论文核心观点与目标 - 论文提出了一套基于Roofline建模的数学框架，用于在给定的自动驾驶芯片上，为端侧大语言模型找到最优的架构设计方案[1] - 该框架旨在解决在芯片算力、内存及数据搬运速度有限的情况下，如何设计出既智能（低错误率）又反应快（低时延）的模型的问题[1] - 核心方法是通过数学公式预测最优模型架构，避免了训练成百上千个模型进行对比的高成本，实现了硬件特性与模型架构参数的协同优化[1][2] 硬件协同设计方法论 - 协同设计的两方是AI模型的架构参数（如层数、宽度、稀疏度）和芯片的硬件特性（如峰值算力、内存带宽、总内存），而非传统的软件与硬件团队[2] - 核心工作是将硬件的物理约束（时延、内存）用数学公式表达，并在这些约束下搜索最优的模型架构[2] - 在NVIDIA Jetson Orin平台上，通过评估1,942个候选架构并实际训练170个代表性模型（每个训练100亿个token），拟合出了Scaling Laws[2] - 最终在与Qwen2.5-0.5B相同时延条件下，协同设计出的架构将模型困惑度降低了19.42%[2] 优化问题的数学表述（公式1） - 优化目标是在满足严格时延和内存约束的前提下，最小化模型的损失函数（即错误率）[4][5] - 损失函数 \(L(\theta)\) 取决于模型架构参数集合 \(\theta = (l, d, d_m, r, \rho)\)，分别代表层数、宽度、KV缓存维度、FFN扩展比和专家激活率[6][8] - 约束条件包括：推理时延 \(T(\theta, \Pi, C) \leq T_{\text{max}}\) 和内存占用 \(M(\theta, \Pi, C) \leq M_{\text{max}}\)，其中 \(\Pi\) 为硬件参数，\(C\) 为工作负载配置[9] 模型性能预测器（公式2） - 公式 \(\hat{L}(\theta)\) 是一个预测器，允许工程师在不实际训练的情况下，通过代入架构参数快速估算模型的最终错误率，极大加速架构搜索[11][12] - 预测公式由五项相加组成，分别代表不同架构因素对错误率的贡献[13] - 深度贡献项：与层数 \(l\) 的 \(\alpha_l\) 次方成反比（\(\alpha_l \approx 0.34\)），层数越多，错误率贡献越低[13] - 宽度与稀疏度交互贡献项：涉及宽度 \(d\)、稀疏度 \(\rho\) 及拟合系数（\(\kappa_\rho=500, \alpha_\rho=0.73, \beta_1=0.51\)），揭示了二者复杂的耦合关系需要协同调整[13] - FFN扩展比与宽度联合贡献项：与 \(r \cdot d^{\beta_2}\) 成反比（\(\beta_2 \approx 0.28\)），FFN越宽、模型越宽，错误率越低[13][15] - KV缓存维度贡献项：系数 \(\kappa_{md}\) 极小（0.05），表明其对模型精度影响微弱，但对内存占用影响大，需谨慎权衡[15] - 基础错误项 \(L_\infty\)：代表由数据噪声和任务内在不确定性决定的理论错误下限[16] 时延上限模型（公式3） - 公式3基于Roofline模型，用于估算模型在特定芯片上的推理时延上限，是连接模型架构与硬件特性的核心桥梁[17][18] - 时延 \(T_{\text{roofline}}\) 由计算时间 \( \text{FLOPs}(\theta, C) / F_{\text{peak}} \) 和数据搬运时间 \( \text{Bytes}(\theta, C) / B_{\text{width}} \) 中的最大值决定，反映了计算与访存的瓶颈[19][20][21] - 论文指出，在当前边缘计算芯片上，大语言模型推理大多处于访存瓶颈状态，即内存带宽是主要限制因素[22] 架构设计指导法则（公式4） - 公式4推导出在内存受限的边缘设备上，模型宽度与稀疏度的最优配比法则：\(\rho^{*}\propto d^{\frac{\beta_{1}-\beta_{2}}{\alpha_{\rho}}}\)[23][25] - 代入拟合系数（\(\beta_1=0.51, \beta_2=0.28, \alpha_\rho=0.73\)）后，指数约为 -0.315，表明模型设计得越宽，其最佳稀疏度应越高（即激活的专家比例越低）[26] - 量化指导：当模型宽度 \(d\) 翻倍时，最优激活率 \(\rho^*\) 应降低约2.3倍[26] - 这一反直觉的结论指出，在内存预算有限时，应通过增加总专家数但降低激活率（使用更稀疏的MoE）来换取更高模型容量，而非单纯增加宽度[24] 对马赫100芯片的推断 - 马赫100芯片采用数据流架构，从底层为AI大模型推理设计，重点优化内存带宽，追求有效算力而非峰值算力[27] - 基于Roofline模型，在边缘设备上运行大模型时，内存带宽 \(B_{\text{width}}\) 常是瓶颈，峰值算力 \(F_{\text{peak}}\) 难以完全发挥[27] - 公司声称马赫100跑VLA大模型时有效算力是英伟达Thor-U的3倍，这暗示其通过优化内存带宽、片上缓存和数据通路，实现了远高于通用芯片的硬件利用率（马赫100峰值算力1280 TOPS vs Thor-U约700 TOPS）[27] - 自研编译器是软硬协同的技术中枢，负责调度数据驱动逻辑并定义芯片功能模块，实现了将高级AI模型代码最优化映射到数据流硬件上，支持灵活集成如3D ViT等新型计算模块[28]

行业渗透与市场表现 - 2025年搭载城市NOA（领航辅助驾驶）功能的乘用车销量达到约267万辆，市场渗透率高达11.6%，意味着每9辆新售乘用车中就有1辆配备该功能 [3] - 若计入特斯拉FSD及其他记忆领航车型，2025年城市NOA相关车型总销量预计可达330万辆 [3] - 华为乾崑智驾辅助驾驶春节期间里程超4.7亿公里，人均辅助驾驶里程382公里，人均辅助驾驶时长5.1小时，辅助驾驶活跃用户数占比91%，活跃用户数超123万人，相比去年春节增加180% [3] - 小鹏车主在春节期间的NGP总里程和总时长同比分别增长105.7%和118.2% [3] 用户接受度与使用行为 - 搭载智能辅助驾驶的车辆（因开启功能时亮起“小蓝灯”而被识别）在道路上显著增多，引发广泛关注和讨论 [2] - 智能辅助驾驶为长途驾驶带来全新体验，有用户表示使用智驾行驶1200公里后仍有余力进行社交活动 [3] - 部分车主因羡慕而产生了明确的购车意向，希望下次换车时购买带智驾功能的车辆 [2] - 辅助驾驶活跃用户数占比高达91%，表明已购用户对该功能有较高的使用黏性 [3] 道路交互与社会问题 - 非智驾车主对“小蓝灯”车辆的态度分为三类：避之不及的“怀疑派”、欣赏其规则性的“规则派”以及故意试探的“挑衅派” [6] - “挑衅派”车主会出于好奇对“小蓝灯”车辆进行别车、暴力超车等行为，以试探其反应，这给智驾车主带来了困扰和安全隐患 [6][7] - 为避免被挑衅，部分智驾车主选择在开启功能时关闭“小蓝灯”显示 [8] - 也有车主坚持开启或后期加装“小蓝灯”，认为这是先进技术的象征，并希望给予其他道路使用者知情权 [8] 技术表现与系统差异 - 不同品牌的智驾系统表现出迥异的“性格”，有的过于保守（如跟车距离超过20米，易被加塞），有的则过于激进（如频繁超车、按喇叭、闪灯） [10] - 系统存在技术缺陷，例如将减速黄灯误判为红灯导致高速刹停、不按导航行驶、在匝道口突然退出要求接管等，甚至引发了交通事故 [11] - 系统在不文明驾驶（如压实线变道、紧急刹车）后，会通过语音向车主道歉 [11] - 由于上述不靠谱的表现，不少车主认为当前智驾技术远未成熟，对使用该功能心存阴影 [11][12] 行业发展阶段与挑战 - 智能驾驶研发仍处于初期发展阶段，公众了解较少，存在较强的好奇心，部分道路交互问题可能随普及而减少 [12] - 行业存在技术标准不统一的问题，各车企采用自研或第三方供应商等不同方案，导致驾驶风格差异巨大 [12] - 智驾系统对复杂路况的处理能力仍不足，覆盖场景不完善，但车企宣传时可能避谈这些问题，导致消费者产生盲目信任 [12] - 当前L2级别自动驾驶发生事故后，驾驶人仍需承担确保行车安全的责任，辅助驾驶系统不能代替驾驶人成为驾驶主体 [13] 政策监管与未来展望 - 有关部门已出台多项技术标准以推动行业规范，例如工信部要求杜绝对智能辅助驾驶进行夸大宣传 [13] - 《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准（征求意见稿）预计于2027年1月1日正式实施，将对整车组合安全、极端场景测试等进行硬性约束 [13] - 在现有水平下，只要驾驶员保持手眼待命，智驾功能仍能为消费者带来有价值的体验 [14] - 多家车企正在研发L3级及更高级别的自动驾驶并积极推动落地，未来智驾有望变得更可靠，权责更清晰 [14]

公司融资与估值 - 蔚来旗下智能驾驶芯片公司神玑完成首轮外部融资 融资金额为22.57亿元现金[2] - 融资完成后 神玑的投后估值预计将达到100亿元左右 成为蔚来创始人李斌旗下第二家估值百亿的子公司[2] - 此轮融资的投资方包括合肥国投 IDG资本 中芯聚源投资 元不理华 海恒资本及副来资本等[7] - 融资后 蔚来将继续控制神玑62.7%的股权并合并其财务报表 机构投资者合计持股27.3% 剩余10%股权用于员工激励[10] 公司背景与产品 - 神玑前身为蔚来芯片研发部门 成立于2025年6月 是李斌自研芯片体系的核心承载 统筹芯片研发 量产及技术授权全流程运营[4] - 公司研发团队在短短数月内扩张至超过600人 注册资本从1000万元激增至7529万元[4] - 其首款产品神玑NX9031为全球首款5纳米车规级智驾芯片 于2025年3月首发于蔚来ET9[4] - 该芯片现已搭载至蔚来全系新车 累计出货超过15万套[6] 产品性能与成本 - 神玑NX9031芯片的实际算力约为英伟达Orin-X芯片的四倍 内存带宽达546GB/s 并搭载完善的冗余安全电路[6] - 自研芯片大约可为每辆车带来1万元的成本优势 此测算主要基于当前售价超过300美元/颗的英伟达Orin-X芯片[7] - 神玑NX9031的研发成本约相当于建设1500座换电站 总计在22.5亿至30亿元区间 此次融资额度(22.57亿元)刚好在此区间的下限[6] - 若按蔚来主品牌去年17.9万辆的销量计算 不计后续研发费用且不对外供货 其前期投入在18个月左右即可收回[7] 战略意义与行业背景 - 神玑芯片的规模化商用 打破了国际巨头在高端车规芯片领域的垄断 此次融资将助力国产芯片突破技术壁垒并加速产业化进程[6] - 在智能汽车下半场 智驾芯片已成为核心竞争力 小鹏 比亚迪 理想等头部厂商也纷纷布局自研芯片[12] - 端到端 VLA(视觉-语言-动作)与世界模型等架构陆续落地 对车端推理芯片的能力提出了更高要求[12] - 分拆芯片资产独立运营 贯彻了公司“花最小的钱办出最大的事”以及跑通CBU(基本经营单元)机制的想法 旨在助力蔚来在2026年达成年度Non-GAAP盈利[12] 业务拓展与未来规划 - 神玑的业务版图并不局限于车载领域 已延伸至具身机器人 Agent推理等新兴场景 计划推出面向AGI时代的芯片及智能硬件解决方案[10] - 神玑芯片未来可能向行业开放 这提升了其业务发展的想象空间[10] - 为神玑引入外部投资 有利于减少蔚来主业的财务压力[8]

文章核心观点 - 智能驾驶技术路线正发生本质变革，从依赖高精地图转向依靠传感器实时感知决策的“无图智驾”，这解决了高精地图覆盖慢、成本高、更新滞后的局限性 [1][2][3] - 2026年是“无图智驾全面上车的元年”，市场呈现华为、小鹏、特斯拉三条主流技术路线竞争与融合的格局，共同推动智能驾驶从概念验证走向规模商用 [7][22] - 中国L3级自动驾驶法规于2026年1月1日正式实施，核心突破在于明确了系统激活期间事故责任从驾驶员向车辆生产企业的部分转移，为大规模商业化扫清了法律障碍 [18][19] - 行业预测显示，无图智驾渗透率及L3级车型销量占比将快速提升，技术成本显著下降，到2030年智能驾驶将进入普及时代，全球市场规模超2500亿元 [22][23] 技术原理与变革 - 无图智驾的核心是摆脱对高精地图的强依赖，通过摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等多传感器融合，实时感知环境，并利用端到端AI模型直接生成驾驶指令 [2][5] - 技术路线转变源于高精地图的三大局限性：覆盖慢、成本高、更新滞后，更新周期通常以月为单位，而无图方案完全依赖实时感知，无需等待地图更新 [3] - 无图智驾系统通过AI大模型对多传感器数据进行融合理解，最终生成驾驶决策，使车辆驾驶像“老司机” [5] 主流技术方案与对比 - **华为乾崑智驾ADS 4.1**：采用激光雷达+高清摄像头+毫米波雷达+超声波雷达的多传感器融合方案，强调全向安全冗余和本土化场景适应，在第三方评测中蝉联安全与效率双项榜首，城区NOA覆盖近400城，无保护左转场景成功率超过99.5% [7][8][12] - **特斯拉FSD V15**：代表端到端的“暴力美学”，彻底抛弃规则代码，依靠数亿英里视频数据训练出的“直觉”驾驶，优势在于泛化能力强，但纯视觉方案在暴雨、强光等中国复杂路况下易失效，误刹率、闯红灯率、逆行识别失败率高于本土竞品 [7][14] - **小鹏XNGP**：走普惠化技术路线，通过全栈自研和端云一体进化，实现无图化覆盖全国337城，变道成功率高达98.3%，窄车位泊入成功率超过95%，其技术已开源给大众汽车，具备全球输出能力 [7][16] 法规与责任划分 - L3级自动驾驶定义为有条件自动驾驶，在特定设计运行域内可完全接管动态驾驶任务，允许驾驶员脱手、脱眼，这与要求驾驶员全程监控的L2有本质区别 [19] - 新法规明确责任划分：在系统正常激活且未要求接管的情况下发生事故，由车辆生产企业依法承担责任；当系统发出接管请求后，若驾驶员未在规定时间（约10秒）内响应并导致事故，责任由驾驶员承担 [19] - 新规强制要求L3级车辆安装驾驶数据记录系统（“黑匣子”），用于记录功能激活、接管提醒、驾驶员响应及事故前后信息，作为责任认定的客观依据 [20] - L3落地推动保险体系重构，未来可能形成“传统车险+智驾责任险”双轨模式，车企需购买不低于500万元的自动驾驶专项责任险，用户保费可能上浮15%至30% [21] 市场发展与未来预测 - **2026-2027年（规模化落地关键窗口期）**：华为ADS 4.1覆盖近400城，小鹏XNGP 5.0支持全国337城，特斯拉FSD V15预计2026年二季度于上海、深圳等城市启动试点，2026年中国无图智驾渗透率预计达8%，主要覆盖20-50万元价位车型；2027年渗透率提升至15%，开始下探至15万元级市场 [22] - **2028-2029年（L3爆发期）**：预计2028年L3级车型销量占比达15%，2029年提升至22%，技术成本显著下降，如激光雷达单价跌破2000元，高阶智驾系统整车成本占比从当前的10%-15%下降至5%-8%，无图智驾将成为30万元以上车型标配 [23] - **2030年（普及时代）**：预测中国无图智驾渗透率达32%，L3级车型销量占比接近30%，全球市场规模超2500亿元，端到端大模型成为行业标配，车路云一体化协同覆盖率超80% [23]

亦庄的科技与生活融合 - 亦庄的日常生活高度科技化 无人配送车负责送奶茶[1] 机械臂摊煎饼果子[3] 智能网联汽车提供出行服务[4] - 这种科技与生活的深度融合被形容为“赛博烟火” 揉碎了未来与当下的边界[4] 亦庄的战略新兴产业布局 - 机器人产业生态强大 汇聚了300多家机器人生态企业[5] 产品包括工业“大力士”、救援“特种兵”及各类具身智能机器人[5] 全球首个人形机器人半程马拉松冠军“具身天工”诞生于此[4] - 空天产业高度集聚 集结了210家空天企业[7] 全国75%的商业火箭产自亦庄[7] 产业链完整 创业者称“坐着电梯就能谈成一桩火箭生意”[8][10] - 高新技术企业基础雄厚 拥有国家高新技术企业2386家 国家级专精特新“小巨人”企业190家[11] 亦庄的智能制造能力 - 小米汽车工厂展示了高度自动化制造 千余台机器人协同工作 采用大压铸技术[4] 实现“一首歌的时间”完成一台SU7从零件到下线的生产速度[4] - 科技成果转化高效 能够“转得快、落得地、用得上”[5] 亦庄的创新生态系统 - 亦庄是北京国际科技创新中心“三城一区”主平台 构建了懂人才、懂创新的“生态圈”[5][11] - 提供全方位人才支持 包括产业园隔壁的人才公寓、名校分校教育资源及南海子公园等休闲设施 让创新者没有后顾之忧[13] - 政府为企业前沿探索提供“最强后盾” 通过“真金白银”的支持和“宽容开放”的环境 营造“敢闯敢试”的氛围 成为关键技术“攻坚营”[15] - 这种“亦庄引力”成功吸引了人才、技术和产业 让奋斗者生活有厚度也有温度[15][17]

公司战略转型 - 公司发布《战略转型公告》，正式回应近期“业务停摆”、“破产重组”传闻，否认了相关不实报道 [1][8][9] - 公司做出艰难决定，将暂停国内手机新产品自研硬件项目，原有业务不受影响，并正积极接洽第三方硬件合作伙伴 [3][8][9] - 公司将从过去以硬件为主导，全面转向为以AI驱动软件产品为主导的发展方向，打造以Flyme开放生态系统为基座的企业 [3][8][10] 战略转型动因 - 国内手机市场竞争激烈程度超乎想象，许多品牌已选择战略收缩 [3] - 近期内存价格的持续暴涨，使得下一步新产品的正常商业化变得不可为 [3][9] 新战略方向与核心业务 - 战略转型的核心是集中资源发展Flyme软件生态，以更开放的姿态为多场景、多行业的智能设备提供系统生态赋能 [4][5] - Flyme Auto在2025年已突破226万台上车量，成为国内第一的智能座舱系统 [5][10] - 2026年，公司与吉利集团的合作目标为300万台合作上车量，并正与多家国际知名汽车集团推进合作 [5][10] - 公司期待以“Powered by Flyme”等形式，与各行业合作伙伴开放共赢，在全场景操作系统与智能出行方向发力 [5] 其他业务安排与用户保障 - 海外手机业务、AI眼镜和PANDAER科技潮流品牌业务将启动市场化运作 [5][10] - 公司承诺，魅族手机、AI眼镜、PANDAER等相关产品将正常销售，在营店铺内的服务及权益不变 [6] - Flyme及售后服务团队将持续为现有用户提供官方售后、维修和系统安全更新服务 [6][10]

星纪魅族手机业务终止与战略调整 - 核心观点：星纪魅族集团手机业务已全面终止，相关团队整体裁员，原定于2026年3月正式退市，公司将战略重心转向独立运营的FlymeAuto车机业务，深度融入吉利控股的智能汽车生态 [1][2][4] 业务调整的具体情况 - 手机业务全面终止，魅族23系列已实质停摆，相关团队整体裁员 [1][2][4] - 魅族品牌将继续保留在吉利体系内，但手机业务将停止，后续由其他吉利子公司承接相关业务 [2][4] - 旗下FlymeAuto车机业务将独立运营，由彭姓负责人接手，归属亿咖通 [4] - 星纪魅族的飞书大群目前还剩1000多人，但有不少员工已提出离职，少量员工已转岗至吉利体系内的极氪汽车 [2] 业务终止的迹象与过程 - 2025年1月，星纪魅集团中国区CMO万志强宣布因存储芯片价格上涨导致成本失控，取消魅族22 Air上市 [5] - 2025年2月，魅族对内发布史无前例的15天超长假期，疑似强制员工清空年假，且内部高管首次未在除夕夜于飞书大群发红包，大群处于禁言状态 [5] - 自2025年4月起，魅族已出现大规模供应商款项无法结算的情况，大量欠款未能追回形成坏账，研发团队逐步解散，供应链合作全面终止 [14] - 2024年末，星纪魅族曾为手机业务寻找买家，与追觅的收购谈判未谈妥，与字节跳动旗下豆包的合作因魅族想保留FlymeOS系统也未达成 [13] 公司历史表现与高管变动 - 2022年7月，吉利旗下星纪时代以79.09%的控股权收购珠海魅族科技，组建星纪魅族集团 [9] - 收购后提出“三年内重回中高端手机市场Top5”的目标，但未能实现 [11] - 2025年，魅族手机全年销量不足百万台，在各大机构整理的市占率前五名的名单中从未出现 [11] - 2024年5月，沈子瑜卸任CEO，原星纪魅族总裁苏静接任，但一年后苏静离职，由集团执行副总裁黄质潘接任，随后前星纪魅族副总裁曾洋、首席运营官廖清红等一众核心高管先后离职 [11][13] 战略背景与未来方向 - 吉利于2024年9月发布《台州宣言》，启动覆盖全业务链条的深度重组，明确提出五大战略支柱，核心目标是回归“一个吉利” [5] - 在“一个吉利”大整合背景下，砍掉份额不佳、话语权低的手机业务是战略调整的一部分 [8] - 吉利当初收购魅族，主要看中其长期积累的Flyme操作系统交互能力和软件生态，而非手机业务端的利润 [9][16] - FlymeAuto车机系统将上升为吉利集团层面的战略级业务，魅族或将成为吉利体系内专注于智能座舱的核心力量 [14][16] - 截至2025年11月，FlymeAuto合作车型总销量突破200万辆，覆盖超26款车型，成为搭载数量最多、覆盖车型最广的智能座舱系统 [16] - FlymeAuto车机系统划入吉利智驾部门后，员工工资曾由吉利汽车研究院支付，后转为由亿咖通支付 [18]

文章核心观点 全球产业格局正经历一场由地缘政治、技术竞争和国家力量介入驱动的系统性、多维度重构，其特征表现为空间布局区域化、价值结构服务化与绿色化、技术创新多极化以及组织形态国家化，这要求各国和企业必须调整策略以应对新的竞争环境[1][3] 空间布局重构 - 产业布局策略从全球一体化转向“1+N”多点区域化布局，以分散供应链风险[4] - 贸易数据印证区域化趋势：2017至2024年，中国占美国进口份额从21.6%降至13.4%，同期墨西哥份额从12.3%升至14.4%，越南从2.1%升至4.3%[4] - 全球动力电池装车量前20强企业中，14家已在欧洲、北美、东南亚完成多生产基地布局，汽车制造商也在智利、澳大利亚等资源国投资设厂[4] 价值结构演变 - 产业价值创造来源从传统制造转向高附加值生产性服务（如研发、设计、软件）和绿色产业[5] - 中国新能源汽车、锂电池、光伏产品“新三样”出口额从2020年的2844亿元猛增至2025年的1.28万亿元，5年间增长3.5倍[5] - 全球产业竞争出现同质化趋势，但中国凭借拥有全部工业门类的完备产业生态，形成了独特的系统性竞争力[5][6] 技术创新格局 - 技术创新地理格局从集中走向分散，形成多极爆发局面：美国主导AI基础架构与高端半导体，欧盟领跑绿色技术与工业软件，日韩深耕精密制造与新材料，中国在5G通信、新能源电池、AI应用等领域形成相对优势[6] - 技术竞争形态升级，美欧技术遏制从“定点封锁”升级为覆盖前沿研究、关键技术与制造工艺的“关联封锁”网络，试图切断技术扩散链路[6] 组织形态与规则体系 - 产业组织形态呈现“国家力量深度介入”特征，美欧通过大规模补贴、立法限制和“长臂管辖”等手段直接干预产业布局，推动形成国家战略支撑的产业生态竞争[7] - 全球贸易规则体系发生变革，以世贸组织为核心的多边框架弱化，区域贸易协定成为主要载体，截至2024年底全球区域贸易协定已达378个，较2010年增加102个[7] - 新规则通过碳边境税、数字协议、溯源要求等非关税壁垒，将价值观和环保标准嵌入贸易，割裂全球协同效率[7]

投资交易概述 - 蔚来及其子公司神玑与若干中国投资者订立最终协议 神玑投资者将以现金合共22.57亿元人民币认购神玑新发行股份[1] - 该投资交易须待达成惯常交割条件[1] 交易标的与业务 - 神玑主要负责蔚来的智能驾驶芯片相关业务[1] 交易后股权结构 - 投资交易完成后 蔚来一家子公司将继续持有神玑62.7%的控股权[1] - 神玑投资者将合共持有神玑27.3%的股权[1] - 若干为管理神玑股份激励计划而持有股份的实体将合共持有神玑余下10.0%的股权[1] 财务处理 - 投资交易完成后 蔚来会继续将神玑的财务业绩合并入账[1]

关注 「电动车公社」 和我们一起重新思考汽车 春节期间，华为乾崑辅助驾驶里程超4.7亿公里； 博世关停德国工厂； 春节期间，华为乾崑辅助驾驶主动避免可能的碰撞超10万次，疲劳分神检测提醒8769万次。另外，智慧助手被唤醒1.3亿次，晕车舒缓激活28万 次，泊车辅助使用1405万次。 《今日新闻》将会每天给大家带来几条当日重磅新闻，并附上社长的简单评论。关注「电动车公社」，新能源圈大事小事 看我们就够啦～ 今日新闻要点： 1、 春节期间 华为乾崑辅助驾驶里程超4.7亿公里 近日，华为乾崑智能汽车解决方案 宣布，春节期间，华为辅助驾驶里程超4.7亿公里，人均辅助驾驶里程382公里，驾驶时长5.1小时；辅助驾驶活跃用户数占 比91%，活跃用户数超123万人，相比去年春节增加180%。 2、 博世确认关停德国工厂 近日， 博世集团确认关闭德国魏布林根工厂，这是其全球成本削减与产能重构计划的关键一步，涉及560个工作岗位，最迟于2028年底完成生产转移。 辅助驾驶的出现，给驾驶员提供了更轻松的出行方式，主动安全系统也明显提高了行车安全，华为乾崑智驾辅助驾驶使用频率明显上升，意味着华为的辅助驾 驶好用，用户也爱用。但须注 ...