小马智行 - 公司首席执行官彭军入选《时代》2025全球AI百大影响力人物 成为唯一以自动驾驶行业代表身份登榜的领袖 [1] - 公司目标2025年实现千台规模无人出租车落地 推动L4级自动驾驶走向规模化运营 [1] - 被《时代》评价为"自动驾驶革命的引领者" 过去十年持续引领技术攻关与商业化实践 [1] 中国AI企业全球影响力 - 深度求索首席执行官梁文锋凭借开源大模型与通用AI领域突破入选 其DeepSeek-V3模型获全球开发者认可 [2] - 宇树科技首席执行官王兴兴以机器人方向登榜 公司占据全球三分之二机器狗市场份额 [2] - 多位中国科技领袖共同入选 展现中国在多元化AI赛道应用落地与前沿探索的全球影响力 [1][2]

报道称，当前日本企业在AI（人工智能）和软件开发方面落后于中国，但受到当前特朗普发起贸易战 的影响，美国对于中国相关技术和企业的排斥与封锁，令美国走向"内向化"，这为日本企业提供在美寻 求合作的机会。 8月28日，美国南部佐治亚州亚特兰大举行第31届智能交通系统世界大会（ITS World Congress 2025）， 在该展会上，由于中国企业的大量缺席，日本企业在自动驾驶领域显得更加活跃。 如丰田、本田、DENSO（电装）、松下、AISIN（爱信）、FORUM8等规模较大的日系企业均各自设 有独立展台。 其中， 丰田介绍了将在今年内上市的SUV——RAV4上搭载的自主开发的软件平台"Arene"，该技术可 通过软件控制车辆行驶相关的安全功能和性能，该平台内包含AI智能体、V2X等AI、物联通讯等相关 技术。 （文/观察者网 张家栋 编辑/高莘） 据《日经中文网》9月1日报道，丰田、松下等日本企业，正期望在美国的自动驾驶市场卷土重来。 丰田在ITS上展出的RAV4 文中图片均来自日经新闻 除软件开发外，丰田还强调自2025年来在美国增加的企业合作。包括今年1月宣布从英伟达采购适合自 动驾驶开发的最新半导体； ...

本文约 2500 字，推荐阅读时长 5-8 分钟，欢迎关注新财富公众号。 当人们谈论智能化汽车的未来时，往往会把目光集中在头部车企的激烈竞争上。此时，华为、理想、小鹏、小米们正挤在同一条赛道上，为硬件配置、 操作系统、外观设计、价格营销拼得水深火热，尤其是被寄予厚望的智能辅助驾驶。 Waymo Waymo是谷歌母公司Alphabet旗下的全球自动驾驶先驱，在2018年年底于美国菲尼克斯首次推出Robotaxi商用服务。根据公司发布的数据，截至今年3 月，Waymo已经累计完成了7100万英里的车内无人里程，约合11426万公里。 | Rider-only (RO) miles driven | | | --- | --- | | Through March 2025, Waymo has driven 71M rider-only miles without a human driver | | | The Wayno Driver has tens of millions miles of real-world driving experience. This dashboard shows rider-o ...

自动驾驶技术海外拓展 - 百度在瑞士苏黎世设立办事处启动欧洲自动驾驶业务 初期车辆配备安全驾驶员并计划最早明年启动无人驾驶出租车运营 [1] - 百度目标与本地有影响力的出行企业合作 潜在合作伙伴包括瑞士邮政巴士公司 具体服务内容取决于合作伙伴需求 [1] - 小马智行计划在香港部署自动驾驶出租车 需与当地政府和合作伙伴共同探索推进路径 [2] 人工智能与机器人技术合作 - 晶泰科技与韩国Dong-A ST签署合作备忘录 基于AI+机器人平台共同开发免疫与炎症性疾病创新疗法 [3] - 晶泰科技成功注册AIFCHEM商标 覆盖实验室机器人及生物芯片等科学仪器类商品服务 [3] 科技公司跨界造车动态 - 追觅科技官宣造车 首款超豪华纯电产品对标布加迪威龙 计划2027年亮相 [4] - 追觅科技已组建近千人造车团队 全球累计申请专利6379件 其中45%为发明专利覆盖智能汽车核心领域 [4] - 追觅科技拥有全球100余国家6000家线下渠道及3000万用户群 可为欧洲与亚太市场提供高端汽车销售支持 [4] 消费品牌海外扩张业绩 - 蜜雪冰城全球门店数增至53014家 较去年同期新增9796家 [5] - 蜜雪集团上半年实现收入148.7亿元同比增长39.3% 净利润27.2亿元同比增长44.1% [5] - 幸运咖海外首店落地马来西亚 产品售价1.5-8马币（约2.4-13元）延续东南亚平价路线 [6][7] 智能设备与汽车海外零售 - 小米在东南亚建设约200家小米之家 2025年建店目标超100家集中于泰国和马来西亚 [8] - 小米第二季度东南亚手机份额19%排名第一 出货量同比增长8% [8] - 比亚迪7月在欧盟新车注册量同比增长逾两倍达9698辆 含周边国家销量达13503辆 [9] - 特斯拉7月在欧盟注册量萎缩逾42%至6600辆 [9] 短剧平台海外增长 - 中文在线短剧平台FlareFlow上线三个月累计下载量近千万 用户充值金额近2000万美元 [10] - FlareFlow跃居美国iOS免费榜第4位 平台已聚合超1700部短剧 [10] - 爱奇艺国际版会员收入连续8季度环比增长 第二季度会员收入同比增长约35% [11] - 爱奇艺下半年启动海外原创微剧布局 巴西等市场会员收入同比增长超80% [11] 新能源汽车海外本土化生产 - 比亚迪在马来西亚建设组装工厂 预计2026年投产 首期占用60.7公顷土地 [12] - 比亚迪在马来西亚门店总数达43家 连续三年蝉联当地纯电市场销冠 [13] - 比亚迪泰国工厂获"Made in Thailand"认证 首次生产并出口超900辆海豚电动车至欧洲 [14] - 比亚迪泰国工厂年产能达15万辆 主要生产海豚、ATTO 3等车型 [14] 印尼电动汽车产业链投资 - 印尼主权基金与格林美合作开发镍下游加工项目 投资额14.2亿美元（23.2万亿印尼盾） [15] - 项目包括年产66000吨混合氢氧化物的高压酸浸冶炼厂 [15] - 六家电动汽车制造商在印尼增加15万亿印尼盾投资 包括比亚迪、吉利、小鹏等品牌 [16] - 比亚迪和Vinfast在印尼建设新工厂 吉利与小鹏通过当地组装厂合作生产 [17] 企业海外资本运作 - 京东产发联合合众集团及高瓴资本旗下机构计划在新加坡推出资产价值超10亿美元的REIT [18] - 该REIT最早可能2026年在新交所上市 近期已收购3.06亿新元（2.3亿美元）物流资产 [18] - 奇瑞汽车获证监会备案 拟发行不超过6.99亿股赴港上市 18名股东拟转20.16亿股境内股份境外流通 [19] - 奇瑞汽车若上市将成为港股市场近年来最大规模车企IPO [19]

社区规模与愿景 - 自动驾驶之心知识星球是一个综合类自驾社区 集视频 图文 学习路线 问答 求职交流为一体 目前成员超过4000人 预期未来2年内规模达到近万人[1] - 社区愿景是让AI与自动驾驶走进每个有需要的同学 致力于打造交流与技术分享的聚集地[1] 技术资源覆盖 - 社区梳理近40+自动驾驶技术路线 覆盖端到端 VLA 多模态大模型 数据闭环4D标注等前沿方向[1][3] - 包含近60+自动驾驶数据集 行业主流仿真平台 以及感知 仿真 规划控制等完整学习路线[14] - 汇总国内外知名高校实验室和自动驾驶公司资源 涵盖RoboTaxi 重卡业务 造车新势力等领域[26][29] 专家网络与互动 - 邀请数十位一线产业界和工业界嘉宾 包括顶会常驻专家 提供技术答疑和行业见解[3] - 不定期组织学术界与工业界大佬直播分享 目前已举办超过100场专业技术直播[58] - 建立与近300家机构及自驾公司的内推机制 直接对接企业招聘需求[10][67] 核心内容体系 - 技术方向系统覆盖BEV感知 3D目标检测 多传感器融合 世界模型 扩散模型等40+领域[5][7] - 实战板块包含模型压缩 部署优化 以及TensorRT 毫米波雷达融合等100问系列工程实践[7] - 提供全栈学习课程和入门路线图 针对0基础小白和进阶研究者分别设计学习路径[8][10] 行业趋势洞察 - 跟踪端到端自动驾驶量产应用 区分一段式/二段式技术方案并探讨工程落地难点[32][64] - 聚焦2025年热点VLA技术 系统梳理开源数据集 思维链推理及量产方案快慢双系统[36][37] - 分析世界模型 3DGS与NeRF等技术在自动驾驶仿真和感知领域的融合应用[33][39]

8月31日，据福瑞泰克消息，福瑞泰克近期收到哈啰旗下造父科技定点通知，福瑞泰克将为哈啰Robotaxi （自动驾驶出租车）平台项目提供毫米波雷达产品及相应软件服务。首批上车产品计划在2025年底达到量产状 态。 ...

a 11 11 - 11 100 - 110 西南 下一篇 :TE 日 在 国 在 国 国 日 日 日 日 日 0 00 00 00 00 反向卷" 66 下 46 Van P a ■编者按 调查研究是谋事之基、成事之道。习近平总书记强调，要在全党大兴调查研究之风。精准落实 中央和省委决策部署，需要深入一线的真调研；切实转变记者作风文风，更需要沉到现场的实功夫。本 报将依托"众观智库"平台，着眼国情看省情，立足省情看国情，沉到一线、解剖麻雀，切实提升深度报 道内容质量和专业水准，以"有用信息"促"有效传播"，用扎实的调研察实情、出实招，为高质量发展提 供坚实支撑。 B- 19448 EMIL EN RAME SEE DE DIE DIE DIE DE CORDEN DE CUBE 用1日 更新 ★聞研山东 · 田南 液为肌肤植植 正在语系 长期以具 "特出库。精模社、倍 C ( ) 新疆 取 ( ) 金 和 ( 国 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) ) ( ) ( ) ( ) ) ...

自动驾驶技术路线之争 - Uber CEO支持激光雷达方案 认为成本低且安全系数高 而特斯拉CEO坚持纯视觉路线 认为多传感器会降低安全性[1] - 百度同样坚持激光雷达方案 认为其能更好保证行车安全 纯视觉技术尚处早期阶段[2] - 全球头部自动驾驶公司存在明显技术路线分歧 Waymo和百度采用多传感器融合 特斯拉坚持纯视觉方案[6] 特斯拉纯视觉方案分析 - 特斯拉在2019年采用8V1R12S方案 2021年取消毫米波雷达转向纯视觉 2022年推出纯视觉Occupancy方案[8] - 方案基于"人类仅靠双眼驾驶"的理念 依赖海量车队数据训练神经网络 形成数据闭环[8] - 采用低成本摄像头有助于降低整车成本 更利于方案大规模普及[8] - 但存在场景优化难题 包括恶劣天气与光照条件 准确距离感知 算法和数据依赖度过高等问题[9] - 曾发生多起事故 如2019年佛罗里达州致1死1伤事故 2023年宾夕法尼亚州撞卡车事故 2025年Robotaxi试运营擦碰事故[9] Waymo多传感器融合方案 - 采用13V+4L+6R多传感器融合方案 实现360度无死角感知 最远识别500米路况[12] - 通过逼真仿真器生成各类案例 在多模态感知中持续突破[12] - 在复杂路况下保持良好性能 每周付费服务量从2月20万次增长到4月底超25万次 平均每车每天约24次[12] - 出现重大事故概率较小 更多是人为破坏 如2025年抗议者打砸烧事件[12] 百度自动驾驶布局 - 2013年开始布局 2017年推出Apollo平台 2021年推出萝卜快跑服务平台[14] - 采用多传感器融合方案 典型车型传感器配置为4L12V5R-12S[16] - 2024年5月发布L4级自动驾驶大模型Apollo ADFM 安全性高于人类驾驶员10倍以上[16] - 总服务订单量超1100万次 总行驶里程超1.7亿公里 未发生重大安全事故 出险率为人类驾驶员1/14[16] - 积极拓展海外市场 2024年获香港自动驾驶测试牌照 2025年与迪拜合作部署超1000台无人车[17] - 2025年7月与Uber建立战略合作 将数千辆无人车接入Uber全球出行网络[18] 技术方案对比分析 - 多传感器融合方案在极端天气 光照 截断等场景下感知性能优于纯视觉方案[21] - 在nuScenes等数据集上 多模态融合方案在3D检测等任务上性能高于纯视觉5-10个百分点[22] - 激光雷达成本大幅下降 从十年前8万美元降至现在千元级别 萝卜快跑第六代无人车4颗激光雷达成本仅3.5万元人民币[24] - 国际测试显示配备激光雷达车型可避免25%碰撞事故 事故影响缓解能力提升29%[26] 激光雷达技术优势 - 最远感知距离达150-200米 最新产品可达300米 远超摄像头80-100米的有效距离[29] - 帧率达10-20Hz 部分产品提升至30Hz 与摄像头帧率保持一致[32] - 在暴雨环境中测距精度仅下降8%-12% 仍能准确识别50米内行人[34] - 具备三维感知能力 能准确判断目标高度 大小和位置信息[36] - 采用905nm或1550nm波长 抗干扰性强 配备疏水性镀膜和加热除雾模块[37] 市场应用情况 - 2025年比亚迪十余款车型将搭载禾赛激光雷达 采用3激光雷达或单激光雷达方案[42] - 奇瑞iCAR 零跑B10 理想i8等车型均搭载禾赛激光雷达 零跑B10将激光雷达硬件下探到12万级别[43] - 速腾聚创2024年销量达519,800台 成为全球乘用车激光雷达销量冠军[45] - 与全球30家整车厂及Tier1达成合作 定点车型超百款 包括比亚迪 极氪 上汽智己等[45] 政策与安全要求 - 工信部等部门开展智能网联汽车准入试点 明确L3 L4级别商业化路径[55] - 美国NHTSA要求2029年所有乘用车标配含行人AEB系统 欧洲日本有类似法规[55] - 国内2025年将自动紧急制动系统国标从推荐性升级为强制性[56] - 联合国R157法规要求L3级系统提供10秒接管缓冲期 依赖激光雷达超视距感知能力[56]

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 端到端VLA离不开的自动标注 今年以来，业内各家智驾企业投入自动标注的人力和物力明显加大。智能驾驶泛化进入深水区，端到端量产以来也对统一场景下的自动标注要求越来越高。动态标 注、静态标注、OCC标注、端到端标注怎么做？数据质检如何高效运转？未来又有哪些发展方向，这全都是非常实际的工程问题！ 为此平台打造了《自动驾驶4D标注 就业小班课》，目前已经正式结课！ 课程详细介绍了动静态、OCC和端到端自动化标注的全流程以及量产实际遇到的问题，欢迎扫码加入学习~ 自动标注难在哪里？ 第一章 4D自动标注的基础 自动驾驶数据闭环中的4D自动标注（即3D空间+时间维度的动态标注）难点主要体现在以下几个方面： 这些难点直接制约了数据闭环的迭代效率，成为提升自动驾驶系统泛化能力与安全性的关键瓶颈。很多小白根本不知道怎么入门，没有完整的学习体系，将会处处踩坑， 久久不能入门，导致最终放弃学习，错失了机会。为此我们联合行业知名4D自动标注算法专家，出品了平台首门 《自动驾驶4D自动标注算法就业小班课》 教程。旨在解 决大家入门难， ...

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 今天自动驾驶之心为大家分享 北京大学&谷歌 DeepMind 最新的工作！ 无需训练，自由编辑：DrivingGaussian++颠覆场景仿真！ 如 果您有相关工作需要分享，请在文末联系我们！ 自动驾驶课程学习与 技术交流群加入 ，也欢迎添加小助理微信AIDriver005 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 论文作者 | Yajiao Xiong等 编辑 | 自动驾驶之心 相信做 learning-based 任务的业内人士都有一个共识：数据一直是自动驾驶发展的一个重要基石，数据的多样性和标注的质量很大程度上决定模型的性能和潜力。自动驾驶发 展到今天，需要大家用 80% 的精力去解剩下的 20% 的长尾场景，而往往长尾场景的数据采集并不是一件容易的事情，这就诞生了一个细分领域 —— 3D场景编辑。通过3D场 景编辑，可以仿真各种真实世界的驾驶条件，从而增强自动驾驶系统的鲁棒性和安全性。 3D场景编辑任务 涵盖多种组成部分，包括风格迁移、运动修改、天气仿真以及目标的添加或移除。然而，这些编辑任 ...