新一代信息工程科技人工智能新兴技术备选清单 - 中国工程院信息与电子工程学部发布《新一代信息工程科技 人工智能新兴技术备选清单》，包含12项"AI热点技术预测备选清单" [1] - 清单涵盖13个领域专家智慧，涉及具身智能机器人、智能无人系统、算力基础设施等方向 [1] - 技术已在消费市场得到印证，如智能音箱、自动驾驶汽车等应用场景 [1] AI技术应用场景 - AI辅助诊断系统覆盖上千种疾病，误诊率较传统方式大幅降低 [2] - AI个性化学习系统提升学生学习效率，为每个学生提供专属"数字教师" [2] - 脑机接口技术在医疗康复领域取得突破，如BrainCo公司研发的智能假肢帮助残障人士 [2] 消费生态变革 - 智能无人系统重构物流体系，无人机实现偏远山区"当日达" [1] - 算力基础设施突破使普通消费者可用千元机享受云端AI算力 [1] - 具身智能机器人将进入家庭，完成清洁、烹饪等家务并进行情感交互 [1] 技术发展历程 - 从2014年中国工程院启动"蓝皮书"项目研究，到2025年已有297项技术破土而出 [2] - AI技术正像水和电一样渗透到每个消费场景 [2] - 技术清单不仅是技术图谱，更揭示了消费生态的重构逻辑 [2]

人工智能战略定位 - 新一代人工智能技术成为国际竞争新焦点和经济发展新引擎，需充分发挥新型举国体制优势推动健康有序发展[1] - 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变人类生产生活方式[2] - 加快发展新一代人工智能是重要战略抓手，需结合"投资于物"和"投资于人"推动科技跨越发展和产业优化升级[1] 产业应用价值 - 人工智能助力破解超大规模治理难题，提升公共服务资源配置精准度和治理效能[2] - 智能技术与传统产业深度融合催生智能制造、智慧服务等新兴业态，拓展产业边界并提升生产效率[2] - AI辅助诊断系统和智慧教育平台能跨越地域限制提供优质医疗和教育资源[2] - 人工智能驱动技术创新和产业创新，催生大量新产业、新业态、新模式[3] 文化科技融合 - 人工智能技术广泛应用有利于激发全民文化活力，推动文化创新和遗产保护[3] - 数字技术力量能催生智能化精神产品，丰富人类精神文化产品供给[3] - 《哪吒之魔童降世》《黑神话：悟空》等实践证明新技术与传统文化结合的成功[3] 生态治理应用 - 深度学习算法具有对复杂生态系统的模拟解析功能，助力生态保护与经济发展平衡[4] - 全域感知、智能调控等先进生态治理手段推动生态修复从末端治理向源头预防转变[4] - 人工智能成为生态治理精密工具和实现人与自然和谐共生的创新支点[4] 经济发展影响 - 数据要素集聚效应可能催生新型技术垄断，加剧区域、城乡发展不平衡[5] - "机器替代人"现象可能导致制造业技能过时与岗位减少双重困境[6] - 新就业形态创造灵活岗位但存在劳动关系模糊、社会保障不健全等问题[6] 社会文化影响 - 算法技术引发"信息茧房"效应，造成认知封闭或固化[6] - 虚拟陪伴技术可能导致现实社交能力退化[6] - 碎片化信息洪流容易弱化主动探索与深度思考能力[6] 技术发展路径 - 需加紧制定完善法律法规、政策制度、伦理准则，构建风险预警体系[7] - 通过"揭榜挂帅""赛马制"等创新机制激发创新活力[7] - 需在基础理论、方法、工具等方面取得突破实现科技自立自强[7] 治理机制建设 - 需建立政府、企业、社会等各方权责清晰的治理共同体[8] - 综合运用知识产权、财政税收等政策营造包容共享的技术生态环境[8] - 需推动文化与人工智能深度融合，促进文化、科技、教育多领域协同发展[8]

医院服务升级 - 北京同仁医院儿童眼病综合诊疗中心正式启用，暑期斜视与小儿眼科团队全周开诊以满足高峰需求 [1] - 中心整合眼科各亚科及儿科、麻醉科资源，由首席协调员统筹检查预约到术前准备流程 [1] - 2024年该院眼科手术中儿童占比11%，门诊儿童患者占比35% [1] 诊疗模式创新 - 传统模式下儿童术前检查、跨科会诊及麻醉评估平均耗时7-10天 [1] - 新中心通过"同层检查、同区评估、同步预约"机制将术前准备时间压缩至2-3天 [1] - 重点设立儿童眼病日间手术平台实现多学科资源无缝衔接 [1] 科研与技术发展 - 平台将建立国内领先的儿童眼病科研基地推动临床与基础研究融合 [2] - 研发儿童眼病专用诊疗设备及AI辅助诊断系统，覆盖近视、斜视、弱视等疾病智能筛查 [2] 就诊渠道 - 市民可通过微信小程序选择亦庄/崇文门院区挂号斜视与小儿眼科门诊 [2] - 周一至周五各院区有号源，周六日仅崇文门院区开放 [2]

AI商业应用现状 - AI已从概念阶段进入实际应用阶段，正在深刻改变商业底层逻辑[1] - 70%引入AI的企业实现运营效率显著提升，成本降低20%-50%[4] - 亚马逊AI推荐算法使商品推荐精准度提高30%并带动销售额增长[4] - 医疗领域AI辅助诊断系统准确率达95%，大幅提升诊断效率[4] CEO认知重构 - AI不仅是工具迭代，更是CEO决策逻辑和组织形态的重构[1] - 企业领导者需从"要不要用AI"转向"如何用AI重构业务"[1] - CEO应成为AI时代"原住民"而非旁观者，需率先建立AI体感[4][16] AI实操方法论 入门阶段 - 将手机主屏常用应用替换为AI工具以改变工作模式[5] - 投入少量成本体验国际顶级AI模型能力（如20美元/月）[5] 实战应用 - 利用AI"深度研究"模式生成2万字市场/竞品分析报告[7] - 将重复工作流程固化为专属AI Agent实现自动化执行[7] 认知升级 - AI可在5分钟内提炼1小时英文播客的核心观点与案例[7] - 会议录音经AI分析可揭示潜在权力关系与真实诉求[8] 进阶技巧 - 编写1500字"个人说明书"使AI建议更贴合需求[9] - 通过AI实现3天生产20条高质量个人IP内容的工业化流程[10] 组织管理 - 共享提示词可让团队AI工具自动符合公司战略方向[12] - CEO日常工作（学习/决策/沟通）均可通过AI加持优化[11] 课程价值主张 - 提供10个具体可操作的AI体感练习与配套方法论[12][13] - 包含经过验证的实用Prompt模板（如播客转公众号指令）[14] - 帮助构建企业级AI工具链与Agent协同系统[17] - 覆盖学习/研究/内容创作/战略支持等多场景最佳实践[17] 目标受众 - 尚未实操AI的CEO与管理者[16] - 推动组织AI转型的HR/COO等关键角色[16]

AI商业变革趋势 - AI已从概念阶段进入实际应用阶段，正在深刻改变商业底层逻辑并重塑未来[1][8] - 70%引入AI的企业实现运营效率显著提升，成本降低20%-50%[9] - 亚马逊AI推荐算法提升商品精准度30%带动销售增长，医疗AI辅助诊断准确率达95%[11] CEO认知重构 - 企业领导者需从"是否使用AI"转向"用AI重构决策逻辑、组织形态和商业边界"[2] - CEO需成为AI时代"原住民"，而非仅让团队适应AI[3] - 当前普遍存在"高认知低实践"现象，需通过实操建立"肉身体感"[16][17] 10项AI体感练习 入门实践 - 将手机Dock栏传统功能替换为AI工具以改变工作模式[19] - 花费20美金体验国际顶级大模型（如GPT-4）的智力服务[20] 实战应用 - 利用AI"深度研究"模式生成2万字市场/竞品报告[20] - 固化工作SOP创建专属AI Agent处理重复任务[20] - 5分钟内用AI解析1小时英文播客核心观点[21] - 通过AI分析会议录音识别潜在权力关系与真实诉求[22] 进阶管理 - 撰写1500字"个人说明书"提升AI建议精准度[23] - 3天内用AI批量生产20条个人IP内容实现规模化输出[24] 组织协同 - 建立"共享提示词"机制使AI输出符合公司战略[26] - 将日程工作全流程AI化覆盖学习/决策/沟通场景[25] 课程价值主张 - 提供具体Prompt指令与1小时打磨的"播客转公众号"万能模板[28] - 目标人群覆盖CEO/管理者/HR，重点解决"知易行难"问题[33] - 培养AI工具链搭建能力与组织协同机制建设能力[33]

行业整体表现 - 上周医药生物行业整体涨幅1.6%，跑输沪深300指数1.95%的涨幅，在申万一级行业中排名第23位 [1] - 医疗服务、医疗器械和医药商业子板块涨幅领先，生物制品、中药及化学制药呈现分化态势 [1] 商保创新药目录政策 - 国家医保局与卫健委联合发布《支持创新药高质量发展的若干措施》，明确设立商保创新药目录，重点纳入"临床价值突出但超出医保保障范围"的创新药 [1] - 目录通过"三除外"政策（不计入医保自费率、集采可替代品种监测及按病种付费限制）为高值创新药入院扫除障碍，并探索价格保密机制 [1] - 商保创新药目录与国家医保目录同步调整，企业可自主选择申报路径，为未能纳入医保目录的药品提供另一条支付通道 [1] - 目前商业健康险对创新药的支付占比不足8%，政策目标期望未来十年提升至44% [1] 商保创新药目录挑战 - 高价创新药的临床价值评估、商保支付方的议价动力、医疗机构激励机制不足等问题仍需解决 [2] - 商保目录虽明确排除DRG/DIP支付限制，但医疗机构对高值药品的运营成本顾虑仍未消除 [2] - 政策执行细则的完善、多层次支付体系的衔接将成为下一阶段关键 [2] AI+医疗技术应用 - 人工智能技术在药物研发领域通过靶点筛选、分子设计及临床试验优化，显著缩短研发周期并降低成本 [3] - 国家科技重大专项中，AI辅助的新药研发项目已获得中央财政倾斜，2025年专项资金规模达17.5亿元，重点支持传染病、罕见病等领域的创新突破 [3] - AI辅助诊断系统在影像识别、病理分析等场景的应用逐步成熟，部分三甲医院已将其纳入常规流程 [3] - 国家卫健委明确"创新药应用病例不纳入医院费用控制考核"，为AI+医疗服务的临床推广提供了制度空间 [3] AI+医疗技术挑战 - 医疗数据的碎片化、隐私保护难题，以及AI模型的可解释性不足，仍是制约其大规模应用的核心障碍 [3] - 未来产学研协同攻关、数据标准化建设及监管框架完善将成为突破重点 [3] 行业展望 - 医药生物行业正处于政策驱动与技术变革的双重窗口期，商保创新药目录的推进有望重构支付生态 [3] - AI技术的深度融合将重塑产业竞争格局，随着政策细则的逐步明朗与技术应用的持续迭代，行业结构性机会将进一步凸显 [3]

港股通互联网指数表现 - 中证港股通互联网指数下跌0 88%，成分股涨跌互现，东方甄选领涨8 94%，狮腾控股上涨7 74%，同程旅行上涨1 74%，金山软件领跌8 31%，趣致集团下跌5 37%，美图公司下跌4 87% [3] - 港股互联网ETF下跌1 33%，报价1 71元，近1周累计上涨0 99% [3] - 港股互联网ETF盘中换手12 93%，成交4166 97万元，近1年日均成交1 73亿元 [3] 科技互联网公司医疗布局 - 京东健康发布自研医疗模型"京医千询"，与全国超15万家药店门店合作 [4] - 字节跳动收购医学科普平台"百科名医网"和互联网医疗公司幺零贰四，布局AI+生命科学上游技术，组建AIDD部门 [4] - 腾讯推出"腾讯觅影"AI影像平台和"AI辅助诊断系统"，开发人工智能药物发现平台"云深智药" [4] - 谷歌开源AI蛋白质结构预测工具AlphaFold3，英伟达开源AI制药框架BioNeMo，超200家药企采用，微软发布医疗AI助手Microsoft Dragon Copilot [4] 港股互联网ETF表现 - 近1年净值上涨54 80%，指数股票型基金排名122/2889，居于前4 22% [5] - 最高单月回报30 31%，最长连涨月数3个月，最长连涨涨幅24 85%，涨跌月数比9/7，上涨月份平均收益率9 04%，历史持有1年盈利概率100 00% [5] - 成立以来夏普比率1 56，相对基准回撤4 64% [5] - 管理费率0 50%，托管费率0 10%，近3月跟踪误差0 052%，跟踪精度最高 [5] - 中证港股通互联网指数最新市盈率22 3倍，处于近1年19 25%分位，估值低于近1年80 75%时间 [5] 中证港股通互联网指数构成 - 选取30家港股通互联网相关上市公司证券，前十大权重股合计占比72 11%，包括小米集团-W、腾讯控股、阿里巴巴-W、美团-W、金山软件、哔哩哔哩-W、美图公司、金蝶国际、京东健康、阿里健康 [6]

报告行业投资评级 - 领先大市（维持） [2] 报告的核心观点 - AI医疗相关应用伴随技术发展逐步由B端向C端渗透，各科技互联网公司基于技术与数据优势推动行业发展，建议关注阿里巴巴 - W、腾讯控股、京东健康、美团 - W、水滴公司等 [5] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 6月26日，蚂蚁集团发布AI健康应用「AQ」，应用内提供上百项AI功能，连接全国超5000家医院、近百万医生、近200个名医AI分身等专业医疗服务，且已与健康管理设备合作，与可穿戴设备打通，可提供专属健康建议 [5] 模型发展与政策指引助力AI医疗行业 - 据弗若斯特沙利文预测，中国“AI + 医疗”市场规模预计从2023年的88亿元激增至2033年的3157亿元，十年间复合年增长率高达43.1% [5] - 截止2024年底，对外提供医疗领域AI应用的产品和服务且已备案的模型和算法数量已达101个，分布为问诊对话占比48%、健康评估与咨询占比24%、病历生成与结构化医学报告生成占比14%、辅助诊断占比5% [5] - 2017 - 2024年中国AI + 医疗政策体系逐步完善，从早期推动“互联网 + 医疗健康”和医学影像标准化，到2024年细化84个场景应用，覆盖诊疗全流程，强化基层医疗能力建设与数据互通共享 [5] - 2024年以来，对AI医疗技术的政策导向以“场景驱动、规范先行”为核心，地方政府与医疗机构普遍持开放态度 [5] 国内外科技互联网公司积极布局医疗行业 国内公司 - 京东2023年7月京东健康发布自研医疗模型“京医千询”，截至2025年第一季度，京东健康即时零售已与全国超15万家药店门店建立合作 [5] - 字节跳动2020年通过收购医学科普平台“百科名医网”、互联网医疗公司幺零贰四进入医疗行业，并布局AI + 生命科学上游技术，组建AIDD部门 [5] - 腾讯推出“腾讯觅影”AI影像平台用于疾病早期筛查，开发“AI辅助诊断系统”提升医生诊断效率，推出人工智能药物发现平台“云深智药”加速新药研发 [5] 海外公司 - 谷歌2024年11月11日宣布开源AI蛋白质结构预测工具AlphaFold3的源代码和模型权重 [5] - 英伟达2024年11月19日宣布开源AI制药框架BioNeMo，超200家药企采用 [5] - 微软2025年3月4日发布医疗界首个用于临床工作流程的AI助手Microsoft Dragon Copilot [5]

医疗行业数字化转型 - 上寨中心卫生院通过智慧医疗系统实现业务收入从45万元增长至104万元，年门诊量从3948人次提升至9163人次[1] - AI辅助诊断系统使病历规范率达到97.21%，显著降低漏诊误诊风险[2] - 智慧医疗系统累计生成电子病历11183份，其中规范病历10398份，预计2025年覆盖全县[4] 基层医疗机构能力建设 - 新建4500平方米院区配备千级手术室、32排CT机等先进设备，急诊科改造后急救时间缩短30%以上[2] - 硬件升级包括全自动麻醉机、彩超机、全自动生化分析仪等设备，成为阿坝州首个具备创伤处理能力的基层卫生院[2] - 三级手术如阑尾切除、胆囊手术等90%可在本地完成，住院和手术量同比增长超100%[3] 医共体资源整合模式 - 构建"1+3+N"医疗网络体系，联动县人民医院和12个乡镇卫生院覆盖3个乡镇2万居民[3] - 与四川省人民医院建立远程会诊机制，实现"基层检查+上级诊断"模式[3] - 承担包虫病、地氟病等地方病管理，覆盖1万余名农牧民的疾病防控网络[4] 技术赋能基层医疗 - AI问诊室通过智能终端实现症状输入到诊疗建议全流程，系统采用通俗表述引导牧民问诊[4] - 远程会诊系统实现检查数据实时上传和上级医院诊断报告同步[3] - 数字化摄影机（DR）、中心供氧等设备支持24小时急诊响应[2]

行业发展趋势 - 中国医疗器械行业2024年市场交易规模达13568亿元，医疗影像行业正加速向智能化、精准化转型 [2] - 超高场磁共振、压缩感知技术、光子CT、AI、大数据、云计算等技术融合推动医学影像向精准化与智能化发展 [1] - AI辅助诊断系统显著提升影像诊断速度和准确性，三维重建技术提供更直观影像信息，云计算优化数据存储传输 [4] - 国家政策高度重视医疗影像行业发展，出台系列鼓励创新与规范市场的政策 [1] 飞鱼影像市场地位 - 公司获iiMedia Research授予"中国精密影像体检开创者"市场地位确认 [1][5] - iiMedia Research基于CMDAS大数据系统监测及严格调查统计确认该市场地位 [5] - 公司是湖南省首家专注心脑血管和全身肿瘤的独立第三方医学影像诊断中心 [6] 飞鱼影像技术优势 - 依托3.0T磁共振技术平台，在国内率先制定全身弥散、全消化道、全身血管等精密影像体检方案 [6] - 针对传统体检"假阴性""假阳性"痛点，提供心脑血管和全身肿瘤早期预警服务 [6] - 与湘雅医院等顶级医疗机构深度合作，实现技术能力同质化提升 [7] - 牵头构建50多家专科及基层医疗机构影像医联体，累计服务超20万人次 [7] 飞鱼影像发展战略 - 重点布局全国一线中心城市，构建覆盖超大型城市群的连锁化医学影像网络 [7] - 计划携手合作伙伴共建县市级飞鱼影像健康驿站，形成"舰中心+飞鱼驿站"网格体系 [7] - 以连锁化模式打破医疗资源地域壁垒，从设备到服务高标准引领行业 [7] 飞鱼影像荣誉与成就 - 获评湖南省科技型中小企业、高新技术企业、专精特新中小企业 [8] - 获得开福区先进基层党组织、湖南省企业信用等级AAA证书、2023年度诚信示范单位等荣誉 [8] - 拥有专业诊断技术团队，核心价值观是医者仁心、奋斗为本 [8]