城市数智化治理与公共安全 - 武汉将城市安全作为数智经济建设的首要命题 引入科大讯飞星火、华为盘古等大模型 整合320架无人机与13万个烟感设备数据 延伸社会风险预警平台 [1] - 公共安全智能体赋能治理 在侵财类案件中实现从接警到全量处置仅用时8小时 智能体相当于增加了150名接线员和200名研判员 [1] - 城市智眼低空遥感监测系统实现超大城市全域覆盖 已部署142个无人值守无人机场 累计安全飞行30万公里 时长超1万小时 服务10余个行业主管部门和50余个应用场景 [2] 产业升级与AI驱动研发 - 科学研究迎来数据与AI驱动的第五范式 AI为新药、新材料研发提供思路 成为武汉打造全球智能合成高地的核心动能 [3] - 智化科技的自动化工作站被某国际头部药企采用 实现从实验设计到分析分离的全流程智能化 将新药研发周期从10年缩短至3-5年 [1][3] - 长江国贸以商贸物流产业为载体探索数智应用 通过垂类AI大模型生成数据产品 在纺织服装产业以长江云棉、长江云裳数据资产打通供应链闭环 提升整体效率 [3][4] 自动驾驶与数据生态建设 - 武汉率先探索自动驾驶场景建设与治理创新 自2016年至今已完成自动驾驶政策3次迭代 [3] - 百度萝卜快跑在武汉扎根 已形成10亿项全要素数据标注集 并发布全球首个无人驾驶大模型ADFM [3]

核心观点 - 贵阳贵安坚定不移实施“数字活市”战略，推动数字经济从规模扩张向质量效益加速跃升，数字经济占GDP比重从2020年的38.2%显著提升至2024年的53.3% [2] - 区域发展目标是锚定“十五五”期间数智产业规模突破3000亿元，打造全国算力高地、数据要素流通核心枢纽和数字经济创新发展的战略支点 [8] 算力基础设施发展 - 算力总规模已突破126EFlops，其中智能算力占比超过98%，成为全国国产智算能力最强、资源最丰富的地区之一 [3] - 累计集聚大型及以上数据中心26个，成功打造华为云智算中心集群，并吸引了三大运营商、腾讯、上海燧原等领军企业布局 [3] - 互联网出省带宽从2020年的1.7万Gbps跃升至6.1万Gbps，构建起覆盖全国的3毫秒、10毫秒、20毫秒三层超低时延网络圈 [3] - 2025年《贵阳市算力产业促进条例》正式施行，这是全国首部算力产业地方性法规 [4] 数字技术应用与融合 - 五年来累计发布504个数字应用场景，推动数字化在政用、民用、商用三大领域深度融合 [5] - 政用方面建成贵阳“城市大脑”的“1477”架构，获得2025数字城市“创新成果与实践案例” [5] - 民用方面“爽贵阳”一站式服务平台聚合各类民生服务超过2500项 [6] - 商用方面深入实施“万企融合”行动，2024年两化融合指数达到66.7，高于全国平均水平3.1个点 [6] - 贵阳市入选全国第二批中小企业数字化转型试点城市和国家第二批制造业新型技术改造试点城市，贵州轮胎获全球“灯塔工厂”称号 [6] - 具体案例显示AI庭审平台提升办案效率超30%，并实现跨省不动产登记“手机办” [6] 数字产业集群构建 - 坚持“一硬一软”双轮驱动，围绕电子信息制造业和软件与信息技术服务业两大核心发展 [7] - “硬”实力方面，预计“十四五”末电子信息制造业总产值将达到440亿元，年均增长13% [7] - “软”生态方面，软件和信息技术服务业收入预计突破1000亿元，是2020年的6.7倍 [7] - 云服务、信创、数据要素流通等特色产业势头强劲，华为云全球总部落户，苹果、腾讯、网易等龙头集聚 [7] - 华为盘古、39AI全科医生等23个人工智能大模型通过国家备案 [7] - 数据标注产业预计从业人员突破1万人，营收超5亿元 [7] - 贵阳大数据科创城累计招引企业已超1800家 [7] 产业发展环境与支撑 - 数博会连续11年成功举办，已成为全球大数据领域的风向标盛会 [8] - 全市数字经济人才总量达24.67万人 [8] - 设立了规模超180亿元的产业发展基金，并出台支持大模型、软件业等一系列专项政策 [8] - 下一步将聚焦算力、数据、人工智能、电子信息“四类产业”，深化“四个大抓”工作法 [8]

行业标准与监管动态 - 《人工智能大模型》系列国家标准于近日正式实施，标志着中国大模型产业进入“科学权威、统一规范”新阶段 [1] - 该系列标准是首部聚焦通用大模型的国家标准，填补了技术评价体系空白，明确了性能、安全与服务能力要求 [1] - 配套评测能力已获得中国合格评定国家认可委员会（CNAS）的认可 [1] 评测体系与基准建设 - 基于国家标准构建了“求索”-LMBench评测基准，整合了方法、数据集与自动化平台，成为行业公认的“能力标尺” [1] - 评测体系已形成主流大模型白名单，为央企、国企的模型选型提供依据 [1] - 评测体系支撑了中国石化、南方电网等行业大模型建设，并完成了对华为盘古、讯飞星火、中国移动“九天”等模型的场景验证 [1] 标准实施成效与产业影响 - 截至目前，标准工具已完成千余项评测任务，调用大模型超过95万次 [1] - 评测精准识别了幻觉控制、内容安全等共性问题，助力近30家厂商进行技术迭代 [1] - 标准推动了产业形成“研发—评测—应用—升级”的闭环 [1] 国际化进程与全球影响 - 标准国际化同步推进，已面向东盟编制了英语、老挝语、高棉语版本，填补了区域空白 [1] - 中国开源模型架构已被新加坡等国的项目采用，彰显了标准引领下的全球影响力 [1]

行业标准与监管动态 - 中国首部聚焦通用大模型的《人工智能大模型》系列国家标准近日正式实施，标志着大模型产业进入“科学权威、统一规范”新阶段 [2] - 该系列标准填补了技术评价体系空白，明确了性能、安全与服务能力要求，其配套评测能力已获中国合格评定国家认可委员会认可 [2] 评测体系与能力建设 - 基于国家标准构建的“求索”-LMBench评测基准，整合了方法、数据集与自动化平台，已成为行业公认的“能力标尺” [2] - 评测体系已形成主流大模型白名单，为央企、国企选型提供依据 [2] - 截至目前，标准工具已完成千余项评测任务，调用大模型超95万次 [2] 产业应用与生态闭环 - 评测体系支撑了中国石化、南方电网等企业建设行业大模型，并完成了对华为盘古、讯飞星火、中国移动“九天”等模型的场景验证 [2] - 标准工具精准识别幻觉控制、内容安全等共性问题，已助力近30家厂商进行技术迭代 [2] - 标准的实施推动了“研发—评测—应用—升级”的产业闭环形成 [2] 国际化进程与全球影响 - 标准国际化同步推进，已面向东盟编制英语、老挝语、高棉语版本，填补了区域空白 [2] - 中国开源模型架构已被新加坡等国项目采用，彰显了标准引领下的全球影响力 [2]

机器人ETF基金市场表现 - 机器人ETF基金（159213）9月22日上涨近1% 同时获600万元净申购 此前连续4日资金增仓超3000万元 [1] - 标的指数成分股涨跌分化 大族激光涨超6% 双环传动和云天励飞涨超4% 石头科技大跌超7% 科沃斯和机器人跟跌 [3] - 权重股汇川技术下跌0.24%但获320家机构调研 包括157家外资机构 48家基金公司 22家保险公司及保险资管公司 22家证券公司 [4] 人形机器人产业政策支持 - 中央政策明确"三步走"目标 地方差异化发展 东部注重高端研发 中西部聚焦供应链与成本控制 [6] - 资本活跃且向早期阶段倾斜 区域协同创新生态逐步形成 [6] - 国内企业在核心部件国产化和轻量化设计方面成果显著 国外企业在硬件设计和AI决策系统技术领先 [6] 技术突破与跨界协同 - 科技企业通过"投资+大模型"聚焦软件层能力 华为盘古和字节GR-2探索具身智能 但环境交互能力仍需突破 [7] - 车企依托技术复用快速落地 小鹏汽车复用智能驾驶芯片与供应链 Iron机器人已投入工厂实训 [7] - 小米整合生态链技术 CyberOne融入智能制造 广汽自研GoMate搭载纯视觉算法覆盖工业与消费场景 [7] 商业化进程与量产规划 - 宇树科技 智元机器人等八家初创企业表现亮眼 均已与知名车企 物流企业达成商业合作 [9] - 智元机器人 乐聚 傅利叶等完成百台及以上大规模交付 小批量测试阶段即将结束 [9] - 众擎PM01 宇树Unitree G1等明星产品预计2025年实现量产 多家企业全年销量预计超千台 [9] 产业链投资布局 - 机器人ETF基金（159213）跟踪中证机器人指数 覆盖传感器 减速器 伺服电机等上游硬件 [8] - 指数包含系统集成的软件算法 系统研发等中游环节 以及服务机器人 特种机器人等下游应用 [8] - 全球科技巨头全面布局人形机器人 行业量产奇点已至 该ETF为投资者提供一键布局全产业链工具 [11]

市场整体表现 - 三大指数集体收跌 沪指跌0.05% 深成指跌0.66% 创业板指跌1.71% 北证50指数跌0.39% [1] - 沪深京三市半日成交额15350亿元 较上日缩量1430亿元 [1] - 全市场超3400只个股下跌 [1] 行业板块表现 - 白酒板块持续走强 酒鬼酒涨停 舍得酒业涨超7% [1] - 小金属板块走强 东方锆业和云南锗业涨停封板 [1] - 旅游及酒店板块走高 全聚德涨停封板 [1] - 华为盘古板块调整 北信源和阳光诺和跌超5% [1] - 影视院线板块调整 慈文传媒逼近跌停 华策影视跌超7% [1]

中国制造业出海与AI融合趋势 - 在年营收10亿元以上的中国制造企业中77.9%已有或正在规划海外业务，54%正探索将AI融入"研产供销服"全流程 [1] - 工业AI与出海战略共同驱动全球制造业版图变革，IDC将中国制造企业出海划分为产品(1.0)、供应链(2.0)、品牌服务(3.0)三阶段 [1][2] 出海1.0产品阶段 - 企业将出海作为业务增长新引擎，但需依赖云平台提供的合规解决方案(数据保护/隐私/行业合规)保障增长 [1] - 数字化工具需覆盖渠道投放、线索管理、客户转换、物流协作及售后等全链条 [1] 出海2.0供应链阶段 - 42%制造企业认为品质保证是建立海外品牌信任的关键，AI视觉质检方案已成熟应用 [2] - 大模型技术推动通用模型替代多个小模型，实现效率/成本/质量的"不可能三角"平衡 [2] 出海3.0品牌服务阶段 - 全球一体化创新平台通过正反向数字主线实现多地协同与本地化设计，建立敏捷产品开发模式 [2] - 产品/流程两类数字主线贯通助力企业结合区域市场特点 [2] AI+工业软件发展前景 - 国产大模型(DeepSeek/阿里千问/华为盘古/百度文心)开源降低AI开发门槛，加速工业渗透 [2] - 2024-2029年中国AI+工业软件市场CAGR达41.4%，远超传统工业软件(19.3%)，渗透率将从9%升至22% [2] - 工业AI不会完全替代传统软件，后者仍占80%市场份额并作为AI应用基础设施 [3]

华为盘古团队抄袭传闻事件 - 华为盘古技术团队于7月5日公开发声明否认近期抄袭传闻 [1] - 7月6日一篇自称内部员工撰写的文档在网络引发热议 该文档同步发布于GitHub平台 [2][3] - GitHub文档标题为《盘古真相》 由账号"HW吹哨人"发布 截至7月10日已更新4次 获得10500+星标和347条讨论 [4] 相关推荐阅读 - 腾讯技术团队曾公开表示鸿蒙系统架构特殊 微信适配需完全重写底层代码 [6] - 华为盘古团队再次强调否认抄袭指控 [6] - B站游戏业务高管因涉案被逮捕 [6]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：医疗AI行业 - **公司**：蚂蚁集团、美国Tempus AI公司、百度、腾讯、华为、阿里、京东、科大讯飞、美国Compass AI公司 纪要提到的核心观点和论据 1. **蚂蚁集团“AQ”应用** - **推出背景**：源于支付宝平台在医疗支付和数字化赋能的积累，以及AI健康管家小程序超7000万的用户基础，健康赛道潜力大[1][3] - **用户群体和功能**：面向大众用户，定位专业健康助手，覆盖健康科普、就诊咨询等上百项功能[2] - **资源整合和服务模式**：整合全国超5000家医院、近百万医生及200多位三甲专家资源，以AI为主导、专家为辅提供在线问诊，缓解医疗资源不均和看病难问题[1][5] 2. **医疗AI商业化应用** - **应用体现**：作为医生辅助和高效信息助手，诊前高效整理病历信息，提升就诊效率；辅助诊断方面，常见病诊断表现出色，专科病和复杂病提供评估方案辅助医生决策[1][8] - **商业收入来源**：主要来自三甲医院等大型医院，医院对数据安全敏感，对集成GPU的DeepSeeker一体机需求旺盛，订单金额几十万到几千万元不等[1][9] 3. **医疗AI架构模式**：倾向通用大模型与垂类大模型混合架构，结合特定数据特征和医生标注经验，提升AI诊疗质量[1][10] 4. **中美医疗AI差距**：全球医疗AI处于初级到中级阶段，美国产业落地领先中国约半年到一年，应用层面差距不大，科研维度美国领先程度更高[11][12] 5. **医疗AI付费意愿和爆发点**：目前ToC用户对医疗AI付费意愿不高，AI与专家问诊结合时付费意愿显著提升，AI与专家协作的增值服务模式有望成为爆发点[13] 6. **医疗数据安全与利用**：关键是匿名化处理患者数据，国家推动医疗数据共享，预计半年至一年逐步推进[14] 7. **AI与医疗结合的Agent技术**：能实现跨流程问题处理，为医疗行业带来广阔应用场景和蓝海市场，可辅助医生提供个性化诊疗支持[14][15] 8. **医院部署AI医疗意愿**：2025年开源模型及小尺寸模型使部署成本大幅降低，AI医疗项目门槛从千万元级别降至最低几万元，提升了医院部署意愿[15] 9. **AI一体机应用和成本效益**：应用于医生问诊辅助，每位医生配备一台搭载英伟达3060显卡的AI终端，单机成本约四五千元，提升问诊效率[16][17] 10. **开源模型作用**：DeepSeek等开源模型降低AI在医疗行业商业化落地门槛，促使医院进行小规模试点，推动大规模决策[3][17] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 美国Tempus AI公司最初提供基因组检测服务，聚焦肿瘤基因检测，连接全美65%的医院，拥有近千万份临床记录数据，推出面向ToC的AI平台[6] - 国内大型科技公司在AI大模型技术出现前后均在医疗健康AI领域布局，2023年后结合垂直产业数据与大型医院合作研发医疗行业大模型[8] - 互联网大厂在医疗健康领域布局，数据是主要瓶颈，蚂蚁在医疗行业深耕，ToC服务将由互联网大厂主导[9][10] - 医疗行业AI一体机市场是整体一体机产业重要组成部分，整个一体机产业预计2025年产值约1000亿元[18]

河西中央科创区建设规划 - 建邺区提出以小米华东总部、阿里江苏总部为核心推动生态链企业集聚 力争5年内落地生态链企业300家 营收突破300亿元 [1] - 该区发布《河西中央科创区建设（2025—2027）三年行动计划》 目标到2027年建成全省最具竞争力的"人工智能+"产业高地 [1] - 建邺区将实现"金融+科创"双轮驱动 努力成为南京市高质量发展新的增长极 [1] 人工智能产业布局 - 建邺区将瞄准"人工智能+"产业 主攻方向包括AI芯片、AI+金融、AI+交通、AI+健康、AI+气象、AI+传感 [2] - 计划3年内在每个赛道落地2—3家链主企业 带动集聚30家以上生态企业 [2] - 将联合阿里通义、字节火山、华为盘古等平台 本地化部署大模型行业应用基地 [2] 数字基础设施建设 - 建邺区将布局城市可信数据空间 打造全国首个公共数据授权运营生态中心 [2] - 依托省、市算力调度平台 每年发放用算补贴 实现算力直达园区、光纤直达桌面、补贴直达账户 [2]