政策与市场表现 - 2024年9月24日一揽子金融政策出台开启A股新一轮行情 [2] - 政策催化下一周年内5137只个股上涨占比超九成 [2] - 31个申万一级行业全部实现收涨 [2] 行业涨幅差异 - 电子行业以203.35%的涨幅领跑 [2] - 综合行业涨幅为177.08% [2] - 传媒行业涨幅为129.05% [2] - 石油石化行业涨幅不足10% [2] - 煤炭行业涨幅不足10% [2] - 房地产行业上涨41.96%涨幅居后 [2] - 银行行业上涨32.26%涨幅居后 [2]

市场整体表现 - A股总市值从70.79万亿元增至103.92万亿元，增加33.13万亿元 [1][4] - 主要指数全线飙升，北证50指数以158.01%涨幅领跑，科创50指数涨118.85%，创业板指涨103.50%，深证成指涨62.31%，上证指数涨39.03% [3][4] - 万亿市值俱乐部扩容至10家，新增宁德时代、工业富联、招商银行 [4] 行业表现分化 - 31个申万一级行业全部上涨，电子行业涨幅203.35%居首，综合行业涨177.08%，传媒行业涨129.05% [6][7] - 传统周期板块表现逊色，石油石化行业涨6.40%，煤炭行业涨7.35%，房地产行业涨41.96%，银行行业涨32.26% [6][7] - 涨幅超100%的行业包括电子、综合、传媒、通信（123.82%）、机械设备（122.46%）、计算机（122.29%）、电力设备（114.78%） [7] 个股表现特征 - 5137只个股上涨，占比超九成，1431只个股实现翻倍，38只个股涨幅超500% [9] - 涨幅前三个股为上纬新材（1720.50%）、*ST宇顺（1133.01%）、胜宏科技（1061.66%），分属基础化工和电子行业 [9][10] - 小盘成长风格突出，Wind微盘股指数涨118.15%，1020只翻倍股起涨市值低于50亿元 [11] - 187只个股下跌，紫天退以96.20%跌幅居首，海兴电力跌幅38.06%因上半年营收净利润双降 [12][13] 行业分布特征 - 涨幅超500%的个股中电子行业占10只，计算机行业占5只，电力设备与医药生物行业各占4只和3只 [18] - 下跌个股中电力设备行业占17只，基础化工行业占14只，煤炭与食品饮料行业各占10只 [18]

市场整体表现 - 2024年9月24日金融政策出台后A股开启新一轮行情，一年来主要指数全线飙升，总市值从70.79万亿元增至103.92万亿元，增加33.13万亿元，突破百万亿元大关[1][4] - 上证指数累计上涨39.03%，深证成指涨62.31%，北证50指数以158.01%涨幅领跑，科创50指数涨118.85%，创业板指涨103.50%，市场呈现"成长强于价值"特征[3][4] - 超1400只个股实现翻倍，38只个股涨幅超500%，3只个股涨幅超10倍，分别为上纬新材（1720.5%）、*ST宇顺（1133.01%）和胜宏科技（1061.66%）[1][10] 行业表现分析 - 31个申万一级行业全部收涨，电子行业以203.35%涨幅居首，综合行业涨177.08%，传媒行业涨129.05%，通信、机械设备、计算机、电力设备涨幅均超100%[6][8] - 传统周期板块表现相对逊色，石油石化行业涨幅仅6.40%，煤炭行业涨7.35%，房地产涨41.96%，银行涨32.26%[6][8] - 在38只涨幅超500%个股中，电子行业占据10只，计算机行业5只，电力设备行业4只，医药生物行业3只[21] 个股表现特征 - 小盘成长风格表现突出，Wind微盘股指数涨幅达118.15%，在1431只翻倍股中，1020只起涨时市值在50亿元以下，占比超七成[12] - 187只个股下跌，紫天退以96.2%跌幅居首，跌幅榜前十中仅海兴电力为非ST公司，其区间跌幅为38.06%[13][14] - 下跌个股中电力设备行业有17只，基础化工行业14只，煤炭和食品饮料行业各有10只[21] 市场结构与规模变化 - A股万亿市值俱乐部扩容至10家，宁德时代、工业富联、招商银行新晋入围，显示龙头企业估值修复动能[4] - 剔除"924"后上市新股，本轮行情共有5137只个股上涨，占比超九成，市场微观活力显著[10]

市场整体表现 - A股市场自2024年9月24日政策出台后主要指数全线飙升，总市值突破百万亿元大关，超1400只个股股价翻倍，微观活力与结构性牛市特征显著 [1] - A股市场总市值从2024年9月24日的70.79万亿元增长至103.92万亿元，增加33.13万亿元，万亿市值俱乐部扩容至10家，新增宁德时代、工业富联、招商银行 [3] - 主要指数涨幅分别为：上证指数累计上涨39.03%，深证成指涨62.31%，北证50指数以158.01%的涨幅领跑，科创50指数和创业板指涨幅均超100% [2] 行业表现分析 - 申万一级31个行业全部收涨，但涨幅差异悬殊，电子、综合、传媒行业涨幅领先，分别达203.35%、177.08%、129.05% [4] - 传统周期板块表现相对逊色，石油石化、煤炭涨幅不足10%，房地产、银行涨幅居后，分别为41.96%和32.26% [4] - 在涨幅超500%的38只个股中，电子行业占据10只，计算机行业5只，电力设备和医药生物行业分别为4只和3只 [12] 个股表现分析 - 本轮行情共有5137只个股上涨，占比超九成，1431只个股实现股价翻倍，38只个股涨幅超500% [6] - 3只个股实现10倍以上涨幅，分别为上纬新材（1720.5%）、*ST宇顺（1133.01%）、胜宏科技（1061.66%），分属基础化工和电子行业 [6] - 小盘成长风格突出，Wind微盘股指数涨幅达118.15%，在1431只翻倍股中，1020只起涨时市值在50亿元以下，占比超七成 [8] - 部分个股表现不佳，187只个股下跌，紫天退以96.2%的跌幅居首，跌幅榜前十中仅海兴电力为非ST公司，其区间跌幅为38.06% [8] - 在187只下跌股中，电力设备行业有17只，基础化工行业14只，煤炭和食品饮料行业各有10只 [12]

市场行情与指数表现 - 9月22日A股三大指数小幅高开后震荡调整，国证自由现金流指数低开低走，现跌约0.85% [1] - 指数成分股涨跌互现，环旭电子、大洋电机、德邦股份等领涨，上海建工、雪峰科技、首旅酒店等领跌 [1] - 自由现金流ETF（159201）跟随指数震荡调整，被视为低位布局机会 [1] 机构市场观点 - 高盛认为当前中国股市（包括A股、港股）的上涨行情基础更为健康，具备可持续性 [1] - 市场可持续性的三大原因包括：市场参与者结构优化、估值水平未过度拉升、两融余额占市值比例远低于2015年水平 [1] - 高盛特别关注“反内卷”政策与AI相关投资机会，认为两者将为中国股市提供持续增长动能 [1] 自由现金流ETF产品特征 - 自由现金流ETF（159201）成分股聚焦自由现金流充裕的行业龙头 [1] - 行业覆盖汽车、家用电器、有色金属、电力设备、石油石化等高壁垒领域 [1] - 产品行业分散性显著，可有效规避单一行业波动风险，适合作为底仓配置 [1] - 基金管理年费率0.15%，托管年费率0.05%，均为市场最低费率水平 [1]

市场表现总结 - 沪指上涨0.22%至3828.58点 深证成指上涨0.67%至13157.97点 科创50指数大幅上涨3.38%至1408.64点 创业板指上涨0.55%至3107.89点 [1] - 全市场个股表现分化 下跌个股3150只 上涨个股2175只 平盘个股102只 [1] - 沪深两市成交额21215亿元 较前一交易日减少2023.47亿元 [1] 行业板块表现 - 申万一级行业涨少跌多 电子 计算机 有色金属 机械设备 非银金融 汽车等行业领涨 [1] - 社会服务 美容护理 商贸零售 食品饮料 建筑装饰 石油石化等行业跌幅居前 [1] - 概念板块中摩尔线程 智能音箱 GPU 存储器 AI算力 消费电子代工 ASIC芯片 液冷服务器 半导体精选 国家大基金 东数西算 MCU芯片 芯片 模拟芯片 炒股软件等板块表现突出 [2] 技术领域表现 - 半导体产业链全面走强 包括存储器 ASIC芯片 MCU芯片 模拟芯片等细分领域 [2] - 人工智能相关板块表现活跃 AI算力 GPU 液冷服务器等概念涨幅居前 [2] - 消费电子板块表现良好 智能音箱 消费电子代工等概念板块上涨 [2]

量化模型与构建方式 1. 可转债随机森林策略 - **模型名称**：可转债随机森林策略[16][17] - **模型构建思路**：利用随机森林这一机器学习方法，以决策树为基础筛选出每期具有超额收益潜力的可转债标的，构建高胜率可转债择券策略[17] - **模型具体构建过程**：采用随机森林算法，通过多棵决策树进行集成学习，每棵树基于不同的样本和特征子集训练，最终通过投票或平均方式得到最终预测结果，用于筛选具有超额收益潜力的可转债标的[17] 2. 多维度择时模型 - **模型名称**：多维度择时模型[18][19] - **模型构建思路**：根据宏观、微观、中观信号将A股划分为9个状态，分别对应多空信号形成三维大周期择时信号，在此基础上叠加股指期货基差产生的衍生品信号，合成四维度非线性择时模型[18] - **模型具体构建过程**： 1. 宏观维度：从短期货币流动性、长端利率、信用、经济增长以及汇率五个维度刻画宏观环境运行状态[21] 2. 中观维度：通过行业景气指数构建，基于产业链系统分析追踪上下游行业部门，对行业进行财务指标分解，重构行业景气度追踪框架[27][30] 3. 微观维度：以估值、风险溢价、波动率以及流动性四类均值回复性较强的因子刻画各宽基指数的微观结构风险[35] 4. 衍生品维度：基于股指期货基差与指数自身的相关性趋势构建日频择时信号[43] 5. 信号合成：将四个维度的信号综合，形成最终的多维度择时信号[18][19] 3. 宏观Logit模型 - **模型名称**：宏观Logit模型[24][25] - **模型构建思路**：通过Logit回归模型对宏观环境状态进行预测[24] - **模型具体构建过程**：使用短期货币流动性、长端利率、信用、经济增长以及汇率五个维度的宏观变量，经过平稳化处理后，构建Logit回归模型来预测宏观环境状态[21][24] - **模型评价**：能够有效预测宏观环境变化，为择时策略提供宏观维度的信号支持[24] 4. 中观景气度2.0模型 - **模型名称**：中观景气度2.0模型[27][28] - **模型构建思路**：通过追踪行业主营业务的营收和成本情况来监控行业整体的景气度[27] - **模型具体构建过程**： 1. 基于产业链系统分析，追踪上下游行业部门[30] 2. 对行业进行财务指标分解，挖掘可追踪的重点指标[30] 3. 重构行业的景气度追踪框架[30] 4. 计算各行业景气指数后，按上证指数每日各行业市值权重加权合成新景气指数2.0[27] - **模型评价**：能够领先预测A股盈利扩张周期，有效反映行业景气变化[28][29] 5. 微观结构风险模型 - **模型名称**：微观结构风险模型[35][36] - **模型构建思路**：以估值、风险溢价、波动率以及流动性四类均值回复性较强的因子刻画各宽基指数的微观结构风险[35] - **模型具体构建过程**： 1. 估值：市盈率与市净率在过去5年中所处分位数的均值[36] 2. 风险溢价：ERP(ep-rf:市盈率倒数减去一年期定存利率)在过去5年中所处的分位数[36] 3. 波动率：50日波动率在过去5年中所处分位数[36] 4. 流动性：自由流通市值换手率在过去5年中所处分位数[36] 5. 结构风险因子：四因子等权相加[36] - **模型评价**：能够有效刻画市场微观结构风险，为择时策略提供微观维度的信号支持[36] 6. 行业轮动策略2.0 - **模型名称**：行业轮动策略2.0[68][69] - **模型构建思路**：通过信用及企业盈利构建经济四象限，开发多维度行业风格因子，构建适用于A股市场的行业轮动策略[68][69] - **模型具体构建过程**： 1. 构建经济四象限：[企业盈利上行，信用上行]、[企业盈利上行，信用下行]、[企业盈利下行，信用上行]、[企业盈利下行，信用下行][68] 2. 开发多维度行业风格因子：包括一致预期景气、超越预期盈利、龙头效应、行业估值泡沫、反转因子、动量因子、拥挤度、通胀beta[69] 3. 在四个经济象限分别对各因子进行有效性检验[69] 4. 基于因子轮动配置相应的高预期收益行业[69] - **模型评价**：宏观适配性强，覆盖行业多维度特性，能够实现有效的行业轮动[69][78] 7. ETF轮动策略 - **模型名称**：ETF轮动策略[78][79] - **模型构建思路**：将基于基本面轮动、质量低波、困境反转三维度行业轮动策略进行等权组合，实现因子与风格的互补[78] - **模型具体构建过程**： 1. 基本面轮动策略：使用超预期景气度、行业龙头效应、行业动量、拥挤度、通胀beta等因子[78] 2. 质量低波策略：聚焦个股质量与低波，防御性突出[78] 3. 困境反转策略：使用PB_zscore、分析师长期预期、短期筹码交换等因子捕捉估值修复与业绩反转机会[78] 4. 将三个策略等权组合，形成最终的ETF轮动策略[78] - **模型评价**：能够实现因子与风格的互补，降低单一策略的风险[78] 8. 遗传规划指数增强模型 - **模型名称**：遗传规划指数增强模型[88][93][97][102] - **模型构建思路**：使用遗传规划算法挖掘选股因子，构建指数增强组合[88][93][97][102] - **模型具体构建过程**： 1. 股票池：根据不同指数选择对应的成分股[88][93][97][102] 2. 训练集：2016年1月1日-2020年12月31日[88][93][97][102] 3. 因子挖掘：由遗传规划因子挖掘模型挖掘多个初始种群，经过多代多轮得到最终因子集合[88][93][97][102] 4. 策略：每周最后一个交易日选择模型得分最高的每个行业内的前10%的股票构建多头组合，以下周第一个交易日开盘价买入，周频调仓，交易成本为双边千三[88][93][97][102] - **模型评价**：能够有效挖掘具有预测能力的选股因子，实现稳定的超额收益[88][93][97][102] 量化因子与构建方式 1. Barra CNE6风格因子 - **因子名称**：Barra CNE6风格因子[45][46] - **因子构建思路**：包括9个一级风格因子和20个二级风格因子，通过计算各个风格因子近期收益，评估不同因子在近期市场中的表现[45] - **因子具体构建过程**：规模（市值、非线性市值）、波动性（BETA、残差波动率）、流动性（流动性）、动量（短期反转、季节、行业动量、动量）、质量（杠杆、盈利变动率、盈利质量、盈利能力、投资质量）、价值（价值、盈利、长期反转）、成长（成长）、分析师预期（分析师预期）、红利（红利）[45] 2. 行业轮动因子 - **因子名称**：行业轮动因子[55][57] - **因子构建思路**：通过多维度行业风格因子构建行业轮动策略[55][57] - **因子具体构建过程**：包括一致预期行业景气度、超越预期盈利、龙头效应、北向资金、估值beta、动量因子、反转因子、拥挤度等因子[57] 模型的回测效果 1. 可转债随机森林策略 - 本周超额收益：0.64%[16] 2. 多维度择时模型 - 最新信号：多头（1）[19] 3. 宏观Logit模型 - 最新预测值：0.919[24][25] 4. 中观景气度2.0模型 - 当前景气指数：0.913[28][31] - 剔除大金融板块景气指数：1.288[28][31] 5. 行业轮动策略2.0 - 无剔除版年化超额收益：9.44%[71] - 双剔除版年化超额收益：10.14%[71] 6. ETF轮动策略 - 年化超额收益率：12.84%[82] - 夏普率：0.89[82] - 今年以来超额收益率：14.34%[82] 7. 遗传规划指数增强模型 沪深300指数增强 - 年化超额收益率：17.91%[91][92] - 夏普率：1.05[91][92] - 今年以来超额收益率：-4.35%[91][92] - 本周收益率：-1.14%[91] - 本周超额收益率：-0.70%[91] 中证500指数增强 - 年化超额收益率：11.78%[95] - 夏普率：0.85[95] - 今年以来超额收益率：-2.92%[95] - 本周收益率：-0.41%[95] - 本周超额收益率：-0.73%[95] 中证1000指数增强 - 年化超额收益率：17.97%[98][99] - 夏普率：0.93[98][99] - 今年以来超额收益率：-1.80%[98][99] - 本周收益率：-1.01%[98] - 本周超额收益率：-1.22%[98] 中证全指指数增强 - 年化超额收益率：24.84%[103] - 夏普率：1.33[103] - 今年以来超额收益率：11.36%[103] - 本周收益率：-0.27%[103] - 本周超额收益率：-0.09%[103] 因子的回测效果 1. Barra CNE6风格因子 - 2025年9月15日至2025年9月19日：规模因子表现较好，波动性因子表现较差[46] - 本月（9月以来）：波动性因子表现较好[46] - 最近一年：动量（反转）因子和波动性因子表现较好[46] 2. 行业轮动因子 - 一致预期行业景气度月收益率：0.40%[57] - 超越预期盈利月收益率：-0.21%[57] - 龙头效应月收益率：-1.18%[57] - 北向资金月收益率：0.63%[57] - 估值beta月收益率：2.37%[57] - 动量因子月收益率：-0.95%[57] - 反转因子月收益率：0.95%[57] - 拥挤度月收益率：0.15%[57]

行业指数表现 - 本周申万石油石化一级行业指数下跌1.99% [1] - 中信三级行业中油品销售及仓储指数跌幅最小为0.46% [1] 原油市场动态 - 原油价格下跌 美国原油库存增加 汽油库存减少 [1][2] 聚酯市场状况 - 涤纶长丝价格与价差均下跌 [2] - 江浙地区织机涤纶长丝库存天数上升 织机开工率下降 [2] 烯烃市场状况 - 样本聚烯烃现货价格保持平稳 库存水平下降 [2] 投资关注点 - 行业持续关注反内卷进展 以及老旧装置淘汰退出和更新改造的进展 [1] - 上游标的受益于地缘政治因素可能带来的原油溢价 [2] - 中游炼化标的受益于需求好转及淘汰落后产能的进展 [3]

中邮证券近日发布石化行业周报：本周申万一级行业指数表现中，石油石化指数表现一 般，较上周下跌1.99%。而中信三级行业指数表现来看，本周油品销售及仓储在石油石化中 表现最佳，跌幅0.46%，原油跌，美原油库存增加，汽油库存减少。 以下为研究报告摘要： 投资要点 焦点：本周石化继续调整。持续关注反内卷进展，石化行业中老旧装置淘汰退出和更新 改造的进展。 回顾：本周申万一级行业指数表现中，石油石化指数表现一般，较上周下跌1.99%。而 中信三级行业指数表现来看，本周油品销售及仓储在石油石化中表现最佳，跌幅0.46% 原油：原油跌，美原油库存增加，汽油库存减少 聚酯：涤纶长丝价格跌、价差跌。江浙织机涤纶长丝库存天数上涨，织机开工率跌 烯烃：样本聚烯烃现货价格平稳，库存去化 标的： 上游：地缘若未来再次给出原油溢价，则利好上游标的。 炼化：若需求好转，优供给、淘汰落后产能有所进展，则利好中游炼化。 风险提示：油价剧烈波动、地缘风险、欧美通胀反复、欧美经济波动、行业政策变化、 项目投产进度变化、需求变化、其他等。（中邮证券 张津圣） 【责任编辑：杨梓安 】 ...

市场整体表现 - A股市场自2024年9月24日启动牛市行情，截至2025年9月19日持续约一年，主要指数大幅上涨，上证指数累计上涨约39%，创业板指数累计大涨约102% [2] - 全市场超过3000只个股涨幅超过50%，其中1400余只涨幅超过100% [2] - A股最新总市值达104万亿元，近一年来增长大约36万亿元，即便剔除106只新股，总市值仍增长34.7万亿元 [2][4] 主要指数涨幅 - 北证50指数累计上涨163%，表现最为突出 [3][4] - 科创50指数累计上涨112%，创业板指累计上涨约102%，深证成指累计上涨61.7%，沪深300指数累计上涨40% [3][4] - 多只重要指数成功翻倍，市场迎来显著估值修复 [3] 行业板块表现 - 30个中信一级行业板块全线上涨，涨幅前五的板块为通信（约120%）、电子（约108%）、计算机（约99%）、传媒（约88%）、机械（约76%） [5] - 涨幅居末的五大板块为煤炭（6%）、石油石化（13%）、电力及公用事业（17%）、交通运输（20%）、食品饮料（24%） [5] 个股涨幅分布 - 全市场5200只个股上涨，仅229只下跌 [5] - 3089只个股涨幅超过50%，1489只个股涨幅达到100%及以上，424只个股涨幅超200%，159只个股涨幅超300%，83只个股涨幅超400%，35只个股涨幅超500% [5] - 十大牛股涨幅均超过600%，其中上纬新材、*ST宇顺、胜宏科技涨幅分别高达1710%、1141%、1076% [6][7] 市场驱动因素 - 行情由政策面和资金面共同推动，2024年9月24日央行、金融监管总局、证监会联合宣布重磅金融政策，全方位促进经济稳健增长 [2] - 中央政治局会议定调努力提振资本市场，引导中长期资金入市，支持上市公司并购重组，推进公募基金改革 [3] - 国内AI新势力Deekseek和国产机器人等热点引发市场关注，资金涌向风口领域 [5] 机构后市观点 - 前海开源基金首席经济学家杨德龙认为，美联储降息带来的调整不会改变A股中长期走势，牛市由政策面和资金面推动 [8] - 申万宏源证券分析称牛市还有纵深，当前处于基本面和资金流入的“双底部区域”，后续有“继续磨底”和“改善”两种可能 [8][9] - 东吴证券分析师陈刚预计四季度市场将进行结构性切换，顺周期板块和低位科技分支可能成为胜负手，科技风格内部将从上游算力硬件转向泛AI分支的多点开花 [9]