行业与公司 * **行业**：自动驾驶汽车行业，特别是Robotaxi（自动驾驶出租车）领域[1] * **公司**：特斯拉（Tesla）、Waymo[1] 核心观点与论据 * **核心法规障碍被清除**：美国众议院关于SELF DRIVE Act的听证会明确了两党支持，这被视为清除了Robotaxi大规模商业化部署最核心的法规障碍[1] * **法规具体变化**：法案将大幅提升自动驾驶车辆的豁免上限，从原有水平提升至每年**9万辆**[1] * **法规影响**：确立了联邦优先权，将直接推动特斯拉Cybercab等无方向盘车型的量产进程[1] * **行业影响**：法案进展将显著缩短全行业的商业化落地时间表[1] 其他重要内容 * **关键时间点**：相关听证会于**1月13日**举行[1] * **车辆类型**：法案允许无方向盘车辆上路[1]

纪要涉及的行业或公司 * **行业**：自动驾驶与Robotaxi（无人驾驶出租车）行业[1] * **主要涉及公司**： * **特斯拉 (Tesla)**：Robotaxi业务进展、FSD技术、Cybercab计划[1][4][5][9][11][12][13][14][17][18] * **Waymo**：全球最大Robotaxi运营商，基于规则的技术路线[1][2][5][8][10][15][16][17][25] * **英伟达 (NVIDIA)**：端到端自动驾驶模型、市场策略[1][3][9][20][23] * **其他提及公司**：Zoox（亚马逊旗下）[6]、路克斯 (Lux)[7]、奔驰 (Mercedes-Benz)[9][21]、Momenta[21][22][23]、通用Cruise[6]、地平线、小鹏汽车[25] 核心观点与论据 * **Waymo的运营现状与挑战** * **运营规模**：全球最大Robotaxi运营商，拥有**2,500辆车**，但规模远低于预期[2] * **优势**：软件应用、响应速度、供给匹配出色，综合体验完善[1][2]；已进入稳定运营阶段，在旧金山压制了Lyft和Uber的市场份额[17] * **劣势与挑战**：基于规则的系统在限定区域表现最佳，但**可扩展性受限**[1][2][25]；转向端到端模式面临巨大技术栈转换挑战和监管压力[1][10]；早期运营需要地勤处理用户忘关门等问题[19] * **特斯拉Robotaxi的进展与特点** * **运营规模**：在加州投放约**150辆车**，奥斯汀不到**50辆车**，总计约**200辆**[4][11][18]；在奥斯汀有**3-4辆车**进行完全无人内部测试[4][12] * **技术路线**：不依赖高清地图，使用开源地图数据，覆盖路段更广，**注重泛化性**[1][4][5]；Robotaxi运行模型与量产车FSD V14基本一致[1][5] * **用户体验与定价**：App已开放注册，价格较低（例：旧金山到英伟达总部费用**不到30美元**，Uber为**50-60美元**）[4]；等待时间较长（**15-25分钟**），私密性不如Waymo[4]；可利用特斯拉生态系统同步个人设置[15] * **关键挑战**：软件稳定性和极低故障率是关键，现实部署需要**极高稳定性**[1][13]；体验中每打**3-4次车**可能出现一次需要接管[14] * **未来发展**：**Cybercab计划4月投产**，当前重点是测试和暴露问题，为量产积累经验[18]；通过设计电动门减少地勤需求[1][19] * **英伟达的自动驾驶布局** * **技术展示**：搭载奔驰CLA的端到端自动驾驶模型表现超预期，测试全程仅接管一次[9] * **市场计划**：计划**2026年第一季度**覆盖整个加州，并逐步扩展至整个北美；欧洲因GDPR仅提供L2方案[9] * **业务策略**：未放弃激光雷达，根据客户需求提供选项（如禾赛科技）[3][20]；自身未发布正式Robotaxi方案[3][20]；**已决定不进入中国市场**开展自动驾驶业务，专注于欧美市场，将奔驰中国业务交给Momenta[3][23] * **其他竞争格局** * **北美市场**：Zoox是排名第三的重要玩家，但进度稍落后[6]；路克斯(Lux)在CES期间作为官方合作伙伴，但体验落后，运营模式受限（固定站点）[7] * **公司基因对比**：Waymo背靠谷歌，拥有AI基因和强大资源[2][8]；特斯拉拥有软件AI基因、大规模制造和全生命周期运营能力[8]；亚马逊在AI领域相对较弱[8] * **技术路线对比** * **Waymo**：基于规则+高清地图+激光雷达，在限定区域内提供最优解[5] * **特斯拉**：纯视觉+开源地图，更注重泛化性和扩展性[5] * **奔驰CLA/英伟达方案**：纯视觉单目方案，无需高精地图，在旧金山复杂交通中表现良好[21] * **中美市场与监管环境** * **监管进度**：美国和中国是全球自动驾驶监管**最激进、进度基本持平**的两个国家[3][26] * **地方支持差异**： * **美国**：各州自治程度高，推动进展缓慢；马斯克正推动将监管权提升至联邦层面[24] * **中国**：地方政府间存在竞争（如深圳、广州、重庆宣布支持），但支持可能仅限于表面[24] * **技术发展差异**：中国交通环境更复杂，但美国也需要博弈能力；不同市场的方案存在水土不服问题（如Momenta与吴昕方案）[22] 其他重要但可能被忽略的内容 * **地勤服务的重要性**：对自动驾驶汽车**至关重要**，完全无人驾驶仍需地勤支持[1][19] * **特斯拉的融入优势**：因传感器不显眼，**融入城市的速度较快**，普通用户难以分辨[17] * **Waymo的覆盖能力**：在旧金山已覆盖包括唐人街等最具挑战性的区域[25] * **用户群体差异**：Waymo以高溢价面向普通人；特斯拉当前主要用户是科技圈发烧友[17] * **数据驱动模式**：特斯拉及其追随者（如地平线、小鹏）采用的数据驱动模式，与Waymo进入新城市需大量准备工作的模式不同[25]

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 很荣幸自动驾驶之心邀请到本文作者 刘彦淏，为大家分享这篇工作。今晚七点半，锁定自动驾驶之心直播间~ 论文标题 ： DriveVGGT: Visual Geometry Transformer for Autonomous Driving 论文链接 ： https://arxiv.org/abs/2511.22264 分享介绍 >>直播和内容获取转到 → 自动驾驶之心知识星球 点击按钮预约直播 前馈重建技术近年来备受关注，其中视觉几何Transformer（VGGT）是典型代表。然而，由于VGGT的设计初衷与自动驾 驶任务的先验知识存在本质差异，将其直接应用于自动驾驶（AD）系统会导致次优结果。在自动驾驶场景中，需重点考 量三类关键新先验：（i） 相机视图重叠度极低 ——自动驾驶传感器配置的核心目标是以低成本实现360度全场景覆盖； （ii） 相机内参与外参已知 ——这不仅为输出结果提供了更多约束，更使得绝对尺度估计成为可能；（iii） 相对位置固 定 ——尽管自车处于运动状态，所有车载相机的相对位置始终保持不 ...

事件概述 - 2026年1月7日，上海市经信委、交通委、公安局联合印发《上海高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划》[1] - 计划旨在抢抓汽车智能化机遇，推动智能网联技术创新向产业竞争力转化，打造发展新生态，培育新质生产力[1] - 总体思路为“模型驱动引领、应用示范带动、产业协同发展、政策举措支撑”[1] 2027年发展目标 - 建成全球领先的高级别自动驾驶引领区[2] - **应用场景规模化**：L4级技术在出租、重卡等场景规模化落地，实现载客超600万人次、载货超80万TEU[2] - **创新要素体系化**：建成数字孪生训练场等平台，开放测试区域2000平方公里、道路超5000公里，覆盖多类场景[2] - **产业能级高端化**：L2/L3级新车占比超90%，实现L4级量产，关键技术自主可控，形成完整产业生态[2] 多样化应用场景规划 - **乘用车领域**：组织智能出租示范运营，试点L3级乘用车上路，探索个人及单位出行场景应用并扩大量产规模[2] - **商用车领域**：在“五个新城”、交通枢纽推进技术应用，推动洋山港智能重卡向“单车全无人”升级，以“奉浦快线”试点探索公交智慧运营[2] - **无人装备领域**：以城市巡检等为切口打造高价值应用场景，探索无人车、自主泊车的运营标准[2] 产业生态与政策支撑 - **关键技术攻关**：推进车载芯片等关键技术攻关，培育优质企业，推动智驾大模型的产学研合作[3] - **产业集群建设**：以浦东等区域为重点，打造世界级智能网联汽车产业集群与特色产业园[3] - **测试验证能力**：支持建设测试验证平台，推进仿真技术应用，强化自动驾驶系统验证能力[3] - **保障措施**：从政策、金融、人才、区域协同四个维度提供支撑，包括完善政策安全体系、拓宽融资渠道与创新保险、引育高层次与高技能人才、实现全市及长三角测试互通互认[3] 核心观点与投资关注方向 - 该计划以场景规模化为牵引，叠加创新型产业生态构建与政策举措支撑，有望推动上海高级别自动驾驶从示范阶段迈向规模化商业化[3] - 建议积极关注**自动驾驶大模型与训练评测基础设施**[1][3] - 建议积极关注**车载算力与车规软硬件**[1][3] - 建议积极关注**港口重卡和公共交通**相关应用场景[1][3]

特朗普关税威胁引发欧美贸易紧张 - 美国总统特朗普宣称若无法收购格陵兰岛，将自2月1日起对丹麦等八个欧洲盟国加征10%关税，并于6月1日起提升至25% [2][7] - 欧盟多国考虑对美输欧商品加征930亿欧元关税或限制美企进入作为反制 [2][7] - 受此影响，欧洲股市周一开盘大幅走低，斯托克50等指数下跌，加密货币市场也遭重挫，避险需求推动黄金、白银价格创历史新高 [2][7] 中国证监会部署2026年重点工作 - 证监会召开2026年系统工作会议，总结2025年工作，认为当前资本市场稳中向好但仍面临复杂挑战 [2][7] - 2026年工作重点包括：加强市场监测预警与逆周期调节以防市场大起大落；推进改革以提升多层次股权和债券市场质量；依法从严监管打击恶性违法行为；促进上市公司发展；推动双向开放并增强监管与风险防范能力 [2][7] 光伏行业面临巨额亏损与产能调控 - 1月18日晚，通威股份、隆基绿能等5家光伏龙头公告业绩预亏，合计预亏超289亿元 [2][7] - 行业面临阶段性供需矛盾、低价竞争、原材料价格上涨及海外贸易壁垒等经营压力 [2][7] - 中国光伏行业协会表示2026年将加强产能调控推动落后产能退出，机构期待行业拐点，有专家认为可能需要设定最低价等特殊手段淘汰劣质企业 [2][7] 特斯拉重启Dojo项目并调整FSD销售模式 - 特斯拉CEO马斯克宣布，随着AI5芯片设计完成，将重启超级计算机项目Dojo 3开发 [3][8] - AI5芯片运算性能约为当前HW4芯片的5倍，可支持更复杂的全自动驾驶系统算法，其量产进度将影响FSD功能推广和机器人业务发展 [3][8] - 样品及小规模部署计划于2026年推进，大规模量产预计2027年完成 [3][8] - 特斯拉FSD将于2月14日取消一次性买断，转向月度订阅制 [3][8] 稀土供需趋紧推动价格上涨 - 自2024年三季度起，稀土精矿交易价格已连续6次上调，开年以来高端稀土产品价格涨幅超10% [3][8] - 全球新能源汽车等领域需求强劲，而供应方面指标增速和进口量呈下降趋势 [3][8] - 中信证券预计2030年全球稀土供需缺口将达14万吨 [3][8] - A股市场上，稀土永磁板块受资金青睐，12只个股获融资客抢筹 [3][8] 部分中小银行上调存款利率 - 在存款利率下行背景下，建湖农商银行、湖北麻城农商银行等多家中小银行上调存款利率或发行高利率产品 [3][9] - 此举是中小银行因年初考核压力和依赖存款支撑信贷投放而采取的阶段性、精准化揽储策略 [3][9] - 考虑到银行业净息差低位及仍有下行压力，未来存款利率大概率稳定在低位或小幅下调 [3][9] 容百科技因合同披露问题被立案 - 1月18日晚，容百科技公告因重大合同公告涉嫌误导性陈述被证监会立案 [4][9] - 所涉合同“1200亿元合同总金额”为估算，未约定采购金额，销售数量和价格存在变动风险 [4][9] - 公司磷酸铁锂产品尚未规模化稳定量产，产能远不足以支撑订单需求，虽称将扩产并获资金支持，但行业竞争激烈，新产能面临挑战 [4][9] A股融资保证金比例上调 - 1月19日起，沪深北交易所将投资者融资买入证券的融资保证金最低比例从80%提高至100% [4][9] - 调整仅适用于新开立合约，存量融资余额暂不受影响，采用“新老划断”原则 [4][9] - 此举旨在控制融资资金热度，防范市场杠杆交易风险，中长期看融资需求有望保持相对稳定 [4][9] 2025胡润中国AI企业50强发布 - 胡润研究院发布《2025胡润中国人工智能企业50强》，寒武纪以6300亿元价值位居榜首 [5][10] - 上榜企业平均成立于2014年，北京、上海企业数量领先，上榜门槛提高，5家企业价值超千亿 [5][10] - AI芯片上榜企业增多，美出口管制倒逼国内算力自主，上榜企业以国内市场为主，正赋能中国产业出海 [5][10] A股游资模式面临挑战 - 近期商业航天板块暴跌，此前被奉为“股神”的95后游资陈小群席位成出逃主力，引发散户对其涉嫌操纵市场、诱导跟风的质疑 [5][10] - 其“互联网战法”在资金规模扩大和监管加强下失灵，A股历史上多位顶流游资结局多为“盛极而衰” [5][10] - 监管趋严凸显了游资传统“割韭菜”模式的末路 [5][10]

报告行业投资评级 - 计算机行业评级为“强于大市” [4] 报告的核心观点 - AI商业化正在加速落地，竞争焦点从模型对话能力转向应用闭环、超级入口和标准化基础设施 [1][4] - 视频生成赛道商业化提速，行业竞争加剧，进入产品力与算力投入的双重竞速阶段 [1][4][12] - 大厂AI竞争升级，通过深度打通自有生态，让AI从信息提供者转变为能执行真实交易的任务代理人 [1][4][15] - 高级别自动驾驶在政策推动下迈向规模化和商业化的临界点 [4][19] - 地缘政治因素加剧，半导体产业链自主可控需求再度成为焦点 [1][4][22] 根据相关目录分别进行总结 蚂蚁国际与谷歌共推UCP落地 - 蚂蚁国际与谷歌合作推出面向智能体商业的开放标准——通用商业协议（UCP），旨在为智能体与各类系统建立通用语言，覆盖从商品发现到售后支持的全流程 [4][10] - UCP协议具备跨行业适用性，并兼容现有的代理间协议（A2A）、代理支付协议（AP2）及模型上下文协议（MCP） [4][10] - 该合作旨在降低智能体商业的对接成本，推动其从局部试验走向大规模、跨平台应用，标志着大厂竞争转向围绕标准与支付基础设施共建生态 [10][11] 可灵AI商业化提速 - 快手旗下可灵AI在2025年12月实现月收入突破2000万美元（约1.4亿元人民币），年化收入运行率（ARR）达2.4亿美元（约16.8亿元人民币） [1][4][12] - 对比2025年第一季度总收入1.5亿元人民币，其商业化进程明显加速 [4][13] - 为支持业务增长和模型迭代，快手正持续追加推理侧和训练侧的算力投入，预计2025年集团整体资本性支出（Capex）将实现中高双位数同比增长 [4][13] - 国内视频生成赛道竞争同步加剧，阿里云的万相2.6、火山引擎的Seedance 1.5 Pro等产品已上线对标 [4][12] 千问App深度接入阿里生态 - 阿里巴巴旗下千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购等核心业务，上线超过400项AI办事功能，实现点外卖、买东西、订机票等真实交易场景的闭环操作 [4][15] - 此次升级标志着AI从“聊天对话”迈入“办事时代”，AI助手具备理解意图、多步骤规划与执行任务的能力 [4][16] - 阿里的核心优势在于将“Qwen模型”与自身庞大的电商及本地生活服务生态深度打通，让AI能直接调度支付、物流等全链路服务资源 [15][16][17] 上海“模速智行”行动 - 上海发布《高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划》，目标到2027年实现L4级自动驾驶技术在智能公交、智能重卡等场景的规模化应用 [4][19] - 具体目标包括：载客超600万人次，载货运输超80万TEU；全市自动驾驶开放区域面积达2000平方公里，道路长度超5000公里；L2/L3级汽车占新车生产比例超过90%，L4级汽车实现量产 [4][19] - 该计划旨在推动自动驾驶技术创新向产业竞争力转化，并打造世界级智能网联汽车产业集群，聚焦车载大算力芯片、操作系统等关键环节 [20][21] 美国关税威胁与半导体自主可控 - 美国商务部长威胁韩国等存储芯片制造商，如不增加在美国本土的产能，将可能面临最高100%的关税 [1][4][22] - 此举将全球半导体产业链的焦点再次引向“安全优先”和自主可控，增加了跨国运营的不确定性 [22][23] - 事件凸显了在存储芯片等关键环节推进自主可控的战略必要性 [4][23] 行业新闻动态摘要 - **芯片及服务器**：台积电给出乐观业绩展望并计划创历史新高的资本支出；美光科技启动千亿美元内存制造综合体建设；我国成功研制首台串列型高能氢离子注入机 [24] - **云计算**：阿里云目标拿下2026年中国AI云市场增量的80%；苹果与谷歌达成协议，使用Gemini模型改进Siri [25] - **人工智能**：谷歌Gemini推出个人智能产品；全球首个全基因组规模SNP基础模型SNPBag发布，拥有8.4亿参数；OpenAI计划在ChatGPT中测试广告投放 [25] - **数字经济**：金融业将持续深化数据要素市场化改革；上海发布首批“芯模数智”生态共建解决方案 [27] - **工业互联网**：工信部推动工业互联网平台高质量发展，目标到2028年平台普及率超55%，工业设备连接数破1.2亿台；2025年我国工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元 [29] 公司动态摘要 - **用友网络**：预计2025年归母净亏损13-13.9亿元，同比减亏，第四季度单季实现扭亏为盈 [30] - **奇安信**：预计2025年年度归母净利润为负值，业绩将出现亏损 [30] - **广电运通**：续签对广电五舟的表决权委托协议，合计持有广电五舟表决权比例为60.37% [31] - **锐明技术**：预计2025年归母净利润盈利3.7-4.0亿元，同比增长27.58%至37.92% [32]

公司战略与目标 - 奇瑞汽车董事长尹同跃明确表示，公司正在全面对标特斯拉的FSD完全自动驾驶系统，目标是超越特斯拉[2] - 奇瑞正不断派人到美国体验特斯拉的FSD与Grok模型组合，并与特斯拉的座舱和驾驶水平进行对标，以找出差距并快速追赶[2] 自动驾驶的战略意义 - 自动驾驶是车企在智能化时代立足的核心竞争力，是技术护城河的关键构成，也是商业模式升级与市场格局重构的核心抓手[2] - 自动驾驶能通过高阶智驾功能提升产品差异化竞争力，成为吸引消费者的核心卖点[2] - 自动驾驶推动车企从一次性硬件销售转向硬件加软件订阅加全生命周期服务的盈利新模式，通过OTA升级、智驾服务套餐等挖掘长期高毛利收益[2] - 自动驾驶倒逼车企构建从芯片、算法到数据闭环的全链条技术能力，或通过生态协同完善智能化布局，形成难以复制的竞争壁垒[2] 自动驾驶技术分级标准 - 根据美国汽车工程师协会SAE标准，自动驾驶分为L0至L5共六级[2] - L0为完全人类驾驶，L1至L4为限定场景下由系统完成相应驾驶行为，只有L5才能实现完全自动化驾驶，即真正意义上的无人驾驶[4] 市场现状与渗透率 - L2级辅助驾驶已成为主流车型标配，渗透率持续攀升[6] - 2021年中国乘用车市场L2级渗透率为23.5%[6] - 2022年搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销量约700万辆，渗透率达34.9%[6] - 2023年上半年，L2级渗透率进一步提升至42.4%[6] 行业政策与进展 - 2025年12月15日，工业和信息化部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，长安深蓝SL03与极狐阿尔法S6成为首批车型[8] - 获批车型将分别在北京、重庆指定区域开展上路试点，标志着自动驾驶从封闭测试迈入责任明确、场景落地的新阶段[8] 行业长期展望 - 英伟达CEO黄仁勋预测，未来十年里，世界上很大一部分汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的[8] - 黄仁勋表示，未来自动驾驶汽车规模可能达到十亿辆，届时每一辆车都会有会思考的能力，每一辆车都会由AI驱动[8]

1月19日，百度集团-SW(9888.HK)今日逆势上涨，盘中一度涨3.23%报150.3港元，股价创2023年8月以来新高；最终收涨 1.24%报147.4港元。 消息面上，百度旗下萝卜快跑与阿联酋自动驾驶出行公司AutoGo共同宣布，在阿布扎比正式启动面向公众的全无人驾驶商 业化运营。这是萝卜快跑首次在海外推出面向公众的全无人驾驶出行服务。 港股频道更多独家策划、专家专栏，免费查阅>> 责任编辑：安东 ...

行业需求与岗位分析 - 有企业在2026年计划在重建方向投入招聘名额(HC) [2] - 重建技术主要用于自动驾驶测试的闭环仿真 具体流程是对离线片段(clip)数据用3D高斯泼溅(3DGS)重建动静态元素 以验证新模型能否预测合理轨迹并正常行驶 [2] - 支撑闭环仿真中重建优化的算法团队 一般公司需要5至20人 [3] - 云端数据生产也有需求 例如BEV视角下的静态路面重建(2DGS)可应用于静态真值生产 [3] - 小米的ParkGaussian将GS技术应用到泊车场景中 [3] - 综合来看 每个技术方向都需要至少10人左右的算法团队来支撑最基本的功能需求 [3] 技术发展路径与学习资源 - 3DGS领域较新 缺乏有效学习资料 对初学者困难 [3] - 梳理出的明确技术发展路线为：静态重建3DGS → 动态重建4DGS → 表面重建2DGS → 场景重建混合GS → 前馈GS [3] - 为应对学习需求 推出了《3DGS理论与算法实战教程》 花费两个月时间设计了一套从原理到实战的学习路线图 [3] 课程核心内容与结构 - 课程旨在帮助学员全面掌握3DGS技术栈 [3] - 第一章讲解3DGS背景知识 包括计算机图形学基础、三维空间表达、渲染管线、光线追踪、辐射场渲染 以及COLMAP、Gsplat等开发工具 并设有基于3D Real Car训练模型的小作业 [8] - 第二章深入讲解3DGS原理与算法 包括核心伪代码、动态重建、表面重建、鱼眼重建和光线追踪的经典与最新算法 实战选用英伟达开源的3DGRUT框架 [9] - 第三章聚焦自动驾驶仿真重建 重点讲解Street Gaussian、OmniRe和Hierarchy UGP三篇工作 实战选用DriveStudio框架 [10] - 第四章探讨3DGS重要研究方向 包括COLMAP扩展、深度估计及Relighting 并分析其工业界应用与学术前景 [11] - 第五章讲解前馈3DGS(Feed-Forward 3DGS) 梳理其发展历程与算法原理 并解析AnySplat和WorldSplat两篇最新算法工作 [12] - 第六章为线上答疑讨论 涉及3DGS岗位需求、行业痛点及开放性问题 [13] 课程安排与面向人群 - 课程为离线视频教学 辅以VIP群答疑及三次线上答疑 [15] - 课程于12月1日开课 预计两个半月结课 [15] - 章节解锁时间安排：第一章12月1日 第二章12月7日 第三章1月7日 第四章1月21日 第五章2月4日 [15] - 面向具备一定计算机图形学、视觉重建(如NeRF、3DGS)、概率论与线性代数基础 以及Python和PyTorch语言基础的学员 [17] - 学员需自备GPU 推荐算力在RTX 4090及以上 [17] - 课程目标使学员掌握3DGS完善的理论知识及相关技术栈、算法开发框架 并能与学术界及工业界同行持续交流 [17]

百度集团-SW(9888.HK)今日逆势上涨，盘中一度涨3.23%报150.3港元，股价创2023年8月以来新高；最 终收涨1.24%报147.4港元。消息面上，百度旗下萝卜快跑与阿联酋自动驾驶出行公司AutoGo共同宣 布，在阿布扎比正式启动面向公众的全无人驾驶商业化运营。这是萝卜快跑首次在海外推出面向公众的 全无人驾驶出行服务。 ...