A股市场表现 - 上周A股三大指数集体上涨 上证指数收报3828.11点周涨0.21% 深成指收报13209.00点周涨1.06% 创业板指收报3151.53点周涨1.96% [2] - 超30%个股实现周度上涨 126只个股周涨超15% 50只个股周跌超15% [2] - 申万一级行业中6个板块上涨 电力设备、有色金属、电子、环保、传媒、公用事业表现突出 社会服务、综合、商贸零售、轻工制造、纺织服饰等多个板块下跌 [2] 全球市场表现 - 纽约股市三大股指9月26日全线上涨 道琼斯工业平均指数收于46247.29点涨0.65% 标普500指数收于6643.70点涨0.59% 纳斯达克综合指数收于22484.07点涨0.44% [4] - 欧洲三大股指同步上涨 英国富时100指数报9284.83点涨0.77% 法国CAC40指数报7870.68点涨0.97% 德国DAX指数报23739.47点涨0.87% [4] - 国际油价显著上涨 纽约轻质原油期货收于每桶65.72美元涨1.14% 伦敦布伦特原油期货收于每桶70.13美元涨1.02% [4] 政策动态 - 国务院国资委召开国有企业经济运行座谈会 强调稳电价、稳煤价、防止"内卷式"恶性竞争 要求优化投资结构聚焦产业链强基补短和能源资源保障领域 [5] - 四部门联合公告 对纯电动乘用车实施出口许可证管理 2026年1月1日起正式实施 [6] - 央行货币政策委员会提出加强货币政策调控 保持流动性充裕 引导金融机构加大信贷投放 推动社会综合融资成本下降 [7][8] - 八部门联合印发有色金属行业稳增长方案 目标2025-2026年行业增加值年均增长5% 十种有色金属产量年均增长1.5% 再生金属产量突破2000万吨 [9] - 七部门推出石化化工行业稳增长方案 明确统筹利用超长期特别国债等政策渠道 支持产业科技创新和设备更新改造 [9] 宏观经济数据 - 1-8月规模以上工业企业利润同比增长0.9% 较1-7月下降1.7%实现显著好转 8月单月利润增长20.4% 扭转7月下降1.5%态势 [10] 资金流向分析 - 计算机设备行业获主力资金净流入7.07亿元 贵金属行业净流入4.98亿元 风电设备行业净流入3.96亿元 [13] - 电子元件行业遭主力资金净流出257.73亿元 消费电子行业净流出188.43亿元 互联网服务行业净流出173.74亿元 [15] - 中科曙光获主力资金净流入15.06亿元 剑桥科技净流入12.95亿元 浪潮信息净流入12.34亿元 [16] - 胜宏科技遭主力资金净流出76.96亿元 工业富联净流出66.23亿元 立讯精密净流出37.35亿元 [16] 行业与公司动态 - 众鑫股份涉及美国商务部"双反"调查终裁 [13] - 亿道信息筹划发行股份购买资产 9月29日起停牌 [13] - *ST天茂将于9月30日终止上市 [13] - 智光电气拟收购控股子公司智光储能少数股权 9月29日起停牌 [13] - 中环环保控股股东筹划控制权变更事项 [13]

核心观点 - 创业板指表现强劲，续创3年多新高，当日上涨1.58%至3235.76点 [1][2][4] - 市场整体呈现震荡分化格局，深市强于沪市，沪深两市成交额连续11个交易日突破2万亿元，达2.37万亿元 [2][4][6] - 当前市场处于多空因素交织的再平衡与预期重构期，短期大概率维持震荡格局 [6] - 板块配置建议重点关注TMT、公用事业、有色金属、金融等板块 [6] 市场表现 - 主要指数涨跌不一：创业板指涨1.58%至3235.76点，深证成指涨0.67%至13445.90点，沪深300涨0.60%至4593.49点，科创50涨1.24%至1474.49点，上证指数微跌0.01%至3853.30点，北证50跌1.37%至1557.22点 [2] - 市场成交活跃：沪深两市成交额2.37万亿元，较上一交易日放量443亿元，连续第11个交易日突破2万亿元 [6] - 技术面分析：上证指数站稳3850点关口，5日均线即将与20日均线形成金叉，10日均线上翘，短期多头格局强化 [6] 板块表现 - 涨幅居前行业：传媒（+2.23%）、通信（+1.99%）、有色金属（+1.87%）、电力设备（+1.60%）、计算机（+1.55%） [3] - 跌幅居前行业：纺织服饰（-1.45%）、综合（-1.30%）、农林牧渔（-1.22%）、家用电器（-1.07%）、交通运输（-0.96%） [3] - 热点概念板块：可控核聚变（+1.39%）、快手概念（+1.36%）、铜缆高速连接（+1.26%）、金属铜（+1.17%）、手机游戏（+1.15%）表现靠前 [3] - 盘面特征：AI硬件和AI应用方向集体爆发，有色金属概念股活跃，可控核聚变概念股震荡拉升 [4] 资金与流动性 - 资金面支撑：流动性环境宽松及“资产荒”格局延续，场外资金持续加速流入权益市场 [6] - 资金流入动力：居民储蓄逐步向资本市场转移，叠加外资对A股配置比例提升 [6] - 多空博弈：A股整体估值已修复至历史偏高区间，部分资金选择兑现收益，导致市场多空博弈加剧 [6] 后市展望与配置建议 - 市场矛盾：经济弱复苏现实与看多情绪之间存在背离 [6] - 积极因素：中国经济韧性在全球主要经济体中具相对优势，财政与货币政策仍存在较大操作空间 [6] - 后续催化剂：市场走势需等待中美经贸谈判的实质性进展及国内增量政策的进一步明朗 [6] - 改革预期：改革推动资本市场迸发活力，慢牛市场和投融资协调格局是改革效果的初步显现 [5]

市场整体表现 - 深证成指创阶段新高且表现强于沪市，创业板指领涨三大指数，主要得益于科技成长股的强劲表现[4] - 个股涨少跌多，市场赚钱效应集中，上涨与下跌家数对比为5比2[5] - CPO光模块、液冷服务器、AI应用等方向全线走强，游戏与传媒、部分新能源权重股以及有色金属涨幅居前[5] - 贵金属、港口航运、油气开采及纺织服饰、农林牧渔、家用电器、银行、酿酒白酒、房地产等板块表现疲软[5] 资金流向与成交 - 两市成交额达2.3万亿元，较前一日增长1.9%，市场整体活跃度和参与热情较高[7] - 深市成交额显著放大，沪市小幅缩量，呈现深强沪弱特征，因领涨的AI产业链、固态电池、人形机器人等科技成长板块多集中于深市[7] - 主力资金净流出，散户资金净流入，机构进行调仓换股，资金看好政策驱动和景气度高的科技及高端制造方向[8] - 电源设备、计算机设备、小金属和通信设备、充电桩、数字经济等成为吸金主力，对前期涨幅过大的板块进行获利了结[8] - 散户积极承接部分资金流入调整中个股，部分跟随主力布局科技成长板块[8] 投资者情绪与行为 - 散户情绪指标显示看涨比例为75.85%，看跌比例为52.86%[9] - 投资者仓位操作中，加仓占比30.74%，减仓占比21.34%，按兵不动占比47.92%[12] - 对于下一交易日涨跌预期，看涨比例为59.87%，看跌比例为40.13%[14]

市场整体表现 - 沪指9月25日下跌0.01% [1] - 申万行业中有7个行业上涨 传媒和通信行业涨幅居前分别为2.23%和1.99% [1] - 纺织服饰和综合行业跌幅居前分别为1.45%和1.30% [1] 资金流向概况 - 两市主力资金全天净流出287.78亿元 [1] - 5个行业实现主力资金净流入 电力设备行业净流入39.16亿元且上涨1.60% 计算机行业净流入25.45亿元且上涨1.55% [1] - 26个行业出现主力资金净流出 电子行业净流出162.41亿元居首 机械设备行业净流出28.32亿元 基础化工、房地产、国防军工等行业净流出较多 [1] 纺织服饰行业表现 - 行业整体下跌1.45%且位居跌幅榜首位 [1][2] - 行业主力资金净流出7.49亿元 [2] - 行业105只个股中16只上涨（含3只涨停）87只下跌（含1只跌停） [2] 纺织服饰个股资金流入 - 47只个股实现资金净流入 华茂股份净流入2091.50万元居首 万里马净流入1815.01万元 酷特智能净流入1194.45万元 [2] - 航民股份、南山智尚等16只个股净流入金额在280万元至1051万元之间 [2] 纺织服饰个股资金流出 - 5只个股净流出超5000万元 红豆股份净流出1.72亿元居首 华孚时尚净流出9802.29万元 探路者净流出9002.09万元 [2][3] - 中国黄金、泰慕士等14只个股净流出金额在779万元至6024万元之间 [3]

市场整体表现 - 沪指9月25日下跌0.01% [1] - 申万行业中有7个行业上涨 传媒行业涨幅2.23%居首 通信行业涨幅1.99%居次 [1] - 纺织服饰行业跌幅1.45%居首 综合行业跌幅1.30% [1] - 两市主力资金全天净流出287.78亿元 [1] 行业资金流向 - 5个行业实现主力资金净流入 电力设备行业净流入39.16亿元且上涨1.60% [1] - 计算机行业主力资金净流入25.45亿元且上涨1.55% [1][2] - 26个行业出现主力资金净流出 电子行业净流出162.41亿元居首 [1] - 机械设备行业净流出28.32亿元 基础化工、房地产、国防军工等行业净流出较多 [1] 计算机行业个股表现 - 行业335只个股中183只上涨 4只涨停 146只下跌 [2] - 151只个股获得资金净流入 16只个股净流入超亿元 [2] - 浪潮信息净流入19.48亿元且涨停 用友网络净流入10.11亿元 纳思达净流入3.82亿元且涨停 [2] - 10只个股资金净流出超亿元 银之杰净流出3.20亿元 指南针净流出3.06亿元 东华软件净流出2.17亿元 [2][3] 计算机行业资金流入明细 - 中科曙光净流入3.42亿元且上涨6.76% [2] - 神州数码净流入3.02亿元且上涨3.46% [2] - 岩山科技净流入2.58亿元且上涨5.67% [2] - 中国长城净流入2.52亿元且上涨2.71% [2] - 润和软件净流入2.38亿元且上涨2.20% [2] 计算机行业资金流出明细 - 海康威视净流出2.03亿元但上涨0.87% [3] - 华胜天成净流出1.98亿元且下跌0.65% [3] - 中威电子净流出1.72亿元但大幅上涨7.13% [3] - 大智慧净流出1.67亿元且下跌1.82% [3] - 科大讯飞净流出1.55亿元但上涨2.03% [3]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 - 转债抢权配售具备配置价值但收益空间结构性收窄，行业分化明显，成长板块收益突出且策略有季节性特征 [7] - 正股表现是核心收益来源与风险敞口，从量能、稀释比例、股价历史分位分析有不同影响，2025 年正股规律变化致博弈难度加大 [7] - 最优策略为“提前布局，适度持有”，不同市场环境下策略表现有差异，投资者应多维选券并灵活调整 [7] 各部分总结 抢权配售速览 - 抢权配售是提前持股获可转债一二级市场价差的策略，逻辑是利用新券价差，操作是登记日前买正股获权后卖正股，登记日缴款，转债上市后卖出 [10] - 近年抢权配售获益难度增加，平均每股收益收窄，新券上市首日平均估值中枢上移 [14] - 配售吸引力与平均每股收益“背离”，传统行业关注度高但收益低，成长型行业关注度低但收益高 [16] - 正股“配售前拉升、配售后回调”特征在 2025 年变化，新券供给减少致抢权竞争激烈 [21] - 策略有季节性特征，下半年表现优于上半年，因下半年业绩兑现、正股盈利确定性提升 [24] 抢权配售收益拆分 - 正股量能涨幅与配售吸引力正相关，参与成交量放大 1.5 - 2 倍或 3 倍以上区间的转债配售可获较优超额收益 [27] - 转债稀释比例与每股收益负相关，低稀释配售更理想，高风险投资者可关注高稀释区间 [32] - 正股价格历史位置与配售收益负相关，低位布局收益丰厚、波动性低 [35] 抢权配售策略组合探讨 - 正股买入应提前入场、卖出应及时退出，牛市可积极，震荡市平衡风险收益，熊市选短持有期策略 [37][40] - 适度延长转债持有期对策略收益有积极影响，不同市场环境中收益增强效应有分化 [44][45] - “提前布局、适度持有”策略有效，提前买入正股风险收益特征优，适度延长转债持有期可获溢价收益，提前十日买正股且持有十日卖转债性价比高 [51] 抢权配售的现实应用 - 抢权配售存在转债上市时间不确定的问题，会引入正股价格调整、资金占用、市场情绪转弱等风险 [52] - 后市在牛市与可转债供给提速预期下，策略配置价值高，可“提前布局、适度持有”，关注成长型板块，优选特定标的 [52]

大盘整体表现 - 2025年9月24日，A股主要指数全线上涨，创业板指涨2.28%，科创50指数涨3.49%，均创阶段新高 [1] - 上证指数涨0.83%，深证成指涨1.8%，市场成交活跃，全天成交2.35万亿元 [1] 主力资金流向 - 沪深两市主力资金全天净流出2.79亿元，较前一交易日净流出761.67亿元大幅收窄，显示抛压显著减轻 [2][3] - 主力资金流向呈现“开盘净流出、尾盘净流入”特征，当日开盘净流出134.19亿元，尾盘净流入56.63亿元 [2][3] - 沪深300板块成为资金主要流入方向，当日主力资金净流入80.87亿元，创业板净流入44.33亿元，而科创板净流出32.71亿元 [4][5] 行业资金动向 - 电子行业资金净流入居首，达267.72亿元，行业指数上涨2.74% [6] - 计算机行业资金净流入207.10亿元，行业指数上涨2.35% [6] - 电力设备、医药生物、有色金属行业资金净流入分别为149.97亿元、63.71亿元、54.03亿元 [6] - 公用事业、银行、纺织服饰行业资金净流出居前，分别为21.67亿元、13.25亿元、10.25亿元 [6] 机构交易行为 - 机构资金集中买入科技及制造类个股，汇成股份获机构净买入15173.86万元，日涨跌幅15.84% [8] - 北方华创、力星股份、矽电股份、恩捷股份分别获机构净买入14288.91万元、13840.74万元、8425.42万元、6678.65万元 [8] - 部分个股遭机构大幅卖出，长川科技机构净卖出34830.03万元，凯美特气、万马股份机构净卖出额均超9000万元 [9] 机构关注个股 - 多家券商发布个股最新评级，百利天恒获来创证券“强推”评级，目标价458.30元，较最新收盘价有24.95%上行空间 [10] - 东材科技获华泰证券“买入”评级，目标价32.43元，较最新价上涨空间达51.19% [10] - 益丰药房、弘亚数控分别获“增持”和“买入”评级，目标价上涨空间为42.35%和35.21% [10]

市场指数表现 - 上证综指上涨0.83%，收于3853.64点 [1] - 深证成指上涨1.8%，收于13356.14点 [1] - 创业板指上涨2.28%，收于3185.57点 [1] - 沪深两市A股共计87只个股涨停 [1] 强势个股分析 - 红豆股份（600400）表现最强，录得5天4板，换手率11.65%，成交额9.66亿元，龙虎榜净买入额2.73亿元，所属纺织服饰行业 [1] - 向日葵（300111）录得3连板，换手率23.33%，成交额24.0亿元，龙虎榜净买入额9891.46万元，最高价创一年来新高，所属医药生物行业 [1] - 悍高集团（001221）录得4天3板，换手率32.51%，成交额7.62亿元，所属轻工制造行业 [1] - 电子行业个股活跃，长川科技（300604）2连板成交额达112.9亿元，深科技（000021）、神工股份（688233）、江丰电子（300666）均录得首板 [1] 强势概念板块分析 - 中芯国际概念板块涨幅第一，达5.41%，其成分股中95.06%上涨，7.41%涨停 [2] - 国家大基金持股概念板块涨幅第二，达4.83%，其成分股中87.5%上涨，8.33%涨停 [2] - BC电池概念板块涨幅第三，达4.30%，其成分股中95.56%上涨 [2] - 存储芯片、光刻胶、科创次新股等半导体及科技相关概念板块涨幅均超过3.8% [2]

量化模型与构建方式 1. 可转债随机森林策略 - **模型名称**：可转债随机森林策略[16][17] - **模型构建思路**：利用随机森林这一机器学习方法，以决策树为基础筛选出每期具有超额收益潜力的可转债标的，构建高胜率可转债择券策略[17] - **模型具体构建过程**：采用随机森林算法，通过多棵决策树进行集成学习，每棵树基于不同的样本和特征子集训练，最终通过投票或平均方式得到最终预测结果，用于筛选具有超额收益潜力的可转债标的[17] 2. 多维度择时模型 - **模型名称**：多维度择时模型[18][19] - **模型构建思路**：根据宏观、微观、中观信号将A股划分为9个状态，分别对应多空信号形成三维大周期择时信号，在此基础上叠加股指期货基差产生的衍生品信号，合成四维度非线性择时模型[18] - **模型具体构建过程**： 1. 宏观维度：从短期货币流动性、长端利率、信用、经济增长以及汇率五个维度刻画宏观环境运行状态[21] 2. 中观维度：通过行业景气指数构建，基于产业链系统分析追踪上下游行业部门，对行业进行财务指标分解，重构行业景气度追踪框架[27][30] 3. 微观维度：以估值、风险溢价、波动率以及流动性四类均值回复性较强的因子刻画各宽基指数的微观结构风险[35] 4. 衍生品维度：基于股指期货基差与指数自身的相关性趋势构建日频择时信号[43] 5. 信号合成：将四个维度的信号综合，形成最终的多维度择时信号[18][19] 3. 宏观Logit模型 - **模型名称**：宏观Logit模型[24][25] - **模型构建思路**：通过Logit回归模型对宏观环境状态进行预测[24] - **模型具体构建过程**：使用短期货币流动性、长端利率、信用、经济增长以及汇率五个维度的宏观变量，经过平稳化处理后，构建Logit回归模型来预测宏观环境状态[21][24] - **模型评价**：能够有效预测宏观环境变化，为择时策略提供宏观维度的信号支持[24] 4. 中观景气度2.0模型 - **模型名称**：中观景气度2.0模型[27][28] - **模型构建思路**：通过追踪行业主营业务的营收和成本情况来监控行业整体的景气度[27] - **模型具体构建过程**： 1. 基于产业链系统分析，追踪上下游行业部门[30] 2. 对行业进行财务指标分解，挖掘可追踪的重点指标[30] 3. 重构行业的景气度追踪框架[30] 4. 计算各行业景气指数后，按上证指数每日各行业市值权重加权合成新景气指数2.0[27] - **模型评价**：能够领先预测A股盈利扩张周期，有效反映行业景气变化[28][29] 5. 微观结构风险模型 - **模型名称**：微观结构风险模型[35][36] - **模型构建思路**：以估值、风险溢价、波动率以及流动性四类均值回复性较强的因子刻画各宽基指数的微观结构风险[35] - **模型具体构建过程**： 1. 估值：市盈率与市净率在过去5年中所处分位数的均值[36] 2. 风险溢价：ERP(ep-rf:市盈率倒数减去一年期定存利率)在过去5年中所处的分位数[36] 3. 波动率：50日波动率在过去5年中所处分位数[36] 4. 流动性：自由流通市值换手率在过去5年中所处分位数[36] 5. 结构风险因子：四因子等权相加[36] - **模型评价**：能够有效刻画市场微观结构风险，为择时策略提供微观维度的信号支持[36] 6. 行业轮动策略2.0 - **模型名称**：行业轮动策略2.0[68][69] - **模型构建思路**：通过信用及企业盈利构建经济四象限，开发多维度行业风格因子，构建适用于A股市场的行业轮动策略[68][69] - **模型具体构建过程**： 1. 构建经济四象限：[企业盈利上行，信用上行]、[企业盈利上行，信用下行]、[企业盈利下行，信用上行]、[企业盈利下行，信用下行][68] 2. 开发多维度行业风格因子：包括一致预期景气、超越预期盈利、龙头效应、行业估值泡沫、反转因子、动量因子、拥挤度、通胀beta[69] 3. 在四个经济象限分别对各因子进行有效性检验[69] 4. 基于因子轮动配置相应的高预期收益行业[69] - **模型评价**：宏观适配性强，覆盖行业多维度特性，能够实现有效的行业轮动[69][78] 7. ETF轮动策略 - **模型名称**：ETF轮动策略[78][79] - **模型构建思路**：将基于基本面轮动、质量低波、困境反转三维度行业轮动策略进行等权组合，实现因子与风格的互补[78] - **模型具体构建过程**： 1. 基本面轮动策略：使用超预期景气度、行业龙头效应、行业动量、拥挤度、通胀beta等因子[78] 2. 质量低波策略：聚焦个股质量与低波，防御性突出[78] 3. 困境反转策略：使用PB_zscore、分析师长期预期、短期筹码交换等因子捕捉估值修复与业绩反转机会[78] 4. 将三个策略等权组合，形成最终的ETF轮动策略[78] - **模型评价**：能够实现因子与风格的互补，降低单一策略的风险[78] 8. 遗传规划指数增强模型 - **模型名称**：遗传规划指数增强模型[88][93][97][102] - **模型构建思路**：使用遗传规划算法挖掘选股因子，构建指数增强组合[88][93][97][102] - **模型具体构建过程**： 1. 股票池：根据不同指数选择对应的成分股[88][93][97][102] 2. 训练集：2016年1月1日-2020年12月31日[88][93][97][102] 3. 因子挖掘：由遗传规划因子挖掘模型挖掘多个初始种群，经过多代多轮得到最终因子集合[88][93][97][102] 4. 策略：每周最后一个交易日选择模型得分最高的每个行业内的前10%的股票构建多头组合，以下周第一个交易日开盘价买入，周频调仓，交易成本为双边千三[88][93][97][102] - **模型评价**：能够有效挖掘具有预测能力的选股因子，实现稳定的超额收益[88][93][97][102] 量化因子与构建方式 1. Barra CNE6风格因子 - **因子名称**：Barra CNE6风格因子[45][46] - **因子构建思路**：包括9个一级风格因子和20个二级风格因子，通过计算各个风格因子近期收益，评估不同因子在近期市场中的表现[45] - **因子具体构建过程**：规模（市值、非线性市值）、波动性（BETA、残差波动率）、流动性（流动性）、动量（短期反转、季节、行业动量、动量）、质量（杠杆、盈利变动率、盈利质量、盈利能力、投资质量）、价值（价值、盈利、长期反转）、成长（成长）、分析师预期（分析师预期）、红利（红利）[45] 2. 行业轮动因子 - **因子名称**：行业轮动因子[55][57] - **因子构建思路**：通过多维度行业风格因子构建行业轮动策略[55][57] - **因子具体构建过程**：包括一致预期行业景气度、超越预期盈利、龙头效应、北向资金、估值beta、动量因子、反转因子、拥挤度等因子[57] 模型的回测效果 1. 可转债随机森林策略 - 本周超额收益：0.64%[16] 2. 多维度择时模型 - 最新信号：多头（1）[19] 3. 宏观Logit模型 - 最新预测值：0.919[24][25] 4. 中观景气度2.0模型 - 当前景气指数：0.913[28][31] - 剔除大金融板块景气指数：1.288[28][31] 5. 行业轮动策略2.0 - 无剔除版年化超额收益：9.44%[71] - 双剔除版年化超额收益：10.14%[71] 6. ETF轮动策略 - 年化超额收益率：12.84%[82] - 夏普率：0.89[82] - 今年以来超额收益率：14.34%[82] 7. 遗传规划指数增强模型 沪深300指数增强 - 年化超额收益率：17.91%[91][92] - 夏普率：1.05[91][92] - 今年以来超额收益率：-4.35%[91][92] - 本周收益率：-1.14%[91] - 本周超额收益率：-0.70%[91] 中证500指数增强 - 年化超额收益率：11.78%[95] - 夏普率：0.85[95] - 今年以来超额收益率：-2.92%[95] - 本周收益率：-0.41%[95] - 本周超额收益率：-0.73%[95] 中证1000指数增强 - 年化超额收益率：17.97%[98][99] - 夏普率：0.93[98][99] - 今年以来超额收益率：-1.80%[98][99] - 本周收益率：-1.01%[98] - 本周超额收益率：-1.22%[98] 中证全指指数增强 - 年化超额收益率：24.84%[103] - 夏普率：1.33[103] - 今年以来超额收益率：11.36%[103] - 本周收益率：-0.27%[103] - 本周超额收益率：-0.09%[103] 因子的回测效果 1. Barra CNE6风格因子 - 2025年9月15日至2025年9月19日：规模因子表现较好，波动性因子表现较差[46] - 本月（9月以来）：波动性因子表现较好[46] - 最近一年：动量（反转）因子和波动性因子表现较好[46] 2. 行业轮动因子 - 一致预期行业景气度月收益率：0.40%[57] - 超越预期盈利月收益率：-0.21%[57] - 龙头效应月收益率：-1.18%[57] - 北向资金月收益率：0.63%[57] - 估值beta月收益率：2.37%[57] - 动量因子月收益率：-0.95%[57] - 反转因子月收益率：0.95%[57] - 拥挤度月收益率：0.15%[57]

证券市场表现 - 上证综指周内下跌1.3%收于3820.09点 最高3899.96点[1] - 深证成指周内上涨1.14%收于13070.86点 最高13328.1点[1] - 创业板指周内上涨2.34%收于3091.0点 最高3168.68点[1] - 全球主要指数普涨 纳斯达克综指涨2.21% 道琼斯工业指数涨1.05% 标普500涨1.22%[1] - 亚太市场恒生指数涨0.59% 日经225指数涨0.62%[1] 新股发行情况 - 上周共5只新股发行 涵盖深交所主板及创业板[2] - 瑞立科密(001285.SZ)和云汉芯城(301563.SZ)于9月19日申购[2] - 建发致新(301584.SZ)和锦华新材(920015.BJ)于9月16日申购[2] - 联合动力(301656.SZ)于9月15日申购[2] 融资融券动态 - 沪深两市两融余额23904.23亿元 较前周增加467.19亿元[3] - 融资余额23738.49亿元 融券余额165.74亿元[3] - 沪市两融余额12189.53亿元 增加235.2亿元[3] - 深市两融余额11714.7亿元 增加231.99亿元[3] - 3449只个股获融资买入 264只买入金额超10亿元[3] - 胜宏科技融资买入180.48亿元居首 中芯国际160.19亿元次之 寒武纪154.55亿元第三[4] - 融资买入前十个股中电子行业占4席 电力设备和通信各占2席[4] 基金发行概况 - 上周新发行23只基金 以债券型为主[5] - 信达澳亚基金发行4只债券型产品[6] - 中信建投基金发行3只债券型基金[6] - 东海基金发行4只混合型产品[6] - 发行机构包括华富基金、海富通基金、国寿安保基金等多家公司[6] 上市公司回购 - 上周14条回购公告开始执行[7] - 中国交建回购4438.36万元居首 属建筑装饰行业[7] - 雅戈尔回购2481.21万元 属纺织服饰行业[7] - 中百集团回购2272.77万元 属商贸零售行业[7] - 硕贝德回购2002.71万元 属电子行业[7] - 迈威生物回购736.14万元 属医药生物行业[7] - 建筑装饰行业回购金额占比31.1% 纺织服饰占17.4% 商贸零售占15.9%[8]