AI眼镜的玩家快要把行业"挤爆了"。 在过去的11月里，就有小度、夸克、Rokid等多家公司发布了AI眼镜新品。整个行业在大厂的扎堆涌入下，打得难舍难分。2026年，追觅也将 加入战场。 就连造车的理想，也按捺不住进来分一杯羹。 12月3日，理想AI眼镜Livis正式发布，起售价为1999元，当晚就被抢购一空。不少消费者抱怨称，"标准版以上的版本，根本抢不到货"。 理想Livis是一款整合了理想自家MindGPT大模型和用于自家车控的智能音频类眼镜。比起一个"替代"手机的智能终端，理想对AI眼镜的看法更像是智能 汽车的周边产品。以买一个驾驶场景的墨镜看待理想Livis，价格还算合理，毕竟线下配一个蔡司镜片的墨镜也要上千。 理想AI眼镜的出现，意味着，AI眼镜行业出现了一个定位更明确的玩家。 回顾2025这一年的AI眼镜新品，不难发现寻找定位是各大AI眼镜厂商推出新品的一大主题。 在AI、续航、硬件参数、软件落地、显示等AI眼镜的基础能力下，我们看到了夸克想要聚焦拍摄、雷鸟主打显示效果、Rokid擅长软件迭代的特征。厂商 的能力和偏好，为AI眼镜行业注入了更多差异化。但也为消费者选购AI眼镜，带来了一定的困难。 ...

文章核心观点 - AI眼镜已成为科技大厂竞相布局的战略新入口，背后不仅是硬件创新，更是对未来数据、生态和下一代计算平台的争夺，一场“百镜大战”已拉开序幕[16][30][54] 主要厂商动态与布局 - **理想汽车**：以激进策略入局，其AI眼镜Livis定价1699元并直接现货发售，发布会后不到2小时即告断货[6][7] - **谷歌**：两款AI眼镜产品已进入POC阶段，合作方包括高通、三星和富士康，或于2026年第四季度发布[9] - **字节跳动**：采取多方下注策略，立项了两个AI眼镜项目，其中带光学显示方案的预计明年第四季度发布并搭载自研空间计算芯片，不带显示的预计明年第一季度发布[12] - **小米**：第二款AI眼镜产品筹备多时，项目负责人已更换[10] - **vivo**：在长期犹豫后，近期重新开始评估AI眼镜项目[10] - **腾讯**：动作相对保守，已开始小范围研究AI眼镜方向[11] - **阿里与百度**：进攻姿态激进，阿里采取“饱和式攻击”，百度则将AI眼镜定义为内部S级战略产品，不惜将产品推翻重做[35][36][37] - **其他厂商**：影石、萤石等消费电子细分市场巨头也已盯上AI眼镜品类[10] 战略动机：数据与入口之争 - **数据价值**：AI眼镜被视为收集真实世界物理数据的最佳载体，这对于解决当前AI行业互联网文本视频数据冗余、物理世界数据缺失的难题至关重要，是未来构建物理世界大模型、实现scaling law的关键[22][24][25] - **数据收集器**：未来的AI眼镜不仅是模型分发终端，更是保证模型持续进化的数据收集器，用户在端侧的每一次调用、交互及个人偏好数据都将反哺模型能力[28][29] - **入口防御与补全**：对于消费电子大厂，AI眼镜是硬件体验的延伸和战略防御；对于互联网大厂，AI眼镜是其模型和应用大战后亟需补上的新入口[14][15][35] 行业现状与竞争态势 - **供应链成熟**：手机供应链巨头如歌尔、立讯精密、富士康等已押注AI眼镜，硬件门槛大幅降低[48] - **公版方案普及**：“高通AR1+恒玄BES2800”双芯片方案成为年底及明年大量产品的标配[49] - **开发周期极快**：中国AI眼镜供应链可实现三个月出样品，六个月量产，九个月出货的速度[51] - **成本大幅下降**：华强北市场显示，AI蓝牙音频眼镜低至35元，带摄像头的499元，带单绿显示的999元[53] - **全面竞争**：行业进入“全面竞争”阶段，任何短板（如蓝牙连接、芯片选型问题）都可能导致产品失败，小米第一代AI眼镜退货率高达40%即为前车之鉴[54][55][56]

政策支持与市场前景 - 工信部等六部门提出到2027年形成10个千亿级消费热点，智能穿戴产品是其中之一 [1] - 智能穿戴产品融合科技与民生，推动健康管理、时尚消费与技术创新深度融合 [1] 产品形态与细分市场 - 产品形态从手环、手表延伸至耳机、眼镜、戒指等多元形态 [2] - 智能手环手表在运动健康领域形成成熟应用，智能耳机在移动办公市场有潜力，智能眼镜进入市场爆发期，2025年全球已亮相77款相关设备 [2] - 智能戒指成为行业新热点，可穿戴外骨骼机器人和健康背心将在银发经济领域开辟新蓝海 [2] 技术驱动与用户增长 - 人工智能大模型端侧部署是推动产品场景跃迁的核心引擎，例如AI眼镜集成语音助手、实时翻译，AI耳机实现通话转文字 [2] - 截至2025年10月，智能穿戴类App月活跃用户达1.59亿，同比增长12.8% [2] - 细分产品生态逐步成形，讯飞AI耳机联动App月活用户36.1万，小米眼镜App月活用户25.6万 [2] 产业链与核心优势 - 公司在智能穿戴产品供给端拥有完整产业链与集聚效应、强大的规模化制造和成本优势、灵活的供应链及快速交付、领先的品牌生态及技术积累、政策和产业基金支持五大核心优势 [3] - 公司提前布局，编制人工智能终端智能化分级和人工智能智能体互联两套系列标准，为设备智能化发展与互联效应奠定基础 [3] 头部企业创新实践 - 华为最新智能手表集成北斗卫星语音消息、海豚声呐通信技术，攻克户外无网络求救难题 [3] - 阿里旗下夸克眼镜发布六款单品，搭载千问AI助手，具备支付、识价、问周边、出行提醒等功能 [3] - 百度发布小度AI眼镜Pro，集AI识物、实时翻译和第一视角拍摄于一体 [3] - 行业创新逻辑强调产品需兼具功能强大、佩戴舒适和设计美观 [3] 开源生态与未来竞争 - 开源市场热度持续走高，嘉立创平台今年开源的可穿戴项目比去年多3至4倍，项目趋向多样化、精密化 [4] - 未来市场竞争将从单点设备对抗转向生态整体较量，硬件、系统、服务和内容四位一体构建体验空间，可穿戴设备成为核心入口 [4] 未来增长领域 - 即将发布的国标智能体互联协议可能激发出各种创新技术、场景和应用 [5] - 未来三大核心增长极分别是大健康领域的慢病管理及养老监测等医疗级应用、年轻消费市场的情绪陪伴等时尚产品、工业场景的专业级穿戴设备 [5]

公司动态：理想汽车发布AI眼镜Livis - 理想汽车于12月3日晚发布其首款AI眼镜Livis，标志着公司跨界进入智能穿戴设备领域 [1] - 产品售价为1999元至2559元，优惠后最低价1699元起，标配蔡司镜片并提供近视、光致变色与墨镜片等多种类型 [1] - 该产品被定位为将车内智能体验延伸至车外的最佳载体，是公司AI大模型能力在车外空间交互的首个“本体” [2] - 产品可实现远程“控车”功能，如打开电动侧滑门、提前开启空调与座椅加热，驾驶时佩戴墨镜款可清晰查看HUD信息并使用Face ID [3] - 通过“理想同学”语音指令，无需操作手机即可控制空调、方向盘加热、尾门等，覆盖日常用车各类场景 [3] - 产品具备拍照、录制视频、语音互动等功能，配备1200万像素镜头，支持超广角拍摄、电子防抖及自动地平线矫正 [3] - 产品重量仅为36克，比主流智能眼镜轻20%，并具备18小时的日常使用续航 [4] 行业趋势：AI眼镜成为科技巨头新蓝海 - AI眼镜正成为科技巨头争相布局的新蓝海，有望成为下一个消费电子大品类 [1] - 2024年被称为AI眼镜元年，小米、百度、阿里巴巴等企业于年内纷纷推出相关产品 [5] - 近期动态包括：阿里巴巴于11月27日发布夸克AI眼镜，百度于11月13日发布小度AI眼镜Pro，小米于6月26日发布小米AI眼镜 [5] - AI眼镜是在传统眼镜基础上集成耳机、摄像头、WiFi蓝牙等硬件，并搭载生成式AI模型，实现语音助手、实时翻译、导航等智能化功能的产品 [5] - 东方证券分析认为，AI眼镜当前仍是蓝海赛道，2024年其在传统眼镜中的渗透率不到1% [9] - IDC报告预计，2025年AI眼镜出货量将达到882.8万副，同比增长225.6% [9] - 银河证券分析认为，随着互联网大厂陆续进入，行业进入加速阶段，智能眼镜有望成为下一个仅次于智能手机的消费电子大品类 [9] 产品定义与技术特点 - AI眼镜被定义为在传统眼镜基础上迭代发展的智能穿戴产品，兼具视力辅助与智能化功能 [5] - 产品聚焦于将车内智能延伸至车外，基于公司在辅助驾驶、空间智能和AI“理想同学”等方面的技术积累 [2] - 产业链主要环节包括：光学方案、MicroLED、存储芯片、感知交互、精密结构件及系统集成、电池、产品代工 [6]

行业竞争格局 - 市场竞争全面拉开，吸引了Xreal、雷鸟创新、Rokid等早期领跑者以及阿里、百度、小米等科技巨头入局[3] - 早期领跑者聚焦光学显示等核心硬件技术突破，如雷鸟创新推出全球首款支持HDR的智能眼镜，Rokid则持续打磨产品体验以积累用户基础[3] - 互联网大厂主打AI生态整合，阿里夸克S1深度融合高德导航、支付宝、淘宝等功能并叠加通义千问大模型，百度小度AI眼镜Pro则依托文心一言大模型构建全生态场景交互[3] - 硬件生态型厂商如小米走差异化路线，其AI眼镜起售价1999元，核心逻辑是实现与小米手机、汽车、智能家居的无缝协同，亲民定价拉低了行业门槛[4] 市场增长驱动力 - 市场需求增势迅猛，今年Q1全球智能眼镜市场出货量激增82.3%至148.7万台，其中中国市场出货量为49.4万台，同比增长116.1%，Q2中国市场出货量攀升至66.4万台，同比增长145.5%[6] - 头部品牌如Ray-Ban Meta的爆火加速了AI眼镜走向消费级市场，该产品自推出以来已销售200万副，到2026年底年产能有望达到1000万副[6] - AI技术的快速迭代为赛道发展提供了核心支撑，AI眼镜成为各家厂商触达C端用户、实现AI商业化的理想突破口[7] - 今年“双11”期间，天猫智能眼镜成交额同比暴涨25倍，成为3C数码领域增长最快的品类，雷鸟创新销量同比增长超80%，京东智能眼镜成交额同比大涨346%[7] 行业发展挑战 - 高退货率成为主要难题，京东、天猫平台AI眼镜平均退货率约为30%，抖音渠道高达40%-50%，例如小米AI眼镜抖音平台退货率达到约40%[8] - 行业面临“重量、续航、性能”不可能三角挑战，消费者吐槽主要集中在体积过大、续航不足、AI唤醒慢等方面[8] - 实际续航是硬伤，尽管官方数据在4至7小时，但开启AI交互等功能后续航会大幅缩短，例如雷鸟创新V3续航曾缩水至2小时[9] - 供应链协同与管理难度大，涉及芯片、传感器、光学模组等多个核心环节，易导致产品交付延期，如闪极科技、影目科技均曾出现发货延迟问题[9] - 杀手级应用缺失，即便是行业先行者Rokid，虽支持接入通义千问、DeepSeek等主流大模型，但真正能让用户每天使用的杀手级应用几乎未见[10][11]

文章核心观点 - 智能眼镜成为继智能音箱之后，中国互联网巨头（百度、阿里、小米）新一轮消费级智能硬件竞争焦点 [1][14][21][22][30] - 阿里通过内部架构调整，由夸克团队接替天猫精灵主导智能眼镜等C端硬件业务 [13][17][19] - 当前智能眼镜行业在技术成熟度、产品形态和价格方面面临挑战，与智能音箱时代存在显著差异 [30][32][33][34][35][36] 智能眼镜市场格局 - 百度、阿里、小米三家互联网巨头已全员进入智能眼镜赛道，操盘部门均为此前负责智能音箱的团队 [1][22][27] - 巨头入场前，市场已存在Rokid、Xreal、影目、雷鸟创新等“AR四小龙”创业公司 [30][32] - 智能音箱市场曾高度集中，百度、阿里、小米三家合计占据超过95%的市场份额，其中百度占34.96%，阿里占33.4%，小米占27.2% [14] 阿里巴巴的战略与产品 - 阿里与雷鸟创新达成战略合作，通义大模型为其提供技术支持，进入智能眼镜领域 [1] - 夸克智能眼镜S1在双十一预售期间于淘系平台销量超6000台 [1] - 阿里进行内部资源重组，智能互联部门与天猫精灵团队融入夸克体系，夸克成为阿里面向C端战场的主打品牌 [13][17][19] 夸克智能眼镜产品特点 - 结构设计上将电池作为配重置于镜腿后部，以改善夹头问题，整机重量约50克 [2][4] - 采用可更换电池方案，整机电量240mAh，配备一块40mAh可拆卸电池，总电量达280mAh [6][8] - 视频拍摄加入EIS防抖和云端AI防抖算法，并通过对焦功能和畸变矫正算法优化图像质量 [11] 小米的智能眼镜布局 - 小米通过生态链企业蜂巢科技发布米家眼镜相机，后转向智能音频眼镜 [22][24] - 小米自身发布过两款探索版智能眼镜但未量产，2025年6月由雷军发布首款量产AI眼镜，主打电质变色功能 [24][26] - 高盛预期小米AI眼镜2025年出货量达20万台，公司官方销售目标为三年500万台 [26][27] 百度的智能眼镜布局 - 原小度团队负责人景鲲离职后，团队由李莹挂帅，小度AI眼镜Pro已进入量产发售阶段 [27][29] - 小度AI眼镜Pro为不带显示功能的AI眼镜，起售价2299元，高于小米的1999元起售价 [29] 智能眼镜与智能音箱的行业对比 - 赛道缘起不同：智能音箱由亚马逊等巨头亲自下场引发系统竞争；智能眼镜由AR创业公司率先开辟消费级市场 [32] - 技术难点不同：智能音箱难点在AI交互；智能眼镜技术难度更大，涉及光机显示、续航、散热和轻量化等多重挑战 [33][34][35] - 价格差异显著：智能音箱价格曾低至几百元；当前不带显示功能的智能眼镜售价普遍在千元以上 [35][36]

大会背景与基调 - WISE2025商业之王大会于11月27-28日在北京举行，基调为“风景这边独好”，旨在锚定中国商业的确定性未来 [1] - 大会形式创新，以“科技爽文短剧”为载体，呈现沉浸式体验，聚焦AI重塑硬件、具身智能、品牌出海等趋势 [1] 公司核心战略：“场景+AI+硬件” - 公司提出“场景+AI+硬件”的战略路径，其中场景是价值源头，AI是核心驱动力，硬件是连接物理世界的载体 [5] - 智能硬件的破局关键在于场景、AI与硬件的深度融合 [5] 新产品发布：小度AI眼镜Pro - 产品定位为时尚与功能兼备的私人助理，机身重量为39克，并提供基础款和时尚猫眼款等不同款式 [6][9] - 具备强大的视听功能，包括1200万像素广角摄像头、AI智能防抖算法和AI降噪技术，确保画面清晰稳定、通话人声精准保留 [6][7] - 核心智能体现在无需手机即可获取信息，支持AI识物并进行深度问答与推理计算，以及3秒内实时播报的AI翻译功能，并具备音色克隆技术 [7][8] - 集成多种实用功能，如智能备忘、与网易云音乐合作的气氛歌单，以及专为办公场景开发的会议录制、转写、总结和“会议智能洞察”功能 [8][9] - 硬件配置搭载第一代骁龙AR1平台，综合续航时长达到7.5小时以上，配合充电盒最长可达68小时，支持蓝牙和Wi-Fi双链路 [10] 新产品发布：小度智能摄像机 - 借助多模态大模型技术，摄像机从“看见”升级为“看懂”场景、“理解”行为并主动“干预” [2][11] - 行业首创“AI随心看护”功能，允许用户自定义针对人物或宠物特定行为的提醒，并支持主动干预，如播放预设声音以阻止宠物不当行为 [11] - 具备语音查询总结能力，可直接询问特定事件并获语音答复及精准视频片段定位，以及智能寻物功能，可回溯24小时内视频画面 [12] - 未来将结合大模型Agent能力推出全能陪伴智能体，实现更复杂的任务，如陪伴孩子写作业并进行多维度提醒 [12] - 推出两款产品：带屏幕的视频通话版本和搭载三颗摄像头支持10倍光学变焦的三摄版本 [13] 新产品发布：小度智能音箱Fun - 产品不仅是智能音箱，还支持DIY积木拼插和外接手办配件，可作为个性桌搭 [2][15] - 支持两台音箱远程配对进入陪伴模式，实现共同听歌等功能 [15] 核心技术平台：“超能小度”AI智能助手 - “超能小度”是基于AI原生操作系统的多模态AI智能助手，是驱动所有产品的智慧“大脑” [2][13] - 其进化体现在从“能听会说”升级为能通过文字、声音、图片、视频、手势等多模态感知交互，实现全局理解、主动智能和个性记忆 [14] - 平台已全系、全量、全生态上线，驱动新产品实现如气氛歌单、AI会议纪要、AI随心看护等功能创新 [14] - 公司决定将已售出的数千万台设备免费升级至“超能小度”，升级所需算力成本由公司承担 [14]

行业整体市场表现 - 2025年上半年全球智能眼镜市场出货量达406.5万台，同比增长64.2%[1] - 天猫双11智能眼镜成交额同比暴涨25倍，成为3C数码行业增长最快的品类之一[1] - 京东2025年上半年智能眼镜成交量同比增长超过10倍，入驻品牌数量增加3倍[1] - IDC预计到2029年全球智能眼镜市场出货量将突破4000万台，2024-2029年复合年增长率达55.6%[11] 主要厂商产品动态 - 2025年市场涌现几十款新品，平均每周都有一款新智能眼镜推出[2][4] - Meta于2025年9月发布Meta Ray-Ban Display，售价799美元，采用单目彩色显示，续航6小时，重量68g[2] - 雷鸟于2025年10月发布Air4系列，售价1599-1699元，采用双目Micro-OLED显示，是全球首款支持HDR10的AR眼镜[2] - XREAL于2025年7月发布XREAL One Pro，售价4299元，视野比上一代提升超过38%[2] - Rokid于2025年11月发布Rokid Glasses，售价3299元，重量仅38.5g，与BOLON合作推出时尚外观[2] - 小米、阿里、百度等科技大厂纷纷入局，推出各具特色的智能眼镜产品[2] Rokid公司经营状况 - 公司最初规划2025年产能10-15万台，但实际获得超过20万订单，出现产能严重短缺[1][5] - Rokid Glasses于2025年6月开始交付，预购订单达25万台，全渠道上市后首销5天突破4万台[5] - 双11期间Rokid Glasses销售额达5000万元，按3299元单价计算约售出1.5万台[5] - 公司已要求供应链三班倒生产，预计12月后行业将具备百万台产能级别[5] - 公司目标销量为2026年100万台，2027年200-300万台，2028年突破千万台[10] 产品技术特点 - 硬件层面同类型智能眼镜差异不大，AI助手、AI识物、听歌、拍照等功能高度同质化[3] - 有显示技术的厂商倾向推出AR类产品，软件技术强的厂商更注重打磨智能功能[2] - Rokid自研Rokid YodaOS系统，今年9月发布SDK后开放AI、交互、传感器等接口[8] - 公司已接入通义千问、DeepSeek、豆包等多款主流AI大模型[9] - 在开发者生态方面已聚集近3万名开发者、近5000家企业，相比去年4月开发者数量增长十倍[9] 市场竞争格局 - 根据Counterpoint统计，Rokid在全球AR眼镜市场份额不高[11] - 面临影目、夸克等竞争对手的强势追击，如影目INMO GO3首发3天预订量破2万[11] - IDC数据显示智能眼镜真实销量大头来自"华强北"产品，而非品牌厂商主推的ER类和AR类产品[13] - 2025年二季度零售渠道出货量占比同比提升4.0%，直营店渠道占比同比提升4.4%[15] 公司战略调整 - 公司从"半To B半To C"转向纯消费级娱乐赛道[6] - 加强与消费场景合作，如与高德合作导航功能，与支付宝合作声纹支付，与京东科技合作"看一下搜同款购物"[6] - 已拥有1007家线下加盟店，其中近40家店由Rokid带来的收入占比超50%[16] - 但第三方合作力度仍显不足，零售渠道出货量占比提升有限[16]

市场增长态势 - 智能眼镜市场呈现强劲增长，天猫平台AI眼镜品类成交额同比大涨2500%，京东平台“双11”期间AI眼镜成交额同比大涨346% [3] - 2025年全球智能眼镜出货量预计达1280万台，同比增长26%，中国市场出货量预计突破275万台，同比增长107% [4] - 2026年全球智能眼镜市场出货量预计突破2368.7万台，中国市场规模将达491.5万台，迈入规模化增长新阶段 [4][5] 主要厂商动态 - 百度发布小度AI眼镜Pro，苹果低调发布升级版Vision Pro，阿里计划发布夸克AI眼镜S1，华为、小米、魅族、vivo等均已入局 [3] - 科技大厂加快布局智能眼镜领域，产业投融资活跃，2025年第三季度AR/VR行业全球融资共33笔，总额约达55亿元 [1][3] 产品与技术趋势 - 智能眼镜产品形态正从“不带显示屏的AI眼镜”向“AI+AR单绿显示”最终到“AI+AR双目全彩显示”三阶段发展 [9][10] - 不带显示屏的AI眼镜通过减法降低成本和实现轻量化，如小米AI眼镜售价低于2000元，有助于市场快速上量和教育用户 [9] - AI与AR融合发展被行业视为必然趋势，AR眼镜被认为是AI技术落地的最佳载体，因其实时近眼显示特性 [4][10] 产业链布局与挑战 - 显示企业如TCL华星、利亚德、华灿光电等加速布局Micro LED技术，因其高亮度、低功耗等优势，被视为微显最佳解决方案 [11][12] - Micro LED技术仍面临成本高、全彩技术不成熟、制程良率低等挑战 [13] - 产业链各环节加速拥抱智能眼镜赛道，如格林精密提供精密结构件，虹软科技提供视觉算法以提升用户体验 [13] - 智能眼镜硬件成本占比约80%-85%，其中光学与显示模组成本占硬件成本的40%-50% [9]

市场增长态势 - 智能眼镜市场呈现强劲增长，2025年全球出货量预计达1280万台，同比增长26%，中国市场预计突破275万台，同比增长107%，居全球第一 [1][3] - 2026年被视为规模化关键转折点，全球智能眼镜市场出货量预计突破2368.7万台，其中中国市场出货量预计突破491.5万台 [1][3] - 电商平台数据显示高增长，天猫AI眼镜品类成交额同比大涨2500%，京东"双11"期间AI眼镜成交额同比大涨346% [2] 科技大厂布局与产品动态 - 百度发布小度AI眼镜Pro，支持AI翻译、识物、备忘、录音等功能，苹果低调发布升级硬件的Vision Pro，阿里计划发布首款自研旗舰双显AI眼镜夸克AI眼镜S1 [2] - 华为、小米、魅族、vivo等科技公司均已入局智能眼镜领域 [2] - 2025年第三季度，AR/VR行业全球共达成33笔融资，披露总额约达55亿元 [2] 产品形态与发展阶段 - 智能眼镜将经历三个发展阶段：不带显示屏的AI眼镜（轻量型）率先爆发，随后走向AI+AR单绿显示，最终实现AI+AR双目全彩显示 [4][5] - 不带显示屏的AI眼镜通过减法降低成本，如小米AI眼镜售价在2000元以下，有助于市场快速上量和教育用户 [4] - 行业观点认为AI与AR融合发展势不可挡，AR眼镜是AI技术落地的最佳载体，未来AI眼镜将逐渐"AR化" [3][5] 成本结构与普及挑战 - 智能眼镜成本主要集中在硬件，硬件成本占比约80%—85%，其中光学与显示模组成本占据硬件成本的40%-50% [4] - 研发与软件成本占比约15%—20% [4] - 智能眼镜要真正普及需做到买得起和用得好，买得起需要降低成本，用得好涉及场景、应用生态、重量、功能、设计等多方面 [4] 产业链技术布局 - 显示企业加速布局Micro LED技术，该技术被公认为微显最佳解决方案和下一代显示技术核心 [6][7] - TCL华星发布全球最高分辨率的0.28英寸单片全彩硅基Micro LED显示产品，可为AR/VR设备提供"视网膜级"视觉体验 [6] - 利亚德在AR眼镜领域采取B端和C端市场两手抓策略，其搭载Micro LED显示屏的AR眼镜已上市 [7] 产业链配套与机遇 - 格林精密为AI眼镜提供精密结构件解决方案和制造服务，产品已应用于北美知名品牌商AI眼镜 [9] - 虹软科技的视觉算法帮助AI眼镜解决夜景、视频防抖、降噪等问题，并提升多场景智能识别、视线跟踪等交互体验 [9] - 中国供应链在研发与制造环节的深度整合，持续强化其作为智能眼镜全球产业基座的关键角色 [9] 技术挑战 - Micro LED技术仍面临成本高、制程良率低、CMOS与RGB三色合成方案成本高、全彩技术不成熟等挑战 [8]