政策发布与核心目标 - 八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》及两份配套文件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》和《制造业企业人工智能应用指南》[1] - 核心目标是到2027年，实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列[1][3] - 围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作7大重点任务，细化21项具体措施，促进“双向赋能”[1][4] 2027年量化发展目标 - 推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型[3] - 推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景[3] - 培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业[3] - 建成全球领先的开源开放生态[3] 创新筑基任务 - 强化人工智能算力供给，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术[6] - 开发高水平行业模型，培育重点行业大模型，发展“云－边－端”模型体系，打造面向工业细分场景小模型[6] - 开展“模数共振”行动，推动建立企业首席数据官制度，夯实企业数据治理基础[6] 赋智升级与行业应用 - 加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务五大制造业相关重点行业[1][7] - 为五大行业量身定制转型路径，摒弃“一刀切”[7] - 以钢铁行业为例，提升全流程智能化水平，研发覆盖生产全流程的动态模型及行业大模型、智能体[7] - 以汽车行业为例，打造汽车大模型，自动生成车身造型等方案，实时仿真优化参数，推动智能研发新范式[8] - 以家居领域为例，建立数据驱动的产品设计智能体，优化产品结构功能、提升智能操控能力[8] - 深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术深度嵌入研发设计、生产制造、运营管理等全流程[8] 产品突破方向 - 推动智能装备迭代：加快工业母机、工业机器人等装备搭载应用智能体，研制新一代人工智能数控系统；加快发展手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备；推动AI技术融入大飞机、船舶等重大技术装备，发展无人机等智能低空装备[10] - 加速智能终端升级：支持端侧模型等技术突破，培育智能手机、电脑、智能家居等人工智能终端；加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化[10] - 打造智能体新业态：开展工业智能体任务规划、群体协同等技术攻关，推动智能体云化部署[10] 主体培育措施 - 梯次培育企业，支持打造具有全球影响力的生态主导型企业，同时培育专精特新“小巨人”、制造业单项冠军、独角兽等企业[11] - 鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，降低企业开发应用成本[2][11] - 鼓励龙头企业、央国企先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体[9] - 深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造[9]

项目签约概况 - 重庆市于1月8日集中签约2024年一季度市属重点国企先进制造业项目32个，投资总金额近180亿元人民币 [1] - 签约项目涵盖汽车、电子信息、新材料、智能装备制造、生物医药、基金等重点领域 [1] - 签约方包括重庆渝富控股集团与长安汽车、深蓝汽车的合作，以及重庆市属国有企业与高校、民营企业的合作 [1] 具体合作与基金设立 - 重庆渝富控股集团将联合西安高新技术产业风险投资有限责任公司及重庆两江投资集团组建一支目标规模10亿元人民币的基金 [1] - 该基金将重点关注重庆和西安以及西部陆海新通道沿线重要产业的高成长性项目 [1] - 基金旨在通过股权投资推动产业链跨区域整合，为重庆和西安在西部陆海新通道建设中实现高质量发展提供支撑 [1] “6213”行动计划核心内容 - “6”指聚焦智能网联新能源汽车、新一代电子信息制造、先进材料、新兴产业与未来产业、智能装备及智能制造、生物医药六大核心领域 [2] - “2”和“1”指力争在“十五五”期间（2026-2030年），通过“直接投资+基金投资”方式投资项目200个以上，总投资额超过1000亿元人民币 [2] - “3”指期望通过上述投资，引领重庆市相关产业总投资规模超3000亿元人民币 [2] 行动计划实施与首批项目 - 活动中发布了《投资引领全市先进制造业高质量发展“6213”行动计划（2026-2030年）》及重点项目清单 [1] - 该计划首批储备项目70个，意向投资近400亿元人民币 [1] - 项目将通过“直投+基金”投资模式，放大资本撬动效能、吸引各方资源，为重庆建成国家重要先进制造业中心提供支撑 [2]

深圳职业本科教育发展 - 深圳信息职业技术大学于2025年6月经教育部批准设立，由原深圳信息职业技术学院升格而成，首批设置软件工程技术、现代通信工程、集成电路工程技术、智能制造工程技术、嵌入式技术等5个职业本科专业，招生投档最高分600分、最低分566分，投档线超特控线32分，超本科线130分 [1][4] - 深圳职业技术大学于2023年获批设立，首批设置6个本科专业，录取200人；至2025年，其本科招生计划扩至1268人，本科专业增至26个，2025年录取最高分617分、最低分566分，最低分超特控线32分，超本科线130分 [1][5][6] - 两所职业本科院校招生分数表现亮眼，形成“双子星”态势，反映出社会对职业本科“深圳路径”的广泛认可 [1][3][6] 院校概况与产教融合 - 深圳信息职业技术大学有全日制学生超1.5万人，教职工1348人，开设信息类为主的专业57个，重点打造集成电路技术、工业软件开发技术两大专业群 [4] - 该校与腾讯、汇川等企业创建4个高等工程师学院，开设12类特色班，与行业龙头共建16个特色产业学院，并与中国电子、华为共建行业产教融合共同体 [4] - 深圳职业技术大学与华为牵头共建的深圳市域产教联合体入选首批28家国家级市域产教联合体，建成全国首家经华为认证授权的ICT学院支持中心，联合世界500强等建设特色产业学院16所 [6] - 在2025年1月8日的成立大会上，深圳信息职业技术大学与腾讯科技、深圳开鸿数字产业发展有限公司等多家企业及龙岗区政府签署了合作协议 [5] 职业本科教育发展背景与趋势 - 国家政策推动职业本科教育发展，2019年教育部批准首批15所职业本科试点院校；2021年文件明确到2025年职业本科教育招生规模不低于高等职业教育招生规模的10%（约每年50万人） [8] - 据2024年统计，全国本科层次职业学校有51所，职业本科招生10.96万人，另有专科起点本科招生4.41万人 [8] - 2025年全国高职“升本”呈现集中之势，教育部集中公示了9所职业本科高校，并批准设立了广州职业技术大学、深圳信息职业技术大学、顺德职业技术大学 [9] - “升本”潮反映了产业向高端化、智能化迈进过程中，对知识型、创新型和复合型技术技能人才的迫切需求 [9] 人才培养模式与就业成果 - 职业本科教育通过与区域优势产业（如软件通信、智能制造）紧密结合，联合华为、腾讯、大疆等行业龙头深入推进产教融合，探索不同于传统本科的育人机制 [1][9] - 深圳职业技术大学通过华为认证体系将产业最新标准融入教学，相关专业毕业生年均就业率长期保持在98%以上，主要流向华为生态链企业 [10] - 深圳信息职业技术大学提出培养“两好两强”的“四型”技术人才，每年学生就业率保持97%以上，其中年均有22%入职华为、腾讯、比亚迪、深圳地铁等行业龙头 [10] - 职业本科毕业生的角色定位正转变为连接研发与生产的技术骨干，以支撑“中国智造” [10] 区域产业背景 - 作为全国“工业第一城”，深圳规模以上工业总产值、全部工业增加值自2022年起连续三年居全国城市第一，先进制造业、高技术制造业增加值占规上工业增加值比重分别达68.2%、58.2% [9] - 深圳将电子信息产业确立为支柱产业，深圳信息职业技术大学正是在此背景下于2002年应运而生 [4] - 工程师人才需求的深刻变化在深圳表现明显，传导至职校端，促使院校与行业龙头加速育人模式转型 [9]

核心观点 - 工业和信息化部发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在通过一系列具体行动，到2028年显著提升“人工智能+工业互联网”的融合赋能水平，核心量化目标包括推动超过5万家企业实施升级改造，并在20个重点行业打造高质量数据集 [1] 基础底座升级行动 - **网络升级**：支持工业企业综合运用5G/5G-A、工业光网、时间敏感网络（TSN）、单对线以太网（SPE）、边缘计算、云化控制等技术，推动工业网络向控网算一体化演进，以适应智能装备协同生产、工业模型训练推理等新需求 [1] - **产品攻关**：加快5G可编程逻辑控制器（PLC）、AI路由器、工业算网交换机等产品攻关，并滚动发布新型工业网络产品目录，以推进重点行业网络改造，形成自组网、自管理、自优化、自修复等智能化网络能力 [2] - **平台智能化**：基于深度学习、大模型等技术强化工业互联网平台的要素连接、智能分析、资源配置能力，鼓励平台企业加快基于人工智能的低代码、无代码技术创新以提升开发效率 [3] - **模型与智能体**：探索依托工业互联网平台打造“模型池”，培育上线工业模型产品，推动平台底层架构与人工智能适配兼容，发展“工业互联网平台+智能体”等创新模式，打造面向生产网络优化、人机交互等典型场景的工业智能体应用 [4] - **算力供给**：加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用，鼓励公共算力服务商向工业企业提供服务 [5] - **边缘与端侧部署**：引导工业企业加快边缘一体机、智能网关等设备部署，鼓励在生产设备、传感器、无人运输车辆（AGV）等部署轻量化算力模块以提升实时处理能力，同时加快构建全国一体化算力网络，推动智算云服务在工业领域应用，提升工业智算供给和利用效率 [6] 数据模型互通行动 - **数据汇聚共享**：鼓励工业企业加快信息模型应用以推进多源异构数据联通共享，依托国家工业互联网大数据中心等基础设施汇聚供应链、工业基础、“双碳”等数据，推动建立全国工业数据目录，并发挥工业互联网标识解析体系作用提升数据协同能力 [7] - **数据流通机制**：鼓励龙头企业建立工业数据可信流通空间以促进产业链端到端数据共享，健全工业数据确权授权和收益分配机制，探索数据资产登记与价值评估模式，并开展数据要素应用场景征集以构建需求场景图谱清单 [8] - **数据集建设**：面向工业模型训练需求，鼓励企业联合开展工业数据清洗、标注、合成、评估，支撑通识类、行业通用类、行业专用类数据集建设，引导龙头企业带动上下游开放数据资源打造高质量行业数据集，并加强数据标注、训练、安全等方面关键技术攻关 [8] - **模型开发部署**：引导工业互联网平台企业加快工业机理、知识经验模型化封装，提升工业模型的逻辑推理、跨模态数据处理等能力，助力形成面向原材料、高端装备等重点行业的工业大模型，以及面向质量检测、智能控制等场景的专用小模型，并探索开发模型互联接口以优化大模型与小模型协同效率 [9] 应用模式焕新行动 - **模式变革**：鼓励工业企业利用工业互联网打通消费与生产、供应与制造等数据流，基于人工智能加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等应用模式变革 [10] - **具体应用**：加快设计方案、物料清单等资源汇聚以实现设计图纸、三维模型、指令代码自动生成，降低研发周期和成本，打造基于人工智能的虚拟产线以增强设备状态预测、工艺调优等自主决策能力，并加快工业设备运维模型、知识图谱等产品研发以打造无人智能巡检、故障实时自愈等服务 [10] - **重点行业推广**：实施工业互联网与重点产业链“链网协同”工程，在钢铁、航空、船舶、工程机械、农机装备、电子信息制造、电力、石化化工、有色金属、纺织服装、医药、轻工等重点行业编制、发布、更新、推广一批融合应用参考指南 [11] - **供需对接**：分行业梳理融合应用的典型场景、技术产品清单、供应商名录等，加快场景培育与开放，建立解决方案资源池，并开展人工智能与“链网协同”典型案例征集，遴选一批系统集成水平高、连接元素广、链式转型效益好、智能化水平高的项目 [12] 产业生态融通行动 - **企业培育**：推动工业企业、工业互联网企业、工业软件企业、人工智能企业加快打造具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化行业级智能化解决方案供应商，支持供应商向智能化转型，并培育一批在工业数据、工业模型等领域的专业化服务商及民营科技领军企业、优质中小企业 [13] - **技术产品创新**：鼓励人工智能企业、工业互联网企业、工控企业联合推进工业通信芯片、工业传感器、工业终端、工业控制系统等智能化升级，逐步深化人形机器人应用 [14] - **软件与工具**：利用人工智能优化工业软件开发流程和模式以降低开发门槛和成本，研发智能生产调度管理软件、工艺参数自优化软件等通用工具产品 [15][16] - **标准与安全**：加强工业互联网与人工智能标准体系衔接，完善融合人工智能的工业互联网体系架构，并推动人工智能赋能网络安全技术创新 [17] - **公共服务**：统筹推动创新中心、实验室等载体建设，推动行业数据集、工业模型评测等公共服务平台建设为中小企业提供低成本智能服务，支持建设开源项目和社区鼓励成果共享，并持续开展“百城千园行”、供需对接深度行等活动加强宣传推广 [18]

政策发布与总体目标 - 八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，旨在推动人工智能与制造业深度融合，打造新质生产力，赋能新型工业化 [1][5] - 总体目标是到2027年，实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [1][6] - 具体量化目标包括：推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1][6] - 企业培育目标：培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业，一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [1][6] 创新筑基：夯实人工智能赋能底座 - 强化人工智能算力供给，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器等关键技术，有序推进高水平智算设施布局 [7] - 开发高水平行业模型，培育重点行业大模型，发展"云-边-端"模型体系，打造面向工业细分场景的小模型，并推动模型轻量化部署 [7] - 开展"模数共振"行动，推动建立企业首席数据官制度，发布制造业高质量数据集建设指南，促进企业数据开发与模型建设深度融合 [8] 赋智升级：拓展推广高价值应用场景 - 加快重点行业应用赋能，分类制定"人工智能+制造"行业应用全景图和转型路线图，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业 [9] - 加速全流程转型升级，推动大模型技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等制造业全流程 [9][10][11] - 提升重点企业应用水平，鼓励龙头企业、央国企先行先试，深入实施中小企业数字化赋能专项行动 [11] - 推进重点区域推广应用，依托国家自主创新示范区、高新区等，加快人工智能新产品新服务新业态规模化落地 [11] - 推动重点领域智能化升级，加强人工智能与工业互联网平台融合赋能，深化人工智能技术在绿色制造领域融合应用 [12] 产品突破：构建智能新产品新业态 - 推动智能装备迭代，加快工业母机、工业机器人等装备搭载智能体，研制新一代人工智能数控系统，发展智能医疗装备、智能低空装备、智能网联汽车 [13] - 加速智能终端升级，培育智能手机、电脑、AR/VR可穿戴设备、脑机接口等人工智能终端，推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场 [13] - 打造智能体新业态，开展工业智能体技术攻关，支持智能体应用商店建设运营，选树一批工业智能体应用典型案例，加速智能体规模化、商业化进程 [14] 主体培育：激发各类企业创新活力 - 梯次培育企业，支持打造生态主导型企业，发展人工智能企业孵化器，梯次培育更多专精特新"小巨人"、高新技术企业、制造业单项冠军等 [15] - 打造创新载体，建设人工智能领域国家制造业创新中心，布局一批重点实验室，高质量建设国家人工智能应用中试基地 [15] - 发展赋能应用服务商，建设人工智能赋能应用加速器，培育优质赋能应用服务商，鼓励工业企业、人工智能企业等打造生态伙伴型服务商 [16] 生态壮大：加强资源配置优化产业生态 - 强化标准引领，加强安全、治理、伦理等基础标准，软硬协同等通用标准、赋能应用标准研制，深入开展"人工智能标准行"活动 [17] - 推动开源开放，建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批模型、数据集、智能体等优质开源项目，构筑具有全球影响力的开放生态 [17] - 加强人才引育，支持高校调整优化相关学科专业，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才，加强高技能人才和科技领军人才培养 [18][19] 国际合作：塑造国际合作竞争新优势 - 支持产业合作，鼓励企业定制出海解决方案，开展人工智能赋能新型工业化深度行"海外版"，引导外资投向人工智能领域 [21] - 打造国际合作平台，积极参加国际组织下的人工智能议题讨论，支持办好世界人工智能大会等高端赛展会，高质量建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心 [21] 保障措施：强化全方位政策支持保障 - 建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制，鼓励地方因地制宜制定政策 [22] - 统筹现有资金渠道支持技术研发和赋能应用，发挥国家人工智能产业投资基金作用，吸引社会资本加大投资 [22] - 开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，用好首台（套）、首批次、首版次应用政策，释放国内市场需求潜力 [22] - 开展人工智能产业规模测算，建立应用监测评价指标体系，完善产业监测分析平台，动态监测全球产业发展态势 [23]

2025年长沙市核心经济指标 - 全市地区生产总值预计增长5%左右 [1][3] - 规模以上工业增加值预计增长7.5%左右 [1][3] - 地方一般公共预算收入增长2.56% [1][3] - 社会消费品零售总额预计增长4.5%左右 [1][5] - 研发经费投入总量达511.56亿元，增长8.2% [1][8] - 有效发明专利拥有量达8.86万件 [2][8] 产业投资与项目建设 - 争取超长期特别国债及中央预算内投资102.06亿元，增长52.6% [4] - 发行项目类专项债券265.96亿元，直接带动投资超千亿元 [4] - 省市重点项目及“五个十大”项目均超额完成年度投资计划 [5] - 海信（长沙）产业园、玉湖冷链（长沙）交易中心、蓝思智能制造产业基地等一批重大产业项目投产达效 [5] - 新引进2亿元以上重大项目230个 [5] - 新注册湘商回归企业220家，校友回湘到位资金332亿元 [5] 消费与外贸表现 - 举办促消费活动400余场，带动全社会消费超420亿元 [1][5] - 口岸入境国外游客数量居中部城市首位，入选“2025全球100目的地” [5] - 实际使用外资增长14.4%，对外实际投资增长30% [5] - 进出口总额增长3%左右，总量占全省比重达53%，创历史新高 [5] 产业发展与结构升级 - 园区规模以上工业总产值占全市75%左右，园区制造业税收增长7%左右 [6] - 工程机械产业集群入选世界级产业集群培育样本 [6] - 检验检测仪器设备产业集群获评国家级中小企业特色产业集群 [6] - 电子信息产业增长10%，先进能源材料产业增长22.9% [6] - 智能建造产值突破2000亿元 [6] - “人工智能+”15条主攻赛道布局推进 [6] 企业主体培育与创新 - 新增国家级专精特新“小巨人”企业42家，总数达243家 [1][7] - 新增国家级制造业单项冠军10个，总数达42个 [1][7] - 4家企业跻身2025全球独角兽榜单 [1][7] - 规模以上软件信息服务业营收增长12%以上 [7] - 获批国家区域数据基础设施先行先试试点城市，湖南大数据交易所交易活跃度居全国第一方阵 [7] - 完成中小企业数字化改造试点456家，新增卓越级智能工厂4家，总数达11家 [7] 研发创新与平台建设 - “1+2”国家实验室体系加快建设，省“4+4科创工程”在长项目产出重大科研成果100余项 [8] - 新增各类研发机构825家，总数达4336家，较两年前实现翻番 [8] - 马栏山视频文创产业园新引进头部企业24家，音视频实验室自主研发创新成果10项 [9] - 华为湖南区域总部入驻，成立全国首个微短剧智能译制中心 [9] - 铜官竖店短剧影视基地建成开拍，跻身中国微短剧产业综合实力榜10强 [9] - 全市科创基金实缴总规模超240亿元，为2953家企业发放知识价值贷款104.3亿元 [9] 区域战略平台发展 - 长株潭一体化210个重点项目完成投资194.2亿元，奥体中心正式开工 [10] - 湘江新区全社会研发投入强度、上市企业数量等6项指标居全国新区前列 [11] - 自贸区长沙片区工程机械再制造体系、新型易货贸易等4项制度形成国家级制度创新成果 [11] - 自贸区长沙片区集聚和培育再制造企业近400家，出口再制造设备超30亿元 [11] - 湘琼先进制造业共建产业园落户项目30个 [11] 营商环境与改革 - 深化零基预算改革，清理收回资金82.5亿元 [12] - 开展“万名干部联万企”行动，解决涉企问题3717个，兑现惠企资金超21.33亿元 [12] - 为科创和制造业企业减少税费超200亿元 [12] - “万家民营企业评营商环境”四大核心指标均排名全国前3位，获评中国投资热点城市 [12] - “无证明城市”建设实现53类证明线上开具或免提交 [12] “十四五”期间综合发展成就 - 地区生产总值年均增长5.4%左右，五年迈过4个千亿台阶 [2][20] - 人均地区生产总值超2万美元，规模以上工业总产值突破万亿元 [2][20] - 经营主体突破200万大关，新增千亿级园区2家、三千亿级园区2家 [20] - 全市常住人口达1061.65万，跻身特大型城市行列，定位提升为“长江中游地区中心城市” [21] - 培育国家先进制造业集群3个、国家中小企业特色产业集群3个，跃居全国先进制造业百强市第5位 [22] - 数字经济总量突破5000亿元，服务业增加值超9000亿元 [22] - 累计培育千亿企业5家，百亿工业企业、国家级专精特新企业数量实现翻番 [22] - 成为全球第2个拥有5家以上世界工程机械50强企业的城市 [22] - 国家级创新平台总量达152家，高新技术企业数量翻番，科技型中小企业突破1.2万家 [23] - 跻身中国城市创新能力百强榜第9位，跃居全球科研城市第23位 [23] - 进出口总额达1.4万亿元，中欧班列集结中心量质齐升 [24] - 中非经贸博览会永久落户，国际经贸“朋友圈”覆盖全球233个国家和地区 [24]

核心观点 - 陕西省商洛市山阳县在“十四五”期间，通过精准治污、系统生态治理和推动绿色转型，实现了生态环境质量的显著提升，并成功将生态优势转化为经济与发展优势 [1][4][5] 环境治理成效 - 空气质量持续优良，城区环境空气质量优良天数年均达到350天，空气质量综合指数年均为2.87 [2] - 水环境质量领先，4条主要河流的4个国控和2个省控断面水质达到国家地表水Ⅱ类标准，饮用水水源地水质达标率100%，水环境质量连续5年位居全市第一 [2] - 土壤安全利用率高，受污染耕地和污染地块安全利用率达到100% [2] - 污水治理能力增强，实施城区污水管网改造，建成高新区工业污水处理厂，新建10个村级污水处理站，累计建成7座镇级污水处理厂和26个村级污水处理站，农村生活污水治理率达到59.22% [2] - 完成50个入河排污口的排查整治 [2] 生态保护与修复 - 严格保护秦岭生态，成立县秦岭生态保护局，完成生态保护红线划定与勘界定标，清理整治13座小水电，并持续整治“五乱”问题 [3] - 实施大规模生态修复工程，完成造林绿化57.66万亩，森林覆盖率达68%，荣获“国家全域森林康养试点建设县”和“省级森林城市”称号 [3] - 治理水土流失237.83平方公里，完成历史遗留矿山恢复治理面积45.15公顷、历史遗留矿区废弃土地复垦面积17.91公顷 [3] 绿色产业发展与经济转型 - 推动产业结构绿色升级，高质量推进电子信息及智能制造、新材料、康养旅游产业发展，获评全省县域经济高质量发展“突出贡献县” [4] - 运用环保政策驱动产业调整，完成19台锅炉拆改，全县重点项目环评率达100% [4] - 创新生态产品价值实现机制，成功发行全市首张县级“司法碳票”，打造“源味山阳”区域公用品牌，认证“两品一标”农产品23个，入选全国“名特优新”农产品名录15个，推进生态产品价值实现项目15个 [4] 环境监管与执法 - 实现全县18个镇（办）198家企业包抓监管全覆盖，并开展多项专项执法行动 [4] - “十四五”以来，共立案查处环境违法案件101起，办理生态环境损害赔偿案件12起，办理环境信访266件，群众满意率100% [5] - 创新监管方式，利用在线监控、远程视频等非现场执法手段，并探索分行业清单式帮扶企业模式 [4][5]

政策目标与量化指标 - 到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [1] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1] - 到2027年，培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [1] - 建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升 [1] 人工智能赋能底座建设 - 专项行动首位是“创新筑基：夯实人工智能赋能底座”，首先提出强化人工智能算力供给 [2] - 支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [2] - 有序推进高水平智算设施布局，加快建设全国一体化算力网监测调度平台，促进算力资源高效利用 [2] - 开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力 [2] - 支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型 [2] AI芯片行业市场与机遇 - 据弗若斯特沙利文预测，中国的AI芯片市场规模将从2024年的1425.37亿元激增至2029年的13367.92亿元 [3] - 2025年至2029年期间，中国AI芯片市场规模年均复合增长率为53.7% [3] - AI芯片是AI大模型的底座，技术迭代、国产替代有望带来发展新机遇 [3] - 华为、寒武纪、海光信息等厂商正加速AI芯片国产替代 [3] - 英伟达GPU产品持续迭代，国内GPU、ASIC厂商加速国产替代，AI基础设施建设或将推动AI算力规模增长 [3] 重点行业应用赋能 - 专项行动第二位是“赋智升级：拓展推广高价值应用场景”，明确提出加快重点行业应用赋能 [4] - 加快人工智能赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业 [4] - 对于装备制造行业，明确提出加速汽车行业全链条智能化升级，打造汽车大模型，自动生成车身造型、内饰布局等方案，实时仿真动态优化结构参数 [4][5] - 加快人工智能技术在硬件配置、参数调优等环节应用，开发模块化工艺岛，打造柔性可重构产线 [5] 重点行业选择原因与影响 - 优先选择原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务五大行业，因其是国民经济的支柱产业和优势产业，中国在这些行业具有规模优势和产业集聚优势 [5] - 这些产业往往是更容易和AI融合的产业，例如电子消费品已广泛实现智能化 [5] - 这些产业具有数字化改造的迫切性，例如AI是中国突破原材料技术瓶颈的关键 [5] - 对于原材料行业，人工智能将材料数据和经验转化为工艺优势，并加速新材料研发 [5] - 对于装备制造业，人工智能将提高装备的自主能力和自适应控制能力，从而增强生产效率，并通过预测性维护降低次品率 [5] - 对于消费品行业，人工智能可以丰富其功能，对于电子信息和软件，人工智能可以推进芯片工艺提升和提高软件产品智能水平 [5]

政策核心与目标 - 工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在加快推进人工智能技术在制造业的融合应用，打造新质生产力，全方位赋能新型工业化 [1] - 政策目标是到2027年，实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [1] - 具体量化目标包括：推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1] - 具体量化目标还包括：培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [1] 重点赋能行业与主体 - 原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业被列为人工智能赋能新型工业化发展的重点行业 [2] - 政策鼓励龙头企业、央国企先行探索人工智能赋能制造业的新模式、新应用 [2] - 政策将深入实施中小企业数字化赋能专项行动 [2] 技术发展与产业基础建设 - 在夯实人工智能赋能底座方面，政策强调要强化人工智能算力供给，推动智能芯片软硬协同发展 [2] - 支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [2] - 支持开发高水平行业模型，培育重点行业大模型，打造面向工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新 [2] - 开展“模数共振”行动，探索建立“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”一体化机制 [2] 产品突破与企业培育 - 推动智能装备迭代和智能终端升级，加快人工智能与工业母机、工业机器人、智能网联汽车等融合 [2] - 培育人形机器人等新业态，打造软件和智能体新业态，推动人工智能与工业软件深度融合 [2] - 构建智能体分类分级管理体系，培育企业梯队，打造创新载体 [2] 国际合作与市场拓展 - 推动优势产业高水平走出去，开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版” [3] - 打造国际合作平台，积极参与多双边合作机制下的人工智能议题讨论 [3] 实施保障与资金支持 - 建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制，鼓励地方因地制宜制定政策措施 [3] - 引导企业错位发展，防范产业“内卷式”竞争 [3] - 统筹现有资金渠道，布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务 [3] - 发挥国家人工智能产业投资基金作用，丰富优质项目储备，吸引带动更多社会资本有序加大投资 [3]

核心观点 - 南京市栖霞区在2026年将重点推进八个方面工作 以确保“十五五”规划良好开局 工作核心围绕产业升级、消费提振、营商环境优化及生态建设展开 [1] 产业发展与升级 - 推动支柱产业焕新升级 鼓励石化能源、电子信息产业结构优化与创新升级 [2] - 做大做强智能装备制造、生物医药、新能源汽车关键零部件等优势产业 [2] - 系统谋划脑机接口、具身智能、合成生物、低空经济等前沿赛道 [2] - 扩大制造业“智改数转网联”覆盖面 [2] - 推动信创整机、LG新能源等制造业项目开工、建设 [2] - 保障京东方产线数字化变革、泽恒高端制剂生产基地等项目竣工投产 [2] - 深化金融赋能 优化产业基金运作 设立先进制造、脑机接口等子基金 [4] - 谋划布局人工智能、航空航天等战略性新兴产业和未来产业基金 [4] - 力争新增上市企业2家 [4] 消费提振与市场拓展 - 推进仙林金鹰、城北万象汇等商圈提档升级 [3] - 发力首店、首品等首发经济 提振汽车、家居等大宗消费 [3] - 关注从Z世代到全龄段的消费需求 扩大优质消费品和服务供给 [3] - 发展赛事经济、演艺经济、票根经济、银发经济等新业态 [3] - 拓展“人工智能+消费”、“IP+消费”、“服务+情绪”等新模式 [3] - 开拓动漫电竞、轻运动社交等新场景 燃动“青春经济” [3] - 激发商品消费、服务业消费活力 [3] - 大力推进“好房子”建设 促进房地产市场平稳健康发展 [3] 营商环境与政府服务 - 全面落实政企常态化沟通交流机制 [4] - 加大创新型、成长型民营企业发现培育力度 [4] - 对企业诉求全程响应、闭环解决 [4] - 纵深推进“高效办成一件事”改革 [4] - 优化重大项目代办服务机制 [4] - 加快基层高频事项向“一平台”归集整合 [4] 生态文明与环境保护 - 严格落实长江大保护 推进长江十年禁渔 [5] - 强化生态环境分区管控和入河排污口长效监管 [5] - 确保省考断面、饮用水水源地水质100%达标 [5] - 加强重点区域VOCs综合治理 推进低效设施升级、源头替代治理、老旧移动源淘汰 [5] - 全力完成PM2.5、优良天数比率市定目标 [5] - 实施营造林1600亩 [5] - 强化危险废物全过程精细化监管 刚性落实建设用地土壤环境准入要求 [5] - 深化“无废城市”建设 积极申请国家生态文明建设示范区创建 [5]