巨头动向 - 英伟达CEO黄仁勋年内第三次访华 与小米创始人雷军会面 强调中国是英伟达非常重要的市场 并认为AI将引发各行业颠覆性变革 [2] - Meta宣布将在AI领域投资数千亿美元 计划2026年上线1GW+超级计算集群Prometheus 后续还将建设可扩展至5GW的Hyperion集群 [3] - 华为公布L3/L4自动驾驶商用时间表：2025年启动高速L3试点 2026年推进规模化商用 2027年实现城区L4大规模商用 预计将领先特斯拉一年 [4] - 马斯克表示不支持特斯拉与xAI合并 此前SpaceX已向xAI投资20亿美元 [5] - 特斯拉宣布7月15日正式进入印度市场 将在孟买开设首家展厅 上半年已向印度进口价值近100万美元的车辆及配件 [8] 技术进展 - 小马智行第七代自动驾驶Robotaxi启动量产及路测 计划2025年底前将车队规模扩至千辆 [9] - 优必选人形机器人"天工行者"在手订单达百台 其中60%为中高配版本 预计2024年交付量将超300台 [7] 行业并购与监管 - 中国有条件批准新思科技收购Ansys 要求剥离光学解决方案和功耗分析软件相关业务 [10] - 京东方将就ITC初裁结果提出复审 同时在美国对三星显示提起专利诉讼 此前中国法院已判决三星显示侵犯京东方专利 [11] - 日本晶圆代工厂JS Foundry申请破产 负债总额约161亿日元 主因功率半导体需求未达预期及资金周转困难 [11] 融资动态 - 大模型公司MiniMax接近完成近3亿美元融资 投后估值超40亿美元 正筹备赴港上市 [12][13] - 影目科技完成超1.5亿元B2轮融资 将用于AI+AR眼镜产品研发及场景拓展 [14] - 尚积半导体完成数亿元C轮融资 资金将用于PVD、PECVD和ETCH设备研发生产 [15] - 清程极智完成过亿元新融资 专注智能算力系统软件研发 [16] 业绩表现 - 新易盛预计上半年净利润37亿至42亿元 同比增长327.68%~385.47% 受益于AI算力投资增长及产品结构优化 [17] - 闻泰科技预计上半年净利润3.9亿~5.85亿元 同比增长178%~317% 半导体板块需求回暖带动业绩增长 [18] - 士兰微预计上半年净利润2.35亿~2.75亿元 实现扭亏为盈 各尺寸芯片生产线保持满负荷生产 [19] - 华勤技术预计上半年净利润18.7亿~19亿元 同比增长44.8%~47.2% 受益于全球化布局及多领域业务拓展 [20] - 欧菲光预计上半年亏损8500万~1.15亿元 主因股权激励费用增加及联营企业亏损 [21][22]

访问36氪出海网站 letschuhai.com ，获取更多全球商业相关资讯。 阿联酋 迪拜道路与交通管理局与小马智行签署谅解备忘录，将启动自动驾驶汽车试点测试 7月6日消息，迪拜道路与交通管理局 (RTA) 与小马智行签署谅解备忘录，将启动自动驾驶汽车试点测试。今年5月小马智行宣布与 RTA 达成战略合作，将在 当地落地 Robotaxi 车队。根据规划，此次合作将分阶段实施：2025年启动测试运营，2026年推进全无人商业化运营，并实现与迪拜当地地铁、有轨电车以 及海上航线等多元交通网络的无缝衔接。（IT之家） 7月7日消息，据阿布扎比报道，联邦身份、公民、海关和港口安全局（ICP）、证券和商品管理局（SCA）和虚拟资产监管局（VARA）发表联合声明，否 认了有关阿联酋向数字货币投资者发放黄金签证的不实报道。ICP 澄清黄金签证不包括数字货币投资者，而适用于房地产投资者、企业家等符合条件的类 别。SCA 强调其致力于规范金融业和证券服务，VARA 否认了向迪拜虚拟资产投资者发放黄金签证的说法，并警告投资者应从可靠官方渠道获取信息，避 免误传或欺诈。三家监管机构共同敦促公众和投资者谨慎行事，并参考政府官方网 ...

公司战略与技术路线 - 公司早期采用低成本方案和模块化技术路线，未大规模投入端到端解决方案[1] - 现有规则方案已满足多数稳定场景需求，主机厂偏好兼容现有生态的模块化方案[1] - 模块化方案依赖规则+小数据量调整适配区域差异，训练数据需求远低于端到端方案[1] - 公司主力方案采用多感知+预测两阶段技术架构（map、od、occ等）[1] 行业现状与挑战 - 多数tier1供应商因端到端方案未验证显著优势，短期内坚持现有量产方案[1] - 端到端方案面临海量高质量数据训练需求，量产规模不足导致研发成本高企[1] - 模块化方案凭借早期数据积累和供应链稳定性，仍是行业主流低成本选择[1] - 新势力车企自研自产模式与供应商量产模式存在成本与风险差异[1] 研发投入与商业化 - 公司持续尝试控制端到端及大模型方案的成本，但高阶研发迭代费用高昂[1] - 量产规模限制导致新技术商业化风险显著，与模块化方案形成成本剪刀差[1]

技术路线与量产现状 - BEV感知方案已成为行业主流量产选择 完全替代传统单目/双目检测方案 但在corner case（如非结构化道路、复杂路口）上仍有明显短板 [11][36] - 特斯拉引领的纯视觉BEV+Occ环境建模方式已获行业验证 但3DGS等新型表征方式正在探索中 [2][52] - 端到端方案(E2E)尚未展现显著优势 数据收集难度和训练成本高于传统两阶段模型 目前更多停留在PR层面 [4][48] 新兴技术方向 - VLA/VLM成为2025年焦点技术 通过语言模型提升corner case处理能力 但存在落地真实性存疑、学术界与工业界数据壁垒等问题 [5][20][45] - 扩散模型在轨迹生成中展现多模态优势 但实时性仍是量产挑战 CVPR2025的DiffusionDrive已取得进展 [17][39] - 世界模型主要应用于仿真数据生成 预训练和端侧推理仍待突破 部分厂商宣传存在夸大 [50][52] - 强化学习受限于仿真精度与安全性要求 在自动驾驶领域尚未规模化应用 但长期潜力被看好 [7][47][51] 行业痛点与突破方向 - 长尾场景处理需解决三大核心问题：VLA在corner case的实证数据不足、车端算力与模型效率的平衡、模仿学习的天花板突破 [5][6][7] - 数据闭环能力成为竞争关键 需构建自动化标注+仿真验证的高效流水线 头部企业已布局AI驱动的数据运营体系 [28][33] - 芯片算力限制导致技术分层：Orin-X支持多模态LLM处理复杂城区场景 而J6M等中低端芯片仅能支撑纯视觉高速NOA [40][45] 未来趋势与竞争格局 - 技术路线呈现分化：L2+方案侧重VLA泛化性提升 L4方案聚焦世界模型构建安全验证体系 [25] - 3D高斯与毫米波雷达应用被忽视 前者可发展为世界模型表征 后者存在技术空白 [52] - 行业进入"智驾平权"阶段 地平线征程6等芯片推动辅助驾驶普及 但平价车型仍受限于corner case处理能力 [36][39] - 中心化智能成为长期方向 从单车智能向V2X+云端协同演进 [47] 技术迁移与跨领域应用 - 自动驾驶与具身智能技术高度互通 VLA时代下两者在安全场景与灵活场景形成互补 [33] - 舱驾一体化成为新探索方向 结合语音与OS系统提升用户体验 [43] - 知识体系需保持可迁移性 避免过度专业化导致转行障碍 [52]

港股市场 - 上周恒生指数上升0.9%，收报24,139点；恒生科指上升0.6%，收报5,248点；大市成交金额按周降1.7%至2,425亿港元，港股通全周净流入207亿港元[1] - 港股或继续维持大盘高位震荡、板块轮动，资金围绕强政策预期、贸易谈判反转预期及高股息防御底仓[1] 宏观动态 - 美联储多数官员担心新对等关税推高通胀，劳动力数据稳健使美联储继续观察经济进展[2] 行业动态 - 消费板块新消费热门上周回调，职业教育板块表现亮眼[3] - 上周恒生医疗保健指数回落0.05%，药明康德盈喜后引领CXO板块上涨[4] - 新能源及公用事业港股略波动，光伏板块涨幅收窄，环保港股整体上升[5] 天伦燃气 - 预计FY24 - 27股东净利润CAGR达12.0%，上调评级至“增持”，目标价3.68港元[6] - 天然气零售收入预计由FY24的50.4亿元升至FY27的63.4亿元，CAGR为7.9%[7] - 公司推动高分红政策，目标FY25核心利润分红比率提至35.0%[11] 汽车行业 - 2024 - 2027年全球自动驾驶市场规模CAGR为47.0%，中国2023 - 2027年CAGR为24.4%[13] - 2020 - 2024年中国L2辅助驾驶乘用车渗透率从15%提至51%，L3和L4渗透率分别为20%和11%[14]

公司技术展示与研发投入 - 滴滴自动驾驶在第十七届国际交通技术与设备展览会上展示了新一代L4级前装量产车型，搭载全新一代硬件平台，传感器总数达33个 [1] - 公司明确表示将持续加大研发投入，与产业伙伴合作推进技术创新，致力于提供更便捷多样化的出行服务 [1] 公司发展历程与战略合作 - 滴滴2016年启动L4级自动驾驶技术布局，2019年将业务升级为独立公司，2020年在上海首次开放自动驾驶服务 [3] - 2024年4月与广汽埃安成立合资公司"广州安滴科技"，2025年首款前装量产L4自动驾驶车亮相 [3] - 合资公司获批及量产车进展标志着行业进入产品化新阶段 [3] 运营测试与用户体验 - Robotaxi车队已在北京、广州、上海等城市稳定运营多年，连续1800天无重大安全事故 [5] - 新加坡代交通部长试乘滴滴Robotaxi，车辆运行平稳，系统调度迅速，复杂路况应对灵活 [5] 资本市场表现 - 截至2024年10月C轮融资后，累计融资额超过15.5亿美元（约112.6亿元人民币） [6] - 正与多家潜在投资方洽谈新一轮融资，投后估值有望达50亿美元（约363亿元人民币） [6] 政企合作与政策支持 - 2024年6月与广州市政府签署战略合作协议，将在自动驾驶、智慧交通等领域深化合作 [8] - 2023年3月获得广州首批智能网联示范运营资质，并率先启动商业化探索 [8] 商业化进展与未来规划 - 公司正加速从技术验证走向城市级部署，计划年内加速Robotaxi部署 [10] - 凭借产品、平台、算法、用户运营等积累，具备在自动驾驶竞赛中脱颖而出的潜力 [10]

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 自驾领域的许多公司25年校招陆续开启了！比如地平线、滴滴、元戎启行等。整体来看，岗位依然充裕， 感知、规控、端到端、大模型需求还是蛮多的。许多公司也增加了一些具身智能相关岗位，自驾+具身概 念，逐渐融合！ 大家在投递的时候，一定在简历上突出自己的优势，面试准备做足。不要冒然面试，机会损失掉就太可惜 了。许多公司预计在7月底和8月初开始逐步安排技术面试和HR面试。 | 【2026届校招】智能驾驶域控制器硬件开发工程师 硬件序列 | | | --- | --- | | 北京地平线信息技术有限公司 上海市 | | | 发布时间:2025-07-04 招聘人数:若干 | 展开 √ | | 【2026届校招】感知后处理工程师（人机交互方向） 软件序列 | | | 北京地平线信息技术有限公司 北京市、上海市 | | | 发布时间: 2025-07-04 招聘人数: 若干 | 展开 √ | | 【2026届校招】智能驾驶中间件软件工程师 软件序列 | | | 北京地平线信息技术有限公司 北京市、上海市 | | | 发布时间 ...

公司概况 - 公司成立于2016年 总部位于广州市南沙区 2018年推出Robotaxi服务 [3] - 国内首批在北京 上海 广州 深圳取得无人驾驶出行服务许可的企业 唯一在四大一线城市取得所有Robotaxi监管许可的自动驾驶公司 [3] - 2024年11月27日在美国纳斯达克证券交易所上市 成为"全球robotaxi第一股" [3] 做空指控 - 做空机构灰熊指控公司伪造自动驾驶软件算法数据 管理层知晓并意图掩盖 [1][3] - 报告认为公司是自动驾驶出租车热潮中表现最差的企业 [1] - 公司经济状况糟糕 上市后财务状况恶化 严重依赖关联方交易 [3] 财务表现 - 2022年至2024年营业收入分别为6839万美元 7190万美元 7503万美元 2024年一季度为1398万美元 [3] - 同期净亏损分别为1.48亿美元 1.25亿美元 2.75亿美元 2024年一季度亏损3740万美元 亏损呈扩大趋势 [3] - 研发费用2022年至2024年分别为1.54亿美元 1.22亿美元 2.40亿美元 [4] 行业竞争 - 报告认为公司落后于百度阿波罗和文远知行等中国同行 [4] - 需要大量资金和时间才能赶上同行 [4] - 在美国加州因事故失去无人监管测试许可 在中国发生类似事件导致服务中断 [4] - 目前在美国仅获许可在有人监督情况下进行测试 [4] 市场表现 - 限售股禁售期结束 业务和股价面临压力 [6] - 截至7月11日收盘报12.77美元/股 微跌0.93% [6]

港交所"科企专线"新政核心内容 - 港交所推出"科企专线"新政，为特专科技和生物科技公司提供保密上市通道并降低门槛，吸引科技企业赴港上市 [1] - 新政适用于特专科技公司（如AI、芯片、新能源等）和生物科技公司（创新药、医疗器械等），尤其早期阶段或产品未商业化的企业 [3] - 特专科技公司需满足过去三年研发开支占总成本≥15%，生物科技公司需核心产品通过临床Ⅰ期 [6] - 允许未盈利、无收入企业上市，但需证明技术可行性及市场潜力（如专利、合作意向书） [7] 上市条件与自测工具 - 行业属性需符合港交所定义的"特专科技"（18C章）或"生物科技"（18A章）领域 [4] - 特专科技领域包括人工智能、量子计算、新能源、半导体、自动驾驶等前沿科技 [5] - 生物科技领域包括创新药研发、基因治疗、高端医疗器械等 [6] - 企业可登录港交所官网下载《18A/18C资格自评表》进行自测，或通过邮件咨询港交所获取初步反馈 [8][9] 保密提交申请流程 - 与港交所签订NDA（保密协议），确保提交材料仅限审核团队可见 [11] - 提交PDF加密文件至港交所指定系统，材料包括招股书、技术资料等 [12][13] - 港交所专线团队在30天内反馈意见，重点审核技术可行性和合规性 [14] - 保密期持续至通过上市聆讯前，聆讯通过后需公开招股书 [14] 专属服务与快速通道 - 企业可预约港交所专家团队获得一对一辅导，包括上市规则解读和募资策略建议 [16] - 符合条件的企业（如A股已上市公司、估值超百亿）可申请快速通道，审核周期缩短至30天（常规流程90天） [17] - 允许同股不同权（WVR）设计，创始人可保留控制权，无需额外证明"创新性" [18] 常见问题与避坑指南 - 技术描述需附第三方认证或合作方背书，避免空洞表述 [21] - 关联交易需提前切割或披露价格公允性证明 [22][23] - 需引入至少2家"资深独立投资者"（管理规模≥10亿港元）并披露投资协议条款 [25] 上市后合规要求 - 必须公开技术商业化进展、研发里程碑和重大合作，敏感技术细节可申请豁免披露 [27] - 建议发布季度研发简报和定期与分析师沟通以维护市值 [28] - 18A/18C企业增发新股可走"简易程序"，最快1周获批 [29] 与其他市场对比 - 港股科企专线无盈利要求，审核周期3-6个月，估值中等（PE 20-30倍），信息披露要求较低 [30] - A股科创板无盈利要求但需研发投入达标，审核周期6-12个月，估值较高（PE 30-50倍） [30] - 美股纳斯达克无盈利要求，审核周期4-8个月，估值高（PE 50-100倍），但需应对SEC问询和做空机构 [30][31] 课程内容概述 - 课程《科技类企业港股IPO通关》涵盖18C上市条件、Pre-IPO融资策略及12类审核雷区应对 [31][33] - 主讲嘉宾为上海市锦天城律师事务所合伙人卢晴川律师，专注于资本市场和PE投资，尤其在半导体行业有丰富经验 [35] - 课程时长2小时36分钟，共7节课，提供案例分析和监管逻辑解析 [32][35]

自动驾驶行业融资动态 - 某智驾公司因估值过高且量产项目稀少导致融资困难，估值接近头部企业但缺乏实际项目支撑 [3] - 该公司与头部车企达成特殊融资协议：车企投资智驾公司后，资金需全额返投至车企旗下经营困难的零部件子公司 [4] - 该操作实质为资金循环流转，旨在为车企子公司创造外部融资的公关宣传点，类似操作在该车企已有先例 [4] 行业竞争格局分化 - 头部智驾公司凭借算法优势与量产能力持续获得项目，年融资轮次可达1-2轮，形成良性发展循环 [5] - 技术实力薄弱的企业面临项目获取与融资双重困境，仅能获得有限市场份额 [5] - 2023年智驾市场竞争加剧，企业生存状态呈现"冰火两重天"两极分化 [5] 行业发展核心要素 - 实际量产交付能力被视为企业长期发展的关键，超越技术概念炒作的重要性 [5] - 算法性能提升与工程化落地能力是获得市场认可的基础要素 [5] - 部分企业为维系客户关系选择配合资本运作，但可能偏离技术深耕主线 [4][5] 技术发展趋势 - 行业聚焦端到端自动驾驶、世界模型等前沿技术方向 [7][9] - 感知技术领域形成BEV感知、Occupancy等30+技术路线矩阵 [7] - 大模型技术正渗透至感知、决策等多个技术环节 [7][9]