测到2028年系统性能将以每年10倍的速度提升，有望在特定场景实现接近“十万公里无接管”的L3体验 [5] 产品安全与认证 - 公司已构建覆盖硬件与软件的“全域安全开发体系”，并通过ISO 26262、ISO 21448、ISO 8800等多项国际权威认证 [3] - 公司成为国内安全体系最为完整的智驾科技公司之一 [3] 市场拓展与商业化 - 公司通过软硬结合技术路径实现更高性能、更优成本与更快迭代，目前已赋能超过25款车型出海，覆盖欧洲、中东、南美、澳洲等市场 [7] - 公司与多家国际Tier-1及外资车企达成合作 [7] - 公司出货的千万级芯片被视为“实打实的市场需求”，智能驾驶已是一个“不需要再证明”的确定性市场 [9] 行业竞争格局展望 - 行业已进入“淘汰赛”尾声，未来三到五年将收敛至两到三家头部企业 [9] - 行业决胜关键在于是否具备持续走向L4、L5的技术储备、数据闭环与商业生态，而非“价格战” [9] - 智能驾驶的终极目标是成为汽车中的“自动挡”，真正回归产品力 [7] 新兴领域布局 - 公司将车视为机器人场景，目前将90%以上精力聚焦于汽车这一“第一个要打穿的机器人场景” [9] - 公司基于智驾领域积累的芯片与系统能力，为机器人产业提供轻量而高效的计算平台 [9]

芯片与自动驾驶技术 - 未来Max版本将保留单图灵芯片方案 同时保持与其他芯片厂商的合作关系 [1] - Ultra版本算力大概率超过L3硬件要求 Max版本也可能超过 但Max版本因全球需求而保留 部分用户认为Ultra性能冗余 [1] - Max版本支持VLA技术 但效果提升有限 高阶需求仍需Ultra版本 [1] - 自动辅助驾驶团队完成硬件软件架构转型 基座模型为L4级别准备 主动安全能力持续提升 包括AEB和AES功能 [1] 合作与市场动态 - 与大众的合作正常推进 具体细节保密 将在关键节点披露 [1] - 主机厂电芯采购策略需兼顾性能与成本 [6] - 比亚迪在东南亚市场加速布局 [6] - CATL在储能市场的增速高于动力电池领域 [6] 行业社群与资源 - 提供锂电行业社群入口 可获取行业动态 干货报告及人脉资源 [7]